نمايش معادلات فضاي حالت توسط فرمهاي كانوليكال

Slides:



Advertisements
Similar presentations
شهادت امام جعفر صادق(ع) تسلیت باد سیستمهای کنترل خطی پاییز 1389 بسم ا... الرحمن الرحيم دکتر حسين بلندي- دکتر سید مجید اسما عیل زاده.
Advertisements

Stranded Costs مقدمه 1 - آشنايی با پديده های غيرخطی ( ياد آوری و تکميل ) 2 - مبانی رياضی ( مهم )
دستور العمل نحوه محاسبه امتیاز مقالات ISI اعضای هیأت علمی دانشگاه صنعتی اصفهان بر اساس تعداد استنادات در پايگاه اسكاپوس شهریور ماه 1388 نفیسه دهقان.
Computer Programming برنامه سازی کامپيوتر1 مدل های رياضی مهندسی يعنی کاربرد علوم مختلف (رياضی، فيزيک) در حل مسائل کاربردی مدل های رياضی برای پيش بينی رفتار.
LINEAR CONTROL SYSTEMS Ali Karimpour Assistant Professor Ferdowsi University of Mashhad.
LINEAR CONTROL SYSTEMS
ارائه روشي براي شناسايي کاراکترهاي دستنويس، برپايه شبکه LVQ.
LINEAR CONTROL SYSTEMS
مثال های کاربردی (1) محاسبه سطوح دايره ای شکل –آبياری بارانی –سم پاشها تعريف مسئله: تهيه برنامه ای که بر اساس يک شعاع مفروض ورودی سطح دايره متناظر را محاسبه.
ارائه درس روباتيکز Extended Kalman Filter فريد ملازم استاد مربوطه دکتر شيري دانشگاه امير کبير – دانشکده کامپيوتر و فناوري اطلاعات.
LINEAR CONTROL SYSTEMS Ali Karimpour Assistant Professor Ferdowsi University of Mashhad.
Ali Karimpour Associate Professor Ferdowsi University of Mashhad ADVANCED CONTROL Reference: Chi-Tsong Chen, “Linear System Theory and Design”, 1999.
ارائه کننده: آلاء شريعتی
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات فرآيند مديريت پروژه-مرحله برنامه‌ريزي تخصيص منابع.
تعميم در يادگيري مبتني بر نمونه ها
فارسی سازی يکپارچه در سيستم عاملهای OS/390 & Windows واحد 1 مهندسی سيستم Integrated Farsi support on OS/390 & Windows.
دانشگاه صنعتي اميركبير دانشكده مهندسي پزشكي استاد درس دكتر فرزاد توحيدخواه بهمن 1389 کنترل پيش بين-دکتر توحيدخواه MPC Stability-1.
آرايه Array آرايه مجموعه اى از متغيرهاى از يك نوع است كه با يك نام مشترك تحت استفاده قرار مى گيرند. يك عنصر بخصوص در يك آرايه با يك index (انديس ) مورد.
روابط مجموعه ها سلیمی. دکتر سلیمانی. نظریه فازی در سال 1965 بوسیله یک دانشمند ایرانی بنام پروفسور لطفی زاده معرفی گردید. گرچه این نظریه در ابتدا با.
Chapter 4 Combinational Logic
1 فصل دوم تبديلات. 2 فصل دوم سرفصل مطالب مقدمه ضرب بردارها دستگاه ‌ هاي مختصات دوران ‌ ها مختصات همگن دوران ‌ ها و انتقال ‌ ها تبديلات تركيبي همگن تبديل.
LINEAR CONTROL SYSTEMS Ali Karimpour Associate Professor Ferdowsi University of Mashhad.
1/19 Informed search algorithms Chapter 4 Modified by Vali Derhami.
