التعرف الآلي على الكلام العربي المنطوق Automatic Arabic Speech Recognition اشراف : د. عبدالملك السلمان إعداد : أحمد مروان العنزي 419002280 صيف 1425هـ
التعرف الآلي على الكلام العربي المنطوق { الحمد لله رب العالمين و الصلاة و السلام على أشرف الأنبياء و المرسلين سيدنا محمد و على آله و صحبه أجمعين
التعرف الآلي على الكلام العربي المنطوق ما هو التعرف الآلي. أنواع التعرف الآلي. تطبيقات التعرف الآلي و أهميته. محاسن و مساوئ. الصعوبات التي تواجه التعرف الآلي في اللغة العربية. كيف تتم عملية التعرف الآلي ؟ تطبيق مباشر.
ما هو التعرف الآلي ؟ التعرف الآلي بأبسط أشكاله هو عبارة عن برنامج يستقبل المدخلات الصوتية عن طريق الميكروفون و يقوم بتحليلها و التعرف الصحيح عليها بحيث يمكن تحويل الصوت إلى أشكالٍ أخرى يمكن الاستفادة منها في مجالات متعددة. التعرف الآلي هو تقنية استقبال الكلام المنطوق من وسائط متعددة ثم تحليله و تحويله إلى أشكال أخرى يمكن الاستفادة منها في مجالات متعددة. التعريف الثاني أدق من التعريف الأول.
أنواع التعرف الآلي ينقسم التعرف الآلي إلى نوعين الفارق بينهما هو مدى الاستقلالية عن المتحدث. النوع الأول يتطلب تدريبه على صوت المتحدث لكي يقدم أداء أفضل. عملية التدريب قد تكون متعبة بعض الشيء. دقة التعرف تعتمد على دقة النطق مع تلبية شروط التعرف. صعوبة استخدامه في تطبيقات أخرى. النوع الثاني مستقل عن المتحدث بحيث يتعرف على الكلام مباشرة من دون تدريب أكثر تعقيداً و أغلى سعراً و أفضل في الأداء. يمكن ادخاله في التطبيقات المعالجة الحقيقية أو الآنية. ظهور أجهزة تضاف إلى الحاسب تساعد عملية التعرف الآلي.
تطبيقات التعرف الآلي و أهميته ماذا لو كان التخاطب الطبيعي فيما بيننا باستخدام لوحة المفاتيح أو مثلاً بدق الطبول ؟! الإملاء : صخر. IBM Via Voice إلقاء الأوامر على الحاسب الآلي : MS English Recognizer Consol Voice Control لا يوجد شيء على الجبهة العربية.
تابع. تطبيقات التعرف الآلي و أهميته الخدمة الذاتية : Natural Speech Communication محرك صخر. عينة صوتية. أهمية التعرف الآلي: تنبع أهمية التعرف الآلي من أهمية التطبيقات التي يدخل فيها مثل الخدمة الإنسانية لأهل الاحتياجات الخاصة أو الخدمة الذاتية عن طريق الهاتف و هكذا.
محاسن و مساوئ السرعة. الاعتمادية. التوافقية. الراحة. التكاليف و التوفير. توفرها للمستخدمين. أثرها على النقط على المدى البعيد. أثرها على التطبيقات الأخرى.
الصعوبات التي تواجه التعرف الآلي في اللغة العربية الصعوبات التي تواجه التعرف الآلي في اللغة العربية أنواع اللغة العربية: فصيحة ، فصحى ، حديثة ، عامية. السمات التي لا تشكل أي معوقات : مخارج الحروف. تركيبات الكلمة. المعوقات أمام التعرف الآلي: تغليب الكلام الغير مشكل ينتج عنه اتساع رقعة البحث في المعجم العربي و ذلك بسبب عدد الكلمات الكبير التي من الممكن توليدها من هذه الكلمة. بعض خواص اللغة العربية التي تغير صوت الحرف مثل الإدغام أو التنوين تحتاج إلى توسع رقعة البحث بشكل كبير مما يؤدي إلى بطء ملحوظ في عملية التعرف. الكلمات العامية تؤدي إلى صعوبة في التعرف الدقيق على الصوتيات.
كيف تتم عملية التعرف الآلي ؟ هذه الطريقة تستخدم في الجيل الأول لبرامج التعرف الآلي 1- الضوضاء المحيطة. يتم أولاً تسجيل الضوضاء المحيطة بالمتحدث حيث يتم تحليلها و الاستفادة منها في تنقية الصوت الملتقط مستقبلاً. 2- تدريب البرنامج. يقوم المتحدث بتدريب البرنامج باستخدام بعض الكلمات المنتقاة بعناية لمساعدة البرنامج زيادة دقة تعرفه على كلام المتحدث ، و يراعى في اختيار الكلمات المنتقاة صعوبة التعرف عليها. 3- مباشرة عملية الإملاء. - معالجة الإشارات الصوتية و تحويلها إلى إشارات رقمية. - التقسيم إلى فترات زمنية تصل إلى 10 ملي ثانية. - استخلاص الخصائص الصوتية. - المقارنة بنماذج احصائية الخاصة بطرق نطق الكلمات الموجودة بالقاموس و الاستعانة بنموذج لغوي لتحسين نسبة التعرف.
تابع. كيف تتم عملية التعرف الآلي ؟ - استخدام خوارزميات معينة لاستخراج قائمة من الكلمات المحتملة ثم مقارنتها بالنموذج اللغوي لاستخلاص الكلمات الأكثر احتمالاً. - المقارنة التفصيلية للكلمة المنطوقة مع نموذج كل كلمة من كلمات القائمة للوصول إلى تحديد الكلمة المنطوقة.