KVANTITATÍVNE METÓDY V MARKETINGU

e-mail: eva.matejkova@uniag.sk Ing. Eva Matejková, PhD. KŠOV, FEM, SPU v Nitre (: 037/ 641 kl. 4148 e-mail: eva.matejkova@uniag.sk

Pedagógovia na cvičeniach Ing. Eva Matejková, PhD. Ing. Martina Zaujecováv(Šoporová)

Čo NÁS dnes čaká? organizácia predmetu – podmienky získania zápočtu a skúšky odporúčaná literatúra prednáška 1

ORGANIZÁCIA PREDMETU CVIČENIA účasť povinná, povolené 3 ospravedlnené absencie (lekár, vážne rodinné dôvody, reprezentácia školy, atď.) + 1 neospravedlnená absencia (mimo písomiek). cvičenia pri počítači: práca v Exceli (resp. v SAS-e)

PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY zápočet: účasť na cvičeniach napísané 2 písomky na 50% bodov ČIASTKOVÉ PÍSOMKY: Dve počas semestra Počet bodov za písomku: max. 100, t.j. za obidve 200 bodov. Písomka bude obsahovať praktickú aj teoretickú časť.

PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY SKÚŠKA: Výsledné hodnotenie bude pozostávať z hodnotenia: čiastkových písomiek aktivity počas semestra písomnej časti skúšky projektu

PROJEKT Povinný pre odbor AOM (KME – nepovinné) Štruktúra projektu: Názov diplomovej práce Autor (meno študenta, odbor, šs) Školiteľ Návrh dotazníka v rámci témy diplomovej práce Dotazník: - minimálne 5 otázok + 2 klasifikačné Uviesť aspoň 3 metódy, ktoré by bolo možné použiť v rámci vyhodnotenie daných otázok Zdôvodniť použitie danej metódy, v prípade testov uviesť Váš predpoklad (vedeckú hypotézu) ako aj štatistické hypotézy (H0, H1)

Skúška Písomnou formou (test) Test bude pozostávať z dvoch častí: Teoretická časť (obsahová náplň prednášok) Praktická časť (overenie si preberaných metodologických postupov) Bude stanovený jeden termín ako POVINNÝ. (pravdepodobne prvý týždeň skúšobného obdobia). Komunikácia: Najlepšie osobná. Konzultácie: konzultačné hodiny podľa dohovoru Neúčasť neospravedlňovať mailom!

Odporúčaná literatúra Hair, J. F. a kol.: Multivariate Data Analysis. A Simon & Schuster Company, New Jersey, 1995. Churchill, G. A.: Marketing Research. The Dryden Press, Orlando, 1991 Přibová. M. a kol.: Marketingový výskum v praxi. Grada Publishing, Praha, 1996 Tull, D. S. - Hawkins, D. I.: Marketing Research. Macmillan Publishing Company, New York, 1990 Hauge, P.: Průskum trhu, Computer Press, 2003, 246 s, ISBN: 80-7226-917-8 Richterová, K. a kol.: Prieskumy pre marketingový manažment. Bratislava: SOFA, 2009, 377 s, ISBN: 9788089033669

Prednáška1 Informácie v marketingu Význam informácií Zdroje informácií SAS Institute Prednáška1 Informácie v marketingu Význam informácií Zdroje informácií Marketingový informačný systém Marketingový výskum a výskum trhu MV – definícia, proces MV Výskum trhu, prieskum trhu V predchádzajúcej kapitole sme sa zaoberali porovnávaním priemerov dvoch základných súborov. Ako riešiť situáciu, ak by sme chceli otestovať rovnosť priemerov viac ako dvoch súborov, alebo by sme chceli zistiť nielen to, či je rozdiel medzi priemermi významný, ale aj to do akej miery je významný? Metóda, ktorú uvedieme v tejto časti, nám umožňuje porovnávať priemery niekoľkých základných súborov. Označujeme ju analýza rozptylu - ANOVA z anglického Analysis of Variance. Je to jedna z pokročilejších štatistických metód. Patrí k najbežnejšia používaným metódam Bratislava, Holiday Inn, 26. októbra 1998

Zdroje údajov

Vzťah medzi marketingovým výskumom a výskumom trhu