نظام التعليم المطور للانتساب

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Copyright © 2004 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved
Advertisements

Decision Theory.
To accompany Quantitative Analysis for Management, 9e by Render/Stair/Hanna 3-1 © 2006 by Prentice Hall, Inc. Upper Saddle River, NJ Prepared by.
Chapter 3 Decision Analysis.
Module 16 – Decision Theory
Chapter 8: Decision Analysis
Lesson 9.1 Decision Theory with Unknown State Probabilities.
20- 1 Chapter Twenty McGraw-Hill/Irwin © 2005 The McGraw-Hill Companies, Inc., All Rights Reserved.
Introduction to Decision Analysis
Decision Theory.
Decision Process Identify the Problem
LECTURE TWELVE Decision-Making UNDER UNCERTAINITY.
Chapter 3 Decision Analysis.
Copyright © 2002 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved. McGraw-Hill/Irwin Chapter Twenty An Introduction to Decision Making GOALS.
Managerial Decision Modeling with Spreadsheets
2000 by Prentice-Hall, Inc1 Supplement 2 – Decision Analysis A set of quantitative decision-making techniques for decision situations where uncertainty.
©The McGraw-Hill Companies, Inc. 2008McGraw-Hill/Irwin An Introduction to Decision Making Chapter 20.
DSC 3120 Generalized Modeling Techniques with Applications
Decision Theory Chapter 5 Supplement June 26, 2012.
Decision Theory is a body of knowledge and related analytical techniques Decision is an action to be taken by the Decision Maker Decision maker is a person,
Decision Analysis A method for determining optimal strategies when faced with several decision alternatives and an uncertain pattern of future events.
1 1 Slide Decision Analysis Professor Ahmadi. 2 2 Slide Decision Analysis Chapter Outline n Structuring the Decision Problem n Decision Making Without.
Business Statistics: A Decision-Making Approach, 6e © 2005 Prentice-Hall, Inc. Chap 18-1 Business Statistics: A Decision-Making Approach 6 th Edition Chapter.
CHAPTER 19: Decision Theory to accompany Introduction to Business Statistics fourth edition, by Ronald M. Weiers Presentation by Priscilla Chaffe-Stengel.
5s-1Decision Theory McGraw-Hill/Irwin Operations Management, Eighth Edition, by William J. Stevenson Copyright © 2005 by The McGraw-Hill Companies, Inc.
BA 555 Practical Business Analysis
Project Management Risk Management. Outline 1.Introduction 2.Definition of Risk 3.Tolerance of Risk 4.Definition of Risk Management 5.Certainty, Risk,
ISMT 161: Introduction to Operations Management
Decision Making Under Uncertainty and Under Risk
Decision analysis: part 1 BSAD 30 Dave Novak Source: Anderson et al., 2013 Quantitative Methods for Business 12 th edition – some slides are directly from.
Decision Analysis Introduction Chapter 6. What kinds of problems ? Decision Alternatives (“what ifs”) are known States of Nature and their probabilities.
Operations Management Decision-Making Tools Module A
5s-1 McGraw-Hill Ryerson Operations Management, 2 nd Canadian Edition, by Stevenson & Hojati Copyright © 2004 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights.
CD-ROM Chap 14-1 A Course In Business Statistics, 4th © 2006 Prentice-Hall, Inc. A Course In Business Statistics 4 th Edition CD-ROM Chapter 14 Introduction.
To Accompany Krajewski & Ritzman Operations Management: Strategy and Analysis, Sixth Edition © 2002 Prentice Hall, Inc. All rights reserved. Supplement.
8-1 CHAPTER 8 Decision Analysis. 8-2 LEARNING OBJECTIVES 1.List the steps of the decision-making process and describe the different types of decision-making.
Module 5 Part 2: Decision Theory
An Introduction to Decision Theory (web only)
An Introduction to Decision Theory
PowerPoint presentation to accompany Operations Management, 6E (Heizer & Render) © 2001 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J A-1 Operations.
Decision Theory Decision theory problems are characterized by the following: 1.A list of alternatives. 2.A list of possible future states of nature. 3.Payoffs.
1 1 Slide Decision Theory Professor Ahmadi. 2 2 Slide Learning Objectives n Structuring the decision problem and decision trees n Types of decision making.
To Accompany Russell and Taylor, Operations Management, 4th Edition,  2003 Prentice-Hall, Inc. All rights reserved. Supplement S2 Decision Analysis To.
Decision Analysis Mary Whiteside. Decision Analysis Definitions Actions – alternative choices for a course of action Actions – alternative choices for.
© 2008 Prentice Hall, Inc.A – 1 Decision-Making Environments  Decision making under uncertainty  Complete uncertainty as to which state of nature may.
Welcome Unit 4 Seminar MM305 Wednesday 8:00 PM ET Quantitative Analysis for Management Delfina Isaac.
Decision Theory McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2012 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
Lecture 6 Decision Making.
Models for Strategic Marketing Decision Making. Market Entry Decisions To enter first or to wait Sources of First-Mover Advantages –Technological leadership.
BUAD306 Chapter 5S – Decision Theory. Why DM is Important The act of selecting a preferred course of action among alternatives A KEY responsibility of.
Decision Theory McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2012 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
Decision Analysis.
SUPPLEMENT TO CHAPTER TWO Irwin/McGraw-Hill © The McGraw-Hill Companies, Inc., 1999 DECISION MAKING 2S-1 Chapter 2 Supplement Decision Making.
DECISION MODELS. Decision models The types of decision models: – Decision making under certainty The future state of nature is assumed known. – Decision.
Chap 18-1 Business Statistics: A Decision-Making Approach 6 th Edition Chapter 18 Introduction to Decision Analysis.
Chapter 8 Decision Analysis n Problem Formulation n Decision Making without Probabilities n Decision Making with Probabilities n Risk Analysis and Sensitivity.
QUANTITATIVE TECHNIQUES
DECISION THEORY & DECISION TREE
Chapter 5 Supplement Decision Theory.
Chapter Twenty McGraw-Hill/Irwin
Welcome to MM305 Unit 4 Seminar Larry Musolino
Chapter 5S – Decision Theory
Determinants of Effective Capacity
Chapter 19 Decision Making
نظام التعليم المطور للانتساب
Decision Analysis Support Tools and Processes
Decision Analysis.
Decision Making without State Probabilities
Decision Making Supplement A
Applied Statistical and Optimization Models
Presentation transcript:

نظام التعليم المطور للانتساب الأساليب الكميــة الفصل الدراسي الثاني العام الدراسي 1432 – 1433هـ د. ملفـي الرشيــدي نظام التعليم المطور للانتساب كلية إدارة الأعمــال قسـم الأسـاليب الكميــة 1

تحليل القرارات Decision Analysis المحاضرة التاسعة تحليل القرارات Decision Analysis

عنــاصر المحاضــرة حالات اتخاذ القرارات مصفوفة القرارات معايير اتخاذ القرار في ظل عدم التأكد طرق اتخاذ القرار في ظل المخاطرة شجرة القرار

1- مقدمة 4 تحليل القرار تحليل القرار Decision Analysis يساعد على اتخاذ القرار وذلك بإختيار قرار(بديل) من مجموعة من القرارات(البدائل) Alternatives الممكنة تحت ظروف معينة عندما يكون هناك عدم تأكد Uncertainity. 1. تحديد المشكلة. 2. تحديد البدائل المختلفة لحل المشكلة تمهيدا لاختيار إحداها. 3. تحديد بعض الأهداف والتي عليها يترتب المفاضلة بين البدائل المختلفة.

1- مقدمة 5 4. دراسة البدائل المطروحة لاختيار أفضلها في ظل الإمكانات المتاحة. 5. تحديد المناخ الذي يُتخذ في ظله القرار وما يتضمنه من اعتبارات مثل: - شخصية متخذ القرار مثل الشخصية التفاؤلية أو التشاؤمية. - الظروف المحيطة بعملية اتخاذ القرار : التأكد والمخاطرة، أو عدم التأكد. - المتغيرات البيئية الخارجة عن نطاق السيطرة.

2- جدول العوائد (Payoff table) 6 البدائل: عبارة عن عن مجموعة الأساليب و الطرق التي تمكن متخذ القرار من تحقيق اهدافه Alternatives(Actions) ونرمز له الطبيعة او الحالة الفطرية للظروف التي تواجه متخذ القرار State of Nature و نرمز له الاحتمالات الخاصة بإمكانية حدوذث كل حالة Probability النتائج المتحققة-العائد- من احتمال حدوث كل حالة طبيعة Payoff و نرمز له

2- جدول العوائد (Payoff table) 7

2- جدول العوائد (Payoff table) 8 مثال على تحليل القرارات و جدول العوائد يتضمن عملية اتخاذ القرارات عدة خطوات كما ذكر سابقا: 1- تحديد المشكلة فعلى سبيل المثال قد تواجه شركة ما مشكلة توسيع خط الإنتاج وزيادة إنتاجيتها لتغطية احتياجات السوق المختلفة. 2- هنا تبدأ الإدارة العليا في الشركة تحديد الإستراتيجيات أو البدائل من أجل مواجهة هذه المشكلة وقد يكون أمامها البدائل الآتية وعلى سبيل المثال: - توسيع المصنع الحالي. - بناء مصنع جديد بطاقات إنتاجية كبيرة. - التعاقد مع منظمة أخرى لتلبية الطبيات الداخلية.

2- جدول العوائد (Payoff table) 9 3- بعد ذلك تعمل الإدارة العليا بترتيب قائمة لتحديد الاتجاهات المستقبلية والتي ممكن وقوعها، والتي عادة تكون خارجة عن نطاق سيطرة متخذي القرار. أما بالنسبة للإدارة فقد تكون أكثر الحالات الطبيعية أو الأحداث المستقبلية المؤثرة هي الحالات الخاصة بحجم الطلب على المنتج. فقد يحصل إن يكون حجم الطلب عالي High demand أو متوسط Moderate demand و الذي قد ينتج نتيجة قبول الزبون للمنتج وحصول منافسة عالية. أو يحصل إن يكون حجم الطلب منخفض لتغير نظرة الزبون للمنتج أو وجود منتج بديل. 4- ومن ثم تعمل الإدارة على إعداد قائمة للعوائد أو الأرباح التي يمكن تحقيقها في ظل الإستراتجيات والحالات المختلفة (جدول العوائد)

2- جدول العوائد (Payoff table) 10 البدائل والإستراتيجيات Alternative Strategies حالات الطبيعة (الطلب على المنتج) State of nature عالي متوسط منخفض عدم الطلب التوسع 30 15 -15 -23 بناء مصنع جديد 50 20 -30 -60 التعاقد 10 -1 -5

2- جدول العوائد (Payoff table) 11 5- بعد ذلك تعمل الإدارة على اختيار وتطبيق نموذج نظرية القرار. و تعتمد أنواع القرار الإدارية على مقدار المعلومات أو المعرفة حول الحالة المعنية باتخاذ القرار. لذا يمكن تصنيف القرارات في المنظمة إلى: القرارات في حالة التأكدDecisions under certainty القرارات في حالة عدم التأكد Decisions under uncertainty القرارات في حالة المخاطرة Decisions under risk

3- معايير اتخاذ القرار فى ظل عدم التأكد 12 يكون متخذ القرار هنا على معرفة بحدوث حالات الطبيعة، ولكن تنقصه المعلومات بشأن احتمالات وقوعها ومثال ذلك القرار الخاص بإنتاج منتج جديد. في ظل هذه الظروف لابد من الاستعانة بمعيار معين لاختيار الإستراتيجية وإقرار المناسب، ومن بين المعايير المستخدمة لمساعدة متخذ القرار الآتي: أ- معيار أقصى الأقصى (المتفائل) (Maximax criterion ( ب- معيار أقصى الأدنى (المتشائم) (Maximin criterion) ج- معيار الندم (ادني الأقصى) (Minimax Regret criterion)

