אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני: אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני: תכונות של סדרות.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Completeness and Expressiveness. תזכורת למערכת ההוכחה של לוגיקה מסדר ראשון : אקסיומות 1. ) ) (( 2. )) ) (( )) ( ) ((( 3. ))) F( F( ( 4. ) v) ( ) v ((
Advertisements

מה קורה בתא הפוסט - סינפטי עקב הפעלת סינפסה כימית ?
אלכסנדר ברנגולץ מסננים דו-ממדים מסננים דו-ממדים קונוולוציה גרפית קונוולוציה גרפית קונוולוציה בשני ממדים ( כולל גרפית ) קונוולוציה בשני ממדים ( כולל גרפית.
עיבוד תמונות ואותות בעזרת מחשב
מתמטיקה בדידה תרגול 3.
רקורסיות נושאי השיעור פתרון משוואות רקורסיביות שיטת ההצבה
משטר דינמי המשך – © Dima Elenbogen :55 חידה שכדאי לעבור עליה: 2011/ho/WCFiles/%D7%97%D7%99%D7%93%D7%94%20%D7%A2%D7%9D%20%D7%91%D7%95%D7%A0%D7%95%D7%A1.doc.
חורף - תשס " ג DBMS, Design1 שימור תלויות אינטואיציה : כל תלות פונקציונלית שהתקיימה בסכמה המקורית מתקיימת גם בסכמה המפורקת. מטרה : כאשר מעדכנים.
Na+ P-. הפוטנציאל האלקטרוכימי אנרגיה חופשית ל - 1 mole חומר. מרכיב חשמלי מרכיב כימי מרכיבי הפוטנציאל האלקטרוכימי של חומר X: המרכיב הכימי : RTlnC x R –
עיבוד תמונות ואותות במחשב 1 תרגול 2 אותות ומערכות חד ממדיים דיסקרטיים.
מה החומר למבחן ? כל החומר שנלמד בהרצאות ובתרגולים. לגבי backtracking: לא תידרשו לממש אלגוריתם, אך כן להבין או להשלים מימוש נתון. אחת משאלות המבחן מבוססת.
תכנות תרגול 4 שבוע : לולאות while לולאות while while (condition) { loop body } במקרה של קיום התנאי מתבצע גוף הלולאה ברגע שהתנאי לא מתקיים נצא.
רקורסיות נושאי השיעור מהן רקורסיות פתרון רקורסיות : שיטת ההצבה שיטת איטרציות שיטת המסטר 14 יוני יוני יוני 1514 יוני יוני יוני 1514.
תכנות תרגול 2 שבוע : שבוע שעבר כתבו תוכנית המגדירה שלושה משתנים מאתחלת אותם ל 1 2 ו 3 ומדפיסה את המכפלה שלהם את ההפרש שלהם ואת הסכום שלהם.
מבוא לשפת C חידות ונקודות חשובות נכתב על-ידי יורי פקלני. © כל הזכויות שמורות לטכניון – מכון טכנולוגי לישראל.
חורף - תשס " ג DBMS, צורות נורמליות 1 צורה נורמלית שלישית - 3NF הגדרה : תהי R סכמה רלציונית ותהי F קבוצת תלויות פונקציונליות מעל R. R היא ב -3NF.
שימושים בטורי פוריה לעיבוד אותות
מבוא למדעי המחשב © אריק פרידמן 1 מצביעים כמערכים דוגמה.
מסדי נתונים תשס " ג 1 תכנון סכמות – אלגוריתם פירוק לתבניות בצורת BCNF מסדי נתונים.
עיבוד תמונות ואותות במחשב אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני : שיטות קידוד שיטות קידוד אורך מלת קוד ואנטרופיה אורך מלת קוד ואנטרופיה קידוד.
א " ב, מילים, ושפות הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 1.
א " ב, מילים, ושפות הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 1.
תורת הקבוצות חלק ב'. קבוצה בת מניה הגדרה: קבוצה אינסופית X היא ניתנת למניה אם יש התאמה חד-חד ערכית בין X לבין .
תכנות תרגול 6 שבוע : תרגיל שורש של מספר מחושב לפי הסדרה הבאה : root 0 = 1 root n = root n-1 + a / root n-1 2 כאשר האיבר ה n של הסדרה הוא קירוב.
משטר דינמי – © Dima Elenbogen :00. הגדרת cd ו -pd cd - הזמן שעובר בין הרגע שראשון אותות הכניסה יוצא מתחום לוגי עד אשר אות המוצא יוצא מתחום.
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #1 Course site : T.A. :Emilia Katz.
עיבוד אותות ותמונות במחשב
עיבוד תמונות ואותות במחשב 1 תרגול 2 אותות ומערכות חד ממדיים דיסקרטיים.
תחשיב הפסוקים חלק ג'. צורות נורמליות א. DF – Disjunctive Form – סכום של מכפלות. דוגמא: (P  ~Q  R)  (R  P)  (R  ~Q  ~P) הגדרה: נוסחה השקולה לנוסחה.
שימושים בטורי פוריה לעיבוד אותות
מודל ONLINE לומדמורה 1. כל ניתן לחישוב בזמן פולינומיאלי 2. אחרי מספר פולינומיאלי של טעיות ( ) הלומד לא טועה ז"א שווה ל- Littlestone 1988.
א " ב, מילים, ושפות הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 1.
IN מעגל חשמלי אנלוגי לדנדריט הפוסט-סינפטי: מה קורה בתא הפוסט סינפטי עקב הפעלת סינפסה כימית ?
ערכים עצמיים בשיטות נומריות. משוואה אופינית X מציין וקטור עצמי מציינת ערך עצמי תואם לוקטור.
הקיבול איננו תלוי במטען ובפוטנציאל
1 תרגול : קודי קו בינאריים בסיסיים. 2 יצירת קוד קו יצירת הלמים לפי קוד קו מסנן בעל תגובה להלם h(t) ביטי כניסה X(t)Y(t) a1 a2 a3 a4 t Ts.
שימושים בטורי פוריה לעיבוד אותות
A. Frank File Organization Transfer Time/Rate Parameters.
הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות (236353)
Ray 7 דוגמא אלגוריתם 1.קבל דוגמאות 2. פלט f a עבור הדוגמה a המינימלית החיובית ?
תחשיב הפסוקים חלק ד'. תורת ההיסק של תחשיב הפסוקים.
עיבוד תמונות ואותות במחשב 1 תרגול2 אותות ומערכות חד ממדיים דיסקרטיים.
עיבוד תמונות ואותות במחשב תרגול 9: טורי פורייה 1/39 עיבוד תמונות ואותות בעזרת מחשב תרגול מס' 9: טורי פורייה.
עיבוד תמונות ואותות בעזרת מחשב תרגול מס' 10: התמרת פורייה הבדידה
אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני: אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני: פעולות מורפולוגיות.
משטר דינמי – © Dima Elenbogen :14. הגדרת cd ו -pd cd - הזמן שעובר בין הרגע שראשון אותות הכניסה יוצא מתחום לוגי עד אשר אות המוצא יוצא מתחום.
מודל הלמידה מדוגמאות Learning from Examples קלט: אוסף של דוגמאות פלט: קונסיסטנטי עם פונקציה f ב- C ז"א קונסיסטנטי עם S ז"א מודל הלמידה מדוגמאות Learning.
עקרון ההכלה וההדחה.
יחס סדר חלקי.
עיבוד תמונות ואותות בעזרת מחשב תרגול מס' 8: Template Matching
מבוא למדעי המחשב תרגול 3 שעת קבלה : יום שני 11:00-12:00 דוא " ל :
תחשיב היחסים (הפרדיקטים)
מבוא למדעי המחשב, סמסטר א ', תשע " א תרגול מס ' 1 נושאים  הכרת הקורס  פסאודו - קוד / אלגוריתם 1.
מודל הלמידה מדוגמאות Learning from Examples קלט: אוסף של דוגמאות פלט: קונסיסטנטי עם פונקציה f ב- C ז"א קונסיסטנטי עם S ז"א.
A. Frank File Organization Hardware Size Parameters.
1 מבוא למדעי המחשב סיבוכיות. 2 סיבוכיות - מוטיבציה סידרת פיבונאצ'י: long fibonacci (int n) { if (n == 1 || n == 2) return 1; else return (fibonacci(n-1)
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #3 Z introduction and notation (contd.); Birthday book example (Chapter 1 in the book)
בקרה תומר באום ב"הב"ה. סוגי בקרה חוג פתוח Open-loop control : אנו מכוונים את הרובוט למצב הבא שהוא אמור להיות בו לפי מודל מסוים, כמו שעשינו בקינמטיקה הפוכה.
פיתוח מערכות מידע Class diagrams Aggregation, Composition and Generalization.
Practice session 3 תחביר ממשי ( קונקרטי ) ותחביר מופשט ( אבסטרקטי ) שיטות חישוב : Applicative & Normal Evaluation Partial Evaluation.
Practice session 3.  תחביר ממשי ( קונקרטי ) ותחביר מופשט ( אבסטרקטי )  שיטות חישוב : Applicative & Normal Evaluation.
Prepared by:D K Rout DSP-Chapter 2 Prepared by  Deepak Kumar Rout.
מספרים אקראיים ניתן לייצר מספרים אקראיים ע"י הפונקציה int rand(void);
מבוא למדעי המחשב סיבוכיות.
תיאוריית תכנון סכמות למסדי נתונים יחסיים חלק 4
מסננים מסנן מעביר נמוכים LPF תומר ורונה.
Marina Kogan Sadetsky –
NG Interpolation: Divided Differences
Computer Programming תרגול 3 Summer 2016
Engineering Programming A
Presentation transcript:

אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני: אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני: תכונות של סדרות

© א ’ ברנגולץ עיבוד תמונות ואותות במחשב 2 אותות בדידים  סדרות מדד משתנים - ממוצע משוקלל של שערי המניות בבורסה. מדד משתנים - ממוצע משוקלל של שערי המניות בבורסה. DJ(n)  R + Bit Stream: סידרה...x(n)  {0,1} … Bit Stream: סידרה...x(n)  {0,1} … Sampled Signal: דוגמים אות חשמלי (v(t בפרקי זמן קבועים : ( t n =nT x(n)=v(t n Sampled Signal: דוגמים אות חשמלי (v(t בפרקי זמן קבועים : ( t n =nT x(n)=v(t n

© א ’ ברנגולץ עיבוד תמונות ואותות במחשב 3 תכונות של אותות למשל x(n)=n mod k, k  N n  Z למשל x(n)=n mod k, k  N n  Z – חסום : – לא סופי : – מחזורי : ( בדיוק לפי הגדרת המחזוריות ) ( בדיוק לפי הגדרת המחזוריות )

© א ’ ברנגולץ עיבוד תמונות ואותות במחשב 4 מערכת  קשר בין שני אותות דוגמה : חיובי בנק במבצע “ שלם רק חצי ” דוגמה : חיובי בנק במבצע “ שלם רק חצי ” המחזיק בכרטיס אשראי משלם רק חצי מהחיובים שהצטברו : למשל : אם פלוני הוציא 1000 ש ” ח בכל חודש 1,2,3 ובשאר לא בזבז אז : Y(n)=0.5[Y(n-1)+X(n)]X(n) ההוצאות בחודש n Y(n) החיוב בחודש n n X(n) Y(n) אם הבנק גם לוקח ריבית על החוב ( נגיד 10 % בחודש ) אז : Y(n)=0.5[1.1*Y(n-1)+X(n)]X(n)Y(n)

© א ’ ברנגולץ עיבוד תמונות ואותות במחשב 5 תכונות של מערכות  זיכרון מערכת היא חסרת זיכרון אם התגובה שלה תלויה אך ורק בערך של אות הכניסה בזמן הנוכחי. מערכת היא חסרת זיכרון אם התגובה שלה תלויה אך ורק בערך של אות הכניסה בזמן הנוכחי. ((y(n)=sin(x(n מערכת חסרת זיכרון. ((y(n)=sin(x(n מערכת חסרת זיכרון. ((y(n)=exp(-x(n)+cos(n-3 מערכת חסרת זיכרון. ((y(n)=exp(-x(n)+cos(n-3 מערכת חסרת זיכרון. ((1-y(n)=sin(x(n מערכת בעלת זיכרון. ((1-y(n)=sin(x(n מערכת בעלת זיכרון. (y(n)=x(n)*x(3 מערכת בעלת זיכרון. (y(n)=x(n)*x(3 מערכת בעלת זיכרון.

© א ’ ברנגולץ עיבוד תמונות ואותות במחשב 6 תכונות של מערכות  סיבתיות מערכת נקראת סיבתית אם לכל בחירה של n 0 יציאת המערכת ברגע n=n 0 תלוייה אך ורק באות הכניסה ברגעים n  n 0. מערכת נקראת סיבתית אם לכל בחירה של n 0 יציאת המערכת ברגע n=n 0 תלוייה אך ורק באות הכניסה ברגעים n  n 0. קיום של תנאי זה גורם, למשל, לכך שאם (x 1 (n)=x 2 (n לכל n  n 0 אזי גם [(T[x 1 (n)]=T[x 2 (n לכל n  n 0. קיום של תנאי זה גורם, למשל, לכך שאם (x 1 (n)=x 2 (n לכל n  n 0 אזי גם [(T[x 1 (n)]=T[x 2 (n לכל n  n 0. דוגמאות : דוגמאות : – מערכת y n =x n+1 - x n ( גזירה קדימה ) - היא לא סיבתית – מערכת y n =x n - x n-1 ( גזירה אחורה ) - היא כאן סיבתית – מערכת [y n =3[2y n-1 + x n - היא גם כאן סיבתית – מערכת y n =x n + x 1 - היא לא סיבתית

