搬運機具數量對橋式機作業績效 之影響 報告者:郭塗城. 綱要 一、問題特性 二、貨櫃裝卸作業分解 三、模擬模式 四、模式核對 五、貨櫃裝卸作業績效影響因素之影響效果分析 六、不同情境之績效分析結果 七、範例.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 肆 資料分析與表達.
Advertisements

本章結構 前言 符號介紹與立透法則 指數機率分配 基本無限來源模式 基本有限來源模式 等候系統的經濟分析-最佳化 進階等候模式 16-1.
第07章 計量值管制圖.
布林代數的應用--- 全及項(最小項)和全或項(最大項)展開式
第七章 抽樣與抽樣分配 蒐集統計資料最常見的方式是抽查。這 牽涉到兩個問題: 抽出的樣本是否具有代表性?是否能反應出母體的特徵?
Section 1.2 Describing Distributions with Numbers 用數字描述分配.
第二章 太陽能電池的基本原理 及其結構 2-1 太陽能電池的基本原理 2-2 太陽能電池的基本結構 2-3 太陽能電池的製作.
指導教授:陳淑媛 學生:李宗叡 李卿輔.  利用下列三種方法 (Edge Detection 、 Local Binary Pattern 、 Structured Local Edge Pattern) 來判斷是否為場景變換,以方便使用者來 找出所要的片段。
McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 參 實驗法.
亂數產生器安全性評估 之統計測試 SEC HW7 姓名:翁玉芬 學號:
Stat_chi21 類別資料 (Categorical data) 一種質性資料, 其觀察值可歸類於數個不相交的項目內, 例 : 性別, 滿意度, …, 一般以各項的統計次數表現. 分析此種資料,通常用卡方檢定 類別資料分析 卡方檢定 卡方檢定基本理論 一個含有 k 項的試驗,設 p i.
© The McGraw-Hill Companies, Inc., 2008 第 5 章 流程分析.
©Ming-chi Chen 社會統計 Page.1 社會統計 第十講 相關與共變. ©Ming-chi Chen 社會統計 Page.2 Covariance, 共變量 當 X, Y 兩隨機變數不互為獨立時,表示 兩者間有關連。其關連的形式有很多種, 最常見的關連為線性的共變關係。 隨機變數 X,Y.
Review of Chapter 3 - 已學過的 rules( 回顧 )- 朝陽科技大學 資訊管理系 李麗華 教授.
1 真理大學運輸管理學系 實務實習說明 目錄  實務實習類別  實務實習條例  校外實習單位  實務實習成績計算方式  校外實習甄選 / 自洽申請流程  附錄:相關表格.
Chapter 2 聯立線性方程式與矩陣 緒言 線性方程式組 (systems of linear equations) 出現 在多數線性模式 (linear model) 中。根據以往解 題的經驗,讀者們也許已發現方程式的解僅與 該方程式的係數有關,求解的過程也僅與係數 的運算有關,只要係數間的相關位置不改變,
Section 2.3 Least-Squares Regression 最小平方迴歸
STAT0_sampling Random Sampling  母體: Finite population & Infinity population  由一大小為 N 的有限母體中抽出一樣本數為 n 的樣 本,若每一樣本被抽出的機率是一樣的,這樣本稱 為隨機樣本 (random sample)
5.1 Rn上之長度與點積 5.2 內積空間 5.3 單範正交基底:Gram-Schmidt過程 5.4 數學模型與最小平方分析
第 4 章 迴歸的同步推論與其他主題.
1. 假設以下的敘述為一未提供 “ 捷徑計算 ” 能力的程式段,試用程 式設計的技巧,使此敘述經此改 寫的動作後,具有與 “ 捷徑計算 ” 之 處理方法相同之處理模式。 if and then E1 else E2 endif.
真理大學航空運輸管理學系 實務實習說明. 實務實習部份 實務實習 校內實習 校外實習 實習時數必須在 300 小時 ( 含 ) 以上才承認 校內實習時數及實習成績。 二個寒假 各一個月 暑假兩個月.
STAT0_corr1 二變數的相關性  變數之間的關係是統計研究上的一大目標  討論二分類變數的相關性,以列聯表來表示  討論二連續隨機變數時,可以作 x-y 散佈圖觀察它 們的關係強度  以相關係數來代表二者關係的強度.
