- Business Intelligence - - Tehnologia OLAP - Student: Ștefănescu Cristina Îndrumător: Felicia Ionescu

Ce reprezintă OLAP faţă de DataWarehouse? Spre deosebire de instrumentele Data Warehouse, OLAP abordează datele agregate într-o manieră multidimensională. OLAP desemnează mecanismul de întocmire/gestiune/interogare a unor date în timp ce prin Data Warehouse numim depozitarul datelor.

OLAP versus OLTP Sistemele OLTP (On-Line Transaction Processing) au ca obiectiv execuţia on-line a tranzacţiilor şi a proceselor de interogare. Sistemele OLAP au ca obiectiv analiya datelor pentru a sprijini luarea deciziilor. Numărul de utiliyatori este mai redus, procesând o cantitate mult mai mare de date.

Caracteristici OLAP Perspectiva multidimensională a datelor

Caracteristici OLAP Modelare dimensională - schema star vs schema snowflake

Realizări practice Generarea unui raport prin drag and drop in pagina de browse a cubului

Realizări practice Folosirea limbajului MDX pentru crearea unor condiții suplimentare

Bibliografie [1] Oancea, Mirela – „Sisteme informatice de asistare a deciziei financiare”, Ed. ASE, Bucureşti, 2005; [2] Muntean, Mihaela - Baze de date in sisteme informatice economice, Editura Mirton, Timişoara,2002; [3] Felicia Ionescu, curs „Baze de date pentru aplicaţii ştiinţifice”, Capitolul 8 Depozite de date; [4]Tutorial msdn pentru Analisys Services: http://msdn.microsoft.com/en- us/library/ms170208(v=sql.105) ; [5] Alex Berson, Stephen J. Smith – Data Warehousing, Data Minig and Olap;McGraw-Hill,1998