השוואת נתונים למודל הסתברותי - כללית

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Completeness and Expressiveness. תזכורת למערכת ההוכחה של לוגיקה מסדר ראשון : אקסיומות 1. ) ) (( 2. )) ) (( )) ( ) ((( 3. ))) F( F( ( 4. ) v) ( ) v ((
Advertisements

Object Oriented 33 MCSD DORON AMIR
ממיבחניםC שאלות ++.
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #4 Refinement in Z: data refinement; operations refinement; their combinations.
©Silberschatz, Korth and Sudarshan4.1Database System Concepts סכימה לדוגמא.
עיבוד תמונות ואותות בעזרת מחשב
Presentation by Dudu Yanay and Elior Malul 1.  מה משותף לכל אלגוריתם המשתמש ב -Bucket Elimination: ◦ נתון מודל הסתברותי ורשת ביסיאנית מתאימה. ◦ נתונה.
תכנות מונחה עצמים Object Oriented Programming (OOP) אתגר מחזור ב'
אביב תשס " ה JCT תיכון תוכנה ד " ר ר ' גלנט / י ' לויאןכל הזכויות שמורות 1 פרק 10 Packages.
מסדי נתונים תשס " ג 1 תכנון סכמות (Design Theory) מסדי נתונים.
A. Frank File Organization קובץ ישיר מתקדם Advanced Direct File.
חורף - תשס " ג DBMS, Design1 שימור תלויות אינטואיציה : כל תלות פונקציונלית שהתקיימה בסכמה המקורית מתקיימת גם בסכמה המפורקת. מטרה : כאשר מעדכנים.
מה החומר למבחן ? כל החומר שנלמד בהרצאות ובתרגולים. לגבי backtracking: לא תידרשו לממש אלגוריתם, אך כן להבין או להשלים מימוש נתון. אחת משאלות המבחן מבוססת.
1 שונות המשתנה. המודל : הנחות 1-3 מתקיימות. הנחה 4 אינה מתקיימת - כך שלפחות עבור תצפית אחת השונות שונה מהשונות של יתר התצפיות. לפחות עבור s ו t אחד. תוצאות.
חורף - תשס " ג DBMS, צורות נורמליות 1 צורה נורמלית שלישית - 3NF הגדרה : תהי R סכמה רלציונית ותהי F קבוצת תלויות פונקציונליות מעל R. R היא ב -3NF.
Model Based Object Recognition be Geometric Hashing By : H. J. Wolfson מציג : ניר סגיב.
הכלה ושקילות בין ביטויי XPath. הביטויים מכילים את האופרטורים הבאים [ ] פיצול // צאצא – קו כפול * - ג'וקר תווית דוגמה a[a][*//b] עבור כל ביטוי P ישנו עץ.
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #5 Refinement in Z: data refinement; operations refinement; their combinations.
בהסתברות לפחות למצא בעיה במודל PAC עבור בהסתברות ε הפונקציה f טועה מודל ONLINE 1. אחרי כל טעות הפונקציה משתפרת 2. מספר הטעיות קטן.
מדידת תנועת קרום כדור הארץ בשיטות שונות טקטוניקה - תרגול 6.
מרצה: פרופסור דורון פלד
מסדי נתונים תשס " ג 1 תכנון סכמות – אלגוריתם פירוק לתבניות בצורת BCNF מסדי נתונים.
עיבוד תמונות ואותות במחשב אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני : שיטות קידוד שיטות קידוד אורך מלת קוד ואנטרופיה אורך מלת קוד ואנטרופיה קידוד.
Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #6 appendix Statecharts vs. Raphsody 7 (theory vs. practice)
תורת הקבוצות חלק ב'. קבוצה בת מניה הגדרה: קבוצה אינסופית X היא ניתנת למניה אם יש התאמה חד-חד ערכית בין X לבין .
מטרה : ניבוי תחום התפוצה של מינים באמצעות מידע על הנישה האקולוגית שלהם מודלים מבוססי נישה כאמצעי לניבוי דגמי תפוצה הבעיה – מעבר ממידע נקודתי למפות תפוצה.
Questions are the Answer Penick&all H ISTORY R ELATIOINSHIPS A PPLICATION S PECULATION E XPLANATION.
מודל ONLINE לומדמורה 1. כל ניתן לחישוב בזמן פולינומיאלי 2. אחרי מספר פולינומיאלי של טעיות ( ) הלומד לא טועה ז"א שווה ל- Littlestone 1988.
מספר קבצים 1 שיטות גרפיות הצגת מספר קבצים במקביל המטרה : הצגה במקביל של קבצי נתונים בכדי להשוותם הדרכים – הצגה במקביל – הלבשה – הרכבה עקרונות.
