21/06/2015Dr Andy Brooks1 Fyrirlestur 5 Java Applets/Java smáforrit og Kafli 3.3 Linear Regression/Jafna Bestu Línu TFG0152 Tölfræði.

Slides:

Advertisements

Similar presentations

Línuleg bestun Hámörkun, dæmi Lágmörkun, dæmi

Advertisements

1 1 Slide Mátgæði Kafli 11 í Newbold Snjólfur Ólafsson + Slides Prepared by John Loucks © 1999 ITP/South-Western College Publishing.

01/06/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 2 Kafli 1 “Statistics”/Tölfræði about individuals/um einstaklinga about objects/um.

Distribution of Sample Means, the Central Limit Theorem If we take a new sample, the sample mean varies. Thus the sample mean has a distribution, called.

10/06/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestrar 13 og 14 Yfirlit og Spurningar (tölfræði)

10/06/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 13 Yfirlit og Spurningar (tölfræði)

Verkleg eðlisefnafræði ÚF/SÝN litrófsgreining; Jafnvægisfasti ákvarðaður með litrófsgreiningu dæmi: Tyrosine Sbr verkleg æf. B4a:

6/11/2015Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 7 Kafli Probability/Líkindi, Líkur The probability of heads P(H) = ½.

The Goal kaflar The Goal. 21.kafli Hópurinn á fundi ásamt yfirmönum flöskuhálsavélanna Útbúinn er listi af seinkuðum verkum, raðað eftir seinleika.

15/06/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 13 Yfirlit og Spurningar (tölfræði)

1 Simple Regression – Example #2 t-test df = n – 2.

ECIV 301 Programming & Graphics Numerical Methods for Engineers Lecture 26 Regression Analysis-Chapter 17.

12.3 Least Squares Procedure Aðferð minnstu fervika The Least-squares procedure obtains estimates of the linear equation coefficients b 0 and b 1, in the.

ECIV 301 Programming & Graphics Numerical Methods for Engineers Lecture 25 Regression Analysis-Chapter 17.

20/06/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 8 Kafli 5 Probability Distributions/Líkindadreifingar (discrete variables/rofnar.

Lesson #17 Sampling Distributions. The mean of a sampling distribution is called the expected value of the statistic. The standard deviation of a sampling.

Gagnrýnin hugsun Skilgreining Boðorð gagnrýninnar hugsunar Leiðir við skoðanamyndun.

Normaldreifing  Graf sérhverrar normaldreifingar er bjöllulaga.

25/06/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 3 Kafli 2 “Descriptive Analysis and Presentation of Single-Variable Data”/

Rúmmál réttra strendinga

Second-line treatment in advanced colon cancer: are multiple phase II trials informative enough to guide clinical practice? Bjarki Þorvaldur Sigurbjartsson.

Tölvunarfræði Vikublað 10. Einkunnargjöf Dæmi 1 - 4stig Dæmi 2 - 0stig Dæmi 3 - 4stig Dæmi 4 - 0stig Dæmi 5 - 4stig.

Aðferðafræði og menntarannsóknir khi

Violations of Assumptions In Least Squares Regression.

Operations Management For Competitive Advantage © The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001 C HASE A QUILANO J ACOBS ninth edition 1 Kafli 6 í Chase Vöruþróun.

Lífeyrissjóður bankamanna Helstu atriði breytingartillagna Framhalds ársfundur 20. september 2007.

16/07/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 12 Kafli 9.1 Inference about the mean μ (σ unknown) Ályktun um meðaltalið.

7.1 – Multiplying Monomials. x · x = x 1 · x 1 =

Simple Linear Regression NFL Point Spreads – 2007.

Ívar Valbergsson Kæling Skip- og bílavéla Kafli 3 ethylene glycol = (C2H6O2) Pure Water 50/50 C 2 H 6 O 2 /Water 70/30 C 2 H 6 O 2 /Water Freezing Point.

Identify Linear Relationships. Linear Relationship – a relationship between two quantities that have a constant rate of change. when graphed it forms.

Correlation & Regression – Non Linear Emphasis Section 3.3.

5x 4 – 405 = 5(x 4 – 81) = 5(x 2 + 9)(x 2 – 9) = 5(x 2 + 9)(x + 3)(x – 3) by D. Fisher.

Simple Linear Regression. The term linear regression implies that  Y|x is linearly related to x by the population regression equation  Y|x =  +  x.

