تبديل همانندي در معادلات حالت و خروجي P ماتريس تبديل ثابت و ناويژه

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Queue theory.
Advertisements

شهادت امام جعفر صادق(ع) تسلیت باد سیستمهای کنترل خطی پاییز 1389 بسم ا... الرحمن الرحيم دکتر حسين بلندي- دکتر سید مجید اسما عیل زاده.
Stranded Costs مقدمه 1 - آشنايی با پديده های غيرخطی ( ياد آوری و تکميل ) 2 - مبانی رياضی ( مهم )
سازگاري فرايندهاي يادگيري Consistency of Learning Processes ارائه دهنده : الهام باوفای حقیقی استاد درس : آقای دکتر شيري دانشگاه امير كبير دانشكده ‌ مهندسي.
دستور العمل نحوه محاسبه امتیاز مقالات ISI اعضای هیأت علمی دانشگاه صنعتی اصفهان بر اساس تعداد استنادات در پايگاه اسكاپوس شهریور ماه 1388 نفیسه دهقان.
1 آزمايشگاه سيستم های هوشمند ( Domain-specific Architecture.
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات فرآيند مديريت پروژه-مرحله برنامه‌ريزي.
ارائه روشي براي شناسايي کاراکترهاي دستنويس، برپايه شبکه LVQ.
LINEAR CONTROL SYSTEMS
ارائه درس روباتيکز Extended Kalman Filter فريد ملازم استاد مربوطه دکتر شيري دانشگاه امير کبير – دانشکده کامپيوتر و فناوري اطلاعات.
LINEAR CONTROL SYSTEMS Ali Karimpour Assistant Professor Ferdowsi University of Mashhad.
نام و نام خانوادگي : فريد ملازم 1 آزمايشکاه سيستم هاي هوشمند ( موضوع ارائه Process and Deployment Design.
ارائه کننده: آلاء شريعتی
تعميم در يادگيري مبتني بر نمونه ها
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات فرآيند مديريت پروژه-مرحله برنامه‌ريزي.
دانشگاه صنعتي اميركبير دانشكده مهندسي پزشكي استاد درس دكتر فرزاد توحيدخواه بهمن 1389 کنترل پيش بين-دکتر توحيدخواه MPC Stability-1.
ساختارهاي تقسيم كار پروژه
Solving problems by searching Chapter 3 Modified by Vali Derhami.
روابط مجموعه ها سلیمی. دکتر سلیمانی. نظریه فازی در سال 1965 بوسیله یک دانشمند ایرانی بنام پروفسور لطفی زاده معرفی گردید. گرچه این نظریه در ابتدا با.
Chapter 4 Combinational Logic
اسامي شناسه ها (Identifier names) اسامي متغيرها ، توابع ، برچسب ها (labels) وبقيه اشياء تعريف شده توسط كاربر در C ، شناسه ( identifier ) ناميده مي شود.
1 فصل دوم تبديلات. 2 فصل دوم سرفصل مطالب مقدمه ضرب بردارها دستگاه ‌ هاي مختصات دوران ‌ ها مختصات همگن دوران ‌ ها و انتقال ‌ ها تبديلات تركيبي همگن تبديل.
1/19 Informed search algorithms Chapter 4 Modified by Vali Derhami.
سیستمهای کنترل خطی پاییز 1389 بسم ا... الرحمن الرحيم دکتر حسين بلندي- دکتر سید مجید اسما عیل زاده.
1 فصل سوم سينماتيك مستقيم. 2 محتواي فصل   تعريف مجموعه فازي   تابع عضويت   نمايش مجموعه هاي فازي   برش آلفا   متغيرهاي زباني   ساخت مجموعه.
LINEAR CONTROL SYSTEMS Ali Karimpour Associate Professor Ferdowsi University of Mashhad.
Image Enhancement in the
Cost- Effectiveness Analysis
Information Retrieval
مدارهای منطقی فصل چهارم و پنجم - مدارهاي منطقي تركيبي ماجولي
اصول روان سنجی و روان آزمویی
فصل ششم روال ها.
عامل هاي منطقي- منطق گزاره‌اي
1 قانون تشابه. 2 مشخصه هاي يك پمپ سانتريفوژ شامل هد، دبي، راندمان و توان با رابطه زير به هم مربوطند : كه در اين رابطه H هد پمپ، Q دبي، g شتاب جاذبه و.
Prostration (سجده در برابر خدا).
به نام خدا POWER SYSTEM ANALYSIS Ali Karimpour Associate Professor
مرتب سازي مقايسه اي مرتب سازي خطي
آرايه ها.
ANOVA: Analysis Of Variance
دانشگاه صنعتي اميركبير دانشكده مهندسي پزشكي استاد درس دكتر فرزاد توحيدخواه بهمن 1389 MPC Stability-1 کنترل پيش بين-دکتر توحيدخواه 3.
ANOVA: Analysis Of Variance
نمايش معادلات فضاي حالت توسط فرمهاي كانوليكال
وحید حقيقت دوست دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شاهد
Quick Sort مرتب سازي سريع.
آشنايي با برنامه نويسي به زبان C++
Nonlinear Finite Element Procedures II
دکتر حسين بلندي- دکتر سید مجید اسما عیل زاده
دکتر حسين بلندي/ دکتر سید مجید اسماعیل زاده / دکتر بهمن قربانی واقعی
تبدیل فوریه (Fourier Transform)
نمايش اعداد در کامپيوتر چهار عمل اصلي
Similarity transformation
MADM Techniques(2) TOPSIS
درخت جستجوی دودویی درخت جستجوي دودويي: درخت دودويي صفر نود يا بيشتر
سيستمهاي اطلاعات مديريت
مدلسازي تجربي – تخمين پارامتر
هیدرولیک جریان در کانالهای باز
مقدمه اي بر کنترل پيش بين
فيلتر كالمن معرفي : فيلتر كالمن تخمين بهينه حالت‌ها است كه براي سيستم‌هاي ديناميكي با اختلال تصادفي در سال 1960 بزاي سيستم‌هاي گسسته و در سال 1961 براي.
MPC Review کنترل پيش بين-دکتر توحيدخواه.
ارائه‌دهنده: مهدي برج خاني استاد درس: آقاي دکتر غريب زاده زمستان 86
عباس طبیبی-دانشگاه صنعتی اصفهان
Test آزمون نرم افزار Mansooreh Jalalyazdi.
تحليل عملكرد يك سيستم تصويربرداري ديجيتال
مدلسازي تجربي – تخمين پارامتر
مثال : فلوچارتي رسم كنيد كه دو عدد از ورودي دريافت كرده بزرگترين عدد
توزیع میانگین نمونه سعید موسوی.
Petri Nets: Properties, Analysis and Application
Dislocation multiplication
تخمين پارامترها - ادامه
Graph Theory in Circuit-1
Presentation transcript:

تبديل همانندي در معادلات حالت و خروجي P ماتريس تبديل ثابت و ناويژه زمستان 1382 Dr. H. Bolandi P را ماتريس تبديل همانندي تعريف مي‌كنيم. كه دو سيستم را equivalent مي‌ناميم.

قطري سازي معادلات حالت و خروجي براحتي مي‌توان نشان داد كه معادله مشخصه سيستم تحت تبديل، تغيير نخواهد كرد. زمستان 1382 Dr. H. Bolandi قطري سازي معادلات حالت و خروجي

زمستان 1382 Dr. H. Bolandi مثال :

زمستان 1382 Dr. H. Bolandi These are also given by the eigenvalues of matrix A. Notice that the system is open loop stable. This means that with no control action δ, if an initial disturbance is introduced in the angle θ, it will go back to zero asymptotically. As the metacentric height : gets closer to zero, one open loop pole goes to zero. (Can you see this from the form of the A matrix? What is the physical significance of a zero pole?) The open loop zero is the root of the numerator of the transfer function is −0.2742 .The transfer function can also be computed by starting with the equations of motion : Constructing the block diagram from δ to θ, and reducing it, as we did in Section 1.2.

« كنترل‌پذيري و مشاهده‌پذيري» زمستان 1382 Dr. H. Bolandi به طور كلي تحليل‌هاي به عمل آمده در خصوص يك سيستم شامل تحليل‌هاي كمي و تحليل‌هاي كيفي است. در تحليل‌هاي كمي به دنبال آن هستيم تا دريابيم كه exact solution يك سيستم نسبت به يك ورودي اعمالي چيست؟ اين موضوعي بوده كه تاكنون به آن پرداخته‌ايم. در بحث تحليل‌هاي كيفي به دنبال خواص سيستم يا مشخصات عمومي سيستم هستيم. در اين راستا در بررسي و تحليل كيفي سيستم‌ها دو خاصيت كنترل‌پذيري و مشاهده‌پذيري براي سيستم‌هاي خطي را در اينجا مورد بررسي قرار مي‌دهيم. كالمن نشان داد كه يك حذف قطب ـ صفر تنها به ناپايداري سيستم منجر شده، كه علي‌الظاهر سيستم مي‌تواند از يك تابع تبديل پايدار نيز برخوردار باشد. در چنين حالتي تابع تبديل درجه‌اي كمتر از درجة سيستم خواهد داشت و مددهاي ناپايدار يا از ورودي سيستم تأثير نمي‌گيرند (كنترل‌ناپذير) و يا اينكه اين مدها در خروجي ظاهر نمي‌شوند. (مشاهده‌ناپذير)

سيستم درجه 4 كه با درجه 1 نشان مي‌دهيم. مثال : زمستان 1382 Dr. H. Bolandi سيستم درجه 4 كه با درجه 1 نشان مي‌دهيم. يعني در واقع سه عدد از قطبها دقيقاً هم مكان با صفرها بوده و حذف مي‌شوند.

براي توضيح بيشتر سيستم را قطري مي‌كنيم: زمستان 1382 Dr. H. Bolandi

نمايش جديد داراي 4 زير سيستم متفاوت است : زمستان 1382 Dr. H. Bolandi نمايش جديد داراي 4 زير سيستم متفاوت است :

بعبارتي كالمن نشان مي‌دهد كه هر سيستم بصورت زير را مي‌توان با 4 زير سيستم نشان داد : زمستان 1382 Dr. H. Bolandi

جمع بندي : اگر يك سيستم SISO داشته باشيم و درجه تابع تبديل آن كمتر از بعد سيستم باشد آنگاه سيستم داراي خصوصيات زير است: زمستان 1382 Dr. H. Bolandi يا سيستم كنترل‌پذير نيست. يا سيستم مشاهده‌پذير نيست. يا سيستم نه كنترل‌پذير نه مشاهده پذير است. پايدار پذيري: سيستمهايي هستند كه زيرسيستم كنترل‌ناپذير آنها پايدار باشد. آشكارپذيري: سيستم‌هايي هستند كه زيرسيستم رؤيت ناپذير آنها پايدار باشند.

كنترل‌ناپذيري مشاهده‌ناپذيري دلائل كنترل ناپذيري / مشاهده ناپذيري علاوه بر مباحث تحقق ناپذيري اين گونه سيستم‌ها مي‌توان به دلايل زير اشاره نمود: زمستان 1382 Dr. H. Bolandi كنترل‌ناپذيري مشاهده‌ناپذيري هر وقت كه امكان اندازه‌گيري حالت سيستم وجود نداشته باشد. تعريف متغير حالت اضافي در سيستم وجود تقارن زياد در سيستم وجود فقط نيروهاي داخلي

در سيستمهايي كه فقط سرعت آنها كنترل مي‌شود و نه موقعيت سيستم مشاهده ‌ناپذير خواهد بود: زمستان 1382 Dr. H. Bolandi كنترل‌پذيري : را كاملاً كنترل‌پذير (حالت) مي‌گوييم، اگر حالت سيستم را سيستم خطي در زمان محدود به هر حالت نهايي در زمان اوليه بتوان از هر حالت اوليه انتقال دارد.

