עיבוד תמונות ואותות במחשב 1 תרגול 2 אותות ומערכות חד ממדיים דיסקרטיים.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Completeness and Expressiveness. תזכורת למערכת ההוכחה של לוגיקה מסדר ראשון : אקסיומות 1. ) ) (( 2. )) ) (( )) ( ) ((( 3. ))) F( F( ( 4. ) v) ( ) v ((
Advertisements

אלכסנדר ברנגולץ מסננים דו-ממדים מסננים דו-ממדים קונוולוציה גרפית קונוולוציה גרפית קונוולוציה בשני ממדים ( כולל גרפית ) קונוולוציה בשני ממדים ( כולל גרפית.
מערכות זיכרון – Sequential Logic
פונקציונל פונקציה מספר פונקציונל דוגמאות לא פונקציונל פונקציונל.
עיבוד תמונות ואותות בעזרת מחשב
מתמטיקה בדידה תרגול 3.
מבני נתונים 1 – מבנה התרגולים
אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני: אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני: תכונות של סדרות.
רקורסיות נושאי השיעור פתרון משוואות רקורסיביות שיטת ההצבה
חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי א' (חדו"א)
משטר דינמי המשך – © Dima Elenbogen :55 חידה שכדאי לעבור עליה: 2011/ho/WCFiles/%D7%97%D7%99%D7%93%D7%94%20%D7%A2%D7%9D%20%D7%91%D7%95%D7%A0%D7%95%D7%A1.doc.
חורף - תשס " ג DBMS, Design1 שימור תלויות אינטואיציה : כל תלות פונקציונלית שהתקיימה בסכמה המקורית מתקיימת גם בסכמה המפורקת. מטרה : כאשר מעדכנים.
Na+ P-. הפוטנציאל האלקטרוכימי אנרגיה חופשית ל - 1 mole חומר. מרכיב חשמלי מרכיב כימי מרכיבי הפוטנציאל האלקטרוכימי של חומר X: המרכיב הכימי : RTlnC x R –
אוטומט מחסנית הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 11.
אינטרפולציה רועי יצחק.
חורף - תשס " ג DBMS, צורות נורמליות 1 צורה נורמלית שלישית - 3NF הגדרה : תהי R סכמה רלציונית ותהי F קבוצת תלויות פונקציונליות מעל R. R היא ב -3NF.
שימושים בטורי פוריה לעיבוד אותות
מסדי נתונים תשס " ג 1 תכנון סכמות – אלגוריתם פירוק לתבניות בצורת BCNF מסדי נתונים.
עיבוד תמונות ואותות במחשב אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני : שיטות קידוד שיטות קידוד אורך מלת קוד ואנטרופיה אורך מלת קוד ואנטרופיה קידוד.
א " ב, מילים, ושפות הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 1.
א " ב, מילים, ושפות הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 1.
קינטיקה כימית ישנן תגובות שמתרחשות תוך שניות, בעוד שאחרות יכולות לארוך שעות, ימים ואף חודשים. גם כאשר תגובה היא ספונטאנית, לא תמיד היא מתרחשת מעצמה – קצב.
תורת הקבוצות חלק ב'. קבוצה בת מניה הגדרה: קבוצה אינסופית X היא ניתנת למניה אם יש התאמה חד-חד ערכית בין X לבין .
תכנות תרגול 6 שבוע : תרגיל שורש של מספר מחושב לפי הסדרה הבאה : root 0 = 1 root n = root n-1 + a / root n-1 2 כאשר האיבר ה n של הסדרה הוא קירוב.
תירגול השלמה : Pipelined MIPS Single-cycle MIPS Retiming Mealy Criterion 09: © Dima Elenbogen 2010, Technion 1.
משטר דינמי – © Dima Elenbogen :00. הגדרת cd ו -pd cd - הזמן שעובר בין הרגע שראשון אותות הכניסה יוצא מתחום לוגי עד אשר אות המוצא יוצא מתחום.
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #1 Course site : T.A. :Emilia Katz.
עיבוד אותות ותמונות במחשב
עיבוד תמונות ואותות במחשב 1 תרגול 2 אותות ומערכות חד ממדיים דיסקרטיים.
תחשיב הפסוקים חלק ג'. צורות נורמליות א. DF – Disjunctive Form – סכום של מכפלות. דוגמא: (P  ~Q  R)  (R  P)  (R  ~Q  ~P) הגדרה: נוסחה השקולה לנוסחה.
שימושים בטורי פוריה לעיבוד אותות
א " ב, מילים, ושפות הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 1.
דיפרנציאציה ואינטגרציה נומרית
הקיבול איננו תלוי במטען ובפוטנציאל
1 תרגול : קודי קו בינאריים בסיסיים. 2 יצירת קוד קו יצירת הלמים לפי קוד קו מסנן בעל תגובה להלם h(t) ביטי כניסה X(t)Y(t) a1 a2 a3 a4 t Ts.
שימושים בטורי פוריה לעיבוד אותות
הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות (236353)
תחשיב הפסוקים חלק ד'. תורת ההיסק של תחשיב הפסוקים.
הקדמה. תנועת גל בחומר. קריסת הגל. משוואת ברגר (Burgers’ equation) ופתרונה. גלי הלם. סיכום.
עיבוד תמונות ואותות במחשב 1 תרגול2 אותות ומערכות חד ממדיים דיסקרטיים.
עיבוד תמונות ואותות במחשב תרגול 9: טורי פורייה 1/39 עיבוד תמונות ואותות בעזרת מחשב תרגול מס' 9: טורי פורייה.
עיבוד תמונות ואותות בעזרת מחשב תרגול מס' 10: התמרת פורייה הבדידה
אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני: אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני: פעולות מורפולוגיות.
משטר דינמי – © Dima Elenbogen :14. הגדרת cd ו -pd cd - הזמן שעובר בין הרגע שראשון אותות הכניסה יוצא מתחום לוגי עד אשר אות המוצא יוצא מתחום.
מודל הלמידה מדוגמאות Learning from Examples קלט: אוסף של דוגמאות פלט: קונסיסטנטי עם פונקציה f ב- C ז"א קונסיסטנטי עם S ז"א מודל הלמידה מדוגמאות Learning.
עקרון ההכלה וההדחה.
יחס סדר חלקי.
עיבוד תמונות ואותות בעזרת מחשב תרגול מס' 8: Template Matching
מבוא למדעי המחשב תרגול 3 שעת קבלה : יום שני 11:00-12:00 דוא " ל :
תחשיב היחסים (הפרדיקטים)
מבוא למדעי המחשב, סמסטר א ', תשע " א תרגול מס ' 1 נושאים  הכרת הקורס  פסאודו - קוד / אלגוריתם 1.
מודל הלמידה מדוגמאות Learning from Examples קלט: אוסף של דוגמאות פלט: קונסיסטנטי עם פונקציה f ב- C ז"א קונסיסטנטי עם S ז"א.
גיאולוגיה סטרוקטורלית מעגלי מוהר למעוות סופי (המשך...)
מתמטיקה בדידה תרגול 2.
1 מבוא למדעי המחשב סיבוכיות. 2 סיבוכיות - מוטיבציה סידרת פיבונאצ'י: long fibonacci (int n) { if (n == 1 || n == 2) return 1; else return (fibonacci(n-1)
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #3 Z introduction and notation (contd.); Birthday book example (Chapter 1 in the book)
בקרה תומר באום ב"הב"ה. סוגי בקרה חוג פתוח Open-loop control : אנו מכוונים את הרובוט למצב הבא שהוא אמור להיות בו לפי מודל מסוים, כמו שעשינו בקינמטיקה הפוכה.
11 Introduction to Programming in C - Fall 2010 – Erez Sharvit, Amir Menczel 1 Introduction to Programming in C תרגול
Interpolation Functions in Matlab By Dmitriy Katsif.
פיתוח מערכות מידע Class diagrams Aggregation, Composition and Generalization.
מספרים אקראיים ניתן לייצר מספרים אקראיים ע"י הפונקציה int rand(void);
SQL בסיסי – הגדרה אינדוקטיבית
תכנות מכוון עצמים בשפת JAVA
פרוקטוז, C6H12O6 , חד-סוכר מיוחד
תיאוריית תכנון סכמות למסדי נתונים יחסיים חלק 4
מסננים מסנן מעביר נמוכים LPF תומר ורונה.
Marina Kogan Sadetsky –
תכנות מכוון עצמים ושפת JAVA
NG Interpolation: Divided Differences
Engineering Programming A
Presentation transcript:

עיבוד תמונות ואותות במחשב 1 תרגול 2 אותות ומערכות חד ממדיים דיסקרטיים

עיבוד תמונות ואותות במחשב 2 אותות בדידים אות בזמן בדיד: f:N  R/C/Z... דוגמאות: שער הדולר היציג : r(n)  R + Bit Stream: סידרה...x(n)  {0,1} … Sampled Signal: דוגמים אות חשמלי (v(t בפרקי זמן קבועים: (x(n)=v(t n עבור t n =nT

עיבוד תמונות ואותות במחשב 3 תכונות של אותות חסום: סופי (בעל תמך סופי): מחזורי:

עיבוד תמונות ואותות במחשב 4 דוגמא - האות x(n)=n mod k, k  N n  Z חסום: לא סופי: מחזורי:

עיבוד תמונות ואותות במחשב 5 טרנספורמציות בסיסיות של אותות הפוך זמן x[-n].פעולה זו הופכת את ציר הזמן סביב 0. scaling בזמן x[an] ( a|| טבעי). הזזה בזמן y[n]=x[n-p]. בצורה דומה לשלושת הטרנספורמציות בציר הזמן יש שלוש טרנספורמציות באמפליטודה (היפוך,scaling,הזזה): y[n]=-x[n], y[n]=ax[n], y[n]=x[n]+p

עיבוד תמונות ואותות במחשב 6 טרנספורמציות בסיסיות של אותות-דוגמא y[n]=3-2x[2-n]

עיבוד תמונות ואותות במחשב 7 y[n]=3-2x[2-n]

עיבוד תמונות ואותות במחשב 8 מערכת - פונקציה הפועלת על אות ומוציאה אות דוגמה: חיובי בנק במבצע “ שלם רק חצי ” המחזיק בכרטיס אשראי משלם רק חצי מהחיובים שהצטברו: למשל: אם פלוני רכש ב ש”ח בכל חודש 1,2,3 ובשאר החודשים לא ביצע כלל רכישות אז: Y(n)=0.5[Y(n-1)+X(n)]X(n) ההוצאות בחודש n Y(n) החיוב בחודש n n X(n) Y(n) אם הבנק גם לוקח ריבית על החוב ( נגיד 10 % בחודש ) אז : Y(n)=0.5[1.1*Y(n-1)+X(n)]X(n)Y(n)

עיבוד תמונות ואותות במחשב 9 תכונות של מערכות - זיכרון מערכת היא חסרת זיכרון אם התגובה שלה אינה תלויה בערכי אות הכניסה פרט לזמן הנוכחי. y(n)=sin(x(n)) מערכת חסרת זיכרון. ((y(n)=exp(-x(n)+cos(n-3 מערכת חסרת זיכרון. ((1-y(n)=sin(x(n מערכת בעלת זיכרון. (y(n)=x(n)*x(3 מערכת בעלת זיכרון.

עיבוד תמונות ואותות במחשב 10 תכונות של מערכות - סיבתיות מערכת נקראת סיבתית אם לכל בחירה של n 0 יציאת המערכת ברגע n 0 תלויה אך ורק באות הכניסה ברגעים n  n 0. קיום של תנאי זה גורם, למשל, לכך שאם (x 1 (n)=x 2 (n לכל n  n 0 אזי גם (n)([(T[x 1 ])(n)=(T[x 2 לכל n  n 0.

עיבוד תמונות ואותות במחשב 11 תכונות של מערכות - סיבתיות דוגמאות: מערכת y n =x n+1 - x n (גזירה קדימה) - היא לא סיבתית מערכת y n =x n - x n-1 (גזירה אחורה) - היא כן סיבתית מערכת [y n =3[2y n-1 + x n היא גם כן סיבתית מערכת y n =x n + x 3 היא לא סיבתית

עיבוד תמונות ואותות במחשב 12 תכונות של מערכות - יציבות BIBO y n =sin(x n ) y n = x n+1 -x n-1 y n =  i  [1,n] x i - נורמת p של האות היא הערך: מערכת היא יציבה במובן “ הכניסה חסומה - תוצאה חסומה ” BIBO)) אם אות כניסה חסום גורר שגם התוצאה חסומה : if ||x||  <   ||y||  <  יציבה לא יציבה

עיבוד תמונות ואותות במחשב 13 מערכות קבועות בהזזה (Shift\Time Invariant) מערכת היא קבועה בהזזה אם הזזת אות הכניסה גורמת להזזה זהה באות היציאה. איך לבדוק האם מערכת היא קבועה בהזזה? א) נזיז את אות הכניסה ונחשב את המוצא החדש: ב) נזיז את אות המוצא המקורי, כלומר נציב: ג) נבדוק אם שני אותות המוצא זהים.

עיבוד תמונות ואותות במחשב 14 מערכות קבועות בהזזה ( דוגמאות) y(n)=5[x(n-1)+3] x(n)y(n) y(n)=n x(n) x(n)y(n) מסקנה : המערכת קבועה בהזזה. מסקנה : המערכת אינה קבועה בהזזה.

עיבוד תמונות ואותות במחשב 15 מערכות ליניאריות מערכת נקראת ליניארית אם תגובתה לסכום ממושקל של אותות כניסה שווה לסכום הממושקל של התגובות לאותות האלה T[  x 1 +  x 2 ] =  T[x 1 ]+  T[x 2 ] דוגמאות: המערכת (T[x])[n]=5היא לא ליניארית [(T[2x])(n)=5  2T[x המערכת (T[x])(n)=x(n)+3 היא גם כן לא ליניארית מערכת (T[x])(n)=2x(n)+x(2) היא מערכת ליניארית מערכת שהיא צרוף ליניארי של אותות כניסה ללא איבר חופשי - ליניארית

עיבוד תמונות ואותות במחשב 16 דוגמה - חלון נע ליניארית? x(n) y(n) k1,k2>=0 כן

עיבוד תמונות ואותות במחשב 17 דוגמה - חלון נע קבועה בהזזה? x(n) y(n) k1,k2>=0 כן

עיבוד תמונות ואותות במחשב 18 דוגמה - חלון נע חסרת זיכרון? סיבתית? יציבה BIBO? x(n) y(n) k1,k2>=0 לא, אלא אם k 1 =k 2 =0 כן אמ”מ k 2 =0 כן

עיבוד תמונות ואותות במחשב 19 דוגמה - ממוצע ממושקל בזמן x(n) y(n) כן לא: למשל אפילו אם k 1 =k 2 =0 אז (y(n)=n x(n לא, אלא אם k 1 =k 2 =0 כן אם"ם k 2 =0 לא k1,k2>=0 ליניארית? קבועה בהזזה? חסרת זיכרון? סיבתית? יציבה BIBO?

עיבוד תמונות ואותות במחשב 20 אות ההלם הדיסקרטי אות ההלם הדיסקרטי :  0 כל אות דיסקרטי ניתן לפירוק ע"י סכום הלמים:

עיבוד תמונות ואותות במחשב 21 מערכות לינאריות קבועות בהזזה LSI עבור מערכת ניתן לחשב את תגובת המערכת T להלם: h(n)=T[  0 [ נוכל לרשום למערכת LSI : (1)-פירוק אות לסכום הלמים (2)-לינאריות המערכת T (3)-קביעות בהזזה של T

עיבוד תמונות ואותות במחשב 22 קובולוציה הפעולה שקיבלנו נקראת קונבולוציה ומסומנת: זהו אופרטור המקבל שני אותות, ומחזיר אות.

עיבוד תמונות ואותות במחשב 23 תכונות הקונבולוציה קומוטטיביות : קומוטטיביות : אסוציאטיביות : אסוציאטיביות : דיסטירבוטיביות : דיסטירבוטיביות : משמעות האסוציאטיביות : חיבור מערכות שתגובות ההלם שלהן y ו -z בטור שקול למערכת שתגובת ההלם שלה הוא y*z. משמעות הדיסטירבוטיביות : חיבור מערכות שתגובות ההלם שלהן y ו -z במקביל שקול למערכת שתגובת ההלם שלה הוא y+z.

עיבוד תמונות ואותות במחשב 24 דוגמה: חיבור מערכות LSI במקביל T1T1T1T1 T2T2T2T2  x(n)x(n)x(n)x(n) y(n)y(n)y(n)y(n) סכום של תגובות הלם

עיבוד תמונות ואותות במחשב 25 תכונות הנובעות מתכונות הקונבולוציה הזזה בזמן : גזירה :

עיבוד תמונות ואותות במחשב 26 דוגמה: "המבצע של הבנק" (המשך) תגובת ההלם של המערכת : מערכות כמו המערכת הזאת נקראות Infinite Impulse Response (IIR) – כשתגובת ההלם אין סופית המערכת בצורה מפורשת : זו מערכת LSI

עיבוד תמונות ואותות במחשב 27 דוגמה: "המבצע של הבנק" (המשך) נחשב כעת את החיובים באמצעות קונבולוציה : אות כניסה - הוצאות ב 1,2,3: אות מוצא: