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具備人臉追蹤與辨識功能的一個 智慧型數位監視系統 95.9.15. 系統架構 在巡邏模式中 ,攝影機會左右來回巡視,並 利用動態膚色偵測得知是否有移動膚色物體, 若有移動的膚色物體則進入到追蹤模式,反之 則繼續巡視。

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1 具備人臉追蹤與辨識功能的一個 智慧型數位監視系統 95.9.15

2 系統架構 在巡邏模式中 ,攝影機會左右來回巡視,並 利用動態膚色偵測得知是否有移動膚色物體, 若有移動的膚色物體則進入到追蹤模式,反之 則繼續巡視。

3 智慧型監視系統流程圖

4 人臉偵測判定流程圖

5 正規化 RGB RGB 彩色空間轉換到 NCC 彩色空間

6 膚色範圍定位

7 膚色的範圍

8 橢圓遮罩徵測 以影像邊界為特徵,找出最接近橢圓的 部份

9 橢圓遮罩徵測

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11 人臉定位結果

12 Haar 小波轉換

13 小波轉換結果

14 PCA( 主要成分分析 ) 在統計學上,我們常會遇到需要處理許多彼此之 間變量成相關性的特徵參數問題。在這種狀況下, 我們會試著去轉換其原始的特徵參數,改以少數 互相獨立之特徵參數來代替。

15 Linear Discriminant Analysis LDA 這個分式最主要是能將不同類別間的中心 點拉開,並將屬於同一類別間的影像分散程度 縮小。 LDA 是找一個轉換矩陣 W ,將原始影像 I 投影到 新的向量空間已得到新的特徵參數 F ,其中 讓原始特徵向量經過轉換後可以改善 類別間的鑑別性。

16 Euclidean distance

17 辨識結果

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