شرايط كنترل‌پذيري زمستان 1382 Dr. H. Bolandi 1) All rows of Are linearly independent on over the field of complex Numbers (A ,B are real ). 2) 3) Has rank n. 4)

اثبات روش سوم در كنترل‌پذيري زمستان 1382 Dr. H. Bolandi Is controllable iff اثبات :

از آنجايي كه زمستان 1382 Dr. H. Bolandi

زمستان 1382 Dr. H. Bolandi

در اينجا مي‌توان موضوع را به دو طريق زير ادامه داد: از اينرو اگر رتبة ماتريس : زمستان 1382 Dr. H. Bolandi باشد آنگاه n بردار L.T در اين ماتريس وجود خواهد داشت از آنجا كه n بردار L.I فضاي حالت n بعدي را مي‌پوشاند لذا سيستم را بطور كامل كنترل‌پذير حالت مي‌گوئيم . در اينجا مي‌توان موضوع را به دو طريق زير ادامه داد:

زمستان 1382 Dr. H. Bolandi

مثال : ثابت كنيد كه سيستم زير به طور كامل كنترل‌پذير حالت است. شرط كنترل‌پذيري if زمستان 1382 Dr. H. Bolandi مثال : ثابت كنيد كه سيستم زير به طور كامل كنترل‌پذير حالت است. مثال : ثابت كنيد كه سيستم زير به طور كامل كنترل‌پذير حالت نيست.

مثال : ثابت كنيد كه سيستم زير به طور كامل كنترل‌پذير حالت است. زمستان 1382 Dr. H. Bolandi

This is full rank, 3. Therefore, the system is controllable and we can change any state θ, w, or q using the dive planes at will. Note, however, that some changes may be impractical or even impossible in practice; for example, even if the system is controllable it is not feasible to change the pitch angle to, say, 90 degrees! This would require an enormous dive plane strength which is not available in practice.

زيرفضاي كنترل‌پذير زمستان 1382 Dr. H. Bolandi مي‌دانيم كه زيرفضاي كنترل‌پذير سيستم داده شده با معادله فوق زيرفضاي خطي تشكيل شده از حالتهايي است كه مي‌توان آنها را در يك زمان محدود به هر حالت نهايي انتقال داد. (حالتهاي كنترل‌پذير) . در اينجا يك تبديل همانندي حالت كه سيستم را به فرم كانونيكي نمايش مي‌دهد را به نحوي پيدا مي‌كنيم كه توسط آن تحليل خواص كنترل‌پذيري سيستم به وضوح نمايش داده خواهند شد.

زمستان 1382 Dr. H. Bolandi

زمستان 1382 Dr. H. Bolandi يعني معادله فوق براي هر بردار x در زير فضاي كنترل‌پذير برآورده مي‌‌شود.

زمستان 1382 Dr. H. Bolandi از آنجا كه تمامي ستونهاي T1 در زير فضاي كنترل‌پذير هستند مي‌توان نشان داد كه ستونهاي AT1 نيز در زير فضاي كنترل‌پذير هستند. بنابراين : از آنجا كه B قسمتي از ماتريس كنترل‌پذيري حالت است ستونهاي B تماماً در زير فضاي كنترل‌پذير حالت قرار دارند .

كاملاً كنترل‌پذير حالت مي‌باشند.

زمستان 1382 Dr. H. Bolandi

زمستان 1382 Dr. H. Bolandi

شايان توجه است كه اگر سيستمي داراي مقادير ويژه مجزا باشد آنگاه مي‌توان نشان داد كه زير فضاي كنترل‌پذير حالت سيستم توسط بردارهاي ويژه متناظر با قطبهاي كنترل‌پذير سيستم پوشانده مي‌شود يعني اينكه امكان دارد كه تعريف كنيم كه : زمستان 1382 Dr. H. Bolandi مثال : در سيستم زير اولاً تحقيق كنيد كه سيستم به طور كامل كنترل‌پذير حالت است يا خير؟ ثانياً در صورتي كه سيستم بطور كامل كنترل‌پذير حالت نباشد زيرفضاي كنترل‌پذير و ناپذير آن را تعيين كنيد .

II . حال بايد T را طوري انتخاب كرد كه سيستم به دو بخش تقسيم شود. زمستان 1382 Dr. H. Bolandi

خسته نباشيد ! مشاهده‌پذيري نهايتاً زير فضاي كنترل‌پذير حالت آن عبارت است از: مشاهده‌پذيري خسته نباشيد !