Rapid antibiotic-resistance predictions from genome sequence data for Staphylococcus aureus and Mycobacterium tuberculosis ehk Mykrobe predictor Phelim.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Kärdla School. School About 500 students About 40 teachers State school High school Primary school 12 grades.
Advertisements

Java ja.NET Framework programmide kompileerimine masinkoodi Siim Karus.
Seente geneetika II Heidi Tamm 5. märts Suguline paljunemine Seened mudelorganismidena Tetraadide analüüs Komplementatsiooni test S. cerevisiae.
Kiire ja mugav raamatute tagastamine TLÜAR-is Riina Felding Kääriku 2015.
Tuule-ja päikeseenergia kasutusvõimalused Eestis
HAPLOBLOKID Reedik Mägi
Antibiotic Resistant Bacteria
Pätris Halapuu Tartu Ülikool 2013
Miks doc-formaadis fail ei ole hea?
Eesti pärast eurot Tsentrifuugist magnetiks
Supporting youth in Estonian Unemployment Insurance Fund
Vahelduvvool & Pooljuhid
Millised on Cherry õnnestumised ja kasvuraskused?
Õpiobjekt: ÕPIME KELLA
Elisa tee 4,5G-ni!
Mida kasutame sarnaste järjestuste leidmiseks:
Üsasisese infektsiooni diagnoosimine laboriarsti vaatenurgast.
Fülogeneesi rekonstrueerimine
Biomassi termokeemiline muundamine 8. Biosüsi
MULD KUI VIHMAUSSI KODU. Muld  Maa väärtuslikeim ja peamine loodusvara  Muld on tekkinud kõdunenud, lagunenud, surnud taimede ja loomade jäänustest.
Tehniline analüüs Veebruar 2012 Risto Sverdlik.
Kliendivaate pehmed mõõdikud
Üleeuroopaline töötervishoiu ja tööohutuse alane arvamusküsitlus
Remo Suurkivi Hansapank 26/10/2005
Süsteemprogrammeerimine keeles C ja C#
Süsteemprogrammeerimine keeles C ja C#
umbisikuline tegumood
laborid gaaslahenduse labor (plasmafüüsika labor)
Projekti elluviimise kõige toredam osa!
Ortoloogide ennustamine
Statistikaamet – infoteenuse pakkuja
Immuniseerimiskava tulevikust
Evolutsiooniline ökoloogia LOOM
Mustrite avastamine joondamata bioloogilistest järjestustest
Astronoomia instrumendid
Koostas: Kristel Mäekask
PMen Import failidest.
Feno- ja genosüstemaatika II
umbisikuline tegumood
Süsteemid ja protsessid sinu arvutis
Alumiste hammaste sensoorne innervatsioon Nervus mylohyoideus’ega
Süsteemprogrammeerimine keeles C ja C#
Meetodite erinevuse hindamised
Avo Ots telekommunikatsiooni õppetool,
populatsiooni substruktuur
SÕIDUEKSAMI HINDAMISMEETODID EESTIS
Juhtumianalüüs 1 “Restruktureerimise ennetamine”
Loodusliku valiku tasemed, evolutsiooniline koostöö ja konflikt, kohastumuste teke. Eva-Liis Loogväli 18.mai 2012.
Tehniline analüüs November 2012 Risto Sverdlik.
(Pilve)varia Ennustamine Määramine Ohtlikud liigid Meenutame loengut
Loojad: MathRealm software group
BizTalk Martin Maripuu Integratsiooni-arhitekt
Väärtuste õpetamine kirjanduse kaudu (?)
Arvutisüsteemide instituut 2018
C keel AVR mikrokontrolleril
NSO8055 Okeanograafiline prognoos
MÕK 2015/16. õa avakonverents Andres Pajula.
Kunstimuuseumid Kadi Kriit.
Kvantitatiivne geneetika /quantitative genetics Eva-Liis Loogväli
IDN5120.Täppismeetodid otsustuste vastuvõtmisel, ehk subjektiivsetest hinnangutest objektiivsete tulemusteni - valikud, võrdlused, järjestused / eelistused.
Katseandmete analüüs II
Pärilus ja ülekatmine Vt Aabits, vihik 8 Klassid: Kolmik.java
C keel AVR mikrokontrolleril
IDU0075 Sissejuhatus veebiteenustesse
KULDVILLAK SAAREMAA Created by Educational Technology Network
Empirical antibiotic treatment algorithm for hospital-acquired pneumonia (HAP)/ventilator-associated pneumonia (VAP). Empirical antibiotic treatment algorithm.
A.W. Karchmer  Clinical Microbiology and Infection 
E. Tacconelli  Clinical Microbiology and Infection 
Panton–Valentine leukocidin-encoding bacteriophage and gene sequence variation in community-associated methicillin-resistant Staphylococcus aureus  J.A.
Täiskasvanuhariduse Nõukogu, Kaija Kumpas-Lenk, Phd
Presentation transcript:

Rapid antibiotic-resistance predictions from genome sequence data for Staphylococcus aureus and Mycobacterium tuberculosis ehk Mykrobe predictor Phelim Bradley et al., 2015 | Nature communications Bioinformaatika ajakirjaklubi | Märt Roosaare | 2016

Mykrobe - miks seda vaja on? Antibiootikumide suhtes resistentsete bakterite hulk kasvab – resistentsuse määramine oluline Kliinilises analüüsis olemas peamised eeldused sekveneerimise kaasamiseks, kuid analüüsiprogrammid kehvad Lähedased liigid võivad isoleeritud bakterite proovides sees olla ning tulemusi muuta

Peamised nõuded tööriistale Määrab liiki ja resistentsust otse lugemitest ilma assambleerimiseta Kiire (vastus minutitega) Täpne (võrreldav kasutuses olevate laboratoorsete meetoditega) Saab hakkama ka lihtsa seguga (kaks bakterit) Võimalik laiendada suvalisele bakterile (hetkel kaks liiki) Drag-and-drop – lihtne kasutada igaühel ja ei nõua serveri võimsust

Võrdlusmeetodid KvarQ SeqSphere

Tööpõhimõte Kogutakse andmebaas märklaudadest - resistentsusgeenid, resistentsust põhjustavad mutatsioonid ja liigipõhised markerid Luuakse märklaud-graaf - info märklaud-alleelide kohta salvestatakse de Bruijni graafi kujul Tehakse proovi graaf - proovi lugemitest võetakse välja lugemid, mis on esindatud ka märklaud-graafis Graafe võrreldakse omavahel – see näitab, millised alleelid olid proovis esindatud

Graafist lähemalt Iqbal et al., Nature Genetics 2015

Parameetrid ja vastus Vastus iga alleeli kohta kolme tüüpi: Antibiootikumile vastuvõtlik Väiksema sagedusega alleel resistentne Suurema sagedusega alleel resistentne Piirväärtus millal tuvastatakse antibiootikumi resistentsus (alleeli esinemise sagedus) – määrati katseliselt (test ja treeningandmestik) FDA nõuded: valenegatiivsed < 1,5%, valepositiivsed < 3%

S. aureus PEN – ka paljud tavalised meetodid alahindavad resistentsust

M. tuberculosis Resistentsusmehhanismid halvasti kirjeldatud

Vead või resistentsuse „vigurid“ ?

Kahe bakteri segust väiksema omaduste tuvastamine S. aureus 1000 proovi 27 proportsioonis 540 proovi – koagulaas-negatiivne 1000*27 proovi

Mykrobe võrdlus teiste programmidega

Mykrobe tulemused kokkuvõttes S. aureus Tundlikkus ja spetsiifilisus > 99% Sama hea või paremad kui laboratoorsed meetodid Resistentsus geneetilisel tasemel hästi kirjeldatud M. tuberculosis Spetsiifilisus kõrge 98,5% Tundlikkus 82,6% - võrreldav peamiste meetoditega, parim meetod tundlikum, kuid palju aeglasem (4-6 nädalat vs minutid) Veel tundmatud resistentsusmehhanismid!

Kiire kasvuga bakterid

Aeglase kasvuga bakterid

MinION – kas on võimalik? 24h run, vastused identsed fenotüübiga, oleks saanud ka 7 tunniga – tehti MDR s. aureuse peal. Jookseb ka tableti, telefoni ja isegi mikroarvuti (raspberry Pi) peal