سيستم خبره مرکب ( ترکيب پيشرو و پسرو ) زماني که يک فرضيه احتمالي براي جواب داشته باشيم، روش backward مي تواند خيلي کاراتر و مناسبتر باشد. اگر هيچ احتمال.
سیستمهای کنترل خطی پاییز 1389 بسم ا... الرحمن الرحيم دکتر حسين بلندي- دکتر سید مجید اسما عیل زاده.
1 فصل سوم سينماتيك مستقيم. 2 محتواي فصل   تعريف مجموعه فازي   تابع عضويت   نمايش مجموعه هاي فازي   برش آلفا   متغيرهاي زباني   ساخت مجموعه.
LINEAR CONTROL SYSTEMS Ali Karimpour Associate Professor Ferdowsi University of Mashhad.
Image Enhancement in the
Information Retrieval
[c.
تهیه و تنظیم: فاطمه قاسمی دانشگاه صنعتی شریف – پاییز 86
1 قانون تشابه. 2 مشخصه هاي يك پمپ سانتريفوژ شامل هد، دبي، راندمان و توان با رابطه زير به هم مربوطند : كه در اين رابطه H هد پمپ، Q دبي، g شتاب جاذبه و.
به نام خدا POWER SYSTEM ANALYSIS Ali Karimpour Associate Professor
Ali Karimpour Associate Professor Ferdowsi University of Mashhad
بنام خدا زبان برنامه نویسی C (21814( Lecture 12 Selected Topics
آرايه ها.
ANOVA: Analysis Of Variance
دانشگاه صنعتي اميركبير دانشكده مهندسي پزشكي استاد درس دكتر فرزاد توحيدخواه بهمن 1389 MPC Stability-1 کنترل پيش بين-دکتر توحيدخواه 3.
ANOVA: Analysis Of Variance
واحد های مختلف برنامه عباسپور
برنامه ریزی خطی پیشرفته (21715) Advanced Linear Programming Lecture 3
Nonlinear Finite Element Procedures II
تکنیک دیماتل DEMATEL: decision making trial and evaluation laboratory.
دکتر حسين بلندي- دکتر سید مجید اسما عیل زاده
Ali Karimpour Associate Professor Ferdowsi University of Mashhad
دکتر حسين بلندي/ دکتر سید مجید اسماعیل زاده / دکتر بهمن قربانی واقعی
تبدیل فوریه (Fourier Transform)
نمايش اعداد در کامپيوتر چهار عمل اصلي
1.
Ali Karimpour Associate Professor Ferdowsi University of Mashhad
Similarity transformation
MADM Techniques(2) TOPSIS
ادامه فصل سوم ....
سيستمهاي اطلاعات مديريت
فاطمه بهمن زیاری ، مریم امینی مدل های خطی 1 بهمن1393
مدلسازي تجربي – تخمين پارامتر
هیدرولیک جریان در کانالهای باز
فيلتر كالمن معرفي : فيلتر كالمن تخمين بهينه حالت‌ها است كه براي سيستم‌هاي ديناميكي با اختلال تصادفي در سال 1960 بزاي سيستم‌هاي گسسته و در سال 1961 براي.
دینامیک سیستمهای قدرت مدرس: دکتر مهدی بانژاد
MPC Review کنترل پيش بين-دکتر توحيدخواه.
SY604 NAT PPPoE Configuration
عباس طبیبی-دانشگاه صنعتی اصفهان
فصل ششم مدارهای ترتیبی.
مدلسازي تجربي – تخمين پارامتر
مثال : فلوچارتي رسم كنيد كه دو عدد از ورودي دريافت كرده بزرگترين عدد
توزیع میانگین نمونه سعید موسوی.
Petri Nets: Properties, Analysis and Application
تبديل همانندي در معادلات حالت و خروجي P ماتريس تبديل ثابت و ناويژه
برنامه ریزی خطی پیشرفته (21715( Advanced Linear Programming Lecture 7
تخمين پارامترها - ادامه
Presentation transcript:

نمايش معادلات فضاي حالت توسط فرمهاي كانوليكال زمستان 1382 Dr. H. Bolandi هدف : با فرض مشخص بودن تابع تبديل سيستم، تحقق های فضای حالت که از اهميت ويژه ای بر خوردار هستند را بدست می آوريم. الف) فرم كانونيكي كنترل‌پذير ب) فرم كانونيكي مشاهده‌پذير ج) فرم كانونيكي قطري (جردن) اين تحقق ها عبارتند از: تابع تبديل زير را در نظر می گيريم: تبديل لاپلاس ورودي : تبديل لاپلاس خروجي :

فرم کانونيکی کنترل پذير زمستان 1382 Dr. H. Bolandi مدل فضای حالت : ويژگی ها : 1) اين تحقق همواره کنترل پذير است. 2) در صورتيکه تابع تبديل سيستم، قطب و صفر مشترکی نداشته باشند، اين تحقق رويت پذير خواهد بود.

مدل فضای حالت : ويژگی ها : فرم کانونيکی رويت پذير زمستان 1382 Dr. H. Bolandi مدل فضای حالت : ويژگی ها : 1) اين تحقق همواره رويت پذير است. 2) در صورتيکه تابع تبديل سيستم، قطب و صفر مشترکی نداشته باشند، اين تحقق کنترل پذير خواهد بود.

فرم کانونيکی قطری (جردن) زمستان 1382 Dr. H. Bolandi حالت اول : اگر مقادير ويژه سيستم، حقيقی و غير تکراری باشند. مدل فضای حالت : ويژگی ها : 1) اين تحقق همواره کنترل پذير است. 2) در صورتيکه باشند، اين تحقق رويت پذير خواهد بود.

حالت دوم : اگر تعدادی از مقادير ويژه سيستم، حقيقی و تکراری باشند. حالت دوم : اگر تعدادی از مقادير ويژه سيستم، حقيقی و تکراری باشند. زمستان 1382 Dr. H. Bolandi مدل فضای حالت : ويژگی ها : 1) اين تحقق همواره کنترل پذير است اگر و فقط اگر آخرين سطر بلوکهای جردن مربوط به هر مقدار ويزه تکراری، در ماتريس B مستقل خطی (اگر تنها يک بردار باشد، مخالف صفر) باشند . 2) اين تحقق همواره رويت پذير است اگر و فقط اگر اولين ستون بلوکهای جردن مربوط به هر مقدار ويزه تکراری، در ماتريس C مستقل خطی (اگر تنها يک بردار باشد، مخالف صفر) باشند .

يعني مقادير ويژه ماتريس A في‌الواقع همان قطبهاي سيستم مي‌باشند. بدست آوردن تابع تبديل از معادلات فضاي حالت زمستان 1382 Dr. H. Bolandi حالت اول : سيستمهای تک ورودی – تک خروجی (SISO) تبديل لاپلاس تابع تبديل يعني مقادير ويژه ماتريس A في‌الواقع همان قطبهاي سيستم مي‌باشند.

مثال : تابع تبديل سيستم زير را بدست آوريد : زمستان 1382 Dr. H. Bolandi

حالت دوم : سيستمهای چند ورودی – چند خروجی (MIMO) اگر بردار ورودي u، m بعدي و بردار خروجي y ، l بعدي باشد، آنگاه ماتريس G عبارت است از : زمستان 1382 Dr. H. Bolandi در واقع عنصر (i , j) ام از تابع G ، ، تبديلي است كه خروجي i ام را به ورودي j ام مربوط مي‌سازد. بنابراين :

حل معادلات LTI بصورت هموژن «حل معادلات حالت سيستمهاي تغييرناپذير با زمان» زمستان 1382 Dr. H. Bolandi سيستم ديناميكي LTI توصيف شده با معادلات زير داده شده است: (1) (2) حل معادله اول پاسخ حالت سيستم را فراهم مي‌كند كه با جايگزيني آن در معادله دوم، پاسخ سيستم بدست مي‌آيد. حل معادلات LTI بصورت هموژن ابتدا معادلات حالت همگن را با درنظر گرفتن u=0 حل مي‌كنيم. در اينصورت داريم:

اگر فرض كنيم كه پاسخ سيستم بصورت زير باشد: زمستان 1382 Dr. H. Bolandi اگر بردار (2) را در (1) قرار دهيم بدست مي‌آيد: اگر جواب فرض شده واقعي باشد، اين نتيجه اخير بايد براي تمام t ها معتبر باشد (ضرايب t در دو طرف مساوي باشند) . يعنی :

