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Probability Distribution 機率分配 汪群超 12/12. 目的:產生具均等分配的數值 (Data) ,並以 『直方圖』的功能計算出數值在不同範圍內出現 的頻率,及繪製數值的分配圖,以反應出該 機率分配的特性。

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1 Probability Distribution 機率分配 汪群超 12/12

2 目的:產生具均等分配的數值 (Data) ,並以 『直方圖』的功能計算出數值在不同範圍內出現 的頻率,及繪製數值的分配圖,以反應出該 機率分配的特性。

3 產生 30 個 Uniform Distribution 的數值

4 隨機產生數值

5 1. 選擇隨機的方法 ( 採均等分配,即 Uniform Distribution) 2. 針對 1 個隨機變數, 產生 30 個 samples.

6 1. 選擇所產生的數值 範圍。 2. 輸出到那些儲存格 註:給不同的亂數基值 (seed) 會產生不同的 數值組合。若不給,則由系統自行決定

7 30 個遵循均等分配的數值。 可改為整數,以方便觀察其值。

8 使用滑鼠右鍵,選擇『儲存格格式』來 變更數值的表現方式 ( 例如:整數 )

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10 1. 為計算數值在不同範圍內出現的頻率, 需先定義範圍區間。 2. 使用『數列』功能,可產生一系列的連續 數字,以此做為範圍區間 ( 或稱『組界』 ) 。

11 1. 數列顯示在直欄裏。 2. 定義區間 ( 組界 ) 範圍為 1 ,終止值為 10 ,而起始值 1 已事先輸入到 B5 。即依所產生的 30 個數值範圍 (0 ~ 10) , 定義欲觀察的範圍為 (-infinity,1], (1 2], (2 3],………,(9 10]

12 1. 具『均等分配』的隨機亂數 ( 介於 0 到 10) 2. 區間 ( 組界 ) 範圍。 到『資料分析』中 選擇『直方圖』功能

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15 適度調整圖表 30 個數值出現在不同區間的頻率

16 1. 調整後的圖 2. 直條圖可代表 probability density function f(x) 3. 折線圖可代表 cumulative probability distribution function F(x)

17 將頻率化做機率比

18 同前面的步驟,製作 30 個具常態分配的 數值 (Data) ,並以『直方圖』的功能計算 出數值在不同範圍內出現的頻率,及繪製 數值的分配圖,以反應出該機率分配的特性。

19 

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24 想了解『直方圖』,可利用

25 1. 在此輸入『直方圖』 2. 選擇適當的 topic

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