1. 時間的に変化する信号

2. 普通の正弦波 は豊富な情報を含んでいません これだけではラジオのような複雑な情報 を送れない 振幅 a あるいは角速度 ω を時間的に変化 させて情報を送る

3. 振幅が時間的に変わる波

4. 角速度が時間的に変わる波

5. 時間的に切り分けて解析

6. 切り取るときの注意 こういうところから 高周波成分が入ってくる

7. 窓関数（矩形窓） こういう関数を用意して、信号データに 掛け合わせる

8. t 1 から t 2 までの ところが取り 出せる しかし、これで は高周波成分が 入ってしまう

9. ハニング窓

10. ハニング窓関数と信号を 掛け合わせる 両端の鋭く立ち上が るところが消える

11. 切り取ったものをつなげると となる。 元の信号とは違うが、フーリエ解析の場 合、それでもこの方が一般的にはよい。

12. 矩形窓とハニング窓との比較 周期 2.5 秒（周波数 0.4Hz ）の信号を、 0 秒 から 5 秒まで 0.1 秒刻みで作ります。 0 秒から 3.1 秒までで、フーリエ解析をしま す

13. 結果 予想通り、高周波成分があります。

14. ハニング窓の利用 同じように信号を作ったら、ハニング窓 関数をかけます。 t 1 =0, t 2 =3.2

15. ハニング窓の結果 予想通り、高周波成分が落ちています。

16. 時間的に変化する信号の解析 時間的に振幅が変化する信号 周波数 2Hz

17. ０秒～３．１秒 ３．２秒～６．３秒 ６．４秒～９．５秒 を切り出して、新しいシートに貼り付け て ハミング窓を通したのちに フーリエ解析してみる

18. 結果 振幅が大きくなっていく

19. 時間的に周波数が変化する信号

20. ０秒～３．１秒 ３．２秒～６．３秒 ６．４秒～９．５秒 を切り出して、新しいシートに貼り付け て ハミング窓を通したのちに フーリエ解析してみる

21. 結果 周波数が大きくなってい く

22. 振幅変調 振幅を時間的に変えることで複雑な情報 を送る

23. 周波数変調 振幅を時間的に変えることで複雑な情報 を送る