روش تحقیق جلسه چهارم دانشگاه صنعتی اصفهان دانشکده کشاورزی گروه علوم دامی جلسه چهارم روش تحقیق

Empirical Research We can never prove!! Empirical Theory Knowledge based on direct observation Theory Set of ideas which try to explain what we observe Goal is to find support OR disprove We can never prove!! Theoretical diversity

The Process of Doing Research First, select a topic Good theory: Has predictive power Is simple & straightforward Then, search the literature Find out what others have done that may be applicable to your area of interest

The Process of Doing Research Next, formulate hypotheses Hypothesis: specific statement of expectation derived from theory State the relationship between variables Hypothesis testing is sometimes called confirmatory data analysis, in contrast to exploratory data analysis.

Common type of statistical hypotheses

Different type of error a) type I error = rejection of H0, when H0 is actually true b) type II error = failure to reject H0, when H0 is actually false

Example: Using the example of milk yield of dairy cows with a sample mean of 4300 kg and standard deviation of 600 kg, determine the sample size required to find the sample mean significantly different from 4000 kg, with the power of 0.80 and level of significance of 0.05.

DATA a; DO n = 2 TO 100; alpha=0.05; mi0=4000; mi1=4300; stdev=600; df=n-1; lambda=(abs(mi1-mi0)/stdev)*sqrt(n); tcrit_one_tail=TINV(1-alpha,df); tcrit_low=TINV(alpha/2,df); tcrit_up=TINV(1-alpha/2,df); power_one_tail=1-CDF('t',tcrit_one_tail,df,lambda); power_two_tail=CDF('t',tcrit_low,df,lambda)+ 1-CDF('t',tcrit_up,df,lambda); OUTPUT; END; PROC PRINT data=a (obs=1 ); TITLE 'one-tailed'; WHERE power_one_tail > .80; VAR alpha n df power_one_tail; RUN; TITLE 'two-tailed'; WHERE power_two_tail > .80; VAR alpha n df power_two_tail;

بیان مفاهیم و متغیر مفهوم آن عنصری از پژوهش است که محقق قصد اندازه گیری آن را ندارد، اما لیکن باید تعریف مشخصی از آن بیان کند. متغیر عنصری در پژوهش است که محقق دقیقا قصد اندازه گیری آنرا دارد.

The Process of Doing Research Variable: can be any event, characteristic, condition, or behavior

بیان متغیرها متغیر یک صفت در موجود زنده و یا هر چیزی است که قابلیت تغییر داشته و می تواند مقادیر مختلفی را بپذیرد. معمولا متغیرها به دو دسته تقسیم می شوند: 1- متغیر مستقل: متغیری است که محقق تاثیر آن را بر سایر متغیرها اندازه می گیرد. 2- متغیر وابسته: متغیری است که متغیر مستقل بر روی آن اثر می کنند.

Let’s take a closer look . . .at variables Dependent variable (outcome variable) Dependent on the influence of other factor(s) How do we operationalize? Independent variable (predictor variable) Factor(s) that change the outcome variable How do we operationalize & manipulate? Control group

یک روش دیگر برای تقسیم بندی متغیرها بر اساس ویژگی های آنها است: متغیر کمی: متغیری است که با عدد نمایش داده می شود. این متغیرها خود به دو دسته ی گسسته و پیوسته تقسیم می شوند. متغير کيفی: متغیری است که کیفیت صفات با آن معرفی می شود. متغیر مرکب: متغیری را که از ترکیب دو یا چند متغیر به وجود می آید.

The theory of scale types It is proposed that measurements can be classified into four different types of scales. Nominal Ordinal Interval Ratio

The Process of Doing Research Then pick your research method Experimental vs. correlational (Design) Field vs. laboratory (Setting) Finally, collect & analyze your data

Let’s take a closer look . . . at research methods Experimental vs. correlational designs Correlational: observe the relationship between two variables Describe patterns of behavior Types include Naturalistic observation Case studies Surveys

Correlational research Advantages Sometimes manipulation of variables is impossible or unethical Efficient – look at lots of data Disadvantages CANNOT DETERMINE CAUSATION Could be a lurking variable

جامعه مورد مطالعه جامعه مورد مطالعه، جمعيتي است كه تحقیق بر روي آن انجام مي شود و مناسب ترین حالت اینست که کل جامعه مورد مطالعه قرار گیرد. همواره عواملی وجود دارند که ما را مجبور به نمونه گیری می کنند: محدوديت هاي زماني و اعتباري دقت در گردآوري داده ها و كنترل آن ها نیروی انسانی تجهیزات مورد نیاز

چنانچه از روش های درست آماری در نمونه گیری استفاده شود، امکان تعمیم نتایج و اطلاعات بدست آمده از مطالعه بر روی نمونه به جامعه اصلی وجود دارد.   متداول ترين روش هاي نمونه گيري عبارتند از: 1- نمونه گیری احتمالي 2- نمونه گیری غير احتمالي

گردآوری داده ها در گردآوری داده ها باید طرح مشخصی داشته باشید و باید بتوانید به سوالات زیر پاسخ دهید: داده هاي مربوط به چه چيزي گردآوري مي شود؟ چرا این داده ها گردآوري مي شوند؟ داده ها چگونه گردآوري مي شود؟ داده ها در چه زماني و توسط چه کسی گردآوري مي شود؟ گردآوري داده ها به چه مواد و ابزاري نياز دارد؟ چه مقدار هزينه براي گردآوري داده ها و تفسير آنها لازم است؟ منبع يا منابع تامين هزينه جمع آوری داده ها كيست؟

پس از گردآوری داده ها، بايد آنها را پردازش و تفسير نمود و توجه به موراد زیر اهمیت دارد: كنترل كيفيت داده ها تفكيك داده ها پردازش داده ها