1. Ärianalüüs ja ärianalüüsi kompetentsikeskus
Andres Kukke
Infovara OÜ

2. Andres Kukke Infovara OÜ ärianalüüsi juhtivkonsultant, juhatuse liige
Hariduskäik:
Arvuti-inseneri diplom Tallinna Tehnika Ülikoolist
Läbinud Rahvusvahelise ärijuhtimise magistriprogrammi EBS
Praktika:
Majandustarkvara juurutamised (~50)
Ärianalüüsi valdkonnaga tegelev aastast 1999
Juhtinud umbes 50 erinevat ärianalüüsi projekti Eestis, Lätis, Leedus, Soomes
Avalikud lahendused riigiraha.fin.ee haridussilm.ee
Olen praktik

3. TDWI.ORG

4. Ärianalüütika (business intelligence) definitsioon:
Activites to give meaning to data in order to
act now or see/plan foresight
Andmetele tähenduse andmine koheseks tegutsemiseks või tuleviku määramatuse vähendamiseks
Allikas: tdwi.org
Rõhuta - Activites ! Meaning ! Ettepoole ! Koolide edetabel – põhjuslikku seost

5. BI erinevad vaatenurgad
BI ERP CRM OLAP ETL SOA Data warehouse Data lake Arhitektuur
Arusaamine
Klienditeenidus
Tootlikkus
Kasumlikkus
Kvaliteet
Lao käibekiirus
Lojaalsus
Vastavus seadustele
Tehnoloogia
Tehnoloogia / Arhitektuur

6. Demingi ring

7. BI Omanikud Äriprotsessid Inimesed Võimekused Teenused Tööriistad
Andmed
Funktsioonid BI
Ärge alustage andmetest või tehnologiast !

8. BI uuring Eestis
Laura Alvin, EBS 2014

9. EDU= IDEE x TEOSTUS
VÄGA HALB IDEE = NÕRK IDEE = NII JA NAA IDEE = HEA IDEE = VÄGA HEA IDEE= GENIAALNE IDEE =
POLE TEOSTUST= $ 1 NÕRK TEOSTUS = $ 1000 NII JA NAA TEOSTUS = $ 10,000 HEA TEOSTUS = $ 100,000 VÄGA HEA TEOSTUS = $ 1,000,000 GENIAALNE TEOSTUS = $10,000,000
Geniaalne idee nõrga teostusega = 20*1,000= $ 20,000
Nõrk idee geniaalse teostusega = 1 * 10,000,000 = $ 10,000,000

11. BICC eesmärgid Parendada andmeanalüüsi
Kiirem ja efektiivsem juurdepääs andmetele
Parem andmekvaliteet
Ühine arusaam andmehaldusest
Ärianalüüsi iseteenindava tarkvara soetamine
Andmete visualiseerimine
Need on nõuded

12. BI eesmärgid Tootlikkuse tõus (nt. parem maksukogumine)
Vähendada korruptsiooni / petmisi
Parandada teenuste kvaliteeti (täpsemalt suunatud teenused)
Ressurside optimaalsem juhtimine
Ebakohtade avastamine
Kulude kokkuhoid ühiku kohta
Otsuste tegemise aja lühendamine
Aja säästmine
Kasumlikkuse suurendamine …
Ärge alustage andmetest või tehnologiast !

13. Analüütiline kasu Käitur Muutus Kasu, EUR
Teenuse x tarbimise mahtude suurendamine
x% valitud rühmades
xxx 000
Toode y turul turuosa suurendamine
x% mitteklientidest (xxx’st) saadakse kliendiks
xx 000
Turunduskulude optimeerimine
x% efektiivsuse tõus, lisandub x müügitehingut
Tootegrupi x müügi efektiivsuse suurendamine
x% arve summa tõus, kaotades xx% kliendibaasist
Teeninduse müügi efektiivsuse suurendamine
Müügitiimi kulude optimeerimine
xx% efektiivsuse tõus pakkumises ja xx% võitmises
Varjatud ja ilmutamata kuludele hinna andmine
Hinnatakse projekti käigus
x 000
Kokku:

14. BICC tegevusplaan Andmekultuuri loomine (konkurentsieelise loomine):
Viia ellu digitaalse vara juhtimise strateegia
Püüdlemine põhjus-seos tagajärgede avastamisele
Püstitada hüpoteese analüüsiks
Propageerida informatsiooni levitamist
Väärtustada informatsiooni, kui vara
Propageerida faktipõhiste otsuste elluviimist
Kommunikeerida edulugusid ja tunnustada tegijaid
Koolitada (tagada ka tugi?) BI kasutajaid
Kommunikatsioon partneritega
Allikas: Gartner „Foster an Analytical Culture to Improve Your BI Maturity Levels“
Hooldus ei ole teema !

15. BI struktuur/alluvus Eraldi üksus või nn. virtuaalne üksus?
Parim praktika - virtuaalne
Osakondade (ettevõtete) ülene
Alluvus
Otse juhatusele
IT’le ?
Business need / business change
Disainer ->Kirjeldaja IT allumine

16. BICC oskused

17. BICC vastutused Võimalikud vastutused Omanik Nõuandev / soovitav
Standardiseeriv
Testiv / auditeeriv
Andmekvaliteet, kultuur, mõju

18. BICC rollid CDO (Business Interpreter /Communicator)
Business Analyst (Business Value Engineer)
Data Scientist
Data Architect

19. Chief Digital Officer BICC tiimi juht
Digitaalse vara juhtimise strateegia eest vastutav
Eestkõneleja ning osakondade vahelise kommunikatsiooni juht

20. Business Analyst
Oskab ärivajadusi kirjeldada ja modelleerida (statistika ja analüütilised oskused)
Vajaduste kaardistaja
Analüüsimetoodikate tundmine
Analüütilise kultuuri propageerija
Muudatuste läbiviija
BI tehnoloogia tundmine – Self-service (visual discovery, story telling)

22. Data scientist is the sexiest job of 21 century
Business Review, Oktoober 2012

23. Data Architect Andmehoidla (andmelao) integreerija (ETL)
Andmekvaliteet
Andmehaldus (data governance)
Algandmed, metaandmed, tsentraalandmed
Arhitektuuri nõuded

24. Rahastamine Asutuse eelarvest otse Projektipõhiselt
50% BICC osakonna eelarvest ja 50% äriosakonna eelarvest
Äriosakonnad maksab BI teenuse eest kuutasu (subscribe Daas (Data-as-a-service))

25. Mõõdikud BI süsteemi aktiivsete kasutajate arv (või nende arvu kasv)
BICC osakonna poolt saadud lisatulud või kokkuhoitud kulud
Informatsiooni kvaliteet ja usaldusväärsus
BI süsteemi kasutajate rahuolu
Informatsiooni kättesaadavus
Otsuste langetamise kiiruse kasv

27. Kontroll-küsimused Mis on ärianalüütika eesmärk meie ettevõttes ?
Millised protsessid (tegevused) sobiksid kõige paremini ärianalüütika võimalustega ?
Kui palju võiks tegevuste tulemuslikkus paraneda, kui kasutaksime ärianalüütikat ?
Kes juhtkonnast võiks toetada seda ideed ?
Millist väärtust ärianalüütika võiks luua arvestades juba tehtud IT investeeringuid ?
Kui edukad me oleme olnud muudatuste juhtimisel ?
Milline on meie tänane ettevõtte kultuur faktipõhiste otsuste tegemisel ?
Milline BI kompetentsi keskuse mudel meile sobiks ?
Milline võiks olla BI esimese projekti rahastamise mudel ?
Mis juhtub, kui me oma ettevõttes BI ei rakenda ?