1. منابع خطا در پژوهشهاي پزشكي
Sources of Error In
Medical Research
منابع خطا در پژوهشهاي پزشكي
A Keshtkar MD, MPH, PhD
Assistant Professor of Epidemiology
Tehran UMS (SPH)

2. مراحل اثبات رابطه علیتی
1- تعیین وجود رابطه (فرایند آماری) 2- اثبات رابطه علیتی (فرایند غیرآماری)

3. پیشینه اثبات رابطه علیتی
اصول کخ برای اثبات علت یک بیماری عفونی: 1- همیشه بتوان ارگانیسم مورد نظر را در بیماران پیدا کرد. 2- ارگانیسم در بیماریهای دیگر مشاهده نشود. 3- ارگانیسم جدا شده از فرد بیمار بتواند بعد از چند نسل بیماریزایی خود را در حیوانات آزمایشگاهی حفظ نماید.

4. اصول هیل Hill در اثبات رابطه علیتی
1. Consistency 2. Strength of association 3. Temporality 4. Dose-response relationship 5. Biological evidence 6. Deconfounding 7. Cessation of exposure 8. Analogy 9. Specificity of association

5. انواع خطا: 1- خطاي تصادفي 2- خطاي سيستماتيك

6. خطاي تصادفي: خطايي كه بدون الگو و جهت مشخص ايجاد ميشود.
منابع خطاي تصادفي:
1- خطاي انساني: اندازه گيري فشارخون توسط معاينه‌كننده
2- خطاي ابزار: خطاي دستگاه فشارسنج
3- تغيير پذير بودن متغير مورد مطالعه: نوسان فشار خون با گذشت زمان و ...

7. Random Error
frequency
the distribution of X with no random error X

8. Random Error the distribution of X with random error frequency
the distribution of X with no random error X

9. Random Error the distribution of X with random error frequency
the distribution of X with no random error X

10. Random Error the distribution of X with random error frequency
the distribution of X with no random error
Notice that random error doesn’t
affect the average, only the
variability around the average X

11. مثال:
برای انجام مطالعه ای با هدف برآورد توزیع سطح سرمی مارکر PSA در دو جامعه تقریبا مشابه، دو محقق الف و ب بطور مستقل نمونه ای از این دو جامعه اخذ و سطح سرمی این مارکر را اندازه گیری نمودند. محقق الف و ب بترتیب میانگینهای 2.3 و 3.7 بدست آوردند. آیا با این اطلاعات میتوان تاثیر خطای تصادفی در این برآوردها را ارزیابی نمود؟
اگر خیر به چه اطلاعات دیگری نیاز دارید؟
انحراف معیار مارکر PSA در جامعه الف و ب بترتیب 0.7 و 0.4 بود. حال در مورد تاثیر خطای تصادفی در این دو جامعه بحث کنید.

12. شاخصهای نشانگر خطای تصادفی در متغیرهای کمی:
انحراف معیار: مقایسه دو متغیر هم جنس (با روش سنجش یکسان)
ضریب تغییرات: مقایسه دو متغیر هم جنس، مقایسه دو روش سنجش و ...
ضریب تغییرات بین فردی: Inter-assay CV
ضریب تغییرات درون فردی: Intra-assay CV

13. شاخصهای نشانگر خطای تصادفی در متغیرهای کمی:
Intra-assay CV
Inter-assay CV

14. پايايي (Reliability)، مفهوم ميزان دخالت خطاي تصادفي در برآورد ها است.
يك اندازه گيري زماني پايا است كه متاثر از خطاي تصادفي نبوده و در تكرار اندازه گيري، نتايج يكساني بدست دهد.
پايايي را با شاخصهاي مختلفي ميتوان اندازه گيري كرد يكي از ساده ترين آنها واريانس يا انحراف معيار است.
نام ديگر پايايي، دقت precision است.
معمولا با تكرار اندازه گيري دقت يا پايايي افزايش مي يابد
فرمولهاي حجم نمونه مناسب بمنظور به حداقل رساندن خطاي تصادفي است.

15. تکرار اندازه گیری امکان پذیر و منطقی است.
راهکارهای افزایش یا ارزیابی پايايي (Reliability)اندازه گیریها در مطالعات
رسیدن به حجم نمونه مناسب (مطابق با فرمول حجم نمونه در شرایط مختلف) یک راهکار عمومی و اولیه است.
بر اساس مفهوم پایایی (قابلیت تکرار) بهتر است از طریق یک مطالعه پایلوت با حجم نمونه کوچک، از این قابلیت با تکرار اندازه گیری اطمینان پیدا نمود:
تکرار اندازه گیری امکان پذیر و منطقی است.
تکرار اندازه گیری امکان پذیر و یا منطقی نیست.

16. اندازه های پایایی و روایی

17. خطاي سيستماتيك:
خطايي كه الگو و جهت خاصي دارد و در تكرار اندازه گيريها همچنان تكرار ميگردد.
مثال: ترازويي كه همواره 2 كيلوگرم وزن افراد را بيشتر نشان ميدهد.
خطاي سيستماتيك با تكرار اندازه گيري يا افزايش حجم نمونه كاهش نمي يابد.
نام ديگر اين نوع خطا سوگرايي يا Bias است.

