緒論 統計的範圍 敘述統計 推論統計 有母數統計 無母數統計 實驗設計 統計的本質 大量 數字 客觀.

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Ch 12 點估計與抽樣分配.
1 Chemical and Engineering Thermodynamics Chapter 2 Conservation of mass and energy Sandler.
第七章 抽樣與抽樣分配 蒐集統計資料最常見的方式是抽查。這 牽涉到兩個問題: 抽出的樣本是否具有代表性?是否能反應出母體的特徵?
Section 1.2 Describing Distributions with Numbers 用數字描述分配.
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第三部分:研究設計 ( 一) 抽樣(研究對象). 一、研究設計 描述或計畫有關資料蒐集和分析的方法與 過程,以便解答研究問題或驗證研究假設, 最後檢核研究目的是否達成。 包括: 研究對象(抽樣) 研究工具 實施程序 資料處理.
Event Sampling 事件取樣法. 關心重點為「事件」本身明確的焦點 行為 清楚掌握主題 - 當「事件」出現時才開 始記錄 記錄程序 等待目標事件的發生 開始記錄 事件結束,停止記錄.
Chapter Two Data Summary and Presentation. Statistics II2 敘述統計 Vs. 推論統計 n 敘述統計 : 使用分析方法或圖形來描述一組來自於母 體或樣本之資料 n 推論統計 : 利用抽樣方法取得一樣本, 並針對此樣本 計算樣本統計量, 以推論未之母體之參數.
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McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 參 實驗法.
1 Advanced Chemical Engineering Thermodynamics Appendix BK The Generalized van der Waals Partition Function.
Stat_chi21 類別資料 (Categorical data) 一種質性資料, 其觀察值可歸類於數個不相交的項目內, 例 : 性別, 滿意度, …, 一般以各項的統計次數表現. 分析此種資料,通常用卡方檢定 類別資料分析 卡方檢定 卡方檢定基本理論 一個含有 k 項的試驗,設 p i.
©Ming-chi Chen 社會統計 Page.1 社會統計 第十講 相關與共變. ©Ming-chi Chen 社會統計 Page.2 Covariance, 共變量 當 X, Y 兩隨機變數不互為獨立時,表示 兩者間有關連。其關連的形式有很多種, 最常見的關連為線性的共變關係。 隨機變數 X,Y.
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Section 2.3 Least-Squares Regression 最小平方迴歸
STAT0_sampling Random Sampling  母體: Finite population & Infinity population  由一大小為 N 的有限母體中抽出一樣本數為 n 的樣 本,若每一樣本被抽出的機率是一樣的,這樣本稱 為隨機樣本 (random sample)
 Prentice Hall Chapter 111 創造與維持組織的文化.  Prentice Hall Chapter 112 學習目標 定義組織文化 描述組織文化的主要特質 定義強勢文化的品質要素 解釋組織文化的來源.
第 4 章 迴歸的同步推論與其他主題.
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STAT0_corr1 二變數的相關性  變數之間的關係是統計研究上的一大目標  討論二分類變數的相關性,以列聯表來表示  討論二連續隨機變數時,可以作 x-y 散佈圖觀察它 們的關係強度  以相關係數來代表二者關係的強度.
第二章 統計圖表.
Chapter 9 Hypothesis tests with the t statistic. 當母體  為未知時 ( 我們通常不知 ) ,用樣本 s 來取代 因為用 s 來估計  ,所呈現出來的分佈已不 是 z distribution ,而是 t distribution.
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2-group1 第十一章 二組平均數的比較 【應用】 暴露在一氧化碳和暴露在一般空氣下,發生狹心 症情況是否有差異? 新藥的治療是否比較有效? 健康孩童與罹病孩童血清鐵濃度是否不同? 兩種測量儀器的準確性是否有差異? 洗腎病人透析前後體重比較.
1 政治大學東亞所選修 -- 計量分析與中國大陸研究黃智聰 政治大學東亞所選修 課程名稱:計量分析與中國大陸研究 (量化分析) 授課老師:黃智聰 授課內容:時間序列與橫斷面資料的共用 參考書目: Hill, C. R., W. E. Griffiths, and G. G. Judge, (2001),
Chapter 8 Inference for Proportions 第八章 母體比率的推論
2009fallStat_samplec.i.1 Chap10 Sampling distribution (review) 樣本必須是隨機樣本 (random sample) ,才能代表母體 Sample mean 是一隨機變數,隨著每一次抽出來的 樣本值不同,它的值也不同,但會有規律性 為了要知道估計的精確性,必需要知道樣本平均數.
