מפגש למידה מס 2 תב"ת נווה אילן 20 במרץ 2007 עבודה מול מעסיקים תמצית הרעיונות שנידונו.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
דניאל ליפסון כנס Info 2009 תל-אביב The Web בדרך ל Web 3.0.
Advertisements

1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #4 Refinement in Z: data refinement; operations refinement; their combinations.
לאחר המיזוג - הידורו קיבוצי ואינידיבידואלי יחדיו? גיא מונדלק הפקולטה למשפטים והחוג ללימודי עבודה אוניברסיטת ת"א.
סמינריון מסדי נתונים בסביבת האינטרנט הנחיות למשתתף בסמינר.
" שיח גלריה " מפגש הדרכה עם מורים למימוש הפוטנציאל הלימודי של התערוכה פיתוח ועיצוב : צוות המדריכות לעיצוב מרחבי למידה בפתח תקוה מטרת הפעילות הכרות עם מודל.
העולם הפתוח – לאן ? יוסי אלרן. עידן הדינוזאורים Web
כתיבת עבודת גמר מבנה העבודה  מבחינה צורנית - יש להקפיד על אחידות בכתיבה  כותרות אחידות  רווחים זהים, פונט בגודל אחיד (12, רווח וחצי)  הצגת.
"נכון ולא נכון"-אמיתות,בדיות והטעיות – בהתארגנויות עובדים.
To Learn or to be Taught? Harnessing Technology to Enhance Self Regulated Learning.
מי מנהל את האינטרנט ? רימון לוי, איגוד האינטרנט הישראלי מפגש דוברים פרלמנטריים, 11 לאוגוסט 2011.
פרויקט ויקיספר מתמטיקה משולבת : עריכת ויקיספר על ידי קבוצת מורים בסביבה מותאמת רוחמה אבן, שי אולשר, גילה אוזרוסו - חגג המחלקה להוראת המדעים, מכון ויצמן.
הטמעת מערכת ה iBrowse במכללת אורנים עלייה לאוויר.
היכרות עם אקסל 1. 2 נושאי המפגש היכרות עם אקסל – אלכסוני הקסם שימושים בהוראה: מחשבון סודי ופעילות לחנוכה שימושים נוספים: ממוצע.
בחינת דילמות ופתרונות לקידום והטמעת תחום הגיוון התעסוקתי בקרב הנהלה בכירה בארגון עסקי נציגי מגזר עסקי: נשר רמלה, סאנדיסק, G4S, דיאלוג, ECI, נייס, בנק הפועלים,
Ppt מרצה: בני פפרמן, מנהל מינהל מחקר וכלכלה משרד התמ"ת משרד התעשייה, המסחר והתעסוקה מינהל מחקר וכלכלה.
לא רק תחת הפנס: דרכים חדשניות לחיפוש ואחזור מידע איכותי Taly Sharon and Ariel Frank INFO April 2008.
תמחיר תהליך. מערכת תמחיר תהליך מערכת זו נועדה לספק מידע, כמו מערכת תמחיר הזמנה, על עלות המוצרים שיוצרו בתקופה ועל עלות המוצרים שבתהליך הייצור בסוף התקופה.
Google Scholar חיפוש למתקדמים צלול יותר, אישי יותר, תמציתי יותר מלי כהן M.A. לימודי מידע, אוניברסיטת בר אילן יעץ והדרכה, יישום טכנולוגיות מידע ספריית חינוך.
חורף - תשס " ג DBMS, Design1 שימור תלויות אינטואיציה : כל תלות פונקציונלית שהתקיימה בסכמה המקורית מתקיימת גם בסכמה המפורקת. מטרה : כאשר מעדכנים.
SITES - Second Information Technology in Education Study ניתוח תחום : ממצאים ראשוניים.
ספר סקיצות ספר סקיצות קלאסי עם יכולות ממוחשבות. ספר סקיצות רגיל  יתרונות : נוח לנשיאה, מהיר ונוח לעבודה, עמיד.  חסרונות : הכול ידני, קשה לקבל דיוקים.
Map-Reduce Input: a collection of scientific articles on different topics, each marked with a field of science –Mathematics, Computer Science, Biology,
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #5 Refinement in Z: data refinement; operations refinement; their combinations.
אפרת פיטרסה / האוניברסיטה הפתוחה חקר מקרה של פיתוח מערכת למידה מבוססת אינטרנט ע"י קונסורציום של בתי ספר.
שאילת שאלות שאלת חקר המפתח למנעול 1. שאילת שאלות – שאלת חקר מה ניתן לשנות ? :  בתנאים : טמפ ' או לחץ או הכלים, או הציוד  בחומרים : איכות או כמות או.
שיתופיות, web 2.0, רשתות חברתיות מילים גדולות - מה הקשר אל הספריות ? סמדי מלמד - ספריית המכללה האקדמית כנרת בעמק הירדן מולטידע 2008 כנס קהילת המידע ה -
Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #6 appendix Statecharts vs. Raphsody 7 (theory vs. practice)
צורות נורמליות הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 10.
תכנות תרגול 6 שבוע : תרגיל שורש של מספר מחושב לפי הסדרה הבאה : root 0 = 1 root n = root n-1 + a / root n-1 2 כאשר האיבר ה n של הסדרה הוא קירוב.
שימוש במערך דינמי : ArrayList. מאפיינים חשובים בכל LIST יכולת להכניס מידע בלי תלות בטיפוס יכולת למחוק מידע יכולת להוסיף מידע פונקציות נוספות ( מיון, חיפוש.
משחק מכף לכף כבסיס לסיעור מוחין משותף אביגיל אורן תמי זייפרט דוד מיודוסר
שיטות מחקר – שיעור 2 ספרות: חיפוש ושימוש.
יום עיון 23 יוני 2004 פדגוגיה – תוכניות לעתיד מיכל טיקוצי'נסקי אוניברסיטת בן-גוריון בנגב Highlearn - למידה מתוקשבת.
רישום חומרי למידה והסטנדרט הישראלי: ISRACORE יהודית בר אילן, אוניברסיטת בר-אילן אלי שמואלי, מיט"ל.
תיוג באינטרנט: הכוח עובר למשתמש ד"ר ג'ני ברונשטיין כנס Multi ידע בפברואר 2008.
מבני בקרה לולאות. שאלה #1 שאלה ב' – תכתוב תוכנה הכותבת את תפריט הבאה Type 1 to find the area of a circle Type 2 to find the circumference of a circle.
תרמודינמיקה השפעת טמפרטורה על GG בקרה קינטית ובקרה תרמודינמית רים נאוה ארנה.
הקיבול איננו תלוי במטען ובפוטנציאל
טיב פני שטח (טפ"ש) טיב פני שטח- רמת החלקות של המשטח.
עקרון ההכלה וההדחה.
מערכות הפעלה ( אביב 2006) חגית עטיה © 1 סיכום הקורס.
מבוא למדעי המחשב, סמסטר א ', תשע " א תרגול מס ' 1 נושאים  הכרת הקורס  פסאודו - קוד / אלגוריתם 1.
Markov Decision Processes (MDP) תומר באום Based on ch. 14 in “Probabilistic Robotics” By Thrun et al. ב"הב"ה.
גיאולוגיה סטרוקטורלית מעגלי מוהר למעוות סופי (המשך...)
Safari On-line books. מה זה ספארי ספארי זו ספריה וירטואלית בנושא מחשבים היא כוללת יותר מ כותרים כל הספרים הם בטקסט מלא ניתן לחפש ספר בנושא מסוים.
Text to speech In Mobile Phones איתי לוי. הקדמה שימוש בהודעות טקסט על המכשירים הסלולארים היא דרך תקשורת מאוד פופולארית בימינו אשר משתמשים בה למטרות רבות,
11 Introduction to Programming in C - Fall 2010 – Erez Sharvit, Amir Menczel 1 Introduction to Programming in C תרגול
ד"ר שלמה אברהמוב - פרופ' מיקי רונן טכנולוגיות למערכות למידה מכון טכנולוגי חולון פרויקט במסגרת הקול הקורא השני של ות " ת Visual Literacy אוריינות חזותית.
פיתוח מערכות מידע Class diagrams Aggregation, Composition and Generalization.
תכנות אסינכרוני, תקשורת ופיתוח אפליקציות ל- Windows 8.1 ואפליקציות ל- Windows Phone 8 Control (Part II)
Visual Studio Team System Visual Studio Team System הילה להב רייס מנהלת תחום Life Cycle Management מנהלת תחום Life Cycle
שיאון שחוריMilOSS-il מוטיבציה  python זה קל ו C זה מהיר. למה לא לשלב?  יש כבר קוד קיים ב C. אנחנו רוצים להשתמש בו, ולבסס מעליו קוד חדש ב python.
פורום צעירי פתח תקווה הבמה שלך להשפיע!.  מהם האתגרים המרכזיים איתם מתמודדים אוכלוסיית הצעירים ?  מה היית רוצה לשנות בתחום הצעירים בעיר פתח תקווה?
Population genetics גנים באוכלוסיות a population is a localized group of individuals belonging to the same species.
2003B Q5 Suppliers(sid, sname, city) Select sid from suppliers where city=‘jerusalem’ or sname like ‘%Smith’ Select sid from suppliers where city=‘jerusalem’
1 טכנולוגיות אינטרנט מתפתחות: הווב הסמנטי ויישומיו אייל סלע מנהל פרויקטים, איגוד האינטרנט הישראלי ומשרד ה -W3C הישראלי 18/5/2011.
או: למה ואיך לשווק ולמתג את הקורס שלכם
מספרים אקראיים ניתן לייצר מספרים אקראיים ע"י הפונקציה int rand(void);
ריקי דרורי דירקטורית שיווק איזורית, גוגל אירופה ומזה"ת
תקשורת ומחשוב תרגול 1 IP, Classes and Masks.
פורום וירטואלי כמיכל אימהי: אמהות מייצרות אמהות באינטרנט
שילוב שיטות קוגניטיביות בטיפול ריפוי בעיסוק
עבודה עם נתונים באמצעות ADO.NET
השוואת נתונים למודל הסתברותי - כללית
פרוקטוז, C6H12O6 , חד-סוכר מיוחד
ממשקים - interfaces איך לאפשר "הורשה מרובה".
Marina Kogan Sadetsky –
הפקולטה להנדסת תעשיה וניהול , הטכניון
למה.
מבוא למערכות מידע פרק 1.
Presentation transcript:

מפגש למידה מס 2 תב"ת נווה אילן 20 במרץ 2007 עבודה מול מעסיקים תמצית הרעיונות שנידונו

הרעיונות שנידונו במפגש:  שיתוף במידע : פורומים וערוצים  דרכים לשיפור קליטת עובדים  קשיים והתלבטויות  כדאיות או סולידאריות חברתית ?  כיצד " מגייסים " מעסיקים ?  דרכים לשיווק התוכניות למעסיקים

כדאיות או סולידאריות חברתית?  I. הבחנה בין שתי גישות למעסיקים, הצעת " עסקה " כדאית (win-win) לעומת גישה ערכית חברתית ? יש הדוגלים בגישה העסקית ומדגישים את הרווח למעסיק יש הפונים בשם אחריות חברתית לאוכלוסיות מוחלשות, ציונות וסולידאריות חברתית. נראה שככל שאוכלוסיית התוכנית " חזקה " יותר, וה " נכסים " שהתוכנית פונה בשמם ברורים יותר, יש נטייה להדגיש רק את הרווח למעסיק.

כדאיות או סולידאריות חברתית?  II. שילוב של גישות : נוצר שינוי עמדות והמעסיק הופך לידיד  הקשר האישי יוצר את השינוי  ההצלחה הראשונית היא שיוצרת את השינוי  החוויה האישית יוצרת שינוי : העסקת נכים, לדוגמא, משפרת האקלים הארגוני  הזדמנות לתרומה לקהילה ולמפעל diversity  סולידאריות תעסוקתית - אזורית היא אינטרס ציבורי - תדמיתי וגם אמיתי של המעסיק

כיצד "מגייסים" מעסיקים? I. " לפני "  אוספים מידע על המעסיק, כולל מידע על הסטוריית הצלחות וכישלונות איתו  יוצרים קשר בלתי פורמאלי עם המעסיק  יוצרים רשת / פורום מעסיקים באינטרנט  מנצלים קשרים של תב " ת ושל הג ' וינט  מאפשרים למעסיקים דרכים שונות של קשר : סטאז ', חניכה, העסקת סטודנטים, מימון מילגות.

כיצד "מגייסים" מעסיקים? " לפני " ( המשך )  מכינים מיפוי כפול : כך שניתן להציע עובדים המתאימים בדיוק לדרישות המעסיק  מכינים מאגר סיפורי הצלחה כנגד " סטיגמות "  יוזמים מפגשים ברמות שונות ארצית, יישובית, עם ארגונים נוספים  משתפים " מאגרי מעסיקים " ( ולא :" שכל אחד יהיה בונקר של המעסיקים שלו ") ראו בהמשך

כיצד "מגייסים" מעסיקים? II. " במפגש ": אישי ותכליתי  בפתח הפגישה " מקרב " – אווירה טובה ע " י התייחסות לתמונות הילדים, למשל...  כללי תקשורת ומכירות, חשוב לתת למעסיק לדבר  מספקים מידע חשוב למעסיק מיידית בלי לייגע אותו  מצביעים על יתרונות התוכנית ( ראו בהמשך )  מדגישים את התאמת המועמד לתפקיד

כיצד "מגייסים" מעסיקים? III. לאורך כל הדרך  היענות מהירה ותואמת לאיוש המשרה  ליווי למעסיק המשך הקשר האישי עם המעסיק ליצירת מחויבות רגשית פורום של מעסיקים ידידים  טיפוח מעסיקים ע " י פעילות הכרה והוקרה

שיווק התוכנית למעסיקים  מכינים חומר כתוב תמציתי ומתאים ( מכתב, כרטיסי ביקור, פרוספקט )  מציינים יתרונות : ליווי המשתתף : " יש כתובת " מציינים העדר תשלום דמי תיווך מצביעים על ההיכרות ההדוקה עם המשתתף החוסכת מיון וגם מועמד למשרה בעתיד מצביעים על הקשר עם תב " ת והג ' וינט כמותג

שיתוף במידע:פורומים וערוצים  איסוף מידע על הקיים בשטח : ברמת תוכניות ברמת צרכי מעסיקים באזור  שיתוף במאגרי מעסיקים ( ולא :" שלכל אחד יהיה בונקר של המעסיקים שלו ")  שיתוף פעולה ומידע עם שירותים בקהילה  שיתוף בין - מפעלי יכול לאפשר קורסים משותפים

דרכים לשיפור קליטת עובדים  הקפדה מרבית על התאמת העובד לתפקיד  אחריות המלווה לקיום חוקי העבודה בהשמה  ליווי עדין של העובדים לאחר ההשמה  השקעה אינטנסיבית בנקודות המעבר משלב לשלב ומתפקיד לתפקיד  סיפוק מידע למעסיקים על מאפייני תרבות של העובדים  פיתוח אופק תעסוקתי

קשיים והתלבטויות  כיצד לגשר על פני דרישות להשמה לבין מעסיקים שאינם מקיימים את חוקי העבודה ?  כיצד לשקם רושם רע שנוצר אצל מעסיק ?  באיזו מידה יש לפתח יכולת עצמאית של חיפוש עבודה מול עבודה צמודה של המלווה עם המעסיק ?  איך לגשר בין צרכי מעסיקים ( מיידיים ואיכותיים ) לבין פרופיל עובדים בתוכניות ?  כיצד ליצור שיתוף פעולה אזורי בין תוכניות ומאגרי מעסיקים משותפים ?