1. آشنایی با بعضی مفاهیم آمار

2. آمار - تشکیل جداول توزیع فراوانی 1- توصیفی - محاسبه شاخصهای مرکزی
- محاسبه شاخصهای پراکندگی
آمار
- فاصله اطمینان
2- تحلیلی
- آزمون فرضیه

3. چه وقت نیاز به محاسبات آماری دارید :
شما می خواهید قوی ترین نتیجه ممکن را از داده های محدود بدست آورید .
تشخیص تفاوت های واقعی از تغییرات تصادفی
روشهای اماری برای نتیجه گیری صحیح ازداده ها نیاز می باشند.

4. نمونه گیری از جامعه ایده اساسی از آمار :
استنباط از نمونه تصادفی وتعمیم آن به جامعه

5. برای استنباط آماری سه روش اساسی
1- فرض می کنیم جامعه دارای توزیع خاصی مانند توزیع
نرمال باشد. (روشهای پارامتری )
2- داده ها رااز کوچک به بزرگ رتبه بندی می کنیم وتوزیع رتبه ها
مقایسه می شوند ( روشهای ناپارامتری )
3- روش resampling

6. فاصله اطمینان (Confidence Interrals )
ترکیبی از حجم نمونه وتغییر پذیری داده ها ( S.D) فاصله
اطمینان را برای براورد پارامترجامعه با درجه اطمینان
%95می سازد .
P_Value :
اگر فرضیه صفر ( مساوی بودن گروهها – عدم تا ثیر دارو ) واقعا صحیح
باشد ،شانس مشاهده تفاوت (گروهها یا تاثیر دارو ) در این آزمایش با توجه به
داده های مورد بررسی چقدر است ؟

7. One_ rs . Two tail P_values
statistically
Significance
Biologically or clinically

10. Measurement (from Gaussian Population)
Type of Data
Goal
Measurement (from Gaussian Population)
Rank, Score, or Measurement (from Non- Gaussian Population)
Binomial (Two Possible Outcomes)
Compare three or more unmatched groups
One-way ANOVA
Kruskal-Wallis test
Chi-square test
Compare three or more matched groups
Repeated-measures ANOVA
Friedman test
Cochrane Q**
Quantify association between two variables
Pearson correlation
Spearman correlation
Contingency coefficients**
Predict value from another measured variable
Simple linear regression or Nonlinear regression
Nonparametric regression**
Simple logistic regression*
Table 1. Selecting a statistical test