1. KEPERLUAN KETEPATAN DATA DAN ANALISIS STATISTIK

2. PERUBAHAN AMALAN ANALISIS STATISTIK
KEPUTUSAN
Rekod
Makluman
Pemantauan
Kajian
Tujuan
Perisian
Jenis data
Kemahiran
ANALISIS STATISTIK
DAPATAN
DATA

3. Melibatkan pengumpulan maklumat (data), menganalisisnya, dan membuat keputusan yang bermakna.
Sains membuat kesimpulan dari data.
Koleksi prosedur mengumpul data bagi membuat keputusan
MAKSUD STATISTIK
Bidang pengajian yang melibatkan proses pengumpulan, analisis, persembahan, dan tafsir untuk membuat keputusan.
Satu cabang matematik yang menganalisis nombor untuk membuat keputusan.

4. Memberi makna kepada data
Kegunaan Statistik
Menerangkan data
Meringkaskan Data
Memberi makna kepada data
Statistical thinking will be a necessary tools to be an efficient citizen. Information developed through the use of statistics has enhanced our understanding of how life works, learn about each other, taking control of some social issues, and help to make decisions. (H.D. Wells)

5. CABANG STATISTIK
STATISTIK
DESKRIPTIF
INFERENSI

6. Statistik deskriptif
Melibatkan meringkas, dan mempersembah data dengan menggunakan nombor.
Data berasal sama ada dari pemboleh ubah kuantitatif (ketinggian, kecerdasan, berat) atau dari pemboleh ubah kategori (jantina, judul buku, jenis sekolah)
Data yang dikumpul diproses dan disusun dalam bentuk yang mudah dibaca dengan menggunakan pelbagai cara seperti graf, jadual, dan carta.

7. Markah ujian yang dikumpul
Jantina
Markah
Lelaki 57 60 55 71 44 83 70 61 80 72 50 46 67
Perempuan 40 82 56 65 54 62 49
Bagaimana hendak memudahkan bacaan dan memberi makna kepada markah yang dikumpul?

8. Jantina N
Markah
Minima
Maksima
Mean
Median SP
Lelaki 14 44 83 62 60
12.0
Perempuan 40 59
13.8

9. Statistik Inferensi
Membuat inferens mengenai sesuatu populasi dengan berdasarkan data yang dikumpul dari satu kumpulan yang lebih kecil (sampel)
Sampel yang dipilih mempunyai ciri-ciri yang sama dengan populasi (representasi)
Menggunakan kaedah statistik yang mengambilkira faktor ralat dan perbezaan sampel dengan populasi

10. STATISTIK INFERENSI
Populasi
Sampel
Dapatan

11. Markah ujian yang dikumpul
Jantina
Markah
Lelaki 57 60 55 71 44 83 70 61 80 72 50 46 67
Perempuan 40 82 56 65 54 62 49
Apakah interpretasi yang boleh dibuat berdasarkan kepada markah ujian sampel?

12. Pemilihan Ujian Statistik
Dapatan
Jenis data
Soalan Kajian
Reka bentuk
Keputusan
Kesimpulan

13. TAHAP PENGUKURAN Nisbah Sela Ordinal Nominal
Nombor menunjukkan kuantiti
Jarak sekata antara nombor.
Berat, tinggi, pendapatan
Nilai sifar menunjukkan tiada
Nombor menunjukkan kuantiti
Jarak sekata antara nombor.
Suhu, markah ujian, IQ
Nilai sifar arbitrari
Pengkelasan mengikut pemeringkatan
Nombor menunjukkan kuantiti; jarak tidak sekata
Kedudukan dalam kelas, penarafan, kemahiran bertutur, ranking
Aras paling rendah
Bertujuan untuk pengkelasan, pengenalan
Jantina, nombor KP, jenis sekolah, kod buku

14. Data kategori (Nominal & Ordinal)
PEMILIHAN UJIAN STATISTIK
Jenis Ujian Statistik
Data kuantitatif (Sela & Nisbah)
Parametrik
Bukan Parametrik
Data kategori (Nominal & Ordinal)

15. Median, interquartile range
TUJUAN
JENIS DATA
Parametrik
Bukan Parametrik
Menerangkan satu kumpulan
Mean, SD
Median, interquartile range
Perbandingan satu kumpulan menggunakan satu nilai
One-sample T- test
Wilcoxon test
Membandingkan dua kumpulan berbeza
Independent T- test
Mann-Whitney test
Membanding dua kumpulan berpasangan
Paired T-test

16. TUJUAN JENIS DATA Parametrik Bukan Parametrik
Membandingkan tiga atau lebih kumpulan berbeza
One-way ANOVA
Kruskal-Wallis test
Korelasi dua variabel
Pearson correlation
Spearman correlation
Meramal nilai dari variabel lain yang diukur (Predict value from another measured variable)
Simple linear regression or Nonlinear regression
Nonparametric regression**
Meramal nilai dari beberapa variabel lain yang diukur (Predict value from several measured or binomial variables)
Multiple linear regression* or Multiple nonlinear regression**
Type of Data
Goal
Parametric
Non-Parametric
Describe one group
Mean, SD
Median, interquartile range
Compare one group to a hypothetical value
One-sample t- test
Wilcoxon test
Compare two independent groups
Independent t- test
Mann-Whitney test
Compare two paired groups
Paired t-test
Compare three or more independent groups
One-way ANOVA
Kruskal-Wallis test
Compare three or more paired groups
Repeated-measures ANOVA
Friedman test
Quantify association between two variables
Pearson correlation
Spearman correlation
Predict value from another measured variable
Simple linear regression or Nonlinear regression
Nonparametric regression**
Predict value from several measured or binomial variables
Multiple linear regression* or Multiple nonlinear regression**

17. Bagaimana hendak menganalisis data?
Manual
Perisian

18. G001 1 2 6 3 4
G002 5
G003
G004
G005 8
G006 22
G007 9
G008
G009
G010 7
G011
G012 13
G013
G014
G015
G016
G017 10
G018
G019
G020 12
G021 11
G022 15
G023 18
G024
G025
G026
G027
G028
G029
G030
G031
G032
G033
G034
G035
G036
G037
G038
G039
G040
G041
G042
G043
G044
G045
G046
G047
G048