9.2A- Linear Regression Regression Line = Line of best fit The line for which the sum of the squares of the residuals is a minimum Residuals (d) = distance.

Ch14: Linear Least Squares 14.1: INTRO: Fitting a pth-order polynomial will require finding (p+1) coefficients from the data. Thus, a straight line (p=1)

Linear Prediction Correlation can be used to make predictions – Values on X can be used to predict values on Y – Stronger relationships between X and Y.

Regression. A regression line attempts to predict one variable based on the relationship with another variable (its correlation). The regression line.

y=a+bx Linear Regression: Method of Least Squares slope y intercept y

Calculating the Least Squares Regression Line Lecture 40 Secs Wed, Dec 6, 2006.

Linear Regression Line of Best Fit. Gradient = Intercept =

Copyright © 2013, 2010 and 2007 Pearson Education, Inc. Chapter Describing the Relation between Two Variables 4.

Method 3: Least squares regression. Another method for finding the equation of a straight line which is fitted to data is known as the method of least-squares.

ISEN 315 Spring 2011 Dr. Gary Gaukler. Forecasting for Stationary Series A stationary time series has the form: D t =  +  t where  is a constant.

Chapter 14 Introduction to Regression Analysis. Objectives Regression Analysis Uses of Regression Analysis Method of Least Squares Difference between.

AP STATISTICS LESSON 3 – 3 (DAY 2) The role of r 2 in regression.

Dr. Md. Mashiur Rahman Department of Physics University of Chittagong

LEAST – SQUARES REGRESSION

Section 7.1 Central Limit Theorem

ARA0103 Aðferðafræði Rannsókna

ARA0103 Aðferðafræði Rannsókna

ARA0103 Aðferðafræði Rannsókna

SPSS Glósur Meistaranna

عمل الطالبة : هايدى محمد عبد المنعم حسين

آشنايی با اصول و پايه های يک آزمايش

Rými Reglulegir margflötungar

Regression Computer Print Out

Statistics in WR: Lecture 12

جلسه هشتم شناسايي سيستم مدلسازي سيستم هاي بيو لوژيکي.

Stefán Hrafn Jónsson Aðferðafræði II Stefán Hrafn Jónsson

með Turnitin gegnum Moodle

(skilgreining þrýstings)

Hypothesis Testing Kenningapróf

Lesson 2.2 Linear Regression.

Sampling Distribution of the Mean

Indicator 16 System of Equations.

Nonparametric Statistics Tölfræði sem ekki byggir á mati stika

Nonparametric Statistics Tölfræði sem ekki byggir á mati stika

Sample Means Section 9.3.

Presentation transcript:

21/06/2015Dr Andy Brooks1 Fyrirlestur 5 Java Applets/Java smáforrit og Kafli 3.3 Linear Regression/Jafna Bestu Línu TFG0152 Tölfræði

21/06/2015Dr Andy Brooks2 RVLS Java Applet - Meðaltal og Miðtala

21/06/2015Dr Andy Brooks3 RVLS - Úrtakadreifing

21/06/2015Dr Andy Brooks4 RVLS - Úrtakadreifing Central Limit Theorem Markgildissetningin

21/06/2015Dr Andy Brooks5 RVLS – Að bera saman dreifingar staðalfrávik staðalvilla

21/06/2015Dr Andy Brooks6 RVLS Regression by Eye Mean Square Error (average squared deviation) Athugað gildi mínus spágildi (skekkja), jafna bestu línu... eins litla og hægt er.

21/06/2015Dr Andy Brooks7 CUWU Data Applet ~95%

21/06/2015Dr Andy Brooks8 CUWU Data Applet x-ás hæð y-ás þyngd

21/06/2015Dr Andy Brooks9 Regression line/Jafna bestu línu xy n=8 (x,y) 3,5174

21/06/2015Dr Andy Brooks10 Least squares method/ Aðferð minnstu kvaðrata Jafna bestu línu : Spágildi er : Finna b o (skurðpunktur við y-ás) og b 1 (hallatala línnunar) svo:... eins litla og hægt er summa skekkja í öðru veldi

21/06/2015Dr Andy Brooks11 Least squares method/ Aðferð minnstu kvaðrata Andy segir: Reyna að muna.

21/06/2015 Að reikna út b 1 og b 0 xyx2x2 xy ∑x∑ y∑x 2 ∑ xy n=8 ekki 100% rétt - ekki nógir tugastafir að reikna með