1. 圖片索引專題 指導教授：陳淑媛 教授 黃伯偉 林育瑄

2. 動機 & 理念  目前圖像檢索系統中使用的大多都為利用文字 標籤圖像或是圖像輪廓特徵來進行搜尋，然而 輪廓特徵的缺點卻是所有組成圖像的線條都要 逐一處理相當耗時。  所以本研究的目標在於，提出一個以像素點為 特徵的有效率與正確率的圖像檢索演算法實作。 針對像素點的特徵描述來分析圖像，並利用這 些特徵資料進行資料檢索，希望可以找出一種 更有效的圖像檢索方式。

3. 資料庫簡介  Database 原始資料庫  Query 對照資料庫

4. 基本架構 Query Image Block Segmentation Local Feature Similar Measure Data Base Do Canny for images. To cut apart images which have been done. Get the Feature value of images. C.H. Normalization C.H. Normalization SLEP EPD SLEP EPD

5. Canny

6. 分割方法

7. 特徵值取法  Structured Local Edge Pattern (SLEP)

8. 特徵值取法 (Cont.)  EPD

9. Concatenated Histogram

10. 正規化 SLEP1 SLEP2 SLEP4 SLEP3 SLEP5SLEP6 SLEP7SLEP8SLEP9 W L BINS =

11. 相似距離 Chi-squareSume =

12. 結論 Accuracy =

13. Q&A 謝謝您的聆聽與指教。