Similarity transformation

Slides:



Advertisements
Similar presentations
شهادت امام جعفر صادق(ع) تسلیت باد سیستمهای کنترل خطی پاییز 1389 بسم ا... الرحمن الرحيم دکتر حسين بلندي- دکتر سید مجید اسما عیل زاده.
Advertisements

ARM Session , Spring Copyright © 2012 Mohammad Moallemi.
Stranded Costs مقدمه 1 - آشنايی با پديده های غيرخطی ( ياد آوری و تکميل ) 2 - مبانی رياضی ( مهم )
سازگاري فرايندهاي يادگيري Consistency of Learning Processes ارائه دهنده : الهام باوفای حقیقی استاد درس : آقای دکتر شيري دانشگاه امير كبير دانشكده ‌ مهندسي.
دستور العمل نحوه محاسبه امتیاز مقالات ISI اعضای هیأت علمی دانشگاه صنعتی اصفهان بر اساس تعداد استنادات در پايگاه اسكاپوس شهریور ماه 1388 نفیسه دهقان.
ارائه روشي براي شناسايي کاراکترهاي دستنويس، برپايه شبکه LVQ.
LINEAR CONTROL SYSTEMS
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات فرآيند مديريت پروژه-مرحله برنامه‌ريزي تخصيص منابع.
ارائه درس روباتيکز Extended Kalman Filter فريد ملازم استاد مربوطه دکتر شيري دانشگاه امير کبير – دانشکده کامپيوتر و فناوري اطلاعات.
Ali Karimpour Associate Professor Ferdowsi University of Mashhad ADVANCED CONTROL Reference: Chi-Tsong Chen, “Linear System Theory and Design”, 1999.
ارائه کننده: آلاء شريعتی
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات فرآيند مديريت پروژه-مرحله برنامه‌ريزي تخصيص منابع.
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات فرآيند مديريت پروژه-مرحله برنامه‌ريزي.
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات فرآيند مديريت پروژه-مرحله برنامه‌ريزي.
دانشگاه صنعتي اميركبير دانشكده مهندسي پزشكي استاد درس دكتر فرزاد توحيدخواه بهمن 1389 کنترل پيش بين-دکتر توحيدخواه MPC Stability-1.
ساختارهاي تقسيم كار پروژه
آرايه Array آرايه مجموعه اى از متغيرهاى از يك نوع است كه با يك نام مشترك تحت استفاده قرار مى گيرند. يك عنصر بخصوص در يك آرايه با يك index (انديس ) مورد.
روابط مجموعه ها سلیمی. دکتر سلیمانی. نظریه فازی در سال 1965 بوسیله یک دانشمند ایرانی بنام پروفسور لطفی زاده معرفی گردید. گرچه این نظریه در ابتدا با.
به نام خدا دانشگاه علمي كاربردي واحد 11 تهران محيط‌هاي چند رسانه‌اي ) اسلايد سوم ) E.Javanmard Website:
Chapter 4 Combinational Logic
1 فصل دوم تبديلات. 2 فصل دوم سرفصل مطالب مقدمه ضرب بردارها دستگاه ‌ هاي مختصات دوران ‌ ها مختصات همگن دوران ‌ ها و انتقال ‌ ها تبديلات تركيبي همگن تبديل.
سیستمهای کنترل خطی پاییز 1389 بسم ا... الرحمن الرحيم دکتر حسين بلندي- دکتر سید مجید اسما عیل زاده.
1 فصل سوم سينماتيك مستقيم. 2 محتواي فصل   تعريف مجموعه فازي   تابع عضويت   نمايش مجموعه هاي فازي   برش آلفا   متغيرهاي زباني   ساخت مجموعه.
LINEAR CONTROL SYSTEMS Ali Karimpour Associate Professor Ferdowsi University of Mashhad.
Image Enhancement in the
تفاوت داده و اطلاعات در روزهاي آفتابي خورشيد پشت ابر نيست
Information Retrieval
[c.
فصل ششم روال ها.
عامل هاي منطقي- منطق گزاره‌اي
1 قانون تشابه. 2 مشخصه هاي يك پمپ سانتريفوژ شامل هد، دبي، راندمان و توان با رابطه زير به هم مربوطند : كه در اين رابطه H هد پمپ، Q دبي، g شتاب جاذبه و.
به نام خدا POWER SYSTEM ANALYSIS Ali Karimpour Associate Professor
Ali Karimpour Associate Professor Ferdowsi University of Mashhad
بنام خدا زبان برنامه نویسی C (21814( Lecture 12 Selected Topics
آرايه ها و ساختارها.
ANOVA: Analysis Of Variance
فصل سوم : صف وپشته اهداف آشنايي با پشته آشنايي با صف ارزشيابي عبارات 1.
دانشگاه صنعتي اميركبير دانشكده مهندسي پزشكي استاد درس دكتر فرزاد توحيدخواه بهمن 1389 MPC Stability-1 کنترل پيش بين-دکتر توحيدخواه 3.
ANOVA: Analysis Of Variance
نمايش معادلات فضاي حالت توسط فرمهاي كانوليكال
واحد های مختلف برنامه عباسپور
Quick Sort مرتب سازي سريع.
Nonlinear Finite Element Procedures II
تکنیک دیماتل DEMATEL: decision making trial and evaluation laboratory.
دکتر حسين بلندي- دکتر سید مجید اسما عیل زاده
دکتر حسين بلندي/ دکتر سید مجید اسماعیل زاده / دکتر بهمن قربانی واقعی
تبدیل فوریه (Fourier Transform)
نمايش اعداد در کامپيوتر چهار عمل اصلي
Ali Karimpour Associate Professor Ferdowsi University of Mashhad
MADM Techniques(2) TOPSIS
سيستمهاي اطلاعات مديريت
X-ray image Formation Radiography Film.
مدلسازي تجربي – تخمين پارامتر
هیدرولیک جریان در کانالهای باز
فيلتر كالمن معرفي : فيلتر كالمن تخمين بهينه حالت‌ها است كه براي سيستم‌هاي ديناميكي با اختلال تصادفي در سال 1960 بزاي سيستم‌هاي گسسته و در سال 1961 براي.
MPC Review کنترل پيش بين-دکتر توحيدخواه.
گروه كارشناسي ارشد مديريت فنآوري اطلاعات(واحد الكترونيكي تهران)
عباس طبیبی-دانشگاه صنعتی اصفهان
چگونگي نحوه ثبت داده های ايمنسازي در پرتال
راهنماي استفاده از PubMed
مدلسازي تجربي – تخمين پارامتر
مثال : فلوچارتي رسم كنيد كه دو عدد از ورودي دريافت كرده بزرگترين عدد
توزیع میانگین نمونه سعید موسوی.
Petri Nets: Properties, Analysis and Application
تبديل همانندي در معادلات حالت و خروجي P ماتريس تبديل ثابت و ناويژه
گروه كارشناسي ارشد مديريت فنآوري اطلاعات(واحد الكترونيكي تهران)
مباني كامپيوتر و برنامه سازي Basics of Computer and Programming
مباني كامپيوتر و برنامه سازي Basics of Computer and Programming
تخمين پارامترها - ادامه
Graph Theory in Circuit-1
Presentation transcript:

Similarity transformation تبديلات همانندی زمستان 1382 Dr. H. Bolandi Similarity transformation Two matrices A & B of the same order are said to be similar , if there exists a matrix s such that inv(S*(A* S=B Actually the Matrix B is said to be the similarity of A by s And A is similar transform of B by inv(S). اهميت بهره‌گيري از تبديل همانندي به علل زير مي‌باشد:

اثبات زمستان 1382 Dr. H. Bolandi 1) 2) 3)

ماتريس S از بردارهاي ويژه ساخته مي‌شود كه non singular است. An important , special similarity relation is the similarity of A to a diagonal Matrix as follow : زمستان 1382 Dr. H. Bolandi مثال 1 : ماتريس داده شده زير را با استفاده از تبديلات همانندی به فرم قطری تبديل نماييد. ماتريس S از بردارهاي ويژه ساخته مي‌شود كه non singular است.

مثال 2 : ماتريس داده شده زير را با استفاده از تبديلات همانندی به فرم قطری تبديل نماييد. زمستان 1382 Dr. H. Bolandi

الف : مقادير ويژه مقاديري مجزا و غيرتكراري باشند. قطري كردن يك ماتريس زمستان 1382 Dr. H. Bolandi الف : مقادير ويژه مقاديري مجزا و غيرتكراري باشند. اگر كه باشد به نحوي يك بردار ويژه A مربوط به مقادير ويژه ماتريس A باشند و اگر که : نمايش A نسبت به پايه به عنوان يك پايه منظور خواهد شد اگر آنگاه مجموعه بردارهاي نسبت به نمايش باشد بنحوي كه i امين ستون باشد آنگاه :

زمستان 1382 Dr. H. Bolandi

2 linearly independently associated eigen vector exist. ب : وقتي كه مقادير ويژه تكراري باشند. مثال 1 : ماتريس داده شده زير را با استفاده از تبديلات همانندی به فرم قطری تبديل نماييد. زمستان 1382 Dr. H. Bolandi 2 linearly independently associated eigen vector exist.

لذا نياز داريم تا به محاسبه بردار ويژه تعميم يافته بپردازيم. مثال 2 : زمستان 1382 Dr. H. Bolandi لذا نياز داريم تا به محاسبه بردار ويژه تعميم يافته بپردازيم.

لذا مي‌توان از اين مثال نتيجه گرفت كه اگرماتريسی دارای مقادير ويژه تكراري باشد همواره امكان‌پذير نخواهد بود که n بردار ويژه مستقل خطي را محاسبه كنيم. لذا ماتريس A را نمي‌توان به فرم قطري تبديل نمود. زمستان 1382 Dr. H. Bolandi فرم جردن مدلهای جردن ماتريس فوق

مدلهای جردن ماتريس فوق زمستان 1382 Dr. H. Bolandi شايان توجه است كه هر يك از فرمهاي فوق بسته به خاصيت ماتريس A دارند. كليه ماتريسهاي نشان داده شده در بالا بصورت بلوكهاي قطري مي‌باشند. كليه بلوكهاي واقع شده در قطرها بصورت زير مي‌باشند.