پاسخ سيستم : زمستان 1382 در معادله ( 2 ) اگر t=0 باشد: Dr. H. Bolandi در معادله ( 2 ) اگر t=0 باشد: عبارت داخل پرانتز كه موسوم به Matrix Exponantial مي‌باشد يك ماتريس است كه:

خواص ماتريس انتقال حالت زمستان 1382 Dr. H. Bolandi 1) از آنجايي كه ماتريس انتقال حالت ، طبق رابطه زير بيان می شود: لذا مي‌توان از اين معادله در محاسبات كامپيوتري استفاده نمود. 2) مي‌توانيم ثابت كنيم كه : اثبات:

3) 4) 5) اگر s=-t باشد : نتايج الف ) عكس برابر است با . زمستان 1382 Dr. H. Bolandi 3) 4) 5) اگر s=-t باشد : نتايج الف ) عكس برابر است با . ب) از آنجايی که وارون ماتريس نمايی همواره موجود می باشد، ماتريس انقال حالت يک ماتريس ناويژه است.

روش حل معادلات حالت همگن LTI با استفاده از تبديل لاپلاس 6) زمستان 1382 Dr. H. Bolandi روش حل معادلات حالت همگن LTI با استفاده از تبديل لاپلاس تبديل لاپلاس عکس تبديل لاپلاس

ماتريس انتقال حالت (state transition Matrix ) زمستان 1382 Dr. H. Bolandi حل معادلات همگن را مي‌توان بصورت زير نوشت: در رابطه فوق، پاسخ منحصر بفرد معادله زير می باشد: اثبات:

خلاصه مطالب زمستان 1382 Dr. H. Bolandi

خواص ماتريس انتقال حالت زمستان 1382 Dr. H. Bolandi 1) 2) اثبات: 3) اثبات:

4) زمستان 1382 Dr. H. Bolandi 5) 6)

حل معادلات حالت ناهمگن LTI زمستان 1382 Dr. H. Bolandi (1) (2) (3) (4) انتگرال از طرفين

همانطوريكه از معادله پاسخ سيستم استنتاج مي‌شود، اين پاسخ از دو بخش تشكيل شده است: زمستان 1382 Dr. H. Bolandi

حل معادلات ناهمگن LTI با استفاده از تبديل لاپلاس زمستان 1382 Dr. H. Bolandi تبديل لاپلاس

مثال 1 : پاسخ سيستم زير به ورودی پله واحد را محاسبه نماييد. زمستان 1382 Dr. H. Bolandi حل :

زمستان 1382 Dr. H. Bolandi مثال 2 : پاسخ سيستم زير به ورودی پله واحد را با استفاده از تبديل لاپلاس محاسبه نماييد. حل :

زمستان 1382 Dr. H. Bolandi معادله مشخصه ماتريس را درنظر بگيريد. اسکالر را يك مقدار ويژه از ماتريس A مي‌نامند اگر يك بردار غير صفر x به نحوي وجود داشته باشد كه : به بردار غير صفر x كه اين رابطه را برقرار مي‌سازد بردار ويژه A متناظر با مقدار ويژه گفته می شود. معادله فوق يك معادله هموژنيوس است. معادله مشخصه ماتريس A

مثال 2 : مقادير ويژه و بردارهای ويژه ماتريس زير را محاسبه نماييد. زمستان 1382 Dr. H. Bolandi حل :

مثال 2 : مقادير ويژه و بردارهای ويژه ماتريس زير را محاسبه نماييد. زمستان 1382 Dr. H. Bolandi

Similarity transformation تبديلات همانندی زمستان 1382 Dr. H. Bolandi Similarity transformation Two matrices A & B of the same order are said to be similar , if there exists a matrix s such that inv(S*(A* S=B Actually the Matrix B is said to be the similarity of A by s And A is similar transform of B by inv(S). اهميت بهره‌گيري از تبديل همانندي به علل زير مي‌باشد: