10/06/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestrar 13 og 14 Yfirlit og Spurningar (tölfræði)

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Probability Distribution
Advertisements

BA 275 Quantitative Business Methods
1 1 Slide Mátgæði Kafli 11 í Newbold Snjólfur Ólafsson + Slides Prepared by John Loucks © 1999 ITP/South-Western College Publishing.
01/06/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 2 Kafli 1 “Statistics”/Tölfræði about individuals/um einstaklinga about objects/um.
Chapter 12 Simple Regression Einföld aðfallsgreining ©
Review of Basic Probability and Statistics
10/06/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 13 Yfirlit og Spurningar (tölfræði)
Class notes for ISE 201 San Jose State University
6/11/2015Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 7 Kafli Probability/Líkindi, Líkur The probability of heads P(H) = ½.
Probability Densities
15/06/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 13 Yfirlit og Spurningar (tölfræði)
Analysis of Variance: ANOVA. Group 1: control group/ no ind. Var. Group 2: low level of the ind. Var. Group 3: high level of the ind var.
©2001 Þórdís Hrefna Ólafsdótttir
12.3 Least Squares Procedure Aðferð minnstu fervika The Least-squares procedure obtains estimates of the linear equation coefficients b 0 and b 1, in the.
Chapter 6 Continuous Random Variables and Probability Distributions
Fervikagreining (ANOVA) ANOVA = ANalysis Of Variance “Greining á heildarbreytileika í safni athugana eftir breytileikavöldum” One-way ANOVA er notað til.
Líkamstjáning mannsins Þróun mannsins Kolbrún Franklín.
20/06/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 8 Kafli 5 Probability Distributions/Líkindadreifingar (discrete variables/rofnar.
Ágúst 2006 © Þóra Björk Jónsdóttir 2 Ég fékk C fyrir víravirkið mitt !? Má ég koma með spurningu? Hvernig getur maður fengið C fyrir víravirki? Er það.
21/06/2015Dr Andy Brooks1 Fyrirlestur 5 Java Applets/Java smáforrit og Kafli 3.3 Linear Regression/Jafna Bestu Línu TFG0152 Tölfræði.
BHS Methods in Behavioral Sciences I
Normaldreifing  Graf sérhverrar normaldreifingar er bjöllulaga.
25/06/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 3 Kafli 2 “Descriptive Analysis and Presentation of Single-Variable Data”/
= == Critical Value = 1.64 X = 177  = 170 S = 16 N = 25 Z =
Faculty of Nursing Herdís Sveinsdóttir1 Women’s Decision Making and Attitudes Towards Hormone Therapy in the Aftermath of the WHI Study Herdís Sveinsdóttir,
Mutually Exclusive: P(not A) = 1- P(A) Complement Rule: P(A and B) = 0 P(A or B) = P(A) + P(B) - P(A and B) General Addition Rule: Conditional Probability:
16/07/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestur 12 Kafli 9.1 Inference about the mean μ (σ unknown) Ályktun um meðaltalið.
McGraw-Hill/IrwinCopyright © 2009 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All Rights Reserved. Chapter 4 and 5 Probability and Discrete Random Variables.
Things that I think are important Chapter 1 Bar graphs, histograms Outliers Mean, median, mode, quartiles of data Variance and standard deviation of.
Confidence Intervals for Means. point estimate – using a single value (or point) to approximate a population parameter. –the sample mean is the best point.
1 1 Slide © 2008 Thomson South-Western. All Rights Reserved Chapter 11 Inferences About Population Variances n Inference about a Population Variance n.
Mid-Term Review Final Review Statistical for Business (1)(2)
Statistical Analysis Topic – Math skills requirements.
Chapter 7 Lesson 7.5 Random Variables and Probability Distributions
MTH3003 PJJ SEM I 2015/2016.  ASSIGNMENT :25% Assignment 1 (10%) Assignment 2 (15%)  Mid exam :30% Part A (Objective) Part B (Subjective)  Final Exam:
McGraw-Hill/IrwinCopyright © 2009 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All Rights Reserved. Chapter 5 Discrete Random Variables.
4 - 1 © 1998 Prentice-Hall, Inc. Statistics for Business & Economics Discrete Random Variables Chapter 4.
4 - 1 © 2001 prentice-Hall, Inc. Behavioral Statistics Discrete Random Variables Chapter 4.
Chapter 4 Probability (Líkindafræði) ©. Sample Space* sample space. S The possible outcomes of a random experiment are called the basic outcomes**, and.
§ 5.3 Normal Distributions: Finding Values. Probability and Normal Distributions If a random variable, x, is normally distributed, you can find the probability.
Stats Probability Theory Summary. The sample Space, S The sample space, S, for a random phenomena is the set of all possible outcomes.
Math 4030 Midterm Exam Review. General Info: Wed. Oct. 26, Lecture Hours & Rooms Duration: 80 min. Close-book 1 page formula sheet (both sides can be.
Statistics for Business and Economics 8 th Edition Chapter 7 Estimation: Single Population Copyright © 2013 Pearson Education, Inc. Publishing as Prentice.
Chapter 8 Estimation Mat og metlar ©. Estimator and Estimate Metill og mat estimator estimate An estimator of a population parameter is a random variable.
Statistics for Business and Economics 8 th Edition Chapter 7 Estimation: Single Population Copyright © 2013 Pearson Education, Inc. Publishing as Prentice.
Beginning Statistics Table of Contents HAWKES LEARNING SYSTEMS math courseware specialists Copyright © 2008 by Hawkes Learning Systems/Quant Systems, Inc.
Welcome to MM305 Unit 3 Seminar Prof Greg Probability Concepts and Applications.
Unit 4 Review. Starter Write the characteristics of the binomial setting. What is the difference between the binomial setting and the geometric setting?
Objectives (BPS chapter 12) General rules of probability 1. Independence : Two events A and B are independent if the probability that one event occurs.
Section 6.2 Confidence Intervals for the Mean (Small Samples) © 2012 Pearson Education, Inc. All rights reserved. 1 of 83.
Marginal Distribution Conditional Distribution. Side by Side Bar Graph Segmented Bar Graph Dotplot Stemplot Histogram.
Chapter 14 Single-Population Estimation. Population Statistics Population Statistics:  , usually unknown Using Sample Statistics to estimate population.
Statistics and probability Dr. Khaled Ismael Almghari Phone No:
Review Day 2 May 4 th Probability Events are independent if the outcome of one event does not influence the outcome of any other event Events are.
Business Statistics Topic 4
ARA0103 Aðferðafræði Rannsókna
إحص 122: ”إحصاء تطبيقي“ “Applied Statistics” شعبة 17130
ARA0103 Aðferðafræði Rannsókna
ARA0103 Aðferðafræði Rannsókna
Rými Reglulegir margflötungar
Hypothesis Testing Kenningapróf
KÆL 102 Á heimasíðu danfoss
Nonparametric Statistics Tölfræði sem ekki byggir á mati stika
Introduction to Probability Distributions
Nonparametric Statistics Tölfræði sem ekki byggir á mati stika
Goodness-of-Fit Tests and Contingency Tables
Introduction to Probability Distributions
Mælingar Aðferðafræði III
Statistical Inference for the Mean: t-test
Sampling and Sampling Distributions Úrtak og úrtaksdreifingar
Presentation transcript:

10/06/2015Dr Andy Brooks1 TFV0103 Tölfræði og fræðileg vinnubrögð Fyrirlestrar 13 og 14 Yfirlit og Spurningar (tölfræði)

10/06/2015Dr Andy Brooks2 Leiðbeiningar í lokaprófinu TFV0103 Tölfræði 1. Svarið öllum spurningum. 2. Setjið hring við einn valmöguleika, a), b, c) eða d). 3. Leyfilegt er að nota reiknivél. 4. Það er ekki leyfilegt að nota kennslubókina eða glósur. 5. Prófið er bæði á ensku og á íslensku. Vinsamlegast svaraðu bara íslensk spurningar. 1. Answer all the questions. 2. Answer by circling one of a), b, c) or d). 3. You have permission to use a calculator. 4. You do not have permission to use textbooks or notes. 5. The exam is given in both english and icelandic. Please only answer the icelandic questions.

10/06/2015Dr Andy Brooks3 Reiknivél Ertu búin(n) að velja? Kannt þú vel að nota? Komdu með rafhlaða til viðbótar

10/06/2015Dr Andy Brooks4 Lokapróf Krossaspurningar eins og heimapróf Ekki alveg eins – tölur breytast til dæmis. 30 spurningar Kafli 1,2,3 – 4 spurningar Kafli 4,5,6,7,8,9 – 3 spurningar BOOKTABLE 3 og 6 eru með prófblöðin Formúlublað er með prófblöðin

10/06/2015Dr Andy Brooks F25 Tvær tegundir af tölfræði Lýsandi tölfræði: safna, lýsa, og sýna úrtaksgögn. –t.d. safna aldra, svo koma tíðni, meðaltal, staðalfrávik, stöplarit,... Ályktunartölfræð: álykta um þýði á grunni úrtaks –tölfræðipróf Þýði er safn af einstaklingum eða af hlutum eða af atburðum. Oftast er ekki raunhæft að athuga allt þýðið. Úrtak er tiltölulega lítill hópur sem er valin úr þýði. –hlutmengi af þýðinu eru til á Íslandi en hve margir tóku þátt í könnuninni um 5 kr. pening? 10 eða 100 eða eða ? Alltaf, þu verður að vita af úrtaksstærð. lýsandi tölfræði/descriptive statistics ályktunartölfræði/inferential statistics þýði/population úrtak/sample

10/06/2015Dr Andy Brooks F26 Tegundir breyta Variable Quantitative Qualitative Discrete Continuous Nominal Ordinal red, blonde,brown,black hot, warm, cold weight, height age, number of modules hot>warm>coldekki hægt að reikna út meðaltal megindleg eigindleg rofin samfelld nafnbreyta raðbreyta breyta þyngd, hæð aldur, hve mörg námskeiðar rautt, ljóshærð, brúnt, svart heitur>hlýr>kaldur í röð tegundir breyta/types of variables þyngd

10/06/2015Dr Andy Brooks F37 Teikna myndrit af eigindlegum gögnum Tegundir af 498 aðgerðum Graphing Qualitative Data Ta02-01 Pie Chart/Skífurit Bar Graph/Súlurit Hvaða graf er best? rúm er til á milli dálka Neurosurgery/ Taugaskurðlækningar

10/06/2015Dr Andy Brooks F38 Sample Variance (s 2 ) & Standard Deviation (s) s n xx     () n = úrtakstærð dreifni staðalfrávik skilgreiningarformúla reikniformúla

10/06/2015Dr Andy Brooks F49 Positive and negative correlations r = +0,71 positive correlation/ r = -0,74 negative correlation neikvæð fylgnijákvæð fylgni \misc\movies\JK_31 Interactivity 3A

10/06/2015Dr Andy Brooks F410 Að reikna út Pearson´s r Pearson fylgnistuðull SS sum of squares/ summa fervika x y

10/06/2015Dr Andy Brooks F511 Regression line/Jafna bestu línu xy n=8 (x,y) 3,5714 skekkja/leif gögnin skurðpunktur

10/06/ Að reikna út b 1 og b 0 xyx2x2 xy ∑x∑ y∑x 2 ∑ xy n=8 ekki 100% rétt - ekki nógir aukastafir að reikna með F5

10/06/2015(c) Thomson Learning Inc.13 Árangur tilraunar, að kasta peningi tíu sinnum aftur of aftur… relative frequency/hlutfallsleg tíðni cumulative relative frequency/safn hlutfallsleg tíðni 10x. F6

10/06/2015Dr Andy Brooks F614 Dæmi Að kasta peningi fimm sinnum Líkur á A = {exactly one head/nákvæmlega einn fiskur}? Líkur á B = {exactly five heads/nákvæmlega fimm fiskar}? The sample space comprises of 32 outcomes. Úrtaksrúmið samanstendur af 32 útkomum. 2 x 2 x 2 x 2 x 2 = 32 = n(S) A = {HTTTT,THTTT,TTHTT,TTTHT,TTTTH} B = {HHHHH} TTHHH 5 úrtakspunktar 1 úrtakspunktur

10/06/2015Andy Brooks15 If two events A and B are “mutually exclusive”: P(A and B) = 0. Ef tveir atburðir A og B eru “ósamrýmanlegir atburðir”: sniðmengi er ekki til Intersection – we don´t intend to count twice. Sniðmengi - við ætlum ekki að telja tvisvar. General Addition Rule for probability Almenn samlagningarregla um líkindi A and B are two events in a sample space S. A og B eru tveir atburður í úrtsaksrúmi S. Venn-mynd F7

10/06/2015Dr Andy Brooks F716 The space shuttle Challenger blew up in Geimskutlan Challenger sprakk í loft upp í Reliability of a joint was 0,9777. Áreiðanleiki samskeytis var 0,9777. So the reliability of six joints was: Svo áreiðlanleiki sex samskeyta var: x x x x 0,9777 x eða 0.869, u.þ.b. 87% Video: Chapter 4 and 5 probability Special Multiplication Rule Sérstak margföldunarregla independent events/óháðir atburðir

10/06/2015Dr Andy Brooks F817 Binomial Distribution/Tvíkostadreifing p eru líkur á “jákvæðri” niðurstöðu í hverri tilraun –t.d. “líkur á framhlið” P(H) = 0,5 svo p = 0,5 q eru líkur á “neikvæðri” niðurstöðu í hverri tilraun –t.d. “líkur á bakhlið” P(T) = 0,5, svo q =0,5 P(x), líkurnar á að fá nákvæmlega x “jákvæðar” niðurstöður í n tilraunum, er: binomial coefficient/tvíliðustuðull reiknivél?

10/06/2015Dr Andy Brooks F818 {HHH,HHT,HTH,HTT,THH,THT,TTH,TTT} n = 3 (independent trials/ óháðar tilraunir) “success” = H og “fail” = T p = P(H) = 0,5 og q = P(T) = 0,5 p + q = 1 slembibreyta x = 0, 1, 2 eða 3 random variable x/slembibreyta x

10/06/ Interactivity 6A 1,00,5 ≈ 0,95 (2σ) ≈ 0,68 (1σ) Area under the normal curve. Flatarmál undir normalkúrfinni. x-ás: hours of sleep/tímar af svefni F9

10/06/2015(c) Thomson Learning, Inc.20 Dæmi Hvert er flatarmálið milli z-gildanna 0 og 1,45? What is the area between the z-scores 0 and 1.45? BOOKTABLE 3 Bókartafla 3 z-gildi How many standard deviations from the mean. Hve mörg staðalfrávik frá meðaltalinu. The distribution of z is a standard normal distribution. Dreifing z er stöðluð normalderifing. the area under the curve/flatarmálið undir kúrfinni hvert er flatarmálið milli z = ? og ? F9

21 RVLS Sampling Distributions σ=5,00 þýðisstaðalfrávik S=1,02 staðalfravík úrtakadreifingar F10

10/06/2015Dr Andy Brooks F1022 Standard error of the mean Staðalvilla meðaltala The standard deviation of the sampling distribution of the sample mean is called the standard error of the mean. Staðalfrávik úrtakadreifingar úrtaksmeðaltals kallast staðalvilla meðaltal. The standard error of the mean gets less with a bigger sample. Staðalvilla meðaltala minnkar með stærra úrtaki.

10/06/2015Dr Andy Brooks F1123 Confidence Interval (CI)/Öryggisbil Oftast, við höfum bara eitt úrtak. Often, we have just one sample. The sample mean is a point estimate for the population mean μ. Úrtaksmeðaltal er punktspá fyrir þýðismeðaltal μ. 95% öryggisbil fyrir μ (alfastig=0,05) er: 99% öryggisbil fyrir μ (alfastig=0,01) er: If σ is known. Ef σ sé þekkt.

10/06/2015Dr Andy Brooks F1124 Dæmi The consumer group take a random sample of 40 pills (sample size n = 40) and find: Neytandahópurinn tekur slembiúrtak 40 pillna (úrtakstærð n=40) og finnur : The test statistic z* is: Prófmælitalan z* er: Líkur á að z<z*, P(z<-1,58), er 0,5 - 0,4429 = 0,0571 aðeins minna en 24 mg

10/06/2015Dr Andy Brooks F1225 “Student´s t” Because s is an estimate, instead of the test statistic z* and BOOKTABLE3, we use Student´s t: Af því að s sé spátala, í staðinn fyrir prófmælitöluna z* og bókartöflu 3, við notum “Student´s t”: The t-distribution is not normally distributed for small sample sizes n. t-dreifing er ekki normaldreift fyrir litlar úrtaksstærðir n. Students´s t-distributions are distinguished by how many degrees of freedom (df) they contain. Student's t dreifingarnar eru aðgreindar með því hversu margar frígráður (df) þær innihalda. df = n-1 (Kafli 9,1)

10/06/ Dæmi: Heights of women/Hæðir kvenna s er punktspá fyrir σ 95% öryggisbil fyrir þýðismeðaltal μ er: meðaltal 1,68 miðtala 1,675 kryppugilidi 1,64 var 1,96 ≈ +4mm aðeins breiðari var F12

10/06/2015Dr Andy Brooks27 Dæmi 3 Viltu hætta að reykja? ( Reiknaðu nákvæmt próf Fisher að nota reiknavél í GraphPad á netinu. Hvað er p-gildi? __________ Er munir til á milli reykingamanna og manna sem reykja ekki? JÁ NEI Við vitum að maður er reykingamaður. Hverjar eru líkur á því að hann er með krabbamein? Svarið (p1) __________ Við vitum að maður reykir ekki. Hverjar eru líkur á því að hann er með krabbamein? Svarið (p2) __________ Reiknaðu “relative risk” (afstæð áhætta) sem er p1 deilt með p2. Svarið __________ Tölvutími 5