تبديل ماتريس حالت سيستم به فرم كانونيكي جردن زمستان 1382 Dr. H. Bolandi خواص فرم کانونيکی جردن : 1) تمامي عناصر قطري ماتريس مقادير ويژه A مي‌باشند. 2) تمامي عناصر زير قطر اصلي صفر مي‌باشند. 3) هنگامي كه عناصر در قطر اصلي مساوي باشند تعدادي عناصر واحد در فوق قطر قرار مي‌گيرند. فرم کلی کانونيکی جردن

مثال : فرم جردن ماتريسی با يک مقدار ويژه مکرر مرتبه سوم : زمستان 1382 Dr. H. Bolandi مثال : فرم جردن ماتريسی با يک مقدار ويژه مکرر مرتبه سوم :

2ـ S بلوك Jordan متناظر با S بردار ويژه متناظر وجود دارد. داراي مقدار ويژه مكرر مرتبه K ام باشد آنگاه مي‌توان نشان داد كه : اگر كه يك ماتريس زمستان 1382 Dr. H. Bolandi است آنگاه S بردار ويژه 1ـ اگر فرض كنيم كه رتبة برابر K-S باشد كه در آن وجود خواهد داشت. مستقل خطي متناظر با 2ـ S بلوك Jordan متناظر با S بردار ويژه متناظر وجود دارد. 3ـ مجموع رتبه‌هاي بلوك جردن برابر با مرتبه تكرار k است. پس همانطور كه نشان داده شد حتي اگر مرتبة تكرار مقدار ويژه يكسان باشد تعداد بلوكهاي جردن و ترتيب آنها بسته به ساختار A ممكن است كه متفاوت باشد.

مثال : زمستان 1382 پس 1 تا بلوك جردن پس2 تا بلوك جردن Dr. H. Bolandi پس 1 تا بلوك جردن پس2 تا بلوك جردن پس 3 تا بلوك جردن

فقط داراي يك پاسخ مستقل است در حالت كلي فرض مي‌كنيم كه ماتريس را دارا بوده و مقادير يك مقدار ويژه با تكرار مرتبه k ويژه ديگر آن باشد. متفاوت و متمايز از زمستان 1382 Dr. H. Bolandi يعني مقادير ويژه A عبارتند از : دو حالت را درنظر مي‌گيريم : الف : و تنها يك بردار ويژه متناظر با اين مقدار در اين حالت فقط يك بلوك جردن براي مقدار ويژه مكرر مرتبة بلوك جردن K است. ويژه مكرر وجود دارد. براي ساده سازي فرض مي‌كنيم كه n=4 فقط داراي يك پاسخ مستقل است 3 تا بردار ويژه مستقل را جهت شكل‌گيري پايه پيدا كنيم.

يك بردار ويژه V را بردار ويژه تعميم يافته درجة n مي‌گوييم : به نحوی که : زمستان 1382 Dr. H. Bolandi يك بردار ويژه V را بردار ويژه تعميم يافته درجة n مي‌گوييم : مي‌توانيم تعريف كنيم كه : براي حالتي كه

اين معادلات بايد داراي خواص زير باشند: زمستان 1382 Dr. H. Bolandi مثال :

stop زمستان 1382 پس بنابراين بردار V را به نحوي پيدا مي‌كنيم كه : Dr. H. Bolandi stop پس بنابراين بردار V را به نحوي پيدا مي‌كنيم كه :

به ترتيب عبارتند از : نمايش نسبت به پايه زمستان 1382 Dr. H. Bolandi ب : از آنجايي كه فرض كرده‌ايم ماتريس A داراي مقدار ويژه از مرتبة K (كه مكرر است ) بوده و مقادير ويژه ديگر لذا S بردار ويژه مستقل خطي مربوط به مقدار ويژه باشند. آن تماماً متمايز بوده و متفاوت از وجود دارند. خواهيم داشت از اين رو S بلوك جردن متناظر با مقدار ويژه بصورت براي راحتي طرز نمايش گيريم S بردار ويژه متناظر با تعريف مي‌كنيم . تعريف خواهيم كرد. را بصورت بردارهاي ويژه تعميم يافته مربوط به

زمستان 1382 Dr. H. Bolandi

زمستان 1382 Dr. H. Bolandi

مثال : ماتريس A را قطري كنيد. زمستان 1382 Dr. H. Bolandi 1) find eigen values 2) find

زمستان 1382 Dr. H. Bolandi 3) find eigen vector

if a=1 زمستان 1382 Dr. H. Bolandi

زمستان 1382 Dr. H. Bolandi Example: Consider the following equations of motion for a submarine in the dive plane