1. الإحصاء ومنهجية البحث Statistics and Research Methodology Fall 2016

2. مقدمة للبحوث والبحث العلمي
المحاضرة الأولى
الفصل الأول والثاني
مقدمة للبحوث والبحث العلمي

3. مفاهيم أساسية في البحث العلمي
واقع البحث العلمي في العالم العربي
العلم والمعرفة
المقصود بالبحث
تعريف البحث العلمي
مفهوم الطريقة العلمية في البحث
علاقة المدير بالبحوث
علاقة المدير بالباحث أو المستشار البحثي
الاتجاهات العلمية للباحث
خصائص البحث العلمي
أهمية البحث العلمي.
صفات الباحث الجيد.
صعوبات البحث العلمي في الدول النامية
الصعوبات التي تواجه الباحث في العلوم الاجتماعية والإنسانية
مشكلات سرقة الأبحاث العلمية

4. واقع البحث العلمي في العالم العربي مقارنة مع الدول الأخرى
في الدول العربية لا يتجاوز الإنفاق 7 دولار لكل فرد لأن متوسط الإنفاق في البلاد العربية هو من 0,2 إلى 0,3% من إجمالي الناتج المحلي الإجمالي
بطبيعة الحال الأقطار الغنية مثل دول الخليج والسعودية حجم الإنفاق أكثر.
في حين أن القيم تصل إلى 124 دولارًا في الدول الصناعية و 110 دولارات في إسرائيل.
كوريا تأتي من بين أكبر 7 دول على مستوى العالم من حيث الإنفاق على البحث والتطوير بعد الولايات المتحدة واليابان.
متوسط إنفاق الدول العربية على البحـــث العلمي في المتوسط 0.5 % من إجمـالي الدخـــــل القومي مقارنة بحوالي 2.52% في الــدول المتقــدمــة.
تخصص الجامعات العربية ( 1%) من ميزانيتها للبحث العلمي، بينما تتجاوز هذه الحصة في الولايات المتحدة 40 %.
الإنتاجية العلمية للوطن العربي في مجال البحث العلمي متدنية جدًا، حيث بلغت 10 % من المتوقع

5. يبلغ عـــدد العلماء والمهندسين العاملين في مجال البحث العلمي في الدول العـــــربية حــــوالي 3.8 لكل مليون نسمة في حين يبلغ العــدد في الدول المتقدمة حوالي 3600 لكل مليــــون نسمــــة.
54% من الطلاب العرب الذين يدرسون في الخارج لا يعودون لأوطانهم و 31% من الكفاءات العربية الفذة تعمل في الغرب.
إسرائيل هي الأولى في الإنفاق على البحث العلمي والتكنولوجي من حيث نسبة الإنفاق إلى الناتج المحلي الإجمالي ويصل هذا إلى حوالي 4,5% أو 4,4%
في إسرائيل يصل حجم الإنفاق لكل فرد حوالي 750 دولار، في هناك بلدان مثل فنلندا ومثل اليابان يصل حجم الإنفاق فيها إلى 900 و1000 دولار و1100 دولار.
القطاع الخاص في الدول المتقدمة هو الذي يتبنى الإنفاق على البحث العلمي بخلاف الدول العربية فالحكومة هي التي تنفق حيث أن نسبة الإنفاق على البحث العلمي من الحكومة 86% أما القطاع الخاص فينفق 10% فقط مقارنة باليابان التي ينفق القطاع الخاص فيها ما نسبته 80% والحكومة 20% فقط.

6. الدولة
مستخدمي النت لكل 1000 نسمة (2005)
براءات اختراع ممنوحة للمقيمين لكل مليون نسمة ( )
الإنفاق على البحث والتطوير كنسبة من الناتج المحلي ( )
العاملون في الأبحاث والتطوير لكل مليون نسمة ( )
الناتج المحلي الإجمالي بالمليار دولار (2005)
الإنفاق على البحث والتطوير بالمليار دولار
أمريكا
630
244
2.7%
4605
12,416.5
335.25
فرنسا
486 92
2.3%
2968
2,126.60
48.91
بريطانيا
473 62
1.9%
2706
2,198.80
41.78
ألمانيا
455
158
2.5%
3261
2,794.90
69.87
السويد
764
166
3.7%
5416
357.7
13.23
استراليا
698 31
1.7%
3759
732.5
12.45
ايطاليا
470 71
1.1%
1213
1,762.50
19.39
إسرائيل 48
4.5%
123.4
5.55
الكويت
276
0.2%
80.8
1.61
الإمارات
308
129.7
مصر 68 1 
 0.2%
493 
89.4
 0.18
السعودية 70
309.8
ليبيا 36
361
38.8
الأردن
118
1927
12.7
تونس 95
0.6%
1013
28.7
0.17
المصدر: برنامج الأمم المتحدة الإنمائي UNDP، تقرير التنمية البشرية

7. أسباب ضعف النشاط العلمي في العالم العربي
ضعف المخصصات المالية للبحث العلمي.
ضعف إسهام القطاع الخاص في دعم البحث العلمي.
عدم وجود استراتيجية لتسويق البحث العلمي.
ضعف التعاون والتنسيق بين الجامعات والقطاعات الإنتاجية.
محدودية الخدمات الاستشارية والتعاقدات البحثية.
قلة عدد العلماء والمهندسين العاملين في البحث والتطوير.
ضعف الإنتاجية العلمية لأعضاء الهيئة التدريسية .
طول الإجراءات الإدارية والمالية المتبعة في تنفيذ البحوث العلمية.
نظرة المجتمع للمؤسسات والهيئات البحثية.

8. الاتجاهات العلمية للباحث
من ابرز السمات المميزة للباحث تمسكه بالاتجاهات العلمية حيث لا يستطيع استخدام الطريقة العلمية إلا إذا كانت اتجاهاته العلمية قوية وهذه الاتجاهات هي: 1- الثقة بالعلم والبحث العلمي 2- الإيمان بقيمة التعلم المستمر 3- الانفتاح العقلي 4- البعد عن الجدل 5- تقبل الحقائق 6- الأمانة والدقة 7- التأني والابتعاد عن التسرع والادعاء 8- الاعتقاد بقانون العليّة: أي أن لكل نتيجة سبب ولكل ظاهرة مجموعة من العوامل والأسباب أدت إلى حدوثها، وهذا يعني الابتعاد عن التفسيرات الغيبية وربط الظواهر بأسبابها المباشرة وعدم الإيمان بالصدفة في تفسير الظواهر.

9. صفات الباحث الجيد
1- الرغبة الجادة في البحث 2- الصبر وتحمل مصاعب البحث 3- وضوح التفكير وصفاء الذهن 4- الصدق والأمانة في تقصي الحقائق وجمع البيانات 5- المعرفة الجيدة بمشكلة البحث وأهدافه 6- عد الإكثار من الاقتباس والحشو 7- عدم الطعن والتشهير في الباحثين الآخرين 8- الموضوعية والبعد عن الأهواء الشخصية 9- البعد عن التعميم وإصدار النتائج مسبقا 10- القدرة اللغوية للباحث واستخدام الألفاظ والعبارات بشكل سليم 11- عدم حذف الأدلة التي تتعارض مع وجهة نظره 12- عدم إخفاء أوجه القصور في البحث الذي يقوم به 13- القدرة على التحليل واستخدام البرامج الحديثة والمناسبة في مجال التحليل الإحصائي والكمي للأبحاث

10. خصائص البحث العلمي The Hallmarks Of Scientific Research
1- وجود هدف 2- الدقة 3- إمكانية الاختبار 4- إمكانية تكرار النتائج 1- الموضوعية 4- القابلية للتعميم 5- التبسيط والاختصار 6- القدرة على التنبؤ 7- المرونة 8- عدم الاعتراف بالصدفة وان لكل ظاهرة أسباب causality

11. الصعوبات التي تواجه الباحث في العلوم الاجتماعية والإنسانية
1- صعوبة الظواهر الاجتماعية والإنسانية لارتباطها بالإنسان والذي يتأثر بالظروف الاقتصادية والسياسية والاجتماعية 2- التأثر بالميول والأهواء والعواطف وعدم المقدرة على التجرد من تأثيرات البيئة المحيطة 3- صعوبة استخدام الطرق المخبرية لدراسة الظواهر الاجتماعية والإنسانية 4- صعوبة إمكانية تعميم النتائج حيث أن العينة المدروسة قد لا تمثل المجتمع تمثيلا دقيقا

12. مشكلات سرقة الأبحاث العلمية
صور وطرق سرقة البحوث العلمية: 1- سرقة بحث كامل 2- سرقة كتاب طبع في الخارج وتعديل أشياء شكلية فيه 3- سرقة نتائج أبحاث طلبة الماجستير والدكتوراه من قبل المشرف دون الإشارة إلى مساهمتهم البحثية 4- سرقة بحث أو كتاب من الانترنت من خلال تجميع نتائج وتفاصيل وتجارب من أبحاث مختلفة وتلفيقها في بحث خاص 5- ترجمة احد الكتب أو الأبحاث دون الإشارة إلى المؤلف الأصلي

13. تعريف العلم:
هو نشاط إنساني يهدف إلى فهم الظواهر المختلفة من خلال إيجاد العلاقات والقوانين التي تحكم هذه الظواهر والتنبؤ بالظواهر والأحداث وإيجاد الطرق المناسبة لضبطها والتحكم بها.
أهداف العلم:
1- الفهم:
هو التعرف على علاقة الظاهرة بالظواهر الأخرى التي أدت إلى وقوعها وفهم الظواهر التي ستنتج عنها.
2- التنبؤ:
هو عملية الاستنتاج التي يقوم بها الباحث بناء على معرفته السابقة بظاهرة معينة وهذا الاستنتاج لا يعتبر صحيحا إلا إذا استطاع إثبات صحته تجريبياً
3- الضبط والتحكم:
هو عبارة عن السيطرة على العوامل المؤثرة في الظاهرة المدروسة وتقليل آثارها أو زيادتها بحسب هدف الباحث

14. المعرفة
هي تراكم الخبرات الإنسانية للعلاقات بين الأشياء والموجودات في حياة الإنسان وهي تتحول إلى حقائق عندما يفهمها من خلال الأساليب المختلفة. أنواع المعرفة: 1- المعرفة الحسية: التي تتم نتيجة الملاحظة والمشاهدة والمعايشة مع الحقائق المختلفة. 2- المعرفة الفلسفية: التي تتم من خلال التأمل أو التحليل العقلي 3- المعرفة العلمية: التي تتم من خلال التجريب والمنهج العلمي

15. مصادر المعرفة العلمية 1- الخبرة 2- الاستدلال (الاستنباطي والاستقرائي)
التفكير القياسي (الاستنباطي) deductive methodology: الانتقال من الكل إلى الجزء
التفكير الاستقرائي inductive methodology: الانتقال من الجزء للكل
3- التساؤل العلمي (الطريقة العلمية) كطريقة حديثة للبحث والتفكير

16. ما المقصود بالبحث ؟ what is research ?
كلمة بحوث: تعني ببساطة إيجاد حلول للمشاكل بعد الدراسة المتعمقة للمتغيرات والظروف المحيطة بها.
روح البحث:
اتخاذ القرارات الجيدة يتطلب من المديرين أن يجيبوا بنعم على الأسئلة التالية:
هل يقوم المديرون بتحديد المجال الذي توجد فيه المشكلة بدقة ؟
هل يحددون بدقة العوامل الموجودة في البيئة التي يتم فيها إجراء البحث ؟
هل هم قادرون على الاستفادة من المعلومات التي يتم تجميعها وعلى استخلاص النتائج منها واستخدامها في اتخاذ القرارات السليمة ؟
هل هم قادرون على تنفيذ الخطوات السابقة لحل المشاكل ؟
إن الإجابة بنعم على الأسئلة السابقة يمثل روح البحث.

17. تعريف البحث العلمي Definition of Scientific Research
حسب تعريفات بعض الباحثين فإن البحث العلمي هو:
محاولة دقيقة ومنظمة وناقدة للتوصل إلى حلول لمختلف المشكلات التي تواجهها الإنسانية وتثير قلق وحيرة الإنسان
استقصاء منظم يهدف إلى اكتشاف معارف والتأكد من صحتها عن طريق الاختبار العلمي
مجموعة الجهود المنظمة التي يقوم بها الإنسان مستخدما الأسلوب العلمي وقواعد الطريقة العلمية في سعيه لزيادة سيطرته على بيئته واكتشاف ظواهرها وتحديد العلاقات بين هذه الظواهر.
خطوات متتالية منتظمة مؤسسة على بيانات جمعت حول مشكلة محددة وتعرضت للفحص والتدقيق بهدف حل تلك المشكلة.

18. من خلال التعريفات السابقة للبحث العلمي يتضح أن: 1- البحث العلمي محاولة منظمة أي أنها تتبع أسلوبا أو منهجا معينا ولا تعتمد على الطرق غير العلمية مثل الخبرة والسلطة 2- البحث العلمي يهدف إلى زيادة الحقائق التي يعرفها الإنسان 3- البحث العلمي يختبر المعارف والعلاقات التي يتوصل إليها ولا يعلنها إلا بعد فحصها وتثبيتها والتأكد منها تجريبياً

19. تابع – البحث العلمي البحث العلمي إذن هو عبارة عن نظام
مدخلات عمليات مخرجات
الباحث ومعرفته منهجية جمع البيانات تقرير البحث
وأهدافه وفرضياته وتحليلها ونتائجه وتوصياته

20. علاقة المديرين بالبحوث Managers And Research
ليس بالضرورة أن ينفذ المديرون بأنفسهم البحوث ولكن ينبغي عليهم أن يفهموا ويراقبوا الأحداث غير العادية في منظماتهم. وهذا يعني ضرورة معرفتهم بالبحوث وطرق البحث للأسباب التالية:
تحديد وحل المشاكل الصغيرة في منظماتهم
التمييز بين البحوث الجيدة والرديئة
فهم وتقدير آثار العوامل العديدة المرتبطة بالمشكلة التي يواجهونها ومن ثم تجنب الاعتقاد البسيط وغير المناسب بان عاملا واحدا هو السبب في حدوث المشكلة
اتخاذ قرارات مدروسة تتصف بالذكاء وحساب المخاطر ومعرفة احتمالات نجاح وفشل قراراتهم وبالتالي تصبح البحوث أداة مفيدة في اتخاذ القرارات وليس تجميعا للبيانات والمعلومات الإحصائية غير المفهومة
منع الجماعات ذات الاهتمامات الخفية (محاولة السيطرة على الشركة مثلا) من استغلال نفوذهم في ظروف معينة
التعامل بكفاءة مع الباحثين والمستشارين الذين تستعين بهم المنظمة في حل مشكلاتها وفهم المعلومات التي يطلبونها وفهم المصطلحات المستخدمة في مجال البحوث وإجراءاتها بالإضافة إلى فهم التقنية والبرامج الحديثة التي عادة ما يستخدمها البحوث مثل برامج المحاكاة وبناء النظم
دمج الخبرة مع المعرفة العلمية عند اتخاذ قراراتهم

21. علاقة المدير بمستشار البحوث The Manager & the Consultant / Researcher
قد يحتاج المدير إلى التعامل مع مستشار للبحوث لحل مشكلة معقدة ومستهلكة للوقت في شركته، وهذا يتطلب من المدير معرفة:
كيف يحدد الباحث أو مستشار البحوث الذي يختاره لعلاج المشكلة.
كيف يتعامل معه.
نمط العلاقة الذي يجب أن يسود بين المدير والباحث أو المستشار.
معرفة مدى توافق القيم التي تقوم عليها فلسفة الشركة والقيم التي يعمل بموجبها الباحث أو الفريق البحثي المكلف
معرفة مزايا وعيوب استخدام كل من فرق البحث الداخلية في الشركة وفرق البحث من خارج الشركة.
إن الهدف الأساسي للمدير من الاستعانة بالباحثين هو المساعدة في حل مشاكل الشركة وليس الترويج لاهتمامات المدير الشخصية أو تنمية وتطوير أفكار المدير ومشروعاته الخاصة.

22. الأمور التي يجب على المدير أن يتأكد منها عند التعاقد مع الفريق البحثي أو الاستشاري
وضوح دور وتوقعات كل من الإدارة وفريق البحث
توضيح قيم وفلسفة الشركة للمستشارين والباحثين
توضيح أية قيود خاصة تفرضها الشركة ولها تأثير على البحث
ضرورة وجود علاقة جيدة مع الباحثين، وبين الباحثين والعاملين في الشركة أو المؤسسة بما يضمن تعاون العاملين مع الباحثين. ولذلك غالباً ما يطلب فريق البحث من إدارة الشركة او المؤسسة إعلام الموظفين بأهداف البحث وإبعاد أية شكوك قد تساورهم بشأن البحث.

23. المقارنة بين استخدام الباحثين الداخليين والخارجيين Internal Versus External Consultants & Researchers
إن حل مشاكل المؤسسة أو الشركة يمكن من خلال إجراء البحوث بأحد أسلوبين: 1- الاستعانة بفرق البحث أو الاستشاريين من داخل المؤسسة أو الشركة حيث أن بعض الشركات والمؤسسات يوجد فيها أقسام خاصة بالبحوث يطلق عليها تسميات متعددة منها مثلا: قسم الخدمات الإدارية، قسم البحوث والتنمية ....الخ 2- الاستعانة بفرق البحث أو الاستشاريين من خارج المؤسسة أو الشركة وعلى المدير أن يتخذ قرارا باستخدام أياً من هذين النوعين من الباحثين، وهذا يتطلب منه الدراية التامة بمزايا وعيوب كلا منهما

24. أولا: مزايا استخدام باحثين من داخل الشركة Advantages of Internal Consultants & Researchers
تمتع فريق البحث الداخلي بفرصة قبول اكبر من العاملين في المؤسسة.
يحتاج فريق البحث الداخلي إلى وقت اقل لفهم هيكل المؤسسة وفلسفتها ومناخ العمل ونظم التشغيل فيها.
وجود فريق البحث الداخلي في المؤسسة في مرحلة استخدام نتائج البحث بعد موافقة الإدارة عليها يعتبر أمرا مهما نظرا لان أي انحراف في التطبيق يمكن إزالته والتغلب على آثاره بمساعدتهم .
تكلفة فريق البحث الداخلي اقل كثيرا من تكلفة الفريق البحثي الخارجي.
إذن يمكن القول إن فريق البحث الداخلي يكون مفضلاً في حالة المشاكل السهلة أو كان عامل الوقت عاملا أساسيا في حل المشاكل متوسطة التعقيد او كان هناك حاجة عامة في المنظمة لوضع نظام وإجراءات لحل مشاكلها المتكررة

25. ثانياً: عيوب استخدام باحثين من داخل المؤسسة Disadvantages of Internal Consultants & Researchers
فريق البحث الداخلي قد يكون أسير لأفكار محددة وطريقة معينة في التفكير عند النظر لمشاكل الشركة. وهذا سيحرم الشركة من الأفكار الجديدة في حل المشكلة خاصة في المشاكل المعقدة.
تأثير بعض مجموعات القوى في الشركة على فريق البحث الداخلي وكشف أسرار البحث أو تعديل أو تزييف بعض الحقائق في تقرير البحث النهائي.
هناك احتمال من تقليل شأن الخبراء الداخليين من قبل المدراء مما يترتب عليه عدم احترام النتائج التي يتوصلون إليها وبالتالي عدم تطبيقها.
تحيز فريق البحث الداخلي لبعض وجهات النظر قد يجعل النتائج التي يتوصل إليها غير موضوعية وغير دقيقة

26. ثالثاً: مزايا استخدام باحثين من خارج المؤسسة Advantages of External Consultants & Researchers
فريق البحث الخارجي يتمتع بخبرة واسعة نتيجة عمله مع العديد من المؤسسات، وهذا المدى الواسع من الخبرة يكسبهم التفكير بطرق متنوعة لعلاج المشكلة.
فرق البحث الخارجية قد يتوفر لها معلومات اكبر عن الطرق المتطورة المستخدمة حاليا في حل المشاكل التي تواجهها الشركة وذلك من خلال برامج التدريب الدورية التي قد لا تستطيع فرق البحث الداخلية الحصول عليها.
إذن يمكن القول إن فريق البحث الداخلي يكون مفضلاً في حالة المشاكل المعقدة أو كان هناك خوف من تأثير الجماعات المسيطرة داخل الشركة أو كان وجود المؤسسة نفسها في خطر بسبب المشكلة فمن المفضل استخدام فرق البحث الخارجية بالرغم من تكلفتها العالية.

27. تكلفة فرق البحث الخارجية مرتفعة
رابعاً: عيوب استخدام باحثين من خارج المؤسسة Disadvantages of External Consultants & Researchers
تكلفة فرق البحث الخارجية مرتفعة
فرق البحث الخارجية تحتاج لوقت طويل لفهم المؤسسة التي سيعملون معها
فرق البحث الخارجية غير مرحب بها عادة من قبل العاملين في المؤسسة وهذا قد يؤدي إلى عدم التعاون معهم
غالبا ما تحمل فرق البحث الخارجية المؤسسات أتعابا كبيرة للمعاونة في استخدام الحلول وتقويمها.

28. أنواع البحوث العلمية types of scientific researches
أولا: تصنيف البحوث حسب الغرض
1- البحث الأساسي Basic Research:
يسمى أيضا البحث النظري Theoretical research أو البحث المجرد Pure research، أو البحث الأصلي Fundamental research
2- البحث التطبيقي Applied Research 28 28

29. البحث التطبيقي Applied Research
يهدف إلى حل مشكلة حالية قائمة فعلا تواجهها الشركة او المدير
مثال: المشكلة هي: (مبيعات احد منتجات الشركة متدنية.)
الإجراء: يقوم المدير أو من يكلفه بإجراء بحث لمعرفة أسباب انخفاض مبيعات ذلك المنتج.
التنفيذ أو التطبيق: بناء على نتائج البحث يتم اتخاذ القرارات المناسبة لمعالجة هذه المشكلة. 29 29

30. البحث الاساسي Basic research
يهدف إلى الكشف عن المبادئ والحقائق الأساسية وبناء النظريات والتأكد من صدقها دون الاهتمام بتطبيقاتها في الميدان .
يهدف إلى بناء قاعدة معلومات لفهم طرق علاج بعض المشاكل التي تواجهها الشركات.
يهدف إلى تحسين فهمنا لموضوع معين او مشكلة معينة منتشرة في المنظمات والتعرف على طرق حلها. وعادة ما تستخدم تلك المعلومات لاحقا في حل المشاكل في الشركات.
يؤدي إلى تنشيط البحوث التطبيقية.
يتم إجراؤه بسبب أهمية الموضوع للباحث ورغبته في التعمق فيه وفهم أسباب الظاهرة المدروسة. مثل اهتمام أساتذة الجامعات بدراسة مشكلات متعددة، اهتمام طلبة الدراسات العليا بدراسة موضوع معين في رسائلهم الخ. 30 30

31. اهتمام احد اساتذة الجامعات بدراسة اسباب غياب الموظفين.
مثال على البحث الاساسي
اهتمام احد اساتذة الجامعات بدراسة اسباب غياب الموظفين.
المشكلة المراد دراستها هي: (اسباب غياب الموظفين).
غرض الباحث: هو اهتمام اكاديمي لفهم اسباب هذه المشكلة.
كيفية تنفيذ البحث: جمع بيانات من عدة شركات ومن ثم تحليلها
النتائج التي تم التوصل اليها (الاسباب الرئيسة للمشكلة والتي توصل اليها الباحث الاكاديمي من واقع تحليل البيانات التي جمعها من الشركات هي:
عدم مرونة ساعات العمل
عدم كفاية برامج التدريب المقدمة للموظفين
انخفاض معنويات الموظفين
كيفية دعم اجراء البحث التطبيقي في مرحلة لاحقة:
احد المديرين الذي يواجه في شركته مشكلة غياب الموظفين قد يقوم بإجراء بحث تطبيقي (يهدف لعلاج مشكلة موجودة فعلا الان في الشركة) بحيث يستخدم تلك المعلومات والنتائج التي توصل اليها البحث الاساسي السابق للتأكد مما اذا كانت تلك الاسباب هي فعلا المؤثرة في ظاهرة الغياب ام لا. 31 31

32. ثانياً: تصنيف البحوث حسب المناهج المستخدمة
تنقسم البحوث حسب المناهج المستخدمة في انجازها الى:
البحوث التاريخية
البحوث الوصفية
البحوث التجريبية 32 32

33. ثالثاً: البحوث الأكاديمية
تنقسم إلى ثلاث أنواع:
البحوث القصيرة المنشورة في مجلات علمية محكمة.
بحوث الماجستير
بحوث الدكتوراه
علماً بأن رسائل الماجستير والدكتوراه محكمة ولكنها لا تعتبر منشورة ما لم يتم نشرها فعلا سواء من قبل الباحث أو من قبل الجامعة التي قدمت لها الرسالة. 33 33

34. المحاضرة الثانية الفصل الرابع خطوات البحث
الخطوات الثلاث الأولى
التحديد العام للمشكلة
حجم البيانات الأولية
تحديد المشكلة

35. إعداد خطة البحث
خطة البحث عبارة عن: (التخطيط العام المبدئي للبحث، إذ يرسم الباحث الهيكل العام له، ويحدد معالمه، ويضع أطره الخارجية. وهو كخارطة البناء سواء بسواء).
يتم إجراء سيمنار لمناقشة الطالب واختبار مدى وعيه وفهمه وقدرته على انجاز البحث.
بعد إجراء التعديلات يتم إعداد الخطة النهائية في صورتها النهائية وتعتبر بمثابة عقد أو التزام بين الطالب أو الباحث والمؤسسة العلمية التي سيقدم لها البحث.
يجوز للباحث أن يعدل في الخطة خلال فترة إجراء البحث باستثناء عنوان البحث فلا يجوز تعديله إلا وفق إجراءات خاصة من الجامعة. 35 35 35

36. محتويات خطة البحث عنوان البحث (research title) مقدمة (introduction)
مشكلة البحث (research problem)
فرضيات البحث (hypotheses)
أهداف البحث (objectives)
أهمية البحث (importance)
منهجية البحث (methodology)
مجتمع وعينة البحث (population and sample)
حدود البحث (limitations)
مسلمات أو افتراضات البحث (assumptions)
الدراسات السابقة (previous studies)
تعريف بالمصطلحات (glossary of terms)
هيكل البحث (structure of the study)
المراجع (references) 36 36 36

37. مفهوم الطريقة العلمية في البحث Scientific Method
- الطريقة العلمية لا تقوم على التخمين والخبرة والإحساس الداخلي للمدير بل هي عملية هادفة وصارمة ومنتظمة تضم عددا من الخطوات المتتابعة كما يلي:
الملاحظة المبدئية للظاهرة
تحديد المشكلة.
تحليل المشكلة (تكوين الإطار النظري أو شبكة الارتباطات بين المتغيرات)
تكوين الفروض.
وضع المفاهيم والتعاريف العملية (الإجرائية)
تصميم البحث
تجميع البيانات
تحليل البيانات
شرح النتائج
كتابة التقرير النهائي للبحث والذي يتضمن الإجابة على أسئلة البحث وحل لمشكلته
ويعتبر تحديد المشكلة من أكثر خطوات الطريقة العلمية أهمية 37

38. هل دائماً تتبع منظمات الأعمال الطريقة العلمية ؟
الجواب: لا
الأسباب:
أحيانا تكون المشاكل بسيطة جدا ولا تحتاج لبحوث علمية بل أن الخبرة تقدم أفضل الحلول لهذه المشاكل.
في بعض الأحيان لا ترغب المنظمة في إنفاق مبالغ كبيرة لانجاز البحوث العلمية مما يدفعها إلى حل مشكلاتها عن طريق التخمين وهذا قد يترتب عليه خسائر كبيرة للشركة. 38

39. مثال على تطبيق الطريقة العلمية
مشكلة رئيس قسم المعلومات في شركة ما: لاحظ أن نظام المعلومات الإداري الجديد لا يستخدم بشكل جيد من قبل موظفي الإدارة الوسطى.
1- عناصر الملاحظة:
لجوء المديرون لرئيس قسم المعلومات للاستفسار أو طلب تنفيذ أمر معين على نظام المعلومات
لجوء بعض المديرين لأحد موظفي قسم الكمبيوتر للاستفسار أو طلب تنفيذ أمر معين على نظام المعلومات.
اتخاذ القرارات دون الاستناد إلى الحقائق التي يوفرها النظام الإداري الجديد.
2- جمع معلومات مبدئية غير رسمية من خلال الحديث مع بعض المدراء حيث تبين له أن الكثير منهم ليس لديه معرفة عن نظام المعلومات وكيفية استخدامه والمعلومات التي يمكن أن يوفرها. 39 39

40. كثير من المدراء خاصة كبار السن ليس لديهم معرفة حول استخدام الكمبيوتر
3- قام رئيس قسم المعلومات بمراجعة الدراسات السابقة لمعرفة أسباب إضافية ومعمقة عن أسباب قصور استخدام نظم المعلومات في الشركات. والتي أظهرت أن:
كثير من المدراء خاصة كبار السن ليس لديهم معرفة حول استخدام الكمبيوتر
قلة المعلومات المتوافرة لهم عن النظام الجديد وكيفية استخدامه.
4- تكوين النظرية: بناء على المعلومات السابقة قام بتكوين نظرية تضم كل العوامل التي تسهم في وجود المشكلة (عدم استخدام المدراء لنظم المعلومات الإدارية في الشركة).
5- تكوين الفروض: بناء على صياغة النظرية . وكمثال على هذه الفروض الفرض التالي: معرفة المديرين بفوائد نظم المعلومات تسهم في تفعيل استخدامهم لهذه النظم بكفاءة أفضل. 40 40

41. حجم المعلومات المتوفر عن نظم المعلومات
6- جمع البيانات: حيث قام بتصميم استبيان يضم العوامل المختلفة المسببة للمشكلة بناء على صياغة النظرية وهي:
حجم المعلومات المتوفر عن نظم المعلومات
أنواع المعلومات التي تقدمها النظم
كيف يمكن الحصول على تلك المعلومات
مستوى الراحة التي يشعر بها المدراء بعد استخدام الكمبيوتر
عدد المرات التي استخدم فيها المدير نظم المعلومات مثلا خلال الأشهر الثلاثة الماضية
7- تحليل البيانات: من اجل معرفة العوامل الحقيقية التي تسهم في ظهور المشكلة
8- الاستنتاج: بناء على نتائج التحليل استنتج رئيس قسم المعلومات أن نظم المعلومات لا تستخدم بسبب عوامل معينة .
وبناء عليه تم اتخاذ الإجراءات الكفيلة بعلاج المشكلة مثلا عقد دورة تدريبية لكيفية استخدام الكمبيوتر وتعلم كيفية استخدام نظم المعلومات في الشركة والفوائد التي تقدمها هذه النظم 41

42. خطوات البحث (1) الملاحظة والتحديد العام للمشكلة مجال البحث
(4) بناء الإطار النظري تحديد المتغيرات المؤثرة في المشكلة بوضوح
(7) تجميع البيانات وتحليلها وشرحها
(6) التصميم
العلمي للبحث
(5) استنباط وتنمية الفروض
(3) تعريف المشكلة
توضيح المشكلة بدقة
(8) الاستنباط:
اختبار صحة الفروض
إجابة سؤال البحث
(2)الجمع المبدئي للبيانات الأولية:
المقابلات مع المنتمين
مراجعة الدراسات السابقة
نعم لا
(11) اتخاذ القرار الإداري
(10) عرض تقرير البحث
(9) كتابة تقرير
البحث 42
The Research Process

43. 1- التحديد العام للمشكلة Broad Problem Area
التحديد العام للمشكلة يعني فحص الحالة بصفة عامة، بحيث يرى الباحث أن هناك حاجة لإجراء بحث والوصول إلى حل للمشكلة.
وقد تنتمي مشاكل البحث إلى:
مشكلة إدارية حالية تواجه الشركة وقت إجراء البحث لإيجاد حل لها
ظروف لا تواجه فيها الشركة مشكلة فعلية في الوقت الحاضر ولكن المديرين يشعرون بأن هناك إمكانات للتحسين.
مجالات تظهر فيها الحاجة لتوضيح نظرية حالية أو لبنائها بطريقة أفضل.
حالة يحاول فيها الباحث الإجابة على سؤال بحثي عن طريق البيانات الميدانية نظراً لاهتمامه بها. 43
The Research Process

44. مشكلة البحث Problem Definition
أولاً: مفهوم مشكلة البحث
المشكلة هي موقف غامض لا نجد له تفسيراً محدداً
المشكلة هي حاجة لم تشبع أو وجود عقبة أمام إشباع حاجاتنا
المشكلة هي ظاهرة تحتاج إلى تفسير
المشكلة هي قضية موضع خلاف
هي عبارة عن موقف علمي، او علاقة علمية، أو مفهوم يحتاج إلى البحث والدراسة للتوصل إلى حقائق جديدة.
المشكلة هي أي وضع أو ظروف توجد فيها فجوة بين الحالة الحاضرة (الموجودة) وبين الحالة المرغوب فيها. 44 44 44

45. ومن الأمثلة لبعض المشاكل العامة التي قد يلاحظها المدير في مجال العمل:
أن برامج التدريب غير مؤثرة كما كان متوقعاً.
أن حجم مبيعات أحد المنتجات لا يتزايد.
أن الرصيد اليومي لحسابات المدينين يزداد بطريقة مقلقة.
أن المديرين لا يستخدمون نظام المعلومات الإداري الذي أنشئ حديثاً لهم.
أن الرقابة على المخزون غير مؤثرة.
ويقوم الباحث بتضييق نطاق المشاكل العامة لتصبح أكثر تحديداً بعد جمع بعض البيانات الأولية وذلك عن طريق المقابلات الشخصية أو مراجعة البحوث السابقة. 45
The Research Process

46. ثانياً: مصادر الحصول على المشكلة
الخبرة العملية للباحث
القراءة والاطلاع
الدراسات والأبحاث السابقة
رسائل الماجستير والدكتوراه
مناقشة الاساتذة والباحثين الكبار
المؤتمرات العلمية المتخصصة وورش العمل 46 46 46

47. ثالثاً: معايير اختيار مشكلة البحث
1- معايير ذاتية
تتعلق هذه المعايير بشخصية الباحث وخبرته وإمكانياته وميوله وتتضمن هذه المعايير العناصر التالية:
اهتمام الباحث
قدرة الباحث
توفر الإمكانيات المادية
توفر المعلومات
المساعدة الإدارية 47 47 47

48. تابع – معايير اختيار المشكلة
2- معايير اجتماعية وعلمية:
تتعلق هذه المعايير بمدى أهمية المشكلة التي يختارها الباحث وفائدتها العملية وانعكاسها على المجتمع ومساهمتها في تقدم العلم وتحقيق انجازات علمية، ومن هذه المعايير:
الفائدة العملية للبحث
مدى مساهمة البحث في تقدم المعرفة
تعميم نتائج الدراسة
مدى مساهمته في تنمية بحوث أخرى. 48 48 48

49. تابع – اختيار مشكلة البحث
بالإضافة الى الخصائص او المعايير السابقة لاختيار مشكلة البحث ينبغي ان تكون مشكلة البحث اساساً قابلة للبحث حيث ان بعض المشاكل الاخلاقية والدينية والفلسفية غير قابلة للبحث اصلاً.
ان اختيار مشكلة البحث يعتبر من اصعب واهم خطوة تواجه الباحث خاصة بالنسبة لطلاب الدراسات العليا ولذلك يفضل ان يتم اختيار مشكلة البحث في ضوء تخصص الطالب ومعرفته العلمية الجيدة في مجال مشكلة البحث الذي يختاره. 49 49 49

50. نموذج تقييم مشكلة البحث (معايير تقييم جودة المشكلة)
هناك عدد من المعايير التي يمكن ان تساعد الطالب في تحديد مدى جودة المشكلة التي يختارها ومن هذه المعايير:
هل تعالج المشكلة موضوعا حديثا ام موضوعا مكررا ؟
هل سيسهم هذا الموضوع في اضافة علمية معينة ؟
هل تمت صياغة المشكلة بعبارات محددة وواضحة ؟
ما هو المتغير او المتغيرات التابعة لمشكلة بحثك ؟
ما هو المتغير او المتغيرات المستقلة لمشكلة بحثك ؟
ما هو نوع وطبيعة العلاقة المتوقعة بين متغيرات مشكلة بحثك ؟ 50 50 50

51. تابع – معايير تقييم المشكلة
ما هي حدود مشكلة بحثك ؟
هل المشكلة صالحة للدراسة والبحث ؟
هل تتوفر لديك المراجع الاساسية حول مشكلة بحثك ؟
هل تتوفر بيانات المتغيرات المدروسة في مشكلة بحثك ؟
هل انت لديك فهم كافي والقدرات والمهارات العلمية اللازمة لدراسة مشكلة بحثك ؟
هل تتوقع انجاز هذه المشكلة في وقت مناسب ؟ 51 51 51

52. 2- جمع البيانات الأولية Preliminary Data Collection
هناك نوعين من البيانات التي يتم جمعها:
بيانات ثانوية: وهي البيانات التي لا يحتاج الباحث للقيام بجمعها.
ومن مصادرها الشائعة: السجلات الإحصائية، المطبوعات الحكومية، المعلومات المطبوعة وغير المطبوعة الموجودة داخل المنظمة أو خارجها، بيانات الانترنت، سجلات المكتبات.
- بيانات أولية: وهي البيانات التي يحصل عليها الباحث من خلال التحدث إلى العاملين أو مشاهدة الأحداث أو الجمهور أو الأشياء أو عن طريق الاستبيانات. 52
The Research Process

53. مراجعة البحوث السابقة Literature Survey
أسباب مراجعة البحوث السابقة
Reasons for the Literature Survey
يساعد إجراء مراجعة جيدة للبحوث السابقة على:
التأكد أن جميع العوامل المؤثرة في حل المشكلة قد تضمنها البحث.
ظهور أفكار واضحة عن أهم العوامل التي يتضمنها البحث وأسباب أهميتها وكيفية فحص هذه العوامل لتكون مساهمتها في حل المشكلة أوضح، لذا يمكن القول أنها تساعد في تكوين النظرية وتنمية الفروض.
تحسين قدرة الباحث على كتابة مشكلة البحث بمزيد من الدقة والوضوح.
المساعدة في تحسين قابلية نتائج البحث الحالي للاختبار والتكرار.
عدم تضيع جهود الباحث في اكتشاف شيء تم الوصول إليه سابقاً. 53
The Research Process

54. Conducting The Literature Survey
كيفية القيام بمراجعة الدراسات السابقة
Conducting The Literature Survey
إجراء مراجعة البحوث السابقة يتم بناءً على العوامل التي تم اكتشافها خلال إجراء المقابلات مع المسؤولين في المنظمة وبناءً على القضية التي يظهر أن المديرين يهتمون بها، ووفقاً للخطوات التالية:
الخطوة الأولى: تحديد البيانات المطبوعة وغير المطبوعة المتاحة والتي تحتوي على بيانات مهمة والتأكد من توفر طريقة للحصول عليها.
الخطوة الثانية: جمع المعلومات ذات الصلة بالبحث.
الخطوة الثالثة: كتابة نتائج المراجعة للدراسات السابقة. 54
The Research Process

55. تحديد المصادر المناسبة Identifying the relevant Sources
يتاح للباحث ثلاثة أنواع رئيسة من قواعد البيانات:
قواعد معلومات ببليوجرافية (Bibliographic Data Bases) وهي تقدم معلومات وصفية عن مراجع البحث مثل اسم المؤلف وعنوان الموضوع والناشر وتاريخ النشر ورقم المجلد وأرقام الصفحات.
قواعد معلومات تحتوي على ملخصات الموضوعات (Abstract Data Bases) وتقدم تلخيصاً للمقالات بالإضافة إلى المعلومات الوصفية السابقة.
قواعد معلومات تحتوي على النصوص الكاملة (full text data bases). 55
The Research Process

56. 3- صياغة المشكلة
الصياغة الجيدة للمشكلة تبين بصفة عامة المتغيرات التي تثير اهتمام الباحث والعلاقة المحددة بين هذه المتغيرات التي ستقوم ببحثها.
بشكل عام هناك طريقتين لصياغة المشكلة:
الطريقة الأولى: الصياغة اللفظية أو التقريرية ومن أمثلتها:
تتلخص مشكلة الدراسة في تحليل أثر الحصار الإسرائيلي على معدلات البطالة في قطاع غزة خلال انتفاضة الأقصى.
تتركز مشكلة الدراسة في محاولة التعرف على العوامل المؤثرة على ربحية البنوك التجارية الوطنية في النظام المصرفي الفلسطيني. 56 56 56

57. الطريقة الثانية: الصياغة الاستفهامية
أي أن تصاغ مشكلة البحث على شكل سؤال أو عدة أسئلة، على سبيل المثال:
ما هو أثر النشاط التدريبي على إنتاجية العاملين في المصارف العاملة في قطاع غزة ؟
ما هي طبيعة العلاقة بين صافي التدفقات النقدية والقيمة السوقية لأسهم الشركات المدرجة في سوق فلسطين للأوراق المالية ؟ 57 57 57

58. وظائف التحديد الدقيق للمشكلة
توحيد فهم القارئ والباحث والمشرف للمشكلة المراد دراستها.
اشتقاق أسئلة الدراسة
تحديد عدد ونوع الفروض، وليس بالضرورة أن يتساوى عدد الفروض مع عدد الأسئلة دائماً.
اختيار منهج البحث
بيان حدود البحث أو الجوانب المراد دراستها بدقة.
تحديد الأساليب الإحصائية 58 58

59. أمثلة لمشاكل بحثية تم تعريفها بدقة:
لأي مدى نجحت الحملة الإعلانية التي أجريت حديثاً في خلق صورة ذهنية للشركة ترتكز حول الجودة العالية وخدمة العملاء كما كان مستهدفاً.
ما هو أثر العبوة الجديدة على مبيعات المنتج.
هل أدت الرسالة الإعلانية الجديدة إلى تحسين أداء المنظمة.
ما تأثير الأسعار والجودة على تقييم العملاء للمنتج.
ما تأثير تصغير حجم الشركة على نموذج نموها في الأجل الطويل؟
ما العوامل التي يجب أخذها في الاعتبار عند تنمية مخزن معلومات لإحدى الشركات الصناعية.
ما مكونات المفهوم المسمى ”جودة الحياة“. 59
The Research Process

60. قضايا أخلاقية في المراحل الأولية للبحوث
Ethical Issues in the preliminary Stages of investigation
من الواجب إخطار العاملين خاصة من سيشاركون في المقابلات المختلفة التي سيتم إجراؤها عند القيام بالمقابلات المبدئية بالدراسة التي سيتم إجراؤها وذلك بهدف ضمان تعاونهم مع الباحث والتقليل من احتمال ظهور مفاجآت غير مرغوب فيها أثناء البحث.
من المهم التأكيد للعاملين بأنه سيتم الحفاظ على سرية إجاباتهم وأنه لن يسمح لأحد في المنظمة بالإطلاع على الإجابات الفردية للعاملين.
من الواجب عدم الحصول على معلومات بطرق مخادعة نظراً لأن ذلك ينشر عدم الثقة والخوف في المنظمة ويؤدي لعدم تعاون العاملين مع البحث. 60
The Research Process

61. المحاضرة الثالثة الفصل الخامس خطوات البحث
الخطوتان الرابعة والخامسة
الإطار النظري
تنمية الفروض

62. وضع الإطار النظري للبحث (بناء شبكة العلاقات(
وضع الإطار النظري للبحث (بناء شبكة العلاقات(
الإطار النظري Theoretical Framework:
نموذج ذهني (عقلي) لكيفية تقنين العلاقات المتبادلة بين العوامل المؤثرة في المشكلة (استناداَ إلى مراجعة الدراسات السابقة).
الإطار النظري يعتبر الأساس الذي يبنى عليه كل البحث.
تنمية إطار نظري قوي ومترابط يعتبر أمراً مهماً لفحص المشكلة محل البحث. لأنه يعتبر بمثابة أساس منطقي جيد يتحرك من خلاله الباحث إلى خطوات البحث التالية.
الإطار النظري ما هو إلا توصيف أو تحديد شبكة العلاقات بين المتغيرات التي لها أهمية بالنسبة للحالة محور البحث.
ولكن ماذا يقصد بالمتغيرات طالما أنها الأساس في بناء الإطار النظري ؟ 62

63. المتغيرات Variables
أي شي يمكن أن تكون له قيم مختلفة أو صفات متعددة. ويمكن أن يكون للمتغير قيم مختلفة في أوقات مختلفة أو في وقت واحد .
مثال: وحدات الإنتاج Production Units
في وقت واحد
من الممكن أن ينتج العامل وحدة واحدة في الدقيقة، ويقوم عامل آخر بإنتاج وحدتين في الدقيقة.
في اوقات مختلفة
من الممكن أن ينتج نفس العامل وحدة واحدة في الدقيقة الأولى، وخمس وحدات في الدقيقة التالية. 63

64. أنواع المتغيرات: Types of Variables
المتغيرات المستقلة أو التنبؤية : Independent Variables
المتغيـرات التــابعة أو المعيارية: Dependent Variables
المتغيرات المستقلة أو التنبؤية : Independent Variables
المتغيرات الوسيطة: Moderating Variables
المتغيرات غير الجوهرية أو العرضية: Extraneous Variables
المتغيرات المعترضة: Intervening Variables 64

65. أولاً: المتغيرات التابعة Dependent or criterion variable
هي المتغيرات التي تحظى باهتمام كبير من الباحث وتخضع للفحص والدراسة. وبالتالي فان هدف الباحث هو شرح التغيرات في المتغيرات التابعة أو التنبؤ بها.
المتغير التابع هو الذي يقدم نفسه كقضية قابلة للبحث والدراسة
المتغير التابع هو الذي يرغب الباحث في الكشف عن تأثير المتغير أو المتغيرات المستقلة عليها.
كيف يمكن إيجاد حل للمشكلة ؟
يمكن إيجاد حل للمشكلة من خلال تحليل المتغيرات التابعة ودراسة المتغيرات التي تؤثر عليها. 65

66. أمثلة
يريد أحد الباحثين في مجال البحوث التطبيقية أن يزيد معدلات أداء العاملين في أحد البنوك.
يرغب مدير التسويق في إحدى الشركات التعرف على أسباب إخفاق الإستراتيجية الإعلانية التي اتبعتها الشركة حديثا في تحقيق أهدافها.
يرغب احد الباحثين في مجال البحوث الأساسية في دراسة نسبة الديون إلى حقوق الملكية في الشركات الصناعية العاملة في قطاع غزة. 66

67. مشكلة الدراسة من الممكن أن تشمل أكثر من متغير تابع. مثال 1:
مشكلة الدراسة من الممكن أن تشمل أكثر من متغير تابع. مثال 1:
تأثير مستوى الجودة
حجم الانتاج
تكاليف الانتاج
مستوى رضا العملاء
في هذا المثال يهتم المدير بمعرفة العوامل المؤثرة على جميع المتغيرات التابعة محور الدراسة 67

68. تأثير الاوضاع الاقتصادية
مثال 2
تأثير الاوضاع الاقتصادية
البطـــالة
الفقــــر 68

69. ثانياً: المتغيرات المستقلة Independent variables
هي المتغيرات التي تؤثر على المتغيرات التابعة سواء بالسلب أم بالإيجاب.
وأي زيادة أو نقص في المتغير المستقل ينتج عنه زيادة او نقص في المتغير التابع.
أمثلة:
نجاح المنتجات الجديدة
اسعار اسهم الشركة في سوق الاوراق المالية
الإشراف والتدريب
زيادة مستوى الانتاجية 69

70. Moderating or interaction Variables
المتغير الوسيط
Moderating or interaction Variables
هو المتغير الذي له تأثير غير متوقع ( تأثير شرطي) على علاقة المتغير المستقل بالتابع.
إن ظهور متغير ثالث ( المتغير الوسيط ) يؤدي إلى تعديل العلاقة المتوقعة في الأصل أي التي كانت متوقعة لولا ظهوره بين المتغير المستقل والتابع. 70

71. مثال 1:
هناك علاقة بين دليل المنتج الذي تبيعه الشركة وبين عدد المنتجات المعيبة، وذلك لان العاملين الذين يميلون إلى الرجوع إلى الدليل سينتجون منتجات ممتازة أما العاملين الذين لا يقومون بذلك فإن منتجاتهم ستكون معيبة.
يشير ذلك إلى انه كلما تأثرت العلاقة بين المتغير المستقل والمتغير التابع بمتغير آخر - أي أنها أصبحت تعتمد على متغير ثالث - فإن المتغير الثالث يعتبر وسيط.
توفير أدلة الاستخدام
(متغير مستقل)
عدد المنتجات المرفوضة
(متغيرتابع)
اهتمام العامل
وميله
إلى استخدام
دليل التشغيل 71

72. كفاءة المنظمة كمتغير تابع
مثال 2:
تشير النظرية الحديثة إلى أن التنوع في قوة العمل يساهم في الارتقاء بفعالية المنظمات التجارية لان كل جماعة ستجلب معها خبراتها إلى مكان العمل. ويمكن الاستفادة من ذلك إذا توفرت لدى المديرين القدرة على الاستفادة من هذا التنوع.
كفاءة المنظمة كمتغير تابع
أثر في
التنوع في قوة العمل
كمتغير مستقل
تعتمد الاستفادة من هذا التنوع على قدرة الإدارة على تشجيع المواهب والمهارات المتنوعة والتنسيق بينها 72

73. تأثير على مستوى الإنتاجية
مثال 3:
وجد احد المديرين ان للتدريب خارج الوظيفة تأثيرا قويا على انتاجية مرؤوسيه. ولكن وجد ان العاملين ذوي السن 50 سنة وأكثر لا يحققون أي زيادة في انتاجيتهم نتيجة لهذا النوع من التدريب.
أن العلاقة بين المتغير التابع (مستوى الانتاجية) و المتغير المستقل (التدريب خارج الوظيفة) يتوقف على المتغير الوسيط ( أعمار المتدربين، حيث أن الموظفين الذين تزيد أعمارهم عن 50سنه لا تتأثر انتاجيتهم )
تأثير على مستوى الإنتاجية
التدريب خارج الوظيفة
عمر الموظف
(لا تزيد أعمارهم
عن 50سنة) 73

74. التفرقة بين المتغيرات التابعة والوسيطة والمستقلة
التفرقة بين المتغيرات التابعة والوسيطة والمستقلة
يعتمد قرار الباحث في تحديد كنهها كمتغيرات وسيطة أو مستقلة أو تابعة على كيفية تأثيرها في بعضها البعض. والمثال التالي يوضح ذلك:
الحالة الأولى: أشارت إحدى الدراسات إلى انه كلما زادت جودة البرامج التدريبية في إحدى الشركات، وزادت حاجة العاملين إلى النمو كلما زادت رغبة العاملين في تعلم طرق جديدة للأداء.
الحالة الثانية: أشارت إحدى الدراسات إلى أن رغبة العاملين في تعلم طرق أداء جديدة لا تتأثر بنفس المستوى لجميع الأفراد عندما تزداد جودة البرامج التدريبية، فقط أولئك الذين تتوفر لديهم حاجة شديدة للنمو والتطور هم الذين يقبلون على تعلم طرق أداء جديدة من خلال البرامج التدريبية. 74

75. من خلال المثال السابق يتضح ما يلي:
المتغيرات الثلاثة نفسها موجودة في الحالتين وهي:
رغبة العاملين في تعلم طرق أداء جديدة.
جودة البرامج التدريبية.
حاجة العاملين للنمو والتطور.
المتغير التابع في الحالتين واحد وهو (رغبة العاملين في تعلم طرق أداء جديدة).
المتغيرات المستقلة في الحالة الأولى هي: (جودة البرامج التدريبية، حاجة العاملين للنمو والتطور).
أما في الحالة الثانية: بقي جودة البرامج التدريبية متغيرا مستقلا إلى أن متغير (شدة الحاجة العاملين للنمو والتطور) أصبح متغيرا وسيطا، أي أن أولئك العاملين الذين لديهم حاجة شديدة للتطور والنمو هم فقط من ستزداد لديهم الرغبة في تعلم طرق أداء جديدة عندما تزداد جودة البرامج التدريبية. 75

76. جودة برامج التدريب والحاجة للنمو متغير مستقل زادت الرغبة في التعلم
الرغبة في التعلم
متغير تابع
جودة برامج التدريب والحاجة للنمو
متغير مستقل
زادت الرغبة في التعلم
كلما زادت جودة البرامج
وزادت حاجة العاملين للنمو
زادت الرغبة في التعلم
كلما زادت جودة البرامج
وزادت حاجة العاملين للنمو 76

77. حاجة عالية للنمو الرغبة في التعلم حاجة منخفضة للنمو برامج التدريب
تأثير جودة البرامج التدريبية على رغبة العاملين في التعلم تعتمد على وجود حاجة قوية للنمو (متغير وسيط)
حاجة عالية للنمو الرغبة في التعلم
حاجة منخفضة للنمو
برامج التدريب 77

78. المتغير المعترض أو الفاصل Intervening Variable
هو الذي يظهر بين الوقت الذي يبدأ فيه المتغير المستقل في التأثير على المتغير التابع والوقت الذي يظهر فيه ذلك الأثر.
بالتالي هناك بعدا زمنيا للمتغيرات الفاصلة أو المعترضة .
ويساعد على فهم وشرح تأثير المتغيرات المستقلة على المتغيرات التابعة. ويعتبر بمثابة عامل محفزا للعلاقة بين المتغيرين المستقل والتابع. 78

79. كفاءة الاداء في المنظمة
مثال
أثّر المتغير المستقل ( تنوع قوة العمل) على المتغير التابع ( كفاءة المنظمة). ونتيجة لهذا التنوع يبدأ التنشيط الابتكاري بالظهور كعامل محفز لهذه العلاقة حيث يحفز ويدعم التفاعل بين العاملين لتبادل الخبرة ومن ثم تحسين كفاءة المنظمة.
كفاءة الاداء في المنظمة
تنشيط ابتكاري
تنوع قوة العمل
(متغير مستقل)
الزمن 1
الزمن 2
الزمن 3 79

80. المتغيرات الأخرى غير الجوهرية أو العرضية Extraneous variables
هي المتغيرات الأخرى التي من المحتمل أن يكون لها تأثير على العلاقة الأصلية بين التابع والمستقل ولكن غالبيتها ليس لها تأثير، ونحتاج إلى التأكد من أن نتائجنا لا تتأثر بوجود مثل هذه المتغيرات ولذلك يتم التعامل معها كمتغيرات تحكم (control variable). 80

81. الفرق بين المتغير المستقل والوسيط والمعترض
المتغير المستقل: يساعد في شرح التباين الذي يحدث للمتغير التابع
المتغير المعترض: يظهر في وقت لاحق بعد ان يبدأ المتغير المستقل في أداء دوره، ويساعد في فهم العلاقة بين المتغير المستقل والمتغير التابع ويعمل على تحفيزها. إلا أنه لا يضيف الى التباين المشروح بواسطة المتغير المستقل.
المتغير الوسيط: له تأثير محتمل على العلاقة بين المتغيرين، بمعنى انه لو لم يظهر المتغير الوسيط فإن العلاقة النظرية بين المتغيرين لن تحدث. وبالتالي فان هذا المتغير له تأثير متداخل مع المتغير المستقل في تفسير التغيرات في المتغير التابع.
إن تحديد صفة المتغير تعتمد على ديناميكية العمل في كل حالة وطبيعتها 81

82. كفاءة الاداء في المنظمة
يلاحظ من الشكل أن التنشيط الابتكاري يظهر بشرط أن تتوفر لدى المنظمة مهارات وكفاءات إدارية لديها القدرة على الاستفادة من ذلك المنشط من خلال التنسيق بين تلك المهارات بطريقة مبتكرة. وإذا لم تتوافر لدي المدير القدرة على ذلك فلن يظهر أي اثر للعامل المنشط أو المحفز.
تنوع قوة العمل
(متغير مستقل)
كفاءة الاداء في المنظمة
(متغير تابع)
تنشيط ابتكاري
(متغير معترض)
الخبرة الادارية
(متغير وسيط) 82

83. The Components 0f The Theoretical Framework
مكونات الإطار النظري
The Components 0f The Theoretical Framework
يتضمن الإطار النظري خمسة مكونات:
تحديد وتسمية المتغيرات التي يرى الباحث أن لها علاقة بالبحث.
تحديد ومناقشة العلاقات بين المتغيرات المختلفة، ومن هو التابع والمستقل.
افتراض طبيعة واتجاه العلاقات بين المتغيرات استناداً إلى الدراسات السابقة، بمعنى هل هذه العلاقات إيجابية أم سلبية.
ينبغي أن يتضمن الإطار النظري شرح واضح لأسباب توقع وجود هذه العلاقات من خلال الدراسات السابقة.
ينبغي أن يكون هناك رسم توضيحي للإطار النظري ليتمكن القارئ من تخيل العلاقة التي يقترحها الباحث. 83

84. Hypotheses Development
تنمية الفرضيات
Hypotheses Development
بعد تحديد متغيرات البحث وتحديد العلاقات فيما بينها من خلال التحليل المنطقي في شكل إطار نظري يستطيع الباحث أن يضع هذه العلاقات في عبارات فرضية قابلة للاختبار.
تعريف الفرضية: Definition of Hypothesis
الفرضية هي فكرة لم تثبت صحتها بعد، وتعتبر تفسيرا مؤقتا يستعين به الباحث في تفسير ظاهرة معينة. ويظل يخضع للبحث والدراسة إلى أن تثبت صحته أو نفيه.
الفرضية هي إجابة محتملة ذكية مؤقتة لسؤال بحثي رئيسي أو فرعي.
الفرضية هي تصور أو استنتاج مبدئي يضعه الباحث كإجابة محتملة لسؤال البحث ولكنه ليس استنتاجا عشوائيا بل استنتاج مبني على معلومات أو نظرية أو خبرة محددة. 84

85. الخصائص الأساسية للفرضيات
أن يكون واضحاً ويستند إلى أساس عقلي سليم ويقدم تفسيراً معقولاً مبني على مبرر قوي صحيح مستمد من البحوث السابقة.
أن يكون متسقاً مع نتائج البحوث السابقة، وأن احتمال أن تكتشف جديداً لا يتسق مع هذه النتائج قليل الحدوث، وفي حالة كان موضوع البحث تتباين فيه الآراء فينبغي أن يتسق فرضك مع القاعدة وألا يكون الاستثناء.
الفرض الجيد يقدم تفسيراً للظاهرة المبحوثة وبالتالي فهو واقعي وليس خيالياً ويمكن اختباره من خلال جمع البيانات وتحليلها.
أن يؤدي قبول الفرض أو رفضه إلى الإسهام في النظرية والممارسة.
الفرض الجيد يحدد بوضوح واختصار العلاقة المتوقعة بين متغيرين ويعرفهما تعريفاً إجرائياً وبألفاظ تجعلهما قابلين للقياس.
وإذا كان في الإمكان تعريف المتغيرات والمصطلحات تعريفاً إجرائياً في صياغة الفرض نفسه دون أن يؤدي ذلك إلى تعقيده فينبغي أن تفعل ذلك، أو أن يصاغ الفرض ثم عرض التعريفات بعده مباشرة. 85 85

86. متى يتم صياغة الفروضيات؟
يتم صياغة الفرضيات بعد قراءة أدبيات البحث والدراسات السابقة، حيث يسهم الإطار النظري والدراسات السابقة في صياغة الفرضيات العلمية من خلال اتجاهين:
الاتجاه الأول: هو التعامل مع العديد من الحقائق التفصيلية الخاصة بموضوع البحث أو مشكلته وهي قضايا فرعية أو تفصيلية يمكن من خلال الربط بينها ومحاولة بناء علاقات بين هذه الحقائق الوصول إلى تفسيرات أولية تقوم على هذه العلاقات. وهذا هو جوهر عملية الاستقراء induction.
الاتجاه الثاني: هو التفسير المؤقت للعلاقات بين الحقائق في إطار نظريات عامة ذات طبيعة شمولية، أي الانتقال من قضايا كلية أو عامة إلى قضايا أو تفسيرات جزئية مستندة إلى هذه النظريات. وهذا هو جوهر الاستنباط أو الاستدلال deduction . 86 86

87. أهمية الفرضيات العلمية
لا تتوقف أهمية الفرض العلمي على تقديمه تفسير مؤقت للعلاقة بين المتغيرات أو تقديم حل أولي لمشكلة البحث، بل يؤدي عدة وظائف تبرز أهميته في البحث العلمي وهي:
يستلزم وضع الفرض البحث عن الحقائق والمتغيرات المؤثرة في المشكلة وبالتالي تطوير تحديد المشكلة وإعادة صياغتها بشكل أكثر دقة.
أن الفرض يسهم في التحديد الدقيق لمجتمع البحث وخصائصه وخصائص المفردات الممثلة له وتقسيمها في فئات تتفق مع تصنيف المتغيرات التي يدرسها الباحث.
يسهم الفرض في تحديد إطار البيانات المطلوب للوصول إلى الحقائق والمتغيرات التي يدرسها الباحث.
تحديد طريقة جمع البيانات وأدوات جمعها والتصميمات المنهجية الملائمة لاختبار الفرض والتحقق من صحته.
يسهم الفرض في تحديد الأساليب الإحصائية اللازمة لاختباره.
الفرض العلمي يحدد إطار النتائج المستهدفة تحديدا دقيقا والتي تكون في حدود العلاقات الفرضية فقط واستبعاد ما دونها وبالتالي ترشيد الوقت والجهد في الوصول غالى هذه النتائج.
حيث أن الفرض هو تفسير مؤقت للمشكلة فان التفسيرات النهائية لن تزيد عن الإقرار بصحة التفسير أو عدم صحته وبالتالي فان الفرض يكون قد حدد مسبقا إطار التفسيرات والتعميمات والتنبؤات والاتجاهات العلمية التي تستند إليها هذه التفسيرات 87 87

88. أشكال الفروض statement of hypotheses: formats
الجمل الشرطية If – Then Statement
الفروض الاتجاهية وغير الاتجاهية directional and non directional hypotheses
فروض النفي وفروض الإثبات/ الفروض البديلة Null & Alternate Hypotheses 88 88

89. الجمل الشرطية If – Then Statement
من الممكن صياغة الفرضيات في جمل شرطية ( لو حدث كذا سيحدث كذا).
أمثلة:
إذا كان العاملون أصحاء فإنهم سيحصلون على إجازات مرضية في فترات متباعدة
إذا حصل العامل على تدريب كافي ستزداد إنتاجيته
إذا حصل الطالب على تدريس كفؤ فان فرص نجاحه سترتفع 89

90. الفرضيات الاتجاهية وغير الاتجاهية:
Directional and Non directional Hypotheses
الفرضيات الاتجاهية: Directional Hypotheses
وهي التي تنص على وجود علاقة بين المتغيرات وكذلك اتجاه هذه العلاقة (أقل، أكثر، أعلى، تتزايد ...الخ). ( _ أو + / > أو <).
أمثلة:
كلما زادت ضغوط العمل التي يتعرض لها العاملون كلما قل مستوى الرضا الوظيفي بينهم.
توجد فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطات دخول أفراد العينة تعزى للجنس ولصالح الذكور
النساء أكثر استجابة للحوافز من الرجال. 90

91. هناك علاقة بين عمر العامل وبين مستوى الرضا الوظيفي.
الفرضيات غير الاتجاهية
Non directional Hypotheses
وهي التي تنص على وجود علاقة بين المتغيرات ولكن لا تحدد اتجاه هذه العلاقة أو وجود فروق.
أمثلة:
هناك علاقة بين عمر العامل وبين مستوى الرضا الوظيفي.
هناك علاقة بين مستوى التحصيل العلمي للآباء وعدد الأولاد.
توجد فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطات دخول أفراد العينة تعزى للجنس 91

92. لا توجد علاقة بين ضغوط العمل ورضا العاملين
فرضيات النفي والإثبات Null & Alternate Hypotheses فرضيات النفي null hypothesis
وهي التي تنفي وجود العلاقة بين المتغيرات، أو تنفي وجود فروق بين متوسطي مجموعتين.
أمثلة:
لا توجد علاقة بين ضغوط العمل ورضا العاملين
لا يوجد فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطي درجات طلاب وطالبات ماجستير الإدارة في مساق الإحصاء ومناهج البحث العلمي.
متوسط أجور العمال في المصانع العاملة في قطاع غزة لا يختلف جوهرياً عن متوسط أجورهم في الضفة الغربية. 92

93. 2- الفرضيات غير الصفرية أو البديلة alternative hypothesis
هي التي تتوقع وجود علاقة بين المتغيرات.
وتنقسم الفروض غير الصفرية (البديلة) إلى نوعين :
الفروض الموجهة directional hypothesis
الفروض غير الموجهة non directional hypothesis 93 93

94. لا يقوم على بناء سليم وقوي من حيث الاستقراء أو الاستنباط.
وتعتبر الفرضية البديلة (موجه أو غير موجه) هي الأساس في صياغة الفرضيات العلمية ولا نلجأ إلى الفرضية الصفرية إلا في حالات ندرة البيانات أو عدم كفاية الإطار النظري للبحث. لان الفرض الصفري:
لا يقوم على بناء سليم وقوي من حيث الاستقراء أو الاستنباط.
أو أن عدم وجود العلاقة جاء بناء على رؤية ثاقبة وناقدة للإطار النظري للبحث وإنما جاءت كإجراء مؤقت سريع يتجاوز به الباحث لوقت والجهد لبناء فرضيات بديلة قوية بناء على أسس علمية وقدرة على التحليل والتركيب وبناء العلاقات. 94 94

95. أنواع الفرضيات بحسب صياغتها
الفرضية الوصفية descriptive hypothesis
الفرضية الارتباطية relational hypothesis
الفرضية السببية explanatory or causal hypothesis 95

96. الفرضية الوصفية Descriptive Hypothesis
تشير إلى وجود أو حجم أو توزيع متغير ما.
مثال 1:
السلطة الفلسطينية تعاني من مشكلات في الموازنة العامة السنوية.
هل تواجه السلطة الفلسطينية مشكلات في الموازنة السنوية ؟
مثال 2:
حصة البنك العربي من السوق المصرفي الفلسطيني تبلغ 50%
ما هي الحصة السوقية للبنك العربي في السوق المصرفي الفلسطيني ؟
الباحثون غالباً ما يستخدمون صيغة السؤال في هذه الحالة أكثر من استخدام الفرضية الوصفية. 96

97. الفرضية الارتباطية Relational Hypothesis
الفرضية الارتباطية تصف العلاقة بين متغيرين يتعلقان بحالة أو معينة، أي أن المتغيرات تحدث معا وفق حالة معينة دون أن تتضمن أن احدهما سببا في حدوث الآخر.
أمثلة:
النساء الموظفات يشترون كميات اكبر من منتجات الشركة مقارنة بمشتريات النساء اللاتي لا يعملن.
مبيعات الشركة من ملابس الأطفال تتغير طرديا مع مستوى النشاط الاقتصادي في قطاع غزة.
المواطنون الفلسطينيون في الضفة الغربية أكثر استخداما لعملة الدينار من المواطنون في قطاع غزة. 97

98. الفرضية السببية Explanatory Or Causal Hypothesis
الفرضية السببية هي تلك التي تشير إلى أن احد المتغيرين يؤدي إلى أو يسبب التغيرات في المتغير الآخر.
أمثلة:
الزيادة في متوسط دخل الأسرة أدت إلى ارتفاع نسبة الادخار
إغلاق المعابر أدى إلى إغلاق مصانع البطون في قطاع غزة
نقص السيولة النقدية من عملة الدولار في المصارف العاملة في قطاع غزة أدى إلى ارتفاع سعر صرف الدولار مقابل الشيكل.
زيادة نفقات الدعاية والإعلان في شركة جوال كانت السبب في ارتفاع عدد المشتركين. 98

99. عنوان البحث Research Title
العنوان يؤدي وظيفة إعلامية عن موضوع البحث ومجاله ولذلك ينبغي أن يكون واضحاً ومختصراً.
يشير العنوان في صياغته أو بنائه إلى المشكلة العلمية وعناصرها ومتغيراتها والعلاقات بين هذه العناصر أو المتغيرات ومجالات التطبيق أو التجريب، في صياغة موجزة قد تتفق في تكوينها مع صياغة تحديد المشكلة أو تعتبر اختصارا لها. 99 99

100. مميزات العنوان الجيد
الإيجاز: بحيث يعطي رؤية شاملة لجوانب البحث وأبعاده، ويفضل البعض ألا يزيد عن 15 كلمة.
الشمول: وهذه الصفة تعني أن يتضمن العنوان العناصر التالية: متغيرات المشكلة التي يتم بحثها والعلاقة بينها، الإطار الجغرافي للبحث والذي يوضح ميدان أو مكان تطبيق البحث، الإطار الزمني للبحث.
ألا يحتوي العنوان على كلمات زائدة لا لزوم لها مثل كلمة: “ أو ”دراسة تحليلية“ لان صياغة العنوان بشكل جيد تشير ضمناً لهذه المفاهيم.
يفضل أن تكون الكلمات الأساسية مثل كلمة ”مشكلات – تقييم – العوامل المؤثرة ....“ في أول العنوان.
100
100

101. مراحل صياغة العنوان مثال
مرحلة العمومية الكاملة: مثل (تقييم السياسات الإدارية المتبعة في القطاع الصناعي الفلسطيني).
مرحلة العمومية: يصبح العنوان أكثر تحجيماً (تقييم السياسات الإدارية المتبعة في القطاع الصناعي بقطاع غزة).
مرحلة العمومية المحدودة: (تقييم السياسات الإدارية المتبعة في صناعة الملابس والنسيج بقطاع غزة).
مرحلة العنوان المحدد: (تقييم السياسات التسويقية المتبعة في صناعة الملابس والنسيج بقطاع غزة).
مرحلة العنوان الأكثر تحديداً: (تقييم السياسات السعرية المتبعة في صناعة الملابس والنسيج بقطاع غزة).
101
101

102. المحاضرة الرابعة
الفصل السادس
”عناصر تصميم البحث“
Research Design

103. خطوات البحث Research Process
(1) الملاحظة والتحديد العام للمشكلة مجال البحث
(4) بناء الإطار النظري تحديد المتغيرات المؤثرة في المشكلة بوضوح
(7) تجميع البيانات وتحليلها وشرحها
(6) التصميم
العلمي للبحث
(5) استنباط وتنمية الفروض
(3) تعريف المشكلة
توضيح المشكلة بدقة
(8) الاستنباط:
اختبار صحة الفروض
إجابة سؤال البحث
(2)الجمع المبدئي للبيانات الأولية:
المقابلات مع المنتمين
مراجعة الدراسات السابقة
نعم لا
(11) اتخاذ القرار الإداري
(10) عرض تقرير البحث
(9) كتابة تقرير
البحث
103
The Research Process

104. ما المقصود بتصميم البحث ؟ What Is Research Design ?
هناك العديد من التعريفات لتصميم البحث ولكن لا يوجد تعريف شامل لجميع الجوانب المهمة لتصميم البحث. ومن هذه التعريفات:
تصميم البحث هو عبارة عن مخطط لجمع وقياس وتحليل البيانات.
تصميم البحث هو عبارة عن وضع تصور لخطة وبنية التحليل (investigation) اللازمة للإجابة على تساؤلات البحث. وهذه الخطة هي عبارة عن مخطط شامل أو برنامج للبحث، وتتضمن خطوط عريضة حول ما سيفعله الباحث من لحظة كتابة الفرضيات وحتى التحليل النهائي للبيانات.

105. Elements of research design
عناصر تصميم البحوث
Elements of research design
أهداف الدراسة (purpose of the study)
نوع الدراسة (types of investigation)
مدى تدخل الباحث في إجراء الدراسة (extent of researcher interference)
التخطيط للدراسة (study setting)
القياس والمقاييس : قياس المتغيرات (measurement and measures)
وحدة التحليل (مجتمع الدراسة) (unit of analysis: population to be studied)
تصميم العينة (sampling design)
مدة الدراسة (time horizon)
طرق جمع البيانات (data collection method)
كيفية تحليل البيانات واستخدامها في اختبار الفروض (data analysis)

106. تصميم البحث The Research Design مشكلة الدراسة Problem statement
مدى تدخل الباحث
حد أدنى: دراسة الأحداث كما هي
تدخل مقصود، التحكم أو محاكاة الأحداث
نوع الدراسة
بناء علاقة:
سببية
ارتباط
فروق بين مجموعات
، ترتيب ..الخ
هدف الدراسة
استكشاف
وصف
اختبار فرضيات
القياس والمقاييس
التعريف الإجرائي
القياس
التصنيف
الترميز
التخطيط للدراسة
مخططة
غير مخططة
مشكلة الدراسة Problem statement
تحليل البيانات
التعرف على البيانات
التحقق من جودة البيانات
اختبار صحة الفروض
طرق جمع البيانات
الملاحظة
المقابلة
الاستبيان
القياسات الفعلية
المدى الزمني
الدراسة المقطعية (مرة واحدة في وقت واحد)
عدة مرات متتالية مع فاصل زمني
تصميم العينات
عينات احتمالية
عينات غير احتمالية
حجم العينة
وحدة التحليل
(مجتمع الدراسة)

107. إن كل عنصر من عناصر تصميم البحث يتضمن عدة اختيارات رئيسة وتعتمد قوة البحث العلمي علي نجاح الباحث أو المدير في اختبار التصميم المناسب اخذ في اعتبار أهداف الدراسة.
ومن المهم أن نلاحظ انه كلما كان تصميم البحث مهم ومعقدا كلما زاد الوقت والتكلفة والموارد الأخرى التي يحتاجها في انجاز البحث.
وسندرس في هذا الفصل الخطوات الستة الأساسية في تصميم البحث:
هدف الدراسة
أنواع البحوث
مدى تدخل الباحث في البحث
تخطيط البحث
وحدة التحليل
المدى الزمني

108. أهداف الدراسة (purpose of the study)
هدف الدراسة قد يكون:
استكشاف Exploration
وصف Description
اختبار فروض Hypotheses Testing
تعتمد طبيعة الدراسة على مدي تطور وعمق المعلومات المطلوبة في نطاق البحث، حيث يصبح القرار الخاص بتصميم البحث أكثر قوة كلما ارتقينا من مرحلة البحوث الاستكشافية إلى مرحلة البحوث الوصفية ومن ثم إلى مرحلة اختبار الفروض.

109. أولاً: البحوث الاستكشافية Exploratory Study
يتم اللجوء للبحوث الاستكشافية عندما:
لا يتوفر لنا كثير من المعلومات عن الظاهرة أو المشكلة التي ندرسها.
أو عندما لا تتوفر لنا معلومات عن كيفية حل القضايا أو المشاكل المشابهة في الماضي.
للحصول على فهم أفضل لمشكلة البحث نظرا لقلة عدد البحوث في مجال المشكلة.
في هذه الحالات يكون المطلوب إجراء أولي مكثف من اجل فهم ماذا حدث أو كيف حدثت الظاهرة قبل وضع نموذج أو تصميم معقد لإجراء تحليل شامل للظاهرة. أي أن المطلوب هو أن نصبح أكثر معرفة بالمشكلة وكيفية حدوثها قبل الدخول في عمق تحليل المشكلة والعوامل المسببة لها.

110. مزايا البحوث الاستكشافية
البحوث الاستكشافية يمكن أن تحقق العديد من المزايا ويمكن توضيح ذلك من خلال ما يلي:
تطوير فرضيات أو أسئلة لبحوث أخرى.
تطوير مفاهيم بشكل أكثر وضوحا
تحديد الأولويات
تطوير التعاريف الإجرائية (operational definitions)
تحسين التصميم النهائي للبحث
ادخار الوقت والمال
المجال أو النطاق الذي سيجرى فيه الاختبار والتحقق قد يكون جديد أو غير واضح وهذا يستلزم من الباحث القيام باستكشاف لمعرفة بعض الأشياء عن الظاهرة التي يدرسها، فبعض المتغيرات قد تكون غير معروفة، وان يتأكد الباحث من مدى القدرة العملية لإجراء الاختبار والتحقيق في هذا المجال المبهم او غير الواضح.

111. طرق تحقيق عملية الاستكشاف
أهداف الاستكشاف من الممكن انجازها باستخدام أدوات أو تقنيات مختلفة:
التقنيات الكيفية (Qualitative techniques )
أو الكمية ((quantitative techniques
إلا أن عملية الاستكشاف تعتمد بشكل اكبر على التقنيات الكيفية أو النوعية.

112. عند الأخذ بعين الاعتبار مجال البحث الكيفي فان هناك العديد من الطرق الممكنة لإجراء التحليل الاستكشافي للأسئلة الإدارية وهذه الطرق هي:
مقابلات فردية معمقة عادة ما تكون محادثة أكثر من كونها مهيكلة أو منظمة.
ملاحظة المشاركين مباشرة في مكان التجربة.
مشاهدة الأفلام أو الصور الفوتوغرافية أو أشرطة الفيديو لادارك الجوانب المختلفة لحياة المجموعة محل الدراسة.
استخدام الأساليب الاسقاطية (projective techniques ) والاختبارات النفسية
استخدام الحالات الدراسية (case study)
دراسة الانقسامات العرقية لمعرفة الثقافات المختلفة وطرق تفاعلها.
مقابلة الخبراء والنخبة
تحليل الوثائق من اجل تقييم الوثائق والسجلات العامة والحكومية والتقارير المختلفة ...الخ

113. تقنيات الاستكشاف Exploratory Techniques
عند جمع وتوحيد الأساليب والطرق السابقة ينتج لدينا أربعة تقنيات أساسية للاستكشاف وهي واسعة الانتشار والتطبيق لدى الباحثون في مجال الإدارة، وهي:
تحليل البيانات الثانوية Secondary Data Analysis
استطلاع آراء الخبراء Experience Surveys
مجموعات التركيز Focus Groups
التصميم على مرحلتين Two – Stage Designs

114. مثال1: أجرى هنري منتزبرج مقابلات مع المديرين للتعرف علي طبيعة عملهم وبناء علي تحليل البيانات التي تم جمعها قام بتنمية النظريات الخاصة بالأدوار التي يلعبها المديرون في المنظمات وتلك الخاصة بالأنشطة الإدارية.
وقد تعرضت هذه النظريات ومازالت تتعرض لاختبار في كثير من المنظمات باستخدام المقابلات والاستبيانات.
مثال2: إجراء بحث استكشافي للتعرف على مفهوم جودة حياة العمل التي يتمتع بها العامل.
يتم إجراء هذا البحث من خلال المقابلات مع مجموعات متعددة من العاملين ومن خلال هذه المقابلات تبين أن هذا المفهوم يشمل (إثراء الوظائف، بيئة العمل الصحية، علاقات عمل خالية من الضغط، الرضا الوظيفي، المشاركة في وضع قواعد وإجراءات العمل ....الخ من العوامل المتصلة بالعمل

115. ثانياً: البحوث الوصفية Descriptive Studies
يتم إجراؤها للتمكن من وصف خصائص المتغيرات الموجودة في ظروف معينة .
كثيرا ما يتم إجراء البحوث الوصفية في المنظمات للتعرف على خصائص بعض مجموعات العاملين ووصفها عن طريق تحديد متوسطات الأعمار والوضع الوظيفي ومستوى التعليم وطول مدة الخدمة......الخ.
كذلك يمكن إجراء البحوث الوصفية للتعرف على خصائص المنظمات التي تتبع أسلوب شائع في انجاز بعض أعمالها.
البحوث الوصفية تصبح ضرورة في بعض الحالات.
بينما تساعد البيانات الوصفية التي تم الحصول عليها عن طريق المقابلات الشخصية في فهم ظاهرة ما في مرحلة الاستكشاف، فان المزيد من البيانات الكمية مثل التكرارات والانحرافات المعيارية تصبح ضرورة في مرحلة الدراسات الوصفية.

116. الدراسة الوصفية يمكن أن تكون بسيطة (simple) أو معقدة (complex)
الدراسة الوصفية يمكن أن تكون بسيطة (simple) أو معقدة (complex). ابسط الدراسات الوصفية تلك التي تعلق بسؤال واحد أو بفرضية واحدة هي جوهر البحث (univariate question or hypothesis)، وقد تتعلق هذه الفرضية أو السؤال بالحجم أو الشكل أو توزيع متغير ما أو إخبارنا عن وجود متغير معين ....الخ،
مثال على ذلك: ما هي نسبة المدخرين الذين يعيشون في نطاق دائرة نصف قطرها 2 كيلو متر من فرع احد البنوك ؟
وباستخدام صيغة فرضية للسؤال السابق تكون الفرضية التي نريد اختبارها هي:
60% أو أكثر من المدخرين يعيشون في دائرة نصف قطرها 2 كيلو متر حول فرع البنك

117. وربما نكون أيضا مهتمين بالحصول على معلومات عن متغيرات أخرى مثل الحجم النسبي للحسابات، عدد حسابات القصر، عدد الحسابات التي فتحت في آخر 6 شهور، حجم نشاط الحسابات (عدد مرات الإيداع والسحب خلال السنة) .....الخ، هذه البيانات أيضا لها قيمة كبيرة عند اتخاذ القرارات الإدارية لذلك فان العلاقات الثنائية (bivariate relationships) بين هذه المتغيرات تحظى باهتمام اكبر من الباحث في الدراسات الوصفية.

118. هدف الدراسات الوصفية:
وصف الجوانب المختلفة للظاهرة موضع اهتمام الباحث أو المنظمة أو الصناعة أو أي مجموعة أخرى.
الدراسات الوصفية التي تعرض المعلومات بشكل جيد تساعد على:
فهم خصائص جماعة ما في ظروف معينة
التفكير المنتظم حول بعض الخصائص في حالة معينة
تقديم أفكار لمزيد من الفحص والبحث
اتخاذ بعض القرارات البسيطة مثل عدد وأنواع العاملين الذين سيتم نقلهم من مكان لآخر

119. أمثلة على البحوث الوصفية
مثال1: يرغب احد مدراء البنوك في التعرف على خصائص العملاء المتعثرين لمدة 6 شهور فأكثر.
هذا يستلزم الحصول على معلومات عن متوسط أعمارهم، دخولهم، أنواع وظائفهم ....الخ
بناء على نتيجة هذا البحث الوصفي سيستطيع مدير البنك اتخاذ قرار حول أقصى ائتمان يمكن منحه للعملاء بناء على خصائصهم التي أظهرتها الدراسة الوصفية.
مثال 2: إحدى المديرات مهتمة بدراسة أوصاف المنظمات التي تتبع أسلوب (last in first out: LIFO) في صناعتها.
هذا يعني أن الوصف قد يشمل معلومات عن عمر المنظمة، مواقعها، أسواقها، مستوى إنتاجها، حجم أصولها، مبيعاتها، مستوى مخزونها، الموردين، ....الخ.

120. مثال 3: تريد مديرة التسويق في إحدى المنظمات أن تطور إستراتيجية خاصة بالأسعار والمبيعات والتوزيع والإعلانات للمنتجات التي تسوقها.
تحقيق هذا الهدف يستلزم إجراء دراسة وصفية بغرض الحصول على معلومات منها مثلا:
نسبة المنافسين ومستوى أسعارهم مقارنة بمعيار الصناعة.
أنواع قنوات التوزيع المستخدمة ونسبة استخدام كل قناة
حجم ما ينفقه المنافسين على الدعاية والإعلان مقارنة بما تنفقه الشركة.
نسبة الشركات التي تستخدم الانترنت في عمليات البيع
نسبة الشركات التي تعين موظفين للبيع مقارنة بتلك التي تستعين بوكلاء خارجيين لبيع منتجاتها.

121. ثالثاً: دراسات اختبار الفرضيات
(Hypotheses Testing)
الدراسات القائمة على اختبار الفرضيات عادة ما تحاول:
شرح طبيعة علاقة معينة
توضح الفروق بين مجموعات
معرفة مدى استقلالية متغيرين أو أكثر في حالة ما.
شرح الاختلاف الموجود في المتغير التابع أو التنبؤ بأداء المنظمات.

122. أمثلة على دراسات اختبار الفروض
مثال1: يرغب مدير التسويق في إحدى الشركات في التعرف على ما إذا كانت مبيعات الشركة سوف تزداد إذا ما تم مضاعفة نفقات الإعلان أم لا ؟ في هذا المثال: المدير يرغب في معرفة طبيعة العلاقة بين نفقات الإعلان والمبيعات من خلال اختبار الفرضية التالية: إذا زاد الإعلان فان المبيعات ستزداد أيضا مثال2: يرغب احد الباحثين في دراسة العوامل المؤثرة على التغيرات الحادثة في سعر صرف الدولار مقابل الشيكل. في هذا المثال: الباحث يرغب في شرح التغيرات الحادثة في المتغير التابع بواسطة متغيرات مستقلة محددة بناء على دراسات سابقة أو دراسات استكشافية.

123. مثال3: يرغب احد الباحثين في معرفة ما إذا كان هناك فرق بين متوسط دخل الذكور ومتوسط دخل الإناث في صناعة ما. هذا المثال يوضح مدى الفروق بين المجموعات. الخلاصة: من خلال الأمثلة السابقة يلاحظ أن الباحث انتقل من مرحلة وصف المتغيرات المدروسة إلى حالة أكثر تقدما لفهم العلاقة بين هذه المتغيرات سواء كانت العلاقة ارتباطية أو سببية.

124. الخلاصة حول أهداف الدراسة
هدف البحوث الاستكشافية:
التعرف على المتغيرات الموجودة في بيئة معينة بحيث يستكشف الباحث خصائص ظاهرة معينة يهتم بها.
هدف الدراسة الوصفية:
تجري عندما تكون المتغيرات المؤثرة في ظاهرة معينة موجودة ومعروفة ولكن الباحث يريد وصف هذه المتغيرات وتحديدها بطريقة افضل.
هدف دراسات اختبار الفروض:
تساعد في الحصول على فهم أفضل للعلاقات الموجودة بين هذه المتغيرات، ويمكن إنشاء علاقة سببية بين المتغيرات المختلفة.
قوة تصميم البحث تزداد كلما انتقلنا من الدراسة الوصفية إلى الدراسة التي تتم بهدف اكتشاف صحة الفروض أو عدم صحتها، وهذا يعني ازدياد في التكاليف

125. دراسة الحالة case study
المفهوم:
يهتم هذا الأسلوب في البحث بدراسة حالة فرد أو جماعة ما أو مؤسسة ما، كالأسرة أو المدرسة أو المصنع عن طريق جمع البيانات والمعلومات عن الوضع الحالي والسابق للحالة المدروسة ومعرفة العوامل التي أثرت عليها والخبرات الماضية لها لفهم جذور هذه الحالة، باعتبار أن الحوادث التي مرت على الحالة تركت آثار واضحة على الوضع الراهن لها.
ومنهج دراسة الحالة يقوم على الدراسة المتعمقة والمركزة والشاملة لمفردة واحدة أو عدد محدود من المفردات أو الوحدات التي يمكن التعامل مع عناصرها وخصائصها بهذا المنهج..
125

126. تحديد الحالة المراد دراستها
وتعتبر المفردة الواحدة أو العدد المحدود من المفردات هي كل مجتمع الدراسة وليس العينة المختارة كعدد محدود ممثل للمجتمع.
خطوات دراسة الحالة:
تحديد الحالة المراد دراستها
عمل خطة لدراسة الحالة تبين الأساليب والأدوات والمشاركين في إجراء الدراسة.
جمع المعلومات التفصيلية التي ترسم صورة دقيقة لوضع الحالة وتفسيرها أو لوضع الفروض فيما يتعلق بسلوك الحالة وأسباب هذا السلوك.
جمع البيانات والمعلومات المطلوبة لاختبار الفرضيات.
التوصل للنتائج وتحقيق هدف الدراسة.
126

127. مزايا وعيوب منهج دراسة الحالة
المزايا:
يعطي معلومات تفصيلية شاملة عن الحالة المدروسة
يعتبر أسلوبا مكملا للأسلوب المسحي حيث أن إجراء الدراسة المعمقة لعدد محدود من الحالات يوضح مدى صدق نتائج المسح.
العيوب:
صعوبة التعميم لان التحليل يقتصر على حالة واحدة، إلا إذا كانت الحالات الأخرى مشابهة للحالة المدروسة
يحتاج إلى جهد كبير ووقت أطول وإجراءات كثيرة.
الفرق بين الدراسة المسحية ودراسة الحالة: دراسة الحالة تعتبر أكثر عمقا ولكنها تتم في نطاق ضيق محدود، أما الدراسة المسحية فهي أكثر شمولا في مجالها وأوسع نطاقا واقل عمقا من دراسة الحالة.
127

128. أنواع البحوث: البحوث السببية مقارنة بالبحوث الارتباطية
Type of investigation: causal versus correlational
البحوث السببية:
يتم إجراؤها عندما تكون هناك ضرورة لإيجاد علاقة سبب ونتيجة أي عندما يريد الباحث أن يتعرف على مسببات المشكلة، بمعنى معرفة ما إذا كان المتغير (X) قد أدى إلى حدوث المشكلة (y) أم لا. وبالتالي فان إزالة المتغير (X) أو التأثير فيه بطريقة معينة يؤدي إلى حل المشكلة (y).
بحوث الارتباط:
يتم إجراؤها إذا أراد المدير أن يحدد ما إذا كان لعدة عوامل ارتباط بمشكلة البحث، ونظراً لأن المشكلة عادةً تحدث نتيجة لعدد من المتغيرات المرتبطة يبعضها وبالمشكلة في شكل سلسلة فانه قد يطلب من الباحث أن يحدد العوامل المهمة المرتبطة بالمشكلة لا البحث عن العلاقة السببية.

129. توع الدراسة:
1- عندما يريد الباحث أن يتعرف على مسببات المشكلة فانه يطلق على الدراسة دراسة سببية،
2- أما إذا أراد أن يتعرف على العوامل المهمة التي لها ارتباط بالمشكلة فانه يطلق على الدراسة أنها دراسة ارتباطية.
ويعتمد تحديد ما إذا كانت الدراسة سببية أو ارتباطيه على نوع سؤال البحث وعلى كيفية تحديد المشكلة كما هو في الأمثلة التالية:
هل التدخين يؤدي إلى السرطان ؟ (سؤال سببي)
هل هناك ارتباط بين التدخين والسرطان ؟ (سؤال ارتباطي)

130. مدى تدخل الباحث في الدراسة
Extent of researcher interference with the study
مدى تدخل الباحث في الانسياب الطبيعي للعمل بالمنظمة له تأثير مباشر على تقرير ما إذا كانت الدراسة التي سيتم القيام بها سببية أم ارتباطيه.
الدراسة الارتباطية:
يتم القيام بها في بيئة العمل الطبيعية مع أدنى قدر من تدخل الباحث في انسياب العمل بالمنظمة.
مثال: إذا أراد الباحث دراسة المتغيرات المؤثرة على فعالية التدريب فكل ما يجب عليه عمله هو تنمية إطار نظري ثم تجميع البيانات المناسبة وتحليلها واستخلاص نتائجها.
إن تدخل الباحث في الأداء الطبيعي للعاملين يكون عند الحد الأدنى.

131. الدراسات السببية:
الباحث يجري تعديلات على بعض المتغيرات ليتعرف على تأثير هذا التغير على المتغير التابع محل اهتمامه. الباحث يقوم عن قصد بتغيير عوامل محددة في مكان العمل ويتدخل في طريقة سير الأحداث في المنظمة.
مثال: أراد باحث دراسة تأثير الضوء على أداء العاملين، لذلك قام بإجراء عدة تغييرات في مستوى الإضاءة في مكان العمل ثم درس اثر التغيير في هذا المستوى.
هنا قدر كبير من تدخل الباحث في بيئة العمل الطبيعية.

132. مثال: إذا ما رغب مدير البنك في التعرف على العلاقة السببية بين أسعار الفائدة والإيداع في البنك. حيث قام باختيار أربعة فروع للتجربة ثم أعلن عن شهادات إيداع بمعدلات فائدة مختلفة: في الفرع الأول 8%، الفرع الثاني 9%، الفرع الثالث 10%، الفرع الرابع فبقيت الفائدة كما هي عند مستوى 5%. وبعد أسبوع جمع البيانات ودرس العلاقة بين أسعار الفائدة ومعدلات الإيداع مع افتراض تشابه الظروف في جميع الفروع حتى لا يكون هناك متغيرات أخرى أثرت في الدراسة بخلاف تغيرات أسعار الفائدة.

133. مثال: إذا أراد مدير البنك أن يتأكد من العلاقة السببية بين أسعار الفائدة والاتجاه نحو الادخار. لذلك قام بإيجاد بيئة اصطناعية لاختبار هذه العلاقة حيث اختار 40 طالب جامعي سنة رابعة من كلية التجارة من نفس التخصص ثم قسمهم لأربعة مجموعات، وأعطى كل واحد منهم 1000 دولار يمكنه إنفاقها على احتياجاته أو ادخارها في المستقبل أو إنفاق جزء وادخار الباقي، وقد قدم لهم حافز للادخار من خلال عرض أسعار فائدة متنوعة: للمجموعة الأولى كان 6%، للثانية كان 8%، للثالثة كان 9%، للرابعة كان 1%.
ثم جمع البيانات ودرس العلاقة بين الفائدة والادخار.
الخلاصة:
يتوقف اختيار الباحث لاستخدام بيئة مخططة أو غير مخططة لإجراء البحث علي مدى أهمية إثبات وجود العلاقة السببية. وعلي ذلك فإن اختيار بيئة البحث يصبح قضية مهمة بالنسبة لتصميم البحث. وعموما اجراء البحوث الادارية في بيئة مصطنعة أمر نادر.

134. Time Horizon: Cross Sectional Versus Longitudinal Studies
المدى الزمني للبحث: الدراسات المقطعية مقارنة مع الدراسات التي تستمر لفترات طويلة
Time Horizon: Cross Sectional Versus Longitudinal Studies
أولاً: الدراسات المقطعية: هي التي تجرى على بيانات تجمع مرة واحدة في فترة قد تكون عدة أيام أو أسابيع أو شهور وذلك بهدف الإجابة عن سؤال البحث.
مثال1: جمع بيانات عن سماسرة الأسهم خلال الفترة 2007 – لدراسة مشاكلهم في السوق المالي.
مثال2: توزيع استبيان لفئة تجار الجملة في قطاع غزة لدراسة العقبات التي يواجهونها في ظل الحصار المفروض.
يلاحظ ان البيانات في الحالتين السابقتين تجمعان لمرة واحدة ثم يتم التوصل للنتائج المطلوبة ولذلك تسمى دراسات مقطعية.

135. ثانياً: الدراسات التي تمتد لفترات زمنية متعاقبة: قد يكون الباحث بحاجة إلى دراسة البشر أو بعض خصائصهم على مدار عدة فترات زمنية للإجابة على سؤال البحث.
أي أن البيانات يتم جمعها عند نقطتين زمنيتين مختلفتين أو أكثر.
مثال1: قد يكون الباحث مهتم بدراسة سلوك العاملين قبل وبعد إحداث تغيير في الإدارة العليا حتى يعرف أثر التغيير على سلوك العاملين.
مثال2: تطبيق عدة سياسات تسويقية خلال فترات معينة وفي كل فترة يتم دراسة مفعول كل سياسة وأثرها على حجم المبيعات ومن ثم المقارنة بين السياسات المختلفة.

136. ملاحظات هامة
1- الدراسات التي تعتمد على تجميع البيانات في فترات متباعدة من الزمن تتكلف أكثر من حيث الوقت والمال بالمقارنة بالدراسات المقطعية، ولكنها تساعد في إثبات علاقة السببية. مثال على ذلك: الباحث يستطيع دراسة حجم المبيعات قبل وبعد الإعلان عن بعض المنتجات وبافتراض أن المتغيرات البيئية الأخرى لا تأثير لها على المبيعات فان الباحث يمكن أن يعزو زيادة المبيعات إلى الإعلان، أما إذا لم يزد حجم المبيعات فانه من الممكن ألا يكون للإعلان أي اثر أو أن يكون محتاجا إلى وقت طويل لإحداث الأثر. 2- تعتبر الدراسات التي تستخدم التجارب من الدراسات التي تمتد إلى فترات زمنية متعاقبة نظرا لأنها تعتمد على بيانات يتم تجميعها قبل وبعد إدخال التغيير على المتغير التجريبي.

137. 3- الدراسة الميدانية من الممكن أن تمتد لفترات زمنية متعاقبة مثل: دراسة اتجاهات المديرين نحو النساء العاملات الآن وبعد عشر سنوات. ولكن اغلب الدراسات الميدانية تعتبر دراسات مقطعية نظرا لانخفاض تكاليف إجراءها والوقت الذي تحتاجه والجهد المبذول فيها.
4- التعرف على العلاقة السببية بين بعض المتغيرات مثل حجم المبيعات وسياسات الترويج يتطلب بالضرورة إجراء دراسات ممتدة على عدة فترات زمنية.

138. اتخاذ القرار باختيار تصميم معين للبحث
على الباحث أن يحدد القرارات المناسبة بشكل التصميم الملائم للدراسة بناء على:
تحديد مشكلة البحث
أهدافه
مدى الدقة المرغوبة في نتائجه
تكلفته
فقد تجبر التكاليف الباحث إلى قبول تصميم أقل من التصميم المثالي للبحث،
مثلا:
إجراء دراسة مقطعية بدلاً من دراسة ممتدة لفترات متعاقبة
القيام بدراسة ميدانية بدلاً من إجراء تجربة ميدانية
اختيار عينة صغيرة بدلا من عينة كبيرة
وعلى الباحث اتخاذ القرار بين دقة البحث ونفقاته بناء على مجال الدراسة وأسبابها.

139. من الممارسات غير الأخلاقية:
قضايا أخلاقية في مجال تصميم التجارب Ethical Issues In Experimental Design Research
من الممارسات غير الأخلاقية:
الضغط على الأفراد للمشاركة في التجربة سواء كان هذا الضغط مادياً أو اجتماعياً.
طلب القيام بأعمال غير لائقة أو توجيه الأسئلة التي تقلل احترام المشارك لنفسه.
خداع المشاركين عن طريق التضليل المقصود وذلك بإخفاء غرض البحث الحقيقي.
تعريض المشاركين لضغوط جسمانية أو عقلية.
عدم السماح للمشاركين بالانسحاب من البحث عندما يريدون.
استخدام نتائج البحث للإضرار بالمشاركين فيه أو لأهداف لا يرغبون فيها.
139

140. عدم شرح إجراءات التجربة للمشاركين فيها.
تعريض المشاركين لأخطار أو بيئة غير آمنة.
عدم إعطاء المشاركين في التجربة معلومات كاملة ودقيقة عن التجربة بعد انتهائها.
عدم الحفاظ على خصوصيات المشاركين في التجربة.
عدم إعطاء مجموعة المراقبة نفس المزايا التي حصلت عليها المجموعة التجريبية.
140

141. الفصل الثامن قياس المتغيرات “التعريف الاجرائي والمقاييس”
Measurement of Variables
Operational Definitions & Scales
141
141

142. كيف تقاس المتغيرات؟؟ يوجد نوعان من المتغيرات:
1- متغيرات يمكن قياسها بمقاييس موضوعية دقيقة مثل:
المتغيرات الطبيعية: حيث يمكن قياسها بآلات ومقاييس تمت معايرتها بدقة مثل: ( الطول ، العرض، المساحة، الوزن، الكثافة، درجة الحرارة، ...الخ).
بعض المعلومات في الشركات مثل: (غياب العاملين، عدد وحدات الانتاج، عدد سنوات العمل، .....الخ).
2- متغيرات لا يمكن قياسها بمقاييس دقيقة:
حيث أنها لا تتصف بالدقة والوضوح لأنها مرتبطة بالاشخاص وطبيعتهم.( المشاعر، الادراك، الاتجاهات، الرضا الوظيفي، الاستجابة للحوافز، الخ). وهناك أساليب لقياس شعور الشخصي وإدراك الأفراد منها تحويل المفاهيم المجردة إلى سلوك مشاهد كما يلي:
142
142

143. على سبيل المثال: نحن لا نستطيع مشاهدة خاصية العطش لانها خاصية مجردة وغير محددة، ولكننا نتوقع أن يشرب الظمآن كمية كبيرة من السوائل فيمكن حينئذٍ قياس مستوى ظمأ مجموعة معينة من الناس عن طريق قياس كمية السوائل التي يشربها كل منهم في وقت محدد.
يطلق على تبسيط وتحويل المفاهيم المجردة الى صفات سلوكية مشاهدة يمكن قياسها مصطلح“ تحويل المفاهيم المجردة الى أوضاع عملية أو إجرائية“.
143
143

144. المقاييس Scales
هناك أربع طرق لاستخدام الأرقام في عملية القياس وكل طريقة لها ما يناسبها من الأساليب الإحصائية ولها حدود معينة من حيث تطبيق العمليات الحسابية والإحصائية وهذه الطرق أو الأنواع كما قسمها ستيفنز (stevens, 1951) هي:
المقياس الاسمي nominal scale
المقياس الرتبي ordinal scale
المقياس الفتري interval scale
المقياس النسبي ratio scale
تزداد درجة الدقة والتطور في المقياس كلما تحركنا من المقاييس الاسمية إلى المقاييس النسبية. وكلما ازدادت قوة المقياس كلما تمكنا من استخدام أساليب إحصائية أكثر تطوراً والحصول على إجابات وحلول أكثر دقة للمشكلة موضع البحث.
ويعتبر فهم هذه المقاييس من أهم الخطوات للباحث لان عملية التحليل الإحصائي واختيار الاختبارات الإحصائية كله يعتمد على نوعية المقياس الذي يستخدمه الباحث خاصة في البحوث التي تستخدم الاستبيانات. وفيما يلي شرح مفصل لهذه المقاييس .
144

145. 1- المقاييس الاسمية (nominal or categorical measurement scales)
الأرقام في هذه المقاييس تستخدم فقط للدلالة على الفئات التي ينتمي إليها الأفراد أو الأشياء من أمثلتها مثلا: ترقيم أعضاء فريق كرة القدم، أو أرقام الهويات، أو أرقام التلفون .... فالرقم هنا ليس له خصائص محددة فهو فقط يشير إلى الشخص أو الشيء الذي خصص له.
ومن أمثلة هذه المقاييس الجنس، الديانة، عضوية الأحزاب، فالأرقام لا تعكس معنى رياضي ولا تعكس ترتيب معين فمثلا يمكن إعطاء الذكر رقم 1 والأنثى الرقم 2 كما انه يجوز أيضا عكس الأرقام فهي فقط مجرد إشارة تصنيف.
145

146. وهذه المقاييس لا يوجد إلا عدد قليل من التحليلات الإحصائية التي يمكن استخدامها. فالباحث هنا مثلا لا يستطيع تحديد المتوسط الحسابي (لا يوجد شيء معناه متوسط الجنس أو متوسط الديانة). ولكن باستطاعته هنا استخدام النسب المئوية (percentage) والتكرارات (frequencies) مثلا يمكن تحديد نسبة الذكور والإناث.
ويعتبر المنوال (mode) هو المقياس الوحيد للنزعة المركزية (central tendency) الذي يمكن حسابه في حالة هذه المقاييس ويشير إلى القيمة الأكثر تكرارا.
كما أن هذه المقاييس لا يمكن إجراء العمليات الحسابية عليها (الجمع والطرح والضرب والقسمة) إذ لا يوجد معنى لان نجمع رقم الذكور مع رقم الإناث مثلا. كما وتعتبر هذه المقاييس في أدنى سلم المقاييس وابسطها.
تطبق الاختبارات اللامعلمية على هذا النوع من المقاييس ولا يجوز مطلقا استخدام الاختبارات المعلمية
146

147. امثلة على المقياس الاسمي
1- الديانة:
2- التخصص العلمي
3- الأسئلة التي تكون الإجابة عليها بنعم أو لا :
يلاحظ أن الأرقام هنا فقط للترميز وليس لها أي معنى كمي أو ترتيبي وهي فقط لأغراض التصنيف ويمكننا وضع أي رقم ولأي صفة وكما نشاء
مسلم
مسيحي
يهودي
اخرى 1 2 3 4
اقتصاد
محاسبة
ادارة اعمال
اخرى 1 2 3 4
نعم لا 1 2
147

148. 2- مقاييس الترتيب (Ordinal Measurement Scales)
لا تقتصر وظيفة الأرقام هنا فقط على مجرد التصنيف كما هو في المقاييس الاسمية بل تضيف شيء جديد لنا وهو الترتيب، وبالتالي فان الأرقام المستخدمة في هذه المقاييس يمكن ترتيبها بمعنى يمكن القول أن شيء أكثر أو اقل من شيء آخر بالنسبة لخاصية معينة.
المقياس الترتيبي يستخدم مع المتغيرات التي يحكم فئاتها تدرج في المستوى مثلا من الأصغر للأعلى مثل الدرجة الوظيفية (موظف، رئيس قسم، مدير، مدير عام).
والمقياس الترتيبي يوضح أو يعكس وجود فروق بين الفئات ولكن لا يوضح لنا مقدار هذه الفروق.
148

149. مثال: المستوى الاقتصادي: منخفض – متوسط – مرتفع
فهذا المتغير ترتيبي عكس لنا اتجاه وترتيب المستوى الاقتصادي إلا انه لم يخبرنا عن مقدار الفرق في هذا المستوى بين الفئتين (منخفض، ومتوسط) مثلا أو بين (متوسط ومرتفع)
كما لا يمكننا أن نستنتج من المقياس الرتبي أن الفرق بين المستوى المنخفض والمستوى المتوسط هو نفس الفرق بين المستوى المتوسط والمستوى المرتفع. أي أن هذا المقياس كل ما زودنا به هو أن المستوى الاقتصادي المتوسط اعلي من المستوى الاقتصادي المنخفض وان المستوى المرتفع اعلي من المستوى المتوسط دون معرفة أو تحديد مقدار الفروق بين الفئات. وهذه المشكلة أو السلبية يعالجها لنا المقياس الثالث الأكثر ارتقاء وهو المقياس الفتري.
والمقياس الرتبي شأنه شأن المقياس الاسمي لا نستطيع استخدام العمليات الحسابية معه. ويستخدم الوسيط (median) بالإضافة إلى المنوال (mode) كمؤشرات للنزعة المركزية في مقاييس الرتبة ولا يستخدم الوسط الحسابي.
كما تطبق عليه الاختبارات اللامعلمية.
149

150. ومن أمثلة المقياس الترتيبي ما يلي:
1- قيام مندوب التسويق بترتيب السلع التي يسوقها بحسب تفضيل المستهلك لها .
2- ترتيب الأفراد بحسب مؤهلاتهم العلمية: (ثانوية فاقل – دبلوم – بكالوريوس – ماجستير – دكتوراه).
3- مقاييس الاتجاهات: مثل مقياس ليكرت الخماسي (موافق بشدة موافق محايد غير موافق غير موافق بشدة)
4- المقاييس الأخرى التي على نمط ليكرت مثل: (بدرجة كبيرة جدا بدرجة كبيرة بدرجة متوسطة بدرجة ضعيفة بدرجة ضعيفة جدا) وهكذا
ونظرا لأهمية مقياس ليكرت وكثرة استخدامه في البحوث الاجتماعية فيما يلي نظرة موجزة عن واضع هذا المقياس:
150

151. مقياس ليكرت الخماسي أسمه الكامل Rensis Likert .
وهو عالم اجتماع أمريكي.
ولد في مدينة Cheyenne بولاية Wyoming في 5 أغسطس عام 1903
وتوفي في مدينة Ann Arbor بولاية Michigan في 3 سبتمبر عام 1981
حاصل على درجة البكالوريوس في علم الاجتماع والاقتصاد من جامعة ميتشغان عام 1926م.
حاصل على درجة الدكتوراه في علم النفس من جامعة كولومبيا عام 1932م.
مؤسس معهد البحوث الاجتماعية التابع لجامعة ميتشغان :
University of Michigan's Institute for Social Researchفي عام 1946 م وكان يرأس المعهد منذ إنشائه حتى عام 1970م عندها تقاعد من الجامعة.
بعد تقاعده من الجامعة أسس شركة خاصة به Rensis Likert Associates لتقديم الاستشارات لمختلف الشركات.
ويعد مقياس ليكرت الخماسي (1-5) العمل الأكثر شهرة لــــ ليكرت والذي كان نتاجا لبحثه في رسالة الدكتوراه بعنوان "أسلوب لقياس المواقف (الاتجاهات)
" A Technique For The Measurement of Attitudes
151

152. 3- المقياس الفتري Interval Scale
كما يتضح مما سبق أن كلا من المقياس الاسمي والمقياس الرتبي فشلا في تحديد مقدار المسافة بين فئات الأشياء أو الأشخاص. والمقياس الفتري يتغلب على هذه الخاصية حيث أن الأرقام في هذا المقياس توضح لنا ليس فقط الرتبة بل أيضا مقدار الفروق بين الفئات وبالتالي يمكننا المقارنة بين هذه الفروق.
وابرز مثال على المقياس الفتري هو مقياس درجات الحرارة حيث أن الفرق بين درجة الحرارة 40 و50 هو نفس الفرق بين درجة الحرارة بين 70 و80 ويساوي 10 درجات لان وحدات القياس ثابتة.
وبالرغم من ارتقاء المقياس الفتري مقارنة مع الرتبي والاسمي إلا انه لا تطبق عليه جميع العمليات الحسابية إذ لا يطبق عليه سوى عمليات الجمع والطرح ولا يمكن استخدام عملية القسمة فيه لان الصفر في المقياس الفتري هو صفر اعتباري وليس الصفر المطلق الذي يعني انعدام الخاصية. فبحسب مثال درجة الحرارة السابق فانه عندما تكون درجة الحرارة تساوي صفر لا يعني انعدام درجة الحرارة بل درجة الحرارة تبقى والصفر هنا اعتباري للإشارة إلى درجة حرارة تجمد المياه فخاصية الحرارة لازالت موجودة لكنها منخفضة جدا والدرجة التي يتجمد عندها الماء اصطلح على أنها تساوي صفر.
152

153. وفي حالة المقياس الفتري يمكن استخدام الوسط الحسابي والانحراف المعياري طبعا بالإضافة إلى إمكانية استخدام مقاييس النزعة المركزية المستخدمة في المقاييس السابقة الاسمية والرتبية مثل المنوال والتكرار والوسيط.
كما يمكن استخدام الاختبارات المعلمية في هذه الحالة بالإضافة أيضا إلى إمكانية استخدام الاختبارات اللامعلمية أيضا في ظروف معينة
153

154. 4- المقياس النسبي Ratio Scale
يعتبر هذا المقياس من ارقي المقاييس ويتصف بجميع خصائص المقاييس السابقة بالإضافة إلى ميزة أخرى وهي أن الصفر في هذا المقياس هو صفر مطلق يعني انعدام الخاصية.
ومن أمثلة هذا المقياس متغيرات الأوزان والأطوال فالوزن عندما يساوي صفر يعني انعدام خاصية الوزن تماما
كذلك متغيرات مثل الدخل، والكمية المنتجة أو المباعة، وحجم التكاليف، ومصاريف الدعاية، حجم رأس المال ....الخ كلها تعتبر مقاييس كمية نسبية
ونظرا لان الصفر في المقياس النسبي هو صفر مطلق لذلك يمكن استخدام جميع العمليات الحسابية بالإضافة إلى القسمة (ولذلك سمي نسبي لأنه يعكس خاصية القسمة).
كما أن هذا المقياس تستخدم فيه جميع مقاييس النزعة المركزية والتشتت كما يمكن تطبيق كلا النوعين من الاختبارات المعلمية واللامعلمية.
154

155. المحاضرة السادسة الفصل التاسع
المقاييس
القياس، ثبات نتائج المقياس (الثقة)، والصلاحية Measurement: Scaling, Reliability, Validity

156. اختيار المقياس المناسب Selecting A Measurement Scale
اختيار وبناء المقاييس يتطلب الانتباه الى عدة عوامل تؤثر على صلاحية وثبات المقياس وهذه العوامل هي:
أهداف الباحث Researcher Objectives
أنواع الاستجابات Response Types
خصائص البيانات Data Properties
توازن أو عدم توازن المقياس Balanced Or Unbalanced
الخيارات الإجبارية وغير الإجبارية Forced Or Unforced Choices
عدد نقاط المقياس أو التدريج Number Of Scale Points
أخطاء المبحوثين أو المقيمين Rater Errors
156

157. 1- أهداف الباحث Researcher Objectives
يهدف الباحث عند استخدام أي مقياس إلى احد أمرين:
قياس خصائص المبحوثين في الدراسة بما يشمل اتجاهاتهم وآرائهم حول موضوع ما.
استخدام المبحوثين كمحكمين لأشياء أو أمور تعرضهم عليهم.
مثال: افترض انك تجري دراسة على اتجاهات الزبائن تجاه تغيير ماركة الشركة.
بحسب الهدف الأول: فان مقياسك يجب أن يقيس اتجاهات الزبائن (كمؤيدين أو غير مؤيدين للتغيير) وبناء على تحليل آراء المبحوثين يتم معرفة الاتجاه العام لهم حول تغيير ماركة الشركة.
بحسب الهدف الثاني: يصبح التركيز على المبحوثين المؤيدين للتغيير فقط من اجل معرفة أرائهم تجاه تصميمات مختلفة للماركة الجديدة.
157

158. 2- أنواع الاستجابات Response Types
تنقسم المقاييس بشكل عام إلى ثلاثة أقسام:
مقاييس التقييم Rating Scales:
هي المقاييس التي تعطي قيما، وتتميز باشتمالها على عدد من الاستجابات بهدف الحصول على إجابات المبحوثين على أشياء آو خصائص معينة دون عمل مقارنة مباشرة بين شيئين أو أكثر في المقياس نفسه.
مقاييس الترتيب Ranking Scales:
تقارن بين الأشياء والأحداث والأشخاص للتعرف على الاختيارات المفضلة لمن يتم استقصاؤهم، ثم تقوم بترتيب تلك التفضيلات.
مقاييس التصنيف Categorization Scales:
حيث يطلب من المبحوثين تصنيف أنفسهم أو تصنيف خاصية معينة ضمن فئة من الفئات التي يحددها المقياس. وغالبا ما تستخدم هذه المقاييس في حالة المتغيرات الديموغرافية. مثل الجنس: ذكر أنثى
158

159. 3- خصائص البيانات Data Properties
اختيار المقياس المناسب يرتبط بطبيعة البيانات المراد جمعها من المقياس، وتصنف طبيعة البيانات ضمن أربعة مقاييس وهي:
المقاييس الاسمية Nominal Scale
المقاييس الرتبية Ordinal Scale
المقاييس الفترية Interval Scale
المقاييس النسبية Ratio Scale
وتزداد قوة المقاييس كلما اتجهنا من المقاييس الاسمية نحو المقاييس النسبية. وهذا ينعكس على نوعية الاختبارات الإحصائية التي ستستخدم في تحليل استجابات المبحوثين,
159

160. 4- توازن أو عدم توازن المقياس balanced or unbalanced
1- مقياس التقييم المتوازن A Balanced Rating Scale:
هو المقياس الذي يتضمن عدد متساوي من الخيارات أعلى وأسفل نقطة الوسط في المقياس، بمعنى أن يكون عدد خيارات التفضيل تساوي عدد خيارات عدم التفضيل.
ويمكن أن يكون المقياس متوازن سواء وجدت نقطة وسط (حياد) أو لم توجد.
مثال: جيد جدا جيد متوسط ضعيف ضعيف جدا
2- مقياس التقييم غير المتوازن Unbalanced Rating Scale:
هو المقياس الذي لا تتساوى فيه خيارات التفضيل وعدم التفضيل.
مثال: ممتاز جيد جدا جيد معتدل ضعيف
160

161. يستخدم المقياس غير المتوازن في حالتين:
في الدراسات التي يعرف الباحث فيها مسبقا أن غالبية استجابات المبحوثين ستميل في اتجاه واحد من المقياس، ولذلك طالما أن احد جانبي التدريج لن يستخدم فالأفضل التركيز على زيادة الدقة في عدد خيارات الجانب الذي ستتركز فيه غالبية استجابات المبحوثين.
عندما يشك الباحث في أن المبحوثين سيكونون متطرفين في الإجابة (متساهلين جدا Easy Raters أو متشددين جدا Hard Raters)، ولذلك فان استخدام المقياس غير المتوازن يخفف الخطأ الناجم عن هذا التساهل في الإجابة (Error Of Leniency).
161

162. 5- الخيارات الإجبارية وغير الإجبارية Forced Or Unforced Choices
1- المقياس غير الإجباري Unforced – Choice Rating Scale: هو المقياس الذي يتيح للمبحوثين خيار عدم الإجابة (No Opinion) إذا كانوا غير راغبين في اختيار أي من الخيارات التي يتيحها المقياس لهم. 2- المقياس الإجباري Forced – Choice Rating Scale: يجبر المبحوثين على اختيار احد الخيارات التي يتيحها المقياس. يستثني الباحث عادة خيار: (لا رأي no opinion، غير قادر على التقرير undecided، لا اعرف do not know، غير متأكد uncertain) عندما يعلم إن غالبية المبحوثين لديهم اتجاه حول الموضوع المدروس، ولذلك من المنطقي إجبار المبحوثين على التركيز والتفكير بعناية في احد الخيارات المتاحة لهم بدلا من التكاسل في الإجابة من خلال اختيار الإجابة (لا اعرف) مثلا.
162

163. - إن فهم إجابات (الحياد neutral) يعتبر تحدي كبير للباحث .
ولكن عندما يكون هناك العديد من المبحوثين لا يعرفون حقيقة وغير قادرين على الإجابة فان استخدام المقياس الإجباري سيؤدي إلى نتائج متحيزة، وهذا التحيز قد يظهر عندما يلاحظ الباحث إن نسبة الذين يبدون اتجاها معينا تجاه احد المواضيع أكثر مما هو موجود في الدراسات السابقة التي تناولت نفس الموضوع، حيث أن بعض المبحوثين سيعطي إجابات عشوائية ستؤثر فيما بعد على المقاييس الإحصائية مثل الوسط والوسيط.
- إن فهم إجابات (الحياد neutral) يعتبر تحدي كبير للباحث .
163

164. 6- أخطاء المبحوثين أو المقيمين Rater Errors
بعض المبحوثين عند إجاباتهم على الاستبيان يترددون في إعطاء أحكام متشددة ويميلون للإجابة في منتصف المقياس وهذا يؤدي إلى ما يعرف بخطأ النزعة المركزية Error Of Central Tendency
في المقابل هناك مبحوثين يكونون متساهلين في الإجابة (Easy Raters) أو (Hard Raters) وهذا يؤدي إلى ما يعرف بخطأ التساهل (Error Of Leniency).
الأخطاء السابقة تحدث نتيجة لان المبحوث ليس له دراية كافية بالموضوع المدروس. ولمعالجة هذه الأخطاء يقترح ما يلي:
ضبط وتعديل وصف الخيارات على المقياس.
اجعل الخيار الذي في وسط المقياس أكثر تميزا مقارنة مع الأطراف
استخدم عدد اكبر من الخيارات في المقياس
164

165. تأثير الهالة (Halo Effect):
هو تحيز منتظم ينتج بسبب قيام المبحوثين بتعميم انطباعهم على عبارة معينة على العبارات الأخرى التي تليها.
ولتجنب هذه المشكلة يقترح ما يلي:
أن يسمح للمبحوث بالإجابة على كل سؤال على حده دون أن يرى الأسئلة الأخرى كما هو الحال في الاستبيانات على النت.
استخدام عبارات متعاكسة المعنى (عبارات ذات مدلول ايجابي عن الموضوع المدروس وعبارات ذات مدلول سلبي حول الموضوع).
165

166. أولا: مقاييس القيم Rating Scales
هناك العديد من مقاييس التقييم التي تستخدم في بحوث الإدارة والمحاسبة بشكل عام وتنقسم مقاييس التقييم كما يلي: :
مقياس التصنيف البسيط (Simple – Category Scale):
مقياس متعدد الخيارات (إجابة واحدة) multiple – choice, single – response
مقياس متعدد الخيارات (أكثر من إجابة) multiple – choice, multiple – response
مقياس ليكرت Likert Scale.
مقياس دلالات الألفاظ Semantic Differential Scale .
المقياس الرقمي Numerical Scale
مقياس التقييم المفصل Itemized Rating Scale
المقياس ذو المقدار الثابت Fixed Or Constant Sum Scale
المقياس ذو المركز الثابت Staple Scale
مقياس التمثيل البياني Graphic Rating Scale
166

167. 1- مقياس التصنيف البسيط (Simple – Category Scale):
وهي التي تتكون من فئتين فقط وتسمى متغيرات ثنائية (Dichotomous Scale)
مثال: الجنس: ذكر أنثى
هل تمتلك سيارة؟ نعم لا
2- المقياس متعدد الخيارات (إجابة واحدة مطلوبة) multiple – choice, single – response: ويسمى أيضا (check list)
حيث يتاح للباحث عدة خيارات ومطلوب منه اختيار إجابة واحدة فقط .
مثال: ما هي الجريدة المفضلة لديك لمعرفة الأخبار الاقتصادية:
جريدة القدس
جريدة الحياة
جريدة فلسطين
جريدة الأيام
أخرى (حدد )
167

168. 3- المقياس متعدد الخيارات (يمكن اختيار أكثر من إجابة) multiple – choice, multiple – response: ويسمى أيضا (check list)
مثال: حدد نوعية التسهيلات الائتمانية التي حصلت عليها من المصارف (يمكن اختيار أكثر من إجابة):
قروض
جاري مدين
كفالات
اعتمادات مستندية
أخرى (حدد )
168

169. Neither disagree nor agree
4- مقياس ليكرت: Likert Scale
صمم هذا المقياس للتعرف على قوة موافقة أو عدم موافقة المستقصى منه على جمل معينة، وذلك باستخدام مقياس مكون من خمس فئات كما في المثال التالي:
يعتبر الانترنت أفضل من المكتبات التقليدية للحصول على المعلومات بشكل عام :
غير موافق
بشدة
Strongl y disagre e
disagree
محايد
Neither disagree nor agree
موافق
agree
موافق بشدة
Strongl y agree 1 2 3 4 5
169

170. لا أنهمك في عملي طول اليوم 1 2 3 4 5
يتم تجميع الإجابات الخاصة بكل مستقصي منه عن عدد من العناصر التي تقيس مفهوما أو متغيراً معيناً. ويعتبر مقياس ليكرت مقياسا فئويا، كما أن الفرق بين كل نقطتين على المقياس يبقى كما هو متساوياً
مثال: استخدم مقياس ليكرت السابق لتوضح مدى موافقتك أو عدم موافقتك على كل جملة من الجمل الآتية:
عملي مسل جداً
لا أنهمك في عملي طول اليوم
ستكون حياتي مملة بدون عملي
170

171. في مقاييس ليكرت لا توضع الأرقام أمام العبارات في الاستبيان.
مقاييس ليكرت يمكن أن تكون على تدريج مكون من 7 أو 9 نقاط وفي هذه الحالة تعرف باسم (a likert – type scale) وهذه المقاييس تتميز بأنها تعطي تقديرات أفضل لمنحنى استجابات طبيعي وتعكس التباينات في آراء المبحوثين بشكل أفضل .
في مقاييس ليكرت لا توضع الأرقام أمام العبارات في الاستبيان.
ويعتبر مقياس ليكرت الأكثر استخداما ويتميز بالسهولة والسرعة في التركيب
171

172. 5- مقاييس دلالات الألفاظ:Semantic Differential Scale
يتم هنا تحديد عدد من الخصائص ثنائية القطب على جانبي المقياس، ويطلب من المستقصي منه تحديد اتجاهه نحو شخص أو حدث أو شيء على المسافة الموجودة بين اللفظين الموجودين على جانبي المقياس.
يستخدم في هذا المقياس ألفاظ مثل حسن/ سيء، قوي/ ضعيف، حار/ بارد.
يستخدم هذا المقياس لتقييم اتجاهات العملاء نحو ماركة تجارية معينة، أو إعلان محدد.
من الممكن تمثيل هذه الإجابات باستخدام الرسوم البيانية للحصول على فكرة جيدة عن قوة إدراك العملاء.
يعامل هذا المقياس على انه مقياس فئوي.
حساس غير حساس
جميل قبيح
شجاع جبان
172

173. 6- المقياس الرقمي Numerical Scale
هذا المقياس يشبه المقياس السابق مع فارق واحد وهو وضع أرقام على المسافة الموجودة بين طرفي التوزيع. وقد يتكون المقياس من 5 أو 7 نقاط دلالات الألفاظ.
منتهى منتهى
السرور الحزن
173

174. 7- مقياس التقييم المفصل Itemized Rating Scale
يزود المبحوث منه بمقياس مكون من 5 أو 7 نقاط بالنسبة لكل جملة من الجمل، على أن يقوم المستقصى منه باختيار الرقم الذي يمثل وجهة نظره ووضعه أمام كل عبارة.
كثيرا ما يستخدم هذا المقياس في بحوث الإدارة، نظراً للميزة الخاصة باستخدام أي عدد من النقاط. وكذلك إمكان ابتكار أو تسمية أي عدد من الأسماء المحددة التي تستخدم في هذا المقياس كلما كان ذلك ضرورياًَ للوفاء باحتياجات الباحث الخاصة بقياس أحد المتغيرات.
174

175. مثال 1: أجب على كل فقرة مستخدماً المقياس الموجود أدناه، ضع الرقم الذي يمثل وجهة نظرك أمام كل جملة:
لا يتوقع لا يتوقع لا استطيع أن أقرر ما إذا كان متوقع متوقع بدرجة عالية
الإطلاق الأمر متوقعا أو غير متوقع
( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) ( 4 ) ( 5 )
سأغير وظيفتي خلال الاثني عشر شهرا القادمة.
سوف احصل على وظيفة جديدة في المستقبل القريب.
من المحتمل ان اترك هذه المنظمة خلال الاثني عشر سهراً القادمة.
هذا المقياس يعتبر مقياس متوازن (Balanced Rating Scale) حيث أن عدد الخيارات على الطرفين متساوي.
175

176. مثال2: ضع دائرة حول الرقم الأقرب إلى شعورك حول الجملة المذكورة أدناه:
هذا مقياس غير متوازن (Unbalanced Rating Scale)، حيث أن عدد الخيارات على طرفي المقياس غير متساوية.
لست مهتماً مهتم إلى لدي اهتمام مهتم جداً
إطلاقاً حد ما متوسط
( 1) ( 2 ) ( 3 ) ( 4 )
كيف تقيم اهتمامك بتغيير السياسات التنظيمية الحالية ؟
176

177. 8- المقياس ذو المقدار الثابتFixed or Constant Sum Scale
يطلب من المبحوثين في هذا المقياس توزيع عدد معين على عدد من العناصر :
مثال: عند اختيارك صابون الحمام حدد مدى أهمية الخصائص التالية عن طريق إعطاء وزن رقميا لكل منها على ألا يزيد مجموع الأوزان عن 100:
الرائحة
اللون
الشكل
الحجم
الرغوة
إجمالي النقاط = 100
177

178. 9- المقياس ذو المركز الثابت Staple Scale
يقيس هذا المقياس في نفس الوقت اتجاهDirection وقوة اتجاهات Attitude الأفراد نحو عنصر من عناصر الدراسة.
يتم وضع العنصر الذي تهتم به الدراسة في مركز مقياس رقمي يتراوح على سبيل المثال بين +3 و – 3 على جانبي الجملة المعبرة عن العنصر، وبذلك يعطي فكرة عن قرب المستقصى منه أو بعده من المحفز.
نظراً لان هذا المقياس لا يشتمل على صفر حقيقي، فإنه يعتبر مقياساً فئوياً
178

179. مثال:
قيم قدرة رئيسك بالنسبة لكل خاصية من الخصائص المذكورة أدناه عن طريق وضع دائرة على الرقم المناسب:
المهارات ابتكار تبني التقنية
الشخصية المنتجات الحديثة
179

180. 10- مقياس التمثيل البياني Graphic Rating Scale
يساعد هذا المقياس المستقصى منهم على توضيح إجاباتهم على سؤال معين باستخدام الرسم البياني الموجود.
يتميز هذا المقياس بسهولة استخدامه بواسطة المبحوثين.
الوصف المختصر (ممتاز، ومتوسط، وسيء جداً) لإرشاد المبحوثين عند تحديد الإجابة لا لتحديد مجموعات متميزة بدقة عن بعضها البعض.
مثال: ممتاز
على المقياس المدرج من 1 إلى 10
وضح تقييمك لرئيسك
5 لا بأس به
1 سيء جداً
180

181. ثانياً: المقاييس الترتيبية Ranking Scale
لقياس تفضيلات العملاء لشيئين أو عدد من الأشياء أو بعض العناصر ( ذات طبيعة قابلة للترتيب).
مثال: لدى شركة أربعة خطوط إنتاج، والمدير يود أن يحصل على معلومات تساعده على اتخاذ قرار بشأن أيها يستحق الحصول على أكبر قدر من رعايته. نفرض أن 35% ممن تم استقصاء آرائهم اختاروا أول منتج، 25% اختاروا المنتج الثاني، 20% اختاروا المنتجين الثالث والرابع.
لا يستطيع المدير أن يقول أن المنتج الأول هو أهم المنتجات، نظراً لأنه لم يكن مهماً عند 65% ممن تم استقصاؤهم.
لذلك يمكن استخدام طرق بديلة مثل مقارنة الأزواج، والاختيار الإجباري، مقياس المقارنات.
181

182. 1- قياس المقارنات الثنائية Paired Comparison Scale:
يستخدم عندما يطلب من المستقصى منهم اختيار واحد من بين اثنين في حالة وجود مجموعة صغيرة من الأشياء.
فإذا ظهر في المثال السابق أن المستقصيين يفضلون المنتج الأول على المنتجات الثاني والثالث والرابع، عندها فإن المدير بكل ثقة يستطيع أن يقرر أيا من المنتجات يستحق أكبر قدر من الاهتمام.
وكلما زاد عدد الأشياء المطلوب المقارنة بينها في شكل أزواج، فإن عدد المقارنات يزيد كثيراً وكلما زاد تعبهم .
هذا المقياس يكون جيداً إذا كان عدد الأشياء أو المحفزات المقدمة للمستقصى منهم صغيراً.
مثال: في كل زوج من الصحف التالية، حدد أي الصحيفتين تفضلها:
القدس القدس الأيام
الأيام الحياة الحياة
182

183. 2- مقياس الاختيار الإجباريForced Choice Scale
يمكن هذا الأسلوب المبحوثين من ترتيب الأشياء بالمقارنة بين كل عنصر والعنصر الآخر من بين الأشياء أو العناصر المقدمة لهم. وهذا أسهل للمبحوثين خاصة إذا كان عدد الاختيارات المطلوب ترتيبها محدوداً.
مثال:
رتب المجلات الآتية التي ترغب في الحصول على اشتراك فيها وفقاً لدرجة تفضيلك لها. أعط أفضلها الرقم (1) وأقلها الرقم (2) وهكذا ..
القدس
الأيام
فلسطين
الحياة
الرسالة
183

184. 3- مقياس المقارنات النسبية Comparative Scale
يقدم هذا المقياس علامات أو نقاطاً مرجعية لتقييم الاتجاهات نحو الأشياء أو الأحداث أو الظروف التي تهتم بها الدراسة.
مثال:
في ظل بيئة مالية متقلبة - بالمقارنة بأسعار الأسهم- ما مدى حكمة أو فائدة اتخاذك قراراً بالاستثمار في سندات الخزانة؟ من فضلك ضع دائرة حول الإجابة التي تمثل رأيك:
أكثر فائدة لا فرق أقل فائدة
(1) (2) (3) (4) (5)
184

185. صدق وثبات الاستبانة Validity And Reliability
185

186. أولا: الصدق Validity
الاختبار الصادق هو الذي يقيس ما وضع الاختبار لقياسه.
وبذلك فان صدق الاستبانة يقصد به: أن تكون استبانه الدراسة قادرة على انجاز وقياس ما وضعت لأجله بما يحقق أهداف الدراسة ويجيب على أسئلتها وفرضياتها .
وهناك أنواع مختلفة للصدق وهي ضمن ثلاث أنواع رئيسية:
صدق المحتوى أو المضمون Content Validity ويسمى أيضا الصدق المنطقي Logical Validity وكذلك يسمى صدق المحكمين Experts Validity
صدق المحك أو المعايير Criterion – Related Validity
الصدق البنائي Construct Validity
186

187. Discriminant validity
الاختبار وإعادة الاختبار
Test – retest reliability
الاستقرار
stabili ty
استخدام نموذجين بالتوازي
Parallel – form reliability
الثبات reliability
( دقة القياس)
الاتساق بين الفقرات
Inter item consistency reliability
جودة البيانات
Goodnes s of data
الاتساق
consistency
الصدق أو الصلاحية validity:
الاتساق بين نصفي المقياس
Split – half reliability
الصدق البنائي
Construct validity
صدق المحك أو المعايير
Criterion – related validity
صدق المحتوى
Content validity
صلاحية التقارب
Convergent validity
صلاحية المظهر
Face validity
الصدق التمييزي
Discriminant validity
صلاحية التزامن
Concurrent validity
الصلاحية التنبؤية
Predictive validity

188. 1- صدق المحتوى أو المضمون Content Validity:
يقصد به مدى قياس محتوى المجال المستهدف قياسه. ويعتمد على فحص محتوى الاستبانة وتحليل أسئلتها لمعرفة مدى تمثيلها للصفة أو السلوك أو الشيء المراد قياسه والتأكد من أن الأسئلة تغطي جميع جوانب هذه الصفة أو لسلوك أو الشيء. وبعبارة أخرى ما مدى قياس الاستبانة لخصائص الشيء المدروس.
ويعتمد هذا الأسلوب على مدى تمثيل بنود العبارات  تمثيلا جيدا للمجال المراد دراسته بحيث يكون من (المنطقي) أن يكون محتوى الاستبيان صادقاً طالما أنه يشمل جميع عناصر الموضوع المطلوب قياسه ويمثلها. ولذلك فإن الحصول  على صدق الاستبانة من خلال هذا الأسلوب يتوقف على تحديد المجال المراد قياسه تحديدا جيدا ثم بناء مجموعة من العبارات تغطي هذا المجال.
إن صدق المحتوى يتحدد على أساس آراء وأحكام الخبراء ولا توجد معادلة يتم على أساسها حسابه، حيث يتم سؤال الخبراء في المجال الذي يقيسه الاختبار ويطلب منهم أن يقدروا صدق المحتوى حيث يقومون بمراجعة دقيقة للإجراءات التي اتبعت في وضع الاختبار وتطويره وكذلك الاختبار نفسه ومن ثم يصدرون أحكامهم على مدى جودة تمثيل بنود الاستبانة لمحتوى المجال المراد دراسته وقياسه، ويقوم هذا الحكم على ما إذا كانت الاستبانة تشمل جميع المجالات الفرعية أم لا، وكذلك المقارنة بين ما ينبغي أن يتضمنه الاختبار أو الاستبانة بناء على أهداف الدراسة وما تتضمنه الاستبانة فعلا.
188

189. 2- الصدق الظاهري أو السطحي Face Validity
هذا النوع من الصدق يقوم على فكرة مدى مناسبة الاستبيان لما يقيسه ولمن سيطبق عليهم، وهو وجه أو مؤشر من مؤشرات صدق المحتوى.
وبعبارة أخرى يقصد بالصدق الظاهري للمقياس إلى أي درجة يبدو المقياس ظاهرياً يقيس ما صمم من أجله.
وغالباً ما يقرر ذلك بعرض الاستبيان على مجموعة من المحكمين من ذوي الاختصاص والخبرة للقيام بتحكيمه، وذلك بعد أن يطلع هؤلاء المحكمين على عنوان الدراسة، وتساؤلاتها، وأهدافها، فيبدي المحكمين آرائهم وملاحظاتهم حول الاستبيان وفقراته من حيث مدى ملاءمة الفقرات لموضوع الدراسة، وصدقها في الكشف عن المعلومات المرغوبة للدراسة، وكذلك من حيث ترابط كل فقرة بالمحور المندرجة تحته، ومدى وضوح الفقرة وسلامة صياغتها، واقتراح طرق تحسينها بالإشارة بالحذف أو البقاء، أو تعديل العبارات والنظر في تدرج المقياس، ومدى ملاءمته وغير ذلك مما يراه مناسباً.
وبناء على آراء المحكمين وملاحظاتهم يتوصل الباحث إلى الصدق في الاستبانة، وتكون صالحة للتطبيق بعد أن تصبح في شكلها النهائي.
ولذلك يسمى هذا الصدق أيضا بصدق المحكمين.
189

190. 3- صدق المحكCriterion- Related Validity
صدق المحك هو العملية والإجراءات التي يتخذها الباحث من أجل الحصول على دليل عملي من سلوك وتصرفات المبحوثين يدعم به النتائج التي يحصل عليها باستخدامه للاستبانة. وبلغة الإحصاء يمكن اعتبار صدق المحك بأنه الارتباط الذي يوجد بين الدرجات على الاستبانة ومحك أو معيار خارجي.
ويندرج تحت صدق المحك نوعان:
الأول: هو الصدق التلازمي (Concurrent Validity)
والثاني: هو الصدق التنبؤي (Predictive Validity).
وتميز جمعية علم النفس الأمريكية بين الصدق التلازمي والصدق التنبؤي بناء على الفترة الزمنية الفاصلة بين تطبيق الاختبار والحصول على الدليل من المحك.
190

191. أ - الصدق التلازمي Concurrent validity
الارتباط الذي يوجد بين نتائج الاستبانة وبين محك أو معيار الخارجي (استبانة أو مقياس آخر ثبت صدقه) على أن يتمّ جمع البيانات باستخدام الاستبانة والمحك في نفس الوقت أو في أوقات متقاربة.
ويتحدد الصدق التلازمي بطريقتين:
1- تحديد العلاقة أو الارتباط بين مقياسين
2- القدرة على التمييز.
طريقة إثبات العلاقة:
تتطلب إثبات العلاقة بين تقديرات الاستبانة وتقديرات استبانة أو مقياس آخر ثبت صدقه أو محك خارجي مستقل صادق. في هذه الحالة نتبع الخطوات التالية:
نطبق الاستبانة الجديدة (المراد اختبار صدقها) على مجموعة محددة من الأفراد.
نطبق المقياس المثبت صدقه.
نحسب معامل الارتباط بين درجات المقياسين.
191

192. إن معامل ارتباط الصدق هنا يدل على الصدق التلازمي للاختبار الجديد فإذا كان معامل الارتباط مرتفعا فان الاختبار يكون صادق صدقا تلازميا.
أما طريقة التمييز: في التوصل للصدق التلازمي فتتطلب تحديد ما إذا كان يمكن استخدام تقديرات المقياس للتمييز بين الأشخاص الذين يتصفون بصفة معينة والذين لا يملكون هذه الصفة، أو الذين يملكونها بدرجة كبيرة والذين يملكونها بدرجة اقل.
مثال1: لدينا عمال متفوقون في مصنع وعمال غير متفوقين. نطبق عليهم اختبار لقياس القدرة على العمل فإذا حصل العمال المتفوقون على درجات عالية وحصل العمال الآخرون على درجات منخفضة في هذا الاختبار فإننا نستطيع القول أن الاختبار صادق.
192

193. مثال 2:
إذا تم وضع مقياس لقياس القيم الخاصة باحترام العمل ، وتم استخدامه مع مجموعة من الذين يحصلون على معونات بطالة، فإن المقياس ينبغي أن يميز بين العمال الذين يفرحون بحصولهم على فرصة عمل واستغنائهم عن معونات البطالة، وبين الذين يرضون بالمعونات ولا يرغبون في العمل حتى ولو عرض عليهم.
من الواضح أن من يعطون أخلاق العمل قيمة عالية لا يرغبون في الاستمرار في الحصول على إعانات بطالة، وسيحاولون بجد الحصول على عمل والعيش على عائد عملهم.
أما الذين يعطون العمل قيمة منخفضة، فأنهم ربما يستمرون في استغلال فرصة الحصول على إعانة بطالة لأقصى مدة ممكنة، بسبب اعتقادهم أن العمل استعباد، فإذا حصل إفراد المجموعتين على نفس الدرجات باستخدام المقياس ، فإن المقياس لا يكون صادقاً في قياس أخلاق العمل، بل إنه يقيس مفهوماً آخر

194. ب- الصدق التنبؤيPredictive Validity
الصدق التنبؤي يعني القدرة التي يتمتع بها الاختبار أو المقياس من أجل التنبؤ بما سيكون عليه الفرد في صفة أو خاصية من الخصائص في المستقبل، ولذا سيطبق المحك الذي يستدل به على صدق الاختبار ليس في نفس الوقت الذي يطبق فيه الاختبار بل في وقت متأخر عنه وقد يكون أشهر أو سنين.
إن جمع البيانات حول المحك يحتاج من الباحث الانتظار حتى يتضح وضع الفرد في الصفة أو الخاصية التي تمّ التنبؤ بها باستخدام الاختبار.
والصدق التنبؤي بالغ الأهمية في الاختبارات التي تستخدم في تصنيف الأفراد واختيارهم.
ومن أبرز الأمثلة على الصدق التنبؤي للاختبارات اختبار طلاب الدراسات العليا GRE والذي يستخدم من أجل التنبؤ بنجاح ورسوب طلاب الدراسات العليا الذين يتم قبولهم في برامج الدراسات العليا في الجامعات، فالاختبار هو المتنبئ بينما نجاح ورسوب الطلاب في البرنامج هو المحك، في هذه الحالة لا يمكن جمع بيانات حوله إلا بعد فترة طويلة تصل إلى سنوات حين يلتحق الطلاب في البرنامج وإما أن ينجحوا ويكملوا البرنامج ومن ثم يحصلون على الدرجة وإما أن يخفقوا وينسحبوا من البرنامج.
194

195. والصدق التنبؤي لمقياس ما يتحدد بتحديد العلاقة بين الدرجات الناجمة عن تطبيقه ودرجات مقياس النجاح في موقف يتعلق بما يقيسه المقياس. والمقياس الذي يستخدم للتنبؤ بالنجاح يسمى المتنبئ والسلوك المتنبأ به يطلق عليه اسم المحك
أيضا من مؤشرات الصدق التنبؤي حينما تستخدم الاختبارات من أجل التنبؤ في النجاح أو الفشل في العمل إذ قد يتم اختبار مجموعة من الموظفين بناء على اختبار من اختبارات الشخصية أو اختبار من الاختبارات العقلية، وبعد اختبارهم يعطون فرصة العمل ومن ثمّ يعرف من نجح في العمل ومن فشل وفق محك معيار يحدد للتمييز بين الناجحين والفاشلين في العمل وبعد ذلك تتم المقارنة بين درجات الأفراد في الاختبار والتي بناء عليها تم التنبؤ بنجاحهم وفشلهم في الوظيفة وبين البيانات التي جمعت حولهم في المحك.
إن مؤشر الصدق التنبؤي هو العلاقة بين الدرجات على الاختبار والدرجات أو البيانات في المحك، ولذا فكلما ارتفع معامل الارتباط بينهما كلما دل ذلك على أن الاختبار والمحك يقيسان نفس الصفة أو الخاصية أما إذا انخفض معامل الارتباط بينهما فإن ذلك دلالة على أن كلا منهما يقيس شيئا يختلف عما يقيسه الآخر.
195

196. لا يحتاج لوقت طويل لجمع البيانات حوله. أن يكون سهل وميسر الاستخدام.
ومن أجل تحقيق صدق المحك التنبؤي لاختبار من الاختبارات لابد من إتباع بعض الخطوات ومراعاة بعض الأمور منها:
لابد من تحديد واختيار محك مناسب للموضوع الذي يقيسه الاختبار وهذا المحك يكون على شكل مؤشرات سلوكية يمكن الاستدلال من خلالها على مستوى الفرد وواقعه فيما هو مجال للقياس. فلو أن الاختبار الذي نود أن نحقق صدق المحك له اختبار لقياس الكفاءة القيادية لدى الأفراد فالمحك في هذه الحالة لابد من أن يكون مجموعة مؤشرات سلوكية تتضح على تصرفات وأفراد وعلاقات الفرد مما يستدل من خلالها على المستوى القيادي للفرد.
وبعد تحديد المحك لابد من اختيار الطريقة التي سيتم بها قياس المحك. ولابد من أن تتوفر في المحك مجموعة خصائص منها:
أن يكون معتدل التكلفة.
لا يحتاج لوقت طويل لجمع البيانات حوله.
أن يكون سهل وميسر الاستخدام.
اتصافه بخصائص الصدق والثبات ذلك أن المحك الذي يفتقد هذه الخصائص لا يمكن أن يعتمد عليه.
أن يكون مستقلا عن الاختبار وغير متأثر به بأي حال من الأحوال.
196

197. 2- تحديد عينة من المبحوثين يمثلون المجتمع الأصلي الذي سيستخدم الاختبار من أجله.
3- بعد تحديد العينة واختيارها حسب الشروط يقوم الباحث بتطبيقه عليهم ومن ثم يحتفظ بالنتائج لكل مبحوث.
4- بعد ذلك يقوم الباحث بجمع البيانات حول المحك ووضع الأفراد ومستواهم في المحك وذلك بقياس سلوكهم المرتبط بالمحك من خلال المؤشرات الدالة عليه فمثلا قد يتم قياس المحك لسكرتير من خلال مقدار ما طبعه من صفحات والأخطاء التي وقع فيها ومستوى الترتيب والتنظيم الذي يجب عليه إنجازه.
4- بعد جمع البيانات حول المبحوثين في الاختبار والمحك يقوم الباحث بحساب معامل الارتباط بين الدرجات على الاختبار وأداء الأفراد على المحك.
197

198. من خلال ما سبق يتضح أن إجراءات التوصل للصدق التلازمي والصدق التنبؤي متشابهة والفرق الأساسي هو توقيت قياس المحك:
ففي الصدق التلازمي: يتم هذا القياس في نفس وقت تطبيق الاختبار الذي يراد التوصل لصدقه أو بعد فترة قصيرة من تطبيقه.
أما في الصدق التنبؤي: فان علينا أن ننتظر فترة أطول زمنيا قبل جمع البيانات عن المحك.
وحيث آن كلاً من الصدق التلازمي والصدق التنبؤي يعتمدان على التجريب لذلك يطلق عليهما الصدق التجريبي Empirical Validity
198

199. 4- الصدق البنائي أو صدق المفهوم Construct Validity
يختبر مدى تطابق النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام المقياس مع النظريات التي بني حولها، ويمكن التأكد من ذلك باستخدام:
الصدق التقاربي Convergent Validity: يتم التأكد منه إذا وجد ارتباط عال بين النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام مقياسين يقيسان نفس المفهوم.
مثال: إذا كنا بصدد قياس تأثير الثقة بين الفرق الوظيفية المتقاطعة في الشركة، وتم بناء مقياس لذلك، وكان لدينا مقياس معروف للثقة نقوم بتطبيق كلا المقياسين ومن ثم حساب معامل الارتباط بينهما فإذا كان مرتفعا دل ذلك على الصدق التقاربي للمقياس.
الصدق التباعدي أو التمييزي :Discriminant Validity يتم التأكد منه إذا أكدت النتائج الميدانية أو المعملية عدم وجود ارتباط بين متغيرين افترض عدم وجود ارتباط بينهما بناء على نظرية معينة.
مثال: بحسب المثال السابق يتم تطبيق مقياس يقيس تركيب أو مفهوم آخر غير الثقة مثل (التعاطف) ومن ثم يتم أيجاد معامل الارتباط وعدم وجود ارتباط يدل على صدق مقياس الثقة وعدم تداخله مع المقاييس المشابهة له في النظرية

200. 5- صدق الاتساق الداخلي Internal Consistency Validity
ويحسب عن طريق حساب معامل الارتباط بين كل فقرة وبين الاختبار ككل وكذلك بين الفقرة والدرجة الكلية للمجال الذي تنتمي إليه الفقرة وتكون الفقرة صادقة إذا كان معامل الارتباط عاليا. كذلك يتم إيجاد معامل الارتباط بين درجة كل مجال مع الدرجة الكلية للاستبانة ككل وذلك للتحقق من الصدق البنائي للاستبانة أيضا
200

201. ثانياً: ثبات الاستبانة reliability
ويقصد بثبات المقياس إلى أي درجة يعطي المقياس قراءات متقاربة عند كل مرة يستخدم فيها.
ويعتبر الثبات من الصفات الأساسية التي يجب توافرها في أداة جمع البيانات قبل الشروع في استخدامها.
وتكمن أهمية قياس درجة ثبات أداة جمع البيانات في أهمية الحصول على نتائج صحيحة كلما تم استخدامها. فالأداة المتذبذبة لا يمكن الاعتماد عليها ولا الأخذ بنتائجها، وبالتالي ستكون نتائج الدراسة غير مطمئنة ومضللة، وفي أغلب الأحوال مضيعة للجهد والوقت والمال.
ويقاس ثبات أداة جمع البيانات بطرق مختلفة من أشهرها حساب معامل ألفا كرون باخ .
201

202. طرق تقدير ثبات أداة الدراسة
طريقة إعادة الاختبار Test – Retest Method
طريقة النماذج المتكافئة Parallel - Form Reliability
طريقة ثبات الاتساق الداخلي Internal Consistency
وتعتمد جميع طرق حساب ثبات نتائج الاختبارات اعتمادا مباشرا على فكرة معاملات الارتباط
202

203. 1- طريقة إعادة الاختبار Test – Retest Method
تقوم فكرة هذه الطريقة على تطبيق الاختبار أو الاستبانة على مجموعة من المبحوثين ثم إعادة تطبيقها على نفس المجموعة بعد فترة من الزمن (من أسبوعين وبحد أقصى 6 شهور)، وهكذا يحصل كل فرد على درجة في الاختبار الأول ودرجة في الاختبار الثاني ومن ثم يتم إيجاد معامل الارتباط بين درجات الاختبار الأول ودرجات الاختبار الثاني.
فإذا كان معامل الارتباط مرتفع دل ذلك على ثبات الاختبار أو الاستبانة.
203

204. 2- طريقة النماذج المتكافئة Parallel - Form Reliability
وفقا لهذه الطريقة يقوم الباحث بإعداد اختبار آخر مكافئ للاختبار الذي يريد أن يستخدمه بحيث تتوافر فيه نفس المواصفات ونفس العدد من الأسئلة ونفس الصعوبة ونفس المحتوى ونفس الأهداف ونفس الدرجات ويضع الباحث تعليمات متشابهة للاختبارين ، والفرق الوحيد أن البنود في كل منهما تختلف عما في الآخر ولو أنها تقيس نفس السمات أو الأهداف .
ثم يطبق الباحث الاختبار الأول ويطبق الاختبار الثاني المكافئ للأول في نفس الجلسة أو بعدها بقليل، ثم يتم حساب معامل الارتباط بين درجات الاختبارين فإذا كان معامل الارتباط عاليا فان الاختبار يتصف بالثبات ويسمى معامل ارتباط التكافؤ.
وإذا طبق الاختبارين في وقتين مختلفين على نفس المجموعة فانه يقال عن معامل الارتباط الناتج معامل الاستقرار والتكافؤ Coefficient Of Stability And Equivalence وهذه الطريقة تجمع بين ثبات إعادة الاختبار وثبات الصيغتين المتكافئتين.
ولكن يعاب على هذه الطريقة صعوبة تصميم اختبارين متكافئين تماما وحاجتها لزمن أطول
204

205. 3- ثبات الاتساق الداخلي Internal Consistency
تستخدم هذه الطريقة عادة لقياس معدل الثبات بالنسبة للمقاييس المجمعة Summated Scale مثل مقياس ليكرت والتي تتكون من عدد من العبارات التي يتم جمع قيمها للحصول على القيمة الكلية للمقياس وفي مثل هذا النوع من المقاييس تقوم كل عبارة بقياس جانب من الخاصية التي صمم لأجلها الاستبيان أو أداة القياس وفي تلك الحالة يجب أن تتفق كل العبارات فيما يتعلق بالخاصية التي تقاس بالنسبة لقيمة الارتباط واتجاهه ويقاس ثبات الاتساق الداخلي بعدة طرق منها:
طريقة التجزئة النصفية Split- Half Reliability
طريقة ألفا كرون باخ Cronbach,s Alpha
205

206. طريقة التجزئة النصفية Split – Half Method
وفيها يتم تطبيق المقياس أو الاستبانة مرة واحدة على العينة ثم تقسم الدرجات على العبارات أو البنود إلى درجات خاصة بالأسئلة الزوجية ودرجات خاصة بالأسئلة الفردية.
وتوجد العديد من الطرق للتعرف على معامل الثبات بعد ذلك أبسطها حساب معامل الارتباط بين درجات الجزأين ثم حساب معامل الثبات من معادلة التنبؤ لسبيرمان وبراون والتي تتخذ الصورة التالية :
2 × معامل الارتباط
معامل الثبات = معامل الارتباط
206

207. طريقة ألفا كرون باخ Cronbach,s Alpha
ألفا كرون باخ هو مؤشر لثبات الاستبانة ويقاس بالصيغة التالية:
207

208. ومن الصيغة السابقة يتضح أن معامل ألفا كرون باخ المعياري دالة في:
كما انه يمكن فهم مقياس ألفا كرون باخ على انه متوسط لمعاملات الارتباط بين الفقرات ويتم حسابه بالصيغة التالية ويسمى معامل ألفا كرون باخ المعياري:
ومن الصيغة السابقة يتضح أن معامل ألفا كرون باخ المعياري دالة في:
متوسط معاملات الارتباط بين الفقرات Average Inter – Item Correlation
عدد الفقرات حيث أن زيادة عدد الفقرات سيؤدي إلى زيادة معامل ألفا كرون باخ
208

209. العلاقة بين ثبات وصدق الاستبانة
الثبات يعتبر شرط ضروري لتوافر الصدق ولكن ليس شرطا كافياً
إذا كان المقياس صادقا تماما فهو بالتبعية ثابت أيضا، وبالتالي يمكن القول أن الصلاحية أو الصدق التام يعني الثبات التام.
إذا كان المقياس غير ثابت فلا يمكن أن يكون صادقا، وبالتالي فان عدم الثبات يعني بالتبعية عدم الصدق.
أما إذا كان المقياس ثابت تماما فانه قد يكون صادقا وقد لا يكون.
وبالتالي فان افتقاد أداة القياس للثبات مؤشرا سلبيا للصدق وفي نفس الوقت فان توافر الثبات لا يعني بالضرورة أن الأداة صادقة فالثبات رغم أهميته لا يعتبر بمفرده كاف لصدق أداة الدراسة.
209

210. طرق جمع البيانات Data Collection Methods
المحاضرة السابعة
الفصل العاشر
طرق جمع البيانات Data Collection Methods

211. مصادر البيانات Sources of Data
يوجد نوعين من مصادر البيانات وهما:
أولاً: البيانات الأولية:
هي تلك البيانات التي يجمعها الباحث لأول مرة عن المتغيرات التي يهتم بها لأغراض محددة ذات أهمية للدراسة التي يقوم بها.
مصادرها:
الأفراد من خلال: (من خلال توزيع الاستبيانات أو المقابلات)
تتبع أو ملاحظة آثار الأشياء (أسلوب الملاحظة).
مجموعات التركيز Focus Groups.
العينات الدائمة Panels .
211

212. ثانياً: البيانات الثانوية
هي تلك البيانات والمعلومات الموجودة حالياً في مصادر أخرى أي أنها جمعت لأهداف أخرى غير البحث الحالي.
مصادرها:
سجلات الشركات.
الأرشيفات والمطبوعات الحكومية.
التحاليل التي تنشرها وسائل الاتصال المختلفة.
مواقع الإنترنت وغيرها من المصادر.
212

213. مصادر البيانات الأولية Primary Sources Of Data
1- مجموعات التركيز: تتكون هذه الجماعات من عدد يتراوح 8-10 خبراء مع موجه (Moderator) يقود المناقشات التي قد تستمر لما يقرب من الساعتين. ويتم اختيار الأعضاء بناء على خبرتهم في الموضوع الذي يتم تجميع البيانات عنه. مثال: الموظفات اللاتي يعلن أطفالاً يمكن أن يشكلن مجموعة تركيز لمناقشة أفضل الأساليب التي يمكن أن تتبعها شركات الأعمال من اجل مساعدة هؤلاء الموظفات.
213

214. مزايا وفوائد مجموعات التركيز:
تساعد في التعرف على انطباع أعضاء المجموعة أو أفكارهم أو تفسيرهم لبعض الأحداث، وذلك من خلال حديث الأعضاء عن الوقائع والمفاهيم والمنتجات أو الخدمات.
تقدم مناقشات مجموعات التركيز فرصة ممتازة لانسياب المعلومات بمرونة وحرية بين الأعضاء. كما تعكس الاستجابة السريعة لآراء ومشاعر الأعضاء الحقيقية نحو القضية التي تتم مناقشتها.
يعتبر أسلوب جماعات التركيز أسرع طرق جمع البيانات وأقلها تكلفة، حيث يمكن الحصول منها على معلومات يمكن الاعتماد عليها خلال وقت قصير، والاستناد عليها في إعطاء تعميمات أولية.
توضح أسباب الأداء السيئ لبعض المنتجات، وأسباب نجاح بعض سياسات الإعلان، ولماذا تنجح بعض الأساليب الإدارية ويفشل البعض الآخر ...الخ
تقدم دوراً مهماً في البحوث الاستكشافية كخطوة أولى لإجراء مزيد من البحوث العلمية.
مثال: دور جماعات التركيز مثلا في اكتشاف معنى (الملكية الفكرية)، حيث أن اندماج أفراد المجموعة في المناقشة سيعطي فرصة جيدة لتوارد أفكار جديدة على أذهانهم، وهذا يساعد الباحث نتيجة لكثرة مثل هذه الأفكار الجديدة.
214

215. عيوب مجموعات التركيز:
البيانات التي نحصل عليها عبارة عن معلومات وصفية فقط وليست معلومات كمية.
اختيار أعضاء المجموعة لا يتم بطريقة علمية بحيث يمثلون مجتمع البحث، ولذلك فإن آراءهم لا تمثل مجتمع البحث تمثيلا حقيقيا.
215

216. دور الموجه في المناقشة Role Of The Moderator:
تقديم الموضوع أو القضية موضوع المناقشة.
ملاحظة الأعضاء وتسجيل الملاحظات والمناقشات.
لا ينبغي أن يكون جزء من المناقشات بل عليه أن يوجه المناقشة عن طريق الإقناع لتقديم المعلومات المطلوبة.
معاونة أعضاء الجماعة لحل المشاكل التي قد تواجهها.
التأكد من مشاركة جميع الأعضاء في المناقشة، وعدم سيطرة أي عضو عليها.
يجب أن يقوم أحد أعضاء قسم البحوث بمراقبة أقوال وأفعال وحركات أعضاء فريق المناقشة وذلك بالجلوس في مكان بحيث يراهم ولا يرونه (One – Way Mirror)
216

217. دور مؤتمرات الفيديو في مجموعات التركيز Video Conference
تستخدم في حالة تعد الأماكن الجغرافية للأفراد المشاركين.
يتم تشكيل مجموعة تركيز في كل إقليم بقيادة موجه مدرب لتعمل على نفس المشكلة.
تسهل مؤتمرات الفيديو تحقيق الاستفادة الكاملة من تلك الجماعات. ومن الممكن بالتركيز على عضو معين أن يلاحظ الآخرون على الجانب أو الجوانب الأخرى ما يرتسم على وجه كل عضو، وفهم إيماءاته وحركاته وكل ما يصدر عنه، كما أن هذه المؤتمرات تقلل حاجتنا إلى مراقب من جانب واحد.
وسائل أخرى:
يمكن عقد لقاءات مجموعات التركيز عن طريق:
التلفونات.
البريد الالكتروني ومواقع الانترنت والمحادثات التي تتم عن طريق الانترنت.
217

218. 2. العينات الدائمة Panels
أعضاء العينات الدائمة يجتمعون أكثر من مرة بخلاف مجموعات التركيز.
يتم اختيار أعضاء العينات الدائمة بطريقة عشوائية، وتكون العينات الدائمة مفيدة عندما تستمر دراسة التغيير لفترة طويلة.
وجود هذه العينات يخدم في تقييم التغييرات التي تدخلها الإدارة على سياساتها المختلفة . ويطلق على البحوث التي تتم باستخدامها " بحوث العينات الدائمة ”.
مثال: إذا كان هدف البحث هو تقييم آثار الإعلان عن نوع معين من القهوة، فإنه يتم تعريض أفراد العينة الدائمة للإعلان عدة مرات، ثم يتم قياس اتجاهاتهم لشراء القهوة. وبعد عدة أشهر فقد يرغب مدير الإنتاج في إضافة طعم جديد للمنتجات التي تحمل هذه العلامة، وبالتالي فإنه يرغب في التعرف على مدى إقبال العملاء عليه فيلجأ إلى سؤال أفراد العينة بعد توزيع عينات من المنتج عليهم. لذا فوجود هذه العينات الدائمة يخدم في تقييم التغييرات التي تدخلها الإدارة على سياساتها المختلفة .
218

219. العينات الدائمة والمتغيرة :
العينات الثابتة بمعنى أن نفس الأعضاء يستمرون لفترة طويلة.
العينات المتغيرة بمعنى أنه يتم تغيير مفردات العينة من فترة لأخرى خلال إجراء البحث.
مزايا العينات الدائمة
تقدم لنا مقياسا حساسا للتغيير الذي يحدث خلال إجراء البحث. وهي أفضل من استخدام مجموعة جديدة في كل مرحلة من مراحل البحث.
تستخدم عندما تريد الشركة دراسة عدد من خصائص المنتج من وقت لآخر.
مساوئ العينات الدائمة:
الأعضاء قد يصبحوا حساسين جدا للتغيير من كثرة عدد المقابلات التي تتم معهم، وبذلك تصبح العينة غير ممثلة للمجتمع.
بعض أفراد العينة قد يتركونها من وقت لآخر لأسباب مختلفة، وبذلك يمكن أن تتعرض العينة لمشكلة التحيز
219

220. طرق تجميع البيانات Data Collection Methods
هناك عدة طرق لتجميع البيانات لكل منها مزاياها وعيوبها وأهم طرق جمع البيانات في الدراسات التي فيها توجيه أسئلة لمفردات العينة:
المقابلات الشخصية Interview
الاستقصاءات Questionnaire
ملاحظة الأفراد أو الأشياء Observation
220

221. أولا: المقابلات Interviewing
هي إحدى طرق جمع البيانات الأولية عن القضايا التي تهم الباحث. ومن الممكن أن تكون المقابلة مهيكلة أو غير مهيكلة. كما يمكن أن تتم وجها لوجه أو باستخدام الهاتف أو الكومبيوتر. أنواع المقابلات: 1- المقابلات غير المهيكلة Unstructured Interviews هي المقابلات التي يقوم بها الشخص دون الاعتماد على أسئلة محددة ومرتبة مسبقاً. 2- المقابلات المهيكلة Structured Interviews : هي تلك المقابلات التي يتم إجراؤها بواسطة شخص يعلم بدقة ما المعلومات المطلوبة، ولديه قائمة محددة مسبقا بالأسئلة التي سوف يوجهها للمستجيب شخصيا أو عن طريق التليفون أو عن طريق الحاسب الآلي.
221

222. 1- المقابلات غير المهيكلة Unstructured Interviews
يهدف هذا النوع من المقابلات إلى استيضاح بعض القضايا التمهيدية حتى يتمكن الباحث من تنمية وصياغة وتحديد المتغيرات التي تحتاج إلى بحث متعمق في مرحلة تالية من مراحل البحث.
وفي المرحلة الأولى يقوم الباحث بتوجيه أسئلة مفتوحة وعامة فقط. ومن إجابات هذه الأسئلة يستنتج الباحث وجهة نظر وفهم العاملين للمشاكل التي يقوم ببحثها.
تختلف طبيعة الأسئلة الموجهة للأشخاص حسب مستوى الوظيفة ونوع العمل.
بعد إجراء عدد كاف من المقابلات غير المهيكلة مع عدد من الموظفين في مختلف المستويات، فسيكون بإمكان الباحث الحصول على فكرة جيدة عن المتغيرات التي تحتاج إلى تركيز أكثر، وعن مكان الحصول على المعلومات الدقيقة والمعمقة ويصبح الباحث بالتالي جاهزا للانتقال إلى مرحلة المقابلات المهيكلة.
نتائجها تستخدم كفروض للاختبار وليست كنتائج نهائية.
222

223. 2- المقابلات المهيكلة Structured Interviews :
في هذه المقابلات تركز الأسئلة غالبا على المتغيرات والعوامل التي ظهرت أثناء المقابلات غير المهيكلة وتبين أن لها علاقة بمشكلة البحث.
يسجل الباحث إجابات المبحوثين في الجداول المعدة لذلك.
توجه نفس الأسئلة وبنفس الطريقة لجميع الأشخاص. وفي بعض الأحيان قد يتتبع الباحث بعض الخيوط التي يذكرها المستجيب، ويوجه له أسئلة غير موجودة في قائمة الأسئلة والحصول بالتالي على فهم أعمق للموضوع.
تستخدم المعاونات البصرية مثل الصور والرسوم الخطية والبطاقات والمواد الأخرى في إجراء المقابلات خاصة في بحوث التسويق من اجل التعرف على ما يحبه وما لا يحبه المستهلك من حيث التغليف والصور الإعلانية ....الخ. وتفيد الأدوات المرئية المساعدة في الظروف التي يصعب فيها التعبير عن بعض المشاعر والأفكار بأسلوب واضح خاصة إذا كانت العينة من الأطفال.
223

224. أ- التحيز من جانب المقابل:
بعض الإرشادات التي يمكن إتباعها خلال المقابلات some tips to follow in interviewing
قد يتطلب البحث أن لا يقوم شخص واحد بإجراء جميع المقابلات لذا يجب أن يكون هناك فريق من المقابلين المدربين.
يجب أن تكون المعلومات التي تم الحصول عليها من المقابلات خالية من التحيز بقدر الإمكان، ويمكن أن يحدث التحيز من جانب المقابل أو المبحوث أو الموقف ذاته كما يلي:
أ- التحيز من جانب المقابل:
قد يتسبب المقابل في التحيز إذا لم يعزز الثقة مع المبحوث.
عندما يسيء تفسير الأجوبة أو يحرفها.
أو عندما يشجع أو يثبط المبحوث بدون قصد لإعطاء إجابة معينة من خلال التلميحات وتعبيرات الوجه.
224

225. ب- التحيز من جانب المبحوث:
يتسبب المبحوث في تحيز البيانات عندما لا يعطي رأيه الصريح بل يعطي معلومات يعتقد أن الباحث المقابل يرغب في سماعها أو يتوقعها
التحيز قد يحدث نتيجة لعدم فهم المبحوث للأسئلة وشعوره بحرج يمنعه من استيضاح معنى الأسئلة، لذا فإنه يجيب عن الأسئلة دون معرفة ما يعنيه السؤال بدقة.
ج- التحيز من جانب الموقف نفسه كما يلي:
الأشخاص غير المشاركين.
يتسبب عدم مشاركة بعض الأشخاص في المقابلات بسبب عدم القدرة أو الرغبة في تحيز البيانات، فمن الممكن أن تكون الإجابات التي تم الحصول عليها متحيزة ولا تمثل المجتمع الذي أخذت منه العينة.
225

226. مستويات الثقة والصلة القائمة
يمكن أن يحدث التحيز عندما يقوم عدد من المقابلين بتكوين مستويات مختلفة من الثقة والصلة مع من تتم مقابلتهم بحيث يتم الحصول على إجابات متباينة في صدقها وصراحتها.
البيئة المكانية لإجراء المقابلة:
قد تتسبب البيئة المكانية التي يتم إجراء المقابلة فيها في تحيز البيانات. فقد يشعر بعض الأشخاص بعدم الارتياح عندما يتم إجراء المقابلة في موقع العمل ولذا لا يقدمون إجابات صريحة وصادقة .
بإمكان المقابل أن يقلل التحيز الذي قد يحدث عن طريق:
إتباع نمط موحد في إلقاء الأسئلة.
عدم التدخل في المعلومات التي حصل عليها.
عدم التأثير على المبحوث.
226

227. استراتيجيات تساعد على تقليل مستوى التحيز:
تنمية قدر من المصداقية والثقة وتحفيز الأفراد للإجابة.
التدرج في الأسئلة
إلقاء الأسئلة غير المتحيزة
استيضاح بعض القضايا
مساعدة المبحوث على فهم الأسئلة
تدوين الملاحظات
227

228. إخبار المستجيب بهدف الدراسة يحسن الاتصال بين الطرفين.
1- تنمية قدر من المصداقية والثقة وتحفيز الأفراد للإجابة Establishing Credibility And Rapport, And Motivating Individuals To Respond
يجب أن يوضح الباحث للمشاركين أنه ليس في جانب معين وأن وجوده ليس من أجل إيذاء الموظفين.
يستطيع الباحث تكوين علاقات إذا كان لطيفا وصادقا وحساسا، ولا يطلق العنان لنفسه لإصدار الأحكام على الآخرين.
إبداء اهتماما حقيقيا بإجابات المستجيب ومحاولة تهدئة أي قلق أو خوف أو توتر يحدث خلال المقابلة يساعد المستجيب على الشعور بالارتياح .
إخبار المستجيب بهدف الدراسة يحسن الاتصال بين الطرفين.
228

229. 2- التدرج في الأسئلة Funneling
التدرج من الأسئلة العامة إلى الأسئلة المحددة
في بداية المقابلة غير المهيكلة فإنه من المستحسن طرح أسئلة مفتوحة للحصول على انطباعات عامة.
من الردود يمكن للباحث طرح أسئلة إضافية مركزة يستنتجها من خلال إجابات المستجيبين ويحدد من خلالها بعض القضايا المهمة المرتبطة بالموقف .
229

230. 3- الأسئلة غير المتحيزة Unbiased Questions
طرح أسئلة لا تتضمن وجود تحيز.
مثال:
”اذكر لي كيف تمارس عملك“.
يعتبر سؤالاً أفضل من قولك :
”أعتقد أن العمل الذي تقوم ... دعني أسمع شعورك عنه؟“
فالسؤال الأخير مشحون بالانطباعات الشخصية للمقابل عن العمل ويؤثر على الإجابات التي يقدمها المستجيب.
ويمكن أن يحدث التحيز من خلال التأكيد على بعض الكلمات أو تغيير نبرة الصوت أو بعض الاقتراحات غير الملائمة.
230

231. 4- استيضاح بعض القضايا Clarifying Issues:
لكي يتأكد الباحث أنه يفهم القضايا كما يعنيها المستجيب، فمن المستحسن أن يقوم بإعادة صياغة المعلومات المهمة التي يدلي بها المستجيب. وإذا لم تكن بعض النقاط التي ذكرت واضحة فعلى الباحث السعي لاستيضاحها.
مثال: إذا زعم المستجيب أن:
سياسة الترقية في المنظمة غير عادلة، حيث لا تؤخذ الأقدمية في الحسبان إطلاقاً،
فإن الباحث يستطيع أن يتدخل بالقول :
هل تعني بذلك أن الموظفين الجدد يحصلون دائماً على الترقية قبل الموظفين القدامى الأكفاء؟
وتساعد إعادة صياغة السؤال على استيضاح ما إذا كان المبحوث قد أعطى قضية الكفاءة ما تستحقه من اهتمام أم لا.
231

232. ”ما هي الجوانب التي تكرهها في عملك؟“
5- مساعدة المستجيب على فهم السؤال: Helping The Respondent To Think Through Issues
إذا لم يستطع المستجيب التعبير عن انطباعاته، أو أجاب بلا أعرف فعلى الباحث أن يطرح السؤال بطريقة أبسط أو يعيد السؤال.
مثال: إذا سأل الباحث السؤال التالي:
”ما هي الجوانب التي تكرهها في عملك؟“
وعجز المبحوث عن تحديد الجوانب التي يكرهها في عمله فان الباحث يستطيع أن يطرح السؤال بصيغة مبسطة مثلا:
”ما الأعمال التي تفضل أن تؤديها، خدمة العملاء أو بعض أعمال تنظيم الملفات؟“
يستطيع الباحث بعد ذلك استخدام جانب آخر من عمل المبحوث ويكرر الأسلوب السابق في وضع الخيارات.
232

233. 6- تدوين الملاحظات Taking Notes
من المهم أن يقوم الباحث بتدوين الملاحظات وهو يجري المقابلة أو بعد نهايتها مباشرة.
ينبغي على المقابل ألا يعتمد على الذاكرة لأن المعلومات المسترجعة من الذاكرة لا تكون دقيقة وكثيراً لا تكون صحيحة.
إذا تم إجراء أكثر من مقابلة في اليوم فإن حجم المعلومات يزداد ومصادر الخطأ تتنوع عند استرجاع المعلومات من الذاكرة وتزيد التحيز.
يمكن تسجيل المقابلة على شرائط صوتية إذا لم يعترض المستجيب. وينبغي قبل الشروع في تسجيل المقابلة بالصوت أو بالصورة التأكد من أن هذه الطريقة لن تتسبب في تحيز المعلومات التي يتم الحصول عليها.
233

234. المقابلات الشخصية والهاتفية Face-to-face and Telephone Interviews
يمكن إجراء المقابلات إما وجها لوجه أو باستخدام الهاتف.
معظم المقابلات غير المهيكلة الخاصة بالبحوث التنظيمية تتم وجهاً لوجه إلا أن المقابلات المهيكلة يمكن أن تتم عن طريق الهاتف. ويعتمد ذلك على:
مستوى تعقد القضايا المطروحة
الزمن الذي تستغرقه المقابلة
ومدى ملاءمتها لأطراف المقابلة
المساحة الجغرافية التي تغطيها الدراسة.
234

235. 1- المقابلات الشخصية Face -to - face Interviews
المزايا:
قدرة الباحث على تعديل الأسئلة عند الضرورة وتوضيح العناصر المشكوك فيها.
ضمان أن الباحث قد فهم إجابات المبحوثين من خلال تكرار أو إعادة صياغة الأسئلة.
يستطيع الباحث أن يلتقط بعض التلميحات والإرشادات غير اللفظية ويستشعر المشاكل أو الجهد الذي يعاني منه المستجيب من خلال تجهمه وقلقه والتعبيرات اللفظية التي تظهر دون قصد.
المساوئ:
تعتبر القيود الجغرافية من أهم مساوئ المقابلات الشخصية لأنها تقيد حجم الاستقصاءات، وتتطلب نفقات كبيرة إذا كانت هناك حاجة لإجراء المقابلات على المستوى الوطني أو العالمي.
تكاليف تدريب المقابلين لكي يقللوا من حجم تحيزهم تعتبر باهظة.
شعور المستجيبين بعدم الارتياح عندما تكون المقابلة وجهاً لوجه.
235

236. المقابلات الهاتفية Telephone Interviews
المزايا:
يمكن الوصول إلى عدد كبير من الناس المنتشرين في أنحاء الدولة أو العالم في وقت قصير نسبياً.
تجعل المبحوث أكثر ارتياحاً مما لو كان يقابل وجهاً لوجه
عدم شعور المبحوثين بالحرج عند كشف الكثير من المعلومات الشخصية على الهاتف مقارنة بالمقابلة الشخصية.
المساوئ:
قدرة المبحوث على إنهاء المقابلة من جانبه بإغلاق الهاتف دون تحذير أو تفسير.
عدم قدرة الباحث على رؤية المستجيب وملاحظة التغيرات غير اللفظية التي يمكن أن توضح كثيراً من المعلومات.
وتعتبر المقابلات الهاتفية مناسبة جداً عندما:
يكون من المهم الحصول على إجابات عدد كبير من المبحوثين بسرعة.
أو عندما تكون مدة الحصول على الإجابة قصيرة.
أو عندما ينتشر المستجيبون في مناطق جغرافية متباعدة.
236

237. ثانيا: الاستبيانات Questionnaires
الاستبيان عبارة عن صياغة لمجموعة أسئلة معدة سلفا يقوم المستجيب بتسجيل إجاباته عليها عادة باختيار أحد البدائل المحددة.
يعتبر الاستبيان وسيلة فعالة لجمع البيانات عندما يكون الباحث على معرفة دقيقة بالمطلوب، وبكيفية قياس المتغيرات المطلوب دراستها.
يمكن توزيع الاستبيانات شخصيا أو بالبريد الإلكتروني.
237

238. طرق توزيع الاستبيانات
1- التوزيع الشخصي من الباحث نفسه أو بالاستعانة بفريق ميداني لتوزيع الاستبيانات وله عدة مزايا:
يعتبر أفضل وسيلة لجمع البيانات عندما يكون المسح مقصورا على منطقة معينة.
يمكن الباحث من جمع الإجابات في فترة قصيرة.
من الممكن توضيح أي استفسار أو إزالة أي شك يتعلق بالأسئلة للمستقصى فورا.
يتوفر لدى الباحث فرصة تقديم موضوع البحث إلى المستجيبين، وفرصة تحفيزهم للإدلاء بالإجابات الصادقة.
2- التوزيع بالبريد: الميزة الأساسية للاستبيانات البريدية هي إمكانية تغطية مساحة جغرافية واسعة، ويعاب عليه انخفاض نسبة الردود، وعدم القدرة على توضيح أي غموض أو شك يعتري المجيب على الاستقصاء.
3- التوزيع الكترونيا من خلال الكمبيوتر
238

239. تصميم الاستبيانات
تركز مبادئ تصميم الاستبيانات الجيدة على ثلاثة مجالات هي:
صياغة ألفاظ الأسئلة .
تصنيف المتغيرات وقياسها وترميزها بعد الحصول على إجابات من تم استقصاؤهم .
الشكل العام للاستبيان .
والمجالات الثلاثة مهمة بالنسبة للاستبيانات لأنها تؤدي إلى تخفيض التحيز في البحوث .
239

240. شكل عام يوضح مبادئ تصميم الاستبيانات
1- مبادئ الصياغة
طرق جمع البيانات
نوع وشكل السؤال
اختيار اللغة والكلمات المناسبة
هدف السؤال ومحتوياته
تصنيف البيانات أو المعلومات الشخصية
تتابع الأسئلة
الملاحظة
الاستبيانات
2- مبادئ خاصة بالقياس
المقابلة الشخصية
3- مبادئ عامة خاصة ب
إدارة جمع البيانات
مظهر الأسئلة (الطباعة والترتيب)
طول الاستبيان
المقياس والقياس
الترميز
تقديم الاستبيان للمبحوثين
اختبار جودة البيانات
الدقة والصلاحية
التوجيهات الخاصة بكيفية الإجابة على الأسئلة
التصنيف
240

241. أولاً: مبادئ صياغة الألفاظ Principle Of Wording
تشير مبادئ الصياغة إلى العوامل التالية:
ملائمة محتويات الأسئلة .
كيفية صياغة الأسئلة ومستوى التعقيد في اللغة المستخدمة.
نوع الأسئلة – مفتوحة أم مغلقة – وشكل الأسئلة المطروحة.
تتابع الأسئلة في الاستبيان.
البيانات الشخصية المطلوب الحصول عليها من المستجيب.
241

242. محتويات وأهداف الأسئلة content and purpose of the questions
تحدد طبيعة المتغير المراد قياسه نوع الأسئلة التي سيتم توجيهها، فإذا كانت المتغيرات ذات طبيعة شخصية، ( الرضا والمشاركة الوجدانية مثلا) حيث يتم قياس اعتقاد المجيبين واتجاهاتهم، فإن الأسئلة المطروحة يجب أن تركز على أبعاد وعناصر هذه المتغيرات.
وعند قياس متغيرات موضوعية مثل العمر، ومستوى التعليم، فقد يكون من المناسب توجيه سؤال مباشر واحد. وأن يحتوي السؤال على مقياس ترتيبي لفئات المتغير الذي يتم قياسه .
لذلك يجب أن يؤخذ هدف كل سؤال في الاعتبار بحيث يمكن قياس المتغيرات بطريقة ملائمة بحيث لا تطرح الأسئلة غير الضرورية .
242

243. لغة وألفاظ الاستبيان Language And Wording Of The Questionnaire
يجب أن تراعي لغة الاستقصاء مستوى فهم المبحوثين.
أن يعتمد اختيار الألفاظ على مستوى تعليم أفراد العينة، وعلى الجمل والعبارات الاصطلاحية في ثقافتهم، وعلى قيمهم ومعتقداتهم. ومناسبة لقياس اتجاهاتهم وسلوكهم وانطباعاتهم.
صياغة الأسئلة باللغة التي يفهمها المبحوثين.
243

244. أنواع وصيغ الأسئلة Type And Form Of Questions
يشير نوع السؤال إلى كونه مفتوحا أو مغلقا، كما ترتبط صيغة السؤال بكون الأسئلة ذات ألفاظ إيجابية أو سلبية.
الأسئلة المفتوحة مقابل الأسئلة المغلقة :
1- الأسئلة المفتوحة Open – Ended Questions:
تسمح الأسئلة المفتوحة للمستجيب أن يجيب عن الأسئلة بأي طريقة شاء. ومن أمثلة ذلك سؤال المستجيب عن الأشياء التي يحبها في رئيسه أو في بيئة عمله.
2- الأسئلة المغلقة Closed Questions
تساعد الأسئلة المغلقة المستجيب على اتخاذ قرار سريع من خلال الاختيار بين عدة بدائل مطروحة ويجب التأكد من أن الخيارات جامعة مانعة.
يساعد هذا النوع من الأسئلة الباحث في ترميز المعلومات لعمل التحليلات اللاحقة .
تنتهي الاستبانة عادة بأسئلة مفتوحة تدعو المستجيبين إلى إبداء ملاحظاتهم على مواضيع لم تتطرق لها، أو إلى مواضيع لم تغط بأسلوب ملائم ومن الواجب مراجعة إجابات مثل تلك الأسئلة وتحليلها لاحقا.
244

245. " أشعر بأنني استطعت إنجاز عدد من المهام المختلفة في عملي "
الأسئلة الإيجابية والسلبية : Positively And Negatively Worded Questions
من المستحسن إضافة بعض الأسئلة ذات الألفاظ السلبية لتقليل ميل المستقصي إلى الإجابة على الأسئلة دون تفكير، أو الاختيار الدائم لإجابة واحدة على المقياس دون تمعن في محتوى السؤال.
مثال: إذا قام المستجيب باختيار الرقم (5) مرة أخرى كإجابة عن سؤال مصاغ بلفظ إيجابي مثل:
" أشعر بأنني استطعت إنجاز عدد من المهام المختلفة في عملي "
فإنه لن يستطيع اختيار الرقم (5) مرة أخرى على سؤال مصاغ بلفظ سلبي مثل:
" لا أشعر بأني فعال في عملي ".
وسيدفع هذا الأسلوب المستجيب إلى التمعن في الأسئلة ويبعده عن الإجابة بطريقة آلية. وفي حالة ما إذا حدث هذا فإن الباحث سيكون لديه فرصة اكتشاف مثل هذا التحيز. لذا فالاستبيان الجيد يجب أن يحتوي على الأسئلة المصاغة بألفاظ إيجابية وسلبية.
245

246. يجب تفادي استخدام العبارات السلبية المضاعفة – نفي النفي – والاستخدام الكثير لكلمات مثل " ليس " و " فقط " في الأسئلة المصاغة بألفاظ سلبية لأنها قد تسبب إرباكا للمستجيب . مثال1: من الأفضل قول: "المجيء إلى العمل ليس ممتعا " بدلا من قول: "عدم المجيء إلى العمل أمتع من المجيء إليه " . مثال2: من الأفضل قول: (الأصحاء من الناس لا يحتاجون إلى فيتامينات) بدلا من القول: (فقط الأصحاء من الناس يجب أن لا يعطوا فيتامينات)
246

247. الأسئلة المركبة : Double – Barreled Questions
وهي الأسئلة التي يمكن أن يكون لها عدة إجابات صحيحة وينبغي تفادي مثل هذه الأسئلة بإعادة صياغتها في سؤالين منفصلين أو أكثر.
مثال1 :
" هل تعتقد أن هناك سوقا جيدة للمنتج وأنه سوف يباع بصورة جيدة "
وفي هذه الحالة فمن المستحسن سؤالين :
هل تعتقد أن هناك سوقا جيدة للمنتج ؟
هل تعتقد أن المنتج سوف يباع بصورة جيدة ؟
فإذا جمعنا السؤالين معا في سؤال واحد مركب فإننا سنربك المستجيب وسنحصل على إجابات غامضة .
247

248. الأسئلة الغامضة : Ambiguous Questions
قد لا تكون الأسئلة مركبة ولكنها مصاغة بأسلوب غامض. ويعني ذلك أن المبحوث غير متأكد مما تعنيه تلك الأسئلة.
مثال:
" إلى أي مدى يمكن أن تقول أنك سعيد "
فربما لا يعرف المستجيب بالتحديد هل يقصد السائل سعادتهم في العمل أو في المنزل أو بصورة عامة .
لذلك فإن الإجابات عن الأسئلة الغامضة تحمل في طياتها تحيزا بقدر الاختلاف الموجود بين المبحوثين في تفسير مثل تلك الأسئلة. وتكون النتيجة خليطا من الإجابات الغامضة التي لا تعكس بدقة الإجابة الصحيحة للسؤال .
248

249. الأسئلة التي تعتمد على القدرة على التذكر : Recall – Dependent Questions
ربما تتطلب بعض الأسئلة من المستجيبين تذكر تجارب ماضية قد لا تكون دقيقة في ذاكرتهم. ولذلك فإن الإجابات عن مثل تلك الأسئلة قد تكون متحيزة .
مثال: لو أن موظفا عمل بإحدى المنظمات لمدة ثلاثين سنة وطرح عليه سؤال: بشأن بداية العمل في قسم من أقسام المنظمة ومدة عمله فيه.
فإنه قد لا يستطيع أن يعطي إجابة صحيحة لذلك السؤال وربما تكون الإجابة الصحيحة بعيدة كل البعد عن الإجابة التي قدمها.
ولذلك تكون سجلات الموظفين مصدرا أفضل للحصول على تلك المعلومات .
249

250. الأسئلة التي تقود إلى إجابة معينة : Leading Questions
يجب ألا تصاغ الأسئلة بأساليب توجه المستجيب لإعطاء إجابة معينة قد يرغب الباحث في الحصول عليها، أو يفهم منها أنه يرغب الحصول عليها.
مثال:
" ألا تعتقد أنه مثل هذه الأيام التي تزداد فيها تكاليف المعيشة زيادة كبيرة، أن الموظف يجب أن يحصل على زيادة جيدة في أجره؟“
مثل هذا السؤال يوجه المستجيب للإجابة ”بنعم“
ولذلك يمكن إعادة صياغة السؤال بشكل أكثر محايدةً كما يلي:
(إلى أي مدى توافق على أن الموظفين يجب أن يعطوا زيادة في الأجر)
250

251. الأسئلة المشحونة بالعواطف: Loaded Questions
يجب ألا تصاغ الأسئلة بأسلوب مشحون بالعواطف .
مثال:
" إلى أي مدى تعتقد أن الإدارة تحاول الانتقام من العاملين إذا قرر اتحاد العمال القيام بإضراب ؟ "
كلمة (إضراب وتنتقم) عبارة عن ألفاظ مشحونة بالعواطف تستقطب الإدارة واتحاد العمال. لذا فإن طرح سؤال مثل هذا سوف يؤدي إلى إجابة عاطفية متحيزة.
ولذلك ينبغي طرح سؤالين محددين للحصول على الإجابة المطلوبة إذا كان الهدف من السؤال:
معرفة مدى تفضيل الموظفين للإضراب
ومدى خوفهم من رد فعل الإدارة في حالة الإضراب عن العمل.
وربما يظهر جليا أن الموظفين لا يفضلون الإضراب كثيرا. كما أنهم لا يعتقدون أن الإدارة سوف تنتقم منهم في حالة الإضراب.
251

252. الأسئلة المتأثرة برغبات مقبولة اجتماعيا Social Desirability
يجب ألا تصاغ الأسئلة بحيث توحي بإجابات مرغوبة اجتماعيا.
مثال:
"هل تعتقد أنه يجب تسريح كبار السن ؟ ”
سوف يوحي بالإجابة بالنفي لأن المجتمع سوف يحقد على من يرى أن الكبار يجب أن يسرحوا من عملهم حتى لو كانوا قادرين على أدائه.
إذا كان الهدف من السؤال هو قياس الشعور بأن المنظمات ملتزمة بالإبقاء على الموظفين الذين يتجاوز أعمارهم 65 عاما فإنه يمكن طرح السؤال بصيغة أخرى أخف وطأة وأقل تأثرا بالرغبة الاجتماعية.
مثل: (ما هي محاسن ومساوئ الإبقاء على كبار السن ضمن القوة العاملة ؟ أو إلى أي مدى تعتقد أن على الشركة الاحتفاظ بكبار السن ضمن موظفيها ؟)
252

253. طـول الأسئلة Length Of Questions
من المفضل أن تكون أسئلة الاستقصاء قصيرة وبسيطة. وكقاعدة عامة يجب ألا يتعدى السؤال أو الجملة في الاستبيان عشرين كلمة، أو سطراُ كاملاً.
253

254. تتابع الأسئلة : Sequencing Of Questions
يجب أن يتم ترتيب الأسئلة في الاستبيان بصورة تقود المستجيب من:
الأسئلة العامة إلى الأسئلة ذات الطابع الخاص.
ومن الأسئلة السهلة إلى الأسئلة المتدرجة في الصعوبة.
ويسمى هذا : المنهج البؤري Funnel Approach ويوفر هذا المنهج السهولة والتقدم السلس للمبحوث.
من المستحسن عدم تتابع الأسئلة المصاغة بألفاظ إيجابية تناقش مفهوما معينا بأسئلة سلبية تناقش نفس المفهوم.
مثال: وضع جملتين متتابعتين كما يلي يعتبر خطأ:
عندي فرصة جيدة للتفاعل مع زملائي خلال ساعات العمل.
عندي فرصة محدودة للتفاعل مع زملائي خلال ساعات العمل.
254

255. بيانات التصنيف أو البيانات الشخصية : Classification Data Or Personal Information
تحتوي البيانات الشخصية أو البيانات الديموغرافية على بيانات عن العمر ومستوى التعليم والوضع الاجتماعي والدخل .... الخ وإذا كانت هناك ضرورة إلى التعرف على بيانات المستجيب، فمن الممكن إعطاء الاستبيانات أرقاما سرية مع الاحتفاظ بأسماء من تم استقصاؤهم في وثيقة سرية منفصلة يحتفظ بها الباحث ولا يطلع عليها أحد. ويجب أن توضح تلك الإجراءات لمن تم استقصاؤهم. ويوضح لهم كذلك أن سبب الترقيم هو التأكد من إخفاء اسم المستجيب إذا وقع الاستبيان في يد أي شخص آخر.
255

256. ثانياً: بيانات التصنيف أو البيانات الشخصية Classification Data Or Personal Information
موقع البيانات الشخصية في الاستقصاء مسألة اختيارية متروكة لقرار الباحث.
يفضل وضع الأسئلة التي تتطلب معلومات مفصلة عن الدخل أو أي معلومات حساسة أخرى ضرورية للبحث على شكل فئات.
مثال: مستوى دخلك هو:
اقل من: شيكل فوق من 4500
وينصح في البحوث التنظيمية أن يجمع الباحث بيانات عن المتغيرات الديموغرافية، لأهميتها في وصف خصائص العنة.
256

257. يجب الانتباه إلى مظهر الاستبيان من حيت العناصر التالية:
المظهر العام أو شكل الاستبيان General Appearance Or (Getup) Of The Questionnaire
يجب الانتباه إلى مظهر الاستبيان من حيت العناصر التالية:
مقدمة الاستبيان.
تنظيم الأسئلة وإعطاء الإرشادات والتوجيهات والتنسيق الجيد
البيانات الشخصية.
المعلومات الخاصة بالدخل والبيانات الشخصية الأخرى.
الأسئلة المفتوحة في نهاية الاستبيان
257

258. المقدمة الجيدة A Good Introduction
مثال:
عزيزي المشارك: التاريخ: //
صمم هذا الاستقصاء لدراسة مظاهر الحياة في مكان العمل. وسوف تساعدنا على تحسين فهمنا لمستوى الجودة في مكان العمل. ونظراً لأنك أنت الذي تستطيع إعطاءنا صورة صحيحة عن تجربتك في مكان عملك فإنني أرجو أن تجيب عن أسئلة الاستقصاء بأمانة وصراحة.
سنحافظ على السرية التامة لإجاباتك ولن يتاح لأحد من غبر أعضاء الفريق الوصول إلى المعلومات التي تقدمها. ولكي نؤكد لك الخصوصية التامة فقد قمنا بتخصيص رقم لكل مشترك وسوف نستخدم هذا الرقم فقط في إجراءات المتابعة وسوف نرسل لك بالبريد ملخصاً للنتائج بعد تحليل البيانات.
أشكرك كثيراً على وقتك وتعاونك، وأقدر بعمق المساعدة التي قدمتها لإنجاز هذا البحث.
الباحث
258

259. تنظيم الأسئلة وإعطاء الإرشادات والتوجيهات والتنسيق الجيد Organizing Questions Giving Instructions And Guidance, And Good Alignment
يساعد تنظيم الأسئلة في أجزاء مناسبة وكتابتها بأناقة وترتيبها بطريقة منطقية وتقديم تعليمات عن كيفية الإجابة على كل قسم المستجيب على إجابة الأسئلة دون أي صعوبة.
ومن الواجب ترتيب الأسئلة بطريقة تساعد المستجيب على الإجابة عليها دون بذل جهد ووقت كبيرين ودون إرهاق لعينيه.
259

260. مثال:
تقدم الأسئلة التالية وصفاً لكيفية ممارستك لحياتك في مكان العمل. فكر من منطلق تجربتك اليومية، وما تنجزه في العمل، ثم اكتب رقم الإجابة المناسبة لك في المكان الموجود في نهاية كل جملة مستعيناً بالمقياس الآتي:
أوفق بشدة
موافق
أوافق قليلا
محايد
غير موافق قليلا
غير موافق
غير موافق بشدة 1 2 3 4 5 6 7 1-
أقوم بأداء عملي بأفضل صورة عندما تكون المهام صعبة إلى حد ما
ــــــ 2-
أسعى للحصول على دور ريادي في فريق العمل 3-
أهتم جيداً بشعور الآخرين في العمل
260

261. البيانات الشخصية Personal Data
يمكن تنظيم البيانات الشخصية كما هو موضح بالمثال الآتي:
يرجى وضع دائرة حول الرقم الذي يمثلك في الفئات الموجودة في المتغيرات الآتية:
1- العمر
2- الحالة الاجتماعية
3- المرتبة الوظيفية
1. تحت الـ 20
1. متزوج
1. الإدارة العليا
2. 20 – 35
2. أعزب
2. الإدارة الوسطى
3. 36 – 50
3. أرمل
3. المستوى الإشرافي الأول
4. 51 – 65
4. مطلق
4. وظائف غير إدارية
5. فوق 65
261

262. المعلومات الخاصة بالدخل والبيانات الشخصية الأخرى Information On Income And Other Sensetive Personal Data
من الواجب تبرير طرح الأسئلة وبيان مقدار مساهمتها في حل المشكلة التي يواجهها الباحث للمستجيب حتى لا يعتبر ذلك تطفلا.
ويساعد طرح هذه الأسئلة في نهاية الاستبيان على تقليل مستوى تحيز المستجيب الناتج عن الاستفزاز الذي ربما تسببه الأسئلة ذات الطابع الشخصي .
262

263. - الدخل السنوي الإجمالي: قبل خصم الضريبة والإعفاءات الأخرى
مثال
نظراً لأن الكثير من الباحثين يعتقد أن الدخل عامل مهم في شرح القرارات التي يتخذها الأفراد، السؤال التالي مهم لهذا البحث. وسيتم المحافظة على سرية الإجابة عليهما مثل باقي بيانات الاستقصاء. من فضلك ضع دائرة على الرقم الذي يمثل وضعك:
- الدخل السنوي الإجمالي:
قبل خصم الضريبة والإعفاءات الأخرى
1. أقل من 36,000$
2. 36,000$ - 50,000 $
3. $50, ,000 $
4. 70,001 $ - 90,000 $
5. أعلى من 90,000 $
263

264. الأسئلة المفتوحة في نهاية الاستبيان : Open – Ended Question At The End
هذه يوضع عادة سؤال مفتوح في نهاية الاستبيان من اجل تعليقات المبحوثين عن أي امر في الاستبيان أو عن أشياء ربما لم يتناولها الاستبيان.
مثال:
ربما لم تعطك أسئلة الاستقصاء فرصة للتعبير عن رأيك في أشياء كثيرة ذات صلة بك أو بوظيفتك أو بالمنظمة التي تعمل فيها ، من فضلك اكتب أي تعليق بدور بخلدك في المساحة الخالية الآتية :
264

265. لمحة ختامية عن تصميم الاستبيانات:
تعتبر الاستقصاءات من أكثر طرق جمع البيانات شيوعا وأكثرها فائدة خاصة إذا كانت العينة كبيرة ومنتشرة جغرافياً.
تمكن الاستقصاءات الباحثين من جمع البيانات وترميزها بيسر وسهولة.
الاستقصاء الذي تم التأكد من مصداقيته يحقق إضافات للأساس النظري الذي قام عليه البحث نظرا لأنه من الممكن تكرار الدراسة.
من الممكن أن يقوم الباحث بجمع البيانات بنفسه أو بمعاونة آخرين، ومن الممكن إلحاقها بإحدى المجلات أو الدوريات أو الصحف ، ومن الممكن إرسالها بالبريد أو بالبريد الإلكتروني.
هناك برامج كمبيوتر متاحة توجه المستقصى إلى السؤال الذي ينبغي إجابته بناء على الأسئلة أو السؤال السابق.
ومن الممكن استخدام مواقع الشركات الإلكترونية للحصول على إجابات للاستقصاءات مثل تلك الخاصة بخدمات العملاء.
265

266. ثالثا: الملاحظة Observation
جمع البيانات عن طريق الملاحظة :
نستطيع الحصول على البيانات دون توجيه أي أسئلة في حالة الملاحظة أي أن باستطاعة الباحث أن يلاحظ سلوك العاملين أو أنشطتهم أو أي شيء آخر يهتم به في بيئة العمل أو بيئة يسيطر عليها بإحكام مثل المعامل ثم يقوم بتسجيل البيانات الخاصة بذلك .
ومما يلاحظ الباحث تحركات من تتم ملاحظتهم وعاداتهم في العمل وأحاديثهم والمقابلات التي يعقدونها وتعبيرات الفرح والغضب وغير ذلك من لغة الجسم وإشاراته التي يمكن ملاحظتها. ومن العوامل البيئية التي يمكن أن تتم ملاحظتها متغيرات مثل تسريح العاملين ونماذج تحركاتهم ومدى قرب المقاعد من بعضها أثناء تنظيم الاحتفالات وغيرها.
266

267. أنواع الملاحظة تنقسم أنواع الملاحظة بحسب معيار التصنيف كما يلي:
من حيث المشاركة من عدمها يوجد نوعين من الملاحظة:
الملاحظ غير المشارك Nonparticipant – Observer
الملاحظ المشارك Participant - Observer
وفي كلتا الحالتين السابقتين يمكن أن تكون الملاحظة:
مهيكلة Structured Observation
أو غير مهيكلة Unstructured Observation
267

268. أولاً: الملاحظ غير المشارك Nonparticipant – Observer
يقوم الباحث بالملاحظة دون أن يصبح جزءا من فرق العمل بالمنظمة.
على سبيل المثال: بإمكان الباحث أن يجلس في أحد أركان المكتب ويشاهد ويسجل كيف يقضي المدير وقته. وتسمح ملاحظة سلوك المديرين للباحث لفترة كافية خلال عدد من الأيام بأن يصدر بعض التعميمات الخاصة بكيفية قضاء المدير العادي وقته أثناء العمل. ويتمكن الباحث من خلال تسجيل تلك الملاحظات ثم تبويبها أن يستخلص بعض النتائج.
ولكن هذا يتطلب تواجد الملاحظ (الباحث) في مكان العمل مدة طويلة لذا فإن الدراسات التي تقوم على الملاحظة تستغرق وقتا طويلا.
268

269. ثانياً: الملاحظ المشارك Participant - Observer :
وفيها الباحث يدخل المنظمة كعضو من فرق العمل.
على سبيل المثال إذا رغب الباحث في دراسة ديناميكية الجماعة في منظمات الأعمال فإنه ينضم إلى المنظمة ويصبح أحد العاملين بها ثم يقوم بملاحظة ديناميكية الجماعات خلال أدائه للعمل .
269

270. الملاحظة المهيكلة وغير المهيكلة Structured Versus Unstructured Observational Studies
1- الدراسات القائمة على الملاحظة المهيكلة structured observational study :
وفيها تكون فئات الأنشطة والظواهر التي يرغب الباحث في دراستها محددة. ويتم في هذه الحالة تصميم نماذج تناسب أهداف كل بحث لتسجيل الملاحظات.
عادة يتم تسجيل بعض الأشياء المهمة مثل مدة الملاحظة ومدى تتابع الأحداث والأنشطة التي تسبق أو تأتي بعد الأشياء التي تتم ملاحظتها.
تسجيل الظروف البيئية أو أي تغيير في مكان العمل إذا كان لذلك تأثير على نتائج الملاحظة .
تسجيل مختلف أنواع السلوك المرتبطة بأنشطة العاملين وكذلك انفعالاتهم واتصالاتهم اللفظية وغير اللفظية إذا اعتبر الباحث أن لها تأثيراًًًًًًًًًًَُ.
يتم تحليل الملاحظات التي تم تسجيلها مع ملاحظة تدخل الباحث في ذلك أو تقليص تدخله إلى أدنى حد ممكن. ويتم في التحليل تصنيف الملاحظات في مجموعات لإجراء مزيد من التحليل عليها فيما بعد.
270

271. يسجل الباحث كل شيء يلاحظه. ملاحظة الأحداث قد تكون جزءاً من الدراسة.
2- الدراسات التي تقوم عن طريق ملاحظات غير مهيكلة Unstructured Observational Studies
لا يكون لدى الباحث أفكار دقيقة عن بعض الخصائص التي تستحق الفحص في بداية الدراسة.
يسجل الباحث كل شيء يلاحظه.
ملاحظة الأحداث قد تكون جزءاً من الدراسة.
تعتبر هذه الدراسات أصل الدراسات الوصفية. إذ تستخدم كدليل يساعد على تحديد من الذي سيلاحظ ومتى وأين وكيف سيتم ذلك.
271

272. مزايا وعيوب الدراسات التي تقوم على الملاحظة advantages and disadvantages of observational studies
المزايا :
مستوى الدقة في البيانات التي تم جمعها عن طريق ملاحظة الأحداث كما تجري في الظروف الطبيعية أكبر لأنها لا تتعرض لتحيز المستجيبين .
من السهل التعرف على تأثير البيئة على بعض النتائج المحددة ذات التأثير على الظاهرة موضع الملاحظة مثل مبيعات أحد المنتجات خلال أيام الأسبوع أو معدلات الغياب. وقد تساعد تلك البيانات الباحث على اكتشاف نماذج ذات معنى.
من السهل استخدام الملاحظة للحصول على البيانات التي يحتاج إليها البحث بالمقارنة بالطرق التي تعتمد على توجيه أسئلة للمستجيبين، إذ يصعب الحصول على إجابات مفيدة من الأطفال أو كبار المديرين المشغولين دائما.
272

273. تتميز هذه الطريقة بأنها بطيئة ومملة ومكلفة .
عيوب الملاحظة:
يتطلب استخدام الملاحظة ظهور الملاحظة لفترة طويلة ما لم يتم استخدام الآلات للقيام بالملاحظة .. الكاميرات مثلا.
تتميز هذه الطريقة بأنها بطيئة ومملة ومكلفة .
نظرا لطول المدة فإن الضجر والملل قد يؤثران على دقة الملاحظ وعلى دقة البيانات التي يسجلها، مما يعني وجود التحيز في ملاحظته .
من الممكن أن تتأثر الملاحظة بالمزاج الشخصي للملاحظ وباتجاهاته ومشاعره تجاه ما يلاحظه.
قد يعتمد الملاحظ على التخمين في تفسير تعبيرات وجه المبحوث الذي يتم ملاحظته والتعبيرات غير اللغوية.
من غير الممكن استخدام الملاحظة في جمع بيانات عن تفكير المبحوث واعتقاداته .
من الواجب تدريب الملاحظ على تحديد ما يلاحظه وكيف يلاحظ ومتى يقوم بذلك وكيف يقوم بتسجيل ما يلاحظه، وعلى الطرق المختلفة التي تعينه على تفادي الوقوع في التحيز.
273

274. التحيز في الدراسات التي تعتمد على الملاحظة Baises In Observational Studies
قد تتعرض البيانات التي يعتمد فيها الباحث على ملاحظته الشخصية للتحيز نتيجة خطأ في التسجيل أو خطأ في التذكر أو في تفسير الباحث لما يلاحظه.
كما يجب على الباحث أن يتأكد من توفر الاتساق في فهم الملاحظين للسلوك الذي يلاحظونه حتى يمكن قبول البيانات واستخدامها في البحث.
قد تؤدي طول فترة الملاحظة وإتمامها في فترات متقطعة إلى إجهاد الملاحظ وإصابته بالملل مما يؤدي إلى تحيزه في تسجيل ملاحظاته . ولتجنب ذلك يجب تدريب الملاحظ على كيفية القيام بالملاحظة الصحيحة والتسجيل الدقيق لما يلاحظه .
الدراسات الجيدة يتم فيها التأكد من توفر الثقة في بيانات الملاحظين عن طريق حساب معامل الثقة . يتم قسمة عدد مرات الاتفاق بين الملاحظين على إجمالي عدد المرات (سواء الاتفاق أو الاختلاف) ، ويعرف الرقم الناتج من القسمة بمعامل الثقة.
274

275. يتم تعريض المتدربين إلى بعض المؤثرات ثم تسجيل آثار ذلك على شريط فيديو ودراسته للتعرف على مصادر التحيز لدى المتدربين ومساعدتهم على التخلص منها.
وجود التحيز يهدد الصلاحية: وذلك عندما يغير من تتم ملاحظته سلوكه لشعوره بأنه تحت الملاحظة. وتزداد قوة التحيز عندما تتم الملاحظة لفترة قصيرة. لان الملاحظ يقوم بملاحظة وتسجيل سلوك غير السلوك المطلوب ملاحظته.
أما في الملاحظة التي تمتد لفترة طويلة فإن العاملين الذين تتم ملاحظتهم يصبح سلوكهم عاديا، ويتوفر في الملاحظة بالتالي شرط الصلاحية. لذا ينبغي على الباحث الذي يستخدم الملاحظة لجمع بيانات بحثه أن يتخلص من عدد الملاحظات التي تمت خلال الأيام القليلة الأولى إذا ظهر أنها تختلف كثيرا عن ملاحظاته خلال باقي فترة الملاحظة .
275

276. استخدام الملاحظة الميكانيكية في جمع البيانات Data Collection Through Mechanical Observation
يمكن استخدام الآلات لتسجيل الأحداث كما تقع دون أي تواجد للباحث. حيث تستخدم آلات التصوير السينمائي وكاميرات الفيديو لتسجيل البيانات. وتتميز الملاحظات الميكانيكية بخلوها من الأخطاء.
أمثلة على ذلك:
بيانات مشاهدي برامج التلفزيون.
البيانات التي يتم تجميعها عن المبيعات بواسطة الإسكانر في المتاجر والصيدليات.
نظم المتابعة التي تحدد عدد زوار موقع معين.
تسجيل عدد مستخدمي تسهيلات معينة مثل الصراف الآلي.
276

277. رابعاً: اختبارات الكشف عن حقيقة دوافع الفرد وشخصيته (الأساليب الاسقاطية) Projection Methods
يلجأ الباحث لهذه الأساليب في البحث العلمي عندما لا يستطيع مبحوث الباحث التعبير عن رأيه ومشاعره والخواطر والأفكار في عقله الباطني. وفي هذه الحالة يتعذر استخدام أساليب المقابلة أو الاستبيان أو الملاحظة.
تستخدم أساليب الإسقاط بكثرة في بحوث التسويق وتفضيلات المستهلكين وسلوكهم الشرائي وفي تطوير المنتجات، وفي استخراج وتطوير أفكار العملاء.
كما تستخدم الرسوم التخطيطية والملصقات والصور والكاريكاتير وغيرها من اجل معرفة كيف يربط العملاء بين المنتجات والإعلانات المختلفة.
الفكرة التي تقوم عليها بحوث التحفيز هي أن الارتباطات العاطفية بين المنتجات أو الخدمات والعملاء هي التي تبقيها حية في السوق، حيث تعتبر العواطف محفزاً قوياً للسلوك
277

278. الباحث والأخلاق Ethics And The Researcher
المحافظة على سرية وخصوصية بيانات المبحوثين.
عدم الخداع في شرح طبيعة الدراسة للمستجيبين.
لا ينبغي جمع المعلومات الشخصية إلا إذا كانت ضرورية جدا للبحث، ويجب أن يقدم بدقة الأسباب التي تجبره على ذلك.
لا يجب إجبار أي شخص على الإجابة على الاستقصاء.
لا ينبغي للملاحظ غير المشارك في العمل أن يتدخل فيه.
لا يجب تعريض المشاركين في الدراسة لظروف يكونون فيها عرضة للأضرار البدنية أو العقلية أو النفسية . وعلى الباحث أن يتحمل مسؤولية حمايتهم من هذه الأضرار.
لا يجوز للباحث إطلاقا أن يسيء شرح البيانات أو تشويهها عند تقديم تقرير عن البيانات التي تم جمعها .
278

279. العينات وأنواعها Sampling
المحاضرة الثامنة
الفصل الحادي عشر
العينات وأنواعها
Sampling

280. مفاهيم أساسية يعرف مجتمع البحث Population Research :
بأنه جميع الأفراد أو الأشخاص أو الأشياء الذين يكونون موضوع مشكلة البحث ويجمعها صفة أو مجموعة من الصفات المشتركة بحيث تميز تلك الصفة أو الصفات وحدات أو مفردات المجتمع عن غيرها. ويسمى أيضا بالمجتمع الإحصائي Statistical Population
التعداد Census: هو العمل الإحصائي المنظم المبني على أسس علمية والذي يقوم على مبدأ شمول كل مفردات أو وحدات المجتمع الإحصائي بعملية جمع البيانات وإخضاعها للمشاهدة الإحصائية.
المسح Survey: هو العمل الإحصائي المنظم المبني على أسس علمية، والذي يقوم على مبدأ شمول جزء من المجتمع الإحصائي (عدد من مفرداته أو وحداته). وتختار هذه المفردات في الغالب باستخدام احد أساليب المعاينة الاحتمالية، بحيث يمكن تعميم نتائج المسح على المجتمع الإحصائي بمستوى معين من الدقة.
280

281. المستجوَب Questioned Person: هو الشخص المكلف بالإدلاء بالبيانات أو المعلومات المطلوبة عند شموله بعملية التعداد أو عند شموله ضمن وحدات العينة، سواء استجاب أو لم يستجيب.
المستجيب Respondent: هو الشخص الذي يدلي بالبيانات أو المعلومات المطلوبة.
الاختيار العشوائي Random Selection: هي عملية لانتقاء عدد من المفردات من المجتمع الإحصائي بطريقة تبعد أي تحكم شخصي للتدخل في اختيار أو استبعاد أي مفردة من مفردات المجتمع مع المجموعة المنتقاة، وضمان إعطاء فرص متساوية لجميع مفردات المجتمع للظهور ضمن العينة المختارة.
المستجوب (العداد) Enumerator: هو الشخص الذي يقوم بمقابلة الأفراد المشمولين بالتعداد آو المسح لغرض تعبئة الاستبانة أو الحصول على البيانات وفقا لصيغة جمع البيانات المعتمدة في التعداد او المسح.
281

282. أصناف المجتمعات الإحصائية
استنادا إلى الموضوعات التي تغطيها المسوح الإحصائية يمكن تمييز ثلاثة أصناف من المجتمعات الإحصائية وهي:
المجتمعات التي تتضمن استخدام الأرض: والأرض يمكن أن تكون كل ما تتضمنه الحدود الإقليمية أو جزء منها، ويمكن أن تكون غابات، أو زراعة محصول معين، وقد يكون الاستخدام جيولوجيا كوجود احتياطي المعادن والنفط من عدمه.
المجتمعات المقترنة بحصول الحوادث أو الوقائع على مدار زمن معين: والزمن قد يكون سنة أو أجزاء منها، ومن أمثلة هذه المجتمعات عدد الولادات والوفيات في فترة معينة، والجرائم أو حوادث السير خلال فترة معينة .....الخ.
المجتمعات التي تتضمن عدد من الأشياء من أنواع معينة: كالأفراد، والأسر، والوحدات السكنية، والمخازن، والأسماك، المصانع، بنوك ...الخ.
282

283. أسس تعريف المجتمع الإحصائي
يجب أن يعرف المجتمع تعريفاً دقيقاً وفقاً للأسس التالية:
المحتوى
الوحدات
المدى
المرجع الزمني
وغياب أي من هذه الأسس يعتبر قصور في معنى ومفهوم المجتمع وقد يؤدي إلى أن يستبدل المجتمع بمجتمع آخر غير مجتمع البحث.
ولذلك فان تحديد المجتمع وتحديد وحداته يعتبر حجر الزاوية عند البدء بأي عمل ينطوي على جمع معلومات عن ذلك المجتمع سواء كان الأسلوب بالعد الشامل أو بأسلوب المعاينة
283

284. مثال
إذا أردنا تحديد المجتمع الإحصائي لمسح العبوات الصالحة لمنتج معين في احد المصانع التابعة لشركة معينة فإننا يمكن تحديد هذا المجتمع كما يلي:
المحتوى: العبوات الصالحة من المنتج
الوحدات: العبوات الصالحة من المنتج في المصنع رقم 1، ولا يشمل ذلك العبوات الصالحة في المصانع الأخرى.
المدى: جميع فروع المصنع رقم 1 المحلية والخارجية
المرجع الزمني: العبوات المنتجة بتاريخ 15/9/2009 مثلا .
وعليه فان جميع العبوات الصالحة من المنتج المحدد في المصنع رقم 1 في جميع فروعه المحلية والخارجية بتاريخ 15/9/2008 تمثل وحدات المجتمع الإحصائي.
284

285. تقسيم المجتمعات من حيث الثبات
تنقسم المجتمعات من حيث الثبات إلى قسمين:
مجتمعات ثابتة لا تتغير خلال فترة قصيرة كالشوارع والمدن.
مجتمعات غير ثابتة (حركية) تتغير بشكل سريع من فترة لأخرى مثل عدد السيارات التي تمر في شارع ما.
أما من حيث العدد فتنقسم إلى:
مجتمعات محددة Finite Population: وهو المجتمع الذي يمكن تحديد عدد وحداته بشكل محدد.
مجتمعات غير محددة Infinite Population: وهو المجتمع الذي يشمل عدد لانهائي من القيم ولا يمكن معرفة وتحديد عدد وحداته.
285

286. وحدة العد أو وحدة المعاينة Sampling Unit:
هي الجزء أو الكيان الصغير الذي نجمع منه البيانات.
كل وحدة من الوحدات المكونة للمجتمع هي وحدة معاينة، أي أن عدد وحدات المعاينة هو عدد وحدات المجتمع. وهذه الوحدة أو الوحدات المكونة للمجتمع تسمى عنصر ”Element“:
ووحدة المعاينة قد تكون وحدات طبيعية تتعلق بالجنس البشري كالموظف والطالب والأسرة والمدير .....الخ، أو وحدات مصطنعة (كالمؤسسة والمصنع والمسكن والوزارة ...الخ). ووحدات المعاينة قد تكون متشابهة أو مختلفة من حيث الحجم.
عند تنفيذ البحوث الميدانية يجب تعريف وحدة المعاينة تعريفاً واضحا لجمع البيانات من الوحدات التي يشملها البحث وعدم تداخلها مع الوحدات التي لا يشملها البحث.
كما يجب الانتباه إلى الفرق بين وحدة التحليل ووحدة المعاينة: فوحدة التحليل هي التي تعتمد أساسا في تحليل المعلومات الإحصائية التي يتم جمعها تحقيقا للأهداف المتوخاة من العمل الإحصائي. وقد يماثل مفهوم وحدة التحليل لوحدة المعاينة أذا كان التحليل على مستوى وحدة المعاينة نفسها.
286

287. العينة والمعاينة العينة Sample:
هي الجزء من المجتمع الذي يتم اختياره بطريقة علمية محددة ليستخدم في الحكم على الكل. وتسمى عملية الاختيار بالمعاينة Sampling. ويفترض أن تكون العينة المختارة ممثلة للمجتمع وخواصه أصدق تمثيل بما في ذلك الاختلاف بين وحداته، وذلك بأحسن ما يسمح به حجم العينة . وكل عنصر من عناصر العينة يسمى Subject:
أسلوب المعاينة Sampling Technique:
هو الطريقة أو تقنية العلمية التي يتم بها اختيار عينة ملائمة بهدف تحديد خصائص أو مواصفات معينة أو الخروج باستنتاجات عن المجتمعات .
إطار المعاينة Sampling Frame:
هو عبارة عن إطار يحتوي على وحدات المعاينة حتى يمكن اختيار العينة. كما يسمى بإطار المجتمع Population Frame.
إذن بدون هذا الإطار لا يمكن أن تتم تغطية كاملة للمجتمع أو إجراء معاينة احتمالية. ويجب أن يوضح الإطار الموقع والعنوان والحدود ومجموعة القواعد التي يمكن بموجبها الوصول إلى أي وحدة معاينة تختار في العينة .
287

288. أسباب اختيار العينات التكلفة والجهد وطول الوقت
ضعف الرقابة والإشراف والدقة
التجانس التام وبالتالي فان فحص الجزء يكفي
تلف العناصر مثلا لا يمكن فحص جميع المعلبات لان ذلك يؤدي لتلفها كما لا يمكن فحص جميع دم المريض
عدم امكانية حصر مجتمع الدراسة في بعض الاحيان
حساسية التجربة مثلا ليس منطقيا اعادة تغليف عبوات منتج معين بطريقة جديدة قبل اجراء التجربة على عينة واختبار صلاحيتها.
تساعد العينات في اختبار مدى دقة نتائج الحصر الشامل
288

289. أنواع العينات Sample Types
تنقسم العينات إلى قسمين رئيسيين:
1- العينات الاحتمالية (العشوائية) Probabilistic Samples: وهي التي تعتمد على نظرية الاحتمالات، أي أن عملية الاختيار تجري بحيث يكون لكل مفردة من مفردات المجتمع احتمال معلوم وان احتمال ظهور تلك المفردة في العينة لا يساوي صفر. وهذا الاحتمال يمكن أن يكون متساويا لجميع المفردات كما هو الحال في العينات العشوائية البسيطة (احد أنواع العينات الاحتمالية)، أو يكون غير متساوي كما في الأنواع الأخرى من العينات الاحتمالية كالطبقية والعنقودية ...الخ. وفي العينات الاحتمالية يكون مجتمع البحث محدد ومعروف بشكل دقيق.
2- العينات غير الاحتمالية Non Probabilistic Samples:
وهي التي يتحكم الباحث في اختيار مفرداتها ولا تتطلب معرفة عدد مفردات مجتمع البحث، ولهذا فلا تتساوى الفرصة لأفراد المجتمع للدخول في العينة. واحتمال كل مفردة في الظهور في العينة غير معلوم. مثل العينة القصدية والعينة الحصصية. وفي هذه العينات لا يمكن تحديد ومعرفة جميع مفردات المجتمع.
289

290. أولا: العينات الاحتمالية
تنقسم العينات الاحتمالية (العشوائية) Probabilistic Samples إلى نوعين وهما:
أ - العينات العشوائية غير المقيدة Unrestricted Probability Sampling
وهي العينات التي يتم اختيارها مباشرة من المجتمع وتشمل فقط نوع واحد وهو العينة العشوائية البسيطة Simple Random Sample
ب - العينات العشوائية المعقدة أو المقيدة Restricted Or Complex Probability Sampling ، وهذا النوع من العينات يؤدي إلى تحسين كفاءة المعاينة ، وتشمل أربعة أنواع:
العينة المنتظمة Systematic Sampling
العينة الطبقية Stratified Sampling
العينة العنقودية Cluster Sampling
العينة المضاعفة Double Sampling

291. أولاً: العينات العشوائية غير المقيدة Unrestricted Probability Sampling
العينة العشوائية البسيطة Simple Random Sample:
وهي العينة الوحيدة في العينات الاحتمالية غير المقيدة Unrestricted Sample وتعرف بأنها العينة التي تكون الفرص فيها متساوية لجميع أفراد المجتمع لان يتم اختيارهم ضمن هذه العينة.
احتمال أن يتم اختيار أي مفردة ضمن العينة = حجم العينة / حجم المجتمع
وتختار العينة العشوائية البسيطة في حالة توافر شرطين أساسيين هما:
أن يكون جميع أفراد المجتمع الأصلي معروفين (إطار المعاينة محدد ومعروف).
أن يكون هناك تجانس بين هؤلاء الأفراد .
ويتم اختيار العينة العشوائية البسيطة إما بالقرعة أو باستخدام جداول الأرقام العشوائية، أو من خلال برامج الكمبيوتر المصممة لاختيار العينات.
291

292. ثانياً: العينات العشوائية المعقدة أو المقيدة
Restricted Or Complex Probability Sampling
1- العينة المنتظمة أو النظامية Systematic Sample:
وفقا لهذا النوع من العينات يتم إتباع أسلوب منتظم لاختيار مفردات العينة دون الرجوع إلى جداول الأرقام العشوائية أو القرعة، وإنما نقطة البداية هي التي يتم تحديدها عشوائيا.
مثلا إذا توافر قائمة بأسماء أفراد مجتمع الدراسة وكانوا مرتبين عشوائيا في القائمة فان الباحث يختار عينته بشكل دوري حيث يقوم في البداية بتحديد طول الدورة (Skip Interval) عن طريق قسمة حجم المجتمع على حجم العينة المطلوب فإذا كان حجم العينة هو 100 وحجم المجتمع 1000 فان طول الدورة هو 10، ثم يتم تحديد نقطة البدء من المجموعة الأولى (عدد اقل من 10) بشكل عشوائي ومن ثم إضافة عشرة وهكذا مثلا نقطة البدء كانت 5 المفردة الثانية تكون رقم 15 والثالثة رقم 25 وهكذا.
Skip Interval = Population Size \ Sample Size
في حالة المجتمعات الكبيرة والمتجانسة يكون استخدام العينة المنتظمة أكثر سهولة من الناحية العملية مقارنة بالعينة العشوائية البسيطة.
إلا أنها قد تسبب تحيز إذا كان إطار المعاينة مرتب بطريقة معينة مثلا من الأصغر للأكبر أو العكس وهذا يمكن علاجه من خلال ترتيب إطار المعاينة بشكل عشوائي.
292

293. 2- العينة الطبقية العشوائية Stratified Random Sample:
عندما يكون مجتمع الدراسة غير متجانس يتم تقسيمه إلى طبقات أو مجموعات فرعية حسب احد متغيرات الدراسة كالجنس أو المستوى الاقتصادي، أو الاجتماعي أو التخصص العلمي ....الخ، ومن ثم يقوم الباحث باختيار أفراد العينة عشوائيا من هذه الطبقات (سواء بالعينة العشوائية البسيطة أو العينة المنتظمة).
أي انه يتم التعامل مع الطبقات كأنها مجتمعات فرعية (Subpopulations) مستقلة ويتم اختيار عينات عشوائية منها بحجم معين، بحيث يكون مجموع العينات العشوائية الجزئية من كل الطبقات مساويا لعدد مفردات العينة الكلية.
وتكون وحدة التحليل في الدراسة المجموعة الفرعية.
توزيع مفردات العينة على الطبقات:
المشكلة في تصميم العينة العشوائية الطبقية هي كيفية توزيع عدد مفردات العينة الكلية على الطبقات المكونة للمجتمع، أي تحديد حجم العينة العشوائية الجزئية التي سيتم سحبها من كل طبقة، وهنا يوجد ثلاث طرق لذلك :
293

294. 1- التوزيع المتناسب Proportional Allocation:
وهنا يتم توزيع العينة الكلية على الطبقات بحسب نسبة كل طبقة من المجتمع الكلي. وهذه تسمى بالعينة العشوائية الطبقية التناسبية Proportionate Stratified Random Sampling وهي الأكثر شيوعاً للأسباب التالية:
أكثر كفاءة إحصائية من العينة العشوائية البسيطة
أكثر سهولة من حيث التنفيذ مقارنةً بالعينات الطبقية الأخرى
تعتبر عينة موزونة أو مرجحة ذاتياً (Self – Weighting Sample) حيث يمكن حساب الوسط مباشرة من عناصر العينة.
294

295. مثال على العينة الطبقية التناسبية وغير التناسبية
المستوى الوظيفي
عدد العناصر
اختيار عينة تناسبية 20% من العناصر
عينة غير تناسبية
المستوى الإداري الأعلى 10 2 7
المستوى الإداري المتوسط 30 6 15
المستوى الإداري الأدنى 50 20
المشرفون
100
الموظفون الإداريون
500 60
السكرتارية 4
الإجمالي
710
142
295

296. ويستخدم هذا النوع في الحالات التالية:
2- التوزيع غير المتناسب Disproportional Allocation: ويشمل جميع الأنماط الأخرى غير النمط التناسبي السابق. وهناك عدة أنماط للعينات الطبقية العشوائية غير التناسبية (Disproportionate Stratified Random Sampling)،
ويستخدم هذا النوع في الحالات التالية:
عندما يكون عدد أعضاء بعض الطبقات صغير جدا أو كبير جدا
عندما يكون هناك فروق كبيرة في التباينات الداخلية للطبقات (Intra-stratum Variances) وهذا يستلزم زيادة العدد المختار في الطبقات ذات التباين الكبير مقارنة مع الطبقات الأخرى الأكثر تجانس.
عندما يكون جمع البيانات من بعض الطبقات أيسر وأقل تكلفة من جمعها من باقي الطبقات.
296

297. ومن بين أنماط التوزيع غير التناسبي ما يلي:
1- التوزيع المتساوي Equal Allocation:
وهنا توزع العينة الكلية بالتساوي على طبقات المجتمع بغض النظر عن حجم الطبقة في المجتمع والتباين داخل هذه الطبقة.
2- التوزيع المبني على أساس تحكمي من قبل الباحث
(Judgmentally Determined Disproportionate)
3- التوزيع الأمثل Optimum Allocation:
يعتمد هذا الأسلوب على توزيع حجم العينة الكلية على طبقات المجتمع بحسب مقدار التباين الداخلي في كل طبقة من طبقات المجتمع. وهذا يستلزم معرفة التباين في كل طبقة ولو بصورة تقريبية، وهذا التقدير يتم الحصول عليه من المسوح التجريبية التي تجرى قبل المسح الحقيقي أو تتم الاستفادة من المسوح السابقة لنفس موضوع المسح الحالي.
وبالتالي فان حجم العينة الجزئية من كل طبقة سيحدد بناء على حجم التباين داخل الطبقة وعدد مفرداتها منسوبا إلى مجموع التباين الكلي لجميع الطبقات وحجم مفردات المجتمع الكلي
297

298. خطوات تصميم المعاينة الطبقية العشوائية:
تحديد المتغير الذي بناء عليه سيتم إجراء التقسيم الطبقي (Stratification)
تحديد الطبقات أو المستويات
اختيار الأساس التناسبي أو غير التناسبي في اختيار العينة من الطبقات
تقسيم إطار المعاينة (Sampling Frame) إلى اطر معاينات فرعية كل إطار يخص طبقة معينة
ترتيب العناصر (Elements) داخل كل طبقة بشكل عشوائي
استخدام العينة العشوائية البسيطة أو العينة المنتظمة عند اختيار المفردات اللازمة من كل طبقة
298

299. 3- العينة العنقودية (Cluster Sample)
واصغر وحدة في المجتمع تسمى مفردة ومجموعة من المفردات تسمى عنقودا (وليس طبقة ذات خصائص مشتركة) فالمدارس مثلا تشكل عناقيد والصفوف قي المدرسة الواحدة تشكل عناقيد، وهكذا لا يكون هناك خصائص مشتركة ضمن العنقود الواحد تميزه عن العناقيد الأخرى أي انه يجب أن تكون العناقيد غير متشابهة. بعكس العينة الطبقية حيث يكون هناك تجانس داخل كل طبقة أو مجموعة وتباين بين الطبقات.
299

300. مثال على العينة العنقودية
إذا كان المطلوب اختيار عينة عشوائية من تلاميذ المرحلة الابتدائية على مستوى قطاع غزة، في هذه الحالة يتم اختيار العينة على أكثر من مرحلة حيث يقسم قطاع غزة مثلاً إلى خمس محافظات (شمال غزة، غزة، الوسطى، خانيونس، رفح) ونقوم باختيار عينة عشوائية بسيطة من هذه المناطق (كمرحلة أولى).
ثم يتم تقسيم المحافظات المختارة في المرحلة الأولى إلى إدارات تعليمية مثلاً ويتم اختيار عينة عشوائية بسيطة من هذه الإدارات (كمرحلة ثانية).
ثم يتم تقسيم الإدارات التي تم اختيارها في المرحلة الثانية إلى عدد من المدارس ويتم اختيار عينة عشوائية بسيطة من هذه المدارس (المدارس كمرحلة ثالثة).
وأخيراً يتم اختيار عدد من تلاميذ هذه المدارس المختارة بطريقة عشوائية (كمرحلة رابعة).
ويلاحظ هنا اختلاف وحدة المعاينة (أو المفردة) في كل مرحلة:
ففي المرحلة الأولى وحدة المعاينة هي المحافظة، وفي المرحلة الثانية وحدة المعاينة هي الإدارة التعليمية. وفي المرحلة الثالثة وحدة المعاينة هي المدرسة، وفي المرحلة الرابعة والأخيرة وحدة المعاينة هي التلميذ، حيث ستجرى الدراسة على التلاميذ.
300

301. أسباب استخدام العينة العنقودية:
تستخدم في حالة عدم تجانس أعضاء أو مفردات مجموعات الدراسة، وهذا ما يميزها عن العينات العشوائية البسيطة والمنتظمة والطبقية.
أقل تكلفة من الناحية الاقتصادية مقارنة مع العينة العشوائية البسيطة أو المنتظمة أو الطبقية.
عدم توافر إطار معاينة كامل للمفردات المكونة للمجتمع حيث قد يتوافر فقط إطار أو بيان بالمجموعات.
خطأ المعاينة في هذا النوع من العينات اكبر مما هو عليه في حالة العينة العشوائية البسيطة. وبالتالي فان دقة التمثيل للمجتمع تزداد كلما كانت العناقيد متماثلة. كما أن هذا النوع غير شائع في البحوث التي تقوم بها المنظمات
301

302. أنواع العينة العنقودية
هناك بعض الأنواع الفرعية للعينة العنقودية منها:
1- العينة العنقودية ذات المرحلة الواحدة Single – Stage Cluster Sampling:
وهي التي يتم فيها تقسيم المجتمع إلى مجموعات ثم اختيار عدد من تلك المجموعات عشوائياً ومن ثم جمع البيانات من جميع أعضاء المجموعات التي يتم اختيارها.
2- العينة العنقودية ذات المراحل المتعددة Multistage Cluster Sampling:
ويتم فيها اختيار المجموعات على أكثر من مرحلة. حيث يتم اختيار عينة عشوائية من إطار المعاينة الأساسي وبعد ذلك في المرحلة الثانية يتم اختيار عينة عشوائية من إطار المعاينة الثاني الذي يشمل الوحدات الفرعية للوحدات الأساسية التي اختيرت في المرحلة الأولى وهكذا.
302

303. 3- العينة المساحية Area Sampling:
تعتبر المعاينة المساحية شكلا من أشكال المعاينة العنقودية ، ولكنها خاص بالمناطق الجغرافية وتعتبر من أكثر أشكال المعاينة العنقودية أهميةً في التطبيق العملي. حيث أنها تتغلب على مشكلتي التكلفة وعدم توفر إطار معاينة تفصيلي بمفردات المجتمع.
يستخدم هذا النوع من المعاينات عندما يوجد مجتمع البحث في عدد من المواقع الجغرافية مثل المحافظات والمدن والأحياء والقرى الخ.
المعاينة المساحية أقل تكلفة من معظم تصميمات المعاينات الاحتمالية الأخرى.
لا تحتاج إلى وجود إطار للمجتمع.
مثال: على فرض أننا نريد إجراء مسح للمقيمين البالغين في مدينة ما فانه من الصعب توفر إطار معاينة بأسمائهم في حين أنه يمكن أن يتوفر خريطة لهذه المدن توضح المربعات السكنية تعتبر كافية لأن يختار الباحث عينة من بين تلك المربعات ، ثم يقوم بجمع البيانات من سكان المربعات التي تم اختيارها.
303

304. 1- ما مدى التجانس داخل العناقيد ؟
عند تصميم المعاينة العنقودية بما فيها عينة المساحة فانه يجب علينا الإجابة على التساؤلات التالية:
1- ما مدى التجانس داخل العناقيد ؟
كلما زاد التجانس داخل العنقود كلما انخفضت الكفاءة الإحصائية للمعاينة ولذلك بعض الباحثين يزيد هذه الكفاءة من خلال تصميم عناقيد يزداد فيها التباين الداخلي للعنقود (Intra-cluster Variance). ولزيادة هذا التباين في عينة المساحة فان الباحثين يقومون بدمج بعض المناطق الجغرافية المتجاورة معاً.
2- هل العناقيد متساوية أم غير متساوية الحجم ؟
العينة العنقودية قد تتكون من عناقيد متساوية أو غير متساوية الحجم . ونظرية العناقيد (Theory Of Clustering) تشير إلى أن متوسطات عناقيد العينة تعتبر تقديرات غير متحيزة (Unbiased) لمتوسط المجتمع، وهذا يكون أكثر تحققاً كلما كانت العناقيد متساوية في الحجم بشكل طبيعي. أما في حالة عدم تساوي العناقيد (Clusters Of Unequal Size) فهناك أكثر من طريقة للتعامل معها ومن هذه الطرق:
دمج العناقيد الصغيرة (Small Clusters) معاً أو تجزئة العناقيد الكبيرة (Large Clusters) حتى يكون هناك تقارب في حجوم العناقيد
ترتيب العناقيد في طبقات حسب حجمها ومن ثم اختيار عناقيد من كل طبقة
304

305. 4- العينة المضاعفة Double Sampling
عندما يقوم الباحث باستخدام تصميم معين لجمع بيانات أولية لدراسة معينة، ثم يقوم بعد ذلك بأخذ عينة فرعية من العينة الأولى لفحص المشكلة بمزيد من التفصيل، فإن الباحث يكون قد استخدم العينة المضاعفة.
وتسمى أيضاً بالمعاينة التسلسلية Sequential Sampling، كما تسمى بالمعاينة متعددة الأطوار Multiphase Sampling
يتم استخدام هذا النوع من المعاينات عندما يكون الباحث بحاجة إلى مزيد من المعلومات من مجموعة فرعية من مجموعات البحث التي سبق جمع بيانات عنها لنفس الدراسة.
عادةً ما تستخدم في تصميمات المعاينة العنقودية أو الطبقية
مثال: استقصاء تم إجراؤه باستخدام استبانه تحتوي على أسئلة محددة الإجابة قد تشير إلى أن لدى إحدى مجموعات العاملين بالمنظمة فهما أوضح للمشكلة التي يدرسها الباحث. وهنا يقوم الباحث بعقد مقابلات مع أفراد تلك المجموعة وتوجيه أسئلة إضافية لهم عن المشكلة. يمكن القول بأن الباحث هنا قد استخدم أسلوب العينة المضاعفة.
305

306. ثانياً: أنواع العينات غير الاحتمالية Non Probabilistic Samples
تستخدم هذه العينات عندما لا يكون الباحث مهتما بتعميم النتائج على المجتمع بقدر اهتمامه بالحصول على بعض المعلومات الأساسية بسرعة وبأقل تكلفة.
في بعض الأحيان قد تكون هذه العينات هي الخيار الوحيد أمام الباحث للحصول على بيانات.
هناك نوعان أساسيان للمعاينات غير الاحتمالية وهما:
المعاينة الميسرة Convenience Sampling
المعاينة الهادفة أو الغرضية Purposive Sampling
306

307. 1- المعاينة الميسرة Convenience Sampling
تعتبر عينات غير مقيدة Unrestricted Samples
هذا النوع من المعاينات يتيح للباحث جمع البيانات من أعضاء المجتمع الموجودين في ظل ظروف مريحة للباحث لجمع المعلومات.
تستخدم المعاينة الميسرة عادة خلال المراحل الاستكشافية لمشروعات البحوث. وتعتبر أفضل طريقة لحصول الباحث على المعلومات الأساسية بسرعة وتكلفة منخفضة.
أقل تصميمات المعاينات مصداقية من حيث إمكانية تعميم نتائجها
307

308. عينة الصدفة Accidental Sample
تعتبر هذه العينة عينة ميسرة وتتكون هذه العينة من الأفراد الذين يقابلهم الباحث بمحض الصدفة، أو الذين يتوافر له مقابلتهم بسهولة ويسر.
مثال: لو أراد باحث قياس رأي الجمهور حول قضية وضع تسعيرة حكومية للأصناف الضرورية في غزة فانه سيجري المقابلات مع من يقابلهم بالصدفة.
هذه العينة لا تمثل المجتمع تمثيلا صادقا ولا تمثل سوى نفسها ولذلك يصعب تعميم نتائجها على المجتمع.
هذه العينة تبقى مفيدة وتعطي فكرة أولية عن اتجاهات الجمهور تجاه القضية المدروسة.
308

309. 2- المعاينة الهادفة أو الغرضية Purposive Sample
قد يضطر الباحث في بعض الظروف إلى الحصول على المعلومات من مجموعة معينة بدلا من الحصول عليها من المجموعة الميسرة له أو الأكثر تعاونا أو سهولة بالنسبة له، كأن يكون أفراد تلك المجموعة هم الذين تتوفر لديهم المعلومات التي يحتاجها البحث، أو لأنه تتوفر فيهم فقط بعض الخصائص التي حددها الباحث ورأى أنها مهمة للحصول على نتائج دقيقة.
مثال: لو أراد باحث دراسة الحياة الاقتصادية التي كانت سائدة مثلا أيام الانتداب البريطاني فان ذلك يستلزم مقابلة الأفراد الذين عايشوا تلك الفترة. أي أن الباحث يختار أفراد العينة بشكل مدروس ومحدد وعن قصد.
وهناك شكلين أساسيين للمعاينة الهادفة وهما:
المعاينة الاجتهادية Judgmental Sampling
المعاينة الحصصية Quota Sampling
309

310. المعاينة الاجتهادية judgment sampling:
يتضمن تصميم المعاينة الاجتهادي اختيار أفضل العناصر القادرة على تقديم المعلومات التي يحتاجها الباحث
يستخدم تصميم المعاينة الاجتهادية عندما يوجد عدد محدود من الناس لديهم البيانات أو المعلومات التي يرغب الباحث في الحصول عليها، وفي مثل هذه الظروف ، فإن أي نوع من أنواع العينات الاحتمالية يكون غير مفيد للباحث.
تصميم المعاينة الاجتهادي يحدد قدرة الباحث على تعميم نتائج البحث، نظرا لأن الباحث يستخدم عينة ميسرة من الخبراء المتاحين له، وقد يكون هذا التصميم هو التصميم الوحيد الذي يمكن للباحث أن يعتمد عليه نظرا لوجود المعلومات المطلوبة لدى عدد أو فئة محدودة من عناصر المجتمع، وعدم وجودها لدى باقي الفئات.
تتطلب المعاينة الاجتهادية من الباحث بذل جهود إضافية لتحديد هذا الفريق الذي تتوفر لديهم المعلومات التي يحتاجها، وجهدا آخر في الوصول إليهم واكتساب ثقتهم ليعطوه تلك المعلومات .
قد يكون هذا التصميم الأسلوب الوحيد الذي يمكن الباحث من الحصول على المعلومات التي تمكنه من إجابة بعض أسئلة البحث.
310

311. العينة الحصصية Quota Sample
يقوم فيها الباحث بتقسيم المجتمع إلى فئات أو طبقات تماما كما في العينة الطبقية ثم يختار عدد من الأفراد في كل فئة بحيث يتناسب مع حجم الطبقة في المجتمع. وذلك من أجل تحسين تمثيل العينة للمجتمع المدروس
الفارق بينها وبين العينة الطبقية هو أسلوب اختيار أفراد كل طبقة، إذ لا يستعمل الأسلوب العشوائي في الاختيار في العينة الحصصية، بل يتم استعمال أسلوب الصدفة أو القصد. ويستخدم هذا النوع من العينات في دراسة الرأي العام وفي الدراسات التربوية والاجتماعية.
مثال: قد يظن أن اتجاهات العمال نحو العمل في المنظمة تختلف كثيرا عن اتجاهات الموظفين نحو العمل بالمنظمة أيضا. فإذا كان عدد العمال 60%، وعدد الموظفين 40 %، وإذا كان الباحث بصدد مقابلة ثلاثين من العمال والموظفين ليحصل على إجابة لسؤال البحث الخاص بمدى الاختلاف بين اتجاهات المجموعتين، فإن حصة العمال في هذه العينة 18 عاملا وحصة الموظفين 12 موظفا، وذلك لأن هذه الأرقام تشكل 60% و40% من العينة، وسيتم بعد ذلك أخذ آراء أول 18 عاملا و12 موظفا يتيسر للباحث مقابلتهم، قد تكون بيانات العينة غير ممثلة للمجتمع ، وبالتالي فإن نتائج البحث تكون غير قابلة للتعميم.
311

312. وغالبا ما يفضل استخدام المعاينة الحصصية لعوامل التكلفة أو الوقت أو الحاجة إلى تمثيل الأقليات الموجودة في المجتمع بطريقة مناسبة.
على الرغم من أن نتائج البحوث التي اعتمدت على المعاينات الهادفة غير قابلة للتعميم فإن لهذه التصميمات بعض المزايا ، كما أنها قد تكون الأسلوب الوحيد المتاح للباحث في بعض الظروف.
قد تستخدم المعاينة الحصصية غير الاحتمالية في المرحلة الأولى من البحث ثم يتم بعد ذلك استخدام احد تصميمات المعاينة الاحتمالية في المرحلة الثانية بعد الحصول على المعلومات الضرورية للباحث.
312

313. الدقة والثقة في تحديد حجم العينة Precision And Confidence In Determining Sample Size
من المفترض أن تعطي إحصاءات العينة تقديرا جيدا لمعلمات المجتمع مع السماح بهامش خطأ محدود.
السبب الرئيسي لتصميم المعاينة الاحتمالي هو زيادة احتمال أن تكون إحصاءات العينة بقدر الإمكان قريبة من معلمات المجتمع ورغم أن تقدير الوسط بدقة قد لا يكون ممكنا إلا أن تقدير مدى أو فترة يمكن أن يقع فيها باحتمال معين أو مستوى من الثقة ممكن.
الدقة Precision:
يقصد بالدقة مدى قرب التقديرات المحسوبة من العينة من معلمات المجتمع الحقيقية.
أما الثقة Confidence: فهي تشير إلى مدى تأكدنا من أن تقديراتنا من واقع بيانات العينة سوف تكون صحيحة ويتراوح مستوى الثقة بين 0% و 100% إلا انه في العلوم الاجتماعية هناك توافق بين الباحثين على قبول مستوى ثقة بنسبة 95% أي أن تقديرنا لمعلمات المجتمع من واقع بيانات العينة سيكون صحيحا بنسبة 95%
313

314. العلاقة بين درجة الدقة ومستوى الثقة علاقة عكسية أي انه كلما زادت درجة الدقة (ضاق المدى) كلما انخفضت درجة الثقة.
مثال: على فرض أننا أخذنا عينة عشوائية بسيطة عددها 50 عامل من مجتمع حجمه 300 عامل في إحدى الورش الصناعية وقد تبين أن متوسط إنتاج العامل اليومي هو 50 وحدة.
إذن يمكن القول أن المتوسط الحقيقي للإنتاج يتراوح بين 40 و60 مثلا ( ) وكلما ضاق هذا المدى كلما زادت دقة التقدير وانخفضت درجة الثقة فلو كان باستطاعتنا تقدير متوسط الإنتاج في مدى يتراوح بين 45 و 55 أي ( ) فإننا نكون حصلنا على تقدير أكثر دقة لمتوسط الإنتاج في المجتمع. إلا أن المدى الأول أكثر ثقة من المدى الثاني، أي أن ثقتنا في أن المتوسط سيقع في المدى الأول اكبر من ثقتنا في أن المتوسط سيقع في المدى الثاني.
حيث يستطيع أي شخص أن يدعي بنسبة 100% أن المتوسط سيقع بين صفر وما لانهاية.
314

315. التقدير الإحصائي Statistical Estimation
هو أسلوب للاستدلال الإحصائي (Inferential Statistics) يتم بموجبه تقدير معالم المجتمع من خلال الإحصائيات المناظرة لها في العينة. والتقدير الإحصائي نوعين:
التقدير بنقطة Point Estimation
التقدير بفترة Interval Estimation
والتقدير النقطي يعتبر من ابسط طرق إيجاد تقدير معلمة مجهولة.
أما التقدير بفترة فيتميز بأنه يمكن حساب احتمال أن يكون التقدير صحيحاً، وبالتالي يمكن معرفة مدى دقة التقديرات. لذا فإن فترات التقدير تسمى أيضاً " فترات الثقة " Confidence intervals لأن هذه الفترات تعتمد في تكوينها الإحصائي على درجات أو مستويات ثقة معينة Confidence Levels مثل 95% أو 99 % وغيرها، بمعنى أن احتمال أن تكون فترة التقدير صحيحة هو أو وهكذا...
315

316. المعلمة والإحصائي Parameter And Statistic
يستند الاستدلال الإحصائي بصورة جوهرية على البيانات التي يتم الحصول عليها من عدد محدود من الأفراد أو الأشياء أو العناصر والتي تسمى بالعينة Sample ومن خلال هذه البيانات يتم صياغة التعميمات أو الاستنتاجات الإحصائية حول جميع الأفراد أو الأشياء أو العناصر والذين يماثلون أفراد أو أشياء أو عناصر العينة وتسمى هذه المجموعة الشاملة التي يجرى التعميم على أفرادها بالمجتمع الإحصائي كما سبق شرحه.
ويسمى القياس المستخرج من خلال البيانات في العينة اسم الإحصائي أو إحصائي العينة (Statistic) فمتوسط أداء أفراد العينة على اختبار معين يسمى إحصائي ويرمز له( ) كما أن الانحراف المعياري المستخرج من نفس العينة يسمى إحصائي ويرمز له (S) ومعامل الارتباط بين أي متغيرين يسمى إحصائي عند استخراجه من خلال أفراد عينة الدراسة ويرمز له (R) الخ

317. المعلمة Parameter:
أما خصائص المجتمع الإحصائي أو القياسات المستخرجة منه فتسمى بالمعالم Parameters (إحصائي المجتمع).
أمثلة:
متوسط المجتمع يسمى معلما ويرمز له (µ).
الانحراف المعياري للمجتمع يرمز له (σ).
معامل الارتباط للمجتمع يسمى معلما أيضا ويرمز له (ρ).
وبصورة عامة فان كل إحصائي في العينة يناظره معلمة في المجتمع ويعتبر هذا الإحصائي تقديرا Estimate لتلك المعلمة
ويكون لمعلمة المجتمع قيمة ثابتة أما الإحصائي فتتغير قيمته من عينة لأخرى.

318. حجم العينة sample size المعايير المحددة لحجم العينة:
مدى تجانس أو تباين مجتمع الدراسة فكلما زادت درجة التجانس كلما كان العدد اللازم لتمثيل المجتمع (العينة) اقل .
حجم مجتمع البحث.
أسلوب البحث المستخدم: فالدراسات المسحية تحتاج إلى اكبر عدد ممكن لتمثيل المجتمع، أما الدراسات التجريبية فيعتمد عدد أفراد العينة على عدد المجموعات التجريبية والضابطة في الدراسة.
درجة الدقة المطلوبة في النتائج: فكلما كان القرار المعتمد على نتائج الدراسة مهما كلما زادت درجة الدقة المطلوبة وبالتالي الحاجة إلى عينة اكبر لتعطي الثقة اللازمة لتعميم النتائج.
الأخذ بعين الاعتبار نسب عدم الاستجابة المتوقعة عند تنفيذ المسح ميدانيا
318

319. بعض نقاط الاسترشاد في تحديد حجم العينة المطلوب:
مفردة يعتبر ملائم لمعظم البحوث والدراسات
يجب ألا يقل عدد مفردات كل طبقة عن 30 مفردة في العينات الطبقية.
يفضل ألا يقل عدد مفردات العينة عن عشرة أضعاف عدد متغيرات الدراسة.
قد يكون حجم العينة من مفردة مقبول إذا كان البحث تجريبيا ودرجة الضبط والرقابة عالية
319

320. الخطوات الأساسية لتصميم المسوح باستخدام أساليب المعاينة
هناك بعض الخطوات الأساسية التي يجب أخذها بعين الاعتبار عند إجراء معاينة أهمها:
تحديد المشكلة المراد دراستها ومن ثم البحث عن التصميم المناسب لمواجهتها، ومن ثم تحديد الأسئلة المراد إيجاد إجابات لها عبر المسح المزمع تنفيذه.
تعريف وتحديد المجتمع المراد معاينته بدقة ومعرفة العناصر الداخلة فيه بحيث يمكن الحكم على انتماء عنصر ما إلى المجتمع من عدمه بسهولة وكذلك تحديد درجة تجانس المجتمع.
تحديد البيانات المطلوب جمعها في ضوء أهداف البحث وفرضياته وطرق التحليل التي سيتم إتباعها وطبيعة الوحدات والمجتمع، بالإضافة إلى تحديد متغيرات الدراسة ومعرفة عددها.
تحديد درجة الدقة المطلوبة والتي تسمح بنسبة خطأ مقبولة لا تؤثر على أهداف البحث
320

321. تحديد نوع العينة وحجمها ومعرفة تكاليفها.
تحديد طريقة جمع وقياس البيانات وهي متعددة كالاتصال غير المباشر كالتلفون أو الفاكس أو البريد أو الايميل أو الاتصال المباشر كالمقابلة.
تكوين إطار المعاينة بحيث يشمل جميع وحدات المجتمع من اجل اختيار العينة، وتحديد وحدة المعاينة.
تحديد نوع العينة وحجمها ومعرفة تكاليفها.
وضع خطة للتنفيذ وتدريب المساعدين في جمع المعلومات وتحديد آلية للمراجعة من اجل ضبط نقاط الضعف في الاستبيان.
إجراء اختبار للاستمارة قبل الاستخدام النهائي لها وقبل طباعة العدد اللازم منها. وهذا ما يسمى بالعينة الاستطلاعية من اجل اكتشاف أية أخطاء في الاستبيان وإجراء تعديلات عليه قبل الاستخدام النهائي.
جمع البيانات وتبويبها وتحليلها والوصول إلى تقديرات لمعالم المجتمع وقياس دقتها.
321

322. Data Analysis and Interpretation
المحاضرة التاسعة
الفصل الثاني عشر
تحليل البيانات وشرحها
Data Analysis and Interpretation

323. الإحصاء الوصفي Descriptive Statistics مقاييس النزعة المركزية والتشتت
Measures Of Central Tendency & Dispersion

324. خطوات تحليل البيانات أولاً : تجهيز البيانات للتحليل:
مراجعة البيانات
معالجة الأسئلة التي تركت دون إجابة
الترميز
التصنيف
إدخال البيانات إلى الحاسب
ثانياً : تحليل البيانات
التعرف على البيانات
اختبار جودة البيانات
اختبار الفروض

325. 1- مراجعة البيانات
يفضل أن تراجع البيانات في اليوم الذي جمعت فيه لإمكانية الاتصال بمن جمعت منهم البيانات في حال ظهور حاجة لذلك .
يفضل كتابة البيانات المراجعة بلون مختلف عن الذي كتبت فيه البيانات الأصلية .
من الواجب الاحتفاظ بالبيانات الأصلية لإمكانية الرجوع لها.

326. 2- معالجة الأسئلة التي تركت دون إجابة
قد لا يجيب المبحوثين عن كل أسئلة الاستقصاء نتيجة لعدم فهم السؤال، أو عدم معرفة الإجابة أو عدم الرغبة في ذلك.
إذا ترك جزء كبير من الاستقصاء دون إجابة (25% فأكثر) ، يتم إسقاط هذا الاستقصاء.
من المفضل ذكر عدد الاستقصاءات غير المفيدة والتي تم التخلص منها في التقرير النهائي .
إذا كان عدد الأسئلة المتروكة قليل على الباحث اتخاذ قرار بشأن

327. طرق معالجة الأسئلة المتروكة
إعطاء الإجابات الخالية القيمة المتوسطة في المقياس.
توجيه الكمبيوتر لإهمال الإجابات الخالية، وعدم احتسابها عند التحليل.
استبدالها بقيمة المتوسط الحسابي لإجابة أفراد العينة على كل متغير من تلك المتغيرات.
استبدالها بالمتوسط الحسابي لإجابة صاحب الاستبيان نفسه على كل الأسئلة التي تقيس هذا المتغير (الذي توجد فيه القيمة المفقودة).
أشهر الطرق لمعالجة الأسئلة المتروكة :
استبدال الأسئلة المتروكة بالقيمة المتوسطة على المقياس (3 على المقياس الخماسي ) .
إهمال الأسئلة المتروكة أثناء التحليل خاصة عندما يكون حجم العينة كبيراً ، لأن ذلك يعطي مستوى صلاحية أكبر .

328. 3- الترميز coding
إعطاء ترميز معين لمتغيرات الاستبانة (أرقام) بحسب فئات كل متغير.
4- التصنيف categorization:
يجب وضع خطة لتصنيف متغيرات البحث.
يجب تجميع المتغيرات التي تقيس ظاهر معينة معاً قبل إدخال البيانات إلى الكمبيوتر.
تغيير اتجاهات بعض الأسئلة التي تمت صياغتها في صورة نفي (العبارات السلبية والعبارات الايجابية).
5- إدخال البيانات الى الحاسب

329. تحليل وتفسير بيانات إحدى الشركات
خصائص الشركة:
شركة متوسطة الحجم
تصنع وتبيع المعدات الصحية
يعمل في الشركة 360 عاملاً في 3 ورديات
يعتبر أداء الشركة جيداً
يمكن أن يتحسن أداء الشركة لو تخلصت الشركة من المشاكل التي تؤدي إلى ارتفاع معدل دوران العمال .

330. دراسة المشكلة ومقترحات حلها
نظراً لصعوبة الوصول إلى من تركوا العمل.
اقترح فريق البحث الاتصال بالعمالة الحالية، وبناء على المعلومات التي سيحصلون عليها منهم، والدراسات السابقة ، فإنهم سيتعرفون على العوامل التي تولد الرغبة لدى العاملين في البقاء في الشركة، أو ترك العمل بها .
نظراً لأن البحوث السابقة أشارت إلى أن نية ترك العمل مؤشر جيد لمعدل ترك الخدمة ، وافق رئيس الشركة على اقتراح فريق البحث .

331. 1- المقابلات غير المهيكلة
قام فريق البحث بإجراء مقابلات غير مهيكلة مع 50 عامل من أقسام الشركة المختلفة .
الجملة التي افتتح بها فريق العمل مقابلاتهم :
(نحن هنا لنتعرف على خبراتك الجيدة والسيئة في حياتك العملية أخبرنا عن الأشياء التي تعتبرها مهمة في وظيفتك مثل تلك المتصلة بالعمل وبيئة العمل والمنظمة ونظام الإشراف وغير ذلك مما تفكر فيه وتعتقد أن له صلة بعملك )
اخبر فريق البحث العاملين أنهم إذا وضعوا أيديهم على أسباب القضايا المطروحة، فإنهم سيكونون قادرين على أن يقدموا للإدارة توصيات تساعد على تحسين العمل في المنظمة .
كل مقابلة استغرقت 45 دقيقة، ثم جدول كل ما دار في المقابلات

332. القضايا التي تكررت على ألسنة العاملين
الوظائف معقدة ولا بريق لها
عدم إعطاء العامل حرية كاملة لأداء عمله بالطريقة التي يريدها
عدم حصول العاملين على أجور عادلة
من مراجعة الدراسات السابق تبين أن معدل الرضا الوظيفي يؤثر أيضاً على نية العمال لترك العمل .
من كل ذلك تم تنمية إطار نظري للبحث، كما تمت تنمية خمسة فروض للبحث.
المرحلة التالية تم فيها تصميم استقصاء جيداً تم اختبار صلاحيته وثبات نتائجه لقياس متغيرات البحث .

333. متغيرات البحث المتغيرات المستقلة :
خصائص الوظيفة
الشعور بالظلم أو عدم العدالة
الشعور بالإنهاك
الرضا الوظيفي
المتغير التابع : العزم على ترك العمل
المتغيرات الديموغرافية :
العمر والتعليم والنوع ومدة العمل بالشركة ومسمى الوظيفة والقسم ووردية العمل .
وزع الاستقصاء على عينة عشوائية طبقية عددها 174 عاملاً ، وقد تم إدخال البيانات للحاسب وتحليلها واستخدامها لاختبار صحة الفروض التالية :

334. فروض البحث يزيد إدراك الرجال لعدم العدالة عن إدراك النساء.
يرتبط شعور العاملين بالرضا الوظيفي بالوردية التي يعملون بها.
يختلف عزم العاملين على ترك العمل باختلاف مسمى الوظيفة التي يشغلونها.
هناك علاقة قوية بين الوردية التي يعمل بها العامل (صباحية-مسائية-ليلية)، وبين العمل وقتاً كاملاً أو جزء من الوقت.
تشرح المتغيرات المستقلة الأربعة (خصائص الوظيفة ، وإدراك عدم العدالة ،والشعور بأن العمل منهك ، والرضا الوظيفي ) جزء كبير من الاختلافات بين العاملين في مجال العزم على ترك العمل

335. نتائج التحليل وشرحها الحصول على معامل الفا كرونباخ الخاص بالمقياس
التوزيع التكراري للمتغيرات
الإحصاءات الوصفية مثل المتوسط الحسابي والانحراف المعياري
مصفوفة معامل ارتباط بيرسون
نتائج اختبارات فروض البحث

336. المحاضرة العاشرة اختبار الفرضيات Hypothesis Testing الاختبارات المعلمية واللامعلمية Parametric and Non-Parametric Tests
336

337. اختبار الفرضيات Hypothesis Testing
يهدف اختبار الفرضية إحصائيا إلى اتخاذ قرار حول ما إذا كانت الفرضية الصفرية Null Hypothesis مقبولة أم مرفوضة ويتم ذلك باستخدام دالة اختبار إحصائية مناسبة. .
وقبول الفرضية الصفرية لا يعني بالضرورة أنها صحيحة وإنما لا يوجد أدلة كافية من بيانات العينة لرفضها، كما أن رفضها لا يعني بالضرورة أنها خاطئة بل يعني أن الإحصائي المحسوب من العينة كان بعيدا عن المعلمة المناظرة له في المجتمع لدرجة أن احتمال أن تكون قيمته متطرفة بهذا البعد عندما تكون الفرضية الصفرية صحيحة أمر نادر الحدوث مما يدفعنا إلى رفض هذه الفرضية الصفرية.
337

338. اختبار الفرضيات Hypothesis Testing
يهدف اختبار الفرضية إحصائيا إلى اتخاذ قرار حول ما إذا كانت الفرضية الصفرية Null Hypothesis مقبولة أم مرفوضة ويتم ذلك باستخدام دالة اختبار إحصائية مناسبة.
يوجد نوعان من الفرضيات يستخدمان في اختبار الفرضيات وهما الفرضية الصفرية أو العدمية (Null Hypothesis) ويرمز لها:
H0: (المتهم برئ)
والفرضية البديلة (alternative Hypothesis ) ويرمز لها:
H1: (المتهم مذنب)
إدانة المتهم تعني رفض (H0) أي أن هناك دليل كافي على أن المتهم مذنب، أما عدم رفض الفرضية (H0) فيعني انه لا يوجد دليل كافي لإدانة المتهم. وهنا نلاحظ أننا لم نقل بأننا قبلنا الفرضية الصفرية لان هذا يعني أن النتائج أثبتت أن المتهم برئ.
338

339. بناء على ما سبق تكون الفرضيات كالتالي:
الفرضية الصفرية Null Hypothesis (H0):
تتضمن القيمة المفترضة لمعلمة المجتمع.
يجب أن تتضمن إشارة التساوي (=).
الاختبار يجري للفرضية الصفرية مباشرة.
نتيجة الاختبار هي رفض الفرضية الصفرية أو عدم القدرة على رفضها.
الفرضية البديلة alternative Hypothesis (H1):
يرمز لها (H1 or Ha) وهي النقيض المنطقي للفرضية الصفرية ويكون لها ثلاث حالات :
H1:≠
H1: <
H1: >
339

340. كيفية تحديد كلاً من (H0 و H1)
لتحديد الفرضية الصفرية والفرضية البديلة باستخدام الرموز تمهيدا لإجراء الاختبار الإحصائي ينبغي الالتزام بالخطوات التالية:
حدد الفرضية أو الادعاء المراد اختباره وذلك باستخدام الرموز.
حدد باستخدام الرموز الفرضية المقابلة التي ينبغي أن تكون صحيحة إذا ما كانت الفرضية الأصلية أو الادعاء المراد اختباره في الخطوة سابقة خاطئ.
بناء على الخطوتين السابقتين اجعل الفرضية التي لا تتضمن إشارة التساوي (=) هي الفرضية البديلة والتي ينبغي أن تتضمن احد الإشارات التالية (≠ ، <، >). اجعل الفرضية التي تتضمن إشارة التساوي هي الفرضية الصفرية
340

341. أمثلة على كيفية تحديد كلاً من (H0 و H1)
نسبة مبيعات الشركة في السوق المحلية أكبر من 0.5
متوسط أرباح المصارف العاملة في فلسطين لا يتجاوز 3 مليون دولار في عام 2008.
الانحراف المعياري لودائع العملاء في المصارف الوطنية يساوي 20 مليون دولار.
341

342. 1- نسبة مبيعات الشركة في السوق المحلية أكبر من 0.5
الفرضية أو الادعاء المراد اختباره بالرموز هو: (P > 0.5)
حسب الخطوة الثانية إذا كانت الفرضية السابقة خاطئة فان الفرضية التالية ستكون صحيحة (النقيض المنطقي لها) وباستخدام الرموز ستكون كما يلي: ( p ≤ 0.5).
حسب الخطوة الثالثة فان الفرضية التي لا تتضمن إشارة التساوي ستكون الفرضية البديلة والفرضية التي تتضمن إشارة التساوي ستكون الفرضية الصفرية كما يلي:
H0: p ≤ 0.5
H1: P > 0.5
342

343. النقيض المنطقي للفرضية السابقة هو: ( μ > 3).
2- متوسط أرباح المصارف العاملة في فلسطين لا يتجاوز 3 مليون دولار في عام 2008.
الفرضية أو الادعاء المراد اختباره في البحث هنا باستخدام الرموز هو: ( μ ≤ 3).
النقيض المنطقي للفرضية السابقة هو: ( μ > 3).
الفرضية التي تتضمن إشارة التساوي هي الفرضية الصفرية: ( μ ≤ 3) H0:
والفرضية التي لا تتضمن إشارة التساوي هي الفرضية البديلة: ( μ > 3) H1:
343

344. النقيض المنطقي للفرضية السابقة هو: (σ ≠ 20 ).
3- الانحراف المعياري لودائع العملاء في المصارف الوطنية يساوي 20 مليون دولار.
الفرضية أو الادعاء المراد اختباره في البحث هنا باستخدام الرموز هو: (σ = 20).
النقيض المنطقي للفرضية السابقة هو: (σ ≠ 20 ).
الفرضية التي تتضمن إشارة التساوي هي الفرضية الصفرية: (σ = 20) H0:
والفرضية التي لا تتضمن إشارة التساوي هي الفرضية البديلة: (σ ≠ 20 ) H1:
344

345. احصاءة الاختبار (Test Statistic)
1– إذا كانت القيمة المحسوبة اكبر من القيمة الجدولية يتم رفض الفرضية الصفرية.
2- إذا كانت القيمة المحسوبة اقل من القيمة الجدولية يتم قبول الفرضية الصفرية.
345

346. مفهوم مستوى المعنوية the level of significance
يمكن توضيح مستوى المعنوية من خلال المثال التالي:
شركة تنتج نوع معين من السيارات ادعت أن سياراتها توفر كثيرا في كمية الوقود وان متوسط المسافة التي تقطعها السيارة حوالي 60 ميل لكل جالون بنزين بانحراف معياري 10ميل لكل جالون. وقام الباحثون باختبار جميع السيارات المنتجة حيث وجدوا أن متوسط المسافة بلغ 61 ميل/جالون هل هذا الفرق معنوي (حقيقي) مقارنة بالمتوسط الذي حددته الشركة ؟
الإجابة نعم بالطبع.
لماذا: لان الفرق مبني على الإحصاء الشامل لجميع السيارات ولا يوجد أخطاء معاينة يمكن أن يعزى لها هذا الفرق، وهذا يشير بشكل واضح أن متوسط المجتمع تغير من 60 ميل إلى 61 ميل.
346

347. المعنوية الإحصائية والمعنوية العملية practical & statistical significance
هل هذا الفرق معنوي من الناحية العملية (practical significance) ؟
إذا قرر خبراء السيارات أن ميل واحد فرق المسافة ليس له أهمية حقيقية نقول أن هذا الفرق ذات معنوية إحصائية ولكن غير معنوي من الناحية العملية.
347

348. الجواب: الأمر غير واضح ولا نستطيع التقرير لان لدينا احتمالين وهما:
ماذا لو أخذنا عينة عشوائية 25 سيارة من السيارات التي أنتجتها الشركة ووجدنا متوسط المسافة = 64 ميل|جالون هل هذا الفرق معنوي إحصائيا ؟
الجواب: الأمر غير واضح ولا نستطيع التقرير لان لدينا احتمالين وهما:
أن الفرق معنوي إذا كان هناك سبب جوهري للاعتقاد بان متوسط المجتمع تغير لأعلى من 60 ميل | جالون.
أن الفرق غير معنوي وان هذا الفرق يعزى لأخطاء المعاينة العشوائية (random sampling error).
إذن مهمة الباحث هنا هي معرفة ما إذا كان هذا الفرق معنوي أم انه فرق ناجم عن أخطاء المعاينة ليس أكثر. وانجاز هذه المهمة يتم من خلال خطوات اختبار الفرضيات.
348

349. ومفهوم مستوى المعنوية (the level of significance): مرتبط بمفهوم الخطأ من النوع الأول والخطأ من النوع الثاني كما يلي: 1- الخطأ من النوع الأول (a type I error) : يحدث عند رفض الفرضية الصفرية وهي في الحقيقة صحيحة (إدانة الشخص وهو بريء). 2- الخطأ من النوع الثاني (a type II error): يحدث عند قبول الفرضية الصفرية وهي في الحقيقة خاطئة (تبرئة المتهم وهو في الحقيقة مذنب) . الجدول التالي يوضح النوعين من الخطأ
349

350. ويرمز للخطأ من النوع الأول (الفا α): وتمثل القيمة القصوى لاحتمال ارتكاب هذا الخطأ وهي نفسها التي يشار إليها بمستوى الدلالة الإحصائية (the level of significance) وتعني كلمة (الدلالة) أن الفرق بين القيمة النظرية لمعلمة المجتمع والقيمة المحسوبة للإحصائي المناظر من العينة فرق حقيقي وكبير بحيث لا يعزى لأخطاء المعاينة العشوائية.
القرار
الفرضية الصفرية صحيحة
الفرضية الصفرية خاطئة
القرار رفض
خطأ من النوع الأول
(significance level probability = α)
القرار صائب
(power of test probability = 1- β)
القرار قبول
(power of test probability = 1-α)
خطأ من النوع الثاني
(power of test probability = β)
350

351. أما الخطأ من النوع الثاني فيرمز له بالرمز (بيتا β):
وقيمة مستوى الدلالة يحددها الباحث ولكن الشائع في الدراسات الاجتماعية أن تأخذ القيم (0.01، 0.05) ويعني مستوى الدلالة (α= 0.05) انه إذا تكررت التجربة لعدد كبير جدا من المرات فمن المحتمل أن نرفض الفرضية الصفرية وهي في الواقع صحيحة خمس مرات من كل 100 مرة أي أن احتمال الوقوع في خطأ استنتاجنا هذا هو 5% وان استنتاجنا يكون سليما بثقة 95%.
أما الخطأ من النوع الثاني فيرمز له بالرمز (بيتا β):
وهي عبارة عن القيمة القصوى لاحتمال ارتكابه. وهذا الاحتمال لا يحدده الباحث بل يتم حسابه ويعتمد على خمسة عوامل وهي:
القيمة الحقيقية لمعلمة المجتمع.
قيمة (α) المختارة
نوع الاختبار (ذات ذيلين أو ذيل واحد).
الانحراف المعياري للعينة.
حجم العينة.
351

352. قوة الاختبار Power Of The Test:
قوة الاختبار هي عبارة عن قدرة الاختبار على رفض الفرضية الصفرية عندما تكون في الحقيقة خاطئة وتساوي:
power of test = (1 – β)
والخطأ من النوع الأول (إدانة المتهم وهو برئ) أكثر خطورة من الخطأ من النوع الثاني (تبرئة المذنب) .
وبناءً على ما سبق بيانه من المصطلحات المستخدمة في اختبار الفرضيات يمكننا الآن حصر خطوات اختبار الفرضيات كما يلي:
352

353. خطوات اختبار الفرضيات:
يتم اختبار الفرضية الصفرية بإتباع عدة خطوات كما يلي:
1- تحديد الفرضية الصفرية والبديلة.
2- اختيار الاختبار الإحصائي الملائم (appropriate statistical test): ويوجد العديد من الاختبارات الإحصائية ولكن اختيار الاختبار المناسب يتم بناء على عدة معايير بحسب طبيعة البحث من هذه المعايير مثلاً:
طبيعة المجتمع (يتبع التوزيع الطبيعي أو لا)
نوع القياس (اسمي، رتبي، فتري، نسبي)
3- تحديد مستوى الدلالة الإحصائية (α) المناسب بحسب مدى المخاطرة النسبية للخطأين (الأول والثاني) بالنسبة للباحث.
353

354. 4- حساب قيمة دالة الاختبار الإحصائي لاختبار الفرضية الصفرية بعد جمع البيانات من عينة الدراسة . وبافتراض أن هذه الفرضية صحيحة يحدد احتمال الحصول على فرق بين القيمة المشاهدة للمعلمة من خلال العينة والقيمة المفروضة لها من خلال الفرضية الصفرية، ويتم حساب هذا الاحتمال من خلال خصائص توزيع المعاينة النظري لدالة الاختبار الإحصائية المستخدمة. 5- حساب القيمة الاحتمالية (p-value or sig-value) 6- اتخاذ القرار: إذا كانت القيمة الاحتمالية أصغر أو تساوي مستوى الدلالة الإحصائية α فيتم رفض يتم رفض الفرضية الصفرية، مع الأخذ بعين الاعتبار هل الاختبار من طرف واحد أو من طرفين بحسب الفرضية البديلة (H1).
354

355. تفسير قيمة p-value يمكن تفسير قيمة (p-value or sig-value) كما يلي:
إذا كانت قيمة (p-value < 0.01) فان هناك دليل كاسح على صحة الفرضية البديلة وخطأ الفرضية الصفرية وهنا يقال أن النتيجة معنوية بدرجة مرتفعة ( highly significance).
إذا كانت قيمة ( < p-value < 0.05) فان هناك دليل قوي على صحة الفرضية البديلة وخطأ الفرضية الصفرية وهنا يقال أن النتيجة معنوية (significance).
إذا كانت قيمة ( < p-value < 0.10) فان هناك دليل ضعيف على صحة الفرضية البديلة وخطأ الفرضية الصفرية وهنا يقال أن النتيجة غير معنوية (insignificance).
إذا كانت قيمة (p-value > 0.10) فانه لا يوجد دليل على صحة الفرضية البديلة وخطأ الفرضية الصفرية.
355

356. صيغة نتيجة اختبار الفرضية الصفرية
هناك عدة صياغات تستخدم في البحوث والرسائل لنتائج اختبار الفرضيات الصفرية من هذه الصياغات:
(نقبل الفرضية الصفرية: accept the null hypothesis)
(لا نستطيع إثبات الفرضية الصفرية: we are not proving the null hypothesis).
(بيانات العينة لا تعطي دليل كافي وقوي لرفض الفرضية الصفرية: the sample evidence is not strong enough to warrant rejection )
356

357. الاستدلال الإحصائي للعينات (مستويات اختبار الفرضيات)
الاستدلال الإحصائي للعينات (مستويات اختبار الفرضيات)
لوصف مجتمع (عينة) واحدة
لمقارنة مجتمعين
لمقارنة أكثر من مجتمعين
لتحليل العلاقة بين متغيرين
لتحليل العلاقة بين أكثر من متغيرين
357

358. أولا: الاختبارات المعلمية Parametric Tests
الاختبارات حول: عينة واحدة وعينتين وأكثر من عينتين
358

359. مقارنة الطرق المعلمية بالطرق غير المعلمية
الأساليب الإحصائية الاستدلالية تصنف إلى اختبارات بارامترية parametric tests واختبارات لامعلمية nonparametric tests.
والاختبارات المعلمية: هي تلك الأساليب التي تتطلب الاستيفاء بافتراضات أو شروط معينة حول المجتمع الذي تسحب منه عينة البحث واهم هذه الشروط هي: شرط اعتدالية التوزيع normality وشرط تجانس التباين.
الاختبارات اللامعلمية: فهي لا تضع أية افتراضات حول المجتمع الذي تسحب من العينة.
فيما يلي جدول يوضح مقارنة الطرق المعلمية بالطرق اللامعلمية:
359

360. 8 الرقم الطرق المعلمية parametric tests الطرق اللامعلمية
nonparametric tests 1
تصلح للعينات الكبيرة بشكل اساسي
تصلح للعينات الكبيرة والصغيرة (مثلا اذا كان حجم العينة 6 او اقل فلا بديل عن استخدام الاختبارات اللامعلمية 2
يشترط توفر معلومات عن توزيع المجتمع
لا يشترط افتراضات او معلومات حول توزيع المجتمع 3
تستخدم في التوزيعات المقيدة بالاعتدالية
تستخدم في حالة التوزيعات الحرة غير المقيدة 4
تناسب البيانات الفترية interval والنسبية ratio
تناسب البيانات الاسمية nominal والرتبية ordinal كما يمكن استخدامها في حالة البيانات الفترية والنسبية 5
تشترط تجانس التباين في المجتمعات التي تسحب منها العينات
لا تشترط تجانس التباين 7
تعتبر أكثر قوة في رفض الفرضية الصفرية عندما تكون خاطئة عند توافر الشروط المطلوبة للاختبارات المعلمية
تعتبر اقل قوة وتزداد قوة الاختبار اللامعلمي بزيادة حجم العينة 8
تستخدم جميع المعلومات في العينة
لا تستخدم جميع المعلومات في العينة حيث أن الدرجات الخام يتم تحويلها إلى رتب ranks أو إشارات signs
360

361. اختبار الفرضيات المتعلقة بمجتمع واحد
إن الفرضية الصفرية في هذه الحالة هي عبارة عن تقدير لمعلمة المجتمع، ومن ثم يتم اختبار هذه الفرضية من خلال مقارنة الاحصاءة المناظرة للمعلمة والتي يتم حسابها من العينة، وهنا يطرح تساؤل حول مدى تمثيل العينة للمجتمع المسحوبة منه أي مدى انتماء العينة للمجتمع الذي سحبت منه العينة، ومن المعروف أن إحصائي العينة ليس بالضرورة أن يساوي معلمة المجتمع حيث انه إحصائيا قد يكون هناك فرق بين الإحصائي والمعلمة سواء بالزيادة أو النقصان وهذا الفرق يمكن تجاهله إحصائيا إذا كان فرقا ظاهريا وليس حقيقيا أو جوهريا وبالتالي ليس له خطورة على مدى تمثيل العينة للمجتمع. وفي هذه الحالة يمكن اعتبار متوسط العينة لا يختلف إحصائيا عن متوسط المجتمع وان العينة المسحوبة فعلا تمثل المجتمع وفي هذه الحالة نعتبر (µ= x).
وفي بعض الحالات لا يمكن أن نتجاهل هذا الفرق ونعتبره فرق حقيقي أو جوهري (معنوي) ومسالة تحديد ما إذا كان الفرق معنوي أو غير معنوي ليست متروكة للتقدير الشخصي للباحث ولكن تبنى اعتمادا على الخصائص الأساسية للتوزيع العيني للمتوسطات
361

362. اختبار الفرضية المتعلقة بالوسط الحسابي:
فرضيات اختبار الوسط الحسابي تكون كما يلي:
H0: µ = µ0
H1: µ ≠ µ0 or,
H1: µ < µ0 or.
H1: µ > µ0
ثم يتم تحديد نوع الاختبار المناسب، وفي حالة اختبار وسط واحد نكون اما اختبارين وهما: z-test، و t-test . واختبار T-test والذي يحسب من خلال الصيغة التالية له شروط وهي:
362

363. قيمة الانحراف المعياري للمجتمع معلومة.
توزيع المجتمع يتبع التوزيع الطبيعي أو أن حجم العينة اكبر من 30 مشاهدة.
وفي حالة ما إذا كان توزيع المجتمع يتبع التوزيع الطبيعي والانحراف المعياري له معلوم أيضا فان الاختبار يسمى في هذه الحالة (exact Z-test)
أما في حالة أن المجتمع لا يتبع التوزيع الطبيعي وكان حجم العينة اكبر من 30 فان الاختبار يسمى في هذه الحالة اختبار Z التقريبي (approximate Z-test).
363

364. اختبار الفرضيات حول الوسط في حالة σ للمجتمع مجهولة: في حالة عدم معلومية تباين المجتمع يتم استخدام اختبار t بدلا من اختبار z ويسمى أيضا باختبار student's t test والذي وضعه وليام جوست والذي تنبه إلى أن نقصان الدقة في تقدير الانحراف المعياري للمجتمع باستخدام الانحراف المعياري للعينة مع صغر حجم العينة حيث يكون هذا التقدير اقل بكثير من الانحراف المعياري للمجتمع وبالتالي حين يستخدم الانحراف المعياري للعينة في تقدير الخطأ المعياري للمتوسط فان هذا التقدير يكون أيضا اقل من الخطأ المعياري للأصل وعندئذ يكون من باب عدم الدقة الإحصائية استخدام القيم الاحتمالية لمنحنى التوزيع الطبيعي ويستخدم هذا الاختبار في حالة العينات الصغيرة (اقل من 30) وكذلك في حالة العينات الكبيرة. ودالة الاختبار في هذه الحالة هي كما يلي: ملاحظة: يمكن اعتبار قيمة t الجدولية لجميع درجات الحرية التي اكبر من 8 تساوي 2 بشكل عام.
364

365. مثال1 عملي بالتطبيق على SPSS
البيانات التالية (ملف رقم 1) تمثل درجات عينة من 20 طالب في مساق الإحصاء بكلية التجارة بالجامعة الإسلامية والمطلوب هو اختبار ما إذا كان متوسط درجات الطلاب تساوي 65 درجة أم لا عند مستوى دلالة (α= 0.05).
H0: µ = 65
H1: µ ≠ 65
النتيجة حيث أن قيمة sig المحسوبة (0.02) >0.05 إذن فهي معنوية إحصائيا ونستنتج رفض الفرضية الصفرية بان المتوسط يساوي 65 درجة.
365

366. 366

367. اختبار الفرضيات حول الفرق بين وسطين hypothesis testing regarding the difference between two means
هناك الكثير من المواقف التي نرغب فيها بإجراء مقارنة بين مجتمعين. مثلا المقارنة بين أداء الذكور وأداء الإناث.
هناك نوعين من البيانات في هذه الحالة: وهما البيانات المستقلة independent والبيانات المرتبطة أو غير المستقلة dependent حيث أن لكل منهما أسلوبه الخاص في التحليل الإحصائي.
367

368. أداء مجموعة من الذكور وأداء مجموعة من الإناث.
أولاً: اختبار الفرضيات حول الفرق بين وسطين لعينتين مستقلتين two independent samples t-test
يقصد بالبيانات المستقلة تلك البيانات التي لا يوجد فيما بينها ارتباط ومن الأمثلة على ذلك:
أداء مجموعة من الذكور وأداء مجموعة من الإناث.
حجم الإنتاج في الفرع الأول وحجم الإنتاج في الفرع الثاني لمؤسسة صناعية.
وبالتالي فان وسط العينة الأولى في المثالين السابقين (وسط الذكور، ووسط حجم الإنتاج في الفرع الأول) مستقل عن وسط العينة الثانية (وسط الإناث، ووسط الانتهاج في الفرع الثاني).
والفرضيات تكون على الشكل التالي:
Ho: μ1= μ2
H1: μ1≠μ2 or,
H1: μ1< μ2 or,
H1: μ1> μ2 و
368

369. وعندما تكون الفرضية الصفرية صحيحة فان توزيع المعاينة لفروق الأوساط يتخذ شكل توزيع t بدرجات حرية (n1+n2 -2) حيث أن: n1 تمثل حجم العينة الأولى و (n2) حجم العينة الثانية. ويكون وسط التوزيع مساويا صفر. وبالتالي فان اختبار t هو الاختبار المناسب ويستند هذا الاختبار إلى توفر عدد من الافتراضات وهي:
1- التوزيع الطبيعي Normality: وهذا الافتراض يفترض أن العينة الأولى عينة عشوائية مسحوبة من المجتمع الأول يتبع التوزيع الطبيعي بوسط وانحراف معياري: N(µ1, σ1)، كذلك العينة الثانية عينة عشوائية مسحوبة من المجتمع الثاني يتبع التوزيع الطبيعي بوسط وانحراف معياري كما يلي: N(µ2, σ2).
2- تجانس التباين في المجتمعين homogeneity: هذا الافتراض يفترض تساوي التباين في كلا المجتمعين أي أن: σ22 =σ21
3- الاستقلالية independence: وهذا الافتراض يفترض أن مشاهدات العينة الأولى قد تم الحصول عليها عشوائيا من المجتمع الأول بشكل مستقل عن مشاهدات العينة الثانية المسحوبة من المجتمع الثاني.
369

370. مثال2 عملي بالتطبيق على SPSS
البيانات المرفقة في ملف 2 تمثل درجات مجموعتين من الطلبة في مساق الإحصاء الأولى مكونة من 59 طالب والثانية مكونة من 28 طالبة.
هل تعتقد بوجود فرق معنوي بين مستوى الطلبة في المجموعتين عند مستوى دلالة (0.05) ؟.
Ho: μ1= μ2
H1: μ1≠μ2
النتيجة حيث أن قيمة sig المحسوبة للفرق بين الوسطين (0.767) <0.05 إذن فهي غير معنوية إحصائيا ونستنتج عدم رفض الفرضية الصفرية بان متوسط درجات الطلاب يساوي متوسط درجات الطالبات.
370

371. 371

372. ثانياً: اختبار الفرضيات حول الفرق بين وسطين للعينات المرتبطة two paired sample t-test
يقصد بالبيانات المرتبطة: تلك التي يوجد فيما بينها ارتباط وينشأ هذا الارتباط عندما يجرى الاختبار على المجموعة نفسها مرتين كاختبار قبلي واختبار بعدي أي أن البيانات تكون على شكل أزواج وبالتالي لابد أن يتساوى حجم العينتين أي أن: n1=n2 في العينات المرتبطة.
372

373. مثال3 عملي بالتطبيق على SPSS
البيانات المرفقة في الملف 3 تمثل نتائج تجربة أجريت على 20 شخص لاختبار مدى فعالية نظام غذائي خاص لتخفيف الوزن حيث تم قياس أوزان هؤلاء الأشخاص قبل البدء بتطبيق هذا النظام وقياس أوزانهم بعد مرور 3 شهور من بدء تطبيق النظام.
هل تستطيع أن تستنتج أن نظام الغذاء كان فعالاً في تخفيف الوزن عند مستوى دلالة (0.05)؟.
Ho: μbefore = μafter
H1: μbefore > μafter
من خلال النتائج يتضح أن قيمة (p-value or sig) تساوي sig/2 في هذه الحالة وتساوي صفر وهي اقل من (0.05) وبالتالي نرفض الفرضية الصفرية ونستنتج أن النظام الغذائي كان فعالاً.
373

374. 374

375. تحليل التباين الأحادي (ذو الاتجاه الواحد) One-Way Analysis of Variance
375

376. وبالتالي فالانحراف الكلي المشاهد ينقسم لمركبتين:
تحليل التباين الأحادي يركز على دراسة تأثير عامل واحد له عدة مستويات وعند كل مستوى تكرر التجربة عدد من المرات.
مثال: اختبار ما إذا كان هناك فروق بين ثلاثة أساليب للإنتاج ويكون المطلوب هو معرفة ما إذا كانت هذه الأساليب الثلاثة لها تأثيرات متساوية على حجم الإنتاج أم لا.
وبالتالي فالانحراف الكلي المشاهد ينقسم لمركبتين:
الأولى ناتجة عن تأثير العامل (factor or treatment) (أسلوب الإنتاج)
الثانية ناتجة عن الخطأ التجريبي.
376

377. مثال4 عملي بالتطبيق على SPSS
ملف البيانات 4 عبارة عن درجات مجموعة من الطلبة تم تدريسهم مساق الرياضيات بثلاثة طرق مختلفة وهي: M1، M2، M3، هل هناك فرق بين الطرق التدريس الثلاثة في تحصيل الطلاب ؟ عند مستوى دلالة (0.05)
H0: μ1= μ2= μ3
H1: At least one mean is different
من خلال النتائج يلاحظ أن قيمة F معنوية إحصائيا (sig = 0.014) وهي اقل من 0.05 وبالتالي نرفض الفرضية الصفرية ولمعرفة أي طرق التدريس التي كانت أفضل يتم استخدام اختبار بنفروني او شيفيه من post-hoc كما يلي:
يلاحظ أن الفرق كان بين الطريقة الثانية والثالثة حيث أن قيمة Sig بلغت وهي معنوية ويتضح أن الطريقة الثالثة في التدريس هي الأفضل (وضح لماذا )
377

378. 378

379. 379

380. تحليل التباين الثنائي(ذو الاتجاهين) Two-Way Analysis of Variance
380

381. وبناء عليه هناك احتمالين:
تحليل التباين الثنائي: يهتم بدراسة تأثير عاملين (متغيرين) على متغير تابع معين مثلاً:
تأثير المؤهل العلمي (دبلوم فادني، بكالوريوس، ماجستير، دكتوراه) وتأثير الجنس (ذكر، أنثى) على درجة الرضا الوظيفي.
وطالما أن هناك متغيرين إذن يصبح هناك إمكانية لوجود تفاعل interaction بين المتغيرين أي أن درجة الرضا الوظيفي بحسب المؤهلات العلمية تختلف باختلاف طبيعة الشخص (ذكر أم أنثى).
وبناء عليه هناك احتمالين:
إذا كان المتغيران مستقلان عن بعضهما فان الاختلاف الكلي المشاهد ينقسم إلى ثلاث مركبات (components): الأولى ناشئة عن المتغير الأول، والثانية ناشئة عن المتغير الثاني ، والثالثة ناشئة عن الخطأ العشوائي.
أما إذا كان المتغيران متفاعلان (غير مستقلان) فان الاختلاف الكلي ينقسم إلى 4 مركبات بالإضافة إلى الثلاثة السابقة تضاف المركبة الناشئة عن التفاعل بين المتغيرين
381

382. مثال5 عملي بالتطبيق على SPSS
ملف البيانات 5 يتضمن عدد الوحدات المنتجة في الأسبوع لعشرة عمال باستخدام ثلاثة أنواع مختلفة من الماكينات.
اختبر ما يلي:
هل العمال متساوون في الإنتاج ؟
هل الماكينات الثلاثة متساوية في الإنتاج ؟
H0: μ1= μ2= μ3= μ4= μ5= μ6= μ7= μ8= μ9= μ10
H1: At least one mean is different
من النتائج نلاحظ ان قيمة F لتاثير الفروق بين العمال بلغت وهي غير معنوية وبالتالي نقبل الفرضية الصفرية بان العمال متساوون من حيث الانتاجية.
382

383. فيما يتعلق باختبار الفروق في إنتاجية الماكينات نختبر الفرضية التالية:
H0: μ1= μ2= μ3
H1: At least one mean is different
من النتائج نلاحظ أن قيمة F لتأثير الفروق بين الماكينات بلغت 1.04 وهي غير معنوية وبالتالي نقبل الفرضية الصفرية بان الماكينات متساوية من حيث الإنتاجية.
383

384. 384

385. مثال على تأثير التفاعل بين العاملين
ملف البيانات 6 يمثل بيانات الزيادة في وزن الأطفال مقدراً بالكيلوجرام باستخدام ثلاث أنواع مختلفة من الفيتامينات وأربعة أنواع من الغذاء الخاص خلال 6 شهور.
هل هناك فروق في تأثير الفيتامينات على الوزن ؟
هل هناك فروق في تأثير نوع الغذاء على الوزن ؟
هل هناك تأثير لتفاعل الفيتامينات مع الغذاء على وزن الأطفال ؟
الحل1: لدراسة الفروق بين الفيتامينات نختبر الفرضية التالية:
H0: μ1= μ2= μ3
H1: At least one mean is different
من خلال النتائج نلاحظ أن قيمة sig = لتأثير الفيتامينات وهي غير معنوية وبالتالي نقبل الفرضية الصفرية بان الفيتامينات لا فروق جوهرية بينها.
385

386. الحل2: لدراسة الفروق بين أنواع الغذاء الأربعة نختبر الفرضية التالية:
H0: μ1 = μ2 = μ3= μ4
H1: At least one mean is different
من خلال النتائج نلاحظ أن قيمة sig = لتأثير أنواع الغذاء وهي غير معنوية وبالتالي نقبل الفرضية الصفرية بان أنواع الغذاء لا فروق جوهرية بينها.
الحل3: لدراسة تأثير التفاعل بين أنواع الغذاء والفيتامينات نختبر الفرضية التالية:
H0: there are no interaction effects
H1: there are interaction effects
من خلال النتائج نلاحظ أن قيمة sig = لتأثير التفاعل بين أنواع الغذاء والفيتامينات وهي غير معنوية وبالتالي نقبل الفرضية الصفرية بأنه لا يوجد تفاعل بينهما.
386

387. 387

388. المحاضرة الحادية عشر الاختبارات اللامعلمية Non-parametric Tests
388

389. الاختبارات اللامعلمية nonparametric tests
متى يتم استخدام الاختبارات اللامعلمية ؟
إذا كان توزيع المجتمع الذي سحبت منه العينة غير معروف ويرغب الباحث في إجراء استدلال إحصائي حول معالم المجتمع، ففي مثل هذه الحالة يعتمد على التوزيع الفعلي للعينة empirical distribution ولذلك تسمى هذه الاختبارات أيضا باسم الاختبارات أو الطرق حرة التوزيع distribution free methods
تستخدم هذه الاختبارات في حالة التعامل مع عينات صغيرة الحجم (اقل من 30).
في حالة أن تكون المتغيرات مقاسة بمقياس اسمي nominal scale أو بمقياس رتبي ordinal scale حيث لا يمكن في هذه الحالة استخدام الاختبارات المعلمية
أذا لم تتوافر شروط أو افتراضات استخدام الاختبارات البارامتريه في اختبارات الفروض وأهمها شرط التوزيع المعتدل للمجتمع الذي تسحب منه العينة وكذلك تجانس التباين .
389

390. وحيث أننا في الاختبارات اللامعلمية لا نستطيع استخدام المتوسط في حالة البيانات الرتبية لذلك نختبر خصائص المجتمعات دون الاهتمام أو تحديد معلمات معينة لهذه المجتمعات ولذلك سميت بالاختبارات اللامعلمية. وبدلا من الاهتمام بالمعلمات فإننا نختبر مدى اختلاف مواقع المجتمعات (test to determine whether the populations locations differ).

391. ما هي الطريقة اللامعلمية المناسبة للتحليل ؟
للإجابة على هذا السؤال يجب علينا أن نضع في الاعتبار أربع نقاط أساسية وهي:
هدف البحث: هل هو دراسة علاقة (ارتباط) أم دراسة فروق (اختلافات) أم الكشف عن اثر
العينات: هل عينة واحدة أو عينتين أو ثلاث عينات فأكثر
الاستقلالية أو الترابط في العينات: نفس العينة أم عينات مرتبطة أم عينات مستقلة
نوع البيانات: اسمية nominal أو رتبية ordinal أو فترية interval أو نسبية ratio
391

392. الاختبار الإحصائي يمكن أن يتعلق بـ: عينة واحدة عينتان مستقلتان
عينتان مرتبطتان
عينات مستقلة
عينات مرتبطة
392

393. الاختبارات الإحصائية اللامعلمية لعينة واحدة
الاختبار الخاص بعينة واحدة يستطيع الإجابة على التساؤلات التالية:
هل يوجد فروق دالة في الموقع LOCATION (النزعة المركزية) بين العينة والمجتمع ؟
هل يوجد فروق دالة بين التكرارات الملاحظة والتكرارات المتوقعة ؟
هل يوجد فروق دالة بين النسب الملاحظة والمتوقعة ؟
هل من المنطق الاعتقاد بان العينة المدروسة قد اشتقت من مجتمع له شكل معين معروف مثلا الاعتدالية normality ؟
وفي حالة العينة الواحدة فان الأسلوب البارامتري أو المعلمي كان اختبار (one sample t-test) للفروق بين متوسط العينة ومتوسط المجتمع.
أما في حالة الأسلوب اللامعلمي فهناك أربعة اختبارات أخرى بديلة ويتوقف اختيار أي منها على طبيعة البيانات هل هي اسمية أو رتبية
393

394. الاختبارات اللامعلمية لعينة واحدة
اختبار ذات الحدين the binomial test
اختبار كاي تربيع the Chi-square one sample test
اختبار كولومجروف – سميرنوف the kolmogrov-smirnnov one sample test
اختبار runs test
والاختبارين 1 و2 يستخدمان في حالة البيانات الاسمية او الرتبية nominal or ordinal أما الاختبارين الأخيرين 3 و4 يستخدمان مع البيانات الرتبية ordinal فقط
394

395. 1- اختبار ذات الحدين the binomial test
الافتراضات Assumptions المرتبطة باختبار ذي الحدين في اختبار الفروض الصفرية :
يستخدم عندما تكون البيانات اسمية ثنائية التصنيف (مثل اسود وابيض، نعم ولا، صح وخطأ، ارغب ولا ارغب الخ).
يستخدم عندما يكون حجم العينة صغير جدا حيث لا نستطيع عندها استخدام كاي تربيع لعينة واحدة chi-square one sample
الفرض Hypothesis الذي يتم اختباره في المجتمع محل الاهتمام هل نسبة المشاهدات في إحدى الفئتين تساوي قيمة محددة؟.
وعليه تتم صياغة فرض العدم (Null Hypothesis) والفرض البديل (Alternative ) كالتالي:
فرض العدم: Н0 : p1 = π1
ويعني: (النسبة الفعلية للفئة الأولى تساوي قيمة محددة)
395

396. الفرض البديل وله ثلاث حالات: Нa : p1 # π1 …………………
الفرض البديل وله ثلاث حالات: Нa : p1 # π1 …………………. (1) ويعني: (النسبة الفعلية للفئة الأولى لا تساوي القيمة المحددة في فرض العدم). Нa : p1 > π1 …………………. (2) ويعني: (النسبة الفعلية للفئة الأولى أكبر من القيمة المحددة في فرض العدم). Нa : p1 < π1 …………………. (3) ويعني: (النسبة الفعلية للفئة الأولى أصغر من القيمة المحددة في فرض العدم). ويتم إ جراء الاختبار أخذاً في الاعتبار حالة واحدة فقط من الحالات الممكنة للفرض البديل كما أن فرض العدم يكون مكافئًا ل (p1 ≤ π1) في الحالة الثانية للفرض البديل و (p1 ≥ π1) في الحالة الثالثة

397. تم سؤال 10 أشخاص حول مدى تفضيلهم لمنتج معين فكانت إجاباتهم كالتالي:
المثال الأول (ملف البيانات 1): على اختبار ذات الحدين binomial test لعينة واحدة
تم سؤال 10 أشخاص حول مدى تفضيلهم لمنتج معين فكانت إجاباتهم كالتالي:
6 أشخاص فضلوا المنتج على غيره و4 أشخاص لم يعطوا الأفضلية للمنتج محل الدراسة اختبر ما إذا كانت نسبة المؤيدين للمنتج لا تختلف إحصائيا عن 50% (بمعنى آخر عدم وجود فرق جوهري بين نسبة المؤيدين ونسبة غير المؤيدين للمنتج).
الفرضية الصفرية التي يتم اختبارها :
Н0 : p1 = 0.50
Н1 : p1 # 0.50
من خلال نتيجة الاختبار السابقة يلاحظ أن (sig>0.05) إذن لا نستطيع رفض الفرضية الصفرية وبالتالي لا تختلف نسبة المؤيدين للمنتج عن 50% أي انه لا يوجد اتجاه واضح لصالح المنتج من قبل عينة المستهلكين.

399. 2- اختبار كاي تربيع the Chi-square one sample test
يستخدم اختبار كاي تربيع لتحليل البيانات التي تقع في تصنيفات متعددة (تصنيفين فأكثر) ويسمى اختبار كاي تربيع في هذه الحالة اختبار جودة المطابقة Chi-squared goodness-of-fit test لأنه يستخدم في الكشف عن وجود فروق دالة بين التكرار المشاهد observed frequency من الأشياء أو الاستجابات الواقعة في كل تصنيف والتكرار المتوقع expected frequency المعتمد على الفرض الصفري.
وفي كثير من الأحيان يرغب الباحث في التعرف على مدى تمثيل العينة للمجتمع إذا كان بالإمكان تقسيمه إلى فئات غير متجانسة وهذا يتم من خلال مقارنة التكرارات الملاحظة من العينة مع التكرارات المتوقعة (النظرية) للمجتمع. فإذا كانت العينة ممثلة للمجتمع في تكراراتها ومتطابقة معه فان قيمة كاي تربيع = صفر وتزداد هذه القيمة كلما كان هناك فرق بين التكرار المتوقع والتكرار المشاهد.
وبصورة عامة فان اختبار كاي تربيع يستخدم للكشف عن حسن المطابقة بين النسب النظرية والنسب المشاهدة.
399

400. مثال1(ملف البيانات 2): على اختبار كاي تربيع لجودة المطابقة Chi-squared goodness-of-fit test
شركتين A و B قامتا بحملات إعلانية شديدة المنافسة من اجل زيادة كل منهما لحصتها السوقية. فإذا كانت حصة كل منهما قبل إجراء الحملات الإعلانية هي: 45% للشركة A و 40% للشركة B و 15% للشركات الأخرى الصغيرة في السوق. ولاختبار ما إذا حدث تحسن في الحصص السوقية بعد الحملات الإعلانية قام الباحث باختيار عينة مكونة من 200 زبون وقد تبين أن: 102 منهم فضلوا منتج الشركة A و82 منهم فضلوا منتج الشركة B و 16 المتبقين فضلوا منتج شركات أخرى.
هل نستطيع الاستنتاج أن تفضيلات الزبائن اختلفت بعد الحملات الإعلانية مقارنة مع تفضيلاتهم قبل إجراء الحملات الإعلانية عند مستوى دلالة 5% .

401. الحل
واضح أن البيانات هي بيانات اسمية nominal لان أفراد العينة سيختارون احد ثلاث خيارات وهي:
تفضل منتج الشركة A
نفضل منتج الشركة B
تفضل منتج شركة أخرى
الفرضية الصفرية المراد اختبارها هي:
H0: P1 =0.45, P2 = P3 = 0.15
H1: at least one pi is not equal to its specific value
إذا كنا نتوقع صحة الفرضية (H0) فإننا نتوقع عدد من يفضلون منتجات كل شركة كما يلي:
e1 = 200(0.45) = 90
e2 = 200(0.40) = 80
e3 = 200(0.15) = 30

402. الآن إذا كانت التكرارات المتوقعة (expected frequencies) تختلف بشكل واضح عن التكرارات المشاهدة أو الفعلية من واقع العينة (observed frequencies) فإننا سنرفض (H0) أما إذا لم يكن هناك فرق واضح بينهما فإننا سنقبل هذه الفرضية. وهذا يتحدد من خلال احصاءة الاختبار كما سبق شرحه.
من خلال النتائج يتضح أن قيمة كاي تربيع المحسوبة بلغت وهي معنوية إحصائيا حيث أن sig المحسوبة (0.017( < 0.05
وبناء عليه نرفض الفرضية الصفرية (H0) .وهذا يعني أن هناك اختلافات في تفضيلات الزبائن حدثت بعد الحملات الإعلانية.

404. مثال 2: (ملف البيانات 3)
في احد الاستبيانات التي وزعها احد طلاب الماجستير أراد الطالب أن يختبر ما إذا كانت جميع المؤهلات العلمية: (ثانوية عامة فادني، دبلوم، بكالوريوس، دراسات عليا) ممثلة بنسب متساوية في عينة بحثه أم لا
الفرضية الصفرية:
H0: P1 = P2 = P3 = P4
H1: At least one proportion is different
خلال نتيجة الاختبار يتضح أن (sig<0.05) وبالتالي فهي معنوية إحصائيا عند مستوى دلالة (0.05) وبالتالي نرفض الفرضية الصفرية بان جميع المؤهلات العلمية ممثلة بنسب متساوية، حيث كما نرى أن هناك تحيز واضح وان معظم العينة من حملة البكالوريوس (عددهم 57).

406. الاختبارات اللامعلمية للمقارنة بين عينتين مستقلتين
سبق أن بينا انه في حالة الاختبارات المعلمية يستخدم اختبار t لعينتين مستقلتين أما في حالة عدم تحقق شروط هذا الاختبار فهناك بدائل لا معلمية له منها:
اختبار فشر fisher exact test
اختبار مربع كاي للمقارنة بين مجموعتين the Chi-square two – samples test
اختبار الوسيط median test
اختبار مان وتني Mann-Whitney rank-sum U test
وسنكتفي هنا باختبار مان وتني لأهميته وقوته الإحصائية وكثيرة استخدامه في تحليل الاستبيانات.

407. اختبار مان وتني Mann-Whitney rank-sum U test
يستخدم هذا الاختبار عندما يكون القياس رتبي ordinal على الأقل ولا يستخدم هذا الاختبار مع المقاييس الاسمية.
يعتبر اختبار مان وتني من اقوي الاختبارات اللامعلمية .
يستند هذا الاختبار على انه إذا كانت درجات مجموعتين دمجتا معا كأنهما مجموعة واحدة ثم ترتيبهما فانه سيكون هناك تمازج بين رتب المجموعتين ولكن إذا تفوقت إحدى المجموعتين على المجموعة الأخرى فان معظم الرتب للمجموعة المتفوقة ستكون أعلى من رتب المجموعة الأخرى. ولذا فان قيمة (U) تحسب بعد دمج رتب المجموعتين معا ثم يحسب عدد الرتب الخاصة بالمجموعة العليا والتي تقع تحت رتب المجموعة الدنيا.

408. فرضية العدم والفرضية البديلة:
فرض العدم:
Н0 : M1 = M2
(وسيط المجتمع الأول يساوي وسيط المجتمع الثاني)
ونظرا لأن الاختبار قائم على رتب البيانات لذا فإنه عند أخذ بيانات العينة في الاعتبار يمكن التعبير عن الفرضية بالشكل التالي :(متوسط رتب المجموعة الأولى يساوي متوسط رتب المجموعة الثانية)
الفرض البديل:
Нa : M1 # M2 …………………. (1)
Нa : M1 > M2 …………………. (2)
Нa : M1 < M2 …………………. (3)
ويتم إجراء الاختبار أخذاً في الاعتبار حالة واحدة فقط من الحالات الممكنة للفرض البديل كما أن فرض العدم يكون مكافئًا ل M1 ≤ M2 في الحالة (2) و M1 ≥ M2 في الحالة (3)

409. مثال (ملف البيانات 5) على: اختبار مان وتني Mann-Whitney rank-sum U test
قامت إحدى الشركات بشراء ماكينات جديدة وأرادت تدريب عمالها عليها لاكتساب مهارة التشغيل فقسمت العمال لعينتين الأولى شملت (12 عامل) والثانية شملت (13 عامل) واتبعت برنامج تدريبي للعينة الأولى يقوم على إعطائهم محاضرات نظرية لمدة أسبوعين وبعد ذلك تدريبهم على الماكينات ميدانيا، أما العينة الثانية فقد اتبعت معها برنامج تدريبي آخر يقوم على إعطائهم المحاضرة النظرية ومباشرة بعدها التطبيق العملي في نفس اليوم. ثم حسب الزمن اللازم بالأيام للمتدربين (العمال) من اجل اكتساب المهارة المطلوبة.
هل نستطيع أن نستنتج عدم وجود فروق جوهرية بين العينتين من حيث زمن اكتساب المهارة ؟

410. الفرضية الصفرية: (وسيط زمن اكتساب المهارة للعينة الأولى = وسيط زمن اكتساب المهارة للعينة الثانية)
Н0 : M1 = M2
Н1 : M1 # M2
من خلال النتائج يلاحظ أن قيمة Z= وقيمة (Asymp. Sig (2-tailed) تساوي وهي اقل من 0.05 وبالتالي فهي معنوية إحصائيا ولذلك نرفض الفرضية الصفرية ونستنتج أن هناك فرق معنوي إحصائيا بين فاعلية البرنامجين التدريبين.
ويلاحظ من خلال متوسط الرتب كان للبرنامج الأول وهو أكبر من متوسط الرتب للبرنامج الثاني 8.81 وبالتالي نستنتج أن البرنامج الثاني كان أكثر فاعلية لان متوسط زمن اكتساب المهارة فيه كان اقل.

412. اختبار كروسكال - واليس ل K عينة مستقلة Kruskal-Wallis Test for K independent Samples
ويسمى اختبار كروسكال واليس لتحليل التباين باتجاه واحد المبني على الرتب وتكون البيانات التي يتم تحليلها بيانات رتبية (Ordinal Data)على الأقل.
ويعد اختبار كروسكال واليس بديلاً لنظيره من الاختبارات المعلمية تحليل التباين باتجاه واحد (One Way Analysis of Variance) في حال عدم تحقق الافتراضات اللازمة لإجراء تحليل التباين باتجاه واحد،

413. مثال (ملف البيانات 6) على: اختبار كروسكال - واليس ل K عينة مستقلة Kruskal-Wallis Test for K independent Samples
تم تدريس ثلاث مجموعات من الطلاب بطرق مختلفة (ثلاث طرق) كل مجموعة درست بطريقة معينة ثم تم الحصول على درجاتهم في الاختبار هل توضح النتائج أن هناك فرق معنوي بين الطرق الثلاثة
الفرضية الصفرية: (وسيط درجات الطلاب الذين درسوا بالطريقة الأولى = وسيط درجات الطلاب الذين درسوا بالطريقة الثانية = وسيط درجات الطلاب الذين درسوا بالطريقة الثالثة)
H0: m1 = m2 = m3
H1: At least one median is different

414. من خلال النتائج السابقة يلاحظ أن قيمة دالة الاختبار (Chi-square =7
من خلال النتائج السابقة يلاحظ أن قيمة دالة الاختبار (Chi-square =7.968) والمعنوية الإحصائية لها sig = وهي اقل من 0.05 وبالتالي فهي معنوية إحصائيا ونرفض الفرضية الصفرية أي أن هناك فروق بين طرق التدريس الثلاثة.
ويلاحظ أن طريقة التدريس الأولى كانت الأفضل لان متوسط الرتب لها كان اكبر ويليها الطريقة الثانية وأخيرا الطريقة الثالثة ويمكن التأكد من مدى وجود الفروق بين الطرق لمعرفة أيها أكثر فاعلية من خلال إجراء مقارنات ثنائية بين كل طريقتين باستخدام اختبار مان وتني السابق.
وبشكل عام يمكن معرفة أي الطرق أفضل من خلال الإحصاءات الوصفية (الحصول على متوسط الدرجات).

416. الاختبارات اللامعلمية لعينتين مرتبطيتن
في حالة عينتين مرتبطتين وكانت البيانات اسمية أو رتبية nominal or ordinal والمتغيرات ثنائية dichotomous variable يستخدم اختبار مكنمار McNemar test خاصة عند مقارنة قياسات لعينة محددة قبل وبعد إجراء معين. كأن يسأل مجموعة من الأشخاص عن مدى تفضيلهم (يفضلون أو لا يفضلون) لشيء معين قبل تطبيق سياسة دعائية معينة أو بعد تطبيقها.
أما في حالة أن تكون البيانات رتبية على الأقل ومصنفة في أكثر من فئتين يستخدم اختبار ولكوكسن لعينتين مرتبطتين أو اختبار الإشارة.

417. اختبار ولكوكسن لعينتين مرتبطتين Wilcoxon- matched pairs signed- ranks test
يعتبر هذا الاختبار بديل لاختبار t المعلمي لعينتين مرتبطتين في حالة عدم توفر شروط اختبار t.
لاستخدام هذا الاختبار فان البيانات يجب أن تكون بشكل أزواج من الدرجات وكل زوج منها يخص احد أفراد العينة وان هذه الدرجات عبارة عن بيانات فترية (interval data) على الأقل ولكنها لا تتبع التوزيع الطبيعي.
هذا الاختبار لا يتأثر كثيرا بالقيم المتطرفة نظرا لأنه يعتمد في حسابه على رتب الفروق بين القيم وليس على القيم ذاتها.
هذا الاختبار يقوم على إيجاد الفرق بين قيم الأزواج المرتبة (الفرق بين القيم قبل والقيم بعد) ومن ثم ترتيب القيم تصاعديا أو تنازليا وبالتالي إذا كان هناك فرق معنوي فستكون الفروق موجبة أو سالبة بشكل منتظم أو بثبات نسبي أما إذا لم يكن هناك فرق حقيقي فستكون الفروق المحسوبة متمازجة ولا يبدو لها اتجاه غالب على اتجاه آخر.

418. مثال (ملف البيانات 7) على : اختبار ولكوكسن لعينتين مرتبطتين Wilcoxon- matched pairs signed- ranks test
لمعرفة مدى تأثير تركيب إشارة ضوئية في 12 مفترق طرق تم جمع عدد الحوادث على كل مفترق خلال أربعة أسابيع قبل تركيب الإشارة ثم جمع عدد الحوادث في كل مفترق بعد تركيب الإشارة أيضا خلال أربعة أسابيع.
هل كان تركيب الإشارة الضوئية فعال في تخفيض عدد الحوادث ؟
الفرضية الصفرية: (وسيط عدد الحوادث قبل تركيب الإشارة = وسيط عدد الحوادث بعد تركيب الإشارة
H0: M1 = M2
Н1 : M1 > M2

419. من خلال النتائج السابقة يلاحظ أن قيمة دالة الاختبار (z=-2
من خلال النتائج السابقة يلاحظ أن قيمة دالة الاختبار (z=-2.266) معنوية إحصائيا (sig = 0.023) لأنها اقل من
القرار: نرفض الفرضية الصفرية وبالتالي نستنتج أن الإشارة الضوئية كان لها اثر فعال في تخفيض عدد الحوادث (حيث أن عدد الحوادث بعد تركيب الإشارة كان اقل من خلال معرفة negative ranks = 10 كما في الجدول الأول والتي تعني كما هو موضح أسفل الجدول (عدد الحوادث بعد تركيب الإشارة after > من عدد الحوادث قبل تركيب الإشارة before).

421. اختبار الإشارة لعينتين مرتبطتين the sign test
سمي باختبار الإشارة لأنه يستخدم إشارتي (+ ، -).
يستخدم هذا الاختبار في اختبار الفروق بين عينتين مرتبطتين وهو مبني على اتجاه الفروق وليس على مقدار تلك الفروق ولذلك فان هذا الاختبار يعتبر اقل قوة من اختبار ولكوكسن السابق.
يستخدم هذا الاختبار في حالة البيانات الرتبية (ordinal data) بشكل أساسي أما إذا كانت البيانات فترية أو نسبية (interval or ratio data) ولا تتبع التوزيع الطبيعي (لا تحقق الشروط) يجوز أيضا هنا استخدامه ولكننا نفضل استخدام اختبار ولكوكسن لعينتين مرتبطتين (Wilcoxon matched pairs test) السابق في هذه الحالة لأنه لا يعتمد على اتجاه الفروق (+، -) فقط بل يأخذ في الاعتبار مقدار الفروق أيضا لان الفروق لها معنى حقيقي في حالة البيانات الفترية والنسبية أما في حالة البيانات الرتبية فليس لها أي معنى وهذا يعتبر أكثر دقة والمثال التالي يوضح ذلك:

422. على فرض أننا نقارن بين مبيعات مندوبين أيهما أكثر دقة وأهمية للباحث:
أن يعرف مقدار الفرق بين مبيعات المندوبين مثلا 25 وحدة (المندوب الأول يبيع أكثر من المندوب الثاني بمقدار 25 وحدة).
أم أن يعرف فقط أن المندوب الأول يبيع أكثر من المندوب الثاني (اتجاه الفرق +) فقط.
واضح أن الأكثر دقة وفائدة أن نعلم مقدار الفرق وليس فقط اتجاه الفرق.
ولذلك اختبار ولكوكسن يعتبر أكثر قوة من اختبار الإشارة

423. احصاءة الاختبار وتوزيع المعاينة لاختبار الإشارة Test Statistic And Sampling Distribution
اختبار الإشارة يعتبر سهل الحساب حيث يتم إيجاد الفرق بين كل زوج من البيانات (قيمة المفردة في العينة الأولى وما يناظرها في العينة الثانية.
ثم حساب عدد الفروق التي كانت إشارتها (+) وعدد الفروق التي كانت إشارتها (-) وفي حالة تساوي القيمتين أي أن الفرق = 0 يتم تجاهل هذا الفرق أي أننا نهتم فقط بعدد الإشارات الموجبة وعدد الإشارات السالبة.
إذا كانت (H0) صحيحة فإننا نتوقع أن يكون عدد الإشارات (+) يساوي عدد الإشارات (-) تقريبا. أما إذا كان هناك فرق واضح وكبير بين عدد الإشارات فإننا نرفض (H0) ومسألة الكبر أو الصغر في مقدار هذا الفرق يحددها توزيع المعاينة لاحصاءة الاختبار.

424. على فرض أن احصاءة الاختبار (Test Statistic) تحددت بأنها عدد الإشارات الموجبة (the number of positive differences) وسنرمز لها بالرمز (X) وهنا نلاحظ أن احصاءة الاختبار (X) هي متغير يتبع توزيع ذات الحدين (binomial random variable) وبناء عليه فان الفرضية الصفرية (H0) ستكون (P = 0.05).
واختبار الإشارة في هذه الحالة يتبع التوزيع الطبيعي Z حيث انه لحجم معين للعينة n فان x تتبع التوزيع الطبيعي تقريبا بمتوسط :
(µ = np)
وبانحراف معياري:
وبناء عليه:
فان احصاءة الاختبار المعيارية هي:

425. الفرضيات التي يختبرها اختبار الإشارة هي:
H0: p = 0.5
H1: P ≠ 0.5
والفرضية الصفرية تعني أن (لا يوجد فرق بين المجتمعين).
ملاحظة1: تقريب توزيع احصاءة اختبار ذات الحدين للتوزيع الطبيعي مشروط بان يكون np ≥ 5 وهذا يعني انه يشترط أن يكون حجم العينة حد أدنى = 10 حتى يتحقق هذا الشرط وتزداد صلاحية ودقة التقريب بزيادة حجم العينة.
ملاحظة 2: حيث أننا نستثني الفروق التي نتيجتها (0) فاهتمامنا فقط بالإشارات السالبة والإشارات الموجبة فان حجم العينة n المقصود به لأغراض الملاحظة السابقة هو عدد الإشارات الموجبة والسالبة فقط.

426. مثال (ملف البيانات 8) على اختبار الإشارة
أجريت دراسة على عينة مكونة من 25 شخص لتحديد مدى شعورهم بالراحة عند ركوبهم نوعين من السيارات (x و y) حيث طلب من كل شخص تقييم مدى شعوره بالراحة بناء على مقياس مكون من 5 نقاط (5-point scale) كما يلي:
1: غير مريح على الإطلاق
2: غير مريح نسبيا
3: حياد
4: مريحة
5: مريحة جدا
وكانت نتائج الدراسة كما هو مرفق في الملف الخاص بالاختبار
هل يمكن الاستنتاج عند مستوى دلالة 5% أن السيارة X أكثر راحة من السيارة y ؟

427. الحل
مشكلة الباحث هنا تتعلق بالمقارنة بين مجتمعين كلاهما بيانات رتبية ordinal data
حيث أن كل شخص أعطى نتيجتين للتقييم فان كلا العينتين مرتبطتين (matched pairs) وبالتالي فان الاختبار المناسب هو اختبار الإشارة sign test والذي يختبر الفرضية الصفرية التالية:
H0: M1= M2
H1: M1 > M2
والفرضية الصفرية تعني أن (وسيط درجات المجتمع الأول = وسيط درجات المجتمع الثاني).
من خلال النتائج وحيث أن الاختبار (right-tailed test) والنتيجة المحسوبة متسقة مع صياغة الفرضية البديلة إذن قيمة sig = 0.011/2 = وهي اقل من 0.05 إذن نرفض الفرضية الصفرية ونقبل البديلة والتي تنص على أن السيارة x أكثر راحة من السيارة y من وجهة نظر أفراد العينة.

429. اختبار لعدة عينات مرتبطة
في حالة المتغيرات الاسمية nominal أو الرتبية المنقسمة ثنائيا dichotomous variables يستخدم اختبار كوكران Cochran Q test وهو يعتبر تعميم لاختبار مكنمار السابق في حالة أكثر من عينتين
أما عندما تكون البيانات على الأقل رتبية at least ordinal وموزعة في أكثر من فئتين يستخدم اختبار فريدمان.

430. اختبار فريدمان لعدة عينات مرتبطة Friedman Test for K dependent Samples
يستخدم هذا الاختبار عندما يريد الباحث أن يعرف ما إذا كان هناك فروق بين عدة مجتمعات (مجتمعين فأكثر والبيانات موزعة في أكثر من فئتين).
مثلا قد يطلب من المبحوثين ترتيب بعض الأشياء كان تكون هناك أربع مهن مختلفة ويطلب من كل فرد في العينة أن يبدي رأيه بأفضلية كل مهنة أي أن يعطي الترتيب الأول للمهنة التي يفضلها أكثر وهكذا. ويريد الباحث معرفة ما إذا كان هناك فروق في تقييمات الأفراد أم لا.
البيانات التي يتم تحليلها بيانات رتبية Ordinal Data كما يمكن تحليل البيانات الكمية (الفترية Interval والنسبية Ratio) وذلك بتحويلها إلى بيانات رتبية.

431. الفرضية الصفرية التي يختبرها اختبار فريدمان هي:
H0: M1= M2=M3= ……….=MK
H1: At least one median is different
والفرضية الصفرية تعني أن (وسيط درجات المجتمع الأول = وسيط درجات المجتمع الثاني = وسيط المجتمع الثالث الخ).

432. احصاءة الاختبار تحسب كما يلي:
ترتيب المشاهدات في كل قطاع (صف) (blocks: b) وذلك بإعطاء الرتبة 1 لأقل مشاهدة في الصف والرتبة k لأكبر مشاهدة وفي حالة تساوي الرتب يتم إيجاد متوسط الرتب.
حساب مجموع الرتب للمعالجات (treatments) أي حساب مجموع الرتب لكل عمود ويرمز له بالرمز Ti.
تحديد عدد العينات (k).
ثم يتم حساب اختبار احصاءة الاختبار بالتعويض في المعادلة التالية:
وإحصاء الاختبار لفريدمان تتبع توزيع كاي تربيع بدرجات حرية (k-1)
وبناء عليه يتم رفض الفرضية (H0) إذا كانت قيمة: ( 0.05, K)F>𝜒2

433. مثال (ملف البيانات 9) على اختبار فريدمان
احد الشركات قامت بإعلان طلب موظفين وقد تقدم للوظيفة 8 مرشحين وتم عقد لجنة مقابلات مكونة من 4 مدراء في الشركة حيث قام كل مدير بتقييم كل مرشح من عدة جوانب (الأداء الأكاديمي، الخبرة العملية، الشخصية ...الخ) باستخدام مقياس مكون من 5 نقاط بحيث 1 تشير إلى الأفضلية الكبيرة للموظف و2 أفضلية بدرجة اقل وهكذا حتى الدرجة 5 والتي تعني أن الموظف ضعيف وأراد المدير العام أن يختبر ما إذا كانت تقييمات المدراء الأربعة لا تختلف عن بعضها البعض أم أن تقييماتهم مختلفة بشكل كبير.
البيانات في الجدول التالي.
الفرضية المراد اختبارها هي:
H0: M1=M2=M3=M4
H1: at least one Mi is different

434. من خلال النتائج يتضح أن قيمة كاي تربيع بلغت 12
من خلال النتائج يتضح أن قيمة كاي تربيع بلغت وهي معنوية إحصائيا عند مستوى دلالة 5% .
بناء على ذلك نرفض الفرضية الصفرية ونستنتج أن تقييمات المدراء الأربعة ليست متشابهة.

435. المحاضرة الثانية عشر الارتباط Correlation

436. الارتباط Correlation
يعرف الارتباط بأنه علاقة بين متغيرين أو أكثر، ويحدد وبناء على عدد المتغيرات التي تدخل في حساب الارتباط فان أنواع الارتباط هي كما يلي:
1- الارتباط الثنائي Bivariate Correlation وله نوعان:
الارتباط البسيط Simple Correlation: ويبحث في العلاقة بين متغيرين بصرف النظر عن الأثر الناتج عن أي متغير آخر على أي منهما أو على كليهما
الارتباط الجزئي Partial Correlation: ويبحث في العلاقة بين متغيرين مع الأخذ بعين الاعتبار الأثر الناتج عن ارتباطهما بمتغير أو متغيرات أخرى . وابسط أنواع الارتباط هو الارتباط الجزئي من الدرجة الأولى First Order Part Or Partial Correlation وهو الارتباط بين متغيرين عند إزالة اثر متغير ثالث من المتغيرين.

437. 2- الارتباط المتعدد Multiple Correlation:
وهو الارتباط الذي يبحث في العلاقة بين متغير من جهة ومجموعة من المتغيرات (اثنان أو أكثر) من جهة أخرى وابسطها هو الارتباط بين متغير ما من جهة ومتغيرين معا من جهة أخرى وهو ما يشار إليه بالارتباط المتعدد من الدرجة الأولى.
مؤشرات الارتباط:
للكشف عن درجة الارتباط بين متغيرين يوجد مؤشران رئيسيان وهما:
شكل الانتشار Scatter Diagram
معامل الارتباط Correlation Coefficient
والأفضل هو معامل الارتباط لأنه يحدد قوة واتجاه العلاقة الخطية بين المتغيرين The Strength And Direction Of A Linear Relationship Between Two Variables

438. شكل الانتشار Scatter Diagram

439. معامل ارتباط بيرسون Pearson's Correlation Coefficient
يعتبر من أشهر معاملات الارتباط وأهمها وأكثرها استخداما
يستخدم في حالة ما إذا كان كلا المتغيرين من النوع interval or ratio
ويعتبر من الاختبارات المعلمية.
وهناك عدة طرق لحسابه ابسطها وأكثرها استخداماً الصيغة التالية:

440. تفسير معامل ارتباط بيرسون
يمكن تفسير معامل الارتباط من ثلاث زوايا كما يلي:
1- من حيث القيمة:
تتراوح قيم معامل الارتباط بين +1 ، صفر ، (-1) ولا يوجد حد معين للقول أن المعامل كبير أو صغير ويتوقف ذلك على هدف البحث ودقة النتيجة المطلوبة. وبالرغم من ذلك وضع بعض الباحثين معايير لمدى قوة معامل الارتباط ومن هذه المعايير ما صنفه (Hinkle and others, 1979) كما يلي:
الفئة
التفسير
صفر - اقل من 0.30
منخفض جدا (قد لا يختلف عن الصفر)
0.30 – اقل من 0.50
منخفض
0.50 – اقل من 0.70
متوسط
0.70 – اقل من 0.90
عال
0.90 – 1.00
عال جدا

441. 2- تفسير حسب السببية Causation
مهما كان معامل الارتباط قوي فكل ما يمكن قوله هو أن التغير في احد المتغيرين يؤدي إلى تغير في قيم المتغير الآخر بالزيادة أو النقصان، ولا نستطيع القول بان التغير في احدهما كان السبب في التغير في الآخر أو أن التباين في احد المتغيرين سببه التباين في قيم المتغير الآخر.
أي أن العلاقة لا تفسر على أنها سببية بالرغم من إنها يمكن أن تكون كذلك منطقيا. وهذا سببه انه ربما يكون هناك متغير ثالث أو أكثر ربما سبب وجود العلاقة بين المتغيرين.

442. 3- التفسير حسب معامل التحديد Determination Coefficient ومعامل الاغتراب Alienation Coefficient:
يقصد بمعامل التحديد مربع معامل الارتباط ويفسر إحصائيا بأنه نسبة التباين المشترك بين المتغيرين. فإذا كان معامل الارتباط بين المتغيرين 0.80 فهذا يعني أن 0.64 من التباين في قيم احد المتغيرين y مثلا ترتبط مع التباين في قيم المتغير الآخر x مثلا أي أن التباين المشترك أو المشروح يساوي 0.64 وهو ما يسمى بمعامل التحديد. والنسبة المتبقية (0.36) تعتبر تباين غير مشروح ذات صلة بمتغيرات أخرى وهذه النسبة تسمى معامل الاغتراب

443. اختبار كاي تربيع للاستقلالية Test Of Independence Chi – Square Χ2
يستخدم اختبار كاي تربيع لاختبار ما إذا كانت هناك علاقة ارتباط بين متغيرين وصفيين nominal or categorical variables مثل العلاقة ما إذا كانت آراء أفراد العينة في سؤال معين تختلف باختلاف (أو ترتبط مع ) متغير آخر كالجنس أو المؤهل العلمي الخ. وعند استخدام اختبار كاي نربيع للاستقلالية نكون جدول التوافق contingency table
شروط استخدام اختبار كاي تربيع (Assumptions):
في الجداول من النوع 2*2 يجب ألا يقل التكرار المتوقع expected values عن 5 في أي خلية من خلايا الجدول الأربعة.
في حالة الجداول الأكبر من 2*2 يجب ألا يكون التكرار المتوقع في أي خلية اقل من واحد و/او لا يكون هناك أكثر من 20% من خلايا الجدول تقل فيها التكرارات المتوقعة عن 5.

444. الفرضيات التي يختبرها اختبار كاي تربيع Hypotheses:
طريقة حسابه: تحسب قيمة احصاءة كاي تربيع بالقانون التالي:
X2 = the test statistic that asymptotically approaches a χ2 distribution.
Oi = an observed frequency;
Ei = an expected (theoretical) frequency,
n = the number of possible outcomes of each event

445. وكما سبقت الإشارة إليه فان اختبار كاي تربيع للاستقلالية بين المتغيرات الوصفية يحدد ما إذا كانت هناك علاقة أم لا دون أن يشير إلى قياس قوة هذه العلاقة وبالتالي فان ذلك يستلزم قياس قوة العلاقة من خلال أنواع معينة من معاملات الارتباط كما يلي.

446. معاملات الارتباط الثنائية حسب نوع المتغيرات
معامل ارتباط بيرسون السابق يوضح العلاقة بين متغيرين من النوع الفتري أو نسبي إلا أن هناك العديد من المتغيرات التي تقع على درجة اقل (رتبي أو اسمي). وحيث أن هناك أربعة مستويات أو أنواع للمقاييس (اسمي، رتبي، فتري، نسبي) إذن هناك 8 أزواج من المتغيرات بحسب علاقتها مع بعضها ولكل نوع من هذه الأزواج هناك معاملات ارتباط خاصة به لقياسه وهي موضحة في الجدول التالي:
تم التعبير عن نوعية المقاييس بالأرقام كما يلي:
الرقم 1: يدل على مقياس اسمي طبيعي nominal
الرقم 2: يدل على مقياس اسمي محول (أي أن المتغير في الأصل متغير متصل ثم حول إلى متغير منفصل)
الرقم 3: يدل على المقياس الرتبي ordinal
الرقم 4: يدل على المقياس الفتري أو النسبي ratio or interval

447. معامل الارتباط المناسب
نوع المتغيرين
معامل الارتباط المناسب 11
- Ø معامل ارتباط فاي phi عندما يكون كلا المتغيرين منفصل ثنائي.
- معامل ارتباط كنتنجنسي contingency او ما يسمى بمعامل التوافق وهو معامل الارتباط بين متغيرين احداهما او كلاهما منفصل متعدد الفئات 12
غير معروف ولكن يعامل معاملة 11 13
معامل بايسيريال الرتبي rank biserial 14
بوينت بايسيريال point biserial 22
تتراشورك tetrachoric 32
غير معروف ولكن يعامل معاملة 13 42
بايسيريال piserial 33
سبيرمان sperman Rho او كندال تاو Kendall's Tau: a, b, C 34
غير معروف ولكن يقترح ان يحول المتغير الواقع على المقياس 4 الى متغير يقع على المقياس 3 ومن ثم يعامل معاملة 33 44
معامل بيرسون pearson r عندما تكون العلاقة بين المتغيرين علاقة خطية.
معامل ايتا Eta-η اذا كانت العلاقة بين المتغيرين انحنائية وليست خطية

448. 1- معامل ارتباط فاي phi:
يعرف بأنه معامل الارتباط بين متغيرين كل منهما منفصل ثنائي dichotomous وكلاهما يقع على مقياس اسمي مثل الجنس (ذكر وأنثى) الإجابة على سؤال (نعم أو لا).
وتتراوح قيمته ما بين +1 صفر -1 كما هو الحال في ارتباط بيرسون.
2- معامل التوافق contingency coefficient:
وهو معامل الارتباط بين متغيرين كلاهما منفصل ولكن ليس بالضرورة أن يكون أي منهما منفصل ثنائي وهذا يعني أن معامل فاي حالة خاصة من معامل التوافق. ويستخدم في حسابه إحصائية كاي تربيع Chi-square وهذا الإحصائي لامعلمي ويناسب المتغيرات الواقعة على المقياس الاسمي أو الرتبي.

449. 3- معامل ارتباط بوينت بايسيريال The point biserial correlation coefficient (rpb) معامل ارتباط بوينت بايسيريل يستخدم لقياس علاقة الارتباط بين متغير كمي (من النوع الفئوي أو الفتري) ومتغير اسمي ذي مستويين dichotomous (كالإجابة بنعم أو لا، والجنس،...الخ)، وهذا المعامل مستنتج من معامل ارتباط بيرسون ولذلك يمكن حسابه من برنامج SPSS من خلال حساب معامل بيرسون أيضا. وتتراوح قيمته ما بين 1 و معامل بايسيريال الرتبي rank biserial يعرف بانه معامل الارتباط بين متغيرين احدهما متغير ثنائي منفصل والآخر متغير رتبي. مثل العلاقة بين النجاح والفشل في الجامعة كمتغير ثنائي منفصل ومتغير المستوى الاقتصادي كمتغير رتبي.

450. 5- معامل ارتباط سبيرمان Spearman's rank correlation coefficient
وهو معامل الارتباط بين متغيرين كلاهما رتبي.
ولكن بالرغم من ذلك يمكن أيضا استخدامه في حالة المتغيرات الكمية خاصة في حالة وجود قيم متطرفة outliers في البيانات الكمية فانه بالتأكيد ستؤثر على قيمة معامل ارتباط بيرسون، ولذلك ينصح في مثل هذه الحالة استخدام معامل ارتباط سبيرمان للرتب the spearman rank correlation لأنه يتعامل مع الرتب وليس القيم الحقيقية للبيانات وبالتالي فان ذلك سيؤدي إلى التخفيف من حدة تأثير القيم المتطرفة على معامل الارتباط.
أيضا هناك معامل آخر للعلاقة بين المتغيرات الرتبية وهو:
6- معامل كندال تاو the Kendall's tau (τ):
احصاءة كندال لها عدة أنواع يشار لها بالرموز (a, b, c) والفرق بينها هو تعديلات طفيفة نتيجة الأخذ في الحسبان عدد القيم المتساوية في البيانات وبالتالي عدد الرتب المتساوية.

451. وعندما لا يكون هناك رتب متساوية فان معامل كندال تاو بالصيغة a، ومعامل كندال بالصيغة b يتساويان.
أما معامل كندال تاو بالصيغة c فهو مصمم من اجل استخدامه لحساب مقياس الارتباط عندما تكون هناك مجموعتين من الرتب غير متساويتي العدد الجدول المتقاطع على شكل مستطيل.
قيم معامل ارتباط كندال:
عندما يكون لكلا المجموعتين نفس الرتب تماما تكون قيمة معامل كندال تساوي 1
عندما تكون المجموعتين متعاكستين تماما في الرتب تكون قيمة معامل كندال -1
عندما تكون رتب إحدى المجموعتين مختلفة تماما عن رتب المجموعة الأخرى فان معامل كندال = 0
وبحسب مدى التوافق في رتب المجموعتين تتراوح قيم كندال ما بين 1 و -1.

452. 6- تتراشورك tetrachoric
ويعرف بأنه معامل الارتباط بين متغيرين كل منهما منفصل بالتحويل أي يفترض ان المتغير متصل ويتبع التوزيع الطبيعي إلا انه يقسم حسب معيار يحدده الباحث. فاذا قسم كل متغير إلى فئتين فقط فانه يمكن تكوين جداول اقتران 2*2 ولكن المعامل المناسب للارتباط في هذه الحالة هو تتراشورك.
7- معامل ايتا Eta-η
يعرف بانه معامل الارتباط بين متغيرين كلاهما متصل (فئوي أو نسبي) ولكن العلاقة بينهما انحنائية وليست خطية

453. المحاضرة الثالثة عشر تحليل الانحدار Regression Analysis

454. منهج البحث في الاقتصاد القياسي Econometrics Model
أي بحيث يستخدم الأسلوب القياسي يمر بأربعة مراحل وهي:
1- مرحلة بناء وتوصيف النموذج construction and specification of the model
2- تقدير معلمات النموذج estimation of the model
3- تقويم المعلمات المقدرة بالنموذج evaluation of the estimates
4- تقويم مقدرة النموذج على التنبؤ

455. وتشمل الخطوات التالية: تحديد متغيرات النموذج
1- مرحلة بناء وتوصيف النموذج construction and specification of the model:
وتشمل الخطوات التالية:
تحديد متغيرات النموذج
تحديد الشكل الرياضي للنموذج
تحديد التوقعات القبلية (صياغة الفرضيات) لإشارة وحجم معلمات الانحدار المقدرة

456. 2- تقدير معلمات النموذج estimation of the model:
وهذه المرحلة بشكل عام تشمل الخطوات التالية:
1-2 تجميع البيانات: وهنا يجب الانتباه إلى أنواع البيانات حيث أن هناك أربعة أنواع للبيانات وهي:
بيانات سلسلة زمنية time series data
بيانات مقطعية cross sectional data
بيانات سلسلة زمنية مقطعية pooled time series and cross sectional data
بيانات أخرى others data مثل (بيانات هندسية، بيانات من القوانين مثلا معدل الضريبة، كذلك هناك متغيرات تؤثر على الظاهرة المدروسة ولكن غير قابلة للقياس وتسمى بالمتغيرات النوعية مثل الديانة والجنس ، وللتغلب على هذه المشكلة يتم استخدام ما يعرف بالمتغيرات الصورية أو الوهمية dummy variables وهي متغيرات يفترض الباحث لها قيما حكمية مثلا صفر و واحد (مثل صفر للإناث، 1 للذكور وهكذا)
2-2 حل مشاكل التجميع
3-2 اختيار الأساليب الإحصائية المناسبة للتقدير

457. 3- تقويم المعلمات المقدرة بالنموذج evaluation of the estimates
بعد أن يقوم الباحث بتقدير معلمات النموذج من خلال بيانات واقعية فانه يبدأ في تقويم مدى الثقة في القيم المقدرة. والمقصود بتقويم المعلمات المقدرة هو تحديد ما إذا كانت قيم هذه المعلمات لها مدلول أو معنى من الناحية الاقتصادية أو المنطقية وكذلك ما إذا كانت هذه المعلمات مقبولة من الناحية الإحصائية.
ويوجد عدة معايير يمكن الاستناد عليها لتقويم معلمات النموذج وهي:
1- 3 المعايير الاقتصادية كما تحددها النظرية الاقتصادية economic criteria
2- 3 المعايير الإحصائية كما تحددها النظرية الإحصائية statistical criteria وتنقسم هذه الاختبارات إلى نوعين:
اختبارات جودة التوفيق the test of the goodness of fit وتستخدم للحكم على المقدرة التفسيرية للنموذج.
اختبارات المعنوية tests of significance: من خلال:
اختبار t – test
تقدير فترات ثقة للمعالم المقدرة confidence intervals)

458. 4- تقويم مقدرة النموذج على التنبؤ
من الأهداف الأساسية للنموذج القياسي التنبؤ بقيم المتغيرات الاقتصادية في المستقبل ولذلك يتعين اختبار مدى قدرة النموذج على ذلك مسبقا إذ قد يجتاز النموذج المقدر كل الاختبارات السابقة إلا انه يفشل في القدرة على التنبؤ. لان التنبؤ قائم على افتراض أن المستقبل القريب امتداد للماضي القريب ولكن إذا حدثت تغيرات هيكلية سريعة في الحياة الاقتصادية للمجتمع فان النموذج ربما هنا لا يصلح للتنبؤ. وعلى العكس من ذلك فان مقدرة النموذج على التنبؤ قد تكون كبيرة بالرغم من كون معامل التحديد منخفض وبعض المعلمات المقدرة غير معنوية إحصائيا
ولاختبار مدى قدرة النموذج على التنبؤ لابد من التأكد من:
مدى استقرار المعالم المقدرة عبر الزمن.
اختبار مدى حساسية هذه التقديرات للتغير في حجم العينة.

459. الانحدار الخطي Linear Regression
يعتبر الانحدار احد الأساليب الإحصائية التي تستخدم في قياس العلاقة بين المتغير التابع ومتغير أو أكثر من المتغيرات المستقلة.
ومن يحدد طبيعة المتغيرات أيها تابع أو مستقل ليس الانحدار كأسلوب قياس وإنما يحددها الباحث مستعينا بالنظرية أو الدراسات السابقة أو الملاحظة.
وتنقسم نماذج الانحدار إلى عدة أنواع فمثلا من حيث العلاقة الخطية تنقسم هذه النماذج إلى نوعين:
الانحدار الخطي Linear Regression
الانحدار غير الخطي Non Linear Regression

460. ويعتبر الانحدار الخطي البسيط ابسط أنواع نماذج الانحدار
أما من حيث عدد المتغيرات المستقلة في النموذج فينقسم الانحدار إلى قسمين أيضا:
الانحدار البسيط Simple Regression وهو يقتصر على متغير مستقل واحد
الانحدار المتعدد Multiple Regression والذي يشمل متغيرين مستقلين فأكثر في نموذج الانحدار
بناء على ما سبق يمكننا التمييز بين أربعة أنواع نماذج من الانحدار وهي:
نموذج الانحدار الخطي البسيط
نموذج الانحدار الخطي المتعدد
نموذج الانحدار غير خطي بسيط
نموذج انحدار غير خطي متعدد
ويعتبر الانحدار الخطي البسيط ابسط أنواع نماذج الانحدار
460

461. الانحدار الخطي البسيط Simple linear regression
يقيس الانحدار الخطي البسيط العلاقة بين متغيرين:
متغير تابع dependent variable ومتغير مستقل واحد independent variable أو مُفسِر وهو المتسبب في تغير المتغير التابع.
مثال : تفسير ظاهرة الاستهلاك بالدخل ( مع ثبات العوامل الأخرى) فالنظرية الاقتصادية تقول أن استهلاك الفرد مرتبط بالدخل.
الشكل العام لمعادلة الانحدار الخطي البسيط :

462. يرمز للمعادلة المقدرة كما يلي: حيث أن: : تمثل القيمة المقدرة للمتغير التابع (الاستهلاك) : تمثل قيم المتغير المستقل (الدخل) e : تمثل البواقي (متغير الخطأ العشوائي random variable) وتساوي β0 : تمثل الحد القاطع ( Y - intercept ) من المحور الراسي y وهي تمثل قيمة المتغير التابع عندما تكون قيمة المتغير المستقل صفر Β: تمثل الميل slope أو معامل الانحدار the regression coefficient

463. ولتحليل ومعرفة العلاقة بين المتغير التابع y والمتغير المستقل x فنحن بحاجة إلى تقدير قيمة كلا من 1B0, B وذلك من واقع بيانات عينة حقيقية وباستخدام طرق وأساليب قياسية تستخدم للتقدير.
تفسير معنى B0 والتي تسمى المعلمة الناقلة:
(لأنها يمكن أن تنقل خط الانحدار مع ثبات الميل) ويمكن أن يكون لها تفسير في النظرية فمثلا هذه المعلمة تمثل قيمة الاستهلاك التلقائي في العلاقة بين الاستهلاك والدخل (أي قيمة الاستهلاك عندما يكون الدخل = 0 ). كما تمثل قيمة التكاليف الثابتة في العلاقة بين حجم الإنتاج (المتغير المستقل) وإجمالي التكاليف كمتغير تابع (وهي عبارة عن حجم التكاليف عندما يكون الإنتاج = 0) وهكذا لها تفسيرات متعددة. وبشكل عام فهي تعكس قيمة المتغير التابع عندما تكون قيمة المتغير المستقل = 0، أي تحدد نقطة تقاطع خط الانحدار مع المحور الراسي (y) ولذلك تسمى y-intercept .

464. المعلمة الانحدارية (B1):
تمثل ميل (SLOPE) خط الانحدار، وتشير إلى معدل التغير في المتغير التابع عندما يتغير المتغير المستقل بوحدة واحدة (بحسب وحدة قياس بيانات المتغير المستقل والتي دخلت في حساب الانحدار).

465. 1- اختبار t لمعلمة الميل the t-test of the slope هذا الاختبار يختبر ما إذا كانت معلمة الميل تختلف عن الصفر أو لا. HO: B1 = 0 H1: B1 ≠ 0 الفرضية الصفرية تنص على عدم وجود علاقة خطية . وإذا كانت هذه الفرضية صحيحة فان ذلك لا يعني بالضرورة عدم وجود علاقة بين المتغير التابع والمستقل حيث يمكن أن تكون العلاقة علاقة تربيعية quadratic relationship

466. ودالة الاختبار المناسبة لاختبار الفرضيات السابقة هي:
بدرجات حرية (n-2)
كذلك يمكن تكوين فترة ثقة للمعالم المقدرة
confidence interval estimator of b1 is:
حيث أن:
sb1 تمثل الخطأ المعياري لمعلمة الميل
b1 تمثل المعلمة المقدرة لميل خط الانحدار
B1 تمثل قيمة المعلمة الافتراضية وهي هنا صفر
t تمثل قيمة دالة الاختبار
α تمثل مستوى الدلالة الإحصائية

467. 2- معامل التحديد the coefficient of determination
إن اختبار t السابق يحدد ما إذا كانت هناك علاقة خطية أم لا ولكن أيضا من المهم معرفة مدى قوة هذه العلاقة خاصة عند المقارنة بين أكثر من نموذج وهنا يستخدم معامل التحديد والذي يرمز له (R2)
ومعامل التحديد = مربع معامل الارتباط ويفسر بأنه يمثل نسبة التغير المشروح أو المفسر في المتغير التابع y من خلال التغير في قيمة المتغير المستقل X

468. الانحدار الخطي المتعدد multiple linear regression
مفهوم الانحدار المتعدد: بخلاف الانحدار البسيط فان الانحدار المتعدد يوضح العلاقة بين متغير تابع واحد وعدة متغيرات مستقلة (أكثر من اثنين). وهناك أمثلة عديدة فمثلا الكمية المطلوبة من سلعة معينة (متغير تابع) يؤثر عليها عدة متغيرات مستقلة مثل: الدخل، سعر السلعة، أسعار السلع الأخرى البديلة. ويستند النموذج الخطي المتعدد على افتراض وجود علاقة خطية بين متغير تابع Yi وعدد من المتغيرات المستقلة X1,X2,...XK وحد عشوائي Ui , ويعبر عن هذه العلاقة , بالنسبة لn من المشاهدات وk من المتغيرات المستقلة , بالشكل آلاتي : Yi = B0 + B1Xi1 + B2Xi1 + … + BKXik + Ui

469. وكما سبق شرحه فان طريقة OLS تفترض استقلالية المتغيرات المستقلة عن بعضها البعض حتى لا تحدث مشكلة Multicollinearity كذلك يجب أن يزيد عدد مشاهدات العينة عن عدد المعالم المطلوب تقديرها. تفسير معاملات الانحدار coefficients: 1- المعلمة التقاطعية b0 تشير إلى قيمة المتغير التابع عندما تكون جميع المتغيرات المستقلة نساوي صفر 2- b1 تشير إلى مقدار التغير في المتغير التابع عندما يتغير المتغير المستقل x1 بمقدار وحدة واحدة (يحسب وحدة القياس له) مع ثبات المتغيرات الأخرى 3- b2 تشير إلى مقدار التغير في المتغير التابع عندما يتغير المتغير المستقل x2 بمقدار وحدة واحدة (يحسب وحدة القياس له) مع ثبات المتغيرات الأخرى. وهكذا يتم تفسير معاملات الانحدار

470. تقويم نموذج الانحدار الخطي المتعدد:
1- تقييم مدى صلاحية النموذج testing the validity of the model:
يستخدم تحليل التباين analysis of variance ANOVA والذي يعتمد على اختبار F في اختبار مدى صلاحية النموذج ككل أي انه يختبر الفرضية العدمية التالية:
مقابل الفرضية البديلة التالية:
H1: at least one Bi is not equal to 0
وإذا كانت الفرضية العدمية صحيحة فهذا يعني انه لا يوجد أي متغير من المتغيرات المستقلة يرتبط خطيا بالمتغير التابع وبالتالي فان نموذج الانحدار الخطي المقدر غير صالح invalid أما إذا كان هناك على الأقل متغير مستقل واحد يرتبط خطيا مع التابع فهذا يشير إلى صلاحية معينة لنموذج الانحدار

471. ومن اجل اختبار الفرضيات السابقة يتم تكوين جدول تحليل التباين كما يلي: جدول ANOVA
وكلما كانت قيمة F كبيرة كان النموذج اكثر كفاءة أي ان معظم التغيرات في المتغير التابع تفسرها معادلة الانحدار
اختبار F
F statistic
متوسط مربعات الخطأ
Mean squares
درجات الحرية
Degree of freedom
مجموع مربعات الخطأ
Sum of squares
مصدر التباين
Source of variation
F = MSR/MSE
MSR = SSE/K K
SSR
الانحراف الموضح من x2,x1
regression
MES = SSE/N-K-1
N-k-1
SSE
الانحراف غير الموضح
residual
N-1
SST
الانحراف الكلي
total

472. 2- تقويم معنوية معاملات الانحدار المقدرة coefficients: بعد الحصول على نتائج معادلة الانحدار (المعاملات B0 و B1و B2و etc……B3) يجب علينا أن نبين هل أن هذه المعاملات مقبولة من الناحية الإحصائية (معنوية إحصائيا) مع التنويه أن المعنوية تكون لكل معامل على حده ، لكي نحكم على معنوية معاملات الانحدار نستعين باختبار t ومستوى الاحتمالية المقابل لها ، وبرنامج SPSS يقوم تلقائيا باستخراج اختبار t ومستوى الاحتمالية المقابل لها. وبالتالي فان اختبار t يستخدم لتقييم معنوية تأثير المتغيرات المستقلة x1,x2,...xk على المتغير التابع y H0: B1 = 0 H1: B1 ≠ 0 وهكذا يتم اختبار معنوية كل معامل انحدار على حده من اجل معرفة ما إذا كانت العلاقة بين المتغير المستقل محل الاختبار تربطه علاقة خطية معنوية مع المتغير التابع أم لا.

473. 3- معامل التحديد المعدل coefficient of determination adjusted for degrees of freedom
معامل التحديد R2 عبارة عن نسبة الانحرافات الموضحة من قيل خط الانحدار إلى الانحرافات الكلية ، Total variation ، وبالتالي يمثل نسبة مجموع مربعات التغير في المتغيرات المستقلة إلى مجموع مربعات الانحرافات الكلية :
ونظرا لان إضافة متغيرات مستقلة للنموذج المقدر يؤدي لزيادة قيمة معامل التحديد R2 نتيجة لزيادة قيمة البسط في معادلته دون تغير المقام وهذا يجعله متحيزا للأعلى أي أن قيمته أعلى من الواقع الحقيقي للبيانات لذلك يستخدم معامل التحديد المعدل ويرمز له ( ) بدلا من معامل التحديد (R2)

474. مثال على الانحدار الخطي البسيط
لدراسة العلاقة بين الدخل والاستهلاك بالدنانير في مدينة غزة، أخذت عينة مكونة من عشر أسر.
المطلوب:
وضح مدى قوة نموذج الانحدار في تفسير التغيرات الحادثة في الاستهلاك (Consumption)

475. تابع المطلوب:
2. بين مدى المعنوية الإحصائية بشكل عام لنموذج الانحدار ككل.

476. تابع المطلوب:
3. بين مدى المعنوية الإحصائية لمتغير الدخل (Income).

477. تابع المطلوب:
4. اكتب معادلة الانحدار ثم فسر معنى معامل الدخل في المعادلة تفسيراً كاملاً.

478. مثال على الانحدار الخطي المتعدد
رغب احد الباحثين في معرفة أهم العوامل المؤثرة في صافي أرباح اكبر أربعة مصارف في الجهاز المصرفي الفلسطيني، فقام بتقدير نموذج انحدار خطي للعلاقة بين صافي الأرباح (Profits) كمتغير تابع ، وخمسة متغيرات مستقلة وهي: ودائع العملاء (Dep) مقاسة بالمليون دولار، وحجم الاستثمارات في الأوراق المالية (Inv) مقاسة بالمليون دولار، وحجم التسهيلات الائتمانية (Fas) مقاسة بالمليون دولار، وعدد فروع كل مصرف (Bra)، وعدد الموظفين في المصرف (Lab)، وذلك خلال الفترة ، وقد كانت نتائج تقدير الانحدار كما في الملف المرفق.

479. المطلوب:
حدد نوع البيانات المستخدمة، وعدد المشاهدات الداخلة في تقدير الانحدار.
وضح مدى قوة نموذج الانحدار في تفسير التغيرات الحادثة في صافي الأرباح (Profits)

480. تابع المطلوب:
3. بين مدى المعنوية الإحصائية بشكل عام لنموذج الانحدار ككل.

481. تابع المطلوب:
4. بين مدى المعنوية الإحصائية لكل متغير من المتغيرات المستقلة بشكل منفرد.

482. تابع المطلوب:
5. اكتب معادلة الانحدار ثم فسر معنى كل معامل في المعادلة تفسيراً كاملاً.

483. المحاضرة الرابعة عشر
التوثيق

484. تعريف التوثيق والمراجع
أهمية التوثيق
أساليب التوثيق
التالــــــي
تعريف الاقتباس
أنواع الاقتباس
شروط الاقتباس

485. تعريف التوثيق
التوثيق هو العملية التي نقوم من خلالها بنسب النص المقتبس، أو الشاهد، إلى صاحبه، أي إلى المرجع/ المصدر الذي نقلناه منه، ويكون ذلك بأكثر من طريقة.
التوثيق الدقيق الأمين هو العلامة المميزة للكتابة الأكاديمية الموثوقة ومن مظاهرها الهامة التي تتم من خلالها الإشارة إلى الأفكار والآراء والمعلومات التي تستقيها من المصادر والمراجع المختلفة وتحرص على أن تنسبها لأصحابها. ا
485

486. تعريف المرجع
هو مصدر معتمد يتم الرجوع إليه للحصول على معلومات أو حقائق محددة، وعادة ما يكون هذا المصدر مرتب بطريقة تسمح بالحصول على المعلومات المحددة أو الحقائق بيسر وسهولة.

487. أهمية توثيق المراجع
توثيق المعلومات والبيانات التي اعتمد عليها الباحث نفسه.
دعم وتأكيد والاستشهاد بما كتبه الباحث أو نقد لما كتبه باحث آخر.
حفظ حق المؤلفين الآخرين في المعلومات التي استقى منها الباحث هذه المعلومات، وهذا قانون أساسي في أخلاقيات البحث العلمي.
بيان وتعريف بالمطبوعات والمؤلفات الأصلية التي اخذ منها الباحث.
إرجاع القارئ إلى المصدر الذي استفاد منه الباحث وذلك من اجل تشجيع القارئ على التأكد أو الاستفادة في المعلومات.

488. هو: الاستعانة بآراء وأفكار باحثين وكتَّاب وغيرهم،
تعريف الاقتباس
هو: الاستعانة بآراء وأفكار باحثين
وكتَّاب وغيرهم،
فالاقتباس هو الاستفادة من المعلومات التي يتضمنها مصدر معين يرى الباحث أن لها علاقة بموضوع بحثه وانه من المفيد الاستشهاد بما يفيد بحثه

489. أنواع الاقتباس
النقل الحرفي أو الاقتباس المباشر دون تحريف: وذلك مثل نص قرآني أو حديث شريف أو نص يتميز بحساسية معينة أو تعبيرات ذات أهمية لزعيم أو ملك وما شابه ذلك
الاقتباس الغير مباشر : وهو أن يقرأ الباحث النص ثم يوظف الفكرة أو المعنى بأسلوبه وتعبيراته دون تحريف الفكرة الرئيسية.

490. شروط الاقتباس الدقَّة في اختيار المصادر المقتبسِ منها.
الدقَّة في النقل فيُنْقَل النصُّ المقتبسُ كما هو، ويراعي الباحث في ذلك قواعد التصحيح أو الإضافة وتلخيص الأفكار أو الحذف من النصِّ المقتبس.
حسن الانسجام بين ما يقتبس الباحثُ وما يكتبه قبل النصِّ المقتبسِ وما يكتبه بعده.
عدم الإكثار من الاقتباس، فعلى الباحث ألاَّ يقتبس إلاَّ لهدف واضح.

491. شروط الاقتباس
وضع الاقتباس الذي طوله ستة أسطر فأقلّ في متن البحث بين علامتي الاقتباس، أمَّا إذا زاد فيجب فصله
طول الاقتباس المباشر في المرَّة الواحدة يجب ألاَّ يزيد عن نصف صفحة.
اقتباس الباحث المباشر لا يجوز أن يكونَ حرفيّاً إذا زاد عن صفحة واحدة، بل عليه إعادة صياغة المادة المقتبسة .
حذفُ الباحث لبعض العبارات في حالة اقتباسه المباشر تلزمه بأنَّ يضع مكان المحذوف ثلاث نقاط، وإن كان المحذوف فقرةً كاملةً يضع مكانها سطراً منقَّطاً.
تصحيحُ الباحث لما يقتبسه أو إضافته عليه كلمة أو كلمات يلزمه ذلك أن يضعَ تصحيحاتِه أو إضافاته بين معقوفتين هكذا: [....]،

492. من الضروري أن تكون المعلومات
أساليب التوثيق
التوثيق في متن البحث :
يتم مباشرة بعد النقل الحرفي أو النقل بالمعنى في سياق البحث.
توثيق باستخدام الحاشية (الهوامش):
وهي ما يسمى أحيانا بالحواشي وتتضمن جميع المصادر التي استعان بها الباحث في بحثه.
التوثيق في نهاية الدراسة:
وهي ما تسمى بقائمة المراجع.
من الضروري أن تكون المعلومات
عن كل مصدر كاملة وصحيحه.

493. التوثيق في قائمة المراجع
التوثيق في متن البحث
التالي:
أساليب
التوثيق
التوثيق في الحواشي ”الهوامش“
التوثيق في قائمة المراجع

494. سنقوم بعرض المواضيع التالية في التوثيق التوثيق في صفحة المراجع.
التوثيق في متن الرسالة.
التوثيق في صفحة المراجع.
التوثيق لمرجع لأول مرة
توثيق كتب كمراجع
توثيق الأجزاء الخاصة بمصدر معين (الاقتباس)
توثيق مقالات منشورة في الدوريات العلمية
توثيق كتاب مترجم في المتن
توثيق رسائل الماجستير والدكتوراه غير المنشورة
توثيق عمل مأخوذ من مصدر ثانوي
التوثيق لمراجع من الإنترنت
توثيق أكثر من عمل في المتن
توثيق التقارير كمراجع
التوثيق لمراجع الانترنت
ترتيب المراجع في صفحة المراجع
494

495. أولا
التوثيق في متن البحث

496. توثيق الاقتباس في مثن البحث1
تعتمد طريقة تضمين الاقتباس المباشر في متن البحث على طول النص المقتبس:
إذا كان النص أقل من ( ٤٠ ) كلمة:
فانه يكتب ضمن سياق النص اللغوي ولكنه يميز بأقواس صغيرة مقلوبة عند بدايته وعند نهايته ويذكر رقم الصفحة أو الصفحات التي اقتبس منها.

497. مثال التطبيقي يشترك مع البحث الأساسي في تطبيق المنهج
أشار عوده ومكاوي ( ١٩٨٧ ، ص ٧٥ ) "أن البحث
التطبيقي يشترك مع البحث الأساسي في تطبيق المنهج
العلمي في البحث، آلا أن هدفه الأساسي هو تحسين
الواقع العلمي من خلال اختبار النظريات في
مواقف حقيقية".

498. أما إذا كان طول النص المقتبس أكثر من ( ٤٠ ) كلمة:
فلا بد من إبرازه بشكل واضح ومميز عن سياق لغة البحث بكتابته في فقرة منفصلة وبضغطه بمقدار خمس مسافات عن بداية ونهاية الأسطر العادية.

499. مثال وينظر عوده ومكاوي ( ١٩٨٧ ، ص ص 85 - ٨٦ )
إلى البحث التربوي ضمن إطار مفهوم العلم. وقد خلصا إلى
تعريفه من خلال هذا الإطار بقولهما:
"يقع مفهوم البحث ضمن إطار مفهوم العلم، ويتبادر
للذهن فورا أن المقصود هو البحث العلمي، أي البحث الذي يتبع
الطريقة العلمية أو المنهج العلمي بغرض تحقيق أهداف العلم،
فأنه يمكن تعريف البحث التربوي بأنه جهد منظم وموجه
بغرض التوصل إلى حلول للمشكلات التربوية
في المجالات المختلفة".

500. توثيق المراجع في مثن البحث2 2 2
توثيق مرجع لأول مرة لمؤلف واحد:
يجب كتابة فقط الاسم الأخير للباحث ملحوقا بسنة النشر
بين قوسين.

501. مثال لمرجع عربي
قام الخليلي ( ١٩٨٦ ) بدراسة حدد فيها …
مثال لمرجع أجنبي
... Galbrait ( وقد أشارت جلبريث ( 1985

502. توثيق مرجع لمؤلفين اثنين:
يجب ذكر أسماء المؤلفين/الباحثين في كل مرة يذكر فيها المرجع.

503. العينة عشوائيا إلى Hall and McCurdy ( قسم هال ومكوردي ( 1990
مثال لمرجع عربي
قام الخليلي وملكاوي ( ١٩٨٥ ) بدراسة حول …
مثال لمرجع أجنبي
العينة عشوائيا إلى Hall and McCurdy ( قسم هال ومكوردي ( 1990
مجموعتين …

504. توثيق مرجع لثلاثة مؤلفين وأكثر:
يجب ذكر جميع أسماء المؤلفين/الباحثين عند ذكر المرجع لأول مرة في المتن وفي المرات التالية يكتفي بذكر اسم المؤلف/الباحث الأول ملحقا بكلمة وآخرون، وان كان بالانجليزية يتبع ب et al.

505. مثال لمرجع عربي مثال لمرجع أجنبي
عندما يذكر المرجع لأول مرة: قام الخليلي ومحمود والصمدي ( ١٩٨٥)....
عندما يذكر المرجع مرات أخرى: قام الخليلي وآخرون ( ١٩٨٥).....
مثال لمرجع أجنبي
أول مرة يظهر في النص:
Gilligan, Smirlock, and Marshall (1984) أشارت نتائج دراسة
المرة الأولى التالية التي يظهر فيها التوثيق في الفقرة بعد ذلك:
Gilligan et al. (1984) found …….

506. توثيق كتاب مترجم في المتن2 3 2
يذكر تاريخ العمل الأصلي أولا، ثم تاريخ العمل المترجم.

507. مثال لمرجع مترجم
ذكر كروشكانك (١٩٩٣/ ١٩٧١)

508. توثيق عمل مأخوذ من مصدر ثانوي في المتن
توثيق عمل مأخوذ من مصدر ثانوي في المتن 2 4 2
مثلا عندما يحصل الباحث على معلومات حول نظرية لرائد في التربية، لنقل مثلا
رنزولي، في كتاب لكاتب غير رنزولي يقوم الباحث بتوثيقها كما هو مذكور بالمثال.

509. مثال لمرجع عربي
وباستخدام رنزولي المحكات الثلاثة ( القدرة العقلية العالية، والإبداع، والمثابرة) وسع معايير القبول بحيث شملت من % من مجموع الطلاب، في حين شكل المعيار التقليدي القديم والمستند إلى درجات اختبارات الذكاء نسبة من(2- 5%) فقط من مجموع الطلاب، وبتوسيع هذه النسبة يمكن إعطاء فرصة أكبر لاكتشاف الطلاب المتميزين (أورد في: الحروب، ١٩٩٩ ).
 ملاحظة: في قائمة المراجع يوثق المرجع الثانوي فقط. وفي هذا المثال هو:
الحروب، أنيس (1999). نظريات وبرامج في تربية المتميزين والموهوبين. عمان: دار الشروق للنشر والتوزيع.

510. توثيق اكثر من عمل في المتن2 5
توضع المراجع بين قوسين وفقا لترتيبها في صفحة المراجع، بمعنى آخر أن ترتب المراجع بين قوسين ترتيبا أبجديا حسب أسماء المؤلفين.

511. مثال لمرجع عربي مثال لمرجع أجنبي
ويحول قصور عملية التقويم وضعها دون معرفة المؤسسات التعليمية بمدى نجاحها في تحقيق أهدافها (أبو لبدة، ١٩٨٧ ؛ الطويل، ١٩٨٦ ؛ عجاوي وخضر، ١٩٨٧).
مثال لمرجع أجنبي
أشار عدد من الباحثين:
(Balda, 1980; Kamil, 1988; Pepperberg & Funk,1990)

512. ثانيا
التوثيق في الحواشي
”الهوامش“

513. تعريف الحواشي أو الهوامش
هي تلك المادة العلمية التي تظهر في أسفل الصفحة أو نهاية الفصل أو البحث في شكل أسطر متقاربة وذلك من أجل توضيح فكرة أو إعطاء معلومات عن مرجع تم الإشارة إليه أو الاقتباس منه.
513

514. التوثيق في الحواشي
يوضع رقم صغير بعد المعلومة المنقولة نصا أو فكرة ثم يشار إلى المصدر أسفل الصفحة. وتعرف الملاحظات السفلية بـ فوت نوتس (Footnotes). بعد وضع رقم صغير أسفل الصفحة توضع قربه معلومات التوثيق .
= اسم المؤلف: الاسم الأول، ثم اسم العائلة. 2= عنوان الكتاب. 3 = مكان النشر. 4 = اسم الناشر. 5 = عام النشر. 6 = رقم الصفحة.
514

515. مثال للتوثيق في الحواشي
"رأى المويلحي في علم التاريخ علما جليلا، وأدرك أن تطبيق هذا العلم على
الظواهر الاجتماعية يغير من أحوالها ووظائفها." __________ 1 فيصل دراج، نظرية الرواية والرواية العربية (الدار البيضاء: لمركز الثقافي العربي، 2002)، 178.

516. إيضاحات تورد أحياناً لتفصيل مجمل ما ورد في صلب البحث.
حالات استخدام الحواشي
إيضاحات تورد أحياناً لتفصيل مجمل ما ورد في صلب البحث.
إحالة القارئ إلى مكان آخر في البحث.
الإشارة إلى مراجع أخرى تعالج نفس الفكرة التي نحن بصدد الحديث عنها.
516

517. التوثيق في نهاية الدراسة
ثالثا
التوثيق في نهاية الدراسة
”قائمة المراجع“

518. ما هي قائمة المراجع:
هي قائمة تكتب في نهاية البحث أو في نهاية كل فصل من فصول البحث وهي تحتوي على كافة المراجع التي اعتمد عليها الباحث وتشتمل تلك القائمة على الكتب والدوريات والموسوعات المقابلات والتقارير والوثائق الحكومية.....الخ

519. في حالة وجود مؤلف واحد: توثيق الكتب1
في حالة وجود مؤلف واحد:
يتم توثيقها بذكر المعلومات التالية مرتبة كالتالي:
اسم العائلة، المؤلف. تاريخ النشر. العنوان. المترجم. الطبعة. مكان النشر: الناشر.

520. مثال للكتب العربية مثال للكتب الأجنبية
سعيد، إدوارد.( 2004 ). تأملات حول المنفى و مقالات أخرى. بيروت :
دار الآداب.
مثال للكتب الأجنبية
Parker, Greg. ( 1994 ). Introductory Semiconductor Device Physics.
New York: Prentice Hall Inc.

521. في حالة وجود كتابين أو أكثر لمؤلف:
يكتب اسم عائلة المؤلف ومن ثم إسمه في المدخل الأول وترتب باقي المداخل هجائياً حسب العناوين.

522. مثال للكتب العربية مثال للكتب الأجنبية
زكي، رمزي. (1980 ). مشكلة التضخم في مصر. القاهرة: الهيئة
المصرية للكتاب.
_______.( 1978 ) . مشكلة الإدخار مع دراسة خاصة عن البلاد النامية.
القاهرة : الدار القومية للطباعة و النشر .
مثال للكتب الأجنبية
Frye, Northrop. ( 1973 ) Anatomy of Criticism: Four Essays.
Princeton: Princeton Univ. Press.
( 1971 ) The Critical Path: Essay on the Social Context
of Literary Criticism. Bloomington: Indiana Univ. Press 1971.

523. في حالة وجود مؤلفين أو ثلاثة:
الاسم الأول يكون عائلة المؤلف الأول ومن ثم اسم المؤلف الأول، وهكذا بالنسبة لبقية المؤلفين.

524. مثال للكتب العربية مثال للكتب الأجنبية
حواشين، زيدان و حواشين، مفيد (1998). تعليم الأطفال الموهوبين. عمان: دار الفكر.
عبدالحميد، جابر و زاهر، فوزي و الشيخ، سليمان (1994). مهارات التدريس. : القاهرة دار النهضة العربية
مثال للكتب الأجنبية
Beck, C. A., & Sales, B. D. (2001). Family mediation: Facts, myths, and future prospects. Washington, DC: American Psychological Association.

525. في حالة عدم وجود مؤلف:
يكون المدخل بالعنوان.

526. مثال للكتب العربية مثال للكتب الأجنبية
النقود و المصارف ( 1988 ). الموصل: جامعة الموصل.
مثال للكتب الأجنبية
Management and Leadership (2001). Kingston:
Kingston University

527. توثيق مقالة أو فصل في كتاب محرر:
مثال لمرجع عربي:
الهمشري، عمر) ١٩٨٥. (التصنيف. في هاني العمد (محرر)، المعالجة الفنية للمعلومات_(ص ص 15- ٣٠. (عمان: جمعية المكتبات الأردنية.
مثال لمرجع أجنبي:
Bjork, R. A. (1989). Retrieval inhibition as an adaptive mechanism in human memory. In H. L. Roediger & F. M. Craik (Eds.),Varieties of memory and consciousness (pp ).
Hillsdale, NJ: Erlbaum.
527

528. التوثيق لمرجع لمؤسسة كمؤلف وناشر
مثال لمرجع عربي:
المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم. (1996). دليل أساليب الكشف عن الموهوبين في التعليم الأساسي. تونس: المؤلف.
مثال لمرجع أجنبي:
Special Libraries Association. (1963). Directory of Business and Financial Services. New York: Special Libraries Association.
التوثيق لكتاب مترجم
مثال لمرجع مترجم إلى العربية:
كروكشانك، ف. (1993). تربية الموهوب والمتخلف (ترجمة يوسف ميخائيل).
القاهرة: مكتبة الأنجلو المصرية. (العمل الأصلي نشر في عام ١٩٧١ )
مثال لمرجع مترجم إلى الإنجليزية:
Laplace, P. S. (1951). A philosophical essay on probabilities (F. W. Truscott & F. L. Emory, Trans.). New York: Dover. (Original work published 1814).
528

529. مؤلف المقالة. التاريخ. "عنوان المقالة “. اسم الدورية، العدد : صفحات.
توثيق مقالات الدوريات 2
يتم توثيق مقالات الدوريات بذكر المعلومات التالية بالترتيب التالي:
مؤلف المقالة. التاريخ.
"عنوان المقالة “.
اسم الدورية،
العدد : صفحات.

530. مثال لتوثيق الدوريات في حالة مؤلف واحد
صبحي، أحمد."القدس تاريخ" المستقبل العربي، ع.17:
زحلوق، مها (1995). عوامل التفوق العقلي وطرائق كشفه. المعلم العربي، ١(1)،
Mellers, B. A. (2000). Choice and the relative pleasure of consequences.Psychological Bulletin, 126,

531. :توثيق الدوريات في حالة مؤلفين:
مثال لمرجع عربي:
المعاجيني، أسامة وهويدي، محمد. (1995). الفروق بين الطلبة المتفوقين والعاديين في المرحلة الإعدادية بالبحرين على مقياس تقدير الخصائص السلوكية للطلبة المتفوقين. المجلة التربوية، ٩ (35)،
مثال لمرجع أجنبي:
Klimoski, R., & Palmer, S. (1993). The ADA and the hiring process in organizations. Consulting Psychology Journal: Practice and Research, 45(2),
531

532. توثيق الدوريات في حالة ثلاثة إلى ستة مؤلفين
مثال لمرجع عربي:
نشواتي، عبدالمجيد ولطفيه، لطفي وأبوحلو، يعقوب. (1985). الابتكار وعلاقته بالذكاء والتحصيل. المجلة العربية للبحوث التربوية، ٥ (1)،
مثال لمرجع أجنبي:
Saywitz, K. J., Mannarino, A. P., Berliner, L., & Cohen, J. A. (2000).
Treatment for sexually abused children and adolescents. American Psychologist, 55,
532

533. توثيق الدوريات لأكثر من ستة مؤلفين
مثال لمرجع عربي:
العاني، نزار والهيتي، خلف والزبيدي، عبدالقوي وغانم، عزة والنود، يحي والبيلي، خميس وآخرون (1995). تقنين اختبار المصفوفات المتتابعة الملون لرافن الأطفال في مرحلة التعليم الأساسي اليمنية. حولية كلية التربية بجامعة صنعاء، ٤(12)،
مثال لمرجع أجنبي:
Wolchik, S. A., West, S. G., Sandler, I. N., Tein, J., Coatsworth, D., Lengua, L., et al. (2000). An experimental evaluation of theory- based mother and mother-child programs for children of divorce. Journal ofConsulting and Clinical Psychology, 68,
533

534. 3. التوثيق لأوراق عمل عرضت في ملتقيات علمية كالمؤتمرات والندوات:
مثال لمرجع عربي:
لوري، علي عبدالرحمن (1999، نوفمبر .(أثر استخدام نموذج تابا التعليمي على مهارات التفكير العليا. ورقة مقدمة إلى مؤتمر الطفل الموهوب استثمار للمستقبل. المنامة، مملكة البحرين.
مثال لمرجع أجنبي:
Lanktree, C., & Briere, J. (1991, January). Early data on the Trauma Symtom Checklist for Children. Paper presented at the meeting of the American Professional Society on the Abuse of Children, San Diego, CA.
534

535. مثال لرسالة دكتوراه بالعربي:
4 - توثيق رسائل الماجستير والدكتوراه غير المنشورة:
مثال لرسالة دكتوراه بالعربي:
مرعي، توفيق احمد (1981). الكفايات التعليمية الأدائية الأساسية عند معلم المدرسة الابتدائية في الأردن في ضوء النظم واقتراح برامج لتطويرها. رسالة دكتوراه غير منشورة، جامعة عين شمس، القاهرة، جمهورية مصر العربية.
مثال لرسالة دكتوراه بالإنجليزي:
Wilfley, D. E. (1989). Interpersonal analyses of bulimia: Normal-weight and obese. Unpublished doctoral dissertation, University of Missouri,Columbia.
535

536. مثال لرسالة ماجستير بالعربي:
العتيبي، خالد عيد (2008). الاعتماد والاستقلال عن المجال الإدراكي وعلاقته بالخيال وحب الاستطلاع لدى طلاب المرحلة المتوسطة بدولة الكويت. رسالة ماجستير غير منشورة، جامعة البحرين، الصخير، دولة البحرين.
مثال لرسالة ماجستير بالإنجليزي:
Almeida, D. M. (1990). Fathers’ participation in family work: Consequences for fathers’ stress and father-child relations.
Unpublished master’s thesis, University of Victoria, Victoria,British Columbia,Canada.
536

537. توثيق مقالات الموسوعات2 5 2
يتم توثيق مقالات الموسوعات بذكر المعلومات التالية بالترتيب التالي:
مؤلف المقالة. " عنوان المقالة “.
عنوان الموسوعة. تاريخ النشر،
رقم المجلد، صفحات المقالة.

538. مثال لتوثيق مقالات الموسوعات
الحوت، شفيق. "فلسطين عبر التاريخ". الموسوعة الفلسطينية.
1996، مج.5، ص.102 – 125.

539. عنوان الصحيفة، التاريخ.
توثيق الصحف 2 6 2
يتم توثيق الصحف بذكر المعلومات التالية بالترتيب التالي:
عنوان الصحيفة،
التاريخ.

540. مثال لتوثيق الصحف
صحيفة الأيام ، 6/1/2001 .

541. توثيق المقابلات التلفزيونية2 7 2
يتم توثيق التلفزيونية كالأتي:
العائلة، الاسم ( للشخص الذي اجريت معه المقابلة ) التلفزيون، التاريخ.

542. مثال لتوثيق المقابلات التلفزيونية:
عرفات، ياسر . قناة أبو ظبي الفضائية، 29/3/2002.

543. توثيق المواد القانونية8
يتم توثيق هذه المواد كالأتي:
يذكر اولا اسم الدولة – ثم نوعية القانون ورقم وسنة إصداره ثم بيانات الجريدة الرسمية التي أصدرته ثم رقم الفصل المقتبس منه الجزء ثم رقم المادة ثم رقم الفقرة.

544. مثال لتوثيق المواد القانونية:
المملكة الأردنية الهاشمية – قانون التجارة رقم 12
لسنة 1966 – الجريدة الرسمية رقم 1910
بتاريخ 30 آذار 1966 – الفصل الأول –
المادة رقم (9) الفقرة (أ).

545. 9 توثيق المراجع المأخوذة من الإنترنت حسب نظام APA
 بعد التطور الهائل في عالم المعلومات و تكنولوجيا المعلومات حيث اصبح الطالب أو الباحث لا يعتمد على الكتاب أو المصادر التقليدية المعروفة ومع انتشار استخدام ألانترنت واعتماد الباحثين عليها كثيراً في الحصول على معلومات توثق أبحاثهم فكان لا بد من وضع اسس علمية لكيفية توثيق هذه المصادر. وفيما يلي ملخص حول كيفية التوثيق:
Hypertext transfer protocol
http
Host name
Path to document
/monitor/octoo
File Name
workplace.html

546. مقالات في دوريات مطبوعة ومزودة على الإنترنت Periodicals6
توثق كما لو كانت دورية عادية مطبوعة لكن يوضع بعد العنوان (نسخة الكترونية Electronic version).

547. Dickerson, John. How Bush plans To Win. Time.
مثال لمقال عربي
أبو طه، علاء فوزي. "النظام السياسي الفلسطيني و مراحل تكريس التسوية
السياسية" مجلة السياسة الدولية. 29 آب (نسخة الكتروينة)
مثال لمقال أجنبي
Dickerson, John. How Bush plans To Win. Time.
August 9, (Electronic version).

548. مقالات من دوريات موجودة فقط على الإنترنت
مقالات من دوريات موجودة فقط على الإنترنت 7
توثق بشكل كامل مع العدد والجزء (لا يوجد صفحات في هذه الحالة) وتضع عبارة (استرجعت بتاريخ كذا من عنوان الـ URL ) وهذا ينطبق إذا كان البروتوكول FTP.

549. مثال لمقال عربي غريش، الان."الوجه الحقيقي ليهود باراك".19 آذار
2005 .(استرجعت بتاريخ 22/6/2005 ).
Fredrickson, B. L. (2000, March 7). Cultivating positive emotions to optimize health and well-being. Prevention & Treatment, 3, Article a. Retrieved November 20, 2000, from: http//journals.apa.org/prevention/volume3/pre a.html

550. مقالات في نشرات موجودة في الإنترنت
مقالات في نشرات موجودة في الإنترنت 8
توثق كما لو كانت مقالة في دورية مع وضع المجلد والعدد (دون الصفحات) ومن ثم وضع تاريخ وعنوان الاسترجاع.

551. مثال لمقال عربي
غريش، الان."الوجه الحقيقي ليهود باراك".19 آذار (استرجعت بتاريخ 22/6/2005 ).

552. وثائق مكتوبة من قبل مؤسسات خاصة دون وجود تاريخ
وثائق مكتوبة من قبل مؤسسات خاصة دون وجود تاريخ 9
تضع اسم المؤسسة. ثم ( n.d.) أي no date أو (بدون تاريخ). ثم عنوان المقالة. ثم تاريخ الاسترجاع وعنوان URL.

553. مثال لمقال عربي
مؤسسة مفتاح .(2006) .التنظيمات السياسية و المنظمات التطوعية
في السياق الفلسطيني .( استرجعت بتاريخ 22/2/2007) .

554. مثال لمقالة بالعربية مثال لمقالة أجنبية
طه، علاء فوزي. "النظام السياسي الفلسطيني و مراحل تكريس التسوية السياسية
مجلة السياسة الدولية. 29 آب ( نسخة الكتروينة)
مثال لمقالة أجنبية
Dickerson, John. How Bush plans To Win. Time.
August 9, (Electronic version).

555. ٣ – توثيق وثائق من الإنترنت
Task force on Teen and Adolescent Issues. (n.d.). Who has time for a family meal? Retrieved October 5, 2000, from
٤ – توثيق جزء من وثيقة إنترنت
Benton Foundation. (1988, July 7). Barriers to closing the gap. In Losing ground bit by bit: Low-income communities in the information age (chap. 2). Retrieved August 18, 2001, from
555

556. ٥ – توثيق وثيقة بدون مؤلف و تاريخ
GVU’s 8th WWW user survey. (n.d.). Retrieved August 8, 2000, from: /
٦ – توثيق وثيقة من موقع شبكة جامعة
Chou, L., McClintock, R., Moretti, F., & Nix, D. H. (1993).
Technology and education: New juice in new bottles: Choosing pasts and imagining educational futures. Retrieved August 24, 2000, from Columbia University Web site:
556

557. و - توثيق التقارير كمراجع:
١ - توثيق تقرير صادر عن جهة رسمية موجود على شبكة الإنترنت
United States Sentencing Commission. (n.d.) sourcebook of federal sentencing statistics. Retrieved December 8, 1999, from:
٢ – توثيق تقرير صادر عن هيئة خاصة ومتواجد في شبكة الإنترنت
Canarie, Inc. (1997, September 27). Towards a Canadian health IWAY: Vision, opportunities and future steps. Retrieved November 8, 2000, from
557

558. ٣ – توثيق تقرير مستخرج من موقع الإنترنت لمؤسسة جامعية
Kruscke, J. K., & Bradley, A. L. (1995). Extensions to the delta rule of associative learning (Indiana University Cognitive Research Report No. 14). Abstract retrieved October 21, 2000, From
http//
٤ - توثيق تقرير محصولا عليه من جامعة:
Broadhurst, R. G., & Maller, R. A. (1991). Sex offending and recidivism (Tech. Rep. No. 3). Nedlands, Western Australia: University of Western Australia, Crime Research Centre.
٥ - توثيق تقرير محصولا عليه من مؤسسة حكومية:
National Institute of Mental Health. (1990). Clinical training in serious mental illness (Publication No. ADM ).
Washington, DC: U.S. Government Printing Office.
558

559. توثيق المصادر الغير مطبوعة9
توثيق الأفلام:
عنوان الفيلم.المساهمون .الشركة المنتجة ، التاريخ
توثيق الأقراص المضغوطة CD – Rom :
عنوان القرص .الطبعة .الناشر، التاريخ

560. مثال للأفلام مثال للقرص المضغوط
It’s Wonderful Life. Dir. Frank Capra. Perf. James Stewart,
Donna Reed, Lionel Barrymore, and Thomas Mitchell. PKO,
1946.
مثال للقرص المضغوط
The oxford English Dictionary. 2nd ed. CD –ROM. Oxford:
Oxford University Press, 1992.

561. ترتيب المراجع في صفحة المراجع ١ – ترتب المراجع ترتيبا أبجديا.
مثال لمراجع عربية:
الشيراوي، أماني عبدالرحمن (1995).
جروان، فتحي (1998).
عدس، محمد عبدالرحيم (1997).
مثال لمراجع أجنبية:
Anastasi, A. (1968).
Fryer, M., & Collings, J. A. (1991).
Guilford, J. P. (1957).
561

562. ٢ – ترتب المراجع لمؤلف واحد وفقا لسنة النشر، فالمرجع الأقدم يوضع قبل المرجع الأحدث.
مثال لمراجع عربية:
الرشيد، محمد احمد (1997).
الرشيد، محمد احمد (1999).
مثال لمراجع أجنبية:
Hewlett, L. S. (1996).
Hewlett, L. S. (1999).
562

563. ٣ – المرجع الفردي للمؤلف يوضع قبل المرجع المشترك. مثال لمراجع عربية:
٣ – المرجع الفردي للمؤلف يوضع قبل المرجع المشترك.
مثال لمراجع عربية:
أبو حطب، فؤاد (1991).
أبو حطب، فؤاد وصادق، أمال (1985).
مثال لمراجع أجنبية:
Alleyne, R. L. (2001).
Alleyne, R. L., & Evans, A. J. (1999).
563

564. السرور، ناديا ١٩٩٨(1998/أ). تعليم … السرور، ناديا ١٩٩٨(1998/ب). مدخل …
٤ – ترتب مراجع نفس المؤلف بعمل فردي صدرت في نفس العام حسب ترتيب الحرف الأول لعنوان المقالة. وإذا وجد تشابه بين الحروف الأولى في العنوانين ينظر إلى الحروف التي تليها.
مثال لمراجع عربية:
السرور، ناديا ١٩٩٨(1998/أ). تعليم …
السرور، ناديا ١٩٩٨(1998/ب). مدخل …
مثال لمراجع أجنبية:
Baheti, J. R. (2001a). Control….
Bahreti, J. R. (2001b). Roles of…
564

565. القريوتي، يوسف وجرار، جلال (1989).
٥ – ترتب المراجع التي تتشابه في اسم الباحث الأول وتختلف في اسم الباحث الثاني وفقاً للترتيب الأبجدي للحرف الأول من الاسم الأخير للباحث الثاني. وإذا كان هناك تشابه في اسم الباحث الثاني فينظر إلى الحرف الأول في الاسم الأخير للباحث الثالث وهكذا. وإذا لم يكن هناك باحث ثالث فينظر إلى الحرف الأول من الاسم الأول للمؤلف الثاني وهكذا حتى نحصل على حرف يفرق بين أسماء المؤلفين لنتمكن من ترتيب المراجع ترتيبا أبجدياً.
مثال لمراجع عربية:
القريوتي، يوسف وجرار، جلال (1989).
القريوتي، يوسف وسرطاوي، عبدالعزيز (1988).
مثال لمراجع أجنبية:
Gosling, J. R., Jerald, K., & Belfar, S. F. (2000).
Gosling, J. R., & Tevlin, D. F. (1996).
565

566. ٦ – ترتيب المراجع لنفس المؤلفين حسب تاريخ المرجع.
مثال لمراجع عربية:
أبو علام، رجاء والصراف، قاسم (1985).
أبو علام، رجاء والصراف، قاسم (1987).
مثال لمراجع أجنبية:
Cabading, J. R., & Wright, K. (2000).
Cabading, J. R., & Wright, K. (2001).
566

567. Mathur, A. L., & Wallston, J. (1999).
٧ – ترتب المراجع المتشابه في الاسم الأخير للباحث وفقا لترتيب الحرف الأول من الاسم الأول وإذا كان هناك تشابه في الحرف الأول فينظر إلى الحرف الثاني وهكذا.
مثال لمراجع عربية:
جرار، جلال (1983).
جرار، صالح (1981).
مثال لمراجع أجنبية:
Mathur, A. L., & Wallston, J. (1999).
Mathur, S. E., & Ahlers, R. J. (1998).
567

568. الاختصارات المسموح استخدامها في APA

569. ألفاظ مستخدمة بكثرة في رسائل الماجستير

570. المحاضرة الخامسة عشر
الفصل الثالث عشر
تقرير البحث

571. مقدمة
البحث العلمي
البحث العلمي هو دراسة حالة معينة نظرياً أو تطبيقياً أو الاثنين معاً، بشكل موجز أو موسع،لاكتشاف حقيقة أو تفسير ظاهرة أو تطوير أسلوبا، وفقا لقواعد علمية متعارف عليها.
رسالة الماجستير(Master`s Thesis) أو الدكتوراه Ph.D`s Dissertation)) عبارة عن تقرير مكتوب لبحث نظري أو تطبيقي في إحدى التخصصات السابق دراستها في المقررات الدراسية التمهيدية و المساعدة لكتابة هذه الرسالة. وتعتبر هذه الرسالة مكملة لمتطلبات الحصول على الدرجة بعد الانتهاء من المقررات الدراسية.
كما تعتبر الرسالة العلمية محصلة العلم والمعرفة والخبرة والتجربة العقلية التي يخوضها طالب الدراسات العليا، ويكون قادراً على التعبير عنها كتابة وتعتمد الرسالة الجيدة عدة عوامل منها ما يلي:
571

572. 4- الترتيب والتسلسل المنطقي للمادة العلمية.
1- القراءات الواسعة, و الاطلاع المستمر في موضوع الرسالة والاعتماد على المصادر الحديثة.
2- الالتزام بعنوان الرسالة ، والحرص على احتوائه على ما هو وثيق الصلة بالموضوع فقط.
3- التعرف على آراء الغير، وفهمها فهماً صحيحاً، مع الدقة و الأمانة في نقل هذه الآراء، وتقييمها وليس مجرد سردها.
4- الترتيب والتسلسل المنطقي للمادة العلمية.
5- إجراء المقارنات واستخلاص النتائج منها.
6- منطقية النتائج والتوصيات، وارتباطها بتحليل البيانات.
وتكون الرسالة العلمية مقبولة إذا توافرت فيها شروط عدة، منها ما يلي:
1- أن تعالج مشكلة أو ظاهرة لها أهميتها من وجهة النظر العلمية أو التطبيقية أو الاقتصادية.
2- أن تقوم على منهج علمي سليم .
3- أن تراعي فيها النواحي الموضوعية والشكلية
572

573. "كتابة الشكل النهائي للبحث"
يطلق على هذه المراحل من البحث "كتابة تقرير البحث"
حيث يقوم الباحث بمراجعة وافية ودقيقة لمسودات البحث التي جمعها وحللها ودونها والتأكد من دقة وسلامة المعلومات الواردة في البحث علميا وموضوعيا من حيث استخدام المصطلحات العلمية والفنية المتخصصة في مجال البحث وكذلك توثيق المصادر والمعلومات
573

574. وسنتناول النقاط التالية:.
أولا: لغة البحث وأسلوبه.ِ
ثالثا: أقسام البحث وعناوينه الرئيسة والفرعية.
رابعا: الشكل المادي والفني للبحث.
خامسا: مناقشة البحث.
سادساً: منهجية الجامعة الإسلامية في كتابة الرسائل العلمية.
574

575. 1- لغة البحث وأسلوبه:
من الأمور الواجب الانتباه إليها في إعداد الشكل النهائي للبحث اللغة السليمة والأسلوب الجيد
لغة البحث المفهومة والفعالة: حيث يجب على الباحث أن يعبر عن أفكاره في البحث بجمل بسيطة وموجزه وأن يتجنب الإسهاب إلا إذا كان لغرض التأكيد على نقطة معينه واستخدام المصطلحات العلمية بشكل دقيق ومفهوم .
استخدام الجمل والتعابير الدقيقة وتجنب الحشو والعبارات الرنانة التي لا يجب استخدامها في البحث العلمي .
استخدام الجمل والتراكيب المناسبة والذي يجعل الباحث أكثر وضوحا ويجب على الباحث أن يتجنب استخدام الجمل الاحتمالية التي يكون لها أكثر من معنى .
تجنب استخدام الألفاظ العامية والابتعاد عن المصطلحات المعربة الأجنبية التي لها بديل في اللغة العربية .
مراعاة قواعد اللغة من نحو وصرف عند كتابة البحث .
575

576. 2- استخدام علامات الترقيم والأقواس.
النقطة (.): مثل وضع النقطة في أماكنها المطلوبة وعدم المبالغة في استخدام المقاطع الكثيرة التي تتألف منها الجملة الواحدة دون توقف لسبب احتمال ضياع المعنى والمفهوم .قد تستخدم النقطة بعد الحرف أو أكثر للدلالة على اختصار الكلمة مثل (د.) بدلاً من (دكتور) (ص.) بدلاً من (صفحة) .
النقطتين المتعامدتين (:): عندما يحاول الباحث أن يقسم ما يريد كتابته إلى أقسام }مثال يمكن تقسيم هذا الفصل إلى 3مباحث كما يلي :{
تستخدم أيضا النقطتين المتعامدتين عند كتابة اسم الكتاب أو عنوان البحث أو المقالة التي يكون فيها العنوان الرئيسي وعنوان ثانوي مثل (الجماعات السعودية : نشأتها وتطورها) .
النقاط الثلاثة (...): تستخدم للدلالة على وجود كلام محذوف ولا حاجة للاستمرار مثل (...الخ).
ملاحظة: في حالة الاقتباس يجب ذكر المعلومات كما وردت في النص الأصلي بما في ذلك الإشارات وعلامات الترقيم مثل النقطة والفاصلة وعلامات الاستفهام وغيرها .
576

577. تمثل الفاصلة مقاطع قصيرة لاستمرارية الحديث والكتابة .
الفاصلة (،):
تمثل الفاصلة مقاطع قصيرة لاستمرارية الحديث والكتابة .
تستخدم الفاصلة بين سلسلة الأسماء والعبارات يكون عددها ثلاثة أو أكثر معينة بنفس المفهوم ومثال ذلك (ومن أهم المحافظات: الشمال، وغزة، والوسطى، والجنوب )
تستخدم الفاصلة للفصل بين العبارات كمثل عنوان إقامة شخص ، ومحل عمله أو ما شابه ذلك .
تستخدم الفاصلة مع إشارات أخرى للفصل بين البيانات الببليوغرافية الخاصة بالكتاب والمقالات العلمية ومصادر المعلومات لأخرى .
الشرطة (-):
تستخدم عادة عند استخدام عبارة أو كلمة اعتراضية توضيحه. مثال: معظم الجامعات السعودية – إن لم تكن كلها – مهتمة بإدخال الحاسب في الإجراءات التوثيقية لمكتباتها.
577

578. الأقواس الاعتيادية ( ):
القوسين الصغيرين ” ”:
يكونان في بداية ونهاية الحديث أو النص ويسميها بعض الكتاب ”أداة التنصيص"
وتستخدم هذه الأقواس للدلالة على اقتباس معلومات ونصوص حرفيا نظرا لأهميتها أو أهمية كاتبها وقد تستخدم مثل هذه الأقواس لحصر عبارة معينة مثل مصطلح أو مفهوم خاص ويفضل أن تكتب مثل هذه الأقواس في بداية أو نهاية الحديث بشكل مرتفعة عن باقي الكتابة العادية.
الأقواس الاعتيادية ( ):
¤ تستخدم عند ورود عبارة باللغة العربية الفصحى ولها ما يعادلها من العبارات الأجنبية العربية مثل: استخدام الحاسب (الكمبيوتر).
¤ قد تستخدم الأقواس الاعتيادية لتوضيح عبارة بديلة أخرى ويشترط أن تكون أجنبية مثل : سكان المدن (الحضر)
¤ تستخدم الأقواس الاعتيادية لحصر الأرقام المستخدمة في البحث.
578

579. 3- أقسام البحث وعناوينه الرئيسة والفرعية:
يجب أن يبوب البحث ويقسم بشكل منطقي مقبول وواضح ويمكن حصر أقسام البحث المختلفة فيما يلي:
الصفحات التمهيدية.
المتن أو النص (صميم المادة)
النتائج والتوصيات.
المصادر أو المراجع التي أعتمد عليها الباحث.
الملاحق.
579

580. الصفحات التمهيدية: وتشمل ما يلي: صفحة العنوان:
صفحة لكتابة أسماء الأساتذة المشرفين والمناقشة (في الرسائل العلمية)
صفحة الإهداء.
صفحة الشكر والتقدير.
قائمة المحتويات:
قائمة الأشكال والجداول والرسومات خلال البحث أو المستخلص (في حدود 200 كلمة) وقد يطلب من الباحث أن يقدمه بصفة مستقلة ويعتبر المستخلص غير ملزم للباحث إلا إذا اشترطه الجهة المعينة بقبول ونشر البحث مثل ذلك.
580

581. المتن أو النص (صميم المادة):
يعتبر هذا الجزء من البحث أو الرسالة الجزء الأكبر, ويمثل حصيلة جهد الباحث يمكن تقسيمه إلى عدد من الفصول موضحة كما يلي:
الفصل الأول: مقدمة البحث وتشمل على الجوانب التالية:
الدوافع التي تدفع الباحث على اختيار موضوع البحث ومشكلة البحث
أهداف البحث أهمية البحث.
منهج البحث وأدوات جمع المعلومات. - فرضيات البحث.
حدود البحث. - التعريف بالمصطلحات والمختصرات عند اللزوم.
الفصل الثاني: مراجعة الأدبيات ويضم هذا الفصل العناصر التالية:
- بيان الإطار النظري للدراسة .
- عرض موجز للدراسات السابقة ذات العلاقة بموضوع الدراسة،
- تحليل ونقد الدراسات السابقة.
- الحجج والبراهين التي تؤيد الدراسة، وأنها ستملأ فراغاً أو تضيف جديداً.
581

582. الفصل الثالث: أسلوب البحث وجمع المعلومات ويشمل:
1- تحديد مجتمع وعينة الدراسة، وأسلوب اختيارها.
2- تحديد أسلوب جمع البيانات.
4- تحديد الأساليب والمقاييس الإحصائية المستخدمة لاختبار الفروض.
الفصل الرابع: تحليل البيانات ونتائج الدراسة ويحتوي على:
1- النتائج التي أفرزتها البيانات
2- نتائج اختبار فروض الدراسة، وعلاقتها بأهداف الدراسة.
الفصل الخامس: ملخص الدراسة والنتائج والتوصيات والأبحاث المستقبلية ويشمل:
1- وصف موجز للمشكلة وأهداف وأهمية وأسلوب البحث.
2- نتائج الدراسة التي تم الوصول إليها.
3- التوصيات التي يمكن أن يقدمها الباحث بناءً على النتائج التي تم التوصل إليها.
4-عرض عناوين الأبحاث الممكنة مستقبلا، والمتعلقة بموضوع الدراسة، والتي قد تفتح مجالات لدراسات تكون الحاجة إليها ملحة.
582

583. وينبغي توافر مجموعة من المواصفات:
تشخيص الجوانب التي توصل إليها الباحث بشكل واضح عن طريق المنهج الذي اتبعه والأداة التي جمع بها المعلومات ويجب عدم ذكر أي استنتاجات لا تستند على هذا الأساس.
الابتعاد عن المجاملة والتحيز في ذكر الاستنتاجات واعتماد الموضوعية في طرح السلبيات والإيجابيات.
ج- أن يتم سرد الاستنتاجات في تسلسل منطقي"ان تكون لها علاقة بمشكلة وموضوع البحث ولا تخرج من هذا النطاق"
583

584. التوصيات (المقترحة):
تمثل التوصيات النقاط والجوانب التي يرى الباحث ضرورة سردها في ضوء الاستنتاجات التي توصل إليها ويجب على الباحث الأخذ في الاعتبار عند ذكره للتوصيات عدة أمور هي:
أن تستند التوصيات على استنتاج أو أكثر خرج به الباحث وذكره في الجزء الخاص بالاستنتاجات ولا يشترط وجود توصية لكل نتيجة خرج بها الباحث.
ينبغي أن تكون التوصية والمقترحات مقبولة وقابلة للتنفيذ أي ضمن الإمكانيات المتاحة حاليا أو التي يمكن أن تتاح مستقبلا.
الابتعاد عن منطق العمومية في التوصيات – وينطبق ذلك على الاستنتاجات – لأنه يجب على الباحث أن يكون محددا وواضحا في توصياته فيجب الابتعاد عن القول ((يقترح الباحث زيادة عدد العاملين في القسم )) بل ينبغي أن يحدد العدد المطلوب ومبررات هذا العدد بالحقائق والأرقام.
584

585. قائمة المراجع والملاحق أ- قائمة المراجع:
عبارة عن قائمة تضم المراجع (References ) التي تم الرجوع إليها في متن الرسالة، مرتبة أبجديا حسب اسم المؤلف.
ب- الملاحق:
هذا الجزء يشتمل على أمور عديدة منها:
نموذج قائمة الاستبيانات التي اعتمد عليها الباحث في حالة الدراسات الميدانية المسحية.
نموذج من القوانين والأنظمة والتعليمات ذات العلاقة بوضع البحث.
أي وثائق أو نماذج ينوي الباحث ضرورة تقديمها لعرض تقرير المعلومات الواردة في بحثه ودراسته.
ويجب ربط كافة الوثائق التي تضاف في الملاحق بالمعلومات الموجودة في متن البحث.
585

586. 4- الشكل المادي والفني للبحث
4- الشكل المادي والفني للبحث
تمثل أهم الجوانب التي تخص الشكل الفني والمادي للبحث فيما يلي:
1) حجم البحث وعدد صفحاته.
2) الورق الجيد والموحد شكلا ونوعية.
3) الطباعة الواضحة والكتابة الخالية من الأخطاء المطبعية.
4) الحواشي والهوامش من حيث تنظيمها وتنسيقها بشكل واحد وبطريقة تميزها عن المعلومات الموجودة في النص سواء من ناحية الفراغات بين الأسطر أو وجود خطوط فاصلة بينها وبين المتن.
5) العناوين, حيث يجب التمييز بين العناوين المختلفة للبحث أو الرسالة من ناحية حجم الكتابة أو الطباعة أو لونها، ودرجة اللون ويجب أن تكون عناوين الفصول في الوسط صفحة مستقلة عناوين المباحث في وسط الصفحة الاعتيادية ثم العناوين الثانوية التابعة لها تكون معلق في بداية السطر وتحتها خط.
586

587. 6) الترقيم ووضع الإشارات، حيث يجب التأكد من ترقيم صفحات البحث أو الرسالة وفي مكان ثابت وموحد وأيضا الأرقام الخاصة بأقسام البحث الرئيسة والثانوية أو حروف الهجاء بجانب الأرقام يجب استخدام الأرقام والإشارة في أماكنها المطلوبة والصحيحة في البحث.
7) الرسومات والخرائط والمخططات حيث يجب الاعتناء بها وان تظهر في شكل واضح وموحد وأنيق.
8) الغلاف والتجليد، حيث يجب اختيار الغلاف الجيد والمناسب وذكر المعلومات الأساسية على الغلاف الخارجي وترك مساحة هامشية كافية للتجليد.
587

588. التوازن في تقسيم الرسالة:
يقصد بالتوازن في الرسائل العلمية مراعاة ما يلي:
التوازن في التقسيم الداخلي للفصول من حيث عدد المباحث في كل فصل. فلا ينبغي أن يحتوي فصل على مبحثين وفصل آخر على خمسة مباحث مثلاً.
التوازن في عدد صفحات كل فصل، فلا ينبغي أن يحتوي فصل ما على عشر صفحات وفصل على خمسين صفحة، إنما يفضل أن يكون عدد الصفحات متوازن، وليس بالضرورة أن يكون نفس العدد.
التوازن في تسلسل العناوين الرئيسة والفرعية والتفريعات التفصيلية كما في الشكل التالي:
588

589. الفصل الأول : xxxx عنوان الفصل xxxx الفصل الثاني: xxxx عنوان الفصل xxxx المبحث الأول : xxx عنوان المبحث xxx المبحث الثاني: xxx عنوان المبحث xxx
أولاً: xxx
ثانياً: xxx 1- 2- أ. ب.
(1)
(2)
(أ)
(ب)
أو كما يلي:
الفصل الأول: xxxxx عنوان الفصل xxxxx
101
201
الفصل الثاني: xxxxx عنوان الفصل xxxxx 101xxx عنوان xxx
201xxx عنوان xxx
10202xxx
20202xxx
589

590. 5- مناقشة البحوث
مناقشة البحوث عادة ما تكون في مجالات عدة وعلى مستويات عدة أهمها:
أ- مناقشة الرسائل العلمية (دبلوم، ماجستير، دكتوراه)
ب- حلقات البحث وما يسمى بالسمينار
جـ- الندوات والمؤتمرات العلمية
وعلى الباحث الناجح أن يهيئ نفسه للمناقشة والنقد بالشكل يؤدي إلى حسن العرض وجودة المناقشة والإجابة على الأسئلة والاستفسارات.
590

591. ويوجد عدد من الجوانب الأساسية التي يجب أن ينتبه إليها الباحث في نقاشه ودفاعه عن بحثه أهمها:
تنظيم خلاصة البحث أو ملخص الرسالة وتوزيعها على المعنيين بالمناقشة.
التدريب المسبق على تقديم خلاصة البحث قبل موعد المناقشة أو الندوة أو الرسالة.
الالتزام بالوقت المحدد للعرض والمناقشة.
الصوت الواضح والإلقاء الجيد.
الاستعانة بوسائل الإيضاح المناسبة مثل: التقنيات المرئية والمسموعة في العرض وإيضاح المعلومات.
تدوين الملاحظات الخاصة بالاستفسارات التي توجه إلى الباحث وتحضير الإجابة عليها.
الاستماع الجيد للأستاذ المناقش والابتعاد عن الانفعال في مجال الأسئلة التي تمثل انتقاد للبحث.
عدم الاهتزاز والتسليم بكل مقترح أو رأي أ ونقد يوجه للباحث . خاصة في الأمور التي تعكس وجهات نظر متباينة.
الظهور بالمظهر اللائق الذي ينسجم مع الموقف.
591

592. منهجية الجامعة الإسلامية في كتابة الرسائل الجامعية
منهجية الجامعة الإسلامية في كتابة الرسائل الجامعية
لا بد من التقيد بالأمور التالية في كتابة الرسائل الجامعية:
أولاً: الإطار العام:
تطبع الرسالة على ورق أبيض (A4) بشكل واضح وعلى وجه واحد.
كتابة الرسالة بلغة واضحة والتأكد من خلو الرسالة من الشطب والأخطاء النحوية والإملائية والمطبعية قبل تسليمها للجنة المناقشة.
إرفاق ملخص للرسالة تتراوح عدد كلماته ( ) كلمة.
592

593. 5) عناوين الرسالة الرئيسة وبداية كل فصل تكون في صفحات جديدة.
4) تبدأ الجملة بكلمة ولا يجوز أن تكون رقماً أو اختصارا أو رمزاً، ومثال ذلك:
5) عناوين الرسالة الرئيسة وبداية كل فصل تكون في صفحات جديدة.
6) تقليل الاختصارات ما أمكن وتكتب لأول مرة كاملة ويوضع الاختصار بين هلالين بجانبها.ويكتب الاختصار بعد ذلك بدون هلالين.
7) في حال استخدام اختصارات كثيرة لا بد من وضع قائمة بالمختصرات.
ملاحظات :
* يكتب ملخص الرسائل العربية باللغة الإنجليزية وملخص الرسائل الإنجليزية باللغة العربية.
خطأ في بداية الجملة
الصواب
1970 هو العام
ألف وتسع مائة وسبعون هو العام
م.ت.ف هي الممثل الشرعي والوحيد
منظمة التحرير الفلسطينية هي الممثل الشرعي والوحيد......
593

594. ثانياً: الخط والمسافات والهوامش يجب مراعاة ما يلي بخصوص هذا البند باعتبار لغة الرسالة:
اللغة العربية
اللغة الإنجليزية
أين يكتب؟
ملاحظات
حجم الحرف 14 12
متن الرسالة
يجوز تصغيره داخل الجدول
كتابة المعادلات في متن الرسالة
يجوز تصغيره في المعادلات الطويلة
16 عريض
14 عريض
العناوين الرئيسية 15 13
العناوين الفرعية 10
الحواشي
نوع الخط
Simplified Arabic
Times New Roman
المسافة بين السطور
سطر واحد
متن النص
المسافة بين الفقرات
سطر ونصف
ترك مسافة TAB في بداية كل فقرة
المسافة بين المراجع
صفحات المراجع
مسافة الهامش
3.5 في الجهة اليمنى
3.5 في الجهة اليسرى
2.5
بقية الجهات
594

595. ثالثاً:الجداول والأشكال
تظهر بعد ذكرها مباشرة سواء في المتن أو النتائج والمناقشة، ولا توضع في آخر الرسالة.
يتم توسيط عنوان الجدول أو الشكل وسط الصفحة.
ترقم الجداول/الأشكال تسلسلياً لكل فصل على حدة مع ذكر رقم الفصل الذي يقع فيه الجدول كما هو موضح:
جدول (1.1) الجدول الأول في الفصل الأول
شكل (1.1) الشكل الأول في الفصل الأول
جدول (1.2) الجدول الثاني في الفصل الأول
شكل (1.1) الشكل الثاني في الفصل الأول
جدول (1.3) الجدول الثالث في الفصل الأول
شكل (1.1) الشكل الثالث في الفصل الأول
595

596. 4) يكتب عنوان الجدول في أعلاه، وأن يكون معبراً عن محتواه.
5) يكتب عنوان الشكل في أسفله، وأن يكون معبراً عن محتواه.
6) إذا تطلب الأمر تضمين خرائط أو صور فينبغي استعمال ورق من نوعية تكفل لها البقاء بحالة جيدة.
7) بالنسبة لحجم خط عنوان الجدول أو الشكل يجب أن يكون كما يلي:
* 14 عريض في الرسائل العربية.
* 12 عريض في الرسائل الإنجليزية.
596

597. رابعاً:ترقيم الصفحات
1) الصفحات التمهيدية (الملخص, الإهداء, شكر، الفهرس,...الخ) يتم ترقيمها بالأحرف العربية الأبجدية(أ,ب,ج..) بالنسبة للرسائل العربية والأرقام الرومانية (i,ii,…. أو a,b,…..) بالنسبة للرسائل الإنجليزية.
2) يبدأ الترقيم من صفحة المقدمة في الرسالة وتحمل رقم 1.
3) يوضع الترقيم في وسط أسفل الصفحة.
4) لا يتم ترقيم صفحة العنوان وصفحة نتيجة الحكم.
597

598. خامساً:الغلاف وترتيب صفحات الرسالة من الغلاف وحتى النهاية
الغلاف: يتم تجليد الرسالة بعد المناقشة وإجراء التعديلات بالورق المقوى الأسود ولون طباعته ذهبي ويطبع على الغلاف المعلومات كما هي في صفحة العنوان، وكما هو موضح في الشرائح
صفحة العنوان : وتحتوي على
* الجامعة – العمادة – الكلية – القسم
* عنوان الرسالة كما أقرت من عمادة الدراسات العليا.
* اسم مقدم الرسالة كما هو مسجل رسمياً في الجامعة.
* اسم المشرف/ والمشرف المشارك إن وجد.
* العبارة التالية :
”قدم هذا البحث استكمالاً لمتطلبات الحصول على درجة الماجستير في .....“ بالنسبة للرسائل باللغة العربية، أما فيما يخص الرسائل المكتوبة باللغة الإنجليزية فتتضمن العبارة:
“A Thesis Submitted in Partial Fulfillment of the Requirements for the degree of master in …….”
* تاريخ مناقشة الرسالة (العام الهجري, العام الميلادي) مثل 1430هـ م
3) صفحة نتيجة الحكم على البحث (من قبل لجنة المناقشة) كما هو موضح بالشرائح.
598

599. الجامعة الإسلامية-غزة (على بعد 6سم من أعلى الصفحة)
الغــــــــــلاف
الجامعة الإسلامية-غزة (على بعد 6سم من أعلى الصفحة)
عمادة الدراسـات العليا
كليـــة التجـــارة
قسم المحاسبة و التمويل (Arabic Transparent, 16-Bold)
عنوان الرسالة
(على بعد 12سم من أعلى الصفحة)
(Arabic Transparent, 24-Bold)
اسم الطالب
(على بعد 14سم من أعلى الصفحة)
(Arabic Transparent, 20-Bold)
اسم المشرف (أو المشرفين) على الرسالة
(على بعد 18سم من أعلى الصفحة)
"قدم هذا البحث استكمالاً لمتطلبات الحصول على درجة الماجستير في المحاسبة و التمويل"
الشهر و السنة الهجرية-الشهر و السنة الميلادية
(Arabic Transparent, 16-Bold)
599

600. الغــــــــــلاف The Islamic University-Gaza
Faculty of Economics & Administration
Department of Accounting and Finance (Times New Roman, 12-Bold)
TITLE
(Times New Roman, 20-Bold)
By Author
(Times New Roman. 14-Bold)
Supervised By Dr,
(Times New Roman, 14-Bold)
Thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the Master (or Ph.D.) Degree of ---(Major Field)
Month, Year(!4xx) - Month, Year(20xx)
(Times New Roman. 12-Bold)
600

601. صفحــــــــة الحـــــــــــكم
عنوان الرسالة (الخط 18)
اسم الطالب (الخط 18)
تمت الموافقة على قبول هذه الرسالة استكمالاً لمتطلبات درجة الماجستير أو الدكتوراه في (التخصص)
لجنة الحكم على الرسالة(الخط 16)
الأسماء و التوقيعات
1- دكتور (مشرفا)
2- دكتور (عضوا)
3- دكتور (عضوا) (الخارج)
4- دكتور (عضوا)
التاريخ الهجري للمناقشة (الخط14)
601

602. 9) قائمة الجداول (إن وجدت).
4) الملخص باللغة العربية (الرسائل العربية) والملخص باللغة الإنجليزية (الرسائل الإنجليزية).
5) الملخص باللغة الإنجليزية (الرسائل العربية) والملخص باللغة العربية (الرسائل الإنجليزية).
ويراعى في الملخصات أن يتراوح عدد كلماتها من 200 وحتى 600 كلمة وأن يتضمن أهداف الرسالة ومشكلة الدراسة ومنهج البحث والنتائج التي تم الوصول إليها.
6) صفحة الإهداء: (إن وجدت) وتكون صفحة مستقلة ويكتب فيها على سبيل المثال:
"هذه الرسالة مهداة إلى "
الإهـــداء
"إلى والدي ووالدتي وإخواني وأخواتي ...
إلى مشرفي على الرسالة ...
إلى كل من ساهم في هذا العمل ....
اهدي لكم جميعا هذا الجهد المتواضع مع تحية حب وعرفان”
وتبدأ الإهداء باللغة الإنجليزية بالعبارة التالية: This thesis (or Dissertation) is dedicated to
7) صفحة الشكر والعرفان: ويقتصر على المشرف والمشرف المشارك ولجنة المناقشة وبعض الأشخاص الذين سهلوا مهمة الباحث ويتم عنونة هذه الصفحة بكلمة (شكر) في الرسائل العربية وبكلمة (ACKNOWLEDGEMENT) في الرسائل الإنجليزية.
8) فهرس المحتويات.
9) قائمة الجداول (إن وجدت).
602

603. 10) قائمة الأشكال التوضيحية إن وجدت. 11) قائمة الاختصارات إن وجدت.
12) قائمة الملاحق إن وجدت.
13) المقدمة ثم متن الرسالة وتبدأ من الفصل الأول حتى نهاية الرسالة.
14) قائمة المراجع.
15) الملاحق.
603