3. التحليل الاحصائي للإستبيان
ببرنامج SPSS
إعداد
د. خياري رضوان أ. تابتروكية فاطمة
خبير معتمد لدى IBM SPSS، أستاذة بجامعة علي لونيسي البليدة
وأستاذ بالمدرسة الوطنية العليا ومحامية بمجلس قضاء البليدة
للإحصاء والاقتصاد التطبيقي INSP

4. تقديــــم
إن عملية الحصول على البيانات يُعد الركيزة الأساسية التي تعتمد عليها البحوث العلمية.
وتجمع هذه البيانات بتطبيق أدوات القياس ومن هذه الأدوات الإستبيان Questionnaire الذي يعد من أهم الأدوات التي يمكن استخدامها في جمع البيانات البحثية لتجيب عن تساؤلات بحوثهم واختبار فرضياتهم.
وطريقة معالجة هذه البيانات تتم بإستخدام برامج حاسوبية مثل برنامج Excel، والبرامج الإحصائية المتطورة مثلSPSS ، Statistica، Matlab  ...

5. المصادر الإحصائية للبيانات
إن عملية جمع البيانات من مختلف المصادر سواء التاريخية أو الوثائقية أو حصيلة نشاط العديد من المؤسسات والشركات والوزارات، ... أو تلك المؤلفات المتوفرة في المكتبات وغيرها تضم العديد من المعطيات الإحصائية والتي يجب الرجوع إليها من قبل الباحث وهي على نوعين:
المصادر الإحصائية للبيانات
مصادر أولية
أصلية
البيانات التي يقوم الباحث بجمعها بنفسه، سواء من:
- الميدان عن طريق الاستمارات.
-أو التعداد.
-أو أخذ عينة من المجتمع الإحصائي ممثلة لكافة خصائص المجتمع.
مصادر ثانوية
بيانات تم إعدادها مسبقاً، أي يتم جمعها من دراسات سابقة أو كتب أو مجلات.
ومن عيوب هذه الطريقة عدم معرفة طريقة تجميعها ولأي غرض جمعت في أغلب الأحيان .

6. طرق جمع البيانات
طريقة الملاحظة: أي المشاهدة العينية بتسجيل البيانات منها.
طريقة الإستبيان: بطرح أسئلة يتم الإجابة عليها من طرف المبحوثين على أن تكون تلك الأسئلة تتناول موضوع معين محدد مسبقا وبدقة من طرف الباحث.
طريقة اللقاء المباشر بين الباحث مع المبحوثين شخصياً للحصول على البيانات المطلوبة مع ضرورة شرح المطلوب للمبحوث للحصول على أفضل الإجابات وتكون عادة في المقابلات.
طريقة الهاتف: حال توفر الهاتف عند الفئة المستهدفة
البريد الإلكتروني أو نشر المطلوب عبر شبكة الإنترنت: ويكون في مختلف المواقع المعروفة سواء شبكات التواصل الاجتماعي أو موقع الكتروني خاص، إذ يطلب الإجابة عليه من قبل عينة من المجتمع أو الفئة المستهدفة لموضوع البحث

7. وهنا نركز على أهم وسيلة والأكثر استخداما في ميدان العلوم الاجتماعية بصفة خاصة وهو الإستبيان –الإستمارة-:
عناصر الإستبيان :
1-تحديد أهداف الإستبيان:
لا يمكن للباحث الحصول على ما يريده من نتائج إذا لم يكن هناك هدف واضح ومحدد من عمل الإستبيان.
فكلما كان الهدف أو الغرض غير واضح كلما كان ذلك مضيعة لوقت المشاركين وإهدار لموارده.
فيجب أن يكون تصميم الإستبيان دقيقاً جداً
من حيث تحديد الهدف منه ولا يتركه عام.

8. الأسئلة التقييمية ذات المقاييس المختلفة الأسئلة التي تتطلب كتابة نص حر
2-كتابة الإستبيان :
بعد تحديد الهدف الرئيسي من الإستبيان يأتي الآن دور كتابة أسئلته وفقراته، حيث أن هناك عدة أنماط شائعة للأسئلة، ومنها:
أسئلة "نعم" أو "لا" :والتي قد ترافق أحيانا خيار:" ربما" أو خيار "لا أعرف"
الأسئلة الاختيارية : والتي تتضمن إما اختيار جواب واحد أو عدة أجوبة ممكنة
الأسئلة التقييمية ذات المقاييس المختلفة
الأسئلة المجمعة
الأسئلة التي تتطلب كتابة نص حر

9. الأسئلة إما تكون أسئلة مفتوحة أسئلة مغلقة
تتيح للباحثين الفرصة في الحصول على أجوبة غير متوقعة.
تصف بعمق أكبر وجهات النظر الحقيقية للأشخاص الذين يرغبون بإتاحة الفرصة لهم للإجابة على بعض الأسئلة بكلماتهم الخاصة.
يشجع الأشخاص الذين سيجيبون على الإستبيان على إضافة آرائهم الخاصة، ومشاعرهم، ومواقفهم، حيث يمكن الباحث من استخدامها في جمع المعطيات النوعية.
أسئلة مغلقة
ينحصر جوابه ضمن مجال محدد من الإجابات المتوقعة، كأسئلة ”نعم“ أو ”لا“، وأسئلة المعدل التقييمية.

10. 3-أسس وضوابط إعداد الإستبيان
أولاً
تحديد محاور الإستبيان الرئيسية
ثانياُ:
كتابة الأسئلة لكل محور من هذه المحاور في مجموعة منفصلة عن المحاور الأخرى .

11. وعند كتابة هذه الأسئلة يراعي الباحث الأمور -النقاط - التالية :
اختصار أسئلة الإستبيانات.
استخدام اللغة البسيطة أي اللغة السائدة والمناسبة لمستويات المبحوثين.
أن لا تكون صيغة السؤال قابلة للتأويل.
استخدام أشكال بسيطة للردود، مثل: "نعم" أو "لا"، والخيارات المتعددة.
تضمين خيار "ربما" أو "لا أعرف" في الأماكن الملائمة.
تجنب طرح الأسئلة الشخصية.
تجنب طرح الأسئلة المرشدة نحو إجابة معينة أي لا توحي بإجابة أخرى.
تجنب طرح الأسئلة التي تتطلب إجراء حسابات ذهنية، أو التي تعتمد على ذاكرة المستجيب.
طرح سؤال واحد فقط في الفقرة.
تجنب جعل صفحة الإستبيان تبدو فوضوية، أو غير منتظمة.
ترك مساحة كافية للإجابة.
طرح الأسئلة وفق ترتيب منطقي معين تدرج الأسئلة من العام إلى
الخاص بحيث تثير اهتمام الأفراد.
وضع مساحة في الإستبيان، كافية لكي يضع الأفراد ملاحظاتهم الشخصية.

12. 4-إخراج الإستبيان:
في هذه الخطوة يقوم الباحث بتنسيق الإستبيان وإخراجه بشكل جيد بحيث تثير اهتمام المبحوثين، وهناك عدة نقاط يتم مراعاتها في عملية الإخراج :
تبيان الهيئة الرسمية التابع لها البحث بمعنى الجامعة، الكلية، القسم، والتخصص.
كتابة عنوان البحث في قمة الإستبيان.
ذكر اسم الباحث وإسم المشرف.
غالباً ما يرسل الإستبيان مصحوباً بخطاب أو تمهيد يشرح الغرض
من الدراسة وأهميتها.
تقديم ملاحظة تقديمية للمجيب توضح فيها طريقة
الإجابة حتى تكون تعليمات ملء الإستبيان واضحة وموجزة.

13. تقديم ملاحظة تطمئن المجيب على أن المعلومات سرية ولا تستخدم إلا لغرض علمي، مع شكر مسبق له على تعاونه.
ترتيب الأسئلة في كل صفحة بطريقة تسمح للإجابة المناسبة.
أن يكون الإستبيان قصيراً قدر الإمكان.
أن يكون نوع الورق جيداً والكتابة على وجه واحد فقط.
يجب تقسيم الأسئلة في محاور وتوضع لها عناوين واضحة وفق الفرضيات المحددة للدراسة.

14. ضبط الإستبيان قبل التطبيق الفعلي:
إن عملية ضبط الإستبيان قبل تطبيقه على الفئة المستهدفة تُعد عملية هامة لأنها تؤدي إلى أداة قياس علمية يُعتمد عليها في جمع البيانات وبالتالي تعميم النتائج.
تتطلب ما يلي:
ويقصد به إن الإستبيان يقيس ما وضع لقياسه، ولمعرفة ذلك يتم عرض الإستبيان على مجموعة من الخبراء المتمرسين في مناهج البحث وإعداد الإستبيانات وكذلك المتخصصون في موضوع البحث، وذلك لإقرار أو حذف أو تعديل أو إضافة فقرات للإستبيان
كما أن تطبيق الإستبيان على العينة الاستطلاعية يفيد الباحث من عدة نواحي هي:
-تحديد درجة استجابة المبحوثين للإستبيان.
-تساعد على التعرف على الأسئلة الغامضة.
-تساعد في إتاحة الاختبار المبدئي للفرض.
-توضح بعض المشكلات المتعلقة بالتصميم والمنهجية.
صدق الإستبيان
عينة استطلاعية من مجتمع البحث ومن خارج عينة البحث: وتكون متفقة في خواصها مع عينة البحث، وذلك لحساب معامل الثبات للإستبيان.
تطبيق الإستبيان على

15. تحليل بيانات الإستبيان بإستخدام البرامج الإحصائية:
بعد تصميم الإستبيان واختباره وتعديله يتم تعميمه على العينة المستهدفة من الدراسة، وبعد جمعه من المبحوثين يتم تحليله وهناك عدة برامج للتحليل الإحصائي ولكننا سنستخدم برنامج SPSS
والذي سنتناولة بشيء من التفصيل لاحقًا، إذ يسهل لنا البرنامج صنع القرار حيال موضوع الدراسة من خلال إدارته للبيانات وتحليله الإحصائي السريع للنتائج.

16. وفيما يلي سنحلل استبيان باستخدام البرنامج وسنأخذ مثال تطبيقي نوضحه كما يلي:
في إطار التحضير لمذكرة التخرج في علم الاجتماع تخصص علم الاجتماع الجريمة والإنحراف الموسومة بـ "عنف اللآباء ضد الأيناء في الأسرة الجزائرية"
تم تصميم الإستبيان التالي وذلك على عدة محاور وفقًا لفرضيات الدراسة وهي كالتالي:
البيانات العامة لأفراد العينة.
المحور الأول الخاص بالفرضية الأولى للدراسة:
" لكل من ضيق المسكن وكثرة الأبناء (كبر حجم الأسرة) علاقة في إقبال بعض الآباء على ممارسة العنف ضد أبنائهم ".
المحور الثاني الخاص بالفرضية الثانية للدراسة:
" ضعف المستوى التعليمي للآباء وجهلهم بأساليب التنشئة الأسرية سبب في ممارستهم العنف ضد أبنائهم كأسلوب تربوي ".

