SIVI BALANS SIVI OMJER.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Ma.
Advertisements

El Alfabeto Con Vocabulario
Click on each of us to hear our sounds.
Las Vocales En Espanol.
Japanese Writing Systems Part 1: HIRAGANA (HEE-RAH-GAH-NAH)
HIRAGANA by number of strokes Images from:
$100 $200 $300 $400 $500 $100 $200 $300 $400 $500 $100 $200 $300 $400 $500 $100 $200 $300 $400 $500 $100 $200 $300 $400 $500 $100 $200 $300.
Prof: doc.dr. Samir Lemeš student: Samir Hrnjić. System restore je komponenta Microsoftovih operativnih sistema Windows Serveri ne podržavaju opciju System.
ma mu mi mo me pe pi pa pu po si sa so.
Being in Bamberg allowed us to meet incredible people from Europe and the world. Studying with them opened our eyes to the many.
Nikolina Đapić | Luka Ibrišimović | Jurica Šeparović
Predavanje br. 7 Formiranje GIS-a II Relacione klase.
ASPECT RATIO PAŠIĆ ANELA.
Ekonomska škola Šibenik Nada Bujas, prof.
1.6. Pohrana podataka.
Programi zasnovani na prozorima
Petlje WHILE – WEND.
Uvod u projekte Rijeka,
Teorema o 4 boje(Four color theorem)
OPERACIONI POJAČAVAČI SA DIFERENCIJALNIM ULAZOM I IZLAZOM
МОНИТОРИ.
Petlje FOR - NEXT.
Nikola Bregović, Krunoslav Užarević, Marina Cindrić, Vladislav Tomišić
Nenad Nikolić Andreja Mačković Ivana Ivić Brijuni
Komponente izbora i kontejnerske komponente
DIGITALIZACIJA SLIKE Arnela Šabanović.
Uvod u programiranje - matematika – X predavanje
Reference ćelije i opsega
Elektrotehnički fakultet – Podgorica Operativni sistemi
14 UNUTRAŠNJE I ANONIMNE KLASE
LAPLACEOVA TRANSFORMACIJA
Klasa grafik.
Why are we for PEACE? Zakaj smo za mir.
Regional Center for Talented Youth Belgrade II
Page Layout Podešavanje stranica.
InputBox i naredba IF.
MessageBox.
predavanja v.as.mr. Samir Lemeš
DISKRETNI DINAMIČKI SUSTAVI –LOGISTIČKI MODEL -KAOS-
predavanja v.as.mr. Samir Lemeš
Pojmovi digitalnog zapisa
PROGRAMSKI JEZIK PASCAL
MATEMATIČKI FAKULTET, UNIVERZITET U BEOGRADU
Osnovni simboli jezika Pascal
FAKULTET KEMIJSKOG INŽENJERSTVA I TEHNOLOGIJE
Do While ... Loop struktura
Virtualizacija poslovnih procesa metodom „Swimlane“ dijagrama
Programiranje – Small Basic
Kontrast svjetlo-tamno
posljednja faza razvoja podatkovnih komunikacija
You see things, and you say “Why?”.
Bacanje kocke pomoću micro:bit-a
Strukture podataka i algoritmi 5. VRIJEME IZVRŠAVANJA ALGORITMA
5. Baze podataka Postavke MS Accessa.
C++ WORKSHOP Šimec Tino - FOI.
Croatian Infrastructure Project Challenges: a panel discussion on Croatian infrastructure Preparation and Implementation of Infrastructure projects in.
Naredbe u php-u.
SRETNA SEDMICA.
Programski jezik Python
Lesson: Greetings/あいさつ
VAŽNOST ČITANJA U NIŽIM RAZREDIMA OSNOVNE ŠKOLE
Izranjajuća Inteligencija
LimeSurvey Uvjetni prikaz pitanja Internetska istraživanja
10th International Conference on Live Maintenance
1. Sigurno u virtualnom svijetu
7. Baze podataka Postavke MS Accessa.
Darko Anđelković University of Niš
INTERPOLACIJA PO DIJELOVIMA POLINOMIMA
Classroom management solutions for teachers
Kako zaštititi privatnost na facebooku
Presentation transcript:

SIVI BALANS SIVI OMJER

akromatska boja -posjeduje sve valne duljine svjetlosti u jednakim iznosima tako da ni jedna ne prevladava dobivaju se miješanjem osnovnih boja idealno- jednaki udio osnovnih boja

Skala sivih tonova-reproducirana pomoću C, M i Y C, M, Y i K -ljudsko oko osjetljivo na neutralne tonove-dominantni ton (strich) Sivi balans-doživljaj optičke ravnoteže neutralnih sivih tonova Sivi omjer- brojčani (fizički) odnos pokrivenosti 3 boja potreban za sivi balans

Printeri koriste sivi balans kao početnu točku za postizanje kvalitetne reprodukcije Pomak u tonu boje (dominantni ton) će se pojaviti ako se ne postigne odgovarajući sivi omjer Kod skeniranja - slike kod kojih nije zadovoljen sivi balans zahtijevaju korekciju boja da se ukloni dominantni ton - slike kod kojih je zadovoljen sivi balans zahtijevaju samo da se prilagode određena područja

Test klin -3 različita siva omjera Pretpostavka- cyan konstantan G1 C M Y 1 0,7 0,63 G2 C M Y 1 0,66 0,70 G3 C M Y 1 0,75 0,58

C M Y 0,06(13) 0,04(9) 0,10(21) 0,07(15) 0,06(14) 0,15(29) 0,09(19) 0,23(41) 0,16(31) 0,14(28) 0,33(53) 0,21(38) 0,47(66) 0,30(49) 0,64(77) 0,45(64) 0,40(60) 0,82(85) 1,22(94) 0,58(73) 0,86(86) 0,52(70) 0,77(83)

Munsell-ov diagram- ujednačeni prirast gustoće obojenja -korigirane vrijednosti su osnovica za generiranje sustava reprodukcije tonova Korigirane vrijednosti

Odnos za sivi balans

A boja B UCR (under color removal) C GCR (gray component reduction) D UCA (Chromatic color addition)