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Distribute Video Coding 林明德. Lossless Compression 不考慮 X 和 Y 的相關性,直接傳送 X 和 Y 各需要使用 3bits ,總共傳出 的 bit 數為 6bits 。 (1) 考慮 X 和 Y 的相關性 (2) 將 Y 直接傳出,使用 3bits.

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1 Distribute Video Coding 林明德

2 Lossless Compression 不考慮 X 和 Y 的相關性,直接傳送 X 和 Y 各需要使用 3bits ,總共傳出 的 bit 數為 6bits 。 (1) 考慮 X 和 Y 的相關性 (2) 將 Y 直接傳出,使用 3bits (3) 若 (4) 只傳送 INDEX ,使用 2bits (5) 傳出的總 bit 數為 5bits

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4 Encoding (1) 直接把 Y 傳送出去,使用 3bits 。 (2) 利用 parity-check matrix 和 X 去計算得 S 。 (3) 傳送 S 而不傳送 X ,使用 2bits 。

5 Decoding (1) 收到完整的 Y 和 S 。 (2) 利用 S 可知道 X 落在哪一組之中。 (3) 在該組中找尋與 Y 漢明距離最小的數,即為 X 。

6 X Y Y S S=XH T Joint Decoder Side Information EncoderDecoder

7 欲傳送的資料為 X=010 Y=110 傳送時只傳 Y=110 S=10

8 解碼端收到 Y=110 S=10 由 S=10 可得知 X 落在第 3 組 在該組中找出漢明距離和 Y 相差最小者,即得 X

9 相關性低 傳送的資料為 X=000 Y=110 由 S=XH T 可得到 X 落在第一組,即 S=00 解碼端收到 Y=110 和 S=00 後 在第一組數中找尋距離較小者

10 x,y 為有相關性的兩張灰階影像,其同一位置的關係為: 若不考慮任何相關性,則 x 和 y 各要花 8bits 去表示。 考慮訊號間的相關性,則做法如下: (1) 只傳送 y 和 x’ , (2) 利用 x’ 可得知 x 落在哪一組。 (3) 在該組中找到和 y 最接近者,即可得到 x 。

11 x’=0 x { 0, 8, 16, …, 248 } x’=1 x { 1, 9, 17, …, 249 } x’=2 x { 2, 10, 18, …, 250 } x’=3 x { 3, 11, 19, …, 251 } x’=4 x { 4, 12, 20, …, 252 } x’=5 x { 5, 13, 21, …, 253 } x’=6 x { 6, 14, 22, …, 254 } x’=7 x { 7, 15, 23, …, 255 } 經過 mod 8 後, x 可分成下列八組:

12 x=121 y=119 編碼端: 求出 x’ , x’=121 mod 8=1 傳送時送出 y(8bits) 和 x’(3bits) 解碼端: 知道 y=119 ,可知 x=116~123 x’=1 ,可知 x 落在 { 1, 9, 17, …, 249 } { 1, 9, …, 105, 113, 121, 129, …, 249 }

13 Distributed Video Coding


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