平均值檢定 假設 檢定 One Sample 平均值 是否為 u. One Sample—1 工廠甲過去向 A 公司購買原料, 平均交貨日約為 4.94 日, 標準差 現在 A 公司改組, 甲工廠繼續向 A 公司 購買, 隨機抽取 8 次採購, 平均日數為 4.29 日, 請問 A 公.
Section 2.2 Correlation 相關係數. 散佈圖 1 散佈圖 2 散佈圖的盲點 兩座標軸的刻度不同,散佈圖的外觀呈 現的相聯性強度,會有不同的感受。 散佈圖 2 相聯性看起來比散佈圖 1 來得強。 以統計數字相關係數做為客觀標準。
McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 肆 資料分析與表達.
CH22 可靠性加速測試方法 目的 基本假設 加速試驗模式 Inverse Power Model
1 Part IC. Descriptive Statistics Multivariate Statistics ( 多變量統計 ) Focus: Multiple Regression ( 多元迴歸、複迴歸 ) Spring 2007.
2009fallStat_samplec.i.1 Chap10 Sampling distribution (review) 樣本必須是隨機樣本 (random sample) ,才能代表母體 Sample mean 是一隨機變數,隨著每一次抽出來的 樣本值不同,它的值也不同,但會有規律性 為了要知道估計的精確性,必需要知道樣本平均數.
Integrated single vendor single buyer model with stochastic demand and variable lead time 指導教授:林燦煌 博士 指導教授:林燦煌 博士 研 究 生:黃笙源 研 究 生:黃笙源 M. Ben-Daya, M. Hariga.
信度.
© The McGraw-Hill Companies, Inc., 2008 第 6 章 製造流程的選擇與設計.
1 第四章 多變數函數的微分學 § 4.1 偏導數定義 定義 極限值 ■. 2 定理 極限值的基本定理 (1) 極限值的唯一性 : 若 存在,則 其值必為唯一。 (2) 若 且 ( 與 為常數 ) , 則 且 為常數且.
論文研討 2 學分 授課教師:吳俊概.
McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 貳 研究設計.
第三部分:研究設計 ( 二): 研究工具的信效度 與研究效度 (第九章之第 306 頁 -308 頁;第四章)
第三章 自動再裝載運用篇 使用時機:裝載計劃完成時,尚有剩餘空 間的情形,維持已固定計劃而繼續做裝載 最佳化。以支持次日裝載計劃而提前調整 作業模式。 裝載物品設定和裝載容器設定如前兩章介 紹,於此不再重複此動作,直接從裝載計 劃設定開始,直接從系統內定的物品和容 器選取所需.
真理大學航空服務管理學系 實務實習說明. 實務實習部份 實務實習 校內實習 校外實習 實習時數必須在 300 小時 ( 含 ) 以上才承認 校內實習時數及實習成績。 二個寒假 各一個月 暑假兩個月.
CH 15- 元件可靠度之驗證  驗證方法  指數模式之可靠度驗證  韋式模式之可靠度驗證  對數常態模式之可靠度驗證  失效數為零時之可靠度估算  各種失效模式之應用.
第二十一章 研究流程、論文結構        與研究範例 21-1  研究流程 21-2  論文結構 21-3  研究範例.
緒論 統計的範圍 敘述統計 推論統計 有母數統計 無母數統計 實驗設計 統計的本質 大量 數字 客觀.
公司加入市場的決定. 定義  平均成本 = 總成本 ÷ 生產數量 = 每一單位產量所耗的成本  平均固定成本 = 總固定成本 ÷ 生產數量  平均變動成本 = 總變動成本 ÷ 生產數量.
:Nuts for nuts..Nuts for nuts.. ★★★★☆ 題組: Problem Set Archive with Online Judge 題號: 10944:Nuts for nuts.. 解題者:楊家豪 解題日期: 2006 年 2 月 題意: 給定兩個正整數 x,y.
Supply-side collaboration and its value in supply chains 指導教授:林燦煌博士 指導教授:林燦煌博士 研 究 生:黃笙源 研 究 生:黃笙源 Yonghui Fu, Rajesh Piplani European Journal of Operations.
觀測量的權 權的觀念與計算.