民意調查的分析 II 蔡佳泓 政大選舉研究中心 副研究員. 課程大綱 假設的檢定 研究假設 H1: 研究假設 ( 例: X 與 Y 相關 ) H0: 虛無假設 ( 例: X 與 Y 無關 ) 檢定結果:接受虛無假設或拒斥虛無假 設,但不代表接受研究假設.
© The McGraw-Hill Companies, Inc., 2008 第 6 章 製造流程的選擇與設計.
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Ch05 確定研究變項.
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CH 15- 元件可靠度之驗證  驗證方法  指數模式之可靠度驗證  韋式模式之可靠度驗證  對數常態模式之可靠度驗證  失效數為零時之可靠度估算  各種失效模式之應用.
 Prentice Hall Chapter 81 組織設計.  Prentice Hall Chapter 82 學習目標 了解組織結構的六項特徵 比較機械式與有機式的組織設計 解釋造成結構差異的四項權變性變數 解釋環境的不確定性如何影響組織結構.
第二十一章 研究流程、論文結構        與研究範例 21-1  研究流程 21-2  論文結構 21-3  研究範例.
Analysis of Variance (ANOVA) CH 13 變異數分析. What is ANOVA? n 檢定 3 個或 3 個以上的母體平均數是否相等的統計檢定 n 檢定多個母體平均數是否相同 n 比較大二、大三、大四學生實習滿意度是否一樣 ? ( 來 自相同的 population)
第七章 連續機率分配.
政治大學公企中心必修課-- 社會科學研究方法(量化分析)--黃智聰
Structural Equation Modeling Chapter 1 模式存在與否之需,見仁見智; 但是,人無模式,就無決策 SEM 概論.
變異數分析 迴歸分析 因素分析 區別分析 集區分析
Section 4.2 Probability Models 機率模式. 由實驗看機率 實驗前先列出所有可能的實驗結果。 – 擲銅板:正面或反面。 – 擲骰子: 1~6 點。 – 擲骰子兩顆: (1,1),(1,2),(1,3),… 等 36 種。 決定每一個可能的實驗結果發生機率。 – 實驗後所有的實驗結果整理得到。
演算法 8-1 最大數及最小數找法 8-2 排序 8-3 二元搜尋法.
Structural Equation Modeling Chapter 6 CFA 根據每個因素有多重指標,以減少 測量誤差並可建立問卷的構念效度 驗證性因素分析.
描述統計 描述統計(Descriptive Statistics)-將蒐集到的資料加以整理和記錄,並以數字和統計圖表的方式來分析及解釋資料所具有的特性. 基本統計值(平均數,中位數,標準差,變異量….) 相關性測量(卡方,相關係數,迴歸…)
Unit 3 : 變異數分析 --ANOVA 3.1 範例說明 行銷研究方面, One-Way ANOVA 可 用以研擬市場區隔及目標選擇策略。 教育研究方面,此一模式可用以評估 教師之教學績效。 農業研究方面,此一模式則可用以挑 選使玉米收穫量極大化的肥料。
Chapter 7 Sampling Distribution
Chapter 2 Frequency Distributions 次數分配
Ch10 運用態度量表蒐集資料.
Cluster Analysis 目的 – 將資料分成幾個相異性最大的群組 基本問題 – 如何衡量事務之間的相似性 – 如何將相似的資料歸入同一群組 – 如何解釋群組的特性.
Chapter 6 Introduction to Inference 推論簡介. Chapter 6 Introduction to Inference 6.1 Estimating with Confidence 6.2 Tests of Significance 6.3 Making Sense.
Structural Equation Modeling Chapter 8 潛伏變數路徑分析=完全 SEM 潛伏變數路徑分析.
Ch 3 Central Tendency 中央集中趨勢測量.
連續隨機變數 連續變數:時間、分數、重量、……
McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 壹 企業研究導論.
統計緒論 _ Chap2 資料整理 2.1 基本的資料整理  排序,例: length of 60 sea trouts ( 課本 p13 ) ( 可用 EXCEL)  長條圖,例 2.1 number of times of delay in a week for the 48 flights.
Ch05 確定研究變項.
單因子變異數分析 多重比較 雙因子變異數分析
抽樣設計概論 抽樣(sampling)的本質 優點 優良樣本的特性 自母群體中選取部分元素為樣本,以得知母群體的特徵.
幼兒行為觀察與記錄 第八章 事件取樣法.
1 Chemical and Engineering Thermodynamics Chapter 1 Introduction Sandler.
Chapter 12 Estimation 統計估計. Inferential statistics Parametric statistics 母數統計 ( 母體為常態或 大樣本 ) 假設檢定 hypothesis testing  對有關母體參數的假設,利用樣本資料,決定接受或 不接受該假設的方法.
McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 肆 資料分析與表達.
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緒論 統計的範圍 敘述統計 推論統計 有母數統計 無母數統計 實驗設計 統計的本質 大量 數字 客觀