17. في إطار إنجاز دراسة حول " عنف الآباء ضد الأيناء في الأسرة الجزائرية ".
جامعة يحي بن فارس المدية
كلية العلوم الإنسانية والاجتماعية
قسم علم الاجتماع
رقم الإستبيان:
تاريخ الإستبيان:
الموضوع:
رسالة لنيل شهادة الماستر في علم الاجتماع تخصص جريمة وإنحراف
دراسة ميدانية بمتوسطة
إعداد الطالب: إشراف الأستاذ:
السنة الجامعية:
في إطار إنجاز دراسة حول " عنف الآباء ضد الأيناء في الأسرة الجزائرية ".
ولغرض جمع البيانات لإعداد هذه الدراسة، نضع بين أيدكم هذه الإستبيان –الإستمارة- آملين الإجابة على بنودها بدقة وبكل موضوعية، وهذا كل من أجل خدمة العلم وإثراء الإطار المعرفي.
ولذا يشرفنا أن تقوموا بمساعدتنا في إنجاز هذا العمل. ونحيطكم علما بأن معلومات هذه الإستمارة سرية ولا تستعمل إلا لغرض علمي بحت.
ولذا نرجوا من سيادتكم أن تضعوا الجواب المناسب مكان الفراغ المخصص للإجابة على الأسئلة، مع وضع إشارة (X) في المربع الذي يناسبك.

18. 11. أين يتجه أبناؤك في النهار في ظل وجود عدد ضئيل من الغرف؟
بيانات شخصية:
1. السن
2. الجنس : ذكر أنثى
3. مدة الزواج
4. عدد الأبناء
المحور الأول:
5. ما هو نوع المسكن الي تسكنه؟ بيت قصديري بيت تقليدي شقة في عمارة فيلا
6. ما هو عدد الغرف في منزلك؟
7. هل تشعر أن عدد الغرف لا يتناسب مع عدد الأفراد داخل الأسرة؟ نعم لا
8. اذا كان الجواب نعم، هل حاولت البحث عن حلول لمواجهة هذه الوضعية؟ نعم لا
9. اذا كان الجواب نعم، ما هي الحلول التي سعيت لتحقيقها؟
- الكراء
- طلب الحصول على سكن اجتماعي
- انشاء بناية فوضاوية
- السعي للحصول على سكن مؤقت
- آخر
10. كيف ترى نفسيتك في ظل هذه الوضعية السكنية؟
- دائم التوتر و القلق
- عصابي و مزاجي
- كثير الانفعال
- متهور و مندفع
أخر
11. أين يتجه أبناؤك في النهار في ظل وجود عدد ضئيل من الغرف؟
في الشارع ممارسة الرياضة النوادي الثقافية
أماكن أخرى:
12. في حالة حدوث مناوشات بين أبنائك داخل المنزل، هل تلجأ إلى:
- الحوار مع الأبناء حول سبب الشجار
- الخروج من المنزل
- عدم الاكتراث
- التوبيخ
- السب و الشتم
- الضرب
- أخرى
13. هل تشعر في بعض الأحيان أن تعنيفك لأبنائك مرده إلى ضيق في المسكن؟ نعم لا

19. نستهل عملنا التطبيقي بالتعريف بالبرنامج:
يعتبر برنامج التحليل الإحصائي SPSS أحد البرامج الإحصائية التي لاقت شيوعا في استخدامها من قبل الباحثين للقيام بالتحليلات الإحصائية، فكلمة SPSS هي اختصار للمسمى الكامل للبرنامج وهو:
Package for Social Sciences" "Statistical
والتي تعني:
"البرنامج الإحصائي للعلوم الاجتماعية".
أي: "الحزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية"،
وهو عبارة عن حزم حاسوبية متكاملة لإدخال البيانات وتحليلها.
يستخدم عادة في جميع البحوث العلمية والتي تشتمل على العديد من البيانات الرقمية ولا يقتصر على البحوث الاجتماعية فقط بالرغم من أنه أنشأ أصلا ً لهذا الغرض، ولكن إشتماله على معظم الاختبارات الإحصائية تقريبًا وقدرته الفائقة في معالجة البيانات وتوافقه مع معظم البرمجيات المشهورة جعل منه أداة فاعلة لتحليل شتى أنواع البحوث العلمية.

20. يمكن التعامل مع هذا البرنامح مثل أي برنامج يعمل تحت نافذة Windows بمختلف إصداراته، مثل برنامح معالج النصوص WinWord أو المجدول Excel في جميع الأوامر العادية من حيث إنشاء ملف جديد، حفظ الملف تنسبق الخطوط طباعة الملف وغيرها من العمليات، أما العمليات الإحصائية والتحليل الإحصائي فإن له أوامر محددة سنتطرق لها بالتفصيل من خلال التطبيق.
يستطيع قراءة البيانات من معظم أنواع الملفات ليستخدمها لاستخراج النتائج على هيئة تقارير إحصائية أو أشكال, وتستطيع الحزم جعل التحليل الإحصائي مناسبًا للباحث المبتدئ والخبير على حد سواء.