© א ’ ברנגולץ עיבוד תמונות ואותות במחשב 7 תכונות של מערכות  יציבות BIBO מערכות יציבות : y n =sin(x n ), y n = x n+1 -x n-1, y n = max n  [1,n] x i מערכות יציבות : y n =sin(x n ), y n = x n+1 -x n-1, y n = max n  [1,n] x i מערכת לא יציבה, למשל : y n =  n  [1,n] x i מערכת לא יציבה, למשל : y n =  n  [1,n] x i נורמת -p של האות היא הערך נורמת -p של האות היא הערך מערכת היא יציבה במובן “ הכניסה חסומה - תוצאה חסומה ” (BIBO) אם אות כניסה חסום גורר שגם התוצאה חסומה : מערכת היא יציבה במובן “ הכניסה חסומה - תוצאה חסומה ” (BIBO) אם אות כניסה חסום גורר שגם התוצאה חסומה : if ||x||  <   ||y||  < 

© א ’ ברנגולץ עיבוד תמונות ואותות במחשב 8 מערכות קבועות בהזזה ( Shift\Time Invariant) מערכת היא קבועה בהזזה אם הזזת אות הכניסה גורמת להזזת אות היציאה באותה מידה. מערכת היא קבועה בהזזה אם הזזת אות הכניסה גורמת להזזת אות היציאה באותה מידה. איך לבדוק האם מערכת היא קבועה בהזזה ? איך לבדוק האם מערכת היא קבועה בהזזה ? נזיז את אות הכניסה ונחשב את המוצא : נזיז את אות הכניסה ונחשב את המוצא : כלומר בכל מקום שכתוב (x(n צריך לרשום (x(n-k. למשל, במקום (x(3 צריך לרשום (x(3-k. כלומר בכל מקום שכתוב (x(n צריך לרשום (x(n-k. למשל, במקום (x(3 צריך לרשום (x(3-k. נזיז את אות המוצא : נציב : נזיז את אות המוצא : נציב : כלומר בכל מקום שכתוב בו (y(n צריך לרשום (y(n-k: למשל, במקום (y(3 צריך לרשום (y(3-k, ובמקום n יירשם n-k. כלומר בכל מקום שכתוב בו (y(n צריך לרשום (y(n-k: למשל, במקום (y(3 צריך לרשום (y(3-k, ובמקום n יירשם n-k.

© א ’ ברנגולץ עיבוד תמונות ואותות במחשב 9 מערכות קבועות בהזזה ( דוגמאות ) y(n)=5[x(n-1)+3] x(n)y(n) y(n)=n x(n) x(n)y(n) מערכת קבועה בהזזה. מערכת אינה קבועה בהזזה.

© א ’ ברנגולץ עיבוד תמונות ואותות במחשב 10 מערכות קבועות בהזזה ( דוגמאות נוספות ) y(n)=  y(n-1)+  x(n) x(n)y(n) y(n)=  x(3)+  x(n) x(n)y(n) מערכת קבועה בהזזה. מערכת אינה קבועה בהזזה.

© א ’ ברנגולץ עיבוד תמונות ואותות במחשב 11 מערכות ליניאריות מערכת נקראת ליניארית אם תגובתה לסכום משוקלל של אות כניסה שווה לסכום התגובות לאותות האלה : מערכת נקראת ליניארית אם תגובתה לסכום משוקלל של אות כניסה שווה לסכום התגובות לאותות האלה : T[  x 1 (n)+  x 2 (n)] =  T[x 1 (n)]+  T[x 2 (n)] וגם, אם [x[n]=  k a k x k [n אז גם [y[n]=  k a k y k [n וגם, אם [x[n]=  k a k x k [n אז גם [y[n]=  k a k y k [n דוגמאות : דוגמאות : – מערכת T[x]=5 היא לא ליניארית ([T[2x]=5  2T[x) – מערכת T[x]=x+3 היא גם כן לא ליניארית – מערכת T[x n ]=2x n +x 2 היא מערכת ליניארית

