نمونه گيري و انواع آن تدوین کننده : ملیکه سادات ابراهیمی

Slides:



Advertisements
Similar presentations
SAMPLING METHODS OR TECHNIQUES
Advertisements

Categories of Sampling Techniques n Statistical ( Probability ) Sampling: –Simple Random Sampling –Stratified Random Sampling –Cluster Random Sampling.
Welcome to class of Sampling - Dr. Satyendra Singh.
Chapter 5 Designing Valid Communication Research.
7-1 Chapter Seven SAMPLING DESIGN. 7-2 Sampling What is it? –Drawing a conclusion about the entire population from selection of limited elements in a.
ISSUES RELATED TO SAMPLING Why Sample? Probability vs. Non-Probability Samples Population of Interest Sampling Frame.
Statistical Methods Descriptive Statistics Inferential Statistics Collecting and describing data. Making decisions based on sample data.
Chapter 8 Selecting Research Participants. DEFINING A POPULATION BY A RANDOM NUMBERS TABLE  TABLE 8.1  Partial Page of a Random Numbers Table  ____________________________________________________________________________.
Probability Sampling.
Types of Control I. Measurement Control III. Experimental Control II. Statistical Control (Reliability and Validity) (Internal Validity) (External Validity)
I The Vocabulary of Sampling Statistical Control - Sampling II Types of Samples IV Determining Sample Size III Testing Samples.
Sampling Design & Sampling Procedures Chapter 12.
SAMPLING. EXTERNAL VALDITY The accuracy with which the result of an investigation maybe generalized to a different group from the one studied.
Sampling for Research. Types of Research Quantitative – the collection & analysis of data to describe, explain, predict, or control phenomena of interest.
Sampling January 9, Cardinal Rule of Sampling Never sample on the dependent variable! –Example: if you are interested in studying factors that lead.
Sampling Basics Jeremy Kees, Ph.D.. Conceptually defined… Sampling is the process of selecting units from a population of interest so that by studying.
Chapter 13 Data Sources, Sampling, and Data Collection.
Raymond Martin Lecture 7 – Sampling Data are collected to represent a population or study area. –A census is complete enumeration.
The Logic of Sampling. Key Sampling Concepts Sampling (two types) Element Population Sample Sampling Frame Representative Sample.
SAMPLING.
Introducing Communication Research 2e © 2014 SAGE Publications Chapter Eight Sampling: Who, What and How Many?
Chapter 11 – 1 Chapter 7: Sampling and Sampling Distributions Aims of Sampling Basic Principles of Probability Types of Random Samples Sampling Distributions.
McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. Part Two THE DESIGN OF RESEARCH.
MDM4U – Mathematics of Data Management
1 UNIT 10: POPULATION AND SAMPLE. 2 Population The entire set of people, things or objects to be studied An element is a single member of the population.
Qualitative and quantitative sampling. Who are they Black/Blue/Green/Red Thin/Bold Smiling/Normal/Sad                        
Chapter 7 The Logic Of Sampling The History of Sampling Nonprobability Sampling The Theory and Logic of Probability Sampling Populations and Sampling Frames.
SAMPLING. Basic Concepts Population: is the entire aggregation of cases that meet a designated set of criteria Population: is the entire aggregation of.
Basic Methods of Sampling Random Sampling Selected by using chance or random numbers Each individual subject (human or otherwise) has an equal chance of.
Sampling & Sampling Designs. Concepts Population Sampling frame Sample Sampling unit Sampling Census.
Collection of Data Jim Bohan
2-1 Sample Design. Sample Subset of a larger population Population Any complete group People Sales people Stores Students Teachers.
Ch. 11 SAMPLING. Sampling Sampling is the process of selecting a sufficient number of elements from the population.
SAMPLING Why sample? Practical consideration – limited budget, convenience, simplicity. Generalizability –representativeness, desire to establish the broadest.
SAMPLING. Voluntary Response Individuals choose to join the sample in response to an open invitation.
© 2007 Thomson, a part of the Thomson Corporation. Thomson, the Star logo, and Atomic Dog are trademarks used herein under license. All rights reserved.
Unit 1: Producing Data. 1.1: Sampling – Good & Bad Methods Define sampling methods. Interpret the use of different sampling methods for different scenarios.
Sample Selection Osama A Samarkandi, PhD, RN BSc, GMD, BSN, MSN, NIAC EMS 423; EMS Research and Evidence Based Practice.
SAMPLING BY Dr. Ali K. Al-mesrawi. Definition of sampling Sampling is the process by which inference is made to the whole by examining a part. Sampling.
Discrete Math Section 17.5 Recognized types of sampling procedures and estimate population characteristics based on samples The purpose of sampling is.
Statistics Statistics is that field of science concerned with the collection, organization, presentation, and summarization of data, and the drawing of.
Sampling: Probability Vs Non-Probability
Sampling Chapter 5.
Research Sampling Procedures, Methods, & Issues
Part Two THE DESIGN OF RESEARCH
Sampling.
Developing the Sampling Plan
Meeting-6 SAMPLING DESIGN
Statistics Section 1.2 Identify different methods for selecting a sample Simulate a random process Review: quantitative and qualitative variables, population.
محيط پژوهش محيط پژوهش كه قلمرو مكاني نيز ناميده مي شود عبارت است از مكاني كه نمونه هاي آماري مورد مطالعه از آنجا گرفته مي شود .
MKT 416 Chapter 11: Sampling Design and Procedures
الأستاذ المساعد بقسم المناهج وطرق التدريس
Sampling techniques & sample size.
Sampling Sampling relates to the degree to which those surveyed are representative of a specific population The sample frame is the set of people who have.
جمعیت –نمونه –روشهای نمونه گیری دکتر محسن عسکرشاهی دکترای آمار زيستی
Observational Studies, Experiments, and Simple Random Sampling
أدوات البحث العلمي: العينات
Selecting Research Participants
Types of Control I. Measurement Control II. Statistical Control
Sampling Sampling relates to the degree to which those surveyed are representative of a specific population The sample frame is the set of people who have.
Random Samples Random digit table
Social Research Methods MAN-10 Erlan Bakiev, Ph. D
Random Samples Random digit table
Sampling Methods.
Sampling: How to Select a Few to Represent the Many
Choosing a Sample.
Sampling Techniques Statistics.
CS639: Data Management for Data Science
Representative sampling By Majed Muati. Sampling Methods Representative Samples. Random Sampling. Systematic Sampling.
Consumer Behaviour Lecture 3.
Presentation transcript:

نمونه گيري و انواع آن تدوین کننده : ملیکه سادات ابراهیمی (پرستار مرکز آموزشی درمانی شهید رجایی)

تعريف نمونه گيري چرا نمونه گيري مي كنيم؟ روش هاي نمونه گيري

تعريف نمونه گيري فرآيندي است كه در طي آن بعضي از اعضاي يك جمعيت به عنوان نمايندگان معرف كل آن جمعيت انتخاب مي شوند

جامعه:Population نمونه : Sample گروه يا مواردي كه اطلاعات از آنها به دست مي‌آيد . جامعه:Population گروه بزرگتري كه درصدد هستيم يافته‌هاي حاصل از بررسي و مطالعه را به آنها تعميم دهيم .

چرا نمونه گيري مي كنيم؟ كاهش هزينه ها افزايش سرعت افزايش دقت غير عملي بودن سرشماري در بعضي شرايط

روش هاي نمونه گيري غير احتمالي (Non-probability sampling)

روش هاي نمونه گيري احتمالي نمونه گيري تصادفي ساده Simple random sampling نمونه گيري تصادفي منظم Systematic sampling نمونه گيري طبقه بندي شده Stratified sampling نمونه گيري خوشه اي Cluster sampling نمونه گيري چندمرحله اي Multistage sampling نمونه گیری تصادفی تدریجی sequential random s

نمونه گيري احتمالي شانس هر فرد برای ورود به نمونه معین، و نامساوی صفر است. امكان سوگيري انتخاب را كم مي كند اجازه مي دهد كه از تئوري هاي آماري در تحليل ها استفاده شود

نمونه گيري غير احتمالي روش آسان یا در دسترس (Convenience Sampling) روش سهميه اي (Quota Sampling) روش مبتنی بر هدف (Purposeful S.) روش گلوله برفی (Network S.) روش مستمر،تدریجی(sequential s نمونه گیری داوطلبی(volunteer s

نمونه گیری غیر احتمالی شانس انتخاب براي همه اعضاء جامعه مشخص نیست نمونه حاصل معرف جامعه نمی باشد. ممکن است بعضی از واحدها زیاد و برخی کم انتخاب شوند نتایج بدست آمده را نمی توان با ادعای قوی به جامعه هدف تعمیم داد. روش مناسب برای برآورد پارامترهای جامعه نمی باشد.