21. يعتبر محرر بيانات SPSS:
الواجهة الأولية للحزم،
واجهة تشبه الجداول الإلكترونية،
تستخدم لإدخال البيانات الخام لأول مرة،
يمكن قراءة البيانات وتعديلها أو تغييرها من خلال المحرر من حيث التعامل مع المتغيرات وتسميتها أو تغير أسمائها وحفظها وتسمى ملفات بيانات Data files ولا يستطيع هذا الملف استخراج أي نوع من النتائج، وإنما النتائج ترسل إلى نوع آخر من الملفات وهي ملفات المخرجات.
ملفات المخرجاتOutput files :
تحوي على جميع النتائج التي تتم بعد أي عملية إحصائية،
يطلب البرنامج في كل مرة من المستخدم حفظ الملف أو حذفه،
يوصى بعدم حفظ جميع ملفات المخرجات إلا ما يحتاجه الباحث أو المستخدم بصفة مستمرة وبعد أن يتأكد من صحة النتائج.
ملاحظة:
يجب حفظ ملفات البيانات بأكثر من ملف والحفاظ عليها نظرًا لأن فقدها يؤدي إلى إعادة الإدخال كاملا .
ملفات المخرجات لا يجب حفظها بأكثر من ملفل لأن استرجاعها يتطلب سوى استرجاع العملية الإحصائية.

22. وعموما فإن إستخدام برنامج SPSS بمختلف إصدارته يعتمد على الخطوات والقواعد الأساسية المتبعة في تحليل البيانات كما يلي:
الخطوات والقواعد الأساسية في تحليل البيانات بإستخدام برنامج SPSS
ترميز البيانات التي تم جمعها بواسطة أداة جمع المعطيات
Coding
إدخال البيانات في صفحة محرر البيانات
View- Data Editor Data
إختيار الإجراء المناسب - Procedure- من القوائم
إختيار المتغيرات - Variables - وتحديدها لإجراء التحليل عليها
اختيار الإختبار الإحصائي المناسب لإجراء التحليل الإحصائي
جدولة البيانات بحيث تصبح ذات أبعاد واضحة ومفهومة (عرض البيانات)

23. ملاحظات مهمة قبل الاستخدام
البرنامج مجرد وسيلة لإجراء عمليات إحصائية بحته
الباحث هو من يحدد نوع الإختبار المطلوب
الباحث هو من يتأكد من شروط كل اختبار قبل تنفيذه
الباحث هو من يقوم بترتيب المتغيرات وإعطائها أسماء واضحة وبسيطة
الباحث هو من يقوم بحفظ نسخة من البيانات الأولية في ملف مستقل

24. تعتبر من أهم ما عرف حديثا كوسيله لحل أغلب المشاكل
وبهذا فإن الحزم الجاهزة Package التى أعدت كتطبيقات فى مجالات العلوم المختلفه: الطبيه، الهندسيه، الرياضية، الاجتماعية، الاقتصادية، ..:
تعتبر من أهم ما عرف حديثا كوسيله لحل أغلب المشاكل
ساعدت على سرعة ودقة وقدرة متخذى القرار مما أدى
إلى تطور هائل ومذهل فى جميع التخصصات
فالإحصاء بطبيعته علم أساسي لجميع العلوم المختلفه فبدون طرقه وأساليبه ونظرياته لا يستطيع أي فرع من فروع العلوم المختلفة التنبؤ والتخطيط واتخاذ القرار.

25. القوائم الرئيسة لبرنامج SPSS: 1-قائمة الملف File Menu- Fichier:
تعتمد جميع البرامج التي تعمل تحت نظام الويندوز على مجموعة من القوائم التي يمكن من خلالها القيام بجميع العمليات المطلوبة من البرنامج.
يوجد في برنامج SPSS 10 قوائم رئيسة هي:
1-قائمة الملف File Menu- Fichier:
الهدف الرئيسي منها هو التحكم بالملفات، وذلك عن طريق:
إنشاء ملف وتخزينه،
أو فتح ملف مخزن مسبقا،
أو عرض معلومات عن ملف أو طباعة ملف.
كما تعرض قائمة بآخر الملفات التي تم استخدامها، إضافة إلى إمكانية الخروج من البرنامج أي إغلاقه.

26. 2-قائمة التحرير Edit menu- Edition:
تستخدم هذه القائمة لعمليات التعديل في البيانات مثل:
النسخ القص اللصق أي نقل البيانات من مكان لآخر،
وعمليات البحث عن متغيرات.

27. إخفاء خطوط الشبكة (Grid Lines) في شاشة محرر البيانات،
4-قائمة البيانات
Data Menu- Données:
3-قائمة العرض
View Menu- Affichage:
يمكن باستخدامها:
لعرض واخفاء شريط الأدوات الأيقونات المختصرة المناسبة التي يمكن استخدامها بدلا من القوائم،
إخفاء خطوط الشبكة (Grid Lines) في شاشة محرر البيانات،
يمكن تعديل الخطوط والمستخدمة في البرنامج،
إظهار أو إخفاء عناوين دلالات القيم (Valus lables).
تحتوي على العديد من الأدواة المهمة التي تستخدم :
لتحديد المتغيرات وقيمها وترتيبها،
تغيير تسميتها ،
عملية فرز وتحويل ودمج مع بيانات أخرى وفصل الملفات.
وغير ذلك من العمليات الشبيهة.

28. مثل: مقاييس النزعة المركزية وكذا حساب مقاييس التشتت وغيرها.
5-قائمة التحويل
Transform Menu- Transformer:
6-قائمة التحليل - الإحصاء
Analyze Menu- Analyse:
تحتوي على العديد من الأوامر التي تستخدم لعملية التعديل في قيم المتغيرات.
مثل: حساب قيم جديدة للمتغيرات وإعادة ترميز المتغيرات وتحديد الرتب وغيرها.
تعتبر أهم قائمة لإحتوائها على العديد من الأوامر لتنفيذ التحليلات الإحصائية المختلفة.
مثل: مقاييس النزعة المركزية وكذا حساب مقاييس التشتت وغيرها.

29. 8-قائمة الخدمات/الأدوات Utilities Menu- Utilitaires:
7-قائمة الرسم
Graphs Menu- Graphes:
8-قائمة الخدمات/الأدوات
Utilities Menu- Utilitaires:
تشمل القائمة على العديد من الأوامر لتمثيل البيانات بيانيا، والتي تعرض البيانات بعدة طرق لتلائم التحليل المطلوب.
تستخدم لمعرفة بعض المعلومات عن:
الملف المستخدم،
المتغيرات التي يتضمنها، وكذلك تحديد وتعريف المجموعات الجزئية للمتغيرات المختلفة.

30. Windows Menu- Fenêtre:
10- قائمة المساعد
Menu Help – Aide.
9-قائمة النوافذ/إطار
Windows Menu- Fenêtre:
تستخدم القائمة:
للتنقل من نافذة إلى أخرى،
أو التحكم في حجمها من حيث تكبير أو تصغيرها.
توفر خدمة عرض المساعدة اللحظية للمستخدم، بمعنى يمكن الحصول على إجابات على مختلف التساؤلات التي نجدها عند مواجهة مشكلة ما مع برنامج SPSS.

31. التجهيز لإستخدام برنامج:
بعد توزيع الإستبيان على العينة المستهدفة للإجابة عليها تم جمعها وكان عددها 50 مبحوث ومبحوثة نقوم بعدها بالخطوات التالية:
عملية الإنتقال من الإستبيان إلى برنامج SPSS:
أي تحويل إجابة –إجابات- كل سؤال إلى أرقام أو حروف يسهل إدخالها إلى الحاسوب.
الترميز
كما وضحنا آنفًا في كيفية تصميم الإستبيان ضرورة إدراج في الصفحة الأولى رقم الإستبيان، وبالتالي هنا نقوم بترقيمها من الرقم 01 إلى غاية الرقم 50.
ترقيم الإستبينات

32. حسب مفهوم SPSS فإن: إجابات الأشخاص عن الأسئلة -الفقرات- تسمى:
الأشخاص المبحوثين/المشاهدات- الذين يقومون بالإجابة عن أسئلة الإستبيان يطلق عليهم إسم:
حالات -Cases-
كل سؤال
–الفقرة-
في الإستبيان هو عبارة عن:
متغير -Variables-
إجابات الأشخاص عن الأسئلة -الفقرات- تسمى:
قيم المتغيرات

33. 1-ترميز البيانات:
تحتاج عملية الترميز لإنتباه الباحث من أجل إعطاء كل متغير من متغيرات الدراسة مجموعة أرقام على حسب عدد المتغيرات تبدأ دائما بالرقم (1) كما يلي:
المتغير
الترميز
الجنس
ذكر
1 أو 0
أنثى
2 أو 1
المستوى التعلمي
أمي 1
ابتدائي 2
متوسط 3
ثانوي 4
جامعي 5
الحالة الاجتماعية
متزوج
غير متزوج
وهكذا إلى أن تنتهي المعلومات المراد إدخالها.

34. الحاسوب يفرق بين الحروف الصغيرة والكبيرة.
ملاحظة 1: في حالة المقاييس أو الإستبيانات التي تعتمد على السلم الثلاثي أو الرباعي أو حتى الخماسي فإنه يمكن الترميز بالشكل التالي:
السلم
الترميز
معارض بشدة 1
معارض 2
محايد 3
موافق 4
موافق بشدة 5
ملاحظة 2:
يمكن استخدام الحروف في الترميز لكن يفضل استخدام الأرقام حتى تتم عملية إدخال البيانات الرقمية بسهولة في SPSS لأن:
الحاسوب يفرق بين الحروف الصغيرة والكبيرة.
الكثير من الأوامر في SPSS تنفذ فقط مع المتغيرات الرقمية
ولا تنفذ مع المتغيرات الحرفية.

35. 2-إدخال البيانات في صفحة محرر البيانات View- Data Editor Data:
بعد عملية الترميز يقوم الباحث بهذه العملية بإستعمال البرنامج الإحصائي، ولكن قبل ذلك لابد من ضرورة التفريق بين طبيعة البيانات –المتغيرات- التي تم جمعها وتحديدها مسبقا لأن:
نوع المتغير له علاقة بنوع التحليل الإحصائي الذي يريد الباحث استخدامه،
أي إخلال بذلك يؤثر على الإفتراضات الأساسية الخاصة بكل تحليل إحصائي، ويؤدي إلى خل كبير في نتائج التحليل.

36. يمكن تقسيم البيانات إلى مجموعتين:
يهتم علم الإحصاء يجمع البيانات Data، ونوع البيانات، وطريقة قياسها من أهم الأشياء التي تحدد التحليل الإحصائي المستخدم، فمنها الرقمية ومنها غير رقمية.
يمكن تقسيم البيانات إلى مجموعتين:
البيانات الكمية Quantitative Data.
البيانات الوصفية Qualitative Data،

37. أولا: البيانات الوصفية Qualitative Data:
بيانات غير رقمية.
أو بيانات رقمية مرتبة في شكل مستويات أو في شكل فئات رقمية.
البيانات الوصفية Qualitative Data
بيانات وصفية مقاسة بمعيار اسمي Nominal Scale: تسمى بالمتغيرات الإسمية Nominal Variables
2-بيانات وصفية مقاسة بمعيار رتبي Ordinal Scale: تسمى بالمتغيرات الرتبية Ordinal Variables
تقاس بمعيارين هما:

38. بيانات وصفية مقاسة بمعيار اسمي Nominal Scale وهي:
بيانات غير رقمية،
تتكون من مجموعات متنافية، كل مجموعة لها خصائص تميزها عن المجموعات الأخرى، ولا يمكن المفاضلة بينها.
القيم الخاصة بهذه المتغيرات تختلف عن بعضها في النوعية لا في الكمية.
من الممكن أن تكون التصنيفات عبارة عن الأنواع المختلفة لظاهرة ما، ويسمى مستوى القياس هنا: "القياس التصنيفي أو الإسمي"، لأنه يتم تصنيف الأشياء إلى فئات على أساس تجانسها في خاصية أو صفة معينة.
تستخدم الأعداد لتحديد هوية المفردات كما ذكرنا آنفًا، إذ أن العدد هنا ليس له مدلول كمي كما في العادة، أي أنهما لا يدلان على القيم العددية ولذلك لا تجرى عليهما عمليات الجمع أو الطرح.
مثلا: النوع/الجنس كما ذكرنا متغير وصفي تقاس بياناته بمعيار اسمي: "ذكر- أنثى".
نستعمل 0، 1 لدلالة عليه فنجعل:
الصفر للدلالة على الذكر،
العدد 1 يدل على الأنثى.
وأمثلة أخرى على هذا النوع من المتغيرات:
-الحالة الاجتماعية: متغير وصفي تقاس ياناته بمعيار اسمي: "متزوج-أعزب-أرمل-مطلق".
-منطقة السكن، التخصص...الخ.

39. 2-بيانات وصفية مقاسة بمعيار رتبي Ordinal Scale
تتكون من مستويات، أو فئات يمكن ترتيبها تصاعديا أو تنازليا.
تقع هذه المتغيرات في مستوى أعلى من المتغيرات في المستوى الإسمي، فإضافة إلى خواص القياس الإسمي فإن القياس في هذا المستوى يسمح بالمفاضلة أي ترتيب القيم –الفئات- حسب درجة إمتلاك الصفة المقاسة.
مثلا: لو أخذنا مستويات الدخل كـ: عالٍ، متوسط، منخفض. فنجد أن مستوى الدخل العالي أكبر من الدخل المتوسط، لكن لا نستطيع تحديد كم يزيد عنه، رغم أن هذه البيانات عددية استطعنا ترتيبها ترتيبا هرميًا.
أمثلة أخرى:
-المستوى التعليمي: متغير وصفي تقاس بياناته بمعيار رتبي "أمي-ابتدائي-متوسط-ثانوي-جامعي".
-الرتب الأكاديمية، المؤهل العلمي، الدخل العائلي، ترتيب الطلبة حسب درجة التحصيل...الخ.

40. ثانيا: البيانات الكمية:
هي بيانات يعبر عنها بأرقام عددية تمثل القيمة الفعلية للظاهرة وتقسم إلى قسمين هما:
1-بيانات فترة Interval Data
2-بيانات نسبية Ratio Data

41. 1-بيانات فترة Interval Data: ملاحظة في المتغيرات الفترية:
وهي بيانات رقمية تقاس بمقدار بعدها عن الصفر، أي أن للصفر دلالة على وجود الظاهرة.
وتسمى بالمتغيرات الفترية، تقع في مستوى أعلى من متغيرات المستوى الرتبي، فإضافة إلى خواص كل من القياس الإسمي والرتبي فإن القياس هنا يتضمن خاصية تساوي المسافات بين الرتب، والمسافات المتساوية تدل على مقادير متساوية من الخاصية التي يتم قياسها، ولذا يسمى في بعض الأحيان "مقياس المسافة".
الأرقام التي تستخدمها فئات المتغير تدل على نوع المعدود ترتيبه وكمه، مثل قياس الذكاء لدى الطلبة.
ملاحظة في المتغيرات الفترية:
الصفر لا يعني غياب الظاهرة المراد دراستها، فحصول الطالب على صفر في الإحصاء لا يعني أنه لا يعرف شيئًا في المقرر، ويسمى الصفر هنا الصفر النسبي أو الإفتراضي وليس صفرًا مطلقًا.
لا يمكن إخضاع هذه البيانات للعمليات الحسابية مثل الضرب والقسمة.

42. 2-بيانات نسبية Ratio Data:
وهي متغيرات كمية، تدل القيمة "0" على عدم وجود الظاهرة.
وتسمى بالمتغيرات النسبية، تأخذ مكان أعلى من المتغيرات السابقة، فمستوى القياس النسبي يقع في أعلى مستويات القياس أو في قمتها، يتضمن إضافة إلى خصائص المستويات السابقة (تصنيف وترتيب ومسافات متساوية) خاصية النسبية وهي تنسيب الأرقام أو العناصر إلى بعضها، إضافة إلى وجود الصفر الحقيقي "المطلق"، يستخدم بشكل كبير في العلوم الطبيعية.
مثلا:
الطول، عدد أفراد العائلة، عدد الأطفال، عدد حوادث المرور الأسبوعية.
- يمكن إخضاع هذه البيانات للعمليات الحسابية مثل الضرب والقسمة.

