دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی
Biometrics تهيه کنندگان: ايوب دليری امين عصاره احمدرضا رضايی ياسر شکفته سجاد جعفری 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

فهرست مطالب: Biometry، معنی و اهميت آن کاربردهای Biometry اجزاي مختلف يك سيستم Biometry مروری بر روشهای معمول Biometry خلاصه ای از روشهای biometry و مقايسه آنها آماری از سهم biometry در سالهای اخير جمع بندی 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Biometry، معنی و اهميت آن بيو متريك متشكل از دو كلمه يوناني bios‌ به معناي زندگي metrikos به معناي اندازه گيري بيو متري را نمي توان امانت داد يا گرفت، نمي توان خريد يا فراموش كرد و جعل آن هم عملاً غير ممكن است. يك سيستم بيو متري اساساً يك سيستم تشخيص الگو است. 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Biometry، معنی و اهميت آن تشخيص بر اساس بردار ويژگي هاي خاص فيزيولوژيك يا رفتاري. يك سيستم بيومتري بر اساس ويژگي هاي فيزيولوژيك اصولاً داراي ضريب اطمينان بالايي است. دو مدكاري سيستمهاي بيومتري: تاييد شناسايي 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

تاييد هويت 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

شناسايي هويت 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Biometry، معنی و اهميت آن هر خصيصه اي از انسان مي تواند به عنوان يك ويژگي در بيو متري بكار برده شود به شرطي كه شروط زير را بر آورده كند: - عمومي بودن - متفاوت بودن - دوام داشتن - قابل بدست آوردن 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

اجزاي مختلف يك سيستم Biometry يك سيستم بيومتري ساده داراي چهار بخش اساسي است: - بلوك سنسور - بلوك استخراج ويژگيها - بلوك مقايسه - بلوك تصميم 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

روشهاي بيومتري Fingerprint Eye Retina Iris Face DNA Speech Signature 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Fingerprint تاريخچه: 1823: Jan Evangelista Purkyne, پروفسور رشته آناتومي تز خود را در مورد تشخيص 9 الگو از اثر انگشت ارائه كرد اما كاربرد آنرا در بيومتري عنوان نكرد. 1892: Sir Francis Galton، يك مدل آماري دقيق از آناليز اثرانگشت در تشخيص هويت ارائه كرد. 1892: Juan Vucetich، يك پليس آرژانتيني توانست متهم بودن Francisca Rojas در قتل را توسط اين روش به اثبات برساند. 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Fingerprint ويژگي هاي اثر انگشت: 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Fingerprint مينوتيا 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Fingerprint اكثر سيستم هاي تشخيص اثر انگشت، ساختاري بر مبناي مينوتيا دارند. در اين سيستم ها سه مرحله اساسي براي تشخيص وجود دارد كه عبارتند از: 1 - پيش پردازش 2 - استخراج مينوتيا 3- تطبيق مينوتيا 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Fingerprint روشهاي گوناگون تطبيق: 1- مجموعه نقاط 2- تطبيق گراف 3- همشكلي دو زير گراف عمل تطبيق بنا به دلايل زير نياز به محاسبات پيچيده دارد: 1- معمولاً كيفيت اثر انگشت پايين است. 2- بانك اطلاعاتي اثر انگشت ها بزرگ است. 3- تصوير هايي كه به صورت ساختاري آسيب ديده اند، به الگوريتم هاي نيرومندي جهت تطبيق نياز دارند 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

بهبود تصاويري كه از لحاظ ساختاري آسيب ديده اند
Fingerprint بهبود تصاويري كه از لحاظ ساختاري آسيب ديده اند 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Fingerprint كلاس الگوي اثر انگشت: 1- كمان 2- كمان مايل 3- حلقه چپ 4- حلقه راست 5- مارپيچ 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Fingerprint نحوه به دست آمدن تصوير اثر انگشت: 1- کاغذ و مرکب 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Fingerprint نحوه به دست آمدن تصوير اثر انگشت: 2- روش اسکن مستقيم نوري 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Fingerprint نحوه به دست آمدن تصوير اثر انگشت: 2- با استفاده از سنسور LE 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

نمونه اي از مدارات مجتمع براي پردازش اطلاعات اثر انگشت به دست آمده از
Fingerprint نمونه اي از مدارات مجتمع براي پردازش اطلاعات اثر انگشت به دست آمده از سنسور LE 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Fingerprint اسکنر هايي متصل به کامپيوتر 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Fingerprint روش هاي استخراج ويژگي ها و شناسايي اثر انگشت : 1 – روش فازي 2- روش شبکه هاي عصبي 3- ساختن گراف مربوطه به هر تصوير با استفاده از ميدان جهت دار و الگوريتم راتا 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

شركت هايي كه در اين زمينه كار مي كنند
Fingerprint شركت هايي كه در اين زمينه كار مي كنند Priva Technologies Shenzhen Comtech Electronics Newport Scientific Research Sunneo Veridicom Sellgino Kouwell Realm Systems PC Winner International Sanwa 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Retina تاريخچه تحقيقات در زمينه تشخيص هويت از طريق چشم از سال 1935 آغاز شد. در همان سال بود که مقاله اي توسط Dr. Carleton Simon و Dr. Isodore Goldstein در نشريه New York State Journal of Medicine منتشر شد در دهه 50 بود که Dr. Paul Tower بيان کرد که الگوي رگهاي خوني افراد مختلف و حتي بين دوقلوهاي کاملا يکسان متفاوت و يکتاست. 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Retina آناتومي شبکيه نسبت شبکيه و چشم همانند نسبت فيلم به دوربين ميباشد. دو گونه مختلف گيرنده هاي نوري در شبکيه وجود دارند: گيرنده هاي ميله اي. تقريباً 125 ميليون، ديد در شب و محيط پيرامون گيرنده هاي مخروطي .تقريباً 6 ميليون، ديدن رنگ هاي مختلف 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Retina آناتومي شبکيه 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Retina اجزای مختلف دستگاههاي اسکن شبکيه دستگاههاي اسکن شبکيه از 3 بخش عمده تشکيل شده اند: - قسمت تصوير برداري و پردازش سيگنال - قسمت تطبيق دهنده - قسمت نمايش دهنده 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Retina پروسه اخذ تصوير همکاري کامل شخص استفاده کننده در طي انجام پروسه معمولا 3 تا 5 تصوير از شبکيه گرفته مي شود. مرحله اخذ تصويرمي تواند بيشتر از 1 دقيقه طول بکشد. 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Retina مزايا و معايب تشخيص هويت از طريق شبکيه مزايای اين روش: - الگوي رگهاي خوني شبکيه به ندرت در طي دوران زندگي تغيير مي کنند. - حجم بسيار کوچک قالب اصلي، 96 بايت. - فاکتورهاي ژنتيکي تايين کننده الگوي شبکيه نيستند لذا از شبکيه تا 400 نقطه منحصر به فرد اطلاعاتي مي توان استخراج کرد. - مصون در مقابل صدمات محيط خارجي. 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Retina مزايا و معايب تشخيص هويت از طريق شبکيه معايب اين روش: - خطر تهديد سلامت چشم - عدم راحتي استفاده کننده به علت نزديکي زياد لنز با چشم. - کيفيت عکس گرفته شده بستگي مستقيم با ميزان همکاري شخص دارد. - گرانقيمت بودن دستگاههاي اسکن شبکيه. - برداشتن عينک و يا لنز چشمي استفاده کننده. 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Retina شركت هايي كه در اين زمينه كار مي كنند BioNetrix Systems Corporation Biometric Technologies Iridian Technologies, Inc. EyeTicket Corporation 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

روش هاي بيومتري Fingerprint Eye Retina Iris Face DNA Speech Signature “Eye of God” 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Iris تاريخچه در سال 1936 چشم پزشکي به نام Frank Burch پيشنهاد تشخيص افراد از طريق الگوي عنبيه را عنوان کرد. در سال 1985 توسط دو چشم پزشک بنامهاي Leonard Flom و Aran Safir اين مطلب بيان شد که عنبيه هاي افراد مختلف کاملا با هم متفاوت است و در سال 1987 موضوع تشخيص هويت از طريق عنبيه افراد به نام آنها ثبت شد. در 1993 سازمان دفاع هسته اي براي ساخت و آزمايش اولين دستگاه تشخيص هويت از طريق الگوي عنبيه آغاز به کار کرد که اين طرح در سال 1995 کاملا موفقيت آميز به انجام رسيد. 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Iris در 1996 شركت Sensar سيستمي ساخت كه در سالهاي توسط دو كمپاني NCR و Diebold در دستگاههاي خودپرداز به كار رفت. 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Iris نوع تغيير در ظاهر عنبيه: در اولين ماههاي زندگي پوششي از سلولهاي کروماتوفور در لايه هاي قدامي عنبيه رنگ چشم را مشخص مي سازد. برخي معالجات دارويي براي درمان بيماري گلوکما(آب سياه) که درگير پروستوگلاندين هستند، ملنين و در نتيجه تجمع رنگدانه هاي بافت عنبيه را تحت تاثير قرار ميدهند در چشم افراد مسن گاهي يک حلقه سفيد عنبيه را محاصره مي نمايد. 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Iris مزايا و معايب عنبيه براي شناسايي افراد مزايا: - از اعضاء داخلي بسيار محافظت شده چشم است - قابل ديد از خارج - برخورداری از 244 درجه آزادي - تغيير اندازه مردمک طبيعي بودن فيزيولوژي را تاييد مي نمايد - داراي ساختار شکل گرفته قبل از تولد(ماه هفتم از دوران بارداري) - الگوهاي عنبيه قابليت نفوذ ژنتيکي محدود دارند - الگوها در طول دوران زندگي پايدار مي باشند 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Iris مزايا و معايب عنبيه براي شناسايي افراد معايب : - کوچک بودن هدف - متحرک بودن هدف - قرار گرفتن عنبيه در پشت سطحي منعکس کننده، مرطوب و منحني - تاثير مژه ها، عدسيها و انعکاسات بر روي آن - عدم وضوح تصوير به دليل فروافتادگي پلکها - تغيير شکل غيرارتجاعي به دليل تغييرات اندازه مردک - تابش نبايد مرئي يا روشن باشد 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Iris شركت هايي كه در اين زمينه كار مي كنند شرکت Iridian Technologies ايالات متحده آمريکا شرکت LG کره صنايع الکتريکي OKI ژاپن شرکت NCR انگلستان شرکت Diebold ايالات متحده آمريکا جامعه The Nationwide Building انگلستان 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Face تاريخچه ريشه تاريخي بازشناسي چهره در سال 1960 تحقيقات بر روي بازشناسي خودكار صورت توسط Woodro آغاز گرديد. در سال 1971 Goldstein با استفاده از 21 ويژگي صورت به بازشناسي خودكار پرداخت. در سال 1988 Jarvis اولين دستگاه را براي اين منظور ساخت. 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

روشهاي استخراج خصوصيات از چهره
Face روشهاي استخراج خصوصيات از چهره - بر اساس ويژگيهاي ظاهري -بر اساس ويژگيهاي جبري - بر اساس ويژگيهاي آماري نقاط تصوير 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Face بانك تصوير روشهاي كاراتر منتج به بانك وسيعتر مي گردد. 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Face مدل سيستم بازشناخت مرحله تفکيک، هر قدر اطلاعات اضافي وناخواسته در تصوير چهره کمتر باشد، ويژگي استخراجي داراي پايداري بيشتري مي باشد. استخراج بردار ويژگي تصوير 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Face مدل سيستم بازشناخت بردارهاي استخراجي کاهش بعد داده مي شود. در کاهش بعد جداپذيري کلاس ها و طبقه بندي آنها بهتر مي گردد . انتخاب يک سطح آستانه براي فاصله و متناسب با ضريب اطمينان لازم براي باشناخت تصوير جديد مقايسه با بانک اطلاعات 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

پارامترهاي مهم در تعيين نرخ بازشناخت
Face پارامترهاي مهم در تعيين نرخ بازشناخت - اندازه تصاوير چهره - تغييرات تصاوير آموزش هر شخص - تعداد اشخاص (کلاسها) در بانک تصاوير - سطح آستانه 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Face شركت هايي كه در اين زمينه كار مي كنند Aurora Computer Services Cognitec Systems Cognitec Systems GmbH Facial Recognition Vendor Test Global Analytic Information Technology Services Imagis Technologies Viisage Technology 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

DNA تاريخچه DNA گريگور مندل در سال 1857 اولين آزمايش را در زمينه ژنتيك انجام داد و به خاطر زحماتش لقب پدر علم ژنتيك را به او مي دهند. ميسچر در سال 1868 اسيد هاي نوكلئيك را كشف كرد. مك كارتي در سال 1944 ساختار DNA را كشف كرده است. واتسون و كريك در سال مدل دو رشته اي DNA را ارائه كردند. فرانكلين در سال 1955 ساختار DNA و توالي هاي آن را بيان كرد. 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

DNA ساختار DNA DNA از دي اكسيد ريبوز پليمري تشكيل شده است. DNA در واقع تركيبي از چهار ماده اصلي زير مي باشد: - آدنين - سيتوزين - تيميدين - گوانين 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

استفاده از DNA‌براي تشخيص هويت
استخراج توالي ها با استفاده از مواد باز شناس استفاده از روشهاي تعيين توالي مقايسه توالي با توالي هاي هم خانواده و توالي هايي كه در پايگاه داده قرار دارند. 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

DNA مزايا و معايب DNA كاربرد هاي مختلفي به جز تشخيص هويت دارد. از روي بازشناخت DNA ‌ مي توان به اطلاعاتي مربوط به خانواده شخص نيز دست يافت. امنيت اين روش بسيار بالا است. افراد مختلف به راحتي قابل تفكيك هستند. از طريق كوچكترين چيزها از قبيل مو و پوست و آب دهان و... قابل باز شناخت است. هزينه اين روش نسبتا بالا است. 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

جاهاي كه اين روش به خوبي كابرد دارد
DNA جاهاي كه اين روش به خوبي كابرد دارد در ادارات پليس در تعيين هويت افراد مرده در باستان شناسي و مطالعه توالي ژن ها در دوران باستان 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

DNA شركت هايي كه در اين زمينه كار مي كنند BioDynamics Laboratory Inc UVitec 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Speech تاريخچه 1870’s با اختراعات Alexander Graham Bell در تبديل امواج اكوستيكي به سيگنالهاي الكتريكي امكان بررسي بيشتر سيگنالهاي صوتي پديد آمد. 1950’s: Bell Laboratories سازنده اولين دستگاه تشخيص گفتار بود. 1980’s: اولين دستگاههاي تجاري تشخيص گفتار به بازار عرضه شد. 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Speech فرايند بازشناسي گوينده كه در اينجا به شاخه عمومي مسائلي از قبيل تعيين هويت گوينده، تصديق گوينده و طبقه بندي گوينده اطلاق مي شود، اولين بار توسط ATAL در اين زمينه مطرح شد. Speaker Recognition: Speaker Identification Speaker Verification 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

تقسيم بندي مدل براي شناسايي مورد آزمون :
Speech تقسيم بندي مدل براي شناسايي مورد آزمون : 1 - تعيين هويت در مجموعه بسته : كه در اين حالت مدل مورد آزمون جزو N مدل موجود در شبكه مي باشد. 2- تعيين هويت در مجموعه باز: كه در اين حالت گفتار ورودي نامشخص متعلق به هيچ كدام از اعضاي مدلهاي گويندگان مرجع موجود در سيستم نمي باشد. 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

روشهاي پياده سازي سيستم هاي تصديق گوينده:
Speech روشهاي پياده سازي سيستم هاي تصديق گوينده: 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Speech نكاتي در طراحي سيستم هاي بازشناسي : (اعم از تعيين هويت و يا تصديق هويت) 1- انتخاب ويژگي ها 2- مدل هاي گويندگان 3- طول گفتار آموزشي 4- انتخاب گفتار مناسب 5- محيط نويزي 6- تنوع گوينده 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