فنون جمع آوری داده ها

جمع آوری داده ها یکی از اصلی تر ین بخش های هر کار پژوهشی را جمع آو ری اطلاعات تشکیل می دهد. چنانچه این کار به شکل منظم وصحیح صورت پذیرد‏ کار تجزیه و تحلیل و نتیجه گیری از داده ها با سرعت و دقت خوبی انجام خواهد شد.

روش های مختلف گرد آوری داده ها 1- استفاده از اطلاعات موجود 2- مشاهده 3- مصاحبه 4-پرسشنامه 5- معاینه و آزمون

استفاده از اطلاعات و مدارک موجود در برخی تحقیقات  اطلاعاتی که باید بعنوان داده مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گیرند از پیش آماده هستند. بدین صورت که محقق بدنبال اطلاعات جدید نیست بلکه می تواند نسبت به جمع آوری اطلاعاتی که از قبل تهیه شده اند و در پرونده های ( درمانگاهی  بیمارستانی ثبت احوال، دانشجویی ،دانش آموزی و مراجعین به مراکز مختلف شهرداری ها و… ) موجود است  اقدام کند. مزایا: به واسطه موجود بودن اطلاعات  ارزان است. در وقت صرفه جویی می شود.مهمترین مزیت آن  امکان ارزیابی روند موضوع مورد بررسی در گذشته است که در مطالعات گذشته نگر بسیار حائز اهمیت است. معایب: ناقص بودن و دردسترس نبودن اطلاعات از اشکالات عمده این روش است. گاهی ملاحظات اخلاقی مانع از دستیابی به اطلاعات مورد نظر می باشد. قدیمی و کهنه بودن اطلاعات هم ممکن است در برخی موارد مطرح باشد

مشاهده از روش های جمع آوری اطلاعات است که در آن رفتار مشخصات موجودات زنده اشیا و پدیده ها با استفاده از ویژگی های گوناگون آنها ملاحظه و ثبت می گردد. منظور از مشاهده ثبت دقیق تمام جوانب بروز حادثه ویژه یا رفتار و گفتار فرد یا  افراد از راه حواس و یا سایر راه های ادراکی ( کمک گرفتن از ابزار خاص ) می باشد. مشاهده منظم در تحقیق ضروری است بنابراین مشاهده باید: به هدف تحقیق مربوط باشد برنامه و نحوه عمل آن از قبل مشخص و تنیم شده باشد به طور دقیق و منظم ثبت شود میزان اعتبار و صحت انجام آن قابل سنجش و بررسی باشد

معایب:برای نمونه های زیاد وقت گیر و پر هزینه است. مزایا: امکان بررسی جزئیات موضوع وجود دارد. می توان صحت اطلاعات جمع آوری شده را با وسائل دیگر آزمایش کرد .برای جمع آوری اطلاعات زمینه ای مناسب است. در زمان کوتاه اطلاعات زیادی بدست می آید و اعتبار علمی اطلاعات بالاست. معایب:برای نمونه های زیاد  وقت گیر و پر هزینه است. حضور مشاهده گر می تواند بر روند فعالیت مورد مشاهده تاثیر گذار باشد. تمایلات شخصی مشاهده گر و میزان توانائی او در مشاهده و ثبت دقیق فعالیت مورد مشاهده گرد آوری اطلاعات موثر است. ممکن است تاثیر گذار باشد. عوامل محیطی بر نوع وروش گرد آوری اطلاعات موثر باشد . .