43. التطبيق بإستعمال برنامج SPSS:
أولاً :بعد جمع الإستبيانات نحدد لكل استبيان رقم، وذلك ليسهل مراجعتها على البرنامج للتأكد من صحة إدخال البيانات في أي وقت.
ثانياً :نقوم بتعريف المتغيرات على البرنامج كما يلي :
1-نفتح برنامج SPSS في إصداره 22 وتظهر لنا الشاشة المقابلة:
استخدام برنامج:
أولاً :العمل في شاشة Variable View-Affichage des variables

44. تظهر الشاشة الموضحة أعلاه وهي خاصة لتعريف
عند فتح البرنامج ستظهر الشاشة المجاورة ونضغط لكي نُعِّرف المتغيرات كما في Variable View على الشكل التالي :
اسم المتغير
نوع
المتغير
عدد المنازل العشرية
العرض
وصف
المتغير
القيمة
الكود الرمز
مقدار الفقد
الأعمدة
المحاذاة
تدريج المقياس
تظهر الشاشة الموضحة أعلاه وهي خاصة لتعريف
المتغيرات من حيث النوع والعرض والعنوان والقيمة
وقياس تدريجه .... إلخ، حيث كل سطر من أسطر هذه الشاشة
لتعريف متغير واحد، وفيما يلي تعريف لكل عمود :

45. عند كتابة إسم المتغير لابد مراعاة ما يلي :
1-أسماء المتغيرات -Variable Name Nom:
لكي تعرف المتغير يجب أن تكتب اسم مختصر يدل على المتغير،
وهو رمز له يستخدمه الحاسوب.
عند كتابة إسم المتغير لابد مراعاة ما يلي :
أن يبدأ بحرف ولا يمكن أن ينتهي بفترة .
لا يتجاوز عدد الأحرف 64 وأن لا يتكرر اسم المتغير .
لا يمكن استخدام الفراغ بين الأحرف .
لا تستطيع استخدام الرموز أو الإشارات مثل% ،^ ،| ،# ،$ ،& ، أو الأقواس ().
لا يمكنك استخدام علامات الترقيم مثل ؟ * : ! ،‘ ; “
مثل :SPSS • لا تستخدم اسم من الأسماء المحجوزة لأوامر البرنامج كـــ
(ALL, NE, EQ, TO, LE, LT, BY, OR, GT, AND, NOT, GE, WITH, etc…)

46. حيث يظهر عدة أنواع عندما تضغط بجوار Numeric:
2-أنواع المتغيرات:
المتغيرات النوعية :Categorical
مثل متغير النوع/الجنس والحالة الاجتماعية والمؤهل العلمي، ....
لتعريف نوع المتغير في شاشة Variable View في برنامج SPSS ،
حيث يظهر عدة أنواع عندما تضغط بجوار Numeric:
تفتح النافذة المجاورة ومنها تختار نوع المتغير الذي تريده ، وإليك تعريف سريع لهذه الأنواع :
1-المتغير الرقمي(Numérique - Numeric) :
البيانات تكون قيمها أرقام، والمتغير هنا يقبل الأرقام بصيغ معينة Scientific Notation وغيرها وهي نوعين :
المتغيرات المتصلة Continuous: مثل العمر والطول والوزن والراتب ودرجة طالب ... إلخ.
المتغيرات النوعية :Categorical مثل متغير النوع/الجنس والحالة الاجتماعية والمؤهل العلمي، ...

47. 3- متغير النقطة (Dot- Points): يتكون المتغير من أرقام
2- متغير الفاصلة (Comma- Virgule): يتكون المتغير من أرقام يفصل كل ثلاث خانات بفاصلة وتستعمل النقطة للكسر العشري .
3- متغير النقطة (Dot- Points): يتكون المتغير من أرقام
يفصل كل ثلاث خانات بنقطة وتستعمل الفاصلة للكسر العشري.
4- متغير علمي (Scientific Notation): يتكون المتغير من أرقام تكتب مع العلامات الرياضية مثل الضرب في مضاعفات العشرة باستخدام أحد الحرفين E,D بعد الرقم ثم الأس مثال: 3.5E5 وهي تساوي رياضيا 105 X 3.5.
5-متغير تاريخ Date: يتكون المتغير من أرقام تكتب بطريقة خاصة مثل التاريخ والوقت.

48. 7- متغير عملة Custom Currency: يستعمل للعملات المختلفة.
6- متغير علامة الدولار Dollar: يستعمل للإعلان عن العملة الأمريكية الدولار.
7- متغير عملة Custom Currency: يستعمل للعملات المختلفة.
8- متغير حرفي String: وهي من المتغيرات التي تكون بياناتها على شكل أحرف أو كلمات أو أرقام وهي نوعين:
متغيرات حرفية وتكون غير مصنفة مثل: اسم الموظف ولا تدخل في العمليات الحسابية.
متغيرات حرفية وتكون البيانات مصنفة مثل: النوع: ذكر أنثى، أيضاً لا تدخل في لعمليات الحسابية .

49. 4-عدد المنازل العشرية Decimal: 6-) القيمة ( الكود Values:
3- عرض البيانات Width:
وهو عدد أحرف إسم المتغير التي تحتاجها لإدخال البيانات.
4-عدد المنازل العشرية Decimal:
وهو عدد الخانات العشرية التي تستخدم في عملية إدخال البيانات.
5- وصف المتغير Label:
يكتب وصف للمتغير وهو مفيد في حال تشابه اسم المتغير.
6-) القيمة ( الكود Values:
تستخدم لتعريف متغيرات نوعية رقمية أو حرفية مثل متغير النوع أو الحالة الاجتماعية أو المستوى الدراسي

50. 8- المقدار المفقود Missing: 10- تدريج المقياس Measure:
7-عرض العمود Column:
يحدد عرض العمود الذي يوجد فيه المتغير في شاشة View Data.
8- المقدار المفقود Missing:
عند إدخال البيانات هناك بيانات تكون غير موجودة فتصنف ببيانات مفقودة.
9- المحاذاة Align:
وهي محاذاة البيانات (يمين ، وسط ، يسار) في العمود الذي يوجد فيه المتغير في شاشة.Data View
10- تدريج المقياس Measure:
لتحديد نوع البيانات:
Scale - Echelle كمي،
Ordinal ترتيبي،
اسمي Nominal.

51. نبدأ في تسجيل المتغيرات لتعريفها في البرنامج كما يلي:
- من عمود Name ثم Type بالترتيب حتى نصل إلى العمود Values نضغظ فتظهر نافذة لتعريف المتغير النوع / الجنس حيث:
يكتب رقم 1 أو 0 في خانة Value ثم كلمة " ذكر في خانة Label ثم الضغط على Add ، وبنفس الطريقة لتعريف" الأنثى". أنظر الصورة المجاورة.

52. ثم OK لإغلاق مربع الحوار، حتى نصل إلى Measure لتحديد تدريج المقياس وفي هذا المتغير يُحدد نوع .( Nominal)
وهكذا يتم تسجيل بقية المتغيرات بنفس الطريقة التي سجل فيها المتغير الأول، وبذلك يتم الإنتهاء من شاشة Variable View لتفريغ جميع البيانات التي في الإستبيانات بحيث أن كل عمود لمتغير وكل صف لاستبيان كامل .
ثانيًا -العمل في شاشة Data View:
عند فتح الشاشة وعند السجل رقم 1 نبدأ بتسجيل بيانات أول استبيان في أول صف كما هو موضح في الصورة التالية:

53. ولو أردت أن تظهر المتغيرات بمسمياتها الوصفية التي سجلت في بيانات المتغيرات اتبع الخطوات الموضحة في الصورة التالية :
والآن بعد تعبئة 50 استبيان يصبح الشكل كما يلي وهو ما يعرف بقاعدة البيانات :
تعرف العملية بتفريغ البيانات، نقوم بحفظها، بعدها ينتقل الباحث إلى مرحلة العلميات الإحصائية المراد إجرائها والتي تخدم البحث وتمكننا من اختبار الفروض وبالتالي الوصول على النتائج النهائية للبحث ومن ثم الإنتقال إلى مرحلة القراءة السوسيولوجية والوصول إلى وضع نتيجة البحث النهائية والتوصيات .. إلخ .

54. عملية اختيار الإختبار الإحصائي المناسب تتأثر ب:
1-عدد العينات المستخدمة في الدراسة،
2-طبيعة العلاقة بين المتغيرات.
أي هل العينات:
أ-مستقلة عن بعضها البعض -Independent-K،
ب-مترابطة Dependent.
3-تتأثر العملية بعوامل التجرية ونتائجها فهناك إختلاف في النتائج عند دراسة الفرق:
أ-بين المجموعات،
ب-داخل المجموعات.

55. جدول يوضح بعض معاملات الإرتباط لقياس العلاقة بين متغيرين:
نوع المتغير
معامل الإرتباط
نوعي –إسمي-
معامل ارتباط فاي (Phi)
معامل ارتباط كريمر V (Cramer’s v)
رتبي
معامل ارتباط سبيرمان
(Sperman’s rho)
كندالز تاو أ (Kendall’s tau-a)
تاو ب (Tau-b)
تاو س (Tau-C)
فتري
معامل ارتباط بيرسون
(Person Correlation)
إذا كان توزيع البيانات طبيعيًا أو حجم العينة كبيرًا بما فيه الكفاية n≥30

56. جدول بوضح بعض الإختبارات الإحصائية لقياس الإختلاف في المتوسطات الحسابية حسب نوع المتغير وعدد العينات:
نوع البيانات
-نوع المتغير-
تصميم تجريبي
بين المجموعات
عينات مستقلة
داخل المجموعات
عينات مترابطة
عينة واحدة
نوعي –إسمي-
اختبار كاي مربع (Chi-Square test)
رتبي
اختبار الإشارة أو ذات الحدين (Sign test/Binomial)
فتري
اختبار(T) لعينة واحدة (One-Sample T-Test)
عينتان
نوعي
- إسمي-
اختبار كاي مربع
Chi-Square test
اختبار مكنمار
Mcnemar test
ولكوكسون، مان ويتني
Mann-Whiney, Wilcoxon test
ولكوكسون للأزواج المترابطة ذات الرتب المؤشرة
Wilcoxon-signed ranks test, Sign test
اختبار(T) للعينات المستقلة
Independent-Samples T-Test
اختبار(T) لعينات المترابطة على شكل أزواج Dependent (Paired) Samples
T-Test
ثلاث عينات فأكثر
كوكران كيو
Cochran’s Q test
كروسكال والاس
Kruskal-Wallis test
فريدمان
Friedman test
التباين ذو الإتجاه الواحد
Independent Samples One-way ANOVA
التباين الأحادي للتصميم ذو القياسات المتكررة
Repeated measure ANOVA

58. شكرا لكم
على
الإصغاء والحضور