معرفي برخي از روشهاي بازشناسي گفتار
Speech معرفي برخي از روشهاي بازشناسي گفتار 1- روش پيچش زماني: اين روش زماني مناسب است كه تعداد افراد مورد بررسي كم باشند. اساس اين روش بر پايه الگوريتم برنامه ريزي پويا و روش تطبيق الگو مي باشد. 2- روش مدل مخفي ماركوف: اين يك روش براي مدلسازي آماري فضاي صوتي اكوستيكي گوينده مي باشد. 3- روش شبكه هاي عصبي 4- روش فازي 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Speech شركت هايي كه در اين زمينه كار مي كنند IBM Philips Voice Signal LumenVox Microsoft SoftSound 20/20 Speech 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Signature تاريخچه در سال 1965 Mercury تحقيقات برروي بازشناسي خودكار امضا را آغاز كرد. در سال 1977 شركت Veripen يك دستگاه براي تشخيص امضا ارائه كرد. در سال 1990 شركت MITRE يك دستگاه كاملتر با توانايي بالا ، براي تشخيص امضا ارائه كرد. 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Signature طبيعت امضاي انسان دو تعريف از امضا: اسم شخص كه توسّط خود او نوشته شده باشد، عمل نشانه‌گذاري يك اسم. مجموعه‌اي از حركات سريع دست كه باعث نشانه‌گذاري روي كاغذ مي‌شود. 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Signature روش‌هاي بازشناسي امضا به دو گروه عمده تقسيم مي‌شوند : - استاتيك ((off-line - ديناميك (on-line) 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Signature انواع جعل امضا 1-جعل تصادفي 2-جعل ساده 3-جعل تخصصي 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Signature انواع جعل امضا روش هاي off-line به طور معمول براي جعل امضاهاي تصادفي و ساده به كار مي روند ، چرا كه اين روش ها غالبا با فاكتورهاي مربوط به شكل و قالب بندي امضا سروكار دارند و به علت فقدان اطلاعات زماني و عدم توانايي در مدلسازي خط سير دست نوشته، تمايز بين امضاي اصلي و جعل هاي تخصصي در اين روش مشكل است. در مقابل براي بازبيني جعل امضاهاي تخصصي، كه از نظر ظاهري بسيار شبيه امضاي اصلي مي باشند، روش هاي on-line كه از اطلّاعات زماني امضا نيز بهره مي برند مناسب مي باشند. 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Signature استخراج ويژگي از يك امضا ويژگي هاي موجود در يك امضا را مي توان به سه گروه دسته بندي كرد: - ويژگي هاي عمومي - ويژگي هاي اطلاعاتي شبكه اي - ويژگي هاي ساختاري 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Signature نمونه اي از ويژگي هاي عمومي مركز جرم در راستاي قائم مركز جرم در راستاي افق حداكثر طول تصوير عمودي حداكثر طول تصوير افقي پيك هاي تصوير عمودي(تعداد ماكزيمم هاي محلي موجود در تصوير عمودي) پيك هاي تصوير افقي زواياي خميدگي تعداد نقاط لبه اي تعداد نقاط گذر تعداد حلقه هاي بسته 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Signature نگاهي به روش هاي استاتيك و ديناميك بازشناسي امضا: روش هاي بازبيني استاتيك يا off-line : - تبديل هاي دوبعدي - هيستوگرام اطلاعات جهت دار - بررسي انحنا - تصويرسازي افقي و عمودي رد امضا - محل يابي نقاط خاص در ساختمان امضا 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Signature نگاهي به روش هاي استاتيك و ديناميك بازشناسي امضا: روش هاي بازبيني ديناميك يا on-line - طبقه بندي كننده هاي احتمالاتي - شبكه هاي عصبي(ANN) - مدل هاي مخفي ماركف(HMM) - روش هاي همبستگي سيگنال - روش هاي سلسله مراتبي - فاصله هاي اقليدسي 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Signature شركت هايي كه در اين زمينه كار مي كنند Wondernet Communication Intelligence Corporation Cyber-SIGN Japan Inc. DATAVISION corporation Hesy Security Biometrics, Inc. 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

مقايسه بين روشهای مختلف biometry
1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

مقايسه بين روشهای مختلف biometry
Biometric Approx. Template Size Voice 70k – 80k Face 84 bytes – 2k Signature 500 bytes – 1000 bytes Fingerprint 256 bytes – 1.2k Hand Geometry 9 bytes Iris 256 bytes – 512 bytes Retina 96 bytes 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

آماری از سهم عوامل مختلف biometry در تعيين هويت

هزينه هاي تحقيقاتيbiometry در سالهای اخير

سايتها و كتابهايي در زمينه Biometry
”50 years of Biometry” by Richard F. Morton “Biometry “ by Robert Sokal 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

Any questions?! 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

با تشكر 1385 بهار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی 80/

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی

Similar presentations

Presentation on theme: "دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی"— Presentation transcript:

Similar presentations

About project

Feedback

Log in

Auth with social network:

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی

Similar presentations

Presentation on theme: "دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی"— Presentation transcript:

Similar presentations

About project

Feedback