1. INTERNETSKA ISTRAŽIVANJA Populacija, uzorci i pogreške
2017/2018
Doc. Dr. Sc. Marko Maliković

2. Populacija Petz, B. , Kolesarić, V. , Ivanec, D. (2012)
Populacija Petz, B., Kolesarić, V., Ivanec, D. (2012). Petzova statistika. Naklada Slap.
Populacija (univerzum, osnovni skup) - svi članovi neke skupine s određenom karakteristikom koju mjerimo
Ako mjerimo prosječno vrijeme koje dnevno studenti u Hrvatskoj provedu u učenju tada:
… populaciju predstavljaju svi studenti u Hrvatskoj
Populacija može biti:
Ograničena (npr. svi studenti Sveučilišta u Zagrebu)
Bez ograničenja
Populaciju (ograničenu ili neograničenu) je najčešće nemoguće cijelu izmjeriti:
Tehnički nemoguće
Komplicirano
Skupo
→ mjerimo ograničeni broj slučajeva - uzorak

3. Uzorci Petz, B., Kolesarić, V., Ivanec, D. (2012). Petzova statistika. Naklada Slap.
Uzorak - manji broj elemenata iz populacije
Trebao bi reprezentirati narav populacije u svim važnim značajkama u pogledu predmeta mjerenja
Na temelju rezultata mjerenja neke veličine na članovima uzorka možemo zaključivati o ponašanju cijele populacije
Statistika počiva na slučajnim uzorcima
Slučajni uzorak - svaki član populacije ima jednaku vjerojatnost da bude izabran u uzorak
Pristrani uzorak (biased sample):
Uzorak u kojem neki članovi populacije imaju veću šansu biti izabrani
Npr: Samo ispitanici koji posjećuju neku konkretnu web stranicu
Nije slučajan uzorak populacije internetskih korisnika
To je pristrani uzorak

4. Uzorci Petz, B., Kolesarić, V., Ivanec, D. (2012). Petzova statistika. Naklada Slap.
Ako je uzorak slučajan → Iz uzorka možemo zaključivati o populaciji
Reprezentativni uzorak = Uzorak koji nije pristran
Uzimanje slučajnog uzorka daje najveću vjerojatnost dobivanja reprezentativnog uzorka
Međutim:
Mjerenje karakteristike na uzorku daje približne vrijednosti (procjene)
Uzorak nije minijaturni duplikat populacije (mjerenjem na uzorku se mogu dogoditi slučajne varijacije)

5. Glavni problemi internetskih istraživanja koji mogu utjecati na reprezentativnost uzorka [1]
Pogreška pokrivenosti - slučaj kada postoje članovi ciljane populacije za koje ne postoji mogućnost da budu uključeni u istraživanje
Pogreška uzorkovanja - razlika između vrijednosti uzorka i vrijednosti cijele populacije (ako se istraživanje provodi samo na nekom uzorku populacije)
Pogreška neodaziva - situacija kada ne odgovore svi ispitanici na istraživanje
Pogreška mjerenja - kada odgovori ispitanika ne odražavaju njegove istinite stavove i vrijednosti
[1] Tuten, T. (2010). Conducting Online Surveys. U S. D. Gosling, J. A. Johnson (ur.), Advanced methods for conducting online behavioral research (str. 179–192). Washington, DC: American Psychological Association.

6. Pogreška pokrivenosti
U slučaju internetskih istraživanja je ova pogreška direktno povezana s slijedećom činjenicom:
Internetom se ne služi cijela populacija
Kako udio internetskih korisnika raste tako rizik od pogreške pokrivenosti pada
Treba dobro razmotriti ciljanu populaciju i je li internetsko istraživanje pogodno za nju
U nekim slučajevima je udio internetskih korisnika vrlo visok, a negdje je vrlo nizak

7. Statistika internetskih korisnika Internet World Stats: http://www

8. Statistika internetskih korisnika Internet World Stats: http://www

9. Porast postotka internet korisnika u svijetu s obzirom na sveukupnu populaciju

10. Kada problem pokrivenosti skoro ne postoji?
Studenti večine fakulteta
Zaposlenici u određenim organizacijama
Članovi nekih udruženja
Grupe ljudi s visokim stupnjem obrazovanja
Općenito: populacije u kojima gotovo svi pojedinci imaju osobno računalo i stalan pristup internetu

11. Neka pitanja za proučavanje, razmišljanje, pretraživanje literature, … - Definicija internetskih korisnika -
Dob (koje dobi mora biti osoba da bi se zvala internetski korisnik?)
Učestalost korištenja interneta (svakodnevno, jednom tjedno, …)
Vrijeme koje provodi na internetu
Mogućnost korištenja i stvarno korištenje
Ima priključak?
Ima znanja?
Mjesto korištenja interneta (kod kuće, izvan kuće, …)
Na stolnim računalima, na prijenosnim računalima, na tabletima, na raznim prijenosnim uređajima, …
Neke posebne društvene grupe koje su ujedno i korisnici interneta nisu reprezentativni predstavnici tih grupa
Npr. osobe s invaliditetom [1]
[1] Lenhart, A., Horrigan, J., Rainie, L., Allen, K., Boyce A, Madden, M., O'Grady, E. (2003). The Ever-Shifting Internet Population: A New Look at Internet Access and the Digital Divide. The Pew Internet & American Life Project,

12. Neka pitanja za proučavanje, razmišljanje, pretraživanje literature, … - Definicija internetskih korisnika -
Vrste internetskih usluga koje se koriste, aktivnosti koje se provode, sadržaji koji se koriste
Društvene mreže
Telefoniranje i video pozivi
Gledanje web televizije, slušanje radia
Individualno ili mrežno igranje igara
Preuzimanje i gledanje filmova
Preuzimanje i slušanje glazbe
Stavljanje sadržaja na Internet
Izrada web stranica, blogova, …
Traženje informacija
Čitanje mrežnih novina, novosti, …
Internet bankarstvo …

13. Pogreška uzorkovanja
Ne razlikuje se s obzirom na druge načine istraživanja
Teže ju je u slučaju internetskih istraživanja smanjiti
ne postoji popis internetskih korisnika kao npr. telefonskih pretplatnika
ne postoji mogućnost slučajnog odabira internet korisnika kao npr. telefonskog broja
IP adrese su jedinstvene za strojeve, a ne za ljude
Mnogi ljudi imaju više adresa
Mnoge adrese se ne koriste

14. Pogreška uzorkovanja
U [Couper, 2000] je pokazano da se slučajni uzorci mogu postići pomoću:
Uzoraka na temelju popisa s visokom pokrivenošću
Presretačkih anketa
Prethodno izrađenih panela
Korištenja web-a kao jedne od mogućnosti u mješovitim metodama (npr. najprije slučajan odabir telefonom, a zatim ispitivanje preko interneta)
Pitanje za proučavanje, razmišljanje, pretraživanje literature:
Autoselekcija
Npr. kada ispitanik mora sam doći do web istraživanja
Prisutna i kod drugih metoda
Couper, M. P. (2000). Online surveys a review of issues and approaches. Public Opinion Quarterly, 64, 464–481.

15. Pogreška neodaziva
Rizik vezan uz neodaziv je mogućnost da se osobe koje su se odazvale na sudjelovanje u istraživanju razlikuju od osoba koje se nisu odazvale (u smislu koji je relevantan za istraživanje)
Najbolji način rješavanja je povećanje odaziva
Postoje načini za povećanje odaziva
Internetska istraživanja - viši neodaziv
Paneli - najviši odaziv
Neki mogući razlozi neodaziva:
Neprisutnost tijekom provedbe istraživanja
Tehnički razlozi:
Spora internet veza
Softverska nekompatibilnost
Poteškoće osoba s invaliditetom
Web dizajn istraživanja …

16. Pogreška mjerenja
Kada odgovori ispitanika ne odražavaju njegove istinite stavove i vrijednosti
Isti razlozi kao i u tradicionalnim načinima istraživanja
Greške ispitanika (posebne potrebe, nedostatak motivacije, itd)
Osobine dizajna (formulacija pitanja, opcije odgovora, izgled pitanja, itd) +
Specifični izvori pogreški koji se tiču internetskih istraživanja, npr:
Forma upitnika (klizači, interaktivni)
Kompleksnost dizajna
Broj pitanja po ekranu
Detaljnost uputa
Indikator napretka
Prikaz odnosno dizajn mogućih odgovora