3- معايير اتخاذ القرار فى ظل عدم التأكد 13 أ- معيار أقصى الأقصى Maximax يوفر هذا المعيار لمتخذ القرار لاختيار البديل الأفضل ويطلق عليها بالإستراتيجية التفاؤلية (Optimistic strategy).إذ يتم اختيار أقصى الممكن من الأرباح لكل بديل، ثم نختار المكسب الأكبر ضمن هذه المجموعة (الحد الأقصى للحدود القصوى في حالة الربح). يطبق معيار أقصى الأقصى (الإستراتيجية التفاؤلية) كما فى المثال التالى:

3- معايير اتخاذ القرار فى ظل عدم التأكد 14 البدائل و الإستراتيجيات (حالات الطبيعة (الطلب على المنتج الأقصى في الصفوف عالي متوسط منخفض عدم الطلب التوسع 30 15 -15 -23 بناء مصنع جديد 50 20 -30 -60 أقصى الاقصى التعاقد 10 -1 -5

3- معايير اتخاذ القرار فى ظل عدم التأكد 15 ب- معيار أقصى الأدنى Maximin يطلق عليه في بعض الأحيان معيار (Wald) أي الإستراتيجية التشاؤمية Pessimistic strategy)) ، وفي هذه الظروف يحاول متخذ القرار تفادي الخسائر المحتملة من خلال اختيار أسوأ النتائج ومن ثم يتم اختيار أفضلها. (الحد الأقصى للحدود الدنيا في حالة الربح). يبين الجدول التالي كيفية تطبيق هذا المعيار.

3- معايير اتخاذ القرار فى ظل عدم التأكد 16 البدائل و الإستراتيجيات (حالات الطبيعة (الطلب على المنتج الأقصى في الصفوف عالي متوسط منخفض عدم الطلب التوسع 30 15 -15 -23 بناء مصنع جديد 50 20 -30 -60 التعاقد 10 -1 -5 أقصى الادنى

3- معايير اتخاذ القرار فى ظل عدم التأكد 17 ج- معيار الندم/الأسف (أدنى الأقصى) Minimax Regret يطلق عليه معيار (Savage) او الفرصة الضائعة و يُفترض فيه إن متخذ القرار قد يندم على القرار الذي يتخذه، وعليه فإنه يحاول تقليل قيمة الندم أو الفرصة الضائعة، ويمكن تحديده بمقدار الفرق بين ما يفترض اختياره وما تم اختياره فعلا. أما عن خطوات الحل فهي كالآتي: 1- في البداية يتم تحديد أعلى قيمة لكل حالة من حالات الطبيعة، ومن ثم إيجاد الفرصة الضائعة من خلال حساب الفرق بين أعلى قيمة وكل قيمة لهذه الحالة.

3- معايير اتخاذ القرار فى ظل عدم التأكد 18 2- تحديد أقصى قيمة للندم لكل بديل او استراتيجية. 3- اختيار البديل ذو القيمة الأقل في المجموعة. الجدول التالي يمثل العوائد بآلاف الدولارات، المطلوب تطبيق معيار الندم لاتخاذ أفضل قرار.