مصاحبه مصاحبه یکی از روش های جمع آوری اطلاعات است که در آن به صورت حضوری یاغیر حضوری از افراد یا گروهی ار آنان پرسش می شود. نکته مهم آن است که سوالات مصاحبه از پیش اندیشیده شده و تعیین شده است. آنچه مصاحبه را به صورت های مختلف طبقه بندی می کند میزان انعطاف پذیری آن و یا نحوه اجرای آن است. مصاحبه را یکی ازروش هائی دانسته اند که امکان دریافت پاسخ در آن بیش از روش های دیگر است، زیرا در هنگام مصاحبه امکان تحریک آزمودنی برای دادن پاسخ وجود دارد و نیز می توان در صورت ابهام با توضیح موضوع راروشن ساخت. مهمترین انواع مصاحبه به شرح زیر عنوان شده اند: مصاحبه  انعطاف پذیر یا آزاد :  در این نوع چارچوب وحدود پرسش  برای مصاحبه گر مشخص است ولی زمان و توالی پرسش به سلیقه مصاحبه گر بستکی دارد. دراین حالت رفتار آزمودنی طبیعی تر است و اطلاعات واقعی تری بدست می آید. مصاحبه گر می تواند سوالات اضافی نیز طرح کند. ا ین روش برای  تحقیق هائی با مقیاس کوچک ‏، مطالعات کیفی و یا مصاحبه با اشخاص و گروه هائی که اطلاعات اصلی از آنها بدست می آید ، مناسب است. هدف در این گونه مصاحبه ها جمع آوری اطلاعات عمیق و کیفی است. 

مصاحبه با انعطاف پذیری متوسط یا منظم : در این نوع مصاحبه ، مصاحبه گر از پرسشنامه ای با پرسش های مشخص و با توالی ثابت استفاده می کند  ، اما معمولا پرسش ها به صورت باز هستند. تلاش می شود شرایط برای همه یکنواخت نگه داشته شود.هدف در این جا جمع آوری اطلاعات کمی و سطحی است.  مصاحبه با انعطاف ناپذیری پرسشنامه همراه با مصاحبه :  مصاحبه گر از پرسش نامه ای با پرسش های  مشخص و با توالی استاندارد استفاده می کند. پاسخها ثابت و از قبل پیش بینی و طیقه بندی شده اند  و معمولا پرسش ها به صورت بسته هستند. این روش در مطالعات بزرگ و زمانی که پژوهشگر از تنوع پاسخ ها اطلاع دارد بکار می رود

نکات مهم در موردانجام مصاحبه تکلم با زبان شخص مصاحبه شونده آشنائی مصاحبه گر با اهداف و روش طبقه بندی و ارزش گذاری پاسخها دخالت ندادن تمایلات شخصی مصاحبه گر ایجاد شرایط یکسان برای همه کسب اجاره درهنگام استفاذه از دستگاه ضبط صدا جلب اعتماد مصاحبه شونده رعایت مقام وموقعیت اجتماعی افراد بیان توضیحات کافی قبل از شروع مصاحبه ارائه آموزش به مصاحبه گران پیش از انجام مصاحبه مزایای مصاحبه قابلیت استفاده برای کم یا بی سوادان و کودکان و بیماران امکان روشن کردن مفهوم سوالات در مقایسه با مشاهده بدست آمدن درصد بیشتری از پاسخ ها معایب مصاحبه وقت گیر و پرهزینه در مقایسه با روش مشاهده ثبت وقایع ناقص تر است

پرسشنامه پرسشنامه شامل دسته ای از پرسش هاست که برطبق اصول خاصی تدوین گردیده است و به صورت کتبی یه افراد ارائه می شود و پاسخگو بر اساس تشخیص را خود جواب ها رادر آن می نویسد. طبقه بندی بر اساس ماهیت پرسشنامه : پرسشنامه باز: در این نوع پرسشنامه با سوالات باز روبرو هستیم.در اینجا پاسخگو می تواند بدون محدودیت هرپاسخی را که مد نظرش باشد در مورد آن پرسش بنویسد و یا در آن زمینه توضیح دهد. در اینگونه سوالات ، اطلاعات دقیق تر، کامل تر و دارای ارزش بیشتر هستند ولی طبقه بندی و نتیجه گیری از آنها مشکل تر و له تجربه زیاد نیازمند است.  پرسشنامه بسته :   پرسش های بسته در این نوع پرسشنامه ارائه می شود.برای هر پرسش تعدادی گزینه و پاسخ انتخاب شده است که فرد پاسخ دهنده باید یکی از آنها رابه عنوان پاسخ بگزیند.هریک از پاسخ ها به گونه ای تنظیم شده است که در عین منطقی بودن برای آن سوال از پاسخ مربوط به دیگر سوالات مجزاست. در اینجا پاسخ ها را می توان به سرعت نوشت و تجزیه و تحلیل و طبقه بندی پاسخ ها نیز ساده تر است اما اطلاعات به دقت و کاملی پرسش نامه باز نیست.

