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吉林大学远程教育课件 主讲人 : 杨凤杰学 时: 64 ( 第三十八讲 ) 离散数学. 第八章 格与布尔代数 §8.1 引 言 在第一章中我们介绍了关于集 合的理论。如果将 ρ ( S )看做 是集合 S 的所有子集组成的集合, 于是, ρ ( S )中两个集合的并 集 A ∪ B ,两个集合的交集.

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1 吉林大学远程教育课件 主讲人 : 杨凤杰学 时: 64 ( 第三十八讲 ) 离散数学

2 第八章 格与布尔代数 §8.1 引 言 在第一章中我们介绍了关于集 合的理论。如果将 ρ ( S )看做 是集合 S 的所有子集组成的集合, 于是, ρ ( S )中两个集合的并 集 A ∪ B ,两个集合的交集 A∩B ,就可以看 做是 ρ ( S )上的两个代数运算, 因此,( ρ ( S ),∪, ∩ )可看做是一个代 数,这就是通常所说的集合代数。

3 在集合代数中,对运算∪, ∩ 满足: (1) 等幂律 A∩A = A , A ∪ A = A , (2) 交换律 A∩B = B∩A , A ∪ B = B ∪ A , (3) 结合律 A∩ ( B∩C ) = ( A∩B ) ∩C , A ∪( B ∪ C ) = ( A ∪ B )∪ C , (4) 分配律 A∩ ( B ∪ C ) = ( A∩B )∪( A∩C ), A ∪( B∩C ) = ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ C ), (5) 吸收律 A∩ ( A ∪ B ) = A , A ∪( A∩B ) = A , 等等。

4 在第二章中我们介绍了命题 逻辑。如果将 S 看做是所有命 题的集合,于是,逻辑连结词 ∨,∧就可以看做是集合 S 上 的两个代数运算,因此, ( S ,∧,∨)可看做是一个 代数。这就是通常所说的命题代数。 在命题代数中,运算 ∧,∨也满足

5 ( 1 )等幂律 A ∧ A = A , A ∨ A = A , ( 2 )交换律 A ∧ B = B ∧ A , A ∨ B = B ∨ A , ( 3 )结合律 A ∧( B ∧ C ) = ( A ∧ B ) ∧ C , A ∨( B ∨ C ) = ( A ∨ B )∨ C , ( 4 )分配律 A ∧( B ∨ C ) = ( A ∧ B ) ∨( A ∧ C ), A ∨( B ∧ C ) = ( A ∨ B ) ∧( A ∨ C ), ( 5 )吸收律 A ∧( A ∨ B ) = A , A ∨( A ∧ B ) = A , 等等。

6 如果在集合代数中引进余集 ˉ 的概念,在命题代数中引进否 定的概念,则在这两种代数中 都有类似的所谓 De Morgan 定律。 即, = ∪ , = ∩ , = ∨ , = ∧ 。

7 从代数的观点出发,我们是否 能对一种更为抽象的代数系统 进行研究,而这种抽象的代数 系统又具有象集合代数,命题 代数那样具体的代数系统所具 的一些最本质的性质?回答是 肯定的,这种抽象的代数系统 就是格( Lattice )和布尔代数 ( Boolean Algebra )

8 §8.2 格 的 定 义 定义 A 给出一个部份序集 ( L , ≤ ),如果对于任意 a , b ∈ L , L 的子集( a , b )在 L 中都有一个最大下界 (记为 inf{a , b} )和一个最 小上界 ( 记为 sup{a , b}), 则称( L , ≤ )为 一个格, 显然,一个序集是一个格,但是,不是所 有部份序集都是格。 下面给了一些格的例子,这些例子在本章 中要经常用到。

9 例 8.2.1 S 是任意一个集合, ρ ( S )是 S 的幂集合,于是, 部份序集( ρ ( S ),)是一 个格。对 sup{A , B} = A ∪ B , inf{A , B} = A∩B 。 当 S 仅有一个元素时,对应的格是包含两 个元素的链。 例 8.2.2 设 I + 是所有正整数集合, D 是 I + 中 的 “ 整除关系 ” ,亦即,对任意 a , b ∈ I + , aDb 当且仅当 a 整除 b ,于是, ( I + , D )是一个格。不难说明, “ 整除关 系 ” 是部份序关系, I + 中子集 {a , b} 的最 小上界就是 a,b 的最小公倍, 子集 {a,b} 的 最大下界就是 a , b 的最高公因。

10 例 8.2.3 设 n 是一个正整数, S n 是 n 的所有因数的集合。 例如, S 6 ={1 , 2 , 3 , 6} , S 24 ={1,2,3,4,6,8,12,24} 。 设 D 是 “ 整除关系 ” ,于是, ( S 6 , D ),( S 8 , D ), ( S 24 , D )和( S 30 , D )都是格,请读者 分别画出其 Hasse 图。 例 8.2.4 设 S 是所有的命题集合,定义 “  ” 关系如下: A  B 当且仅当 B 蕴涵 A 。 则( S ,  )是一个格。 sup{A , B} = A ∧ B  S , inf{A , B} = A ∨ B  S 。

11 定义 A′ 设( L , ≤ )是格, S 是 L 的子集,即 S  L , 如果( S , ≤ )是格, 则称( S , ≤ )是格 ( L , ≤ )的子格。 例如,( S 6 , D )是( S 24 , D )的子格。

12 定义 B 设 L 是一个集合,×,  是 L 上两个二元代数运算, 如果这两种运算对于 L 中元 素满足: ( 1 )交换律: a×b=b×a , a  b=b  a 。 ( 2 )结合律: a× ( b×c ) = ( a×b ) ×c , a  ( b  c ) = ( a  b )  c 。 ( 3 )吸收律: a×(a  b)=a, a  (a×b)=a 。 则称此代数系统( L,×,  )为一个格。

13 定义中没有要求 × ,  运算满 足等幂律,实际上由 × ,  满 足吸收律即可推出它们一定满 足等幂律。任取 L 中元素 a ,由 × ,  满足吸收律知, a× ( a  a ) =a , a  ( a×a ) =a 。 故 a×a = a× ( a ( a×a )), a  a = a  ( a× ( a  a ))。 又由 × ,  满足吸收律知,上面两式的等式 右端都等于 a 。因此, a×a = a , a  a = a 。 即, 定义 B 中的 × ,  运算亦满足等幂律。


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