מבחן t למדגמים בלתי תלויים
יסודות סטטיסטיקה תיאורית
The Cyclic Multi-peg Tower of Hanoi מעגלי חד-כווני סבוכיות הפתרון בגרסאות עם יותר מ-3 עמודים.
טיב פני שטח (טפ"ש) טיב פני שטח- רמת החלקות של המשטח.
Data Structures, CS, TAU, Perfect Hashing 1 Perfect Hashing בעיה : נתונה קבוצה S של n מפתחות מתחום U השוואה ל - Hash : * טבלה קבועה (Hash רגיל - דינאמי.
אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני: אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני: פעולות מורפולוגיות.
1 Data Structures, CS, TAU, Perfect Hashing בעיה: נתונה קבוצה S של n מפתחות מתחום U השוואה ל- Hash : * טבלה קבועה (Hash רגיל - דינאמי) * רוצים זמן קבוע.
עקרון ההכלה וההדחה.
תכנות מונחה עצמים Object Oriented Programming (OOP) אתגר מחזור ב' Templates תבניות.
מבוא למדעי המחשב, סמסטר א ', תשע " א תרגול מס ' 1 נושאים  הכרת הקורס  פסאודו - קוד / אלגוריתם 1.
Markov Decision Processes (MDP) תומר באום Based on ch. 14 in “Probabilistic Robotics” By Thrun et al. ב"הב"ה.
1 מבוא למדעי המחשב סיבוכיות. 2 סיבוכיות - מוטיבציה סידרת פיבונאצ'י: long fibonacci (int n) { if (n == 1 || n == 2) return 1; else return (fibonacci(n-1)
1 Peter J. Hass Joseph M. Hellerstein IBM Research Division Computer Science Division University of California Presented By: Michal Ozery.
Points on a perimeter (Convex Hull) קורס – מבוא לעבוד מקבילי מבצעים – אריאל פנדלר יאיר ברעם.
1 מבוא למדעי המחשב backtracking. 2 מוטיבציה בעיית n המלכות: נתון: לוח שחמט בגודל. המטרה: לסדר על הלוח n מלכות כך שאף אחת לא תאיים על השנייה. דוגמא: עבור.
Text to speech In Mobile Phones איתי לוי. הקדמה שימוש בהודעות טקסט על המכשירים הסלולארים היא דרך תקשורת מאוד פופולארית בימינו אשר משתמשים בה למטרות רבות,
יום עיון –פרויקט חקר מדעי במסגרת תחרות שישים שנות תעשייה כימית בישראל ד"ר מירי קסנר ברוכים הבאים 1 ביולי 2008 מכון ויצמן למדע, רחובות.
(C) סיון טל 1 גילוי מידע וזיהוי תבניות תרגול מס. 7 מודל הערבוב אלגוריתם EM בעיית תדירות - 0 בשערוך ML שיטות לפתרון בעיית תדירות - 0.
- אמיר רובינשטיין מיונים - Sorting משפט : חסם תחתון על מיון ( המבוסס על השוואות בלבד ) של n מפתחות הינו Ω(nlogn) במקרה הגרוע ובממוצע. ניתן לפעמים.
מטא-מודלים Metamodels. מטא-מודל - דגשים לפתרון לקרוא את הכל – זה ארוך אבל הכל נמצא בפנים ! להסתכל על התרשימים הויזואליים ולראות מה מזהים. לקשר בין התמונה.
Advanced Topics in Search Theory 3: Concurrent Search.
פיתוח מערכות מידע Class diagrams Aggregation, Composition and Generalization.
Costs and Filters Dr. Avi Rosenfeld Department of Industrial Engineering Jerusalem College of Technology
אביב תשס " ה JCT תיכון תוכנה ד " ר ר ' גלנט / י ' לויאןכל הזכויות שמורות 1 פרק 5 תרשימי מצבים Statecharts למחלקות תגובתיות Reactive Classes הקדמה ודוגמא.
Tirgul 12 Trees 1.
מבוא למדעי המחשב סיבוכיות.
המכון למצב מוצק, הפקולטה לפיזיקה
סטטיסטיקה בסיסית והסקה סטטיסטית ב-R
שימוש בשיטה א-פרמטרית להשוואת תוחלות של שתי אוכלוסיות.
עבודה עם נתונים באמצעות ADO.NET
תכנות מכוון עצמים בשפת JAVA
מבוא ל Maven אליהו חלסצ'י תכנות מתקדם תרגול מספר 3
ממשקים - interfaces איך לאפשר "הורשה מרובה".
© Keren Kalif Servlet קרן כליף.
משימת חקר מכוון ללמידה משמעותית
בדיקת השערות על השוואת שני סטטיסטים
בעיות נוספות ב-NPC.
מבחן t למדגמים בלתי תלויים
תכנות מכוון עצמים ושפת JAVA
מבחן t למדגם יחיד.
פולימורפיזם מתקדם ממשקים בC# עריכה ועיצוב: קרן הרדי
Presentation transcript:

