1. תוצאות סותרות?
כל כוכב (גרף ימני) מסמן ממוצע של כתה ביחס למוטיבציה (ציר אופקי) והישגים (ציר אנכי)
ברמת הכתה נראה שיש קשר שלילי
כל עיגול (גרף שמאלי) מסמן מקבץ של ציוני תלמידים בכתה מסוימת
ברמת התלמיד (בתוך כל כתה) נראה שאין קשר בין מוטיבציה והישגים
האם יש סתירה בין התוצאות?

2. מה צריך כדי להריץ ניתוח היררכי
שני קבצי נתונים – אחד לכל רמת ניתוח – יחיד קבוצה
אחד המשתנים (זיהוי הקבוצה) מופיע בשני הקבצים
הקבצים יכולים להיות קבצי spss או excell
דוגמא מצורפת לתוכנה של hlm (160) hsb1 (7184) hsb2
הראשון כולל נתוני תלמיד – מיצב מגדר מוצא אתני והישגי מתמטיקה
השני כולל נתוני בית ספר – גודל, סקטור, מיצב ממוצע, אקלים משמעתי, מיעוטים אתניים (מעל 40%)

3. המודל ההיררכי
ברמת הפרט - רגרסיה פשוטה של מיצב (x) על הישגים במתמטיקה (y) בכל בית ספר בנפרד (160 רגרסיות)
yij = b0j + b1*x + e
ברמת בית הספר – רגרסיה פשוטה של מיצב ממוצע בבית הספר (mean-x) על החותך מהרגרסיה ברמת הפרט b0j
b0j = g00 + g01 mean(x)+ e random intercept
החותך זהה לממוצע אם המיצב עבר תהליך של מרכוז (לא תקנון)
אפשר גם לעבוד עם מודל random slope בו מתחקים אחרי הבדלים בשיפועים בין בתי הספר (אולי אחר כך)

4. תוצאות ברמת הפרט spss n=7184
ה"השפעה" של מיצב על הישגים הוא עם טעות תקן של 0.097
ההרצה היתה על כלל בתי הספר – אז אומדן ההשפעה (3.184) אינו נקי מהבדלים בין בתי ספר
אפשר לבקש מspss לעשות 160 ניתוחים ולחשב את ממוצע ההשפעה

5. תוצאות ברמת בית הספר spss n=160
ה"השפעה" של מיצב ממוצע על הישגים ממוצעים הוא עם טעות תקן של 0.371

6. תוצאות הניתוח ההיררכי hlm באמצעות
Level-2 Unit INTRCPT1
The average OLS level-1 coefficient for INTRCPT1 =
Summary of the model specified (in equation format)
Level-1 Model
Y = B0 + B1*(SES) + R
Level-2 Model
B0 = G00 + G01*(MEANSES) + U0
B1 = G10
רשימה חלקית של החותכים (הממוצעים) B0 בבתי הספר השונים לכל בית ספר קוד זיהוי בן 4 ספרות
חותכים אלו ישמשו כמשתנה התלוי ברמה 2 של הניתוח
ההשפעה של מיצב ממוצע על הישגים ממוצעים מבוטא על ידי G01
ההנחה כאן היא שאין משתנה בית ספרי המשפיע על השיפוע

7. תוצאות הניתוח - המשך Final estimation of fixed effects
(with robust standard errors)
Standard Approx.
Fixed Effect Coefficient Error T-ratio d.f. P-value
For INTRCPT1, B0
INTRCPT2, G
MEANSES, G
For SES slope, B1
INTRCPT2, G
ה"השפעה" של מיצב ממוצע על הישגים ממוצעים הוא 5.86 (לעומת 5.90) עם טעות תקן של 0.32 (לעומת 0.37 שהתקבל בspss-)
ההשפעה הממוצעת של מיצב אישי על הישגים אישיים במתמטיקה היא 2.19 (לעומת 3.18) .עם טעות תקן של (לעומת 010 שהתקבל ב spss)

8. דוגמא 2 – הבדלי מגדר האם ישנם הבדלי הישגים במתמטיקה בין בנים ובנות
האם הפער בין בנים ובנות מושפע ממאפיינים בית ספריים כמו גודל סקטור ואחוז מיעוטים גבוה
השאלה השניה היא "מה משפיע על השיפוע" (הפער בין המגדרים) וזוהי שאלת אינטרקציה

9. תוצאות הניתוח Summary of the model specified (in equation format)
Level-1 Model
Y = B0 + B1*(FEMALE) + R
Level-2 Model
B0 = G00 + U0
B1 = G10 + G11*(SIZE) + G12*(SECTOR) + G13*(HIMINTY) + U1
Level-2 Unit INTRCPT FEMALE slope
ברמת הפרט – הבדלי מגדר – B1
ברמת בית הספר – הבדלי המגדר מושפעים מגודל בית הספר(G11) מהסקטור (G12) ומאחוז המיעוטים (G13)
תוצאןת חלקיות – ברוב בתי הספר בנות מצליחות פחות מבנים (שיפןע שלילי) - בית הספר 1288 היחידי שאינו כך
בשקף הבא – ההשפעה של משתני בית ספר על השיפוע

10. תוצאות הניתוח לגבי משתני בית ספר
Standard Approx.
Fixed Effect Coefficient Error T-ratio d.f. P-value
For INTRCPT1, B0
INTRCPT2, G
For FEMALE slope, B1
INTRCPT2, G
SIZE, G
SECTOR, G
HIMINTY, G
הישגי הבנות נופלים מהישגי הבנים בשיעור של 1.44 (מובהק) בבתי ספר בעלי גודל ממוצע מהסקטור הציבורי ובעלי אחוז נמוך יחסית של מיעוטים אתניים
לגודל בית הספר אין השפעה על הפער בין בנים לבנות
לסקטור יש השפעה חיובית – בבתי ספר קתולים הפער בין בנים ובנות נעלם = ההשפעה של הסקטור מובהקת
לאחוז המיעוטים יש השפעה שלילית מובהקת – בבתי ספר בעלי אחוז מיעוטים גבוה מ-40% הפער בין בנים ובנות עולה =-2.48