公用品.  該物品的數量不會因一人的消費而受到 影響,它可以同時地被多人享用。 角色分配  兩位同學當我的助手,負責:  其餘各人是投資者,每人擁有 $100 , 可以投資在兩種資產上。  記錄  計算  協助同學討論.
變異數分析 迴歸分析 因素分析 區別分析 集區分析
Section 4.2 Probability Models 機率模式. 由實驗看機率 實驗前先列出所有可能的實驗結果。 – 擲銅板:正面或反面。 – 擲骰子: 1~6 點。 – 擲骰子兩顆: (1,1),(1,2),(1,3),… 等 36 種。 決定每一個可能的實驗結果發生機率。 – 實驗後所有的實驗結果整理得到。
演算法 8-1 最大數及最小數找法 8-2 排序 8-3 二元搜尋法.
Chapter 3 Entropy : An Additional Balance Equation
845: Gas Station Numbers ★★★ 題組: Problem Set Archive with Online Judge 題號: 845: Gas Station Numbers. 解題者:張維珊 解題日期: 2006 年 2 月 題意: 將輸入的數字,經過重新排列組合或旋轉數字,得到比原先的數字大,
Structural Equation Modeling Chapter 6 CFA 根據每個因素有多重指標,以減少 測量誤差並可建立問卷的構念效度 驗證性因素分析.
Learning Method in Multilingual Speech Recognition Author : Hui Lin, Li Deng, Jasha Droppo Professor: 陳嘉平 Reporter: 許峰閤.
描述統計 描述統計(Descriptive Statistics)-將蒐集到的資料加以整理和記錄,並以數字和統計圖表的方式來分析及解釋資料所具有的特性. 基本統計值(平均數,中位數,標準差,變異量….) 相關性測量(卡方,相關係數,迴歸…)
Building a knowledge base for MIS research: A meta-analysis of a systems success model Mark I Hwang, John C Windsor, Alan Pryor Information Resources Management.
第十二章 變異數分析 12.1 單因子變異數分析 1-way ANOVA Subject : 比較三組以上的母體平均數 k 組資料,母體平均數為 μ 1, …, μ i, …, μ k Data : k 組資料,樣本數為 n 1,…, n k. x ij --- 第 i 組的第 j 個觀察值 N =
1 中期產能規劃. 2 3 ä 產能規劃 3 滿足優序計畫(即決定產品生產順序和生產時 機)之產能需求量的程序和獲取足夠可用產能 的方法。 3 如果產能不足以完成優序計畫,則該優序計畫 必須變更。 產能規劃.
Cluster Analysis 目的 – 將資料分成幾個相異性最大的群組 基本問題 – 如何衡量事務之間的相似性 – 如何將相似的資料歸入同一群組 – 如何解釋群組的特性.
連續隨機變數 連續變數:時間、分數、重量、……
指導教授 : 林啟芳 教授 組員 : 邱秉良 林育賢. 何謂 GPS  GPS 即全球定位系統,是一個中距離圓 型軌道衛星導航系統。它可以為地球表面 絕大部分地區( 98% )提供準確的定位、 測速和高精度的時間標準。
: Finding Paths in Grid ★★★★☆ 題組: Contest Archive with Online Judge 題號: 11486: Finding Paths in Grid 解題者:李重儀 解題日期: 2008 年 10 月 14 日 題意:給一個 7 個 column.
PART 2 近觀市場 5 需求與供給彈性 CHAPTER. PART 2 近觀市場 5 需求與供給彈性 CHAPTER.
財務管理概論 劉亞秋‧薛立言 合著 (東華書局, 2007)
幼兒行為觀察與記錄 第八章 事件取樣法.
1 Chemical and Engineering Thermodynamics Chapter 1 Introduction Sandler.
CH 14-可靠度工程之數學基礎 探討重點 失效時間之機率分配 指數模式之可靠度工程.
McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 肆 資料分析與表達.
Presentation transcript:

搬運機具數量對橋式機作業績效 之影響 報告者:郭塗城

綱要 一、問題特性 二、貨櫃裝卸作業分解 三、模擬模式 四、模式核對 五、貨櫃裝卸作業績效影響因素之影響效果分析 六、不同情境之績效分析結果 七、範例

一、問題特性 A) 理論平均延機小時裝卸率 =3600/(t1+t2+t3+t4) ………………… (4.1) =3600×n/(t1+t2+t3+t4) ……………… (4.2) B) 實際平均延機小時裝卸率 BPH = 3600×n/(t1+t2+t3+t4++wt1=wt3) …………… (4.3) BPH = × …………………………… (4.4) 符號意義: = i 作業環結平均作業時間(秒) = 搬運機具平均等候橋式機時間(分 / 車) = 搬運機具平均等候場地起重機時間(分 / 車) = 理論效率達成率

二、貨櫃裝卸作業分解 環節 1 :裝(卸)船作業 環節 2 :船邊至儲區搬運作業 環節 3 :裝(卸)車作業 環節 4 :儲區至船邊搬運作業

三、模擬模式 A) 符號意義 BGNOPT i ( κ ) : i 作業環節之第 κ 部搬運機具開始作業時間 FRET i : 作業環節得以閒置時間 ARVT i ( κ ) : i 作業環節之第 κ 部搬運機具到達時間 OPT i ( κ ) : i 作業環節之第 κ 部搬運機具所需作業時間 DEPT i ( κ ) : i 作業環節之第 κ 部搬運機具完成作業離開時間 SIMT : 模擬時間 WT i ( N i ) : i 作業環節之連續序號第 N i 部搬運機具等候時間 AWT i : i 作業環節之搬運機具平均等候時間 TOTOPT i : i 作業環節之作業時間總和 BPH i : i 作業環節在模擬時間內完成之延機小時裝卸率 UR i : i 作業環節設施使用率 N i : i 作業環節在模擬時間內完成之貨櫃數量 N : 模擬時間內完成裝卸之貨櫃數量 以上符號幅數 κ 與 N i 之差別值得注意, κ 指週而復始到達作業 i 環節任一 批次之第 κ 部搬運機具,而 N i 指到達 i 作業環節連續計數之序號。

三、模擬模式 B) 模式內容 搬運機具之行止及作業績效之定義式如下: BGNOPT i ( κ )=max{FRET i , ARVT i ( κ )} ………………………………….. (3.1) DEPT i ( κ )=BGNOPT i ( κ )+OPT i ( κ ) ………….…………………………….. (3.2) FRET i =DEPT i ( κ ) ……………………………………………………………………………. (3.3) ARVT i ( κ )=DEPT 1-i ( κ ) ……………………………………………………………….. (3.4) N i = N i +1( 若 DEPT i ( κ ) ≦ SIMT) …………………………………………….. (3.5) WT i ( N i )=BGNOPT i ( κ )-ARVT i ( κ ) ……………………………………………. (3.6) AWT i = WT i (n)/ N i ………………………………………………………………………. (3.7) TOTOPT i = OPT i (n) ……………………………………………………………………… (3.8) BPH i = N i /SIMT * 60 ……………………………………………………………………… (3.9) UR i =TOTOPT i /SIMT *100 ……………………………………………………………… (3.10) N =min{N 1 , N 3 } …………………………………………………………………… (3.11)

c) 模擬流程圖

四、模式核對 A) 假設資料 1) 模擬時間 =4 小時 2) 模擬次數 =30 次 3) 搬運機具數量 =3 部 4) 橋式機與場地起重機裝卸時間及儲區至 儲區及儲區至船邊搬運時間均為指數分 配橋式機平均裝卸一只貨櫃時間為 150 秒,場地起重機平均裝卸一只貨櫃時間 為 180 秒,船邊至儲區及儲區之船邊平均 搬運時間均為 120 秒 B) 模擬過程追蹤B) 模擬過程追蹤 c) 模擬結果c) 模擬結果

D) 使用率與延機小時裝卸率及等候時間與綜合延 機小時裝卸率關係檢測 橋式機延機小時裝卸率=橋式機使用率 ×3600÷ 裝卸作業時間 = %×3600÷150 = (近似模擬結果 ) 場地起重機延機小時裝卸率=場地起重機使用率 ×3600÷ 裝卸作業時間 = %×3600÷180 = (近似模擬結果 ) 綜合延機小時裝卸率= 3600÷( 搬運機具繞行週期時間+等候時間 )× 搬運機具數 = 3600÷(570 秒+ 分+ 分 )×5 = (介於模擬結果 與 ) 以上檢測證明模擬程式之績效計算合理。

五、貨櫃裝卸作業績效影響因素之影響效果分析 A) 情境 - 船邊至儲區與儲區至船邊搬運距離 - 裝卸機具作業時間分配 - 橋式機與場地起重機作業效率 - 搬運機具數量 - 搬運機具繞行週期時間

