1. Tanja Buzina Nacionalna i sveučilišna knjižnica, Zagreb
Tko koristi Digitalni arhiv hrvatskih mrežnih publikacija : plan istraživanja
Tanja Buzina
Nacionalna i sveučilišna knjižnica, Zagreb
AKM 11, Poreč

2. Cilj istraživanja
Cilj - Razvoj portala digitalnog arhiva s obzirom na dobivene rezultate istraživanja
TKO su posjetioci stranica; jesu li zadovoljni pronađenim
KAKO korisnici zapravo traže podatke
AKM 11, Poreč

3. Podaci o korištenju sadržaja na webu
Dvije metode istraživanja korištenja
analiza web logova
online anketa
Usporedbom rezultata dobivenih ovim metodama dobivamo “potpunu” sliku
Analiza web logova i online upitnika dobivamo različite aspekte korištenja stranica
AKM 11, Poreč

4. Analiza web logova Korisnici : Pretraživanje : Kontekst
koliko pristupa i kada - IP adresa
Pretraživanje :
Termini koji se koriste pri pretraživanju
Kontekst
Gdje pretraživanje počinje
Kojim se stranicama kreće
Gdje završava pretraživanje
Pretraživanje- način korištenja stranica, detaljna navigacija po stranicama
- stranice s kojih je korisnik došao
Nedostatak – zahtijeva interpretaciju rezultata, to traje dosta vremena
- nije moguće uvijek identificirati individualnog korisnika jer log analiza bilježi IP adresu računala (više korisnika dolazi s iste IP adrese- npr s računala u knjižnici, i jedan korisnik dolazi s više IP adresa – od kuće s posla iz knjižnice)
Prednost – podaci se prikupljaju automatski- obuhvaća širi korpus korisnika
ne traže suradnju korisnika,
odražavaju stvarno ponašanje korisnika kod pretraživanja (Hurley, Diane. Toward…)
Google Analytics has always shown you how people search to find your site. With Site Search, you can now see how people search your site once they are already on it. This is a goldmine of information because every time visitors search, they literally tell you in their own words what they are looking for. You'll not only see their initial searches, but how they attempted to refine searches when they didn't find what they were looking for. You'll see which pages they searched from and where they ended up. And you'll see how site search (Google Analytics)
AKM 11, Poreč

5. Prednosti i nedostaci log analize
Ne traže suradnju korisnika
Podaci se prikupljaju automatski
Širi obuhvat korisnika
Odražavaju stvarno ponašanje korisnika pri kretanju stranicama
Nedostaci
Neki alati zahtijevaju veći utrošak vremena dodatnu interpretaciju rezultata
Nije moguća identifikacija individualnog korisnika
AKM 11, Poreč

6. Google Analytics Automatski generirani izvještaji
Grafički prikaz rezultata
Vremenska traka
Prostorni prikaz IP sjedišta
AKM 11, Poreč

7. kk
AKM 11, Poreč

8. AKM 11, Poreč

9. Grafički prikaz rezultata
AKM 11, Poreč

10. Online anketa Tko su korisnici Razlozi posjeta stranicama
Prednosti
Tko su korisnici
Razlozi posjeta stranicama
Zadovoljstvo rezultatom
Primjedbe i prijedlozi korisnika
Nedostaci
Nereprezentativni uzorak
Slab odziv na ispunjavanje ankete
AKM 11, Poreč

11. Web anketa Struktura pitanja Prijelom Dizajn
pitanja za onoga tko prvi put dolazi na stranice
Prijelom
Na jednom ekranu
Dizajn
AKM 11, Poreč

12. Online anketa-obrasci ponašanja
Promatrači (lurkers)
Pročitaju pitanja, ne popunjavaju anketu
Drop-outs
Samo početak ankete
Djelomično(ili pretežno) odgovaraju
Izostavljaju pojedina pitanja
Uopće ne odgovaraju
Niti ne pogledaju pitanja
Bosnjak, M. i Hurley
AKM 11, Poreč

13. Tko ispunjava cijelu anketu
Netipični korisnici weba
Dulje se zadržavaju na stranicama i traže dublje
Češće koriste istu stranicu
Hurley_Use…
AKM 11, Poreč

14. Anketa NSK
Trajanje- cca 2 mjeseca
AKM 11, Poreč