© א ’ ברנגולץ עיבוד תמונות ואותות במחשב 12 דוגמה ( חלון נע ) ליניארית ליניארית קבועה בהזזה קבועה בהזזה לא חסרת זיכרון ( אלא אם k 1 =k 2 =0 ) לא חסרת זיכרון ( אלא אם k 1 =k 2 =0 ) סיבתית אמ ” מ k 2 =0 סיבתית אמ ” מ k 2 =0 יציבה BIBO יציבה BIBO x(n) y(n)

© א ’ ברנגולץ עיבוד תמונות ואותות במחשב 13 דוגמה ( ממוצע משוקלל בזמן ) x(n) y(n) ליניארית ליניארית לא קבועה בהזזה : למשל אפילו אם k 1 =k 2 =0 אז (y(n)=n x(n לא קבועה בהזזה : למשל אפילו אם k 1 =k 2 =0 אז (y(n)=n x(n לא חסרת זיכרון ( אלא אם k 1 =k 2 =0 ) לא חסרת זיכרון ( אלא אם k 1 =k 2 =0 ) סיבתית א ” אם k 2 =0 סיבתית א ” אם k 2 =0 לא יציבה BIBO לא יציבה BIBO

© א ’ ברנגולץ עיבוד תמונות ואותות במחשב 14 מערכות לינאריות קבועות בהזזה ( LSI ) נפרק את אות הכניסה כסכום של פונקציות  : נפרק את אות הכניסה כסכום של פונקציות  : {x(n)} =  i x i  (n-i) אם מערכת היא ליניארית תגובתה לסכום אותות היא סכום התגובות : אם מערכת היא ליניארית תגובתה לסכום אותות היא סכום התגובות : T[x(n)]=T[  i x i  (n-i)]=  i x i T[  (n-i)]   i x i h(n,i) T[x(n)]=T[  i x i  (n-i)]=  i x i T[  (n-i)]   i x i h(n,i) אם מערכת גם קבועה בהזזה : (h(n,k)  h(n-k אם מערכת גם קבועה בהזזה : (h(n,k)  h(n-k כך נוכל לרשום : (y(n)=T[x(n)]=  i=-  x i h(n-i כך נוכל לרשום : (y(n)=T[x(n)]=  i=-  x i h(n-i כאשר [(h(n)=T[  (n נקראת תגובת המערכת T להלם. כאשר [(h(n)=T[  (n נקראת תגובת המערכת T להלם. הסכום (y(n)=  i x i h(n-i נקרא קונוולוציה ומסומן : הסכום (y(n)=  i x i h(n-i נקרא קונוולוציה ומסומן : y(n) = x(n) * h(n)

© א ’ ברנגולץ עיבוד תמונות ואותות במחשב 15 דוגמה : חיבור מערכות LSI במקביל T1T1T1T1 T2T2T2T2  x(n)x(n)x(n)x(n) y(n)y(n)y(n)y(n) סכום של תגובות הלם

© א ’ ברנגולץ עיבוד תמונות ואותות במחשב 16 דוגמה : “ המבצע של הבנק ” ( המשך ) נחשב כעת את החיובים באמצעות קונוולוציה : תגובה של מערכת להלם ( בזמן 0): אות כניסה - הוצאות ב 1,2,3: מערכות כמו המערכת הזאת נקראות Infinite Impulse (Response (IIR

© א ’ ברנגולץ עיבוד תמונות ואותות במחשב 17 מסנן החלקה \ סכימה המסנן הזה הוא הכללה של דוגמה קודמת : המסנן הזה הוא הכללה של דוגמה קודמת : נחשב את תגובת ההלם נחשב את תגובת ההלם : מקבלים אות תוצאה מקבלים אות תוצאה : אם (x(t מתאפס בזמן שלילי : אם (x(t מתאפס בזמן שלילי :

© א ’ ברנגולץ עיבוד תמונות ואותות במחשב 18 דוגמאות נוספות למערכות LSI :Ideal Delay System :Ideal Delay System :Moving Average :Moving Average :Accumulator :Accumulator :Forward Difference :Forward Difference

© א ’ ברנגולץ עיבוד תמונות ואותות במחשב 19 תכונות הקונוולוציה  קומוטטיביות :  אסוציאטיביות :  דיסטרבוטיביות :  הזזה בזמן :

© א ’ ברנגולץ עיבוד תמונות ואותות במחשב 20 חיבור מערכות בטור ( מסנן מיצוע ) מה קורה בהפעלה חוזרת ונישנית של מסנן מיצוע ? מסנן מיצוע ? תהי x אות כניסה כלשהו ונתבונן בסדרת אותות היציאה : n פעמים n פעמים נסמן את קונוולוציה n פעמים n פעמים ונחשב אותה לפי משולש פסקל נקבל : ממשפט De Moirre-Laplace: