Tanja Buzina Nacionalna i sveučilišna knjižnica, Zagreb Tko koristi Digitalni arhiv hrvatskih mrežnih publikacija : plan istraživanja Tanja Buzina Nacionalna i sveučilišna knjižnica, Zagreb AKM 11, Poreč 21.-23.11.2007.

Cilj istraživanja Cilj - Razvoj portala digitalnog arhiva s obzirom na dobivene rezultate istraživanja TKO su posjetioci stranica; jesu li zadovoljni pronađenim KAKO korisnici zapravo traže podatke AKM 11, Poreč 21.-23.11.2007.

Podaci o korištenju sadržaja na webu Dvije metode istraživanja korištenja analiza web logova online anketa Usporedbom rezultata dobivenih ovim metodama dobivamo “potpunu” sliku Analiza web logova i online upitnika dobivamo različite aspekte korištenja stranica AKM 11, Poreč 21.-23.11.2007.

Analiza web logova Korisnici : Pretraživanje : Kontekst koliko pristupa i kada - IP adresa Pretraživanje : Termini koji se koriste pri pretraživanju Kontekst Gdje pretraživanje počinje Kojim se stranicama kreće Gdje završava pretraživanje Pretraživanje- način korištenja stranica, detaljna navigacija po stranicama - stranice s kojih je korisnik došao Nedostatak – zahtijeva interpretaciju rezultata, to traje dosta vremena - nije moguće uvijek identificirati individualnog korisnika jer log analiza bilježi IP adresu računala (više korisnika dolazi s iste IP adrese- npr s računala u knjižnici, i jedan korisnik dolazi s više IP adresa – od kuće s posla iz knjižnice) Prednost – podaci se prikupljaju automatski- obuhvaća širi korpus korisnika ne traže suradnju korisnika, odražavaju stvarno ponašanje korisnika kod pretraživanja (Hurley, Diane. Toward…) Google Analytics has always shown you how people search to find your site. With Site Search, you can now see how people search your site once they are already on it. This is a goldmine of information because every time visitors search, they literally tell you in their own words what they are looking for. You'll not only see their initial searches, but how they attempted to refine searches when they didn't find what they were looking for. You'll see which pages they searched from and where they ended up. And you'll see how site search (Google Analytics) AKM 11, Poreč 21.-23.11.2007.

Prednosti i nedostaci log analize Ne traže suradnju korisnika Podaci se prikupljaju automatski Širi obuhvat korisnika Odražavaju stvarno ponašanje korisnika pri kretanju stranicama Nedostaci Neki alati zahtijevaju veći utrošak vremena dodatnu interpretaciju rezultata Nije moguća identifikacija individualnog korisnika AKM 11, Poreč 21.-23.11.2007.

Google Analytics Automatski generirani izvještaji Grafički prikaz rezultata Vremenska traka Prostorni prikaz IP sjedišta AKM 11, Poreč 21.-23.11.2007.

kk AKM 11, Poreč 21.-23.11.2007.

AKM 11, Poreč 21.-23.11.2007.

Grafički prikaz rezultata AKM 11, Poreč 21.-23.11.2007.

Online anketa Tko su korisnici Razlozi posjeta stranicama Prednosti Tko su korisnici Razlozi posjeta stranicama Zadovoljstvo rezultatom Primjedbe i prijedlozi korisnika Nedostaci Nereprezentativni uzorak Slab odziv na ispunjavanje ankete AKM 11, Poreč 21.-23.11.2007.

Web anketa Struktura pitanja Prijelom Dizajn pitanja za onoga tko prvi put dolazi na stranice Prijelom Na jednom ekranu Dizajn AKM 11, Poreč 21.-23.11.2007.

Online anketa-obrasci ponašanja Promatrači (lurkers) Pročitaju pitanja, ne popunjavaju anketu Drop-outs Samo početak ankete Djelomično(ili pretežno) odgovaraju Izostavljaju pojedina pitanja Uopće ne odgovaraju Niti ne pogledaju pitanja Bosnjak, M. i Hurley AKM 11, Poreč 21.-23.11.2007.

Tko ispunjava cijelu anketu Netipični korisnici weba Dulje se zadržavaju na stranicama i traže dublje Češće koriste istu stranicu Hurley_Use… AKM 11, Poreč 21.-23.11.2007.

Anketa NSK Trajanje- cca 2 mjeseca AKM 11, Poreč 21.-23.11.2007.