1. Assseco South Eastern Europe
Bank FinIng,
Palić, maj 2012.
Data Warehouse
Jedinstveni model za različita rešenja

2. Sadržaj ASSECO SOUTH EASTERN EUROPE
„Business Intelligence“ – poslovni izazov
Model podataka „Data Warehouse“-a za banke
Arhitektura korporativnog DW rešenja
Mogućnosti analize i izveštavanja

3. Asseco Grupa u svetu
- Asseco Grupa 3

4. Asseco u Evropi 4

5. Jedna od vodećih softverskih kompanija u Evropi
Asseco Poljska među „TOP TEN” kompanija

6. Asseco SEE – osnovni koncept
11 zemalja sa aktivnom prodajom i u drugim zemljama
Tržište od 135m ljudi
Software i kompetencije moraju biti višejezične, multivalutni
Snažan fokus na bankarski SW 6

7. Asseco SEE – opšte informacije
Profil kompanije
Vodeća IT kompanija u SEE
Permanentan rast zasnovan na čvrstoj osnovi:
Prisustvo u 11 evropskih zemalja – preko 1200 zaposlenih
Široki spektar poslovnih rešenja
Koncentracija na razvoj sopsvenih softverskih rešenja i usluga
Kotirana na varšavskoj berzi od 2009
EBRD kao akcionar
Snažan fokus na rešenja i usluge koja klijentima daju dodatnu vrednosti (CAGR 20%)
112 mEUR prihoda u 2011
13,3 mEUR EBIT

8. Asseco SEE Core bankarski SW u 22% banaka
Udeo u tržištu Core bankarskog SW po proizvođačima u SEE
Asseco SEE Core bankarski SW u 22% banaka

9. Asseco SEE – paleta proizvoda i usluga
Asseco SEE – „Business Intelligence“ rešenje
System Integration
Professional Services, System Management
Razvoj Software-a
Production Systems Banking
BI & Data warehousing
Business Critical Systems
Business Continuity
Card systems
IT Infrastructure & IT Security
Poslovna ponuda
Document & Content
Management 9

10. Business Intelligence – poslovni izazov

11. Pokretačke snage razvoja
Globalisation
Deregulation
Blurring Industry Lines
Competition from new/non-traditional players
BUSINESS
REGULATORY
"The entire globe is now tied together in a single electronic market moving at the speed of light.
There is no place to hide.“
Walter Wriston - Citicorp.
Basel II
Central Bank Reporting
IAS/IFRS
SEC
Sarbanes Oxley
TECHNOLOGY
Data Warehousing/Data Mining
Internet/Collaboration
Human Focus/Intelligent Agents
Information vs. Data
CUSTOMERS
More sophistication
Increased expectations for anytime/anywhere service
More demanding of quality, personalization, value
Fragmented
New channels & media
Disintermediation
Mass customized vs. mass marketed
MARKETS 11

12. Motivacija Imam previše podataka a malo informacija!
Zašto svi moji izveštaji nisu međusobno usklađeni?
Menadžment zahteva odgovore za „juče“!
Ko može da uradi kvalitetnu analizu sa podacima rasutim u okviru kompanije?

13. Business Intelligence
Motivacija
Business Intelligence
Donošenje kvalitetnijih odluka za kraće vreme
Sistem za adekvatnu podršku odlučivanju
Masu podataka pretvoriti u korisne informacije

14. Ekstrakcija, transformacija podataka i prezentacija informacija
Business Intelligence – problem koji se rešava
Operativni-transakcioni izvor podataka
Upravljanje rizicima
Analiza profitabilnosti
CRM aplikacije
Upravljanje aktivom i pasivim
Usklađivanje sa regulativom
Ekstrakcija, transformacija podataka i prezentacija informacija
Customer
Mortgage
Demand
Deposits
Investment
Loans
Term
Deposits
Trading
ForEx
Credit
Card
Portfolio
Mngmt
Other
Apps

15. BI strategije

16. „Silos“ orijentisani pristup
Operativni-transakcioni izvor podataka
Upravljanje rizicima
Analiza profitabilnosti
CRM aplikacije
Upravljanje aktivom i pasivim
Usklađivanje sa regulativom
Neusaglašeno
izvštavanje
Netačno
izveštavanje
Customer
Mortgage
Demand
Deposits
Neintegrisan
Pogled na
podatke
Investment
Sporo
generisanje
izveštaja
Loans
Term
Deposits
Trading
Ponavljanje
Istih poslova
ForEx
Visoki
troškovi
održavanja
Credit
Card
Portfolio
Mngmt
Other
Apps

17. Korporativni pristup – rad sa Data Warehouse-om
Operativni-transakcioni izvor podataka
Upravljanje rizicima
Analiza profitabilnosti
CRM aplikacije
Upravljanje aktivom i pasivim
Usklađivanje sa regulativom
Customer
Mortgage
Demand
Deposits
Data Warehouse
Usaglašeno izeštavanje
Višestruka upotreba ekstrakcije podataka
Smanjeni troškovi izveštavanja
Podrška svih izvora podataka i tipova analiza
Dokazana proširivist (skalabilnost)
Investment
Loans
Term
Deposits
Trading
ForEx
Credit
Card
Portfolio
Mngmt
Other
Apps

18. Model podataka „Data Warehouse“-a za banke

19. Osnovni zahtevi koji se postavljaju pred modelom DW-a
Tematski organizovan
Organizovan po ključnim poslovnim konceptima koji su od interesa za analizu i izveštavanje
Integrisanost
Čuva podatke jednoznačno i usklađeno za prirodom informacije koju sam podatak nosi u sebi bez obzira na poreklo - “jedinstvena verzija istine”
Nepormenljivost
Da su podaci nepromenljivi kada se jednom nađu u DW-u – što znači da se podaci ne ažuriraju u DW-u sa promenom u izvornom sistemu
Istorijski podaci
Čuva istorijske podatke duži vremeski period 5-10 godina
Vremenski struktuiran
Omogući čuvanje kako detaljnih informacija tako i određen predefinisan set agregiranih podataka koji se često koriste u izveštavanju i analizama

20. Data Warehouse rešenje – Evolutivni put razvoja
Interno izvštavanje iz transakcionog sistema
Razvoj DW sistema „from the scratch“ (-2004)
Da li smo na dobrom putu?
Izuzetna kompleksnost
Veliki utrošak vremena
IBM BDW
Specijalizovan za Banke
Industrijski standard
100+ čovek/godina
Mnoštvo referenci
( )
Korišćenje modela

21. Data Warehouse rešenje – Evolutivni put razvoja
Interno izvštavanje iz transakcionog sistema
Razvoj DW sistema „from the scratch“ (-2004)
Da li smo na dobrom putu?
Izuzetna kompleksnost
Veliki utrošak vremena
IBM BDW
Specijalizovan za Banke
Industrijski standard
100+ čovek/godina
Mnoštvo referenci
( )
Korišćenje modela – da li smo na dobrom putu?
Fizički model
RollUp – RollDown?
Nivo granularnosti?
Particionisanje?
Indeksiranje…
Mapiranje poslovnih procesa na “9 osnovnih koncepata”

22. Data Warehouse rešenje – proces razvoja rešenja
Razvoj DW sistema „from the scratch“ (-2004)
Da li smo na dobrom putu?
Izuzetna kompleksnost
Veliki utrošak vremena
IBM BDW
Specijalizovan za Banke
Industrijski standard
100+ čovek/godina
Mnoštvo referenci
( )
Korišćenje modela – da li smo na dobrom putu?
Fizički model
RollUp – RollDown?
Nivo granularnosti?
Particionisanje?
Indeksiranje…
Mapiranje poslovnih procesa na “9 osnovnih koncepata”
Sticanje iskustva
7 godina napornog rada
14 Projekata
Konstantno unapređivanje
15 kompanijskog iskustva u bankarskom softveru
“Even in the best circumstances, if 50%  of the design is done correctly, the design is a good one.”
W.H. INMON – Tvorac Data Warehousing-a

23. IBM IFW – Model za finansijske institucije

24. Involved Party – učesnici u poslovanju
Koncept Involved Party (IP) obuhvata sve učesnike u poslovanju o kojima finansijska institucija želi da čuva informacije, uključujući i sebe. Karakteristike IP (njegovi atributi) su nezavisne od njegovih odnosa sa finasijskom institucijom. Mogu se čuvati informacije o IP-jevima koji nisu u direktnoj vezi sa bankom (potencijalni klijenti, žiranti...).
Podtipovi IP su fizičko lice (Individual - IDV), pravno lice (Organization – ORG), organizaciona jedinica (Organization Unit - OU) i radno mesto (Employment Position - EP).

25. Product - proizvod
Koncept Product (PD) uključuje proizvode i usluge koje finasijska institucija nudi ili nabavlja. Ovde spadaju proizvodi iz “kataloga” koji se nude klijentima, proizvodi u razvoju, planirani budući proizvodi, proizvodi koje finasijska institucija nabavlja od drugih.

26. Arrangement – aranžman (dogovor)
Koncept Arrangement (AR) predstavlja potencijalni ili stvarni ugovor između dva ili više IP kojim se definišu prava i obaveze strana u razmeni dobara i/ili usluga. To su najčešće ugovori između finasijske institucije i njihovih klijenata i/ili radnika. Moguće je čuvati i AR koji ne uključuju posmatranu finasijsku instituciju (eksterni učesnici u ugovoru), kao što su ugovori konkurencije.

27. Condition - uslovi
Koncept Conditon (CD) obuhvata specifične kriterijume i ograničenja vezana za poslovanje finasijske institucije. Ovi uslovi pod kojima finasijska institucija posluje mogu se primeniti na sve koncepte. Drugim rečima, CD su struktuirana ograničenja visokog nivoa koja se mogu primeniti na sve oblasti poslovanja.
Podtipovi CD su Limit – LMT_CHAR, Rate – RATE, Periodicity Interval – PRD.

28. Resource Item - resursi
Koncept Resource Item (RI) uključuje opipljive i neopipljive stvari koje su od interesa za finasijsku instituciju. Ovde spadaju pokretna i nepokretna imovina, dokumenti, izveštaji, kanali isporuke... Dokumenti su fizička reprezentacija informacije od interesa za finasijsku instituciju.

29. adresa (Address - ADR), gde spadaju poštanska i elektronska adresa
Location - lokacije
Koncept Location (LO) predstavlja mesto gde se nešto može pronaći. Podtipovi LO su:
geografska oblast (Geographic Area - GEO), gde spadaju država, region, grad...
adresa (Address - ADR), gde spadaju poštanska i elektronska adresa

30. Event - događaji
Koncept Event (EV) opisuje neki događaj o kome finasijska institucija želi da čuva informacije. Ovde spadaju aktivnosti vezane za realizaciju planova, korišćenje proizvoda, transakcije...

31. Business Direction Item – poslovna pravila
Koncept Business Direction (BD) izražava način, odnosno poslovnu strategiju po kojoj finasijsku instituciju vodi poslovanje.
Ovom konceptu pripadaju ciljevi, regulative, politika poslovanja, procedure, algoritmi, standardi, uobičajena praksa.

32. Classification - klasifikacija
Koncept klasifikacije (CL) definiše određeni set karakteristika, kriterijuma klasifikacije, koje se primenjuju na ostale koncepte čime ih dodatno opisuju i daju odgovarajuću semantiku. Ovom konceptu pripadaju šifarnici, grupisanje objekata u segmente

33. IFW 9 Koncepata – kroz primer jednog procesa
Involved Party (IP)
Banka (ORG)
Pera Perić (IDV)
Filijala (OU)
Location (LO)
Beograd, Svetogorska 42-44
Tel:
Product (PD)
Dugoročni stambeni kredit
Potrebna hipoteka kako kolateral
Arrangement (AR)
Stambeni kredit izdat klijentu Pera Perić – Product Arrangement (PD_AR)
Hipoteka na kupljenu kuću – Security Arrangement (SCR_AR)
Condition (CD)
Dospeće– 20y
Mesečna otplata
Varijabilna kamatna stopa – 5.3% (2.1% + EURIBOR)
Business Direction (BD)
1% niža kamatna stopa za zaposlene u „ABC“ komplaniji (VIP klijent)
Resource Item (RI)
Kuća koja je kupljena n a kredit
Zgrada filijale
Papir na verzija ugovora
Event (EV)
Puštanje kredita
Otplata kredita
Classification (CL)

34. Arhitektura korporativnog DW rešenja

35. Arhitektura BI rešenja sa DW
Enterprise Data Warehouse
OLAP
Database
Scope: Calculation engines
(Basel II, FTP)
Credit scoring & Internal rating
OpRisk gathering Incidents
Technology: Microsoft .NET
Customer
Loans
Demand
Deposits
Mortgage
Trading
ForEx
Credit
Card
Term
Other
Apps
Portfolio
Mngmt
Scope: Staging DW, DW, Data marts
Technology: MS SQL Server 2005 /2008 Database engine
Scope: OLAP Cubes
Technology: MS SQL Server Analysis services 2005/2008
Data Mining (embedded algorithms)
Scope: BI dashboards, Business reporting and analytics
Technology: MS Office 2007 (Excel)
MS SQL Server Reporting Services 2005
MS Office Share Point Portal 2007 / 2010
(dashboard integration)
Arhitektura BI rešenja sa DW

36. Tehnički prikaz arhitekture
EXTRACT
TRANSFORM & LOAD
AGGREGATION,LOAD, PROCESSING
Staging (Message) model
OLAP Cubes
Data Sources
Changed Data
Summary
SoR
Data Marts
Data warehouse
Integration manager
Baza metapodataka
Sloj metapodataka

37. BI arhitektura zasnovana na BDW – gradivni blokovi
Front End
Portal Integracija
Predefinisani izveštaji
Alati za analizu
KPI’s
Kontrolne table
Kalkulatori, domenske apliacije
Izveštavanje i analiza
Obračun ispravki vrednosti (IAS39)
Scoring & rating
Usklađivanje sa regulativom
Analitički CRM
Basel II
Operativni rizici
Kalkulatori (Basel II, FTP)
Upravljanje rizicima
Enterprise Financial performance CR MR OR
Financial performance
Web services
Interface data model (based on AST’s)
ALM
Profitabilnost
DW model
„Staging“ model
(izveden iz IBM IFW BDW)
Data Warehouse model
(IBM IFW BDW baziran)
„Data mart“ modeli
(IBM IFW BDW baziran)
Data Integracija
Upravljanje procesom integracije
ETL sistem
Meta-podaci
Operativni (transakcioni) sistem

38. Izveštavanje i analiza “Iz ugla krajnjeg korisnika”

39. BI za sve korisnike Tipovi korisnika Role Izvršni direktori Menadžeri
Analitičari
Operativni korisnici
Role
CEO
CFO
Regionalni menadžer
Menadžer ekspoziture
Direktor prodaje
Direktor marketinga...

40. Dobri podaci su 90% od celokupnog napora!
Tipovi izveštaja
Dobri podaci su 90% od celokupnog napora!
Scorecard izveštaji
Predefinisani izveštaji
Analitički Free Form izveštaji
Dashboards, portal integration

41. Scorecard Upobičajeni korisnici Osnovne funkcionalnosti
Izvršni direktori
Menadžeri
Osnovne funkcionalnosti
Vizuelizacija podataka
Ostvarenje Vs Planirano
KPI
Drill down funkcionalnost

42. Predefinisani izveštaji
Komleksni
Veliki broj izveštaja
Heterogeni podaci
Vizuelizacija podataka (Tabele, Grafikoni, Hit mape)
Ogroman broj podataka (više hiljada)
Role
CEO
Regionalni menadžer
Direktor ekspoziture
Analitičari …

43. Predefinisan izveštaj
Primer: CEO MIS izveštaj – Cover Page
Iterakcija
Broj spredšitova

44. Predefinisan izveštaj
Primer: CEO MIS izveštaj – Mesečni trendovi

45. Predefinisan izveštaj
Primer: CEO MIS izveštaj – Izveštaj o proizvodima

46. Predefinisan izveštaj
Primer: CEO MIS izveštaj – Izveštaj o prodaji novih proizvoda

47. Predefinisan izveštaj
Primer: CEO MIS izveštaj – Pregled po Regionu

48. Analitički free form izveštaji
Potpuno funkcionalan
Izrada i produkcija novih izveštaja
Bez pomoći IT-a
Formatiranje i vizuelizacija podataka
(Excel 2007/2010)
Pivot prostor
Lista mera i dimenzija
Selekcija izveštaja

49. ZAKLJUČAK

50. Glavnih 8 prednosti uvođenja DW rešenja
Enterprise DW – integracija svih informacija banke (“jedna istina za sve”)
Sveobuhvatno rešenje koje u potpunosti pokriva sve poslovne procese, podatke i tehnologije
Ažurne, tačne, dobro formatirane informacije za sve tipove korisnika u skladu sa njihovim potrebama
Usaglašenost sa domaćim i međunarodnim standardima (Basel II, IFRS/IAS)
„State of the art“ tehnološka platforma (IBM IFW BDW industrijski standard & Microsoft BI platforma)
Standardizacija procesa upravljanja podataka
Povratna informacija za funkcionalno poboljšanje operativnih sistema
Laka proširivost – jednostavno se uvode nove poslovne oblasti, analiza i izveštavanje, zato što već postoje neophodni podaci

51. Silos orijentisani pristup
Operativni-transakcioni izvor podataka
Upravljanje rizicima
Analiza profitabilnosti
CRM aplikacije
Upravljanje aktivom i pasivim
Usklađivanje sa regulativom
Neusaglašeno
izvštavanje
Netačno
izveštavanje
Customer
Mortgage
Demand
Deposits
Neintegrisan
Pogled na
podatke
Investment
Sporo
generisanje
izveštaja
Loans
Term
Deposits
Trading
Ponavljanje
Istih poslova
ForEx
Visoki
troškovi
održavanja
Credit
Card
Portfolio
Mngmt
Other
Apps