Ch05 確定研究變項.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
資料蒐集的方法(三):實驗法(實驗設計) (第七章)
Advertisements

第二章 研究主題(研究題 目)與研究問題.
McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 肆 資料分析與表達.
Chapter 10 馬可夫鏈 緒言 如果讀者仔細觀察日常生活中所發生的 諸多事件,必然會發現有些事件的未來 發展或演變與該事件現階段的狀況全然 無關,這種事件稱為獨立試行過程 (process of independent trials) ;而另一些 事件則會受到該事件現階段的狀況影響。
1 Chemical and Engineering Thermodynamics Chapter 2 Conservation of mass and energy Sandler.
布林代數的應用--- 全及項(最小項)和全或項(最大項)展開式
第七章 抽樣與抽樣分配 蒐集統計資料最常見的方式是抽查。這 牽涉到兩個問題: 抽出的樣本是否具有代表性?是否能反應出母體的特徵?
Section 1.2 Describing Distributions with Numbers 用數字描述分配.
Ch08 選擇一項研究設計.
核心能力意見調查 計畫主持人:劉義周教授 研究助理: 林珮婷 報告日期: 調查案的目標與性質 調查的主要目的在進行宣傳,讓全校師生可以瞭 解何謂「課程地圖」與「核心能力」。 通識中心將核心能力主要區分為「學術訓練」、 「就業準備」、「公民文化養成」、「個人特質 提升」等四大面向,本調查依據此四大面向進一.
指導教授:陳淑媛 學生:李宗叡 李卿輔.  利用下列三種方法 (Edge Detection 、 Local Binary Pattern 、 Structured Local Edge Pattern) 來判斷是否為場景變換,以方便使用者來 找出所要的片段。
McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 參 實驗法.
第十三章 卡方檢定. 學 習 目 標學 習 目 標學 習 目 標學 習 目 標 1. 學習何謂多項試驗 。 2. 學習如何將一群觀測資料與其期望之分配相比較 與檢定。 3. 學習如何檢定兩變數間是否獨立 。
1 政治大學財政所與東亞所選修 -- 應用計量分析 -- 中國財政研究 黃智聰 政治大學財政所與東亞所選修 課程名稱:應用計量分析 -- 中國財政研究 授課老師:黃智聰 授課內容: 簡單線性迴歸模型: 共線性與虛擬變數 參考書目: Hill, C. R., W. E. Griffiths, and G.
Stat_chi21 類別資料 (Categorical data) 一種質性資料, 其觀察值可歸類於數個不相交的項目內, 例 : 性別, 滿意度, …, 一般以各項的統計次數表現. 分析此種資料,通常用卡方檢定 類別資料分析 卡方檢定 卡方檢定基本理論 一個含有 k 項的試驗,設 p i.
©Ming-chi Chen 社會統計 Page.1 社會統計 第十講 相關與共變. ©Ming-chi Chen 社會統計 Page.2 Covariance, 共變量 當 X, Y 兩隨機變數不互為獨立時,表示 兩者間有關連。其關連的形式有很多種, 最常見的關連為線性的共變關係。 隨機變數 X,Y.
消費者物價指數反映生活成本。當消費者物價指數上升時,一般家庭需要花費更多的金錢才能維持相同的生活水準。經濟學家用物價膨脹(inflation)來描述一般物價持續上升的現象,而物價膨脹率(inflation rate)為物價水準的變動百分比。
Section 2.3 Least-Squares Regression 最小平方迴歸
Ch07 研究設計 Research Design.
第四章 助人的倫理議題.
STAT0_sampling Random Sampling  母體: Finite population & Infinity population  由一大小為 N 的有限母體中抽出一樣本數為 n 的樣 本,若每一樣本被抽出的機率是一樣的,這樣本稱 為隨機樣本 (random sample)
1 政大公企中心產業人才投資課程 -- 企業決策分析方法 -- 黃智聰 政大公企中心產業人才投資課程 課程名稱:企業決策分析方法 授課老師:黃智聰 授課內容:利用分公司之追蹤資料進行企業決策分析 參考書目: Hill, C. R., W. E. Griffiths, and G. G. Judge,
Variables & Hypotheses
第一章 信號與系統初論 信號的簡介與DSP的處理方式。 系統特性與穩定性的判定方法。 以MATLAB驗證系統的線性、非時變、因果等特性。
Structural Equation Modeling Chapter 7 觀察變數路徑分析=路徑分析 觀察變數路徑分析.
STAT0_corr1 二變數的相關性  變數之間的關係是統計研究上的一大目標  討論二分類變數的相關性,以列聯表來表示  討論二連續隨機變數時,可以作 x-y 散佈圖觀察它 們的關係強度  以相關係數來代表二者關係的強度.
Section 2.2 Correlation 相關係數. 散佈圖 1 散佈圖 2 散佈圖的盲點 兩座標軸的刻度不同,散佈圖的外觀呈 現的相聯性強度,會有不同的感受。 散佈圖 2 相聯性看起來比散佈圖 1 來得強。 以統計數字相關係數做為客觀標準。
McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 肆 資料分析與表達.
CH22 可靠性加速測試方法 目的 基本假設 加速試驗模式 Inverse Power Model
1 政治大學東亞所選修 -- 計量分析與中國大陸研究黃智聰 政治大學東亞所選修 課程名稱:計量分析與中國大陸研究 (量化分析) 授課老師:黃智聰 授課內容:時間序列與橫斷面資料的共用 參考書目: Hill, C. R., W. E. Griffiths, and G. G. Judge, (2001),
1 單元三 查詢結果的引用分析 Web of Science 利用指引 查看出版及被引用情況 在查詢結果的清單中,可以瀏覽近 20 年來查詢主題出版和被引用的情況。
1 Part IC. Descriptive Statistics Multivariate Statistics ( 多變量統計 ) Focus: Multiple Regression ( 多元迴歸、複迴歸 ) Spring 2007.
2009fallStat_samplec.i.1 Chap10 Sampling distribution (review) 樣本必須是隨機樣本 (random sample) ,才能代表母體 Sample mean 是一隨機變數,隨著每一次抽出來的 樣本值不同,它的值也不同,但會有規律性 為了要知道估計的精確性,必需要知道樣本平均數.
民意調查的分析 II 蔡佳泓 政大選舉研究中心 副研究員. 課程大綱 假設的檢定 研究假設 H1: 研究假設 ( 例: X 與 Y 相關 ) H0: 虛無假設 ( 例: X 與 Y 無關 ) 檢定結果:接受虛無假設或拒斥虛無假 設,但不代表接受研究假設.
具備人臉追蹤與辨識功能的一個 智慧型數位監視系統 系統架構 在巡邏模式中 ,攝影機會左右來回巡視,並 利用動態膚色偵測得知是否有移動膚色物體, 若有移動的膚色物體則進入到追蹤模式,反之 則繼續巡視。
© The McGraw-Hill Companies, Inc., 2008 第 6 章 製造流程的選擇與設計.
McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 貳 研究設計.
Introduction to Java Programming Lecture 17 Abstract Classes & Interfaces.
第一章 研究的基本概念. 一、為什麼要從事『研究』 (research) ? (一)瞭解事象(事件、現象、問題)的方法 之一。 (二)瞭解包含的層面有哪些? 1. 探索:某種現象是否存在? 2. 描述:界定或說明現象;或區別二種現象之 差異 3. 解釋:檢驗二個或數個現象間的關係 4. 預測:運用現象間的關係來推估其他事象.
第三部分:研究設計 ( 二): 研究工具的信效度 與研究效度 (第九章之第 306 頁 -308 頁;第四章)
8-1 Chapter 8 技術與流程 組織的技術 製造業的核心技術 服務業的核心技術 非核心技術與組織管理 工作流程的相依性.
選舉制度、政府結構與政 黨體系 Cox (1997) Electoral institutions, cleavage strucuters, and the number of parties.
