1. KVANTITATÍVNE METÓDY V MARKETINGU

2. e-mail: eva.matejkova@uniag.sk
Ing. Eva Matejková, PhD.
KŠOV, FEM, SPU v Nitre
(: 037/ 641 kl. 4148

3. Pedagógovia na cvičeniach
Ing. Eva Matejková, PhD.
Ing. Martina Zaujecováv(Šoporová)

4. Čo NÁS dnes čaká?
organizácia predmetu – podmienky získania zápočtu a skúšky
odporúčaná literatúra
prednáška 1

5. ORGANIZÁCIA PREDMETU CVIČENIA
účasť povinná, povolené 3 ospravedlnené absencie (lekár, vážne rodinné dôvody, reprezentácia školy, atď.) + 1 neospravedlnená absencia (mimo písomiek).
cvičenia pri počítači: práca v Exceli (resp. v SAS-e)

6. PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY
zápočet:
účasť na cvičeniach
napísané 2 písomky na 50% bodov
ČIASTKOVÉ PÍSOMKY:
Dve počas semestra
Počet bodov za písomku: max. 100, t.j. za obidve 200 bodov.
Písomka bude obsahovať praktickú aj teoretickú časť.

7. PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY
SKÚŠKA:
Výsledné hodnotenie bude pozostávať z hodnotenia:
čiastkových písomiek
aktivity počas semestra
písomnej časti skúšky
projektu

8. PROJEKT Povinný pre odbor AOM (KME – nepovinné) Štruktúra projektu:
Názov diplomovej práce
Autor (meno študenta, odbor, šs)
Školiteľ
Návrh dotazníka v rámci témy diplomovej práce
Dotazník: - minimálne 5 otázok + 2 klasifikačné
Uviesť aspoň 3 metódy, ktoré by bolo možné použiť v rámci vyhodnotenie daných otázok
Zdôvodniť použitie danej metódy, v prípade testov uviesť Váš predpoklad (vedeckú hypotézu) ako aj štatistické hypotézy (H0, H1)

9. Skúška Písomnou formou (test) Test bude pozostávať z dvoch častí:
Teoretická časť (obsahová náplň prednášok)
Praktická časť (overenie si preberaných metodologických postupov)
Bude stanovený jeden termín ako POVINNÝ. (pravdepodobne prvý týždeň skúšobného obdobia).
Komunikácia:
Najlepšie osobná.
Konzultácie: konzultačné hodiny podľa dohovoru
Neúčasť neospravedlňovať mailom!

10. Odporúčaná literatúra
Hair, J. F. a kol.: Multivariate Data Analysis. A Simon & Schuster Company, New Jersey, 1995.
Churchill, G. A.: Marketing Research. The Dryden Press, Orlando, 1991
Přibová. M. a kol.: Marketingový výskum v praxi. Grada Publishing, Praha, 1996
Tull, D. S. - Hawkins, D. I.: Marketing Research. Macmillan Publishing Company, New York, 1990
Hauge, P.: Průskum trhu, Computer Press, 2003, 246 s, ISBN:
Richterová, K. a kol.: Prieskumy pre marketingový manažment. Bratislava: SOFA, 2009, 377 s, ISBN:

11. Prednáška1 Informácie v marketingu Význam informácií Zdroje informácií
SAS Institute
Prednáška1
Informácie v marketingu
Význam informácií
Zdroje informácií
Marketingový informačný systém
Marketingový výskum a výskum trhu
MV – definícia, proces MV
Výskum trhu, prieskum trhu
V predchádzajúcej kapitole sme sa zaoberali porovnávaním priemerov dvoch základných súborov.
Ako riešiť situáciu, ak by sme chceli otestovať rovnosť priemerov viac ako dvoch súborov, alebo by sme chceli zistiť nielen to, či je rozdiel medzi priemermi významný, ale aj to do akej miery je významný?
Metóda, ktorú uvedieme v tejto časti, nám umožňuje porovnávať priemery niekoľkých základných súborov. Označujeme ju analýza rozptylu - ANOVA z anglického Analysis of Variance.
Je to jedna z pokročilejších štatistických metód. Patrí k najbežnejšia používaným metódam
Bratislava, Holiday Inn, 26. októbra 1998

12. Zdroje údajov

13. Vzťah medzi marketingovým výskumom a výskumom trhu