3- معايير اتخاذ القرار فى ظل عدم التأكد 19 البدائل والإستراتيجيات حالات الطبيعة (الطلب على المنتج) عالي متوسط منخفض عدم الطلب التوسع 30 15 -15 -23 بناء مصنع جديد 50 20 -30 -60 التعاقد 10 -1 -5

3- معايير اتخاذ القرار فى ظل عدم التأكد 20 الحل: 1- يتم تحديد أعلى قيمة في كل حالة. البدائل والإستراتيجيات (حالات الطبيعة (الطلب على المنتج عالي متوسط منخفض عدم الطلب التوسع 30 15 -15 -23 بناء مصنع جديد 50 20 -30 -60 التعاقد 10 -1 -5

3- معايير اتخاذ القرار فى ظل عدم التأكد 21 2- إيجاد الفرق بين أعلى قيمة وكل قيمة من قيم الحالة. أي بناء مصفوفة الندم ثم نتطلع إلى ادني فرصة للندم البدائل والإستراتيجيات (حالات الطبيعة (الطلب على المنتج عالي متوسط منخفض عدم الطلب التوسع 20 5 14 18 بناء مصنع جديد 29 55 التعاقد 30 10

4- معايير اتخاذ القرار فى ظل المخاطرة 22 في هذه الظروف يكون متخذ القرار على علم باحتمال وقوع كل حالة من حالات الطبيعة، إذ تستخرج هذه الاحتمالات من سجلات الماضي أو من خلال حكم متخذ القرار فيها. توجد عدة معايير مساعدة وتسهل عملية اتخاذ القرار في حالة المخاطرة. مثل: أ- معيار القيمة المتوقعة (Expected value criterion) و يطلق عليها أيضا بمعيار (Expected Monetary Value) حيث يتطلب هذا المعيار حساب القيمة المتوقعة لكل بديل والذي هو مجموع أوزان هذه البدائل، إذ تمثل الأوزان بحاصل ضرب الأرباح أو التكاليف بالاحتمالات المقابلة لها لحالات الطبيعة المختلفة. و عادة تستخدم شجرة القرارات في عرض وتحليل البيانات و خصوصا عندما يكون عدد البدائل كثيرة.

4- معايير اتخاذ القرار فى ظل المخاطرة 23 متي نستخدم القيمة المتوقعة؟ معيار القيمة المتوقعة يفيد في حالتين: 1- في حالة التخطيط لأمد طويل و حالات إتخاذ القرارات تكرر نفسها. 2- متخذ القرار محايد بالنسبة للمخاطر. القيمة المتوقعة للمعلومات الكاملة Expected Value of Perfect Information (EVPI) الحصيلة Gain فى العائد المتوقع Expected Return والذي نتحصل عليه من المعرفة الأكيدة عن حالات الطبيعة المستقبلية.

4- معايير اتخاذ القرار فى ظل المخاطرة 24 Erv = r1.p(r1) +r2.p(r2) +…+rn.p(rn) احتماله p تمثل العائد, r تمثل مجموع قيم العائد المتوقعة, Erv حيث مثال/ ب- معيار خسارة الفرصة المتوقعة (Expected opportunity loss criterion) خسارة الفرصة هو مقدار ما يخسره متخذ القرار من العائد الامثل اذا حدثت حالة طبيعية j علما بأن قراره هو البديل Ai.

5- شجرة القرار شجرة القرار Decision Tree: 25 شجرة القرار Decision Tree: هي أداة مساعدة في عرض وتحليل أي مشكلة قرار في ظل المخاطرة. و هي تمثيل تصويري للعناصر المرتبطة بمشكلة القرار والعلاقات التي تربط بينهم. حيث تسهل على عملية اتخاذ القرار . وتكمن أهميتها قي حالة القرارات ذات المراحل المتعددة والتي يصعب عرضها وتحليلها بمصفوفة عوائد أو تكاليف. غالبا ما تستخدم هذه الطريقة عند: 1- اتخاذ قرارات بشأن المشاكل كبيرة الحجم أو متعددة المراحل (القرارات المتتالية). 2- عندما يكون عدد الخيارات وكذلك حالات الطبيعة محصورة .

5- شجرة القرار 26

5- شجرة القرار 27

5- شجرة القرار 28 سيارات

5- شجرة القرار 29

5- شجرة القرار 30 سيارات

5- شجرة القرار 31

5- شجرة القرار 32