1. Leaf recognition on Android Terminals using Neural Networks Gafitanu Sinziana

2. Tehnologii folosite Android Google AppEngine

3. Ce este AppEngine? Serviciu de tip server Foloseste infrastructura Google pentru a servi cereri SDK disponibil in Go, Java, Python Plugin de Eclipse Interfata pentru Google Accounts DataNucleus (asemanator cu Hibernate)

4. Structura Aplicatiei Interfata grafica Notificari Captura de imagini Procesare de imagini Legatura cu serverul ce ruleaza pe AppEngine Baza de date pe Server Baza de date SQLite pe telefon Retea Neurala Probabilistica pentru decizie Interfata de administrare

5. Notificari

6. Procesarea Imaginilor

7. Recunoastere prin features

8. Legatura cu Serverul Server Web Server dezvoltat in java Folosete servlets, html, css URL url = new URL("http://plantyplan.appspot.com/sign"); HttpURLConnection urlConnection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); urlConnection.setDoOutput(true); OutputStreamWriter out = new OutputStreamWriter (urlConnection.getOutputStream()); out.write("content=" + "Plant"); out.close();

9. Baza de date pe Server Construita din clase persistente Datastore DataNucleus

10. SQLite Baza de date folosita de Android Baza de date poate fi construita separat, si adusa in proiect, fiind gata de folosire /assets/

11. Retea Neurala