Presentation is loading. Please wait.

Presentation is loading. Please wait.

ANOVA: Analysis Of Variance

Similar presentations


Presentation on theme: "ANOVA: Analysis Of Variance"— Presentation transcript:

1 ANOVA: Analysis Of Variance
تحلیل واريانس ANOVA: Analysis Of Variance

2 حداقل ميانگين هاي دو جامعه متفاوتند

3 The ANOVA Hypothesis

4 The ANOVA Model

5 شرایط انجام تحلیل واریانس
داده ها توزیع نرمال دارند واریانسها در گروهها مساوی هستند مشاهدات در گروهها مستقل از یکدیگر هستند

6 جدول مقادير نمونه براي طرح كاملا تصادفي

7

8 از اين رو به طور خلاصه ، مجموع كل مربعات برابر با مجموع
مربعات ميان گروهي ودرون گروهي مي شود .

9 ANOVA Variance Between and Within Groups

10

11 ميانگين مربعات درون گروهي : تقسيم مجموع مربعات
درون گروهي به درجه آزادي مربوطه يعني (n-K) ميانگين مربعات ميان گروهي : تقسيم مجموع مربعات ميان گروهي به درجه آزادي مربوطه يعني (K-1)

12 آزمون F : براي آزمون فرضيه هاي (1-1) بايد مقدار V.R (نسبت پراش) كه عبارت است از : با مقدار بحراني F با درجه آزادي (K-1,n-K) مقايسه شود . اگر فرضيه H0 رد ميشود . تمام ميانگينهاي گروهي با هم برابر نيستند .

13

14 يك مطالعه به منظور مقايسه طول مدت درمان
مثال : يك مطالعه به منظور مقايسه طول مدت درمان براي يك بيماري معين با چهار روش درمانی طراحی شده است .25 بيمار را به طور تصادفي به 4 گروه 6،6،6،7 نفري تقسيم كرده ، گروه اول را با روش 1و گروه دوم را با روش 2 وگروه سوم را با روش 3 وگروه چهارم را با روش 4مورد مداوا قرار داده ايم.طول مدت مداوا تا بهبود يافتن بيمار ،براي هر گروه در جدول زيرمشخص شده است .

15 مطلوب است آزمون فرضيه يكسان بودن ميانگين طول
مدت مداوابراي چهار روش فوق ،يعني :

16

17

18

19 چون فرضيه يكسان بودن ميانگين طول مدت مداوا براي اين چهارروش به كاررفته،رد نمي شود واختلاف بين ميانگين هاي نمونه اي معني دارنيست .

20 آزمون توكي : آزمون توكي ،كه معمولا به HSD مرسوم است مقياسي
را معرفي نموده كه در مقابل آن همه تفاوتها مقايسه مي شود، به عبارتي اگر طبق آزمون F تفاوت معني داري بين ميانگينهاي گروهها وجود داشته باشد ،طبق آزمون توكي مي توانيم تفاوت هاي معني دار بين هريك از رزوج ميانگينها را بررسي كنيم .

21 آزمون توكي عبارت است از :
:سطح معني دار برگزيده K :تعداد ميانگينها در آزمايش N : تعداد كل مشاهدات در آزمايش n : تعداد مشاهدات در رفتار MSE : ميانگين مربعات خطاي ارايه شده در جدول ANOVA

22 با استفاده از داده هاي مثال قبل ، HSD را محاسبه كنيد .(
مثال : با استفاده از داده هاي مثال قبل ، HSD را محاسبه كنيد .( با استفاده از جدول (3) داريم :MSE=1.67 به قسمي كه : q (0.5,4,21)=9.23


Download ppt "ANOVA: Analysis Of Variance"

Similar presentations


Ads by Google