03/19/2003 Week #4 江支弘 Chapter 4 Making Predictions: Regression Analysis.

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Chapter Two Data Summary and Presentation. Statistics II2 敘述統計 Vs. 推論統計 n 敘述統計 : 使用分析方法或圖形來描述一組來自於母體或樣本之資料 n 推論統計 : 利用抽樣方法取得一樣本, 並針對此樣本計算樣本統計量, 以推論未之母體之參數.

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Stat_chi21 類別資料 (Categorical data) 一種質性資料, 其觀察值可歸類於數個不相交的項目內，例 : 性別, 滿意度, …, 一般以各項的統計次數表現. 分析此種資料，通常用卡方檢定類別資料分析卡方檢定卡方檢定基本理論一個含有 k 項的試驗，設 p i.

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Section 2.3 Least-Squares Regression 最小平方迴歸

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STAT0_corr1 二變數的相關性  變數之間的關係是統計研究上的一大目標  討論二分類變數的相關性，以列聯表來表示  討論二連續隨機變數時，可以作 x-y 散佈圖觀察它們的關係強度  以相關係數來代表二者關係的強度.

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模式要適配，需符合絕對、比較及精簡，加上內在結構標準

03/05/2003 Week #2 江支弘 Measuring Center or Average 量度中心或平均 Stemplot: Mean: 平均數 arithmetic average of observations Median: 中位數 middle value of... (in increasing.

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Regression model A prediction approach. Prediction Independent variable (input/operating variable) Dependent variable (response variable) Prediction error.

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Structural Equation Modeling Chapter 1 模式存在與否之需，見仁見智；但是，人無模式，就無決策 SEM 概論.

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變異數分析迴歸分析因素分析區別分析集區分析

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Structural Equation Modeling Chapter 6 CFA 根據每個因素有多重指標，以減少測量誤差並可建立問卷的構念效度驗證性因素分析.

描述統計描述統計(Descriptive Statistics)-將蒐集到的資料加以整理和記錄,並以數字和統計圖表的方式來分析及解釋資料所具有的特性. 基本統計值(平均數,中位數,標準差,變異量….) 相關性測量(卡方,相關係數,迴歸…)

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&5 二因子實驗設計二因子無交互作用 &Four DOE Class_90a.

Unit 3 ：變異數分析 --ANOVA 3.1 範例說明行銷研究方面， One-Way ANOVA 可用以研擬市場區隔及目標選擇策略。教育研究方面，此一模式可用以評估教師之教學績效。農業研究方面，此一模式則可用以挑選使玉米收穫量極大化的肥料。

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Cluster Analysis 目的 – 將資料分成幾個相異性最大的群組基本問題 – 如何衡量事務之間的相似性 – 如何將相似的資料歸入同一群組 – 如何解釋群組的特性.

Structural Equation Modeling Chapter 8 潛伏變數路徑分析＝完全 SEM 潛伏變數路徑分析.

Inference for Simple Regression Social Research Methods 2109 & 6507 Spring 2006 March 15, 16, 2006.

Multi Regression 1 多元迴歸分析【研究問題】學生性別、數學焦慮、數學態度、數學投入動機是否可有效預測學生的數學成就？其預測力如何？學生性別、數學焦慮、數學態度、數學投入動機是否可有效預測學生的數學成就？其預測力如何？【方法分析】研究問題中，由於預測變項包括「學生性別」、

1 政治大學財政所與東亞所選修 -- 應用計量分析 -- 中國財政研究黃智聰政治大學財政所與東亞所選修課程名稱：應用計量分析 -- 中國財政研究授課老師：黃智聰授課內容：簡單線性迴歸模型：隨機解釋變數與時間落差分配模型參考書目： Hill, C. R., W. E. Griffiths,

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單因子變異數分析多重比較雙因子變異數分析

Regression 相關 –Cross table –Bivariate –Contingency Cofficient –Rank Correlation 簡單迴歸多元迴歸.

Ch 11 建立研究工具的效度與信度.

1 Chemical and Engineering Thermodynamics Chapter 1 Introduction Sandler.

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Chapter 2 SEM 相關名詞及重要概念站在名詞釋義上，來熟識SEM.

Statistics for Education Research Statistics for Education Research Lecture 9 MANOVA, Linear Regression & Multiple Regression Instructor: Dr. Tung-hsien.

1 Curve Fitting ( 曲線適配 ). Function Approximation 領域技術  Trend analysis  A process of using the pattern of data to make predictions  Function approximation.

1 1 Slide The Simple Linear Regression Model n Simple Linear Regression Model y =  0 +  1 x +  n Simple Linear Regression Equation E( y ) =  0 + 

Copyright © 2011 Pearson Education, Inc. Linear Patterns Chapter 19.

Presentation transcript:

03/19/2003 Week #4 江支弘 Chapter 4 Making Predictions: Regression Analysis

03/19/2003 Week #4 江支弘 Causation 因果關係 Smoking and Lung cancer: f5-9f5-9 Observed association Causation Common response 共同反應 Confounding 交絡, 混淆

03/19/2003 Week #4 江支弘 Association is not causation 相聯不代表因果關係 In the absence of an experiment, even a very strong association between an explanatory variable x and a response variable y does not guarantee changes in x really cause changes in y. f5-10

03/19/2003 Week #4 江支弘 Establishing causation 建立因果關係 Criteria for establishing causation without an experiment: 不能做實驗時, 確立因果關係的標準 Strong association; Consistent; Plausible cause

03/19/2003 Week #4 江支弘 Regression and Prediction 迴歸與預測 A regression line 迴歸線 is a straight line describing how a response variable 反應變數 or 因變數 y varies as an explanatory variable 解釋變數 or 自變數 x changes. Least square 最小平方差 regression line of y on x: sum of squares is minimum, f4-2f4-2

03/19/2003 Week #4 江支弘 Measuring Variability 度量變異性 Standard error of the estimate about the regression line 估計值相對於回歸線的標準誤差 S YX (p95) Sample standard deviation of the individual Y observations 觀察值的樣本標準差 S Y (p96)

03/19/2003 Week #4 江支弘 Figure 4-3

03/19/2003 Week #4 江支弘 Correlation and Regression Analysis 相關係數與迴歸分析 Correlation coefficient r (p105) F4-6

03/19/2003 Week #4 江支弘 Figure 4-6

03/19/2003 Week #4 江支弘 Figure 4-6f

03/19/2003 Week #4 江支弘 r 2 in regression Square of the correlation, r 2, is the fraction of the variation in the values of y, which is explained by L.S. regression of y on x 可以用 y 對 x 的最小平方回歸解釋一部份 “ y 值的變異性 ” [Lapin] sample coefficient of determination

03/19/2003 Week #4 江支弘 Multiple Regression Analysis 多重迴歸分析 3-D scatter plot Ex. Mileage and Octane, TB4-4TB4-4 3-D surface plot #1 #2 Regression coefficients, p109 Advantages: F4-9F4-9

03/19/2003 Week #4 江支弘 3-D Scatter Plot

03/19/2003 Week #4 江支弘 3-D Surface Plot

03/19/2003 Week #4 江支弘 3-D Surface  Regression Plane

03/19/2003 Week #4 江支弘 Figure 4-9a

03/19/2003 Week #4 江支弘 Figure 4-9b

03/19/2003 Week #4 江支弘 Figure 4-9c

03/19/2003 Week #4 江支弘 Residuals and Standard Error 殘差與標準誤差 Standard error of the estimate S Y12  variability in Y about the regression plane (p113) 殘差 Residuals  Vertical Deviations Y - Standard error for the regression line S YX 1 > S Y12

03/19/2003 Week #4 江支弘 Regression with Many Variables 多變數迴歸 Load  X 3, p115

03/19/2003 Week #4 江支弘 Building Empirical Model 建立經驗模式 Montgomery, Runger, Hubele, §6-1, § Monte, § 6-7 (S7.ppt)S7

03/19/2003 Week #4 江支弘圖 5-6

03/19/2003 Week #4 江支弘

03/19/2003 Week #4 江支弘

03/19/2003 Week #4 江支弘