資料的整理與分析 資料分類 原始 / 次級 靜態 / 動態 普查 / 抽查 調查方式 派員調查 通信調查 電話調查

續 統計資料分類原則 周延 互斥 統計圖原則 合理 : 配合統計數列的性質 適用 : 配合環境 正確 : 顯示事實 簡明 : 易於了解 美觀 : 發揮統計功效

續 統計圖 種類 點圖, 曲線圖, 直方圖, 圓餅圖, 體積圖 累加次數圖, 次方圖

常用統計量 - 集中趨勢 性質 簡化作用 代表作用 比較作用 種類 算數平均 中位數 眾數 幾何平均數 調和平均數

常用統計量 - 變異 性質 測量個體離中的差異 種類 絕對差異數 全距, 四分位差, 平均差, 標準差 相對差異數 變異係數 四分位差係數 平均差係數 全距差係數

續 種類 離差偏態 偏態量數, 偏態係數 Pearson 偏態量數, Pearson 偏態係數 次數偏態 峰態

Chapter1 研究設計與量表分 析 研究設計 設計原則 抽樣 量表分析 編制量表 Pilot test/Pretest 項目分析 因素分析 信度分析

研究設計 設計原則 適切的檢定力 使用最少的資源 降低干擾變數 理論 假設 概念操作型定義 選取樣本 問卷調查實驗設計 收集資料 分析資料

研究設計 抽樣原則 Population Frame Size Cost 抽樣 隨機 分層 叢集 方便

量表分析 編制量表 1. 您對您們小組的合作過程感覺如何? 非常不滿意 非常滿意 2. 您對您們小組中所提出的意見感覺如何? 非常不滿意 非常滿意 3. 您對您們小組討論問題時所使用的環境感覺如何? 非常不滿意 非常滿意

量表分析 編制量表 Pilot test/Pretest 項目分析 (Critical Ratio) 因素分析 (Factor analysis) 信度分析 Cronbach Alph

Review 常用統計量 - 集中趨勢 算數平均 中位數 眾數 幾何平均數 調和平均數

Cont. 常用統計量 - 變異 種類 絕對差異數 全距, 四分位差, 平均差, 標準差 相對差異數 變異係數 四分位差係數 平均差係數 全距差係數

Cont. 離差偏態 偏態量數, 偏態係數 Pearson 偏態量數, Pearson 偏態係數 次數偏態 峰態

Example

Data 分組資料 (Weight Case)

Data 不分組資料

Transform Computer

Example: Computer

Cont. Count

Cont. Recode

Into different Variable

Cont. Rank Case

Example Rank

Cont. Automatic Recode

Cont. Create Time Series

Cont. Replace Missing Value

Analyze- Report –Case Summaries

Report summaries in Rows

Report Summaries in Columns

Analyze- Descriptive Statistics Frequency

Descriptive

Explore

Cross Table

Graphs Bar

Line

Pie

Histogram

High-Low