18. Systematic Error frequency
the distribution of X with no systematic error X

19. Systematic Error the distribution of X with systematic error frequency
the distribution of X with no systematic error X

20. Systematic Error the distribution of X with systematic error frequency
the distribution of X with no systematic error
Notice that systematic error does
affect the average -- we call
this a bias X

21. The Error Component X T + e
Two Components:

22. The Error Component X T + e
Two Components: er

23. The Error Component X T + e
Two Components: er
Random Error

24. The Error Component X T + e
Two Components: er
Random Error es

25. X T + e The Error Component er es Two Components: Random Error
Systematic Error

26. روايي (Validity)، مفهوم ميزان دخالت خطاي سيستماتيك در برآورد ها است.
از نظر تئوریک، خطای منظم یا سیستماتیک به درجه تفاوت بین اندازه گیری ما با مقدار واقعی متغیر اطلاق میگردد.
در برخی شرایط برای نشان دادن مقدار واقعی یک متغیر میتوانیم از استاندارد طلایی استفاده کنیم. با توجه به نوع متغیر مورد اندازه گیری:
کمی
کیفی

27. RELIABILITY AND VALIDITY
Reliable
Biased (Not Valid)
Not Reliable
Biased (Not Valid)
Not Reliable
Valid
Reliable
Valid
Random error – measurement not reliable
Systematic error – measurement biased (not valid)

28. انواع سوگرايي Bias: سوگرايي انتخاب سوگرايي اطلاعات سوگرايي مخدوش شوندگي

29. سوگرايي انتخاب selection bias
اين سوگرايي زماني اتفاق مي‌افتد كه احتمال انتخاب برخي نمونه/نمونه هاي مورد مطالعه بيش از ساير نمونه ها باشد.
اهميت اين نوع سوگرايي در مطالعات مورد شاهدي از ساير مطالعات بيشتر است. بخصوص در hospital based case control study

30. سوگرايي اطلاعات information bias
اين سوگرايي ناشي از خطاي منظم در اندازه گيري است.
اين نوع سوگرايي باعث ميشود وضعيت فرد از نظر مواجهه يا پيامد بدرستي تعيين نشود.
يك علت شايع آن بخاطر تفاوت در خاطره يادآوري افراد تحت مطالعه است. Recall bias
سوگرايي مصاحبه گر interviewer bias نوعي ديگر از اين سوگرايي است كه بعلت تفاوت در كنكاش مصاحبه كننده براي تعيين وضعيت افراد از نظر مواجهه بوجود مي‌آيد.

31. انواع misclassification
سوء طبقه بندي غيرافتراقي: در طبقه بندي افراد از نظر پيامد، خطا مستقل از مواجهه صورت گرفته يا در طبقه بندي از نظر مواجهه، خطا مستقل از پيامد صورت گرفته است.
سوء طبقه بندي افتراقي: در طبقه بندي افراد از نظر پيامد، خطا مستقل از مواجهه صورت نگرفته يا در طبقه بندي از نظر مواجهه، خطا مستقل از پيامد صورت نگرفته است.

32. سوگرايي مخدوش شوندگي confounding bias
اين سوگرايي ناشي از تاثير يك متغير سوم در رابطه بين مواجهه با پيامد است كه اثر متغير ميتواند بغلط قويتر يا ضعيفتر نشان داده شود.
مثال: نقش جنس در رابطه بين مصرف سيگار و سكته قلبي

33. ويژگيهاي متغير مخدوش كننده:
با بيماري يا پيامد رابطه عليتي داشته باشد.
با مواجهه رابطه (همراهي) داشته باشد.
متغير واسطه اي در يك زنجيره عليتي نباشد.

34. X Night Light Child’s Myopia Parental Myopia
These authors believed that the apparent association use of a night light and child’s myopia was likely because of confounding by parent’s myopia. These authors provided direct data that nearsightedness in parents is associated with the use of night light, probably to help the parents see better. And, there is data to suggest that myopia is inherited; ie if parents have it, their kids are more likely to have it. So, this is an example, where parenteral myopia confounds the relationship between night lights and child’s myopia and there is no real direct, or what we call independent, association between use of night lights and child’s myopia.
Child’s Myopia

35. not yet specified mechanism
Exercise
CAD
not yet specified mechanism
HDL ?

36. Smoking
Cough ?
What if you wanted to look at the association between smoking and lung cancer? A naïve investigator might consider calling “cough” a confounder because it is “associated”with smoking and “associated” with lung cancer. But if you did you would end up washing away much of the effect of smoking
So, variables that are the result of the disease are not confounders. Looked at another way, the issue with confounding is not just blindly looking for factors associated with the exposure and the outcome but it is instead looking at pathways that are extraneous to the pathway under study and making sure that any effect that you declare is not the result of this extraneous pathway. In this situation, where cough is a result of lung ca, there is not a clear pathway leading from smoking to cough to lung cancer.
Lung CA