B) 情境測試結果 1) 船邊至儲區與儲區至船邊之搬運距離差異對貨櫃裝卸作業績效 無顯著影響,其中原因乃是不論船邊至儲區或儲區至船邊之搬運 最後總歸受橋式機及場地起重機約束調節,船邊至儲區耗時較長 或儲區至船邊耗時較長均因橋式機及場地起重機之干擾而無顯著 差別。 2) 裝卸機具作業時間分配差異在單一部搬運機具情況下對貨櫃裝 卸作業績效無顯著影響,但隨著搬運機具數量的增加,裝卸作業 時間變異數愈大之分配對貨櫃裝卸作業績效之影響愈顯著,裝卸 作業時間變異數愈大者其延機小時裝卸率之標準差愈大,其平均 延機小時裝卸率愈小,各種作業時間分配中以固定常數之作業時 間產生之延機小時裝卸率最大,指數分配之作業時間產生最大延 機小時裝卸率標準差及最小平均延機小時裝卸率,其餘分配之延 機小時裝卸率介在固定常數及指數分配之間。 3) 場地起重機與橋式機作業效率相當時,貨櫃裝卸作業績效最佳, 場地起重機與橋式機作業效率差異愈大,整體作業績效愈差,維 持兩者裝卸效率相當可得到較好之作業績效。

B) 情境測試結果 4) 搬運機具對貨櫃裝卸作業績效之影響隨搬運機具增加而遞減, 這主要肇因於增加搬運機具數量必然提高搬運機的到達頻率而提 高裝卸機具使用率,裝卸機具使用率之提高使搬運機具之等候時 間增加而導致搬運機具之繞行週期時間加長,較長繞行週期時間 表示單位時間生產力下降,反應在作業績效的具體現象是搬運機 具的邊際裝卸率隨機具數量增加而逐漸降低,綜觀各種因素變化, 當搬運機具數量大於 4 時,其邊際作業績效不論裝卸機具使用率、 裝卸機具延機小時裝卸率、及搬運機具等候時間均趨於微小。 5) 不同搬運機具繞行週期時間一般對作業績效造成顯著差異,但 若以理論裝卸效率達成率而論則無顯著差異。

六、不同情境之績效分析結果 表 4.11 理論延機小時裝卸效率逹成率(各項作業時間 為固定常數分配) 表 4.12 理論延機小時裝卸效率達成率(各項作業時間 為指數分配) 表 4.13 裝卸機具使用率(各項作業時間為固定常數分 配) 表 4.14 裝卸機具使用率(各項作業時間為指數分配) 表 4.15 搬運機具等候時間(各項作業時間為固定常數 分配) 表 4.16 搬運機具等候時間(各項作業時間為指數分配)

七、 範例 A) 假設資料 1) 作業時間分配為未知 2) 裝卸作業時間如圖 3.1 所示為單一儲區作業 3) 平均橋式機裝船時間為 30 秒 4) 平均船邊至儲區搬運距離 200 公尺 5) 平均場地起重機裝卸車時間為 60 秒 6) 平均儲區至船邊搬運距離 370 公尺 7) 搬運機具之搬運速度平均每小時 10 公里

七、 範例 B) 績效分析 步驟 1 :計算各環節作業時間 t 1 = 30 秒 t 2 = 72 秒 t 3 = 60 秒 t 4 = 133 秒 平均搬運機具繞行時間 t = t 1 + t 2 + t 3 + t 4 = 292 秒

七、 範例 步驟 2 :計算各環節作業時間 比例 f 1 = = = 0. 1 f 3 = = = 0. 2 f 2 + f 4 = + = + = 0.7

七、 範例 步驟 3 : (1) 查表 4.11 推定理論裝卸效率達成 (1) 查表 4.11 推定理論裝卸效率達成 (2) 應用式 (4.4) 推算理論裝卸效率 (2) 應用式 (4.4) 推算理論裝卸效率 (3) 查表 4.13 推定裝卸機具使用率 (3) 查表 4.13 推定裝卸機具使用率 (4) 查表 4.15 推定搬運機具等候時間 (4) 查表 4.15 推定搬運機具等候時間 (5) 整理以上結果得表 4.18 (5) 整理以上結果得表 4.18

報告完畢 謝謝,敬請指教