طبقه بندی بر اساس نحوه اجرا  پرسشنامه همراه با مصاحبه :  این پرسشنامه همان مصاحبه انعطاف ناپذیر است که به صورت حضوری پرسش ها از افراد پرسیده می شود و پاسخ ها را پرسشگر در برگه پرسشنامه وارد می کند.  پرسشنامه خود ایفا : پرسشنامه در اختیار فرد یا گروه قرار می گیرد و فرد به تنهائی و یا به صورت گروهی یه پرسش ا پاسخ می دهند .  پرسشنامه پستی :  پرسشنامه برای افراد از طریق پست ارسال می شود . فرد پس از تکمیل آنرا برای محقق عودت می دهد.  پرسشنامه الکترونیک :  در این نوع از پرسشنامه که به تازگی موارد استفاده از آن گسترش یافته است ، محقق با استفاده از شبکه های اطلاع رسانی و اینترنت ، اقدام به ارسال پرسشنامه الکترونیک برای افراد می کند و افراد پاسخ ها را در همان پرسشنامه وارد و با پست الکترونیک برای محقق باز می گردانند.در برخی موارد ممکن است افراد نسخه ای از پرسشنامه را چاپ کرده و بعد از پاسخگوئی به شکل پستی باز گردانند.

نکات مهم در طراحی پرسشنامه داشتن یک مقدمه رسا ، جذاب و واضح در ابتدای پرسشنامه وجود پرسش های قابل فهم و خالی از ابهام خودداری از پرسش های طولانی و وقت گیر و دوپهلو خودداری از واژه ها و لغات نامانوس و نامفهوم طراحی پرسشنامه زیباودوراز کلمات زشت و زننده و تا جای ممکن دوستانه محدود بودن پرسش های زمینه ای قرار دادن پرسش های حساس و مهم در پایان پرسش نامه هر سوال فقط به یک موضوع اختصاص داشته باشد استفاده از پرسش های باز و بسته به همراه هم قرار دادن تمام پاسخ های ممکن برای پرسش های بسته

مزایای پرسشنامه عدم نیاز به شحص مصاحبه کننده ، بنابراین عدم تاثیر وجود چنین شخصی ساده و ارزان سادگی طبقه بندی و تجزیه و تحلیل دقت یشتر پاسخ ها بواسطه محرمانه ماندن افراد امکان تنجام مطالعات بزرگ یکسان بودن شرایطردر زمان تکمیل معایب پرسشنامه عدم قابلیت استفاده برای بی سوادان درک نکردن مفهوم سوال امکان  ارائه تصویر کاذب توسط فرد از خود کاهش درصد پاسخ های رسیده در پرسشنامه پستی در هنگام نوشتن پرسشنامه باید  دقت نمود تا ابتدا از پرسش های زمینه ای استفاده گردد و سپس به پرسش هائی که در زمینه موضوع طراحی شده اند ، رسید.

روائی و پایائی ابزاری که برای جمع آوری داده ها مورد استفاده قرار میگیرد درمرحله نخست باید از روایی (اعتبار) برخوردار باشند و درمرحله دوم باید پایایی ( اعتماد ) داشته باشند . روائی بدین معناست که روش یا ابزار به کار رفته تا چه حدی قادر است خصوصیت مورد نظر را درست اندازه گیری کند . مثال: اگر بخواهیم شیوع کم وزنی هنگام تولد را در نوزادان یک زایشگاه بدانیم ، باید همه نوزادان تولد یافته را وزن کنیم . برای این کار می بایست از ترازوی مخصوص توزین نوزاد و آنهم ترازوی استاندارد استفاده شود پایایی قابلیت تکرار روش یا ابزار اندازه گیری است . اگر روشی از پایایی برخوردار نباشد ، داده های گردآوری شده روایی ( اعتبار ) نیز نخواهند داشت  . مثال :در مثال بالا باید دید با چند بار وزن کردن آیا وزن یک کودک را در هر مرحله مشابه وزن قبلی نمایش میدهد.

آشنایی با اصول و روش تحقیق در علوم پزشکی منابع : آشنایی با اصول و روش تحقیق در علوم پزشکی تالیف : شیرین مجازی 1393