השוואת נתונים למודל הסתברותי - כללית ניתן להשתמש במבחן סטטיסטי אבל כל מבחן בודק סטייה בכיוון אחד באמצעות שיטה גרפית אפשר לבדוק התאמה למודל מכמה כיוונים בו זמנית אך עדיין לא מכל הכיוונים האפשריים בחלק מהמקרים השימוש בשיטה גרפית מאפשר להבין באיזה כוון יש לתקן את המודל ההסתברותי כך שיתאים לנתונים באם התאמת המודל לנתונים די טובה ניתן להשתמש בשיטות סטטיסטיות (המבוססות על מודל זה) לאמידת פרמטרים וכו’

שיטה גרפיות לבדיקת סימטריות התפלגות F תרשים SKvsSP

שיטה גרפיות לבדיקת סימטריות התפלגות F (2)

שיטות גרפיות להשוואה כאשר הנתונים הם מדגם מהתפלגות F היסטוגרמות תלויות תרשים שברונים תאורטי תרשים P-P

היסטוגרמות תלויות (hanging rootograms)

היסטוגרמות תלויות (גירסא אחרת) היסטוגרמות תלויות (גירסא אחרת)

תרשים שברונים

תרשים שברונים בדיקת ההתאמה להתפלגות אחידה תרשים שברונים בדיקת ההתאמה להתפלגות אחידה Behavioural Brain Research, 53 (1993) 21 Stopping behavior: constraints on exploration in rats (Rattus norvegicus) Ilan Golani, Yoav Benjamini and David Eilam

תרשים שברונים בדיקת ההתאמה להתפלגות אחידה שילוב נתוני החולדות הבודדות למדגם משותף Behavioural Brain Research, 53 (1993) 21 Stopping behavior: constraints on exploration in rats (Rattus norvegicus) Ilan Golani, Yoav Benjamini and David Eilam

בדיקת ההתאמה להתפלגות אחידה מס’ עצירות בין בסיסים שונים מס’ עצירות בין חזרות לאותו בסיס

מדגם בגודל 75מתוך התפלגות ארוכת זנב לעומת התפלגות נורמלית תרשים Q-Q נורמלי (2) מדגם בגודל 75מתוך התפלגות ארוכת זנב לעומת התפלגות נורמלית

מדגם 30 תצפיות (10,1)N ומדגם 20 תצפיות (15,1)N תרשים Q-Q נורמלי (3) מדגם 30 תצפיות (10,1)N ומדגם 20 תצפיות (15,1)N

מדגם 75 תצפיות (0,10)N מתוכם 3 תצפיות אקראיות הוכפלו ב 10 תרשים Q-Q נורמלי (4) מדגם 75 תצפיות (0,10)N מתוכם 3 תצפיות אקראיות הוכפלו ב 10

תרשים Q-Q נורמלי לאחר טרנספורמציה מדגם של נתוני הכנסת סטודנטים (מזמן…)

כיצד לצייר תרשימי Q-Q תיאורטיים סדר את הנתונים חשב שברוני ההתפלגות התיאורטית הנבדקת עבור ערוך תרשים פיזור של (1) כנגד (2) עבור שלב 2: נוסחאות סגורות (דוגמא התפלגות מעריכית) נוסחאות מקורבות (דוגמא התפלגות נורמלית) נייר הסתברות סימולציות

השימוש בהתפלגויות ב SPLUS

More in Splus