1. 2016
LABORATORIJE SA PRISTUPOM POSREDSTVOM INTERNETA U INŽENJERSKOM OBRAZOVANJU
Radomir Mitrović1, Nikola Jović2, Vladimir Cvjetković3,
Miloš Nedeljković4, Milan Matijević5
1,2,5Fakultet inženjerskih nauka Univerziteta u Kragujevcu, 3PMF Kragujevac, 4Mašinski fakultet Univerziteta u Beogradu, Srbija

2. Predmet rada Iskustvo i motivacija autora
Svrsishodnost i potencijal korišćenja laboratorija sa pristupom putem Interneta
Ilustrativni scenario: WEB laboratorija na Fakultetu inženjerskih nauka Univerziteta u Kragujevcu
Iskustvo i motivacija autora
Y. S. Sulema, V. M. Cvjetkovic, Remote Laboratory for Supporting e-Studies in Electronics, REV 2005, 30 June-1 July 2005 at "Transilvania" University of Brasov, Romania
Nekoliko WUS i Tempus projekata (od 2006 do 2013)
SCOPES project “Enabling Web-based Remote Laboratory Community and Infrastructure”,

3. IMPLEMENTACIJA WEB LAB. VEžBI u nastavni proces
Tipična motivacija
cena laboratorijskog modela je previše velika da bi bilo obezbeđeno 8 ili 20 laboratorijskih radnih mesta sa istim laboratorijskim modelom,
ne postoji u svemu potreban raspoloživi prostorni, vremenski i/ili ljudski resurs za laboratorijsku nastavu u potrebnom broju lab. grupa (za 190 studenata – najmanje 10 grupa) ili vremenu koje je studentima potrebno za rad u nastavnoj/istraživačkoj laboratoriji,
u realnosti trenutno ne postoji laboratorijska podrška nastavnom procesu, nezavisno od potrebe da se realizuju specificirani ishodi znanja.

4. IMPLEMENTACIJA WEB LAB. VEžBI u nastavni proces
Slika 1. WEB laboratorijski modeli na predmetu Merenje i upravljanje: el. kola koja ne
mogu da proizvedu havarijske efekte

5. IMPLEMENTACIJA WEB LAB. VEžBI u nastavni proces

6. IMPLEMENTACIJA WEB LAB. VEžBI u nastavni proces
import Ni6008DAQ as daq
import time
import math
import random
sio = SocketIO(' ', 3000)
i = 0
u = 0
prom = {}
def ulaz(vrednost):
vrednost += 2.5
if vrednost > 5 : vrednost = 5
if vrednost < 0 : vrednost = 0
daq.SetAO(3,0,vrednost)
return None
def izlaz():
return daq.ReadAIChanal(3,0)
def petlja(i,y):
#kod koji formira student
while True:
y = izlaz()
u = petlja(i, y)#, prom)
ulaz(u)
sio.emit('python', {'y' : y, 't' : i, 'u' : u})
time.sleep(0.125)
i+=0.125
def petlja(t,y):
ulaz = 1
print str(t)+’,’+str(ulaz)+’,’+str(y)
return ulaz

7. IMPLEMENTACIJA WEB LAB. VEžBI u nastavni proces

8. Lab. vežbe predmeta Merenje i upravljanje
Odskočni odziv sistema prvog reda (prelazne pojave i k-ke sistema u stacionarnom stanju i prelaznom procesu, verifikacija modela)
Amplitudno frekvencijska karakteristika sistema prvog reda (f-ke k-ke sistema)
P – regulator za OU prvog, drugog i trećeg reda (stabilnost sistema, uticaj pojačanja P regulatora na osobine sistema sa zatv. povratnom spregom)
ZN procedura podešavanja P, PI, PID regulatora za OU trećeg reda (podešavanja PID regulatora i ispitivanja rada sistema u uslovima dejstva poremećaja na sistem i promene zadate vrednosti)

9. Komunikacija sa studentima
LMS Moodle mogućnosti komunikacije i detaljno uputstvo za izradu laboratorijskog zadatka
Demonstracione vežbe u velikom amfiteatru posredstvom Interneta
Redovni termini konsultacija
komunikacija i konsultacije
Izveštaji u zadatoj formi se predaju putem LMS Moodle portala predmeta, a brane u sklopu završnog ispita

10. ANALIZA EFEKATA WEB LABORATORIJA U NASTAVI
J.V. Nickerson et all, “A model for evaluating the effectiveness of remote engineering laboratories and simulations in education”, Computers & Education, 49, p , 2007
Efekti na postignute ishode znanja
Efekti u odnosu na efikasnost studiranja (motivacija studenata, apsorpcija znanja, prolaznost, dodatno opterećenje studenta)

11. Slika 2. Efikasnost studiranja na predmetu Merenje i upravljanje.
Kako pouzdano identifikovati efekate primene nove nastavne metodologije?
Slika 2. Efikasnost studiranja na predmetu Merenje i upravljanje.
Od 190 studenata, upisanih na predmet u šk. 2015/16, studenata je radilo laboratorijske vežbe, a je polagalo testove. U šk. 2014/15, predmet je upisalo 239 studenata, a testove je polagalo studenta, dok je u januaru godine položilo 123 studenta (značajno bolji rezultat u odnosu na prethodne godine, usled uvođenja testova).

12. U ODNOSU NA BROJ UKUPNO UPISANIH NA PREDMET (sa ponovcima)

13. U ODNOSU NA BROJ PRVOUPISANIH (bez ponovaca)

14. ZAKLJUČAK
WEB laboratorija je emulacija realnog laboratorijskog ambijenta.
Ukoliko VŠU nema bolje alternative za laboratorijski rad – razvoj WEB laboratorija je jeftiniji i efikasniji put da se samostalno ili u saradnji sa drugim VŠU obezbedi laboratorijska podrška nastavnom procesu.
Ovaj pristup doprinosi transparentnosti i standardizaciji nastave, i u određenoj meri, kompenzuje nedostatak resursa u sistemu obrazovanja (i ljudskih i materijalnih).