1. أ.د سفر حسين القحطاني د. بدر الدين سفيان
المادة: 402 قصر تطبيقات الحاسب الآلي في الاقتصاد الزراعي الأسبوع الخامس
أ.د سفر حسين القحطاني
د. بدر الدين سفيان

2. المحاضرة الخامسة(ع): البرنامج Eviews مقدمة
العنوان: التحليل الاقتصادي القياسي – البيانات - المتغيرات - الصور الرياضية
الهدف: مراجعة لأساليب التحليل الاقتصادي القياسي وتصنيفات بيانات المتغيرات الاقتصادية.
تلعب نوعية (تصنيف) بيانات المتغيرات الاقتصادية الدور الهام في تحديد كيفية إدخال وتحليل البيانات باستخدام البرنامج Eviews، وذلك فإن استعراض التصنيفات المختلفة للبيانات توضح خصائص هذه التصنيفات وبالتالي كيفية التعامل معها.
فالبيانات من حيث مصدرها (كيفية جمعها) 1-بيانات أولية: قام الباحث بجمعها بمعرفته وهو أول من حصل وجمع هذا البيان. أو 2- بيانات منشورة (قامت جهة أخرى بجمع البيان) وفي هذه الحالة تعتبر بيانات ثانوية.
ويمكن إجراء تصنيف أخر للبيانات من حيث علاقتها بالزمن (تسلسل البيان) فقد تكون هذه البيانات جمعت في نفس الفترة الزمنية وبالتالي تسمى بيانات قطاعية (ويصفها البرنامج بأنها بينات غير مؤرخة)، أي لا يوجد معني لمسلسل البيان من حيث عنصر الزمن، أو أن هذه البيانات قد جمعت على فترات زمنية متتالية ويسمى البيان في هذه الحالة سلسلة زمنية. وقد تكون الفترة الزمنية يومية (لعدد 5 أيام من الأسبوع أو لعدد 7 أيام من الأسبوع)، أسبوعية، أو شهرية، أو ربع سنوية، أو سنوية.
والتصنيف الأخير وهو من حيث نوعية البيان: 1- بيان وصفي ومنه الاسمي أو الوصفي الترتيبي، 2- بيان كمي بنوعية المنفصل أو المتصل.

3. المحاضرة الخامسة: البرنامج EViews
ومن الطبيعي أن يتم إدخال البيانات في صورتها الخام للبرنامج ثم وفقا للصور الرياضية المطلوبة ثم تجرى التحويلات الرياضية على البيان، ثم اختيار أفضل أساليب التقدير والاختبارات الاحصائية التي تخدم أهداف البحث.

4. الصور الرياضية للعلاقات الاقتصادية (المعادلة الواحدة)
المحاضرة الخامسة: البرنامج EViews
الصور الرياضية للعلاقات الاقتصادية (المعادلة الواحدة)
تتعدد الصور الرياضية للعلاقات الاقتصادية ويتم اختيار صورة رياضية ما، أما على ضوء استجابة المتغير التابع مع المتغيرات المستقلة من حيث وجهة نظر جودة التوفيق، أو لخصائص واعتبارات الصورة الرياضية في ذاتها. فعلى سبيل المثال إذا اعتقد الباحث ثبات معدل التغير لجميع مستويات المتغير المستقل فإن الصورة الخطية تعتبر أفضل صورة رياضية تقيس وبالتالي تقدير هذا المعدل (معامل انحدار المتغير المستقل)، أما في حالة رغبة الباحث تقدير معدل النمو (معدل التغير النسبي في المتغير التابع إلى التغير المطلق للمتغير المستقل أي تغيره بوحدة واحدة) وبافتراض ثبات هذا المعدل بصرف النظر عن مستويات المتغير المستقل (غالبا ما يكون عامل الزمن) فإن الصورة الآسية للعلاقة هي الأفضل وذلك بأخذ لوغارثم المتغير التابع في العلاقة بينه وبين البيان الأصلي للمتغير المستقل. ومن أفضل المشتقات الاقتصادية التي يسهل شرح مدلولها ومعناها الاقتصادي وهو ما يعرف بالمرونات وأيضا بافتراض ثابت قيمتها بصرف النظر عن مستويات المتغيرات المستقلة أو التابع، فإن الصورة اللوغارثمية (أي لكل من التابع والمستقل) هي الصورة الموصي بها للتقدير حيث أن معاملات نموذج الانحدار هي قيم المرونات المطلوبة. وقد يتطلب الأمر أخذ الصورة نصف الوغارثمية، وذلك بأخذ لوغارثم المتغير المستقل وتقدير العلاقة الانحدارية بينهما، وفي هذه الحالة يعتقد الباحث انخفاض معدل التغير مع زيادة قيم ومستويات المتغير المستقل. وعند رغبة الباحث في زيادة جودة التوفيق أو تقدير ما يعرف النقاط الحرجة للعلاقة الاقتصادية فإنه يلجئ لأسلوب كثيرة الحدود سواء من الدرجة الثانية (نهاية عظمى أو صغرى) أو من الدرجة الثالثة (وفي هذه الحالة يضاف ما يعرف بنقطة الانقلاب).
ما سبق على سبيل المثال وليس الحصر.

5. التحليل الإحصائي الوصفي: Descriptive Statistics
المحاضرة الخامسة: البرنامج EViews
الاقتصاد القياسي:
يهتم الاقتصاد القياسي بدراسة العلاقات بين المتغيرات الاقتصادية والتي لها خاصية هامة وهو اعتبارها متغيرات عشوائية، أي يوجد جزء من مكوناتها لا يمكن تفسيره ولذا توجد بعض الطرق القياسية لمعالجة هذا الجزء العشوائي. وتظهر أهمية البرنامج Eviews في أنه يجمع مجموعة متكاملة من الامكانات التي تمكن الباحث من استخدام هذه الطرق القياسية في معالجة مشاكل القياس بسبب هذا الجزء العشوائي. وذلك من خلال التقدير القياسي Econometric واستعراض مظاهر مختلفة لعرض نتائج هذه الطرق القياسية Views ومن هنا جاء أسم البرنامج Eviews. وتتسلسل خطوات التعامل مع بيانات المتغيرات الاقتصادية من ما يعرف بالتحليل الإحصائي الوصفي للبيانات ثم التحليل الكمي القياسي لها.
التحليل الإحصائي الوصفي: Descriptive Statistics
مقاييس النزعة المركزية (الوسط – الوسيط – المنوال .. إلخ)
مقاييس التشتت ( التباين – الانحراف المعياري – التفرطح – الالتواء)

6. عرض بياني: خط – منحنى – شكل انتشار نقطي
المحاضرة الخامسة: البرنامج EViews
و لإمكان إجراء التحليل القياسي للعلاقات بين المتغيرات الاقتصادية يفضل الباحث توفر أساليب توجهيه للمعالجة التحليله، فعل سبيل المثال عند رغبة الباحث الدراسة القياسية الكمية المطلوبة والسعر ومدى مطابقة البيانات للنظرية الاقتصادية. لذا يمكن من خلال البرنامج تكوين مجموعة من بيانات المتغيرات ثم عرض هذه المجموعة على الأشكال التالية:
عرض بياني: خط – منحنى – شكل انتشار نقطي
علاقات ارتباطيه خطية: معامل الارتباط البسيط – مصفوفة الارتباط
المكونات العشوائية لبيانات السلاسل الزمنية
الاختبارات الاحصائية للعلاقات
وفي النهاية يقوم الباحث تقدير العلاقات بين المتغيرات سواء منها ذات المعادلة الواحدة أو ذات النظام متعدد المعادلات. وتشمل هذه المرحلة القسمان الأساسيان في الاستدلال الاحصائي وهما التقدير واختبارات الفروض الإحصائية حول المعالم.

7. التدريب العملي الخامس (ت): خصائص البرنامج EViews
الهدف: التعرف على نوافذ وخيارات البرنامج والتعامل مع ملفات البرنامج المختلفة وأهم أوامر هذا البرنامج.
توجد طريقتين للتعامل مع البرنامج:
1 – الاختيار من قائمة الخيارات مثل أي برنامج من البرامج التي تستخدم أسلوب النوافذ.
2 – التعامل الفعال باستخدام اوامر البرنامج وذلك في شاشة كتابة الأوامر.
تتكون ملفات البرنامج من عدة أنواع منها:
ملف العمل،
ملف قواعد البيانات،
ملف البرمجة،
ملف النص.

8. أهم خطوات استخدام البرنامج: أنشاء ملف العمل في ذاكرة البرنامج.
التدريب الخامس: استخدام البرنامج
أهم خطوات استخدام البرنامج:
أنشاء ملف العمل في ذاكرة البرنامج.
إدخال البيانات.
استعراض ومراجعة البيانات ومن ثم تصحيح الاخطاء.
استحداث المتغيرات الجديدة للتحويلات الرياضية
إجراء التقدير القياسي.
حفظ ملف العمل

9. الواجب الرابع (هـ): نموذج تقدير معادلة انحدار خطي بسيط
العنوان: استخدام نموذج الانحدار الخطي.
الهدف: تقدير العلاقة الانحدارية لنموذج المعادلة الواحدة الصورة الرياضية الخطية.
على الطالب استخدام البيانات المعطاة له في تنفيذ الخطوات المطلوبة.