Pengenalan

Kepentingan Masalah Tema utama di dalam pendekatan kuantitatif di dalam membuat keputusan ialah orentasi kepada masalah Sains pengurusan boleh digunakan di dalam proses membuat keputusan yang melibatkan perkara-perkara berikut:- Masalah adalah rumit, dan pengurus tidak boleh membentuk penyelesaian yang baik tanpa pertolongan pakar-pakar kuantitatif. Masalah adalah terlalu penting (sebagai contoh, sejumlah besar wang yang terlibat), dan pengurus memerlukan beberapa analisis sebelum membuat keputusan. Masalah adalah baru, dan pengurusan tidak mempunyai pengalaman masa lepas untuk menyelesaikannya. Masalah adalah berulangkali, dan pengurus menjimatkan masa dan usaha dengan menggunakan tatacara kuantitatif untuk membuat cadangan keputusan yang berulang.

Bidang Penggunaan bagi Kajian Sains Pengurusan Jadual 1.1: Bidang Penggunaan bagi Kajian Sains Pengurusan

Analisis Kuantitatif dan Proses Membuat Keputusan

Ringkasan dan Penilaian kuanitatif berdasarkan kepada teknik matematik Proses Membuat Keputusan   Analisis kualitatif berdasarkan kepada pengeluaran dan pertimbangan pengurusan Masalah Pengurusan Ringkasan dan Penilaian Analisis kuanitatif berdasarkan kepada teknik matematik Keputusan

Kaedah Kuantitatif yang Di gunakan oleh Sektor Koperat

Biasa dengan dan menggunakan beberapa kaedah Jadual 1.3: Biasa dengan dan menggunakan beberapa kaedah kuantitatif oleh pengamal Sains Pengurusan

Proses Analisis Kuantitatif

Definasi Masalah Peringkat yang paling kritikal di dalam proses analisis kuantitatif. Mengambil usaha-usaha: - imigenasi, - kerjasama dan - pertimbangan nilai untuk mengubah butir-butir masalah secara am kepada masalah yang mudah difahami dan boleh diselesaikan dengan kaedah kuantitatif

Pembentukan Model Model mewakili objek atau situasi sebenar: Tiga bentuk model: Model iconic – menggambarkan replika fizikal keadaan sebenar, Model analog - melibatkan bentuk fizikal tetapi tidak mempunyai bentuk fizikal yang sama dengan objek yang dimodelkan , dan Model matematik - melibatkan masalah pengurusan yang diwakili oleh sistem simbol dan perkaitan atau pernyataan matematik .

Kegunaan, atau nilai, bagi mana-mana model adalah ia membantu kita membuat keputusan bagi situasi sebenar dengan mempelajari dan menganalisis model Percubaan dengan menggunakan model memerlukan sedikit masa dan murah berbanding menggunakan objek atau situasi sebenar Ketepatan di dalam kesimpulan dan keputusan berdasarkan kepada model adalah bergantung kepada berapa baiknya model yang mewakili keadaan sebenar

Model Matematik Kejayaan satu model matematik dan pendekatan kuantitatif adalah bergantung besar kepada tepatnya satu objektif dan pembatas boleh dinyatakan di dalam persamaan atau pernyataan matematik Memaksimumkan P = 10 x fungsi objektif tertakluk kepada (tk)

Input dan Output Faktor persekitaran yang boleh memberi kesan terhadap kedua-dua fungsi objektif dan kekangan dirujukkan sebagai input yang tidak boleh dikawal oleh model – contoh: keuntungan seunit, masa pengeluaran. Input yang boleh dikawal atau dikenalpasti oleh pembuat keputusan dikenali sebagai input yang boleh dikawal oleh model – contoh: kuantiti pengeluaran Output bagi model merupakan unjuran apa yang akan berlaku jika faktor persekitaran tertentu dan membentuk keputusan di dalam situasi sebenar.

Cartalir bagi proses membentuk model input kepada output Input yang tidak boleh dikawal (faktor persekitaran) Faktor yang boleh dikawal (angkubah keputusan) Model matematik Output (unjuran hasil)

Rajah 1.3 Cartalir bagi Model Pengeluaran Input Tidak Boleh dikawal Untung $10 seunit 5 jam buruh seunit kapasiti 40 jam buruh Nilai untuk kuantiti pengeluaran (x) Input Boleh Dikawal Unjuran keuntungan dan pemeriksaan keatas pembatas masa pengeluaran Output Max 10x tk 5x  40 x  0 Model Matematik

Penyediaan Data Jenis data: Data primer Data sekunder Atau: Data keratan rentas (Cross section) Data siri masa (Time Series) Pool data

Penyelesaian Model Di dalam langkah ini penganalisis akan cuba untuk mengenalpasti nilai angkubah keputusan yang memeberikan output yang baik dikenali sebagai penyelesaian optimum bagi model

Persembahan Laporan Laporan hendaklah melibatkan cadangan keputusan dan maklumat perhubungan yang lain yang bersangkutan dengan hasil model yang boleh membantu pembuat keputusan

Langkah dalam Proses Analisis Kuantitatif Mendefinasikan Masalah Pembentukan Model Penyediaan Data Penyelesaian Model Penyediaan Laporan

TERIMA KASIH