كاربرد شبكه هاي عصبي در شناسايي و مدلسازي سيستمها.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
طراحی مدارهای منطقی نیمسال دوم دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند.
Advertisements

سازگاري فرايندهاي يادگيري Consistency of Learning Processes ارائه دهنده : الهام باوفای حقیقی استاد درس : آقای دکتر شيري دانشگاه امير كبير دانشكده ‌ مهندسي.
Workshop on Parallel Computing Institute for Studies in Theoretical Physics and Mathematics School of Math 14 July 2004 کارگاه آموزشي محاسبات موازي پژوهشگاه.
1 آزمايشگاه سيستم های هوشمند ( Domain-specific Architecture.
ارائه روشي براي شناسايي کاراکترهاي دستنويس، برپايه شبکه LVQ.
سيستمهاي اطلاعات مديريت ارائه كننده : محسن كاهاني.
طراحي و ساخت سيستم‌هاي تجارت الکترونيک ساخت سيستم‌هاي تجارت الکترونيک ECSE.
La groupe des recherches de la mécanique des fluides appliquée مدل كردن پديده ناپايداري Plateau-Rayleigh با استفاده از نرم افزار OpenFOAM تهيه و تنظيم.
RUP فرآيند شيئ گراي توسعه نرم افزار Rational. RUP عناوين مورد بررسي n مقدمه n بهترين تجارب n نگاهي كلي به فرآيند n فرآيند مبتني بر موارد كاربرد n فرآيند.
شهرهاي اينترنتي و مراكز داده (Data Center) دكترمحسن كاهانيمحسن كاهاني دانشگاه فردوسي مشهد
سيستمهاي اطلاعات مديريت ارائه كننده : محسن كاهاني جلسه اول.
دانشگاه علوم پزشكي شيراز دومين كارگاه كشوري نوآوري هاي فناوري اطلاعات و ارتباطات در علوم پزشكي سیستم های اطلاعا ت مکانی و کاربردهای آنها در علوم پزشکی.
مهندس محمود علیشاهی نيمسال دوم 87-86
Presentation on Neural Networks.. Basics Of Neural Networks Neural networks refers to a connectionist model that simulates the biophysical information.
The Perceptron. Perceptron Pattern Classification One of the purposes that neural networks are used for is pattern classification. Once the neural network.
1 SHAREX: A MULTIPERIOD PORTFOLIO MANAGEMENT MODEL.
Lesson 2 How do electric circuits work?. Electric Circuits You know that electric circuits only work when the circuit is closed. OPEN.
Logan Lebanoff Mentor: Haroon Idrees. Two-layer method  Trying a method that will have two layers of neural networks.
Define static electricity and describe where the spark comes from.
“In GOD We Trust “ Teaching Power Point Project :.
Nonlinear & Neural Networks LAB. CHAPTER 8 Combinational Circuit design and Simulation Using Gate 8.1Review of Combinational Circuit Design 8.2Design of.
شناسایی آماری الگو Pattern Recognition
Lecture 5 Neural Control
مراقبت AEFI دانشگاه علوم پزشكي شيراز. مقايسه گزارشات AEFI استان فارس
گراف وحيدي پور. تعاريف مجموعه اي غير تهي از راس مجموعه اي از زوج راسها كه بوسيله يال بهمديگر متصل هستند. a b d e.
Let’s try again from last time. Warm up Physics Honors A/B –Day 3/22/16 & 3/23/16 Combination Circuits.
حوزه فعاليت ايران فاوا گسترش نه تنها گروه صنعتي ايران خودرو و صنعت خودرو، بلكه صنايع بزرگ ديگر از جمله مخابرات، نفت و پتروشيمي را نيز در‌ بر مي‌گيرد. در.
اصول رنگ تجزيه نور سفيد توسط منشور.
Basics of COMPUTER NETWORKS
مدارهای منطقی فصل چهارم و پنجم - مدارهاي منطقي تركيبي ماجولي
معماری فناوری اطلاعات چیست؟
اسلاتهاي توسعه جلسه ششم.
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی
دانشكده مهندسي كامپيوتر ارائه كننده : محمد ابراهيمي
دکتر کورش فتحی واجارگاه - استاد دانشگاه شهید بهشتی
ANOVA: Analysis Of Variance
ANOVA: Analysis Of Variance
آتوماتای سلولی و يادگير سلولی
طبقه بندي پروتئين ها با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي.
از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي
PPPOE NAT in Windows Server
تلفيق اطلاعات سنسوري به منظور حرکت
تبدیل فوریه (Fourier Transform)
نمايش اعداد در کامپيوتر چهار عمل اصلي
سمينار درس سيستمهاي عصبي و عضلاني
Bridge-broadkam [AD-14-TB ].
مقدمه اي بر داده کاوي و اکتشاف دانش
More About MPIC Applications
مدلسازي تجربي – تخمين پارامتر
مباني ومفاهيم اوليه كامپيوتر
شبکه های Overlay و کاربردهای آنها
مقدمه اي بر کنترل پيش بين
فيلتر كالمن معرفي : فيلتر كالمن تخمين بهينه حالت‌ها است كه براي سيستم‌هاي ديناميكي با اختلال تصادفي در سال 1960 بزاي سيستم‌هاي گسسته و در سال 1961 براي.
به نام خدا.
SY604 NAT PPPoE Configuration
Linear Control Hossein Moeinkhah Assistant Professor
Nat-broadkam [AD-14-TB ].
تحليل عملكرد يك سيستم تصويربرداري ديجيتال
Ontology and Ontology Generation
كيفيت سرويس چيست؟ از ديد كاربر: عبارت است از تضمين سرويس انتها به انتها براي كاربر از ديد شبكه: عبارت است از امكان اولويت بندي بسته ها و تنظيم رفتار شبكه.
آمار توصيفي ارائه: سيد عماد احمدي.
نقش انفورماتیک پزشکی و کامپیوتر در آموزش پزشکان و پرستاران (بخش اول)
آشنايي با نرم افزار.
مدلسازي تجربي – تخمين پارامتر
مثال : فلوچارتي رسم كنيد كه دو عدد از ورودي دريافت كرده بزرگترين عدد
Petri Nets: Properties, Analysis and Application
آزمايشگاه مهندسي نرم افزار
استفاده از شبكه هاي عصبي در شناسايي سيستم هاي غير خطي
Graph Theory in Circuit-1
هدف با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان( ACO ) و قوانین سیستم فازی به تفسیرقوانین آنها میپردازیم. سپس، با بهره گیری از این قوانین، تعریف مناسبی.
Presentation transcript:

كاربرد شبكه هاي عصبي در شناسايي و مدلسازي سيستمها

مقدمه اي بر شبكه هاي عصبي

دلايل استفاده از شبكه هاي عصبي در علوم و صنايع مختلف: 1)قابليت يادگيري 2) قابليت تعميم 3)پردازش موازي 4)مقاوم بودن 5)از شبكه هاي عصبي در جاهايي استفاده مي كنيم كه يكسري داده ورودي-خروجي دارييم كه پديده اش را نمي شناسيم.

كاربردهاي شبكه عصبي: 1)پردازش سيگنال 2) پردازش تصوير 3)شناسايي الگو 4)پزشكي forecasting5) 6)اقتصاد و...

Identification and dynamical systems using Neural Networks

Identifiaction

Recurrent Networks

Generalized Neural Networks

Back Propagation In Static And Dynamic Systems

Characterization

Parallel Identification Model

Series-Parallel identification Model

Simulation Results Example 1:

Examle2:

Neural Network modeling of a 200mw boiler system

Ballylumford boiler system

Identification of ARMAX models

Test Results

Neural network

Network structure Neural network training

Local neural network models

Neural boiler modelling: global model

Neural network identification of a nonlinear circuit model of hysteresis

Numerical results

Level, Downhill and Uphill Walking Identification Using Neural Networks

Portable measuring device Signal parametrisation Neural networks classifier Classification of training vectors Classification of unknown vectors, extension to free-living conditions