Presentation is loading. Please wait.

Presentation is loading. Please wait.

Building a knowledge base for MIS research: A meta-analysis of a systems success model Mark I Hwang, John C Windsor, Alan Pryor Information Resources Management.

Similar presentations


Presentation on theme: "Building a knowledge base for MIS research: A meta-analysis of a systems success model Mark I Hwang, John C Windsor, Alan Pryor Information Resources Management."— Presentation transcript:

1 Building a knowledge base for MIS research: A meta-analysis of a systems success model Mark I Hwang, John C Windsor, Alan Pryor Information Resources Management Journal 2000 報告:李育駿

2 Outline Abstract Introduction – Meta-analysis Process Methodology Results Discussion Conclusion

3 Abstract 提供建立資訊管理系統的成功因素 六個自變數 四個應變數 數據資料來自 82 篇的研究 後設分析

4 Introduction 許多年來 MIS 人員一直在思考的問題 – What are the reference disciplines for MIS? – What is the dependent variable? – How does MIS establish a cumulative tradition? – What is the relationship of MIS research to computer technology and to MIS practice? – Where should MIS researchers publish their findings?

5 Introduction DeLone and McLean 提出成功的 model – 六個因變數 研究結果之間互相矛盾 量化的數據分析

6 Model

7 Meta-analysis 綜合實證的研究資料 將之結果運用統計的分析 得到一般性的結論 一般多用在文獻探討與相關因素的探討 後設分析的結果可以解釋因果關係

8 Process 1. 尋找研究論文或期刊 2. 各個研究結果的數據 3. 以加權加總的方式結合研究結果 4. 研究變數間是否有關係 5. 研究篇數多的時候,採用先拒絕假說 Ho 6. 證明變數間的關係存在

9 Statistical hypotheses H1: The external environment is not correlated with systems success. H2: The organizational environment is not correlated with systems success. H3: The user environment is not correlated with systems success. H4: The information system is not correlated with systems success. H5: The IS development environment is not correlated with systems success. H6: The IS operations environment is not correlated with systems success.

10 Methodology DeLone and McLean 找到一百個以上的可用研 究 ( 包括以上的檢定數據 ) 排除缺乏數據的研究 effect size 決定樣本大小 T 檢定、 F 檢定、卡方檢定 82 個研究中有 109 個可用的 effect size

11 Methodology N is the sample size i is the study r is the effect size (0.1small 0.3medium 0.5 large) R is the mean effect size 取 95% 的信賴區間 以 Pearson 相關係數分析,將研究中之 T 值或是 F 值轉成 r

12

13 組織環境

14 使用者環境

15 IS 發展環境

16 IS 作業環境

17 資訊系統

18 Results 資訊系統的特色是最應該受到研究注意的因素 外部環境對系統成功的影響沒有相關研究,所 以缺乏數據 假說 2 到 6 都如我們預期的都被否決

19 Discussion 資訊系統最常被當作研究系統成功的自變數 – 系統特色影響使用者的滿意度和功能 第二個被廣泛研究的是使用者的環境,他對系 統成功也有相當的影響 另外組織的環境已經有許多的研究,未來應該 延伸而不是繼續證明

20 Conclusion 系統成功與上面五個研究因素有相當程度關係 哪些因素的研究是要被積極重視 哪些因素的研究可以延伸 哪些因素的研究屬於不重要可以停止 指出未來的研究方向 產生新的模型

21 Conclusion 外部環境變數沒有被探討 所採用的研究過於老舊 將不同的研究一起比較

22 報告完畢 謝謝大家


Download ppt "Building a knowledge base for MIS research: A meta-analysis of a systems success model Mark I Hwang, John C Windsor, Alan Pryor Information Resources Management."

Similar presentations


Ads by Google