Autor: Marko Pletikosa Mentor: doc.dr.sc. Domagoj Jakobović

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Ma.
Advertisements

Las Vocales En Espanol.
Japanese Writing Systems Part 1: HIRAGANA (HEE-RAH-GAH-NAH)
HIRAGANA by number of strokes Images from:
ma mu mi mo me pe pi pa pu po si sa so.
Katedra za informatiku
Angažovanost zaposlenih –
Provisioning Windowsa 10 na IoT, mobilnim i desktop uređajima
Centar za volontiranje i humanitarni rad foi
Završni rad: Postupci za učenje asocijativnih pravila
Znanstveni kolokvij o univerzalnom krigiranju
GAP ANALIZA Z. Repač, rujan
Podatkovni višemedijski prijenos i računalne mreže Speech Recognition
Petlje FOR - NEXT.
Metoda zasnovana na rojevima čestica Particle Swarm Optimization - PSO
Nikola Bregović, Krunoslav Užarević, Marina Cindrić, Vladislav Tomišić
Windows 8 Antonio Stojić III4.
PRAĆENJE OBJEKATA U SLIKOVNIM SEKVENCAMA ALGORITMOM CAMSHIFT
LAPLACEOVA TRANSFORMACIJA
Mere položaja z vrednost (ili statndardna vrednost)
Sveučilište u Splitu Medicinski fakultet
SUDOKU Ivo Doko Saša Buzov.
Makroekonomija za preduzetnike
Seminar: “Usavršavanje nastavnih procesa – Case study metod” Tema:Case study u očima protagonista By Jasmin Hošo.
UPOTREBA RAČUNALA U PSIHOLOGIJI Ak. god. 2018/19 Doc. Dr. sc
MessageBox.
TIA Portal Workshop Safety u TIA Portal-u.
DISKRETNI DINAMIČKI SUSTAVI –LOGISTIČKI MODEL -KAOS-
FP7 - People.
Pojmovi digitalnog zapisa
Izranjajuća Inteligencija
PRAĆENJE STATISTIKE POSEĆENOSTI WEB-PREZENTACIJE
AMM SISTEM Opseg PLC komunikacije 72kHz±1.2kHz
EPIDEMIOLOGIJA HIV INFEKCIJE U HRVATSKOJ
Herceg Novi - Igalo, maj godine
JEDNOSTAVNA LINEARNA REGRESIJA UTJECAJA VARIJABLI NA GODINE ŽIVOTA
FAKULTET KEMIJSKOG INŽENJERSTVA I TEHNOLOGIJE
Virtualizacija poslovnih procesa metodom „Swimlane“ dijagrama
Tomislav Novak voditelj: doc.dr.sc. Domagoj Jakobović
Izidor Pelajić Astronomsko društvo Faust Vrančić
Porezni izdaci i efikasnost poreza na dodanu vrijednost Hrvatske
Seminar: Automatska rasvjeta
Seminar iz predmeta Sustavi za praćenje i vođenje procesa
Digital Jobs Hrvoje Balen, predsjednik upravnog vijeća Visokog učilišta Algebra National Contact Point in Croatia.
Strukture podataka i algoritmi 5. VRIJEME IZVRŠAVANJA ALGORITMA
PREZENTACIJA KOLEGIJA
Nizovi.
Prijedlog izrade modela vrednovanja sigurnosti bežičnih računalnih mreža u obrazovnim institucijama Aleksandar Skendžić University of Aplied Sciences Nikola.
DINAMIČKI MODEL LJUBAVI
Analiza varijance prof. dr. sc. Nikola Šakić.
Naredbe u php-u.
IP SPOOFING Sveučilište u Zagrebu
Uvod u znanstveni rad Voditeljica: prof. dr. sc. Irena Cajner- Mraović
14. Mystery shopping dan Zagreb
Programski jezik C++ - Vježbe - 5. dio
Praktične preporuke za otkrivanje lažnih izjava o šteti
Programski jezik C++ - Vježbe - 4. dio
VAŽNOST ČITANJA U NIŽIM RAZREDIMA OSNOVNE ŠKOLE
Podrška darovitima u visokom obrazovanju –
MANAGEMENT OF NASAL INJURIES BY UK ACCIDENT AND EMERGENCY CONSULTANS
Izranjajuća Inteligencija
PROGRAMSKI SUSTAV ZA RASPOZNAVANJE TISKANOG TEKSTA
LimeSurvey Uvjetni prikaz pitanja Internetska istraživanja
Pristupni rad KOMPARATIVNI POREZNI SUSTAVI
Podatkovni višemedijski prijenos i računalne mreže Speech Recognition
Software Engineering Linda Vicković Marijana Puljak
Naslovna01.
Ponavljanje Pisana provjera
INTERPOLACIJA PO DIJELOVIMA POLINOMIMA
Robot Robby „Growth creates complexity, which requires simplicity.” – A. Stanley.
Presentation transcript:

Autor: Marko Pletikosa Mentor: doc.dr.sc. Domagoj Jakobović Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva SEMINAR: Optimizacija rojem čestica Autor: Marko Pletikosa Mentor: doc.dr.sc. Domagoj Jakobović

Sadržaj Umjetna inteligencija (AI) i evolucijski algoritmi (EA) Inteligencija roja Optimizacija rojem čestica Socijalna analogija Rezultati Zaključak

Umjetna inteligencija i evolucijski algoritmi Razmišljati / ponašati se ljudski Razmišljati / ponašati se racionalno EA: Povećanje performansi kroz iteracije Stohastičke metode Ne jamče pronalazak rješenja

Inteligencija roja (1) Dumb parts, properly connected into a swarm, yield smart results Kevin Kelly, New rules for the Economy

Inteligencija roja (2) Decentralizirani sustav Jednostavne komponente Razmjena znanja Timski rad Fleksibilnost i samoorganizacija

Inteligencija roja (3) The whole is greater than the sum of its parts!

Optimizacija rojem čestica (1) Svojstva: Manji broj jedinki – od 20 do 50 Komunikacija Razmjena iskustva Topologija susjedstva

Optimizacija rojem čestica (2) Ponašanje čestice ovisi o: Vlastitom položaju i brzini (x[] i v[]) Vlastitom najboljem položaju (pbest[] - x[]) Najboljem položaju susjeda (lbest[] - x[]) Najboljoj čestici ukupno (gbest[]- x[])

Optimizacija rojem čestica (3) Pretočeno u formule: v[] = v[] + chi (U[0, c1] * (pbest[] - x[]) + U[0,c2] * (lbest[] - x[])) x[] = x[] + v[]

Socijalna analogija Primjeri: Ptice Pčele Znanost Internet

Rezultati (1) Roj od 40 čestica u 100 iteracija za funkciju u 5 dimenzija: Pronađe vrijednost minimum oko 0.002 uz prosječnu vrijednost jedinki od 0.017

Rezultati (2)

Rezultati (3) Za jednostavne funkcije više varijabli, poput: f(x)= π(xi -ai), u 100 iteracija i 40 jedinki: Najmanje pronađene vrijednosti funkcije su reda veličine 1e-6, Prosjek vrijednosti čestica iznosi 1e-3 Potrebno je oko 55 iteracija da pogreska najbolje cestice padne ispod 1e-3

Zaključak Novo područje Predmet aktivnog istraživanja Modeliranje i simuliranje socijalnog ponašanja Uspjesi u rješavanju problema

Hvala na pažnji! Pitanja?