1. -Artificial Neural Network- Matlab操作介紹 -以類神經網路BPN Model為例
朝陽科技大學
資訊管理系
李麗華 教授

2. 操作步驟 資料前置處理 Matlab操作 1.Input Pattern設計 2.Input Pattern轉換
3.Target Pattern設計
4.Test Pattern設定
Matlab操作
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3. 1.Pattern的設計~以數字辨識為例
1, 2, 3
4, 5, 6
7, 8, 9
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4. 2. Pattern轉換(續)
以 Word 進行設計
將10個patterns
做好並轉換
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5. 2. Pattern轉換(續)
將各pattern表格轉為文字
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6. Pattern轉換(續)
去除表格
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7. Pattern轉換(續)
去除表格
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8. Pattern轉換(續) 將其pattern轉為一列, 如下例 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0
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9. Pattern轉換(續)
將10個pattern做成10列
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10. Pattern轉換(續) 將各pattern轉為直列 方法一 (以Excel為工具) 方法二 (以Matlab為工具)
先行存成文字檔(*.txt)
再利用Excel, 開啟該文字檔
複製轉貼成直式
存成文字檔並命名為 trainset.txt
方法二 (以Matlab為工具)
先行匯入所欲轉換的train pattern
於命令列中, 輸入 檔名‘進行轉換,
例如:欲匯入一個train pattern,其檔名為trainset.txt
, 則在Matlab上輸入 trainset’的指令
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11. Pattern轉換(續)
<方法一>
複製並選擇性貼上
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12. Pattern轉換(續)
<方法一>
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13. Pattern轉換(續)
<方法一>
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14. Pattern轉換(續)
<方法一>
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15. Pattern轉換(續)
<方法一>
存成文字檔並用tab格式
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16. Pattern轉換(續) 匯入的input pattern檔名 輸入此命令,以便轉換pattern <方法二>
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17. 3. Target Pattern設計 . . 1 2 3 4 5 Input Pattern Target Pattern1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 . .
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18. 4. Test Pattern設計 1
{ } 3
{ } 9
{ }
{ }
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19. Matlab操作 - 匯入所需資料 (續) 1.Training data 匯入所需資料: 朝陽科技大學 李麗華 教授
2.Target data
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20. Matlab操作 - 匯入所需資料 (續)
於Train Pattern所在位置,
將其匯入
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21. Matlab操作 - 匯入所需資料 (續)
選擇“Next”
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22. Matlab操作 - 匯入所需資料 (續)
選擇“Finish”
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23. Matlab操作 – 呼叫類神經網路建構工具 (續)
於命令列下“nntool”
以呼叫類神經網路模組
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24. Matlab操作 – 呼叫類神經網路建構工具 (續)
選擇“Import”,
將所需資料匯入
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25. Matlab操作 – 呼叫類神經網路建構工具 (續)
1.將Train Pattern設定為“Input”型式
2.將Target Pattern設定為Targets型式
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26. Matlab操作 – 呼叫類神經網路建構工具 (續)
匯入的資料
待所需資料匯入後,
即可選擇“New Network” ,以建構類神經網路模組
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27. Matlab操作 – 呼叫類神經網路建構工具 (續)
設定網路的輸入資料來源
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28. Matlab操作 – 呼叫類神經網路建構工具 (續)
網路名稱
選擇所需的網路類型
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29. Matlab操作 – 呼叫類神經網路建構工具 (續)
設定BPN隱藏層的神經元個數(Layer 1)
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30. Matlab操作 – 呼叫類神經網路建構工具 (續)
設定BPN輸出層所需的神經元個數(Layer 2)
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31. Matlab操作 – 呼叫類神經網路建構工具 (續)
設定網路所需的
相關架構參數後,
接著選擇“Train..”,
將Train Pattern輸入,
以便網路進行學習模擬
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32. Matlab操作 – 呼叫類神經網路建構工具 (續)
選擇Training所需的
input pattern
選擇target pattern
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33. Matlab操作 – 呼叫類神經網路建構工具 (續)
1.設定訓練次數
2.設定學習速率learning rate
3.待設定完各相關參數後,
即可選擇“Train Network”
進行網路的Training
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34. Matlab操作 – 呼叫類神經網路建構工具 (續)
網路訓練過程
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35. Matlab操作 – 呼叫類神經網路建構工具 (續)
匯入test pattern,
相關步驟如上所述
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36. Matlab操作 – 呼叫類神經網路建構工具 (續)
選擇所建構的網路模組後,
選擇“Simulate..”以進行模擬
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37. Matlab操作 – 呼叫類神經網路建構工具 (續)
1.選擇要進行測試的test pattern
2.進行模擬
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38. Matlab操作 – 呼叫類神經網路建構工具 (續)
2.將欲分析的輸出
結果Export
3.確定後,選擇“Export”
1.選擇“Export..”
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39. Matlab操作 – 呼叫類神經網路建構工具
按滑鼠左鍵二下,
以觀看其結果
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