緒論 統計的範圍 敘述統計 推論統計 有母數統計 無母數統計 實驗設計 統計的本質 大量 數字 客觀.
資料結構實習-一 參數傳遞.
政治大學公企中心必修課-- 社會科學研究方法(量化分析)--黃智聰
Structural Equation Modeling Chapter 1 模式存在與否之需,見仁見智; 但是,人無模式,就無決策 SEM 概論.
觀測量的權 權的觀念與計算.
Section 4.2 Probability Models 機率模式. 由實驗看機率 實驗前先列出所有可能的實驗結果。 – 擲銅板:正面或反面。 – 擲骰子: 1~6 點。 – 擲骰子兩顆: (1,1),(1,2),(1,3),… 等 36 種。 決定每一個可能的實驗結果發生機率。 – 實驗後所有的實驗結果整理得到。
演算法 8-1 最大數及最小數找法 8-2 排序 8-3 二元搜尋法.
845: Gas Station Numbers ★★★ 題組: Problem Set Archive with Online Judge 題號: 845: Gas Station Numbers. 解題者:張維珊 解題日期: 2006 年 2 月 題意: 將輸入的數字,經過重新排列組合或旋轉數字,得到比原先的數字大,
Structural Equation Modeling Chapter 6 CFA 根據每個因素有多重指標,以減少 測量誤差並可建立問卷的構念效度 驗證性因素分析.
The effect of task on the information-related behaviors of individuals in a work-group environment. The effect of task on the information-related behaviors.
Chapter 10 m-way 搜尋樹與B-Tree
描述統計 描述統計(Descriptive Statistics)-將蒐集到的資料加以整理和記錄,並以數字和統計圖表的方式來分析及解釋資料所具有的特性. 基本統計值(平均數,中位數,標準差,變異量….) 相關性測量(卡方,相關係數,迴歸…)
Unit 3 : 變異數分析 --ANOVA 3.1 範例說明 行銷研究方面, One-Way ANOVA 可 用以研擬市場區隔及目標選擇策略。 教育研究方面,此一模式可用以評估 教師之教學績效。 農業研究方面,此一模式則可用以挑 選使玉米收穫量極大化的肥料。
6.1測量的定義 「測量」是針對某一特定對象、人、或組織,有關某種特徵或行為(消費、所得、人格特質…),賦予其一個值,使其數值能代表(或符合)構念中所代表的概念或狀況。它是屬於衡量的問題。 「測量」就是研究者根據一定「規則」將數值(或其它符號)指派給物體或事物(變數)身上之一種程序。 *
Chapter 7 Sampling Distribution
民意調查的量表 蔡佳泓 政大選舉研究中心 助理研究員 課程大綱 測量 量表 測量 測量 (measurement) 指的是將數字指定到 某個研究對象,使其具有某種數字化的 特質。 一般將測量的程度分為:名目、順序、 等距、等比等四種測量程度。
Ch10 運用態度量表蒐集資料.
Cluster Analysis 目的 – 將資料分成幾個相異性最大的群組 基本問題 – 如何衡量事務之間的相似性 – 如何將相似的資料歸入同一群組 – 如何解釋群組的特性.
行銷研究 單元七 態度的衡量. 態度 (attitude) 的涵義  態度的衡量 認知 :如,毒品有害健康 情感 :如,我不喜歡吸毒的人 行為 :如,我不吸毒.
連續隨機變數 連續變數:時間、分數、重量、……
McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 壹 企業研究導論.
Ch05 確定研究變項.
家庭社會工作 陳阿梅.
第六章 衡量.
財務管理概論 劉亞秋‧薛立言 合著 (東華書局, 2007)
Ch 11 建立研究工具的效度與信度.
1 Chemical and Engineering Thermodynamics Chapter 1 Introduction Sandler.
McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 肆 資料分析與表達.
Presentation transcript:

Ch05 確定研究變項

本章學習綱要 研究變項的定義 概念與變項間的差異 概念、指標與變項 變項的類型 測量尺度的類型 從因果關係的觀點 從研究設計的觀點 從測量單位的觀點 測量尺度的類型 名義尺度 次序尺度 等距尺度 比率尺度

研究變項的定義 價值判斷 基於一些指標 一種能夠被測量的意象、感覺、或概念,而能夠有不同數值的呈現,便稱之為變項 Kerlinger:變項就是能產生不同數值的特質 Black and Champion:合理的分析單位,其可假定任一個體在此項特徵上的值 測量情感?喜好?價值?心情?

概念與變項間的差異 可測量性是概念與變項間最主要的差異 一個變項可以透過測量工具來測量 概念是主觀的印象,每個人對其理解可能不同 如何將概念轉換為變項?

概念與變項間的差異

將概念轉換成變項

變項的類型 因果關係的面向 研究設計的面向 測量單位

變項的類型

從因果關係的觀點來看 在試圖調查研究關係或關聯的研究中,可能需要操作四種變項 原因變項 (change variables):自變項 (independent variables) 結果變項 (outcome variables):依變項 (dependent variables) 影響變項 (variables that affect the relationship):外在變項 (extraneous variables) 連結變項 (connecting variables):中介變項 (intervening variables)

因果關係中變項的類型

從因果關係的觀點來看

從因果關係的觀點來看 研究的專門術語 原因變項 =自變項 (independent variables) 影響變項 =外在變項 (extraneous variables) 連結變項 =中介變項 (intervening variables)

因果關係中的自變項、依變項、及外在變項

諮商與婚姻問題關係間的變項

自變項、依變項、外在變項、及中介變項

從研究設計的觀點來看 檢證關聯或因果的研究可能是「實驗研究」、「準實驗研究」、或「事後回溯研究」 實驗研究: 主動變項 (active variables) 屬性變項 (attribute variables):可反應出研究母群體的特質,如年齡、性別、教育程度、及收入

主動變項及屬性變項

從測量單位的觀點來看 類別的(如名義或次序尺度)或連續的(如等距或比率尺度) 變項本身是質化的(名義或次序尺度)或量化的(如等距或比率尺度)

類別變項 常數 (constant) 二分變項 (dichotomous) 多分變項 (polytomous) 計程車、水、樹等 對/錯、好/壞、富有/貧窮 多分變項 (polytomous) 信仰(基督教、佛教、道教、回教等) 政黨(綠黨、民進黨、國民黨等) 態度(非常喜歡、喜歡、普通、不喜歡、非常不喜歡)

連續變項 年齡 可以用年、月、及日來測量 收入 可用元來測量 態度分數 幾分

該如何決定變項類型? 測量所得的資料該用什麼統計方法? 結果該如何解釋?

類別變項/連續變項與質化變項/量化變項

Stevens的四種不同測量尺度 名義尺度 (nominal scale) 次序尺度 (ordinal scale) 等距尺度 (interval scale) 比率尺度 (ratio scale)

名義尺度 相同次團體的研究對象具有相同特性或特質 次團體彼此間毫無關係、互不相關,亦無大小之分,僅代表不同的類別而已

次序尺度 擁有自己的特徵 次團體是以某項特質其量的大小來排序 每一個類組的差異”距離”並不相等,因為沒有量化的測量單位

等距尺度 指出不同研究個體其變項的變異量在測量尺度上的相對位置 其測量尺度上的單位有主觀的起點及終點 相對的量尺 例:攝氏及華氏溫度計 0、100OC 32、212OF

比率尺度 有名義尺度、次序尺度、及等距尺度的所有特質 有絕對的零點 例:收入、身度、體重

四種測量尺度的特性及範例