1. בסיסי נתונים ושפת SQL הרצאה #4
אורן דבוסקין

2. מפגש #4 חזרה משיעור קודם – פקודת Select המשך - פקודת SQL select
המודל הטבלאי
תרגול ב SQL Server

3. דרישת שלום מ Contador

4. ומסלול הרכיבה

5. שאילתת SQL - מבנה בסיסי פקודת ה - SELECT : שאילתה לשליפת מידע מטבלה
FROM [ טבלאות ]
WHERE [ תנאי ]
[ אפשרויות נוספות : order by, group by, having… ]

6. בחירת עמודות SELECT [distinct] [ * | columns [alias] ] FROM [ טבלאות ]
WHERE [ תנאי ]
[ אפשרויות נוספות : order by, group by, having… ]
distinct רשימת פריטים ייחודיים
* בחירת כל העמודות
alias שינוי שם העמודה

7. תנאי SELECT [ עמודות ] FROM [ טבלאות ] WHERE [ תנאי ]
[ אפשרויות נוספות : order by, group by, having… ]
תנאי לוגי כבכל שפת תכנות.
מילים מיוחדות :
not, between, or, and, is null, is not null, like, in
השוואות: <>, >, < , >=, <=
פונקציות , לדוגמא: now()

8. פונקציות סקלר - דוגמא SELECT [ עמודות ] FROM [ טבלאות ]
WHERE upper(city) = ‘TEL-AVIV’

9. פונקציות קבוצה - דוגמא SELECT count(*) FROM [ טבלאות ]
WHERE upper(city) = ‘TEL-AVIV’

10. סקירת פונקציות עזרה של MS-SQL. W3Schools:
בעברית:

11. מיון SELECT [ עמודות ] FROM [ עמודות ] WHERE [ תנאי ]
ORDER BY [ columns [asc|desc] ]
מיון לפי עמודות בסדר עולה, יורד
ברירת מחדל : מיון בסדר עולה

12. מיון - דוגמא SELECT [ עמודות ] FROM [ עמודות ] WHERE [ תנאי ]
ORDER BY last_name desc, first_name

13. Aggregation SELECT [ עמודות ] FROM [ עמודות ] WHERE [ תנאי ]
GROUP BY [ columns ]
קיבוץ נתונים לפי עמודות

14. Aggregation - דוגמא SELECT [ עמודות ] FROM [ עמודות ] WHERE [ תנאי ]
GROUP BY city

15. Aggregation SELECT [ עמודות ] FROM [ עמודות ] WHERE [ תנאי ]
GROUP BY [ columns ]
HAVING [ condition ]
הפעלת תנאי על הקבוצה

16. Aggregation - דוגמא SELECT [ עמודות ] FROM [ עמודות ] WHERE [ תנאי ]
GROUP BY city
HAVING count(*) > 1

17. הכל ביחד SELECT * FROM users WHERE birthdate between ‘1/1/1973’
and ‘1/1/1983’
ORDER BY birthdate DESC

18. שלבים בעיצוב בסיס נתונים
בניית המבנה התפישתי:
הייצוג הלוגי של בסיס הנתונים.
לרוב באמצעות תרשים.
בניית המבנה הלוגי:
תרגום המבנה הלוגי להגדרות עבור סכמת DBMS.
המבנה הפיזי:
פריסת הטבלאות, אופן שמירת בסיס הנתונים.

19. המודל התפישתי תאור הישויות/אובייקטים בבסיס הנתונים
תאור הקשרים בין האובייקטים
מתואר בתרשים ERD :
Entity Relationship Diagram
תרשים ישויות קשרים

20. ישות Entity
אובייקט במודל שקיים במציאות, והוא בעל משמעות (טבלה) לדוגמא:
סטודנט, ציונים, מרצים, כיתות לימוד
ישות חזקה / חלשה:
ישות עם קיום עצמאי / בעלת תלות בישות אחרת.
מופע Instance:
פריט מידע בישות (שורה בטבלה).

21. תכונה Attribute מאפיין של הישות (שדה בטבלה). כל תכונה מוגדרת על ידי:
טיפוס נתונים Datatype:
סוג הנתון (מספר, תאריך, מחרוזת וכו')
מרחב ערכים Domain:
מרחב ערכים חוקיים לתכונה (טווח מספרים, האם חובה?)
ערך Value:
פריט המידע הקיים בתכונה ברגע נתון.

22. מפתח Key
מזהה עבור הישות: תכונה אחת או יותר המהווה זיהוי חד-ערכי למופע ביישות.
מפתח ראשי Primary Key:
קבוצת התכונות המהוות זיהוי חד-ערכי למופע בישות.
מפתח זר/חיצוני Foreign key:
תכונה/קבוצת תכונות בישות המהווה מפתח ראשי לישות אחרת.

23. תאור בתרשים
Entity Name
Attribute (PK)
Attribute …

24. תרשים - דוגמא
users
user_id
user_name
birthday
hometown …

25. קשרים Relationship יחס בעל משמעות בין ישויות שונות.
פונקציית / קרדינליות הקשר:
דרגת היחס בין הישויות
1:1 קשר חד-חד ערכי (אחד לאחד)
1:N קשר חד-רב ערכי (אחד לרבים)
M:N קשר רב-רב ערכי (רבים לרבים)

26. קשרים - דוגמאות טבלת עובדים – פרטי חשבון טבלת מחלקות – עובדים
טבלת עובדים – פרוייקטים
דוגמאות נוספות...

27. תרשים ERD
1:1
1:N
N:M

28. מפתחות ראשיים/זרים?
1:1
1:N
N:M
האם יש לנו ישות ללא מפתח ראשי?

29. SQL Web Admin ממשק ניהול Web עבור SQL-Server TOAD: כלי נוספים:
TOAD:
כלי נוספים:

30. שאילתות על טבלאות משתמשים יצירת קשרים טבלאות פייסבוק:
תרגיל כיתה
שאילתות על טבלאות משתמשים
יצירת קשרים
טבלאות פייסבוק:

31. טבלת החברים uid bigint NOT NULL display_name varchar(50) NULL
Type
Allow null?
uid
bigint
NOT NULL
display_name
varchar(50)
NULL
alternate_name
username
password
birthdate
date
gender
interested_in
relationship
picture_link
friends_count
int
שם טבלה:
user

32. דגשים – תרגילי בית דרישת קדם למבחן מסכם: הגשה של 50% מהתרגילים
סימולציית ציונים בקורס:

33. שיעור הבא
המשך המודל